# 影片筆記:【アプデ‼️】Google最新AI「Gemini 3.7」リリース!徹底解説します!(vs GPT5.6 Sol vs ChatGPT無料版) ## ✅ 目前無待解決問題 本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉,目前沒有待修正項目。 ## 一句話總結 影片介紹 Google 最新發布的 AI 模型 **Gemini 3.7 Flash**,透過試算表、簡報、文件、數學、編碼及 AI 代理(Agent)等多項實測,證明其在速度、成本與實用性上達到良好平衡,甚至在多項基準測試中超越同級別的 Claude Sonnet 與 ChatGPT 5.6 Terra,建議作為日常業務使用的首選模型。 ## 核心重點 * **模型定位**:Gemini 3.7 Flash 被定位為「中間層」模型,適合日常通用任務。目前 Google 尚未推出新的「Pro」或最高階模型,持續更新 Flash 系列。 * **性能優勢**: * 在編碼、複雜文件處理及 AI 代理功能上表現卓越。 * 基準測試分數高於同級別的 Claude Sonnet 和 ChatGPT 5.6 Terra。 * 推理能力大幅提升,能解決高難度數學題。 * **成本效益**:API 費用比同級別 GPT 5.6 低約 0.1 美元,性價比高。 * **實測結果**: * **速度與準確度**:生成試算表僅需約 1 分鐘,結構清晰且計算準確。 * **跨工具協作**:透過 Gemini Spark(需 Ultra 方案),能橫跨 Google Drive、Sheets、Docs、Gmail 進行多步驟自動化任務(如發票整理、郵件草稿)。 * **編碼能力**:使用 Canvas 模式生成的 Landing Page (LP) 具備動畫與互動功能,品質不輸 ChatGPT 最強模型。 * **結論**:Gemini 3.7 Flash 在速度、成本與實用性上達到良好平衡,建議日常業務使用此模型。 ## 詳細大綱 ### I. 前言與模型概況 * 介紹 Google 最新模型 **Gemini 3.7 Flash**。 * 模型定位為「中間層」,適合日常通用任務。 * 與 Claude Sonnet、ChatGPT 5.6 Terra 處於相似定位,但基準測試分數更高。 * 成本優勢:API 費用比同級別 GPT 5.6 低約 0.1 美元。 ### II. 基準測試與性能比較 * **編碼與除錯**:相比 3.6 Flash 大幅進步。 * **文件處理**:在複雜文件處理基準測試中超越 3.6 Flash。 * **AI 代理(Agent)能力**: * 超越 Claude Sonnet(中間層)與 ChatGPT 5.6 Terra(中間層)。 * 整體基準測試中,Claude Opus 5 與 GPT 5.6 Sonnet 領先,Gemini 3.7 Flash 緊隨其後。 ### III. 實測項目一:試算表生成 (Spreadsheet) * **任務**:根據 Excel 資料生成 Google 試算表,包含「資金調度」與「入金預定」兩個標籤頁。 * **Gemini 3.7 Flash 表現**: * 速度極快(約 1 分鐘完成)。 * 計算準確,結構清晰,符合提示詞要求。 * **ChatGPT 免費版表現**: * 品質有提升,能生成基本結構,但細節與整理度略遜於 Gemini。 ### IV. 實測項目二:簡報製作 (Slides) * **任務**:根據 MD 資料生成 Google Slides,採用分步提示(先確認大綱,再製作簡報)。 * **Gemini 3.7 Flash 表現**: * 一鍵生成高品質簡報,包含圖表、複合圖表、KPI 對比表。 * 設計風格現代,適合商業用途。 * **ChatGPT 免費版表現**: * 排版混亂,商業可用性較低,需付費版或更多調整。 ### V. 實測項目三:文件生成 (Documents) * **任務**:根據商談記錄生成提案書(Google Docs)。 * **Gemini 3.7 Flash 表現**: * 結構完整,包含目次、主旨、判斷項目等,品質高。 * **ChatGPT 免費版表現**: * 因字數限制無法完成完整製作。 * **ChatGPT 5.6 Sonnet Ultra (付費版) 表現**: * 使用 ChatGPT Workspace 可完成高品質提案書,與 Gemini 3.7 Flash 品質相當。 ### VI. 實測項目四:數學解題 * **任務**:解讀東京大學數學題截圖。 * **結果**:Gemini 3.7 Flash 能輕鬆正確解答,顯示推理能力顯著提升,不再像舊版輕量模型那樣容易出錯。 ### VII. 