影片筆記：【Jev TypeSafeAI】ChatGPTを作成したエンジニアが開発した、新AIがやばすぎた！常識を変えると今世界中で話題になっているJevとは？

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⚠️ 可先使用，仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉；下列為待處理問題，建議播放原片確認。

• 待修正：Whisper 幻覺段落已切除（已移除 2 段幻覺內容，其餘逐字稿保留使用。；原始 Whisper 證據保留在 transcript.whisper.raw.json。）
• 待修正：診斷筆記：目前沒有可可靠理解的逐字稿（asr_language_failure；wrong_language_after_segmented_asr）
• 待修正：逐字稿品質檢核未完全通過（requested_language_repair_inconclusive；保留 228 段 Whisper 逐字稿，已先行發布。）
• 待修正：逐字稿語言與宣告語言不一致（已保留來源字幕/Whisper 內容並繼續產生筆記；請確認影片語言。；若語音辨識輸出英文，也會被語言檢查標記，不會覆蓋日文底稿。）
• 待修正：逐字稿全文快速校讀未完成（已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。）
• 尚有 3 項待修正細節，請查看工作清單。

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一句話總結

由 ChatGPT 開發工程師開發的新型 AI 工具「Jev」，透過限制生成能力（無法寫作、摘要、計算）來消除幻覺，專注於高準確率的二分類判斷、選項選擇與信心指數評分，適用於大量篩選與分流工作，目前僅限開發者早期訪問。

核心重點

1. 設計理念：Jev 的核心在於「先決定回答方式，再進行提問」。透過限制 AI 無法自由生成文字（無法寫文章、摘要、郵件草稿），從源頭消除「幻覺」（Hallucination），確保回答不捏造不存在的部門或分類。
2. 三大功能：

• 二分類判斷：透過「是/否」問題進行篩選（如：是否為投訴、是否有缺失）。
• 選項選擇：提供最多 255 個預設選項，AI 選擇符合項並返回機率。
• 信心指數評分：AI 評估自身回答的自信程度，低信心項目交由人工檢視，高信心項目自動通過。

1. 適用場景：大量問卷篩選、問詢分流、對話檢查等事務性工作。
2. 不適用場景：寫作、改寫、會議記錄摘要、準確計算或計數。
3. 當前狀態：僅限開發者透過官方網站「早期訪問」（Early Access）排隊註冊。

詳細大綱

一、 Jev 的基本介紹與核心差異

• 發布資訊：該工具於 9 月 15 日發布。
• 核心特徵：
• 無法撰寫文章。
• 無法進行摘要。
• 無法撰寫郵件草稿。
• 無法進行準確計算或計數。
• 僅處理文字資訊。
• 設計哲學：「寫不出來」並非缺點，而是為了防止「幻覺」（Hallucination）的設計。因為無法自由生成文字，所以不會捏造不存在的部門名稱或分類。

二、 Jev 的三大功能機制

1. 二分類判斷（Yes/No）

• 透過「是/否」問題引導回答。
• 應用場景：判斷是否為投訴、申請是否有缺失、文面是否可對外發布。
• 設定閾值：超過 70%「是」可自動通過，未達標則由人工檢視。

1. 選項選擇（Selection）

• 使用者預先設定選項（最多 255 個）。
• AI 從選項中選擇符合項，並返回該選項及相關機率。
• 應用場景：問詢分類（如：計費問題、使用問題、故障問題）。
• 優點：可根據信心指數設定人工檢視線，減少檢視量。

1. 信心指數評分（Confidence Score）

• AI 會評估回答的自信程度。
• 傳統 AI 即使錯誤也會堅定地回答；Jev 在信心低時會主動申報「低信心」。
• 應用策略：僅自動通過高信心項目，低信心項目交由人工處理。

三、 Jev 的適用場景與限制

• 適用場景：

1. 應聘書類選別：將 50 份文件依經驗值排序，僅由人工閱讀前段，節省時間。
2. 問詢分流：郵件到達瞬間自動分類至對應部門，僅處理低信心（迷惘）項目。
3. 對話檢查：檢查支援回覆或對外發布的文件，從抽檢改為全檢。

