{"text": "こんにちは、みきみきです。私についてはこちらをご覧ください。本日はGoogleの最新モデルが登場しました。ジェミニー3.7 Flashです。今日ですね、この最新モデルの概要と実力を徹底解説していきます。みきみきウェブスクール、チャンネル登録してね。チャンネル登録後、通知を全てにすると新作動画のお知らせが届きます。Googleのモデル更新に更新変更も見られましたので、今日はそのあたりもご紹介していこうと思います。本日の目次はこちらになります。まずはですね、新しく登場したジェミニー3.7 Flashの特徴を抑えていきましょう。そして実際にハンズオンでChatGPTの無料版やGPTの最強モデル5.6ソロとも比較をしていこうと思います。今回のアップデートの概要をまとめました。まずはですね、コーディング能力です。ジェミニー3.7 Flashはデバッグや問題解決といったコーディングタスクにおいて、以前のジェミニー3.6 Flashから大幅に性能が向上しました。また高度な推論も得意です。またGoogleの得意分野でもある処理能力です。複雑なドキュメントの処理能力を評価するベンチマークテストでは、ジェミニー3.6 Flashを大幅に凌駕しました。またAIエージェント機能も進んでいます。こちらジェミニーが出しているベンチマークテストの結果です。Cloudの真ん中のモデルであるSonnetと同じような位置づけなんですが、そのCloud Sonnetよりも高い点数を出しています。以前の3.6 Flashよりもスコアかなり上がっていますね。こちらエージェントのテストです。こちらも以前のモデル、そしてCloudの真ん中のモデル、Sonnetよりもかなり高いことが分かります。ChatGPT 5.6の真ん中のモデルがTerraというモデルなんですが、これとも同じような位置づけになりますが、これよりもかなり性能が高いという数値が出ています。真ん中のモデルというのが一般的なタスクでよく使われるようなモデルです。日常使いのモデルとして使われるモデルなので、結構ここの性能というのは大切です。こちらが全体のベンチマークテストの結果になります。現在トップがCloudのOpus 5ですね。Fable 5と並んで1,2を取っていますが、それに次いでGPT 5.6ソルが続いているようなイメージです。Geminiで今トップなのが今回新しく出たGemini 3.7 Flashなんです。この結果から分かるように、今Geminiは最高レベルのモデルというのはまだ出してきていません。今まではGeminiはプロモデルというものを出していたんですが、Cloud GPTというふうに最高モデルを出していたので、プロモデルも出していきそうだなという流れだったんですが、プロモデルは3.5から出しておらず、今Flashモデルをどんどん新しくアップデートしている状態です。今CloudとGPTがトップを争っている状態なので、Geminiも黙っていないと思います。画像生成モデルも、7x7 Proから新しいモデルが出ていないので、新しい大きなモデルをどんと出すのか、また小さくアップデートしていくのか、今どっちの方向性でいくのかというのを考えている状態なのかなと思います。流れを見ていくと大きく変更してきそうだなという感じはしますが、現在のところGeminiの最新で最高のモデルは3.7 Flashです。こちらAPI経由のトークン数あたりのコストになりますが、同レベルのGPT 5.6 Teraに比べて、大体1ドルくらい価格も抑えられています。コストと能力の比較表ですが、こちらも大体中間くらいバランスのいいモデルとして、日中使いを想定したモデルになっています。今回はこちらの6つの項目でGemini 3.7 Flashの実力を見ていきます。比較があった方が分かりやすいと思いますので、今回はChat GPTと比較をしていこうと思います。今Chat GPTの無料版、かなり性能が上がっています。こちらの動画でご紹介していたんですが、無料版でできる範囲が広がっていますので、今回はChat GPTの無料版とChat GPTの最高モデルであるGPT 5.6とも比較をしていきたいと思います。それではまず1つ目のハンズオンです。スプレッドシート、CSVを生成していきましょう。添付した資料から表を計算してもらい、複数のタブ生成を行えるか見ていきます。今回使用していくプロンプトはこちらです。添付のExcelデータをもとに12ヶ月分の資金繰り表をGoogleスプレッドシートで出してください。ファイル名も指定していきます。作るシートは資金繰りのタブです。行と列を指定していきます。そしてタブ2が入金予定のタブです。一行一件を実際の入金月に割り付けた明細を出してください。そして必須な条件や最後に必ずやることを入れていきます。今回使っていくプロンプトはMikimikibスクールの公式LINEで無料配布していますので、ぜひ皆さんも同じプロンプトでやってみましょう。ではExcelデータを貼り付けていきます。このデータもLINEで配布しておきます。そしてプロンプトを入れていきましょう。今回は3.7Flashです。こちらを選択して送信を押していきましょう。Flashのモデルはとにかくスピードが速いというのが特徴です。日常使いでかなり使いやすいモデルです。だいたいどれぐらいでできるのかというのも見ていきましょう。今分析しています。行動表示というのを押すと今何しているのかというところも確認することができます。このExcelの分析だったりとか表計算というのは日常的にビジネスで使う機会が多いかなと思うんですが、お、できましたね。わずか1分ぐらいでできました。Googleスプレッドシート作成しましたと出ていますので見ていきましょう。お、いいですね。資金繰り表しっかり作成できています。Excelデータで開いて、ちょっとここですね小さかったりするので、これを伸ばしてあげたりとかするとデータきれいに見えるようになりました。若干手直しは必要だったんですが、計算ばっちりできていますね。しっかり月ごとの計算というのもできています。あとはちょっとこの辺りはまだやっていないんですが、ばっちりできていますね。まず資金繰りのシートで、そして入金予定のタブですね。プロンプト通り作成をすることができました。他にも別のタブなんかも作成してくれていますね。お、気が利きます。すごいスピードでGemini 3.7 Flash Excelのスプレッドシート作成することができました。こちらがですね、同じプロンプトでGPTの無料版で作ったシートです。こちら前提条件があって、ここですね資金繰りというところです。お、できてますね。おー、すごいクオリティです。クオリティです。無料版でもここまでのスプレッドシート作成することができます。さらに入金予定のタブですね。ここもばっちり整理されています。ビジネスで使うデータだったり分析なんかもかなりクオリティ高く行うことができます。じゃあ次はですね、2つ目です。スライドやパワーポイントを作成していきましょう。同様に添付の資料からパワーポイントの資料を作成してもらおうと思います。使用していくプロンプトはこちらです。添付のデータをもとに役員会で使うGoogleスライドを作成します。ファイル名はこれでよろしくと入れていきます。進め方としてはまずステップ1だけを実行し、そこで必ず停止してください。私がOKと返したらステップ2に進んでください。まずはステップ1です。ストーリーラインの提示です。以下の表だけをまずは出してくださいと入れていきます。一気にスライドを出すのではなく、まずは全体の概要を作成してもらいます。OKと入れたら次はスライドの作成です。承認されたストーリーラインでGoogleスライドを作成してください。デザインだったり図や表、この辺りを細かく指定していきます。じゃあやっていきましょう。では今回実績サマリーのMDデータを添付していきます。こちらもLINEでダウンロードできます。こちらを元にプロンプトを入れると、まずはスライド番号と見出しや載せる根拠、図や表の種類を出してくれました。これを見て内容を確認していきましょう。データがどうか、スライドのクオリティーは大丈夫かっていうのを見てOKであれば、じゃあ次OKという風に入れると作業に移りました。そしてGoogleスライド作成が完了しました。やっぱり3.7フラッシュ、すごくスピードが速いですね。では10ページの資料を見ていきましょう。1ページ目で、2ページ目、お、いいですね。この表の作り方なんかもいいです。2ページ目は前年比から売上が大きく改善しましたというところと、あとは実績の対比表ですね。この辺りも分かりやすいです。そして3ページ目は複合グラフです。売上と利益を分かりやすく提示した表ですが、これもいいですね。そして4ページ目が通貨計画に対する進捗場。ジミニーの資料っていうのはグラデーションが強い、近未来的な感じで仕上がるイメージがあったんですが、ビジネス系の資料なんかもクオリティ高くできるようになっています。3.7フラッシュいいですね。さらに円グラフ、公正比付きのものもバランスもいいです。そして使用事業のKPIの対比表、機械損失とボトルネックの構造表なんかも作成できています。すごいクオリティ高いです。さらにエクスポートボタンがありますので、こちらでGoogleスライドやPDF、パワポとしてダウンロードすることができます。では、ChatGPTの無料版でも見ていきましょう。まずトップページです。パワポの資料はジミニーの方がいいですね。ちょっと残念な感じです。ぐちゃぐちゃとしちゃっていますね。やりたいことはわかるんですが、ChatGPTの無料版だとまだまだスライド資料は、もうちょっと進化が必要かなという感じです。以前のChatGPTの無料版と比較するとかなり良くなったんですが、ビジネスで使えるレベルかと言われると、もうちょっと改善が必要ですね。それに比べると、ジミニー3.7フラッシュは一発のプロンプトで、プロンプト通り図や表を入れたスライド資料を作成することができました。次はですね、ドキュメントの生成です。添付資料からドキュメントやPDFを生成してもらいましょう。プロンプトはこちらになります。添付の商談メモと自社サービスの資料をもとに、先方に送る提案書をGoogleドキュメントで作成します。進め方としては先ほどと同様にステップごとに進めたいと思います。まずステップ1だけを実行して、そこで停止してもらい、OKと返ってきたステップに進んでもらいます。ステップ1は構成案の提示です。不足情報を勝手に埋めないでくださいと指示を出していきます。そしてステップ2では、実際に承認された構成でGoogleドキュメントを作成してくださいと指示を出していきます。