20260819 影片筆記

本影片由 Miki 介紹 ChatGPT Work 作為「AI 代理（Agent）」的核心概念，透過與傳統 ChatGPT 及 Codex 的功能對比，演示其如何自主規劃並執行任務，最終交付 Word、PDF、Excel、PowerPoint 等完整成品，並透過多個實戰案例（企劃書生成、技能建立、數據整理、網路調查、長程任務）展示其實用性。

影片分析了 2026 年四款代表性 AI Agent 產品（DeepSeaKarnes、WorkBody、HermesAgent、OpenAI Codex）的發展路線，指出它們分別針對開發底盤、辦公效率、長期學習與工程交付不同需求，強調未來趨勢是根據控制權、便利性與成長性進行選擇，而非單純比較模型智商。

講者使用 AMD Ryzen AI Halo 硬體搭配 LM Studio Bionic 環境，對比測試 Qwen 3.6 與 Qwen 3.8 生成單一頁面網站的能力，結果顯示 Qwen 3.8 在動態背景、跑馬燈、響應性及互動動畫等視覺與體驗細節上，顯著優於功能完整但外觀普通的 Qwen 3.6。

講者分享回日本旅遊時，在氣溫僅三度的寒冷環境下點冰飲並請求熱水，引發店員驚訝與朋友認為「丟臉」的反應，藉此探討台灣人與日本人在身體狀況、體型及對冷熱耐受度上的差異。

AI 正從單純的對話工具演變為能自主執行任務的「AI Agent」，全球競爭格局中美國優勢動搖，中國 K3 模型帶來衝擊；日本企業與員工需透過結合獨有數據的「循環學習」與領域知識判斷，在「Token 資本」與「人的資本」雙重投資下適應劇變。

影片介紹 Google 最新發布的 AI 模型 Gemini 3.7 Flash，透過試算表、簡報、文件、數學、編碼及 AI 代理（Agent）等多項實測，證明其在速度、成本與實用性上達到良好平衡，甚至在多項基準測試中超越同級別的 Claude Sonnet 與 ChatGPT 5.6 Terra，建議作為日常業務使用的首選模型。