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生生有 Token，師師有 Token ChatGPT Codex 免帳號登入，AI Agent 教學神器

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AI Agent, 教學應用之, 生生有 Token, 師師有 Token, 為什麼會下這個標題呢?
是因為我們在教學現場裡面有太多太多的問題需要處 理,第一個最大問題就是帳號, 好,我現在先舉一下我們教師研習, 你以教師研習來說好了 我們大部分的教師研習, 不管是甚至是AI還是AI Agent, 所有的研習大部分狀況下就是大家是沒有付費帳號的
以前Google都很大方,就算你是免費的用戶, 你仍然有一定的額度可以使用, 包含生成圖片,像Gemini, Notebook, Gemini, 我們都有額度可以用, 可是大家有沒有發現, 最近慢慢的免費帳號越來越不夠 用的就是可能用一用就沒有額度, 或是用一用,他就告訴你說,
喔我只是個生成式 AI而已, 我什麼都不會所以變成是, 很多時候我可能在教老師們去使用AI的時候, 很多老師他並沒有付費的帳號所以用免費帳號的狀況下, 他很容易就會用完, 然後卡關那現在的話,我們 AI Agent正開始要流行, 那也是未來的趨勢最大問題是,
你不可能用免費的方式來去使用 AI Agent 所以我們在教學現場裡面遇到的大部分狀況下是, 你沒有帳號,沒有帳號來去使用 Agent這是最大的困難, 所以大部分人都是處在一個沒帳號的狀況下, 那我們怎麼有辦法去推廣 那我當然知道說這個部分是,
也許啦,如果可以的話, 像教育部, 或是我們的上級長官們, 如果可以提供我們帳號是最好的可是你知道嗎?
管理帳號就是一件超級麻煩的事情, 是因為你每個人有一個帳號你要怎麼管理, 這是沒有辦法的事情好, 再來我們也很多時候會需要去教學生使用 AI, 例如我們在課中會需要讓學生去實作一些成品或者是 去合作,去做一些一定要有 AI
來去生成的一些作業, 那甚至有一些像高等教育, 像大學端, 像師培, 或是像我們的這個可能國高中有些課程, 彈性課程, 我們會需要用到 Agent, 那 Agent的話, 學生普遍都是沒有 AI 素養的, 所以我們能不能就是有一個有一個介面,
有一個機制, 能夠解決這個問題, 能夠讓我們在教師研習的現場, 能夠方便的管理帳號, 又能夠有足夠的額度可以使用, 這個觀念並不是要讓大家有付費, 每個人有一個付費的帳號, 並不是這樣的, 我給大家更新一下觀念, 生生有 Token, 師師有 Token的觀念是,
今天我們統一派發 Token, 大家拿到 Token, 來使用 AI, 來使用 Agent, 你可以不需要有帳號, 而這個派發的動作就是有一個人在管理, 管理是說他可以決定說我派了多少給誰使用,
我可以控制多少給誰使用, 我們會有一個統一派發的動 作所以你只要做對這件事情, 我們不管在教師研習的現場, 不管在我們的學生學習, 不管是高等教育的師培, 或是有一些多媒體的科系, 那甚至我們國中小高中,
我們在課堂上, 我們要引入 AI 入課實作的時候,你只要解決這個問題, 我們就可以讓 AI 入課, 你只要讓 AI 入課這件事情就是另外 一個世界,是什麼世界呢?
我們可以專注在我們怎麼樣去設計課程, 而學生使用的 AI, 是在我們可控制的狀況下, 所有的 Token 都是由人統一派發的 今天這個直播就是要來解決這個問題, 各位,已經解決了,已經解決了, 我有發現到一個方
案一個配套的方式,是可以解決這件事情, 解決這件事情的話, 我們需要有一個單位, 有一個中介點, 來去使用這個工具, 然後來去派發這個 Token,那至於是誰去付費使用這個 Token, 很簡單, 第一個, 使用者付費嘛,
好, 比如說, 你學生上課要用的話, 就有學生來付費好, 那能不能由我們的計畫裡面去支援這個 Token, 可以, 那能不能由上級長官, 或是學校單位來支付可以, 只要有人去付這個 Token的費用, 只要有人去購買這個 Token, 我們就可以不用有帳號,
然後派發給需要的人所以 像我們的有一些課程,比如說像我們學校的生活科技課程, 我們不是會給學生收材料費嗎?
它等同是這樣的概念,給學生收取Token的費用, 可是學生可以不用有帳號, 因為管理學生帳號是已經很麻煩的事情我們 就可以用 Token 的方式來統一管理學生使用 AI 工具這件事, 會變得非常方便 那可能有一些教師社群, 或是有一些計畫, 不管是高等教育,
還是我們有一些社群 我們希望能夠有這個, 這個叫做訂閱費用, 來去核銷使用的時候, 我們是只要購買 Token, 我們就可以去做到分配給所有的老師去使用 你可以不用帳號, 而可以做到完全的控管 那今天我要介紹的這個方式,