では商談メモと自社サービスの概要のMDデータをアップして送信していきます。そうするとステップ1、想定読者と決済に必要な情報とかあとは提案書の見出し構成を出してくれました。ちゃんと各省で言い切ることというふうに一行まとめで出せていますね。そして事前に確認が必要な情報のリストなんかもばっちりまとめることができました。これをもとにOKと入れていきます。そうするとドキュメント資料を作成することができました。実際にドキュメントで開いていくとジミニーはこのドキュメントとかスライド作成の作り方うまいですね。プロンプトで指定した通り言い切るであったり構成なんかもばっちりです。またドキュメントの使いやすい点ですがドキュメントタブなんかも一発で作成を行ってくれています。表の作り方とかマイルストーンの作成なんかもうまいですね。お見積り条件なんかも素晴らしいです。プロンプト通りのドキュメント作成を行うことができました。チャットGPTでも同様に入れてやってみました。そうするとですね、構成まではしっかり出すことができましたがOKという風に入れたらもうデータがいっぱいになっちゃいましたと出てきました。先ほどスライド資料を作成したので要領が決まっているんですよね。そうなるとドキュメント作成まではもうデータ足りませんでしたという風に表示されています。無料版もクオリティかなり高くはなっているんですがやはり使える要領というのが決まっているのでテキストでのやり取りというのは今無制限でできるようにはなっているんですが何かを制作するってなるともう作成できませんという風に表示されます。なのでここからはGPTの5.6ソルウルトラというね最強のモデルで作ってみました。有料版のアカウントで作ってみたんですがバッチリできました。こういうのを制作するときは普通のチャットじゃなくてワークの方が快適に行うことができますのでチャットGPTワークを使っています。今回ですね、ワードとドキュメントを2つ作成してくれました。はい、じゃあドキュメントで見ていきましょう。まず提案書というところで目次があります。そして提案書の出資や主要テーマ、判断いただきたい項目おお、いいですね。先ほどのジミニーと比較しても引きを取らないアウトプットですね。無料版でやろうと思うとこういう制作物というのはすぐに上限に達してしまってできませんという風になるのでやっぱりこういうものを作りたいというときは有料版に登録してチャットGPTワークで作っていくと快適に作成をすることができます。ちなみにタブなんかもしっかり作成をすることができています。このジミニーのアウトプットはチャットGPTの最強バージョンのアウトプットと引きを取らないレベルということです。ドキュメント作成やスライド作成というのはかなりクオリティ高く行うことができます。次は東大数学の問題です。こちらですね、チャットGPTでも難なく行うことができた問題なんですがジミニーの3.7フラッシュでもできるのか見ていきましょう。テンプの問題を解いてという風にスクリーンショットをアップしていきます。そうするとすぐさまアウトプットを出すことができ答えは正解でした。以前は下のモデルだと数学問題間違っているということもあったんですが現在は数学問題なんかも軽くて早いモデルでも難なく解けるようになっています。ここで少しお知らせです。みきみき部スクールの公式LINEにご登録いただくと限定勉強会にご招待しています。ジミニーやクロードなど最新のウェブトレンドを学ぶことができる勉強会今月に3,4回、限定500名で行っていますがありがたいことに毎回満席になっています。学びの1時間の内容になっていますので次回の勉強会はぜひ皆さんもご参加ください。また勉強会以外にも公式LINEにご登録いただくとジミニーでやるべき設定参戦や画像先生で使えるプロンプトシューなど豪華プレゼント配布中です。ぜひご参加ください。次はコーディングの実力を見ていきましょう。先ほどもジミニー3.7フラッシュかなりコーディング能力が上がっているというふうにありましたがプロンプトでLP作成ができるのか見ていきましょう。今回は以下の要件で単一のHTMLファイルとして完結するランニングページを作成してくださいと入れていきます。プロダクトフォーカスタイマープロです。デザイン要件はアクセントは1色のみ余白を大きく取ると入れていきます。構成なんかも細かく指定していきます。こちらのプロンプトで作成できたLPデザインがこちらです。ボタンの作り方なんかもいいですしホバーすると実際に動きなんかもあります。リセットというふうにしてスタートすると動きましたね。おーすごいですね。動きもありますしこのようにふわっと出てくるアニメーションなんかもいいですね。ジミニー3.7フラッシュでこれぐらいのクオリティのものが作成できるようになっています。1ページなんかもポチッと押すとそこに移動することができます。無料で試すというふうにするとある意見プランにくるですね。およかるご質問なんかもありますしこの動きなんかもいいですね。1ページのLP作成もバッチリ行うことができました。このクオリティもかなり上がっています。ちなみにLP作成を行うときはジミニーの場合キャンバスモードをオンにして作成をしていきましょう。そうするとLPだったりゲームを作成することができます。次はですね、ChatGPTでも同じプロンプトでやっていきます。はい、じゃあ見ていきましょう。ちょっと大きくしていきます。いいですね。タイマーもついています。これも動かすことができますね。GPTも最強のモデルであればこれぐらいのクオリティです。ジミニーも全然負けてなかったですよね。ChatGPTの最新の最強モデルと比較しても引きを取らないレベルのアウトプットを作成できました。今回のアウトプットを見た感じだと3.7フラッシュの方がいいんじゃないかなと思いました。3.7フラッシュ、軽いモデルですのでスピードも速くアウトプットの精度も高いです。特にコーディング能力は力をつけています。次はですね、エージェント機能で見ていきましょう。これはジミニーならではの使い方になりますがGoogleドライブからスプレッドシートに移行してドキュメント、そして最終的にGmailで成果物を出すというのをやっていきたいと思います。Google系のツールを使っている方は多いと思いますしGoogleツールの連携ができるといいですよね。この連携がジミニー3.7フラッシュどれくらいクオリティー高く行うことができるのか見ていきましょう。今回はいろんなことをやってもらいます。まず、マイドライブの取引先フォロダ内にある請求書PDFを直近3ヶ月分全て探してください。そしてそれをもとに新規スプレッドシートを作成しこの項目で一覧化してもらいます。さらにタブを追加して取引先ごとの合計額と件数を集計します。上位5者の推移を求めた1ページのGoogleドキュメントを作成さらに抽出をしてもらい経理宛のリマインドメールを下書きとして作成してください。送信はしないことと入れていきます。いろんなGoogleツールを横断して作業を行ってもらおうと思います。こういうエージェント機能を使いたいときはGemini Sparkを活用していきます。GeminiのAIエージェント機能ですね。現在のところGeminiの最上位プランであるUltraで使用することができます。今回ですね、マイドライブという風に入れているんですが今回データを貼ってしまいます。探すというところはカットしていきます。データをアップしてすぐからスプレッドシート作成からですねこれをやってもらおうと思います。このあたりも臨機応変にやっていけるかというところを見ていきましょう。進行状況というところでまずファイルですね。Excel、スプレッドシート、ドキュメントなんかの作成ができているよという成果物が分かります。実際に何のツールを使ったかというところがスキルとアプリというところに表示されています。GmailだったりとかGoogleドキュメント、ドライブGoogleシートなんかを作成しましたということが分かります。ちゃんと横断的にAIエージェントとして動いています。まず直近3ヶ月分の請求書PDFを検出しそれをもとにスプレッドシート作成しました。実際にこちらのスプレッドシートを開くとスルーと作成することができています。次ですね、取引先マスターのタブを追加集計してくださいと入れていましたがしっかり取引先マスターのタブを追加することができています。さらにそれをもとにGoogleドキュメントで請求書さまりを作成してください。こちらですね、Q3の作成なので見ていくとばっちりドキュメントとしてまとめることができています。そして支払い期日のリマインドメールの下書き作成です。実際にメールの下書きを見ていくとありました。ちゃんと報告しますということで今回はゼロ件でしたという内容を出しています。いいですね。下書きの文章としてばっちり作成することができました。このように様々なツールを横断して最終的なデータを作成することができました。最後はですね、Googleカレンダーの内容をドキュメントの内容としてまとめてそれを最終的にGmailの下書きとしてまとめてもらいます。今回ですね、明日のカレンダーの予定を確認してプリーフィングの資料を作ってください。一つのドキュメントにまとめず打ち合わせ意見につきGoogleドキュメントを一つ別ファイルとして作成してもらいます。保存先としてはここですよというフォルダを作ってその中に入れてください。各ファイルに書くことも指定していきます。最終的にメールの下書きまで作ってくださいと入れていきます。下書きについても宛先や件名、内容についても細かく指定していきます。今回もGemini Spark使っていきます。動かしているモデルはもちろん3.7 Flashです。今回使ったものとしてはGmailやGoogleカレンダーを活用していることがわかります。Googleカレンダーを確認して社外の相手が出席する直近の打ち合わせについてGoogleドキュメント、プリーフィング資料を作成しました。実際に資料はGoogleドライブ内のこのフォルダに格納していますと出ています。お、入っていますね。しっかりGoogleドライブにフォルダを作ってその中にドキュメントとPDF、データ入っています。2件なので合計4件ありますね。データを見ていくと打ち合わせのゴールだったりとか内容なんかも細かく記載されています。これもこれのPDFバージョンとこれ違う打ち合わせのやつですね。これも作成されています。1件につき1つ作ってという風に指示を出しましたのでプロンプト通り作成を行うことができました。さらにGメールを見ていくと下書き3つ作成されています。