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【アプデ‼️】Google最新AI「Gemini 3.7」リリース！徹底解説します！（vs GPT5.6 Sol vs ChatGPT無料版）

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こんにちは。
みきです。
私についてはこちらをご覧ください。
本日はGoogleの最新モデルが登場しましたジェミ3 .
7フラッシュです。
今日はですね、この最新モデルの概要と実力を徹底解説していきます。
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Googleのモデルに更新変更も見られましたので、今日はその辺りもご紹介していこうと思います。
本日の目次こちらになります。
まずはですね、新しく登場したジェミ3 .
7フラッシュの特徴を抑えていきましょう。
そして実際にハンゾーンでATチャAT GPTの無料やGPTの最強モデル5 .
6ソルトも比較をしていこうと思います。
今回のアップデートの概要まとめました。
まずはですね、コーディング能力です。
ジェミ3 .
7フラッシュはレバックや問題解決といったコーディングタスクにおいて以前のジェミ3 .
6フラッシュから大幅に性能が向上しました。
また高度な水論も得意です。
またGoogleの得意分野でもある処理能力です。
複雑なドキュメントの処理能力を評価するベンチマークテストではジェミ3 .
6フラッシュを大幅に両化しました。
またAIエージェント機能も進んでいます。
こちらジミニーが出しているベンチマークテストの結果です。
クロードの真ん中のモデルであるソネットと同じような位置付けなんですが、そのクロードソネットよりも高い点数を出しています。
で、以前の3 .
6フラッシュよりもスコアかなり上がっていますね。
こちらエージェントのテストです。
こちらも以前のモデル、そしてクロードの真ん中のモデル。
ソネットよりもかなり高いことが分かります。
で、チャAT GPT 5 .
6の分かります。
で、チャATGPT5 .
6の真ん中のモデルがテラというモデルなんですが、ま、これとも同じような位置付けになりますが、
これよりもかなり性能が高いという数値が出ています。
真ん中のモデルっていうのが一般的なタスクでよく使われるようなモデルです。
日常使いのモデルとして使われるモデルなので、結構ね、ここの性能というのは大切です。
こちらがですね、全体のベンチマークテストの結果になります。
現在トップがクロードのオパス5ですね。
フェイブル5と並んでワンツ2を取っていますが、それについでGPT 5 .
6ソルが続いているについでGPT5 .
6ソルが続いているようなイメージです。
ジミニで今トップなのが今回新しく出たジェミニ3 .
7フラッシュナです。
この結果から分かるように今ジェミニは最高レベルのモデルというのはまだ出してきていません。
今まではジミニはプロモデルというものを出していたんですが、クロードGPTという風に最高モデルを出していたので、
このプロモデルも出していきそうだなという流れだったんですが、プロモデルは3 .
5から出しておらず、今フラッシュモデルをどんどん新しくアップデートしている状態です。
今クロードとGPTがトップを争っている状態なので、ジミにも黙っていないと思います。
画像生成モデルもなノバナナプロから新しいモデルが出ていないので、新しい大きなモデルをドンと出すのか、
また小さくアップデートをしていくのが、今どっちの方向性でいくのかというのを考えている状態なのかなと思います。
流れを見ていくと大きく変更してきそうだなという感じはしますが、現在のところジェミの最新で最高のモデルは3 .
7フラッシュです。
こちらAPI経由のトークン数あたりのコストになりますが、同レベルのGPT 5 .
6、テラに比べて0 .
1ドルGPT5 .
6、テラに比べて0 .
1ドルぐらい価格も抑えられています。
コストと能力の比較ですが、こちらも大体ぐらいですね、バランスのいいモデルとして日常使いを想定したモデルになっています。
で、今回はですね、こちらの6つの項目でジェミ3 .
7フラッシュの血ずを見ていきます。
比較があった方が分かりやすいと思いますので、今回はですね、チャAT GPTと比較をしていこうと思います。
今ですね、チャAT GPTの無料版かなりですね、チャATGPTの無料版かなり性能が上がっています。
こちらの動画でご紹介していったんですが、無料版でできる範囲が広がっていますので、今回はチャat GPTの無料版とチャat GPT
チャatGPTの無料版とチャatGPTの最高モデルであるGPT 5 .