它並不是我發明的,並不是我發明的, 是我有認識,我剛好因緣際會有認識一位老師那他去做了 一個這樣的工具,可以完全符合現在我們在教學現場遇 到的困境 好,那當然這個部分就是, 我等會介紹這位老師出來
那我要先做一下聲明就是, 今天我是基於我覺得這個工具很好用的立場 然後我將這個工具介紹給大家, 至於大家你覺得好不好用, 由你自己來判斷, 如果你有這個需求, 今天我提供的這個資訊, 也許可以解決大家的需求
好,所以呢, 等一下所有的內容, 沒有任何的業配, 也沒有任何的工商, 沒有簽任何的約, 那我也不會拿到任何的錢, 我純粹就是推廣工具來去使用 那所有你觀看直播或是事後觀看這個回放影片的所有 你需要的工具還有聯絡方式我都會放在這個影片的下
方你可以取得你所有要的東西那今天等一下你有任何 問題請在聊天室發問那我都 會幫忙Cue人回答好那我今天來介紹今天這個工具的主 講人一個一個介紹好你今天工具的主講人我們歡迎我們的
哲哲老師, 葉宿的大王, 哲哲老師, 等一下再自我介紹, 我先等一下我一個一個介紹出來, 接下來還有我們好久不見的, 油拉魔王, 好久不見, 嗨, 哈囉, 大家好, 那我們易安老師的話, 等一下會來當作是我們學員,
就是操作給大家看, 再來, 好久不見的我們的小佑老師, 這個小佑老師也是很久沒有出去在螢幕上了, 所以大家來聽一下我們熟悉的這個打招呼, 各位老師晚安,大家好, 我是小佑, 還有我的好朋友,
凱西仙姑,嗨嗨嗨嗨, 大家好,那我們接下來呢, 我們就會把時間交給我們今天的主講, 那等一下在操作的時候啊, 我可能會有些問題,我會發問, 然後你們在聊天室觀看的, 你們有問題也可以發問,
那等一下我們會示範, 什麼叫做生生有 Token, 師師有 Token, 我們會示範怎麼樣去操作, 好,接下來我們就把時間交給我們的哲哲老師嗨, 大家好, 我是尤俊哲, 可以幫我切我這頁面?
可以,沒問題好, 這個是我的個人介紹, 我大學退休了, 當然我是在20年的時候退休的, 我退休的時候, 我相信我自己不會回到教育界教育界, 所以把我年資所有都結清 從此以後,我就是一般的勞
工目前都在做什麼事情?
就是資策會或勞動部的課程 其實他們薪水還不錯,一個小時2000塊所以算起來比我 以前在大學的薪資差不多, 少一點點而已再來,但是我的生活變得很自由 我自己有一個部落格,我們叫做夜市小報,
如果你經常玩單晶片,實習, ESP32, Arduino, 物聯網, 這個我相信你可能都有找過我的文章我自己有寫本書, 號稱暢銷書作家,那本書其實也賣了, 我猜應該七八千本有 了大家可以看到右邊這張照片, 是我2022年從學校退休的時候,
在車庫創業, 地上很亂這一張這 張我在車庫創業的時候, 我還記得為什麼要離開車庫呢?
因為我老婆經常跟我說你搶到我的曬衣服的位置, 叫我趕快滾我就只好把我的東西全部搬到我另外一個 辦公室,我現在就在我們辦公室上班那 現職就是我們自己稱為小霸王實驗室, 其實我們實驗室也沒有多少人, 才四五個人而已,我自己稱為CEO這樣子好,
那今天主題是什麼呢?
就是我平常在,就像剛剛講的, 我經常也在外面上課,不管是資策會的課程或勞動部課程, 或者是各校邀請我去講AI的課程, 我都會發現一個問題,什麼問題呢?
就是我們來看這個,會有發現一個什麼問題呢?
就是沒有額度,課程一開始就遇到四個現實的問題, 沒有可控的額度, AI的課程很快就會失去節奏, 一開始老師在上課,學生有 Token, 學生用自己免費帳號, 玩了一陣子就用完了, 用完了怎麼辦?
用完了他就算了, 對不對?
老師就只能自己表演, 我跟同學講說這個可以用, 這個可以玩, 這個好棒, 這個好厲害, 但是學生沒有操作的方式, 所以學生就會放棄 老師也不可能說全班30個人, 我都幫你們下訂閱, 不可能的事情, 就在學校有錢也不可能用這樣的方式 而且假設你幫學生付訂閱費
用你也不知道他拿去哪裡用 他是不是拿去做遊戲破關 還是拿去做炸彈 還是拿去做什麼事情 對不對 我們也不清楚他會拿去做什麼所以 我覺得這裡面一定有一個可以管控的機制所以如果說 我們整個流程都沒有辦法操作的話 學生不能操作 不能操作他很無聊那
他看你表演他不如玩手機所以這整個AI 的課程我覺得這是一個很值得討論的問題, 所以我平常在上課,其實我一年在外面上課的 次數大概都250, 幾乎我每天都在外面上課,
所以我的問題相信也是大家的問題, AI 教育不能只看老師表演, 老師上課上到一半就結束了, 所以我覺得一定要開放給學生, 但是又要可控,重點就是開放給學生, 要可控,可控要控制的是什麼?
我覺得第一個是時間,第二個是額度, 第三個是主題,你如果可以控制這個教室裡面的人可以 參與你的AI課程,那我付錢我覺得可以喔, 我付錢,第二個只有這段時間, 我上課的時間大概可以用, 下課了你去做什麼,不管我的事情,