はい、打ち合わせ2件の内容とドキュメントやPDFもデータとしてリンク貼っていますね。AIエージェントも3.7 Flashかなり進化しているという風にジェミに言っていましたが本当にその通りでしたね。かなりクオリティ高く作業を行うことができました。AIエージェントでも3.7 Flash指示を守って遂行することができました。3.7 Flashかなり使えます。日常のビジネスでは3.7 Flashで問題なく使用することができますのでモデル選びに迷ったらジェミニでは3.7 Flashを使うということを覚えておきましょう。今回ジェミニの最新モデルについてご紹介をしていきましたがもっと基礎からジェミニのことまたジェミニノートブックについて学びたい方はみきみゲームスクールのジェミニ講座をチェックしてみてください。ジェミニを網羅的に使いこなし仕事の業務フローに組み込めるためのティップスを学ぶことができます。またジェミニノートブックやナノバナナプロなどGoogle AIを活用して業務効率化を目指します。AIの進化はとにかく早いです。数ヶ月でモデルがどんどん入れ替わっていくのが当たり前ですがみきみゲームスクールのジェミニ講座はAIの基礎から最新のAI情報までこの一つの講座でマスターすることができます。そして初心者でも安心な完全買い切り型です。一度講座を購入すると追加料金なく最新の情報も学び続けることができます。熟応期限もありません。また講座の中にはご質問フォームをご用意していますのでご不明な点があればこのフォームからいつでも期限なくご質問いただけます。AIの基礎からみっちり学びたい方はみきみゲームスクールのジェミニ講座をチェックしてみてください。概要欄コメント欄にリンク貼っておきます。はい、みなさんいかがでしたでしょうか。本日も新しく出たジェミニ3.7フラッシュについてご紹介をしていきました。こちらの動画が参考になったらいいねボタンとチャンネル登録お願いします。みきみゲームスクール入学をしていただき一緒にスキルアップをしていきましょう。また次の動画でお会いしましょう。動画を最後までご覧いただきありがとうございます。みきみゲームスクールのLINEお友達登録で今、豪華5大得点をプレゼント中です。Instagram完全保存版おすすめWazWord集やChatGPT本当に役立つ厳選GPT's10算完全攻略ラリー3おすすめのBrompt集そしてMidJourneyの保存版Brompt全一覧のPDFやCanvaのおすすめフォント集もプレゼントしています。LINEメンバー限定の勉強会やセミナーも開催中です。ぜひチェックしてみてくださいね。また会いましょう。", "segments": [{"id": 0, "seek": 0, "start": 0.0, "end": 4.0, "text": "こんにちは、みきみきです。私についてはこちらをご覧ください。", "tokens": [50364, 38088, 1231, 11362, 7016, 11362, 7016, 4767, 1543, 20083, 4108, 9335, 18549, 3065, 34395, 5998, 9991, 2888, 100, 25079, 1543, 50564], "temperature": 0, "avg_logprob": 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"text": "今回のアップデートの概要をまとめました。", "tokens": [51464, 30551, 2972, 12817, 33683, 31327, 38551, 2972, 26181, 4275, 5998, 2889, 3193, 11429, 12072, 1543, 51614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.11117745838026061, "compression_ratio": 1.542483660130719, "no_speech_prob": 0.20935600996017456}, {"id": 12, "seek": 2700, "start": 52.0, "end": 54.0, "text": "まずはですね、コーディング能力です。", "tokens": [51614, 34690, 3065, 14277, 1231, 18066, 15266, 229, 26760, 43017, 8225, 13486, 4767, 1543, 51714], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.11117745838026061, "compression_ratio": 1.542483660130719, "no_speech_prob": 0.20935600996017456}, {"id": 13, "seek": 5400, "start": 54.0, "end": 59.0, "text": "ジェミニー3.7 Flashはデバッグや問題解決といったコーディングタスクにおいて、", "tokens": [50364, 14655, 28571, 23196, 34737, 3384, 18, 13, 22, 20232, 3065, 31327, 18593, 8276, 23839, 7355, 17197, 17278, 33540, 3193, 1764, 10102, 18066, 15266, 229, 26760, 43017, 12144, 9550, 10825, 4108, 6117, 18549, 1231, 50614], "temperature": 0, "avg_logprob": 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{"id": 19, "seek": 5400, "start": 79.0, "end": 83.0, "text": "またAIエージェント機能も進んでいます。", "tokens": [51614, 24712, 48698, 26215, 44143, 28571, 29971, 17543, 8225, 4801, 18214, 35356, 11267, 1543, 51814], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.05335821013852774, "compression_ratio": 1.5636942675159236, "no_speech_prob": 0.4184653162956238}, {"id": 20, "seek": 8300, "start": 84.0, "end": 88.0, "text": "こちらジェミニーが出しているベンチマークテストの結果です。", "tokens": [50414, 34395, 14655, 28571, 23196, 34737, 3384, 5142, 7781, 8822, 22979, 45290, 14121, 223, 13258, 3384, 10825, 22985, 40498, 2972, 35181, 4767, 1543, 50614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10155202264655126, "compression_ratio": 1.7118055555555556, "no_speech_prob": 0.05261291563510895}, {"id": 21, "seek": 8300, "start": 88.0, "end": 93.0, "text": "Cloudの真ん中のモデルであるSonnetと同じような位置づけなんですが、", "tokens": [50614, 32787, 2972, 6303, 3225, 5975, 2972, 29183, 31327, 9405, 2474, 24719, 50, 266, 7129, 3193, 13089, 9257, 17010, 3203, 11160, 34719, 487, 98, 7625, 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"text": "ChatGPT 5.6の真ん中のモデルがTerraというモデルなんですが、", "tokens": [50364, 41683, 38, 47, 51, 1025, 13, 21, 2972, 6303, 3225, 5975, 2972, 29183, 31327, 9405, 5142, 43352, 424, 15300, 29183, 31327, 9405, 42255, 5142, 1231, 50564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07607197761535645, "compression_ratio": 1.6972477064220184, "no_speech_prob": 0.001000495394691825}, {"id": 28, "seek": 11100, "start": 115.0, "end": 118.0, "text": "これとも同じような位置づけになりますが、", "tokens": [50564, 9329, 3193, 4801, 13089, 9257, 17010, 3203, 11160, 34719, 487, 98, 7625, 22615, 19420, 5142, 1231, 50714], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07607197761535645, "compression_ratio": 1.6972477064220184, "no_speech_prob": 0.001000495394691825}, {"id": 29, "seek": 11100, "start": 118.0, "end": 121.0, "text": "これよりもかなり性能が高いという数値が出ています。", "tokens": [50714, 9329, 5591, 5095, 4801, 24939, 5095, 21686, 8225, 