實測項目五:編碼能力 (Coding) * **任務**:使用 Canvas 模式生成單一 HTML 檔案的 Landing Page (LP)。 * **產品設定**:Focus Timer PRO。 * **Gemini 3.7 Flash 表現**: * 生成具備動畫、懸停效果、響應式設計的完整 LP。 * 品質不輸給 ChatGPT 最強模型。 * **ChatGPT 表現**: * 最強模型也能達到類似品質,但 Gemini 在輕量模型下表現更優。 ### VIII. 實測項目六:AI 代理功能 (Agent) * **工具**:Gemini Spark (需 Ultra 方案)。 * **任務 A:發票整理** * 掃描 Google Drive 近 3 個月發票 PDF。 * 建立試算表、新增標籤頁進行總額與件數統計。 * 生成 Google Docs 報告。 * 撰寫 Gmail 提醒郵件草稿(不發送)。 * **結果**:完美執行跨工具任務,自動創建資料夾與檔案。 * **任務 B:會議簡報整理** * 檢查 Google Calendar 明日行程。 * 為每場會議單獨生成 Google Docs 簡報資料(含 PDF 版本)。 * 儲存至指定資料夾。 * 撰寫 Gmail 郵件草稿,附上資料連結。 * **結果**:嚴格遵循指示,展現高度自動化與邏輯執行力。 ### IX. 結語與推廣 * **建議**:日常業務使用 Gemini 3.7 Flash 即可滿足需求,性價比高。 * **課程推廣**: * 「みきみきウェブスクール」(Miki Miki Web School)的 Gemini 講座。 * 特點:一次性買斷、無有效期限、包含最新資訊、提供問答表單。 * 涵蓋 Gemini 基礎、Notebook、Notebook Pro 等應用。 * **LINE 好友福利**: * 贈送 5 大豪華禮物(Instagram 指南、ChatGPT GPTs 精選、Midjourney 提示詞 PDF、Canva 字體集等)。 * 參加限定線上研討會。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **Google 模型/產品**: * Gemini 3.7 Flash * Gemini 3.6 Flash * Gemini Pro * Gemini Ultra * Gemini Spark (用於 Agent 功能) * Google Drive * Google Sheets (試算表) * Google Slides (簡報) * Google Docs (文件) * Gmail * Google Calendar * Gemini Notebook * Notebook Pro * Canvas Mode (畫布模式,用於編碼/LP生成) * **OpenAI 模型/產品**: * ChatGPT * GPT 5.6 * GPT 5.6 Sonnet (提及為中間層模型) * GPT 5.6 Sonnet Ultra (提及為最強模型/付費版) * GPT 5.6 Terra (提及為 ChatGPT 中間層模型) * ChatGPT Workspace (用於處理大型文件製作) * ChatGPT 免費版 * **Anthropic 模型**: * Claude * Claude Sonnet (提及為中間層模型) * Claude Opus 5 (提及為目前基準測試頂尖) * **其他工具/平台**: * Excel * PDF * HTML (用於生成 LP) * Midjourney (提及於贈品中) * Canva (提及於贈品中) * Instagram (提及於贈品中) * LINE (官方帳號/好友) * 「みきみきウェブスクール」(Miki Miki Web School / 頻道名稱) * 「みきみき部スクール」(口誤或變體,指同一課程) ## 操作流程整理 ### 流程一:生成高品質試算表 1. 準備 Excel 資料(包含資金調度與入金預定資訊)。 2. 在 Gemini 3.7 Flash 中輸入提示詞,要求生成 Google 試算表。 3. 確認生成的試算表包含正確的標籤頁結構。 4. 驗證計算準確性與結構清晰度。 ### 流程二:分步生成商業簡報 1. 準備 Markdown (MD) 資料。 2. 第一步:提示 Gemini 確認簡報大綱。 3. 第二步:確認大綱後,提示 Gemini 生成 Google Slides。 4. 檢查生成的簡報是否包含圖表、複合圖表及 KPI 對比表。 5. 評估設計風格是否符合商業用途。 ### 流程三:生成提案文件 1. 準備商談記錄資料。 2. 提示 Gemini 生成 Google Docs 提案書。 3. 檢查文件結構,確認包含目次、主旨、判斷項目等必要章節。 