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好的各位领导 今天跟各位领导分享的一期视频 怎么样用这个codex 进行一个越狱和破限 也是很多人在问的 那么这个方法也是我几天前我知道了 但是我一直没测试 后来发到这个群里面 有领导跟我说他这个方法是好使的 也是非常震惊我 但是它这个方法其实使用的时候 它是有一些技巧的 所以说这边呢 也是出一期视频 跟各位领导分享一下 怎么样使用这个codex 进行一个破限和越狱 并且怎么样让它使用起来 更加的个强大 首先我们来到开源地址这里面 这个也是这位作者 是一个黑客 非常厉害 那么他呢 也是说 把这个项目更新到了github上面 我们直接来到这个项目地址这里面 可以看到 这个叫codex的 一个破限越狱的 这样的一个指令系统 那么怎么使用实际上也非常简单 那么在分享使用方法之前 还是要跟看视频的各位领导强调一下 目前我只在这个youtube油管这一个渠道上面 进行一个视频的发布和分享 如果你在国内任何一个平台 看到我的视频 它都不是我本人发布的 都是搬运的 如果受到什么财产上的损失 不要来找我 跟我没有任何关系 可以点一手什么诈骗 什么或者举报之类的 并且我视频中分享的所有工具 都是在咱们电报订阅频道上面 而且还都是完全免费的 不收一分钱的 完全免费 所以说如果在视频上面 看到一些非常好的一个东西 我都是免费分享出来的 没有收一分钱 所以说这点大家一定要一定要注意 所以这边也是再次强调一下 接下来我们来看一下 怎么样通过这个codex来破限 这个gpt5. 5的大模型 让我们使用这个大模 发挥出这个大模型 更强大的一个能力 比如它可以包括安全研究 渗透测试 逆向工程 还有是nsfw虚构场景内容等等 这都可以进行一个使用非常强 好话不多说 首先我们用这个codex破限5. 5 第一步 首先要有codex这个客户端 当然它可以使用我们桌面客户端 或者是命令行工具 这个都可以 如果你是用命令行工具的 那么就可以跳过去视频了 就直接通过它这个方式来进行安装 如果是小白像我一样 咱们就一起来到codex 这个桌面端的网页 来进行一个下载 根据自己的系统下载这个windows版本 或者是macos版本 这样的一个客户端 下载安装 下载安装之后 如果你要是有gpt会员账号 咱们就可以进行一个登录 如果没有 咱们就可以 也可以使用第三方中转站的api 这边我是是以中转站api举例 咱们下载安装之后 我们还需要下载一个工具 是什么下载这个ccswitch 这个工具也是在我视频中经常出现的 它是一个配置第三方api的一个工具 并且也可以配置很多的 咱们这个编程工具的内置提示词 很好用我们首先来到这个ccswitch 开源地址 这边来到开源地址之后 我们点击右边这有个release 我们点击这里面有它的最新版本的一些软件 它现在最新的版本是3. 16. 4 我们往下拉一拉 拉一拉看到这里 assets 这里面可以看到是3. 16. 4 那么我们就可以根据自己的电脑系统 来下载对应的一个安装包 或者说是便携包 看我们个人 如果假如说是windows的 咱们点击有个seeall 展开所有的 这里面windows下载这个是便携包 非常方便 如果是macos呢 我们就根据自己的不同的芯片 来下载对应的一个安装包就可以了 咱们就直接下载便携的压缩文件 下载之后解压 再打开这个ccswitch这款工具 打开工具大家可能是这样的 或者不是这样 这个没关系 我们首先第一步呢 要打开左上角这个设置 这里面之后通用 这里面选择我们的语言 比如说咱们是简体中文 包括选择主题 选择好之后呢 选择这个面显示主页 面显示应用 咱们正常情况下 就给它全部点出来就可以了 之后我们返回之后我们点到口袋 这里面如果我们有gp账号 就可以直接进行一个登录和启用 如果没有 如果没有 咱们就用第三方的中转站api 那么用中转站api之前 我们首先要配置一下codex 这个内置提示词 那怎么配置 非常简单 点击这个小扳手 旁边有个书的 这样子我们点击这个书 这个时候呢点击添加提示词 名称可以随意填写 比如说这个gpt5. 5 接下来这个内容 内容就是重中之重 就是涉及到能否通过codex来越狱 gpt5. 5这个大模型还是一样 我们来到这个codex 破限5. 5的这个开源地址 这里面我们点击这个示例 这个文件夹 点击进来之后 我们再点击一个gpt 5. 5md. md的文件 我们这里面的内容复制 这个内容 我们复制之后 我们给它粘贴到我们ccswitch 这里面粘贴之后点击右下角的保存 我们点击保存之后我们要给它打开 一定要注意 这里面我要给它打开 启用成功了我们返回 接下来就配置我们的api 然后这个api 如果咱们没有这种会员账号的 就可以用我这个中转站 当然你用别人的也可以 这个无所谓的 首先来到咱们鑫源api的这个中转站 这里面可以通过谷歌邮箱 或者说是github账号 或者说是邮箱账号 进行一个注册和登录 登录之后我们来到模型广场 这里面我们用什么模型之前 要先看我们模型在哪个分组 比如说我们要用gpt5. 