工作清單

高市早苗、歴史認識について田原総一朗に激怒された過去!  #高市早苗 #自民党

逐字稿文字預覽

国際社会としての潮流から考えると
ま、植民地政策っていうのが
当たり前に行われていた
全然違う!
自衛…自存自衛の戦争だと思う?
日本にとって
うん、あの、私はそう思います
冗談じゃないですよ
満州事変なんて日本の軍隊がね
関東軍が仕掛けてやったんだよ
でっちあげて
で、あれは明らかに侵略戦争ですよ
で中国だってね
日中戦争なぜやんなきゃいけなかった?
日本にとって
あれがなんで自存自衛なの?
うん、私はそう…
中曽根さんだってね
あれは満州事変がおかしいって言ってる
で、あの小泉さんもおかしいって言ってる
なんで満州へ、なぜ日本がね
自衛のために攻めていってね
あんなもん作んなきゃいけなかったの?
うん、あの、あっ、満州事変含めてってことですよね
満州、日中戦争
うん、ま、そういう意味では
あの当時の、当時の国際的な常識
国際社会としての潮流から考えると
ま、植民地政策っていうのが
当たり前に行われていた
全然違う!

來源:transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令:videonote https://youtube.com/shorts/e_twuNKVxYI?si=O8uDDCbdTg1UFTPn --language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

    來源:https://youtube.com/shorts/e_twuNKVxYI?si=O8uDDCbdTg1UFTPn

    辨識語言:ja | 參數:--language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序:

    1. 自動字幕優先,Whisper 作為備援
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 雙語翻譯
    5. 雙語時間軸與學習單元
    6. 筆記與發布
    7. 公開網頁發布
  3. 1. 下載與語音辨識

    工具:videonote-transcribe-url(主辨識管線:下載、Whisper 辨識與選稿)

    處理:下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出:yt_dlp_meta.json(影片元資料)、audio_16k_mono.wav(16kHz 單聲道音訊)、transcript.whisper.json(Whisper 辨識結果)、transcript.json(正式逐字稿)、transcript_selection_report.json(來源選擇報告)

    耗時:8.6 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  4. 2. 全文快速校讀

    工具:videonote_rapid_transcript_review.py

    處理:先速讀完整逐字稿,再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目

    產出:rapid_transcript_review_report.json(產出檔案)

    耗時:15.2 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  5. 3. 建立句子單元

    工具:videonote-build-sentence-units

    處理:將逐字稿切成帶時間軸的句子單元

    產出:sentence_units.json(句子單元)

    耗時:0.2 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  6. 4. 時間軸稽核

    工具:videonote_timeline_audit.py

    處理:檢查時間軸與音訊對齊

    產出:timeline_audit_report.json(時間軸稽核)

    耗時:0.2 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  7. 5. 品質檢查

    工具:videonote_controlled_quality.py(檢查時間軸與品質)

    處理:檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出:controlled_quality_report.json(品質報告)、language_sanity_report.json(語言檢查)

    耗時:0.3 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  8. 6. 播放時間軸回填

    工具:videonote_rebase_display_timeline.py

    處理:將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出:display_timeline_rebase_report.json(時間軸回填報告)

    耗時:0.3 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  9. 7. 雙語翻譯

    工具:vnt-sentence(句子雙語翻譯)

    處理:將句子翻譯成繁體中文

    產出:sentence_bilingual_transcript.json(雙語逐字稿)

    耗時:6.1 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  10. 8. 雙語時間軸與學習單元

    工具:videonote_learning_timeline_v2.py(建立雙語時間軸與學習單元)

    處理:建立雙語時間軸與學習內容

    產出:sentence_bilingual_timeline.html(雙語時間軸頁)、learning.json(學習單元)、japanese_learning.json(日文學習單元)

    耗時:61.6 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  11. 9. 生成筆記摘要

    工具:videonote-generate-note(生成筆記摘要)

    處理:生成筆記摘要與重點

    產出:note.md(筆記 Markdown)、note.html(筆記 HTML)

    耗時:40.5 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  12. 10. 建立筆記頁面

    工具:videonote-render-html(產生筆記 HTML)

    處理:產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出:note.html(筆記 HTML)

    耗時:0.6 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  13. 11. 發布公開頁面

    工具:videonote-publish(發布公開頁面)

    處理:發布到公開網站與每日列表

    產出:公開筆記網址、result.json(管線結果)

    耗時:0.7 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  14. 12. 建立單一入口網頁

    工具:videonote_unified_entry_v2.py(建立單一入口網頁與工作清單)

    處理:建立單一入口網頁與工作清單

    產出:unified_entry.html(單一入口網頁)、worklist.html(工作清單)

    耗時:0.8 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  15. 13. 啟動網站伺服器

    工具:videonote-site-start

    處理:啟動本機公開網站伺服器

    產出:(無明確產出)

    耗時:0.8 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

Workbench 精進模式:已正式採用

方式:上傳完美字幕(使用者確認)
採用字幕:feedback_subtitle.srt(完美/校正字幕母稿)
確認時間:20260823_190021

上傳檔:高市早苗、歴史認識について田原総一朗に激怒された過去.final.srt

精進處理流程

  1. 在隔離預覽中以使用者上傳版本取代逐字稿/字幕母稿
  2. 確認後套用為正式 feedback_subtitle.srt
  3. 重新建立句子單元、雙語逐字稿、學習單元與影片筆記
  4. 發布後比對正式檔與公開檔內容一致性

本次精進產出

精進輸入與稽核紀錄

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據(PyAnnote / WhisperX)

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
使用 Workbench 上傳校正字幕、中文參考稿或回饋 SRT,重新產生雙語與學習單元。
開啟 Workbench