6とも比較の最高モデルであるGPT5 .
6とも比較をしていきたいと思います。
それではまず1つ目の半ゾーンです。
スプレッドシートCSVを生成していきましょう。
添付した資料から表を計算してもらい複数のタブ生成を行えるか見ていきます。
今回使用していくプロンプはこちらです。
添付のexelデータをもに12ヶ月分の資金繰り表をGoogleスプレッドシートで出してください。
ファイル名も指定していきます。
で、作るシートは資金繰りのタブです。
と列を指定していきます。
そしてタボ2が入金予定のタボです。
1業意見を実際の入金好きに割り付けた明細を出してください。
そして必須の条件や最後に必ずやることを入れていきます。
今回使っていくプロンプトはミキミキブスクールの公式LINEで無料配布していますので、是非皆さんも同じプロンプトでやってみまし
ょう。
ではEXELデータを貼り付けていきます。
このデータもLINEで配布しておきます。
そしてプランプト入れていきましょう。
で、今回は3 .
7フラッシュです。
こちらを選択して阻止を押していきましょう。
そのフラッシュのモデルはとにかくスピードが早いというのが特徴です。
日常使いでかなり使いやすいモデルです。
大体どれぐらいでできるのかというのも見ていきましょう。
はい。
今分析しています。
行動表示というのを押すと今何しているのかというところも確認することができます。
結構このexelの分析だったりとか表計算というのは日常的にビジネスで使う機会多いかなと思うんですが。
おできましたね。
わずか1分ぐらいでできました。
Googleスプレッドシート作成しましたと出ていますので見ていきましょう。
お、いいですね。
資金繰り表しっかり作成できています。
Exelデータで開いて、ま、ちょっとここですね、小さかったりするので、ま、これを伸ばしてあげたりとかするとデータ綺麗に見える
ようになりました。
ま、若干手直しは必要だったんですが、計算ばっちりできていますね。
しっかり月ごとの計算というのもできています。
あとはちょっとこの辺りはまだやっていないんですが、ばっちりできていますね。
まず資金繰りのシートで、そして入金予定のタブですね。
プロンプト通り作成をすることができました。
他にもなんか別のタブなんかも作成してくれていますね。
お気が聞きます。
すごいスピードでジェニー3 .
7フラッシュExelのスプレッドシート作成することができました。
こちらがですね、同じプロンプトでGPTの無料版で作ったシートです。
こちら前提条件があってここですね。
資金繰りというところです。
おできてますね。
おお、すごいクオリティです。
無料版でもここまでのスプレッドシート作成することができます。
さらに入金予定のタブですね。
ここもばっちり整理されています。
ビジネスで使うデータだったり分析なんかもかなりクオリティ高く行うことができます。
じゃ、次はですね、2つ目です。
スライドやパワポイントを作成していきましょう。
同様に添付の資料からパワポの資料を作成してもらおうと思います。
使用していくプロンプトはこちらです。
添付のデータをもに役員会使うGoogleスライドを作成します。
ファイル名はこれでよろしくと入れていきます。
で、進め方としてはまずステップ1だけを実行し、そこで必ず停止してください。
私がOKと返したらステップ2に進んでください。
で、まずはステップ1です。
ストーリーラインのページです。
以下の表だけをまずは出してくださいと入れていきます。
一気にスライドを出すのではなく、まずは全体の概要を作成してもらいます。
で、OKと入れたら次はスライドの作成です。
承認されたストーリーラインでGoogleスライドを作成してください。
デザインだったり図や表、この辺りを細かく指定していきます。
じゃあやっていきましょう。
では今回実績サマリーのMDデータを添付していきます。
こちらもLINEでダウンロードできます。
で、こちらを元にプロンプと入れるとはい。
まずはスライド番号と見出しや載せる根拠図や表の種類を出してくれました。
え、これを見て内容を確認していきましょう。
データがどうかスライドのコリティは大丈夫かっていうのを見てオッケーであればじゃ次オッケーという風に入れると作業に移りました。
そしてGoogleスライド作成が完了しました。
やっぱり3 .
7フラッシュすごくスピードが早いですね。
では、10ページの白見ていきましょう。
1ページ目で2ページ目。
お、いいですね。
この表の作り方なんかもいいです。
2ページ目は前年費から売上が大きく改善しましたというところと、あとは実績の代表ですね。
この辺りも分かりやすいです。
そして3ページ目は複合グラフです。
売上と利益を分かりやすく提示した表ですが、あ、これもいいですね。