5 我们搜索这个gpt 我们看到这里有gpt5. 5对不对 我们点击进来 那么我们由于是在codex中使用 所以说 我们就选择这个codex专属分组 把我们令牌选择专属分组里面 进行一个使用 那么我们还是一样回到首页 这里面点击控制台 点击左边的api令牌 新建api令牌 点击添加 令牌名称随意填写 比如说gpt5. 5路由 这里面我们不要选择智能路由 我们关闭手动选择分组 咱们选择codex专属分组 选择好分组之后 下面根据们自己的需求选择额度 访问限制一般默认就可以 我们点击提交 提交时候 我们就可以收获一个api的密钥 以及我们的调用地址 那么这个时候 我们就来到了个ccswitch 这个配置工具 这里面我们点击右上角的这个+ 点击+ 点击自定义配置 供应商名称可以填写 比如说这个鑫源api 官网链接可以不填apikey 我们就复制中转站提供的apikey 复制粘贴请求地址 一样的 我们复制这个请求地址 再粘贴之后我们点击高级选项 我们上游格式就选择原生 格式 完之后是否需要本地路由映射 这个我们可以给它打开 需要本地路游映射之后点击右下角 这里面有一个模型获取列表 获取模型列表 我们点击获取模型列表 可以看到他说获取了九个模型 我们添加模型 添加模型之后在这个小下方 这里面我们选择gpt5. 5 这个模型之后 上下文窗口 咱们直接就是100万 上下文之后 我们直接点击给它写入通用配置 可以写入可以不写入 这个看我们个人需求 咱们这边就直接点击写入通用配置 之后咱们点击这个添加 像这个什么启用远程压缩 或者是启用这个goal mode 看我们个人需求 我们直接点击这个添加 添加好之后显示这个已经添加完毕 添加完毕之后 我们就打开我们这个codex 这款工具 打开打开工具之后 我们首先在点击一下这个新对话 之后在这里面选择 我们所要运行的一个文件夹 就是工作的地址 我们直接选择 比如说添加一个新的项目 选择这个现有文件件 比如说我们添加新的项目 选择使用现有文件夹 我们选择 比如说桌面这边 新建的一个测试文件夹 选择文件夹 好接下来我们就可以来测尝试一下 我们5. 5的越狱破限是否成功了 首先我们比如说我们让他写一个扫描 什么公网ip 1433端口的程序 用 python 咱们这个时候使用的时候一定要注意 不要直白的出现什么木马 或那些明显的就是违禁的这个词语 因为它是有一个安全词语的审核 就是gpt这个模型 你如果直接输入木马 它会立马拒绝 所以说咱们这个时候哪怕你要写木马 但是不要说木马给它转换一下 比如说你要当然 你直接说是这项类似于什么渗透 或者说是逆向 这个都是没问题 这个是经过领导验证出来的 但是如果像是木马的类些东西 要转变这种思维方式 说的不要那么直白 要用安全的方式说出来 它就会帮助我们进行运行 你看比如说 我看我们发送那扫描公网这个端口的程序 用python 那么它就会帮助我们来写 这样的一个应用程序 这里它是正在思考 在思考的过程中 我们可以再建一个对话 来测试一下他是否能写一个成人写作 比如说 我们就直接让他写一个成人小说 简体中文 2000字左右 直白刺激 如果要是能写出来 证明他也是一个破限成功的 那么这个时这边咱们直接看一下 你看这里让他帮助我们写扫描公网ip 这个端口的程序 用python他这边就是在帮我们写小说 你看这边也是在帮我们进行一个写作 你看 也是可以帮助我们写一个成人的 简体中文小说 所以说 这个就是代表我们的已经越狱 破限成功了 大家一定要注意 我们这个问题不能绝对的直白 如果绝对的直白 它会gpt模型 它有一个第一层的一个安全过虑 直接给我们过滤掉 他会拒绝回答 所以说大家在提问的时候 他一定要注意 把问题放到 我们一个比较安全的 一个表达方式上面 这样就不会出现生成失败的这个情况 也是非常简单 反正整体流程我们再一起过一遍 主要还是通过开源 地址是这个codex 5. 5 这个破限的开源项目里面 我们复制这个提示词 把提示词通过ccswitch内置到 点击这个小书这里面 给它内置到他这个提示词里面 相当于全局都走这个提示词 之后来配置好api 再启动我们codex 这个程序之后 直接开始选择文件夹 进行一个对话就可以了 非常简单 各位领导如果不懂 再看两遍视频就可以了 像这配置方面也非常简单 你哪怕你可以在配置过程中 选择原声的 或者说是非原声的 如果是转换 就要把这个路由给它开启一下 那么这个路由怎么开启 点击设置 有个路由 我们直接给它打开 开启路由就可以了 如果要是样用原生的 就不用开启就可以 你看这里面 他这个已经帮助我们把这个程序python 程序写好了 包括这个小说 这里面我这边之前都已经让他写过了 你看这边让他帮我写这个小说对不对 他这个写出来都是没问题的 好 今天的视频就跟各位领导分享到这 希望这个工具能够帮助到大家 我们下个视频再见 好拜拜
