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こんにちは。 みきみきです。 私についてはこちらをご覧ください。 本日はGoogleの最新モデルが登場しました。 ジェミニー3.7 Flashです。 今日はですね、この最新モデルの概要と実力を徹底解説していきます。 みきみきウェブスクール、チャンネル登録してね。 チャンネル登録後、通知を全てにすると新作動画のお知らせが届きます。 Googleのモデル更新に更新変更も見られましたので、 今日はその辺りもご紹介していこうと思います。 本日の目次はこちらになります。 まず、はですね、新しく登場したジェミニー3.7 Flashの特徴を抑えていきましょう。 そして、実際にハンズオンでChatGPTの無料版やGPTの最強モデル5.6ソロとも比較をしていこうと思います。 今回のアップデートの概要をまとめました。 まず、はですね、コーディング能力です。 ジェミニー3.7 Flashはデバッグや問題解決といったコーディングタスクにおいて、 以前のジェミニー3.6 Flashから大幅に性能が向上しました。 また、高度な推論も得意です。 また、Googleの得意分野でもある処理能力です。 複雑なドキュメントの処理能力を評価するベンチマークテストでは、 ジェミニー3.6 Flashを大幅に凌駕しました。 また、AIエージェント機能も進んでいます。 こちらジェミニーが出しているベンチマークテストの結果です。 Cloudの真ん中のモデルであるSonnetと同じような位置づけなんですが、 そのクロードソネットよりも高い点数を出しています。 以前の3.6 Flashよりもスコアかなり上がっていますね。 こちらエージェントのテストです。 こちらも以前のモデル、そしてCloudの真ん中のモデル、 Sonnetよりもかなり高いことが分かります。 ChatGPT 5.6の真ん中のモデルがTerraというモデルなんですが、 これとも同じような位置づけになりますが、 これよりもかなり性能が高いという数値が出ています。 真ん中のモデルというのが一般的なタスクでよく使われるようなモデルです。 日常使いのモデルとして使われるモデルなので、結構ね、ここの性能というのは大切です。 こちらがですね、全体のベンチマークテストの結果になります。 現在トップがCloudのOpus 5ですね。 フェイブル5と並んでワンツ2を取っていますが、 それに次いでGPT 5.6ソルが続いているようなイメージです。 ジミニで今トップなのが今回新しく出たジェミニ3.7フラッシュナです。 この結果から分かるように、 今ジェミニは最高レベルのモデルというのはまだ出してきていません。 今まではジミニはプロモデルというものを出していたんですが、 クロードGPTという風に最高モデルを出していたので、 このプロモデルも出していきそうだなという流れだったんですが、 プロモデルは3.5から出しておらず、 今フラッシュモデルをどんどん新しくアップデートしている状態です。 今クロードとGPTがトップを争っている状態なので、 ジミにも黙っていないと思います。 画像生成モデルもなノバナナプロから新しいモデルが出ていないので、 新しい大きなモデルをドンと出すのか、 また、小さくアップデートをしていくのが、 今どっちの方向性でいくのかというのを考えている状態なのかなと思います。 流れを見ていくと大きく変更してきそうだなという感じはしますが、 現在のところジェミの最新で最高のモデルは3.7フラッシュです。 こちらAPI経由のトークン数あたりのコストになりますが、 同レベルのGPT 5.6、テラに比べて0.1ドルGPT5.6、テラに比べて0.1ドルぐらい価格も抑えられています。 コストと能力の比較ですが、 こちらも大体ぐらいですね、 バランスのいいモデルとして日常使いを想定したモデルになっています。 で、今回はですね、 こちらの6つの項目でジェミ3.7フラッシュの血ずを見ていきます。 比較があった方が分かりやすいと思いますので、 今回はですね、 チャAT GPTと比較をしていこうと思います。 今ですね、 チャAT GPTの無料版かなりですね、 チャATGPTの無料版かなり性能が上がっています。 こちらの動画でご紹介していったんですが、 無料版でできる範囲が広がっていますので、 今回はチャat GPTの無料版とチャat GPTの無料版とチャatGPTの無料版とチャatGPTの最高モデルであるGPT 5.6とも比較の最高モデルであるGPT5.6とも比較をしていきたいと思います。 