5142, 12979, 1764, 15300, 33188, 2122, 97, 5142, 7781, 2996, 11267, 1543, 50864], "temperature": 0, "avg_logprob": 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"結構ここの性能というのは大切です。", "tokens": [51314, 17144, 43362, 3503, 13303, 21686, 8225, 15300, 35662, 3582, 23632, 4767, 1543, 51464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07607197761535645, "compression_ratio": 1.6972477064220184, "no_speech_prob": 0.001000495394691825}, {"id": 33, "seek": 11100, "start": 133.0, "end": 137.0, "text": "こちらが全体のベンチマークテストの結果になります。", "tokens": [51464, 34395, 5142, 11319, 29485, 2972, 45290, 14121, 223, 13258, 3384, 10825, 22985, 40498, 2972, 35181, 22615, 19420, 1543, 51664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07607197761535645, "compression_ratio": 1.6972477064220184, "no_speech_prob": 0.001000495394691825}, {"id": 34, "seek": 11100, "start": 137.0, "end": 140.0, "text": "現在トップがCloudのOpus 5ですね。", "tokens": [51664, 12648, 7588, 33683, 5142, 32787, 2972, 46, 31624, 1025, 14277, 1543, 51814], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07607197761535645, "compression_ratio": 1.6972477064220184, "no_speech_prob": 0.001000495394691825}, {"id": 35, "seek": 14000, "start": 140.0, "end": 143.0, "text": "Fable 5と並んで1,2を取っていますが、", "tokens": [50364, 37, 712, 1025, 3193, 35934, 35356, 16, 11, 17, 5998, 29436, 6102, 11267, 5142, 1231, 50514], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.13174277544021606, "compression_ratio": 1.5107142857142857, "no_speech_prob": 0.06277596205472946}, {"id": 36, "seek": 14000, "start": 143.0, "end": 148.0, "text": "それに次いでGPT 5.6ソルが続いているようなイメージです。", "tokens": [50514, 13873, 4108, 9487, 1764, 2474, 38, 47, 51, 1025, 13, 21, 42668, 9405, 5142, 44985, 18549, 22979, 17010, 3203, 8040, 21647, 44143, 4767, 1543, 50764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.13174277544021606, "compression_ratio": 1.5107142857142857, "no_speech_prob": 0.06277596205472946}, {"id": 37, "seek": 14000, "start": 148.0, "end": 154.0, "text": "Geminiで今トップなのが今回新しく出たGemini 3.7 Flashなんです。", "tokens": [50764, 38, 443, 3812, 2474, 6480, 7588, 33683, 3203, 2972, 5142, 30551, 12560, 26568, 7781, 3368, 38, 443, 3812, 805, 13, 22, 20232, 42255, 1543, 51064], "temperature": 0, 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40, "seek": 16500, "start": 165.0, "end": 169.0, "text": "Cloud GPTというふうに最高モデルを出していたので、", "tokens": [50364, 32787, 26039, 51, 15300, 18100, 2646, 4108, 8661, 12979, 29183, 31327, 9405, 5998, 7781, 8822, 17679, 23072, 1231, 50564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0952451437111669, "compression_ratio": 1.7168458781362008, "no_speech_prob": 0.17094120383262634}, {"id": 41, "seek": 16500, "start": 169.0, "end": 173.0, "text": "プロモデルも出していきそうだなという流れだったんですが、", "tokens": [50564, 20953, 17164, 29183, 31327, 9405, 4801, 7781, 8822, 39886, 39471, 3203, 15300, 27854, 4132, 5362, 10102, 27113, 5142, 1231, 50764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0952451437111669, "compression_ratio": 1.7168458781362008, "no_speech_prob": 0.17094120383262634}, {"id": 42, "seek": 16500, "start": 173.0, "end": 176.0, "text": "プロモデルは3.5から出しておらず、", "tokens": [50764, 20953, 17164, 29183, 31327, 9405, 3065, 18, 13, 20, 11046, 7781, 8822, 6117, 5154, 18216, 1231, 50914], "temperature": 0, "avg_logprob": 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Flashです。", "tokens": [51114, 12648, 2972, 46001, 38, 443, 3812, 2972, 8661, 12560, 2474, 8661, 12979, 2972, 29183, 31327, 9405, 3065, 18, 13, 22, 20232, 4767, 1543, 51414], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09139383200443152, "compression_ratio": 1.5049180327868852, "no_speech_prob": 0.2145938128232956}, {"id": 51, "seek": 19200, "start": 213.0, "end": 217.0, "text": "こちらAPI経由のトークン数あたりのコストになりますが、", "tokens": [51414, 34395, 4715, 40, 6948, 234, 23786, 2972, 7588, 3384, 10825, 4824, 33188, 3590, 3368, 5095, 2972, 18066, 40498, 22615, 19420, 5142, 1231, 51614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09139383200443152, "compression_ratio": 1.5049180327868852, "no_speech_prob": 0.2145938128232956}, {"id": 52, "seek": 21700, "start": 217.0, "end": 224.0, "text": "同レベルのGPT 5.6 Teraに比べて、大体1ドルくらい価格も抑えられています。", "tokens": [50364, 13089, 16680, 45290, 9405, 2972, 38, 47, 51, 1025, 13, 21, 314, 1663, 4108, 11706, 28043, 2996, 1231, 3582, 29485, 16, 11195, 9405, 6134, 38052, 3254, 94, 30921, 4801, 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"start": 257.0, "end": 267.0, "text": "今回はChat GPTの無料版とChat GPTの最高モデルであるGPT 5.6とも比較をしていきたいと思います。", "tokens": [51064, 