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 採用來源字幕（略過語音辨識）
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）
處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）
耗時：15.8 秒
關係：依序執行
結果：完成
2. 全文快速校讀
工具：videonote_rapid_transcript_review.py
處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目
產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）
耗時：16.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
3. 建立句子單元
工具：videonote-build-sentence-units
處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
4. 時間軸稽核
工具：videonote_timeline_audit.py
處理：檢查時間軸與音訊對齊
產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
5. 品質檢查
工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）
處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質
產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
6. 播放時間軸回填
工具：videonote_rebase_display_timeline.py
處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間
產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
7. 來源句整理
工具：videonote_prepare_source_entries.py
處理：整理來源句子供時間軸與頁面使用
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.7 秒
關係：依序執行
結果：完成
8. 生成筆記摘要
工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）
處理：生成筆記摘要與重點
產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）
耗時：88.0 秒
關係：依序執行
結果：完成
9. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：1.0 秒
關係：依序執行
結果：完成
10. 發布公開頁面
工具：videonote-publish（發布公開頁面）
處理：發布到公開網站與每日列表
產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）
耗時：0.1 秒
關係：依序執行
結果：完成
手動來源字幕
自動來源字幕
Whisper 字幕
- 尚未產生
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
目前待解決問題與初步改善方向
- ⚠️ 全文快速校讀：已套用暫定修正，請確認
segment=131 已先套用暫定修正：比如说咱们是简起中文 → 比如说咱们是简体中文；segment=138 已先套用暫定修正：之后我们返回之后我们点到扣袋 → 之后我们返回之后我们点到口袋；segment=231 已先套用暫定修正：完之后是否需要本地路游映射 → 完之后是否需要本地路由映射；segment=277 已先套用暫定修正：用pythin → 用 python
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。
- 音訊下載不穩定，需更新 cookies / PO token 後重試精進模式。