それではまず1つ目の半ゾーンです。 スプレッドシートCSVを生成していきましょう。 添付した資料から表を計算してもらい複数のタブ生成を行えるか見ていきます。 今回使用していくプロンプはこちらです。 添付のexelデータをもに12ヶ月分の資金繰り表をGoogleスプレッドシートで出してください。 ファイル名も指定していきます。 で、作るシートは資金繰りのタブです。 と列を指定していきます。 そして、タボ2が入金予定のタボです。 1業意見を実際の入金好きに割り付けた明細を出してください。 そして、必須の条件や最後に必ずやることを入れていきます。 今回使っていくプロンプトはミキミキブスクールの公式LINEで無料配布していますので、 是非皆さんも同じプロンプトでやってみまし ではExcelデータを貼り付けていきます。 このデータもLINEで配布しておきます。 ではExcelデータを貼り付けていきます。 ではExcelデータを貼り付けていきます。 このデータもLINEで配布しておきます。 そして、プロンプトを入れていきましょう。 今回は3.7 Flashです。 こちらを選択して送信を押していきましょう。 Flashのモデルはとにかくスピードが速いというのが特徴です。 日常使いでかなり使いやすいモデルです。 だいたいどれぐらいでできるのかというのも見ていきましょう。 今分析しています。 今分析しています。 行動表示というのを押すと今何しているのかというところも確認することができます。 このExcelの分析だったりとか表計算というのは日常的にビジネスで使う機会が多いかなと思うんですが、 お、できましたね。 わずか1分ぐらいでできました。 Googleスプレッドシート作成しましたと出ていますので見ていきましょう。 お、いいですね。 資金繰り表しっかり作成できています。 Excelデータで開いて、ちょっとここですね小さかったりするので、これを伸ばしてあげたりとかするとデータきれいに見えるようになりました。 若干手直しは必要だったんですが、計算ばっちりできていますね。 しっかり月ごとの計算というのもできています。 あとはちょっとこの辺りはまだやっていないんですが、ばっちりできていますね。 まず、資金繰りのシートで、そして入金予定のタブですね。 プロンプト通り作成をすることができました。 他にも別のタブなんかも作成してくれていますね。 お、気が利きます。 すごいスピードでGemini 3.7 Flash Excelのスプレッドシート作成することができました。 こちらがですね、同じプロンプトでGPTの無料版で作ったシートです。 こちら前提条件があって、ここですね資金繰りというところです。 お、できてますね。 おー、すごいクオリティです。 クオリティです。 無料版でもここまでのスプレッドシート作成することができます。 さらに、入金予定のタブですね。 ここもばっちり整理されています。 ビジネスで使うデータだったり分析なんかもかなりクオリティ高く行うことができます。 じゃあ次はですね、2つ目です。 スライドやパワーポイントを作成していきましょう。 同様に添付の資料からパワーポイントの資料を作成してもらおうと思います。 使用していくプロンプトはこちらです。 添付のデータをもとに役員会で使うGoogleスライドを作成します。 ファイル名はこれでよろしくと入れていきます。 で、進め方としてはまずステップ1だけを実行し、そこで必ず停止してください。 私がOKと返したらステップ2に進んでください。 で、まずはステップ1です。 ストーリーラインの提示です。 ストーリーラインのページです。 一気にスライドを出すのではなく、まずは全体の概要を作成してもらいます。 で、OKと入れたら次はスライドの作成です。 承認されたストーリーラインでGoogleスライドを作成してください。 デザインだったり図や表、この辺りを細かく指定していきます。 じゃあやっていきましょう。 では今回実績サマリーのMDデータを添付していきます。 こちらもLINEでダウンロードできます。 で、こちらを元にプロンプトを入れると、まずはスライド番号と見出しや載せる根拠、図や表の種類を出してくれました。 まず、はスライド番号と見出しや載せる根拠、図や表の種類を出してくれました。 え、これを見て内容を確認していきましょう。 データがどうか、スライドのクオリティーは大丈夫かっていうのを見てOKであれば、 そして、Googleスライド作成が完了しました。 