30551, 3065, 41683, 26039, 51, 2972, 16976, 33404, 42096, 3193, 41683, 26039, 51, 2972, 8661, 12979, 29183, 31327, 9405, 2474, 24719, 38, 47, 51, 1025, 13, 21, 3193, 4801, 25174, 5998, 8822, 39886, 20699, 29707, 1543, 51564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.13644870122273764, "compression_ratio": 1.6103896103896105, "no_speech_prob": 0.19428607821464539}, {"id": 61, "seek": 26700, "start": 267.0, "end": 274.0, "text": "それではまず1つ目のハンズオンです。", "tokens": [50364, 41589, 34690, 16, 9335, 11386, 2972, 15927, 4824, 29061, 18743, 4824, 4767, 1543, 50714], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09385172298976353, "compression_ratio": 1.5266666666666666, "no_speech_prob": 0.019122561439871788}, {"id": 62, "seek": 26700, "start": 274.0, "end": 277.0, "text": "スプレッドシート、CSVを生成していきましょう。", "tokens": [50714, 9550, 20953, 16680, 8276, 11195, 11054, 38551, 1231, 26283, 53, 5998, 8244, 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"seek": 26700, "start": 287.0, "end": 293.0, "text": "添付のExcelデータをもとに12ヶ月分の資金繰り表をGoogleスプレッドシートで出してください。", "tokens": [51364, 14176, 119, 41469, 2972, 11149, 4933, 31327, 3384, 12144, 5998, 4801, 3193, 4108, 4762, 1047, 114, 6939, 6627, 2972, 35380, 19117, 23141, 108, 5095, 17571, 5998, 12104, 3127, 9550, 20953, 16680, 8276, 11195, 11054, 38551, 2474, 7781, 8822, 25079, 1543, 51664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09385172298976353, "compression_ratio": 1.5266666666666666, "no_speech_prob": 0.019122561439871788}, {"id": 66, "seek": 26700, "start": 293.0, "end": 295.0, "text": "ファイル名も指定していきます。", "tokens": [51664, 17320, 36151, 8040, 9405, 15940, 4801, 25922, 12088, 8822, 47348, 1543, 51764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09385172298976353, "compression_ratio": 1.5266666666666666, "no_speech_prob": 0.019122561439871788}, {"id": 67, "seek": 29500, "start": 295.0, "end": 300.0, "text": "作るシートは資金繰りのタブです。行と列を指定していきます。", "tokens": [50364, 11914, 4895, 11054, 38551, 3065, 35380, 19117, 23141, 108, 5095, 2972, 12144, 28889, 4767, 1543, 8082, 3193, 43338, 5998, 25922, 12088, 8822, 47348, 1543, 50614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09521707487695011, "compression_ratio": 1.5781710914454277, "no_speech_prob": 0.10817278921604156}, {"id": 68, "seek": 29500, "start": 300.0, "end": 303.0, "text": "そしてタブ2が入金予定のタブです。", "tokens": [50614, 25092, 12144, 28889, 17, 5142, 14028, 19117, 1369, 230, 12088, 2972, 12144, 28889, 4767, 1543, 50764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09521707487695011, "compression_ratio": 1.5781710914454277, "no_speech_prob": 0.10817278921604156}, {"id": 69, "seek": 29500, "start": 303.0, "end": 308.0, "text": "一行一件を実際の入金月に割り付けた明細を出してください。", "tokens": [50764, 2257, 8082, 2257, 20485, 5998, 33197, 34837, 2972, 14028, 19117, 6939, 4108, 5935, 110, 5095, 41469, 7625, 3368, 11100, 41588, 5998, 7781, 8822, 25079, 1543, 51014], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09521707487695011, "compression_ratio": 1.5781710914454277, "no_speech_prob": 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20258, 26950, 41574, 4801, 13089, 9257, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 2474, 31497, 11362, 26513, 1543, 51664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09521707487695011, "compression_ratio": 1.5781710914454277, "no_speech_prob": 0.10817278921604156}, {"id": 73, "seek": 29500, "start": 321.0, "end": 324.0, "text": "ではExcelデータを貼り付けていきます。", "tokens": [51664, 16719, 11149, 4933, 31327, 3384, 12144, 5998, 11561, 120, 5095, 41469, 39736, 47348, 1543, 51814], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09521707487695011, "compression_ratio": 1.5781710914454277, "no_speech_prob": 0.10817278921604156}, {"id": 74, "seek": 32400, "start": 324.0, "end": 326.0, "text": "このデータもLINEで配布しておきます。", "tokens": [50364, 13303, 31327, 3384, 12144, 4801, 43, 16258, 2474, 38846, 34688, 8822, 6117, 22851, 1543, 50464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0922337567364728, "compression_ratio": 1.699248120300752, "no_speech_prob": 0.02064482495188713}, {"id": 75, "seek": 32400, "start": 326.0, "end": 329.0, "text": "そしてプロンプトを入れていきましょう。", "tokens": [50464, 25092, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 5998, 14028, 26638, 39886, 26513, 1543, 50614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0922337567364728, "compression_ratio": 1.699248120300752, "no_speech_prob": 0.02064482495188713}, {"id": 76, "seek": 32400, "start": 329.0, "end": 331.0, "text": "今回は3.7Flashです。", "tokens": [50614, 30551, 