我就把這個額度收回,那開放收回這個過程, 如果說你是用傳統的方式, 你會覺得很複雜,因為每次上 課,上課之前打開,下課要關掉, 上課再打開,能不能自己開自己關, 我覺得可以,那怎麼做, 所以我們今天就來講這些事情, 第三個就是可控的額度, 可控的人,可控的時間,
可控的額度,可控的額度就是說我開放每一個人可以用50元, 可以用30元,可以用100元, 那用超過了,我們就把說, 我們用超過,我們說你用完了不好意思, 那等下一次,或者是說等我們未來有經費我們再幫你付, 類似是這樣子,所以這三 個是可控的人,可控的時間,
可控的主題,可控的額度, 對不起,四個這四個東西如果我們都可以控制的話, 我覺得這是一個很完整的工具 那一門課怎麼開始?
建立班級,所以等一下我們來講怎麼建立班級, 怎麼設定規則這規則就是所謂的額度時間, 然後發送連結,等一下我們會發送連結給線上的老師 然後學生就開始使用,那現在最後一個問題是什麼?
學生使用的過程,你想不想知道他用到哪裡?
他是不是在上課的時間都在打遊戲 他現在在問說這個關卡破不過怎麼破, 問AI這個就失去我們讓學生使用AI的課程所以可 不可以去了解他到底用在哪裡就是 管理跟報告 當然這裡就有所謂的隱私權的問題隱私權的問題就讓 各位老師去考量
這個是可勾選的 就是說你可以看,你也可以不看你 也可以不操作這個功能好, 那我們現在就來開始,第一個所以 我們現在,不好意思,我剛剛把全部都講完, 然後再講一次開始依照課表開啟連結, 它會依照課表自動開關我們的系統會自己幫你開,
自己幫你關,是不是很方便第二個呢, 我們可以開放額度,課程中精準控制額度每 一個學生他請求了多少次, 用了多少點,我們都可以記錄起來一共有幾個學生在使用, 他最後一次使用是什麼時候, 總共這個教室, 例如說這個課程我們開了1000點,
1000點就1000元,台幣開了1000點, 目前用了800點或用500點, 這邊可以看得到目前使用狀態, 還有每日的使用趨勢我們都可以看得到, 好,再來呢,很多人也會問說, 老師你們的模型是使用什麼模型, 是不是爛的模型,舊的模型, 還有呢,我們能不能使用大陸模型,
當然是不行啊, 我們目前搭配的模型都是 GPT最新的模型, GPT 5.6, SOL模型, Terra模型跟 Luna模型 那我自己在使 用我覺得學生在 用那是 Luna模型就非常非常棒我等一下我會展示一下 我們在這幾天的課程裡面 用 Luna模型做了好多的研究報告那
各位老師一定會另外一個非常重要的疑 問就是說到底多少錢學生的點數怎麼算 我覺得這可能是一個很大的問題例如說我幫學生付一個 月的月費690 結果用你的系統,一個月呢, 2200, 那我不如就讓學生訂閱啦, 對不對? 不如我自己刷卡幫學生訂閱, 所以我覺得這個不行,那我們要怎麼確定說,
使用你這個機制是便宜的, 那我可以跟老師講, 經過我長期的實驗, 因為我經常在使用,經常開課我就讓學生來使用, 經過我長期的時候我發現, 學生如果用得很勤的情況底下, 大概就是一小時四元, 例如說我們舉個例子來講, 假設你這個班呢, 30個人,
然後上兩個小時,大概會用多少錢呢?
假設你一直用,沒有休息的用, 30個人乘以2小時, 60小時, 60小時乘以4,大概就是240元 就是說你這一堂課可能會花到240元, 最高就在240元,便宜一點可能200塊, 看你學生的使用狀態,大概就是這樣子的使用情況 當然我們還是要說明一下,
不同的議題它所耗費的 Token 量是不一樣的 例如說你叫它做一個比較難的問題, AI當然就會使用比較多 Token, 例如說生一張圖,生 一張圖理論上都大概一兩三塊 如果說你只是叫AI幫你寫一些程式, 我跟老師講, 我們以前覺得寫程式會花的 Token
很多不對, AI寫程式對他來講他是專長, AI就是程式寫出來的 你知道 AI 寫程式都花很少的錢, 都花0.1元, 都花幾角就解決 了例如說,等一下我們也可以讓老師看, 我長期的實驗底下, 每一次的動作我都會去記錄例如說, 問了這個問題花了多少錢,
問了這個問題花了多少錢, 我們等一下有一個報告可以 大概就是這樣子, 現在呢, 老師一定會問說, 那我如果真的要使用你們方案要怎麼 做我們現在有一個校園基礎方案, 1000塊就可以了, 你知道 1000塊就可以加入我們這個平 台,這邊我可以打岔問一下, 你們是可以開發票的嗎?
比如說像學校核銷,學校在寫計畫核銷的時候, 是可以開發票的嗎?
對,沒有錯,我們是台灣廠商, 我們可以開發票給你們, 發票就是台灣的發票,你們可以核銷的發票, 我們也有電子發票,非常方便發票的品項, 有些老師說如果我真的要使用這個系統, 我有材料費要核銷,或者是我有軟體費要核銷, 你要開什麼品項?
其實我們什麼品項都可以開, 不過大部分就是軟體訂閱費, 軟體使用費,或者你覺得你的材料

