影片筆記：Codex 5分钟破限 GPT-5.5！CC Switch 一键配置，渗透测试+成人小说随便写？

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一句話總結

影片介紹如何利用開源專案 Codex 搭配第三方 API 中轉站（以鑫源 API 為例）及配置工具 CCSwitch，對 GPT-5.5 大模型進行「越獄」與「破限」，成功啟用安全研究、滲透測試、逆向工程及 NSFW 內容生成等功能，並強調需透過特定提問技巧（如使用「滲透測試」語境）來繞過安全過濾。

核心重點

1. 越獄原理：透過第三方 API 中轉站與特定提示詞（Prompt）配置，繞過官方模型的安全限制。
2. 核心工具鏈：

• Codex：桌面客戶端，用於執行對話與測試。
• CCSwitch：配置第三方 API 與內置提示詞的關鍵工具。
• 第三方 API：提供 GPT-5.5 模型的後端服務（影片中範例為鑫源 API）。

1. 關鍵配置步驟：

• 從開源專案複製針對 GPT-5.5 的越獄提示詞。
• 在 CCSwitch 中導入該提示詞。
• 在中轉站申請專屬 API 令牌，並手動選擇「Codex 專屬分組」，關閉智能路由。
• 將 API 金鑰與請求地址配置至 CCSwitch，並寫入通用配置。

1. 提問技巧（避坑指南）：

• 避免直接輸入敏感詞（如「木馬」），否則會觸發第一層安全過濾。
• 需將需求包裝在「安全研究」、「滲透測試」、「逆向工程」等安全語境中，以通過過濾並成功生成內容。

詳細大綱

I. 前言與聲明

• 內容目的：分享如何使用 Codex 進行越獄與破限，發揮大模型強大能力。
• 來源說明：方法源自黑客作者，已更新至 GitHub。
• 版權與防詐騙聲明：
• 僅在 YouTube 頻道發布，其他平台為搬運。
• 所有分享工具均在電報訂閱頻道，完全免費。
• 若在其他平台付費或受騙，與作者無關。

II. 工具準備與下載

• Codex 客戶端：
• 支援桌面客戶端或命令行工具。
• 建議初學者下載桌面版（Windows 或 macOS）。
• CCSwitch 工具：
• 用途：配置第三方 API 及編程工具內置提示詞。
• 版本：最新為 3.16.4。
• 下載方式：前往 GitHub 開源地址的 Release 頁面，下載對應系統的安裝包或便攜包（Windows 建議下載便攜壓縮文件）。

III. 配置步驟詳解

1. CCSwitch 基礎設置：

• 語言設定為簡體中文。
• 調整主題與顯示設定。

1. 配置 Codex 內置提示詞（關鍵步驟）：

• 點擊 CCSwitch 中的「書」圖標（提示詞管理）。
• 新增提示詞，名稱自訂（如：gpt5.5）。
• 內容來源：前往 Codex 破限 5.5 的開源地址，進入 示例 資料夾，複製 gpt 5.5md.md 檔案內容。
• 將內容貼入 CCSwitch 並保存、啟用。

1. 配置第三方 API（以鑫源 API 為例）：

• 註冊登入：使用 Google 郵箱或 GitHub 帳號。
• 選擇模型：在模型廣場搜尋 GPT-5.5，確認其位於「Codex 專屬分組」。
• 申請令牌：
• 進入控制台 -> API 令牌 -> 新建。
• 名稱自訂（如：gpt5.5路由）。
• 重要設定：關閉「智能路由」，手動選擇「Codex 專屬分組」。
• 提交後獲取 API 金鑰（API Key）與調用地址。

1. CCSwitch 最終整合：

• 新增自定義配置，供應商名稱自訂（如：鑫源 API）。
• 貼入 API Key 與請求地址。
• 高級選項：上游格式選擇「原生」。
• 開啟「本地路由映射」（若需轉換格式）。
• 點擊「獲取模型列表」，確認獲取到 9 個模型。
• 添加模型，選擇 GPT-5.5，上下文窗口設為 100 萬。
• 點擊「寫入通用配置」並添加。

IV. 測試與使用技巧

1. 啟動 Codex：

• 新建對話，選擇工作目錄（如桌面測試資料夾）。

1. 測試案例：

• 技術測試：要求用 Python 寫掃描公網 IP 1433 端口的程序。
• 內容測試：要求撰寫成人小說（簡體中文，2000字，直白刺激）。

1. 關鍵提問技巧（避坑指南）：

• 避免直白敏感詞：若直接輸入「木馬」等違禁詞，會觸發第一層安全過濾導致拒絕回答。
• 轉換表達方式：將需求包裝在「安全研究」、「滲透測試」、「逆向工程」等安全語境中。
• 驗證成功：若模型能順利生成代碼或小說，即代表越獄破限成功。