3065, 18, 13, 22, 25680, 1299, 4767, 1543, 50714], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0922337567364728, "compression_ratio": 1.699248120300752, "no_speech_prob": 0.02064482495188713}, {"id": 77, "seek": 32400, "start": 331.0, "end": 335.0, "text": "こちらを選択して送信を押していきましょう。", "tokens": [50714, 34395, 5998, 21625, 7235, 252, 8822, 29309, 17665, 5998, 7235, 120, 8822, 39886, 26513, 1543, 50914], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0922337567364728, "compression_ratio": 1.699248120300752, "no_speech_prob": 0.02064482495188713}, {"id": 78, "seek": 32400, "start": 335.0, "end": 340.0, "text": "Flashのモデルはとにかくスピードが速いというのが特徴です。", 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"一気にスライドを出すのではなく、まずは全体の概要を作成してもらいます。", "tokens": [50364, 2257, 25870, 4108, 9550, 40230, 11195, 5998, 7781, 2659, 2972, 16719, 40252, 1231, 34690, 3065, 11319, 29485, 2972, 26181, 4275, 5998, 11914, 11336, 8822, 4801, 5154, 11267, 1543, 50614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06507229160618137, "compression_ratio": 1.6501650165016502, "no_speech_prob": 0.019418366253376007}, {"id": 115, "seek": 48900, "start": 494.0, "end": 497.0, "text": "OKと入れたら次はスライドの作成です。", "tokens": [50614, 9443, 3193, 14028, 35478, 5154, 9487, 3065, 9550, 40230, 11195, 2972, 11914, 11336, 4767, 1543, 50764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06507229160618137, "compression_ratio": 1.6501650165016502, "no_speech_prob": 0.019418366253376007}, {"id": 116, "seek": 48900, "start": 497.0, "end": 502.0, "text": "承認されたストーリーラインでGoogleスライドを作成してください。", "tokens": [50764, 3416, 123, 22041, 6722, 35478, 40498, 3384, 12376, 3384, 40230, 4824, 2474, 12104, 3127, 9550, 40230, 11195, 5998, 11914, 11336, 8822, 25079, 1543, 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[51664, 12829, 110, 5708, 3193, 23700, 5419, 232, 5998, 6627, 3703, 5095, 7355, 2659, 6134, 20949, 25696, 8533, 17571, 4767, 5142, 1231, 51814], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.099959155163133, "compression_ratio": 1.8, "no_speech_prob": 0.0875512957572937}, {"id": 133, "seek": 57000, "start": 570.0, "end": 572.0, "text": "これもいいですね。", "tokens": [50364, 9329, 4801, 13806, 14277, 1543, 50464], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1006595282245883, "compression_ratio": 1.5886524822695036, "no_speech_prob": 0.01717584766447544}, {"id": 134, "seek": 57000, "start": 572.0, "end": 577.0, "text": "そして4ページ目が通貨計画に対する進捗場。", "tokens": [50464, 25092, 19, 1047, 248, 44143, 11386, 5142, 19550, 11561, 101, 30114, 27126, 4108, 35252, 22570, 18214, 26075, 245, 21446, 1543, 50714], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1006595282245883, "compression_ratio": 1.5886524822695036, "no_speech_prob": 0.01717584766447544}, {"id": 135, "seek": 57000, "start": 577.0, "end": 584.0, "text": "ジミニーの資料っていうのはグラデーションが強い、近未来的な感じで仕上がるイメージがあったんですが、", "tokens": [50714, 14655, 23196, 34737, 3384, 2972, 35380, 33404, 46896, 35662, 23839, 11353, 31327, 3384, 43891, 4824, 5142, 22752, 1764, 1231, 17463, 29954, 6912, 1546, 3203, 25359, 2474, 1550, 243, 5708, 5142, 4895, 8040, 21647, 44143, 5142, 3590, 10102, 27113, 5142, 1231, 51064], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1006595282245883, "compression_ratio": 1.5886524822695036, "no_speech_prob": 0.01717584766447544}, {"id": 136, "seek": 57000, "start": 584.0, "end": 588.0, "text": "ビジネス系の資料なんかもクオリティ高くできるようになっています。", "tokens": [51064, 39454, 14655, 1047, 235, 9550, 25368, 2972, 35380, 33404, 27646, 4801, 10825, 18743, 12376, 22985, 26760, 12979, 6134, 43200, 4895, 17010, 22615, 6102, 11267, 1543, 51264], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.1006595282245883, "compression_ratio": 1.5886524822695036, "no_speech_prob": 0.01717584766447544}, {"id": 137, "seek": 57000, "start": 588.0, "end": 590.0, "text": "3.7フラッシュいいですね。", "tokens": [51264, 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"end": 648.0, "text": "それに比べると、", "tokens": [51514, 13873, 4108, 11706, 28043, 4895, 3193, 1231, 51614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0766343602373556, "compression_ratio": 1.6932907348242812, "no_speech_prob": 0.04958386719226837}, {"id": 155, "seek": 62300, "start": 648.0, "end": 651.0, "text": "ジミニー3.7フラッシュは一発のプロンプトで、", "tokens": [51614, 14655, 23196, 34737, 3384, 18, 13, 22, 17320, 11353, 8276, 11054, 26167, 3065, 2257, 44756, 2972, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 2474, 1231, 51764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.0766343602373556, "compression_ratio": 