そして4ページ目が通気計画に対する進捗。
こうジミニーの資料っていうのはグラデーションが強い金未来的な感じで仕上がるイメージがあったんですがビジネス系の資料なんかもこ
れ高くできるようになっています。
3 .
7フラッシュいいですね。
さらに円ラフ構成費付いです。
として使用事業のKPIの退避表、機械損失とボトルネックの構造表なんかも作成できています。
すごいクオリティ高いです。
で、さらにエクスポートボタンがありますので、こちらでGoogleスライドやPDFパポとしてダウンロードすることができます。
ではチャットGPTの無料版でも見ていきましょう。
はい、まずトップページです。
あ、このやっぱパワポンの資料はジェミニの方がいいですね。
うん。
ちょっと残念な感じです。
ま、ぐちゃぐちゃとしちゃっていますね。
ま、やりたいことは分かるんですが、チャートGPTの無料版だとまだまだスライド資料はうん、もうちょっと進化が必要かなという感じ
です。
ま、以前のチャAT GPTいう感じです。
ま、以前のチャATGPTの無料版と比較するとかなり良くなったんですが、ビジネスで使えるレベルかと言われると、
ま、ちょっと改善が必要ですね。
それに比べるとGiniニー3 .
7フラッシュは1発のプロンプトでプロンプト通りヤを入れたスライド白作成することができました。
次はですね、ドキュメントの生成です。
添付資料からドキュメントやPDFを生成してもらいましょう。
プロンプトはこちらになります。
添付の相談メモと自社サービスの資料をもに先方に送る提案書をGoogleドキュメントで作成します。
進め方としては先ほどと同様にステップごとに進めたいと思います。
まずステップ1だけを実行してそこで停止してもらいOKと返ってきたらステップ2に進んでもらいます。
で、ステップ1は構成案の定示です。
不足情報を勝手に埋めないでくださいと指示を出していきます。
そしてステップ2は実際に承認された構成でGoogleドキュメントを作成してくださいと指示を出していきます。
では相談メモと自社サービスの概要のMDデータをアップして送信していきます。
理想するとステップ1想定読者と決済に必要な情報とかあとは提案書の見出し構成を出してくれました。
ちゃんと各省で言い切ることという風に一まとめで出せていますね。
そして事前に確認が必要な情報のリストなんかもばっちりまとめることができました。
じゃこれ元にオッケーと入れていきます。
するとドキュメント資料作成することができました。
実際にドキュメントで開いていくとジェミニーはこのドキュメントとかスライド作成の作り方うまいですね。
プロンプトで指定した通り言いキルであったり構成なんかもばっちりです。
またドキュメントの使いやすい点ですがドキュメントタブなんかも一発で作成を行ってくれています。
表の作り方とかマイルストーンの作成なんかもうまいですね。
お見積もり条件なんかも素晴らしいです。
プロンプト通りこのドキュメント作成行うことができました。
チャットGPTでも同様に入れてやってみました。
そうするとですね、構成まではしっかり出すことができましたがオッケーという風に入れたらもうデータがいっぱいになっちゃいましたと
出てきました。
で、先ほどスライド資料作成したので、やっぱ容量が決まっているんですよね。
そうなるとドキュメント作成まではもうデータ足りませんでしたという風に表示されています。
無料版もクオリティかなり高くはなっているんですが、やはり使える容量というのが決まっているので、
テキストでのやり取りっていうのは今無制限でできるようにはなっているんですが、何かを制作するってなるともう作成できませんという
風に表示されます。
なので、ここからはGPTの5 .
6ウルトラというね、最強のモデルで作ってみました。
これ有料版のアカウントで作ってみたんですができました。
こういうの制作する時は普通のチャットじゃなくてワクの方が快適に行うことができますのでチャat GPDワーク使っていますのでチ
ャatGPDワーク使っています。
今回ですね、ワードとドキュメント2つ作成してくれました。
はい、じゃドキュメントで見ていきましょう。
まず提案書というところで目次があります。
そして提案書の趣旨や主要テーマ判断いただきたい項目。
お、いいですね。
先ほどのジェミニーと比較しても引けを取らないアウトプートですね。
ま、無料版でやろうと思うとこういう制作物っていうのはすぐに上限に足してしまってできませんという風になるのでやっぱりこういうも
のを作りたいという時は有料版に登録してチat GPTワークで作っていくとてチatGPTワークで作っていくと快適に作成をするこ
とができます。
ま、ちなみにタブなんかもしっかり作成をすることができ