やっぱり3.7フラッシュ、すごくスピードが速いですね。 やっぱり3.7フラッシュ、すごくスピードが速いですね。 では10ページの資料を見ていきましょう。 1ページ目で、2ページ目、お、いいですね。 この表の作り方なんかもいいです。 お、いいですね。 1ページ目で、2ページ目、お、いいですね。 この表の作り方なんかもいいです。 2ページ目は前年比から売上が大きく改善しましたというところと、 あとは実績の対比表ですね。 この辺りも分かりやすいです。 そして、3ページ目は複合グラフです。 売上と利益を分かりやすく提示した表ですが、 あ、これもいいですね。 そして、4ページ目が通貨計画に対する進捗場。 こうジミニーの資料っていうのはグラデーションが強い、近未来的な感じで仕上がるイメージがあったんですが、 ビジネス系の資料なんかもクオリティ高くできるようになっています。 3.7フラッシュいいですね。 3.7フラッシュいいですね。 さらに、円グラフ、公正比付きのものもバランスもいいです。 そして、使用事業のKPIの対比表、機械損失とボトルネックの構造表なんかも作成できています。 すごいクオリティ高いです。 で、さらにエクスポートボタンがありますので、 こちらでGoogleスライドやPDF、パワポとしてダウンロードすることができます。 では、ChatGPTの無料版でも見ていきましょう。 まず、トップページです。 あ、このやっぱパワポンの資料はジェミニの方がいいですね。 うん。 ちょっと残念な感じです。 ぐちゃぐちゃとしちゃっていますね。 ま、やりたいことは分かるんですが、 ChatGPTの無料版だとまだまだスライド資料は、 以前のChatGPTの無料版と比較するとかなり良くなったんですが、 ビジネスで使えるレベルかと言われると、 もうちょっと改善が必要ですね。 それに比べると、 ジミニー3.7フラッシュは一発のプロンプトで、 プロンプト通り図や表を入れたスライド資料を作成することができました。 次はですね、 ドキュメントの生成です。 添付資料からドキュメントやPDFを生成してもらいましょう。 添付の商談メモと自社サービスの資料をもとに、 先方に送る提案書をGoogleドキュメントで作成します。 進め方としては先ほどと同様にステップごとに進めたいと思います。 OKと返ってきたステップに進んでもらいます。 ステップ1は構成案の提示です。 不足情報を勝手に埋めないでくださいと指示を出していきます。 Googleドキュメントを作成してくださいと指示を出していきます。 では商談メモと自社サービスの概要のMDデータをアップして そうすると、 ステップ1、 想定読者と決済に必要な情報とか ちゃんと各省で言い切ることというふうに そして、事前に確認が必要な情報のリストなんかも これをもとにOKと入れていきます。 そうするとドキュメント資料を作成することができました。 ジミニーはこのドキュメントとかスライド作成の作り方 構成なんかもばっちりです。 ドキュメントタブなんかも一発で作成を行ってくれています。 表の作り方とかマイルストーンの作成なんかもうまいですね。 お見積り条件なんかも素晴らしいです。 プロンプト通りのドキュメント作成を行うことができました。 ChatGPTでも同様に入れてやってみました。 そうするとですね、 構成まではしっかり出すことができましたが もうデータがいっぱいになっちゃいましたと出てきました。 要領が決まっているんですよね。 もうデータ足りませんでしたという風に表示されています。 無料版もクオリティかなり高くはなっているんですが、 やはり使える容量というのが決まっているので、 テキストでのやり取りっていうのは今無制限でできるようにはなっているんですが、 何かを制作するってなるともう作成できませんという風に表示されます。 なので、ここからはGPTの5.6ソルウルトラというね、 最強のモデルで作ってみました。 これ有料版のアカウントで作ってみたんですができました。 こういうの制作する時は普通のチャットじゃなくてワークの方が快適に行うことができますので、 チャットGPTワーク使っています。 今回ですね、ワードとドキュメント2つ作成してくれました。 はい、じゃあドキュメントで見ていきましょう。 まず、提案書というところで目次があります。 そして、提案書の趣旨や主要テーマ、判断いただきたい項目。 おお、いいですね。 先ほどのジェミニーと比較しても引けを取らないアウトプットですね。 ま、無料版でやろうと思うとこういう制作物っていうのはすぐに上限に達してしまってできませんという風になるので、 やっぱりこういうものを作りたいという時は有料版に登録してチャットGPTワークで作っていくと、 快適に作成をすることができます。 ま、ちなみにタブなんかもしっかり作成をすることができています。 そのジェミニーのアウトプットはチャットGPTの最強バージョンのアウトプットと引けを取らないレベルということです。 ドキュメント作成やスライド作成というのはかなりクオリティ高く行うことができま