1.6932907348242812, "no_speech_prob": 0.04958386719226837}, {"id": 156, "seek": 65100, "start": 651.0, "end": 656.0, "text": "プロンプト通り図や表を入れたスライド資料を作成することができました。", "tokens": [50364, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 19550, 5095, 3919, 111, 7355, 17571, 5998, 14028, 35478, 9550, 40230, 11195, 35380, 33404, 5998, 11914, 11336, 22570, 13235, 5142, 43200, 12072, 1543, 50614], "temperature": 0, "avg_logprob": 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"end": 679.0, "text": "進め方としては先ほどと同様にステップごとに進めたいと思います。", "tokens": [51514, 18214, 11429, 9249, 3193, 8822, 3065, 10108, 29050, 3193, 13089, 49261, 4108, 9550, 22985, 33683, 9991, 3193, 4108, 18214, 11429, 20699, 29707, 1543, 51764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07485855612785193, "compression_ratio": 1.6710097719869708, "no_speech_prob": 0.05833660438656807}, {"id": 163, "seek": 67900, "start": 679.0, "end": 683.0, "text": "まずステップ1だけを実行して、そこで停止してもらい、", "tokens": [50364, 34690, 9550, 22985, 33683, 16, 36215, 5998, 33197, 8082, 8822, 1231, 5040, 3503, 2474, 36135, 30438, 8822, 4801, 38052, 1231, 50564], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.07997340913031512, "compression_ratio": 1.7077922077922079, "no_speech_prob": 0.036217574030160904}, {"id": 164, "seek": 67900, "start": 683.0, "end": 686.0, "text": "OKと返ってきたステップに進んでもらいます。", "tokens": [50564, 9443, 3193, 3316, 242, 6102, 49809, 9550, 22985, 33683, 4108, 18214, 3225, 17783, 5154, 11267, 1543, 50714], "temperature": 0, 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"start": 760.0, "end": 763.0, "text": "お見積り条件なんかも素晴らしいです。", "tokens": [50364, 6117, 10470, 13740, 235, 5095, 48837, 20485, 27646, 4801, 37204, 5094, 112, 5154, 17121, 4767, 1543, 50514], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10727022208419501, "compression_ratio": 1.7730263157894737, "no_speech_prob": 0.09006739407777786}, {"id": 188, "seek": 76000, "start": 763.0, "end": 767.0, "text": "プロンプト通りのドキュメント作成を行うことができました。", "tokens": [50514, 20953, 17164, 14121, 245, 7588, 19550, 5095, 2972, 11195, 15535, 26167, 21647, 29971, 11914, 11336, 5998, 8082, 2646, 13235, 5142, 43200, 12072, 1543, 50714], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10727022208419501, "compression_ratio": 1.7730263157894737, "no_speech_prob": 0.09006739407777786}, {"id": 189, "seek": 76000, "start": 767.0, "end": 771.0, "text": "チャットGPTでも同様に入れてやってみました。", "tokens": [50714, 31771, 31978, 38, 47, 51, 17783, 13089, 49261, 4108, 14028, 26638, 31497, 11362, 12072, 1543, 50914], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10727022208419501, 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"Googleドライブからスプレッドシートに移行して", "tokens": [51514, 12104, 3127, 11195, 40230, 28889, 11046, 9550, 20953, 16680, 8276, 11195, 11054, 38551, 4108, 8204, 119, 8082, 8822, 51664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09533045482050422, "compression_ratio": 1.6174698795180722, "no_speech_prob": 0.018831053748726845}, {"id": 321, "seek": 107200, "start": 1098.0, "end": 1100.0, "text": "ドキュメント、そして最終的に", "tokens": [51664, 11195, 15535, 26167, 21647, 29971, 1231, 25092, 8661, 29371, 1546, 4108, 51764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.09533045482050422, "compression_ratio": 1.6174698795180722, "no_speech_prob": 0.018831053748726845}, {"id": 322, "seek": 110000, "start": 1100.0, "end": 1103.0, "text": "Gmailで成果物を出すというのをやっていきたいと思います。", "tokens": [50364, 38, 11799, 2474, 11336, 9319, 23516, 5998, 7781, 2659, 15300, 2972, 5998, 31497, 39886, 20699, 29707, 1543, 50514], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10660167316814045, "compression_ratio": 1.5915119363395225, "no_speech_prob": 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{"id": 334, "seek": 112900, "start": 1137.0, "end": 1142.0, "text": "上位5者の推移を求めた1ページのGoogleドキュメントを作成", "tokens": [50764, 5708, 11160, 20, 12444, 2972, 33597, 8204, 119, 5998, 32718, 11429, 3368, 16, 1047, 248, 44143, 2972, 12104, 3127, 11195, 15535, 26167, 21647, 29971, 5998, 11914, 11336, 51014], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06299776189467486, "compression_ratio": 1.5773809523809523, "no_speech_prob": 0.006192595232278109}, {"id": 335, "seek": 112900, "start": 1142.0, "end": 1144.0, "text": "さらに抽出をしてもらい", "tokens": [51014, 6722, 5154, 4108, 46022, 7781, 5998, 8822, 4801, 38052, 51114], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06299776189467486, "compression_ratio": 1.5773809523809523, "no_speech_prob": 0.006192595232278109}, {"id": 336, "seek": 112900, "start": 1144.0, "end": 