• 不適用場景：
• 寫作、改寫文章。
• 會議記錄摘要。
• 準確計算、計數。
• 無法取代 ChatGPT 或 Gemini 等通用聊天 AI，而是並列關係。

四、 使用方式與結論

• 當前狀態：尚未對大眾開放，僅限「早期訪問」（Early Access）。
• 註冊方式：需至官方網站排隊註冊，收到通知後方可使用。
• 目標用戶：主要面向開發者。
• 行動建議：
• 不需立即觸碰。
• 建議觀眾檢視自身工作，標記出「閱讀、分類、決定」的作業。
• 這些標記出的作業將是未來被自動處理的對象。

五、 影片製作工具推廣

• 工具名稱：One Step Studio。
• 功能：僅輸入台本，自動生成聲音、畫面、剪輯，無需人工編輯。
• 成本：10 分鐘影片約 3000 日圓起。
• 優惠：透過官方 LINE 發送「One Step」可獲得免費註冊名額及影片生成費用特典。

工具 / 模型 / 名詞整理

• Jev：影片介紹的新型 AI 工具，由 ChatGPT 開發工程師開發。
• One Step Studio：用於製作本影片的 AI 視頻生成工具。
• ChatGPT：被提及作為對比的通用聊天 AI。
• Gemini：被提及作為對比的通用聊天 AI。
• 官方 LINE：用於領取特典的通訊軟體頻道。
• 早期訪問 (Early Access)：Jev 目前的開放狀態，僅限開發者排隊註冊。

操作流程整理

1. 註冊與訪問：開發者前往 Jev 官方網站排隊註冊「早期訪問」。
2. 設定任務：

• 定義任務類型（二分類、選項選擇）。
• 設定預設選項（最多 255 個）。
• 設定信心指數閾值（如 70% 或 90%）。

1. 執行處理：

• AI 對輸入文字進行分析。
• 輸出結果包含：選擇項、機率、信心指數。

1. 人工介入：

• 高信心項目：自動通過。
• 低信心項目：交由人工檢視處理。

值得注意的限制或風險

1. 功能限制：Jev 無法進行寫作、摘要、郵件草稿撰寫及準確計算/計數。
2. 開放範圍：目前僅限開發者使用，大眾無法直接訪問。
3. 技術細節未明：關於「255 個選項」的技術限制、「70%/90%」閾值的官方建議值，以及「公式的公式」等術語的具體含義，需進一步查證。

逐字稿辨識疑點

• Jev / Jeb：逐字稿中多次出現「Jev」，前文稱為「ジェブ」（Jeb），此為同一工具的不同拼寫或聽寫差異，需查證該工具正確英文名稱。
• 9月15日：未提及年份，需查證具體發布日期。
• 255個：關於選項最大數量，需查證是否為技術限制。
• 7割（70%）、9割（90%）：關於自動通過的閾值，需查證官方建議設定。
• 公式的公式：逐字稿中出現此重複詞彙，語意不明，疑為口誤或聽寫錯誤，需查證原意。
• JV：後段出現「JV」，疑為「Jev」的筆誤或口誤。
• 全縣：逐字稿中出現「全縣通せる」，語意不通，疑為「全件」（全部案件）的聽寫錯誤。
• 文明：逐字稿中出現「社外に出す文明」，語意不通，疑為「文面」（文件內容）的聽寫錯誤。
• 言葉主義：逐字稿中出現此詞，語意不明，疑為口誤或聽寫錯誤。
• Telope：逐字稿中出現「Telopeも入れていません」，疑為「テロップ」（字幕）的聽寫錯誤。
• One Step送って：逐字稿中出現「One Step送って」，語意不明，疑為「One Step」相關動作的聽寫錯誤。

可延伸追問

1. Jev 的「信心指數」具體是如何計算的？其背後的技術原理為何？
2. 為什麼選項數量限制在 255 個？這是否與底層模型或技術架構有關？
3. Jev 與傳統 LLM（大型語言模型）在架構上有何根本不同，導致其無法進行寫作和計算？
4. 對於開發者而言，如何將 Jev 整合到現有的業務流程中？是否有 API 或 SDK 支援？
5. One Step Studio 生成的影片品質與人工剪輯相比，差距何在？