本次執行流程與問題處理
1. 取得影片、字幕與音訊
調用：yt-dlp、videonote_fetch_verified_audio.py
產生：yt_dlp_meta.json、subtitle_acquisition.json、audio_16k_mono.wav、download_qc.json
結果：音訊下載與完整解碼驗證通過：youtube_anonymous_web_embedded / bestaudio/best
2. 逐字稿來源選擇
調用：videonote-transcribe-url、videonote_select_best_transcript.py
產生：transcript_selection_report.json、transcript.source.json、transcript.json
結果：自動字幕已完成 rolling 去重與句子合併
3. 語言與品質檢查
調用：videonote_language_sanity.py、videonote_controlled_quality.py
產生：language_sanity_report.json、controlled_quality_report.json
結果：語言與品質檢查通過
4. 文字校正與語意重斷句
調用：videonote_correct_transcript.py、videonote_restructure_sentences.py、videonote_build_sentence_units.py
產生：transcript.presegmentation_corrected.json、sentence_units.json
結果：校正後逐字稿與句子單元已建立
5. 句子單元與雙語翻譯
調用：videonote_build_sentence_units.py、vnt-sentence、videonote_learning_timeline_v2.py
產生：sentence_units.json、sentence_bilingual_transcript.json、sentence_bilingual_timeline.html
結果：翻譯模式：未執行
6. 學習單元
調用：videonote_learning_timeline_v2.py
產生：learning.json、japanese_learning.json
結果：學習單元未完成或未要求
7. 筆記摘要與發布
調用：videonote-generate-note、videonote-render-html、videonote-publish、videonote_unified_entry_v2.py
產生：note.md、note.html、unified_entry.html、worklist.html
結果：已發布：未發布
8. 精進模式：Qwen3-ASR、融合與最終時間軸
調用：videonote_qwen_asr_ab.py、videonote_pyannote_diarize_v1.py、videonote_whisperx_align.py、videonote_ja_base_fusion_readonly.py、videonote_ja_final_sentences.py
產生：qwen_asr_ab/、pyannote_diarization.json、whisperx_alignment.json、ja_base_fusion_readonly/、ja_final_timing/
結果：fusion base：無
問題：Qwen3-ASR 未完成，精進時間軸改用來源字幕＋VAD
手動來源字幕
自動來源字幕
Whisper 字幕
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
目前待解決問題與初步改善方向
- 目前沒有待處理警告
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。
- 雙語翻譯有缺漏，需重試翻譯或人工補譯。