4. 對比 ChatGPT 免費版(受字數限制)與付費版 Sonnet Ultra 的品質。 ### 流程四:數學推理測試 1. 上傳東京大學數學題的截圖。 2. 提示 Gemini 解讀並解答題目。 3. 驗證解答的正確性與推理過程的完整性。 ### 流程五:編碼生成 Landing Page (LP) 1. 開啟 Gemini 的 Canvas 模式。 2. 提示生成單一 HTML 檔案的 Landing Page,產品名稱為 "Focus Timer PRO"。 3. 要求包含動畫、懸停效果及響應式設計。 4. 檢查生成的 HTML 代碼品質與前端效果。 ### 流程六:AI 代理跨工具任務 (需 Gemini Spark / Ultra 方案) **任務 A:發票整理自動化** 1. 指示 Gemini Spark 掃描 Google Drive 近 3 個月的發票 PDF。 2. 指示建立新的 Google 試算表,新增標籤頁進行總額與件數統計。 3. 指示生成 Google Docs 報告。 4. 指示撰寫 Gmail 提醒郵件草稿(設定為不發送)。 5. 確認系統自動創建資料夾與檔案的流程。 **任務 B:會議簡報整理自動化** 1. 指示檢查 Google Calendar 明日行程。 2. 指示為每場會議單獨生成 Google Docs 簡報資料(含 PDF 版本)。 3. 指示將檔案儲存至指定資料夾。 4. 指示撰寫 Gmail 郵件草稿,並附上相關資料連結。 5. 確認系統是否嚴格遵循指示並展現邏輯執行力。 ## 值得注意的限制或風險 * **版本號確認**:影片中多次提及 "GPT 5.6"、"GPT 5.6 Sonnet"、"GPT 5.6 Sonnet Ultra"、"GPT 5.6 Terra" 以及 "Claude Opus 5",這些版本編號與目前市場上廣泛認知的官方版本(如 GPT-4o, Claude Opus)可能存在差異,需留意是否為影片作者的預測、內部版本或口誤。 * **功能依賴方案**:AI 代理(Agent)功能需透過 "Gemini Spark" 使用,且明確指出需 "Ultra 方案",這意味著免費用戶或低階方案用戶可能無法體驗此核心功能。 * **免費版限制**:ChatGPT 免費版在生成簡報時出現排版混亂,且在生成完整提案文件時受字數限制無法完成,顯示免費版本在複雜任務上的局限性。 ## 逐字稿辨識疑點 * **「GPT 5.6」**:逐字稿中多次提及此版本號,目前 OpenAI 官方主流版本為 GPT-4o 或 GPT-4,GPT-5 尚未正式廣泛發布或命名方式可能為影片作者的預測/口誤,需查證是否為特定內部版本或口誤。 * **「Terra」**:逐字稿稱 ChatGPT 5.6 的中間層模型為 "Terra",需查證 OpenAI 是否有此模型命名。 * **「Opus 5」**:逐字稿稱 Claude 頂尖模型為 "Opus 5",需查證 Anthropic 是否有此版本編號(目前常見為 Opus)。 * **「みきみきウェブスクール」與「みきみき部スクール」**:影片口語中出現「みきみき部スクール」,推測為口誤,實際應為頻道名稱「みきみきウェブスクール」,但依規則僅記錄為疑點。 * **「チャATGPT」**:逐字稿中出現此拼寫,明顯為口誤或聽寫錯誤,指代 ChatGPT。 * **「チャatGPT」**:同上,拼寫不統一。 * **「ジミニ」**:逐字稿中多次將 "Gemini" 聽寫或口誤為 "ジミニ",需知悉其指代 Gemini 模型。 * **「ジミニー」**:同上,指代 Gemini。 * **「みきみきブスクール」**:指代課程名稱,可能為「みきみきウェブスクール」的變體或口誤。 * **「5大得点」**:在 LINE 贈品部分提到「5大得点」,語意稍顯模糊,可能指「5大優點」或「5大禮物」,需查證具體贈品內容。 * **「12ヶ月分の資金繰り表」**:提示詞中提到的具體任務,非模型名稱,但為重要測試條件。 * **「フォーカスタイマーPRO」**:測試編碼時使用的虛擬產品名稱。 ## 可延伸追問 * Gemini 3.7 Flash 的 API 定價細節為何?與 GPT 5.6 的 0.1 美元差異在實際應用中對大規模用戶的影響程度? * "Gemini Spark" 作為 Agent 功能的載體,其具體訂閱費用與功能權限範圍為何? * 影片中提到的 "GPT 5.6" 系列模型是否為 OpenAI 尚未公開的測試版或內部代號? * 對於需要高度隱私的企業用戶,使用 Gemini Spark 進行跨工具(Drive, Gmail 等)操作時,資料隱私保護機制為何? * Canvas 模式在生成複雜前端代碼時,對於 JavaScript 框架(如 React, Vue)的支持程度如何?