1147.0, "text": "経理宛のリマインドメールを下書きとして作成してください。", "tokens": [51114, 6948, 234, 13876, 2415, 249, 2972, 12376, 13258, 8040, 46271, 21647, 35307, 5998, 4438, 29801, 7016, 3193, 8822, 11914, 11336, 8822, 25079, 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"start": 1209.0, "end": 1212.0, "text": "ちゃんと横断的にAIエージェントとして動いています。", "tokens": [51514, 35771, 3193, 5117, 103, 4307, 255, 1546, 4108, 48698, 26215, 44143, 28571, 29971, 3193, 8822, 12572, 18549, 11267, 1543, 51664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10070527479952614, "compression_ratio": 1.7475728155339805, "no_speech_prob": 0.007937672547996044}, {"id": 361, "seek": 121200, "start": 1213.0, "end": 1217.0, "text": "まず直近3ヶ月分の請求書PDFを検出し", "tokens": [50414, 34690, 16186, 17463, 18, 1047, 114, 6939, 6627, 2972, 16302, 32718, 29801, 17349, 37, 5998, 38739, 250, 7781, 2849, 50614], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10496195431413322, "compression_ratio": 1.737037037037037, "no_speech_prob": 0.4998100996017456}, {"id": 362, "seek": 121200, "start": 1217.0, "end": 1220.0, "text": "それをもとにスプレッドシート作成しました。", "tokens": [50614, 13873, 5998, 4801, 3193, 4108, 9550, 20953, 16680, 8276, 11195, 11054, 38551, 11914, 11336, 44499, 1543, 50764], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10496195431413322, 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12104, 3127, 11195, 15535, 26167, 21647, 29971, 2474, 51714], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10496195431413322, "compression_ratio": 1.737037037037037, "no_speech_prob": 0.4998100996017456}, {"id": 369, "seek": 123900, "start": 1239.0, "end": 1242.0, "text": "請求書さまりを作成してください。", "tokens": [50364, 16302, 32718, 29801, 6722, 41446, 5998, 11914, 11336, 8822, 25079, 1543, 50514], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10876766118136319, "compression_ratio": 1.7636363636363637, "no_speech_prob": 0.24791860580444336}, {"id": 370, "seek": 123900, "start": 1242.0, "end": 1246.0, "text": "こちらですね、Q3の作成なので見ていくと", "tokens": [50514, 34395, 14277, 1231, 48, 18, 2972, 11914, 11336, 47275, 33363, 49394, 3193, 50714], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10876766118136319, "compression_ratio": 1.7636363636363637, "no_speech_prob": 0.24791860580444336}, {"id": 371, "seek": 123900, "start": 1246.0, "end": 1250.0, "text": "ばっちりドキュメントとしてまとめることができています。", "tokens": [50714, 13349, 39046, 5095, 11195, 15535, 26167, 21647, 29971, 3193, 8822, 2889, 3193, 11429, 4895, 13235, 5142, 43200, 2996, 11267, 1543, 50914], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10876766118136319, "compression_ratio": 1.7636363636363637, "no_speech_prob": 0.24791860580444336}, {"id": 372, "seek": 123900, "start": 1250.0, "end": 1254.0, "text": "そして支払い期日のリマインドメールの下書き作成です。", "tokens": [50914, 25092, 24400, 3416, 243, 1764, 16786, 6890, 2972, 12376, 13258, 8040, 46271, 21647, 35307, 2972, 4438, 29801, 7016, 11914, 11336, 4767, 1543, 51114], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10876766118136319, "compression_ratio": 1.7636363636363637, "no_speech_prob": 0.24791860580444336}, {"id": 373, "seek": 123900, "start": 1254.0, "end": 1257.0, "text": "実際にメールの下書きを見ていくとありました。", "tokens": [51114, 33197, 34837, 4108, 21647, 35307, 2972, 4438, 29801, 7016, 5998, 33363, 49394, 3193, 14498, 12072, 1543, 51264], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.10876766118136319, "compression_ratio": 1.7636363636363637, "no_speech_prob": 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"seek": 126700, "start": 1267.0, "end": 1270.0, "text": "ばっちり作成することができました。", "tokens": [50364, 13349, 39046, 5095, 11914, 11336, 22570, 13235, 5142, 43200, 12072, 1543, 50514], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06184825344362121, "compression_ratio": 1.6630824372759856, "no_speech_prob": 0.3240906894207001}, {"id": 378, "seek": 126700, "start": 1270.0, "end": 1273.0, "text": "このように様々なツールを横断して", "tokens": [50514, 13303, 34483, 49261, 45032, 3203, 39406, 35307, 5998, 5117, 103, 4307, 255, 8822, 50664], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06184825344362121, "compression_ratio": 1.6630824372759856, "no_speech_prob": 0.3240906894207001}, {"id": 379, "seek": 126700, "start": 1273.0, "end": 1277.0, "text": "最終的なデータを作成することができました。", "tokens": [50664, 8661, 29371, 1546, 3203, 31327, 3384, 12144, 5998, 11914, 11336, 22570, 13235, 5142, 43200, 12072, 1543, 50864], "temperature": 0, "avg_logprob": -0.06184825344362121, "compression_ratio": 1.6630824372759856, "no_speech_prob": 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