V. 總結

• 流程回顧：複製開源提示詞 -> 通過 CCSwitch 內置 -> 配置 API -> 啟動 Codex -> 選擇資料夾對話。
• 路由設定：若使用原生格式無需開啟路由；若需轉換則開啟路由設定。

工具 / 模型 / 名詞整理

• Codex：越獄與破限的指令系統/桌面客戶端。
• GPT-5.5：被越獄的大模型名稱。
• CCSwitch：配置第三方 API 及內置提示詞的工具（版本 3.16.4）。
• GitHub：開源專案存放地址。
• YouTube：影片發布渠道。
• 電報：訂閱頻道所在平台。
• 鑫源 API：影片中使用的第三方 API 中轉站範例。
• Python：測試用的程式語言。

操作流程整理

1. 下載工具：

• 下載 Codex 桌面客戶端（Windows/macOS）。
• 從 GitHub Release 頁面下載 CCSwitch（建議 Windows 使用便攜版）。

1. 配置 CCSwitch：

• 設定語言為簡體中文，調整界面。
• 點擊「書」圖標，新增提示詞（名稱如 gpt5.5）。
• 從開源專案 示例 資料夾複製 gpt 5.5md.md 內容，貼入 CCSwitch 並啟用。

1. 申請與配置 API：

• 在第三方 API 平台（如鑫源 API）註冊並登入。
• 搜尋 GPT-5.5，確認其在「Codex 專屬分組」。
• 新建 API 令牌，關閉「智能路由」，手動選擇「Codex 專屬分組」，獲取 API Key 與地址。
• 在 CCSwitch 新增自定義配置，填入 API Key 與地址。
• 高級選項設為「原生」，若需轉換則開啟「本地路由映射」。
• 點擊「獲取模型列表」，確認獲取模型後，添加 GPT-5.5（上下文 100 萬）。
• 點擊「寫入通用配置」。

1. 啟動與測試：

• 啟動 Codex，新建對話並選擇工作目錄。
• 進行技術測試（如 Python 掃描 1433 端口）或內容測試（如撰寫成人小說）。
• 注意：提問時需使用「滲透測試」等安全語境，避免直接使用敏感詞。

值得注意的限制或風險

• 安全過濾機制：模型仍存在第一層安全過濾，若直接輸入敏感詞（如「木馬」）會導致拒絕回答。
• 提問技巧依賴：成功使用高度依賴用戶將需求包裝在「安全研究」、「滲透測試」等語境中，否則無法通過過濾。
• 第三方依賴風險：依賴第三方 API 中轉站（如鑫源 API），若該服務變動或關閉，可能影響使用。
• 版本與兼容性：需使用特定版本的 CCSwitch（如 3.16.4）及對應的開源提示詞，版本不匹配可能導致配置失敗。
• 版權與詐騙風險：作者聲明僅在 YouTube 發布，其他平台付費或受騙與作者無關，用戶需自行辨別來源。

逐字稿辨識疑點

• gpt5.5md.md：逐字稿中提到的檔案名稱，疑似為 Markdown 格式檔案，但名稱拼寫與常見格式略有不同，需查證該開源專案中實際檔案名稱。
• seeall：逐字稿中描述點擊展開所有選項時使用的詞彙，疑似為 UI 按鈕文字或口誤，需查證實際介面文字。
• 路游映射：逐字稿中出現「本地路游映射」，疑似為「路由映射」之聽寫錯誤，但依規則保留原樣或標註疑點。
• goal mode：逐字稿中提及「啟用這個 goal mode」，需查證該工具介面中是否確有此選項名稱。
• 1433 端口：測試案例中提到的端口號，通常與 MSSQL 相關，此處作為測試範例保留。

可延伸追問

• 開源專案中 gpt 5.5md.md 的準確檔案名稱與路徑為何？
• CCSwitch 工具中「seeall」按鈕的實際功能與介面文字是什麼？
• 「本地路游映射」是否確為「路由映射」的誤植？其具體作用為何？
• 第三方 API 中轉站（如鑫源 API）的穩定性與長期可用性如何評估？
• 除了「滲透測試」語境外，還有其他哪些安全語境可成功繞過安全過濾？