來源：transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令：videonote https://youtu.be/nixK1MXlXDI?si=eYENhbwXllk7qS54 --language zh --adopt-source-subtitles

    來源：https://youtu.be/nixK1MXlXDI?si=eYENhbwXllk7qS54

    辨識語言：zh ｜ 參數：--language zh --adopt-source-subtitles

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序：

    1. 採用來源字幕（略過語音辨識）
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 筆記與發布
    5. 公開網頁發布

  3. 1. 下載與語音辨識

    工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）

    處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）

    耗時：151.6 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  4. 2. 全文快速校讀

    工具：videonote_rapid_transcript_review.py

    處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目

    產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）

    耗時：71.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  5. 3. 建立句子單元

    工具：videonote-build-sentence-units

    處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元

    產出：sentence_units.json（句子單元）

    耗時：1.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  6. 4. 句子密度平衡

    工具：videonote_balance_sentence_units.py

    處理：平衡句子長度與密度

    產出：sentence_units.json（句子單元）

    耗時：1.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  7. 5. 時間軸稽核

    工具：videonote_timeline_audit.py

    處理：檢查時間軸與音訊對齊

    產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）

    耗時：0.1 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  8. 6. 品質檢查

    工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）

    處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）

    耗時：0.1 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  9. 7. 播放時間軸回填

    工具：videonote_rebase_display_timeline.py

    處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）

    耗時：0.2 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  10. 8. 時間軸整合

    工具：videonote_timeline_reconcile.py

    處理：整合字幕、Whisper 與 VAD 時間證據

    產出：timeline_evidence.json（時間軸證據）

    耗時：5.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  11. 9. 逐字稿交叉檢查

    工具：videonote_cross_check_transcript.py

    處理：交叉檢查逐字稿與來源字幕

    產出：transcript_crosscheck_report.json（交叉檢查）

    耗時：0.6 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  12. 10. 來源句整理

    工具：videonote_prepare_source_entries.py

    處理：整理來源句子供時間軸與頁面使用

    產出：sentence_units.json（句子單元）

    耗時：0.6 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  13. 11. 生成筆記摘要

    工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）

    處理：生成筆記摘要與重點

    產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）

    耗時：219.7 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  14. 12. 建立筆記頁面

    工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）

    處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出：note.html（筆記 HTML）

    耗時：0.8 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  15. 13. 發布公開頁面

    工具：videonote-publish（發布公開頁面）

    處理：發布到公開網站與每日列表

    產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）

    耗時：0.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
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