來源：transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令：videonote https://youtu.be/1FkToTbXLJE?si=ZH94PYQWuT0cueHl --language ja --bilingual --learning

    來源：https://youtu.be/1FkToTbXLJE?si=ZH94PYQWuT0cueHl

    辨識語言：ja ｜ 參數：--language ja --bilingual --learning

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序：

    1. 下載與語音辨識
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 雙語翻譯
    5. 雙語時間軸與學習單元
    6. 筆記與發布
    7. 公開網頁發布

  3. 1. 下載與語音辨識

    工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）

    處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）

    耗時：299.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  4. 2. 文字校正

    工具：videonote_correct_transcript.py（校正語音辨識錯字）

    處理：校正語音辨識錯字並整理成斷句前正稿

    產出：transcript.presegmentation_corrected.json（校正後逐字稿）、transcript_presegmentation_correction_report.json（校正報告）

    耗時：2038.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  5. 3. 語意重斷句

    工具：videonote-restructure-sentences

    處理：以語意重新切分過長字幕區塊

    產出：sentence_units.json（句子單元）

    耗時：714.6 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  6. 4. 全文檢核

    工具：videonote_global_review.py

    處理：檢查斷句後的全文連貫性

    產出：global_review_report.json（全文檢核報告）

    耗時：808.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  7. 5. 時間軸稽核

    工具：videonote_timeline_audit.py

    處理：檢查時間軸與音訊對齊

    產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）

    耗時：0.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  8. 6. 品質檢查

    工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）

    處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）

    耗時：1.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  9. 7. 播放時間軸回填

    工具：videonote_rebase_display_timeline.py

    處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）

    耗時：1.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  10. 8. 雙語翻譯

    工具：vnt-sentence（句子雙語翻譯）

    處理：將句子翻譯成繁體中文

    產出：sentence_bilingual_transcript.json（雙語逐字稿）

    耗時：220.3 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  11. 9. 雙語時間軸與學習單元

    工具：videonote_learning_timeline_v2.py（建立雙語時間軸與學習單元）

    處理：建立雙語時間軸與學習內容

    產出：sentence_bilingual_timeline.html（雙語時間軸頁）、learning.json（學習單元）、japanese_learning.json（日文學習單元）

    耗時：125.2 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  12. 10. 生成筆記摘要

    工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）

    處理：生成筆記摘要與重點

    產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）

    耗時：146.2 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  13. 11. 建立筆記頁面

    工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）

    處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出：note.html（筆記 HTML）

    耗時：0.3 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  14. 12. 發布公開頁面

    工具：videonote-publish（發布公開頁面）

    處理：發布到公開網站與每日列表

    產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）

    耗時：0.4 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
使用 Workbench 上傳校正字幕、中文參考稿或回饋 SRT，重新產生雙語與學習單元。
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