工作清單

AIをより便利にする、絶対に使うべきMCPツール20選！

逐字稿文字預覽

はい、こんにちは。ケトです。チャンネル
は生成Iの最新情報や活用事例を紹介してます。是非チャンネル登録どお願いいたし
ます。そして今回のテーマはですね、
コデックスとかクロードコードなどのAIエージェントで使うと非常に便利なMCPを大体20個ぐらいまとめて紹介していきたいと思います。で、各々の使い方と
どんな感じのアウトプットが出てくるのかっていうのを1つずつ見せていきたいと思います。どれもですね、仕事とかでも
使えるようなものになってますので、是非ですね、今回の動画を参考にしていただいて、自分たちの環境で使えるものはすぐにでも導入してみてください。キー
エンジニアでも簡単に導入することできると思いますので、是非ですね、真似してみてください。え、ということで本題に入っ
ていきましょう。ことで今回はですね、
仕事で使えるMCPツールまとめということでやっていきたいと思うんですが、まずMCPって何ですかっていう話だと思いますので、こちらからです解説していきたいんですが、MCPとはモデルコンテキストプロトコルになってまして、
AIとツールをつぐ共通の差し込み口、共通の企画になってます。AIはですね、
直接繋ぐこともできるんですけど、このMCPっていう企画を、え、使うことによってGmailとかGoogleカレンダー、スラックなどなどのツールとAIファーストな形で接続することができるようになります。じゃ、このMCP
って誰が用意するのかと言いますと、AIが用意するのではなくて、ツール側、GmailとかGoogleカレンダースラックとかのツール側がですね、MCPを準備しました。どうぞ使ってくださいと
、え、用意していくようなイメージのものです。なのでGoogle、Gmail、
MCPとかって検索とかしてもらうと、あ、GmailってMCPあるんだ。じゃあ
繋いでみようと。繋いでみるとAIから
CLとかCEXとかのAIからMCP経由でGmailの操作が簡単にできるようになるというものになります。ま、いわゆる
ですね、よく例えられるのはパソコンとスマホとかを接続するUSBTypeCとかTypeCのUSBがあるじゃないですか。そのUSB部分がMCPですよって
いう風に説明されることが多いです。ただ
これだけだとなんとなく接続できるんだっていう違いはね、分かると思うんですが、MCPの他にAPIってあるじゃないですか。はい。APIってやつもAIと何かを
接続することができるっていうね、ものがあると思うんですけど、それとの違いって何なのかと言うと、細かいところはね、そんなに違わないんですが、MCPはAIファーストな機能を細かく作ることができ
ますよっていうところがですね、メリットになってます。え、こちら今開いてるのは
クロードのデスクトップアプリになってるんですが、そのクロードのデスクトップアプリのMCPとかを見てみるとですね、こんな感じでいくつかのツールがこのMCPの接続の中には入ってますよと。
これらのツールを使うことができますよっていうのをですね、用意することができます。え、例えばゲットメッセージって
やつはそのメッセージをAIに受け取るというで、ゲットスレッドはそのスレッドを受け取るとかでリストドラフトはドラフトをリストで表示するとか他にも鮮度メッセージはメッセージを送信するって
いう機能とかそういうのを細かく用意してこれらのツールをAIが呼び出して使ってくれるみたいな考え方を持ってます。ま、
APIも同じなんですけど、APIよりもはるかに簡単にAIに接続できますよっていうものになってまっていうのがMCPになってるんですけど、え、そんなMCPの中でも個人的におすめなMCP、これを
接続しておくとすごく便利だよってやつをですね、一挙に紹介していきたいと思います。まず1つ目はですね、やっぱりこれ
でしょ、Gmailですね。返信が必要な
メールを選び、下書きをGmailに作るっていうことが可能です。で、こっから
実際に実演も交えてね、説明していきたいと思います。ということでまずですね、
GmailのMCPを接続していきたいと思うんですが、まずはね、クロードの方でやってみましょうか。え、クロードの方で
すね、こんな感じでGmailっていうのがありますので、これですね、接続ボタンを押してあげるとですね、Googleアカウントで接続するっていうのが出てきますので、それだけで接続ができます。で、Gmailを接続したら
ですね、例えばコワークとかで全然いいので、コワークでこのプラスマークのコネクターってところでGmailがオンになってるのをですね、確認してもらって、例えば音声入力でいきますが、Gmail
上の最新の3つのメールを取得してきてください。え、各、え、メールの返信案を
作成して下書きに入れといてくださいみたいな感じで指示をですね、してあげるとですね、なんとですね、MCPでGmailが接続されてますので、こんな感じでサーチEメットっていうのが出てき
てくれて、最新の3つのメールを取得してくれるでしょう。え、そのようで返信文を
作成してくれて、下書きを作成するっていう流れもできますので、これ下書きもできると思います。でですね、やっていき
ましょう。じゃ、待ってる間でこちら
cデxの画面になってるんですけど、チャatトGPTCEXにも同じようなものがあります。で、チャットGPT
CEXの場合はプラグインっていう名前で色々と出てきてますので、プラグインになりますね、Gmailがありますので、これを接続してオンにすると使うことができます。で、その他にもJOMIとかで
も全然使うことができて、ま、ジェミニの場合はかなり少ないんですが、え、設定のところからアプリ連携ってところをね、押してもらうとこのGoogleworkスペace関連のアプリと接続することができます。え、そしてですね、
1番下にカスタムアプリってやつがあって、ここでもMCPを接続することができます。で、この辺りのカスタムアプリの
接続はですね、カスタムアプリの接続からじゃないと登録できないようなものはそちらで紹介していきたいと思います。
はい、ということでGmailに保存しましたっていうのがですね、出てきました。で、実際のですね、Gmailを開いて
みると下書きにですね、3つ出てきてます。ま、ただいらないのでこれ削除しちゃい
ますね。はい。といったことが可能なのが
Gmailになります。ということで
どんどんいきましょう。で、次ですね、2
つ目はですね、Googleカレンダーですね。空時間から日程候報を出すみたい
なことが可能です。じゃ、せっかくなので
次はです、チャatトGPTワークでやっていきましょう。チャatGPTWRの
場合はですね、先ほど説明した通りプラグインの方でカレンダーみたいな感じで調べればGoogleカレンダーが出てくるはずです。はい、ありました。で、
これをですね、インストールして接続をしておけば使うことができます。接続をし
たらですね、コデックスの場合はここのプラグインンっていうところでこんな感じでGoogleカレンダーと選んでもらって来週で3日間の打ち合わせの候補を出したいです。え、前後1時間ぐらいは開け
つつ1時間の打ち合わせの時間の候補を3候補出してください。え、平日でも土日
でもどっちでも大丈夫です。え、ただ
バラバラの日付にしてください。といった
感じで指示を出してあげて、これわざわざエフォートレベルはね、高いものじゃなくてもいいと思うので、中程度でやりたいと思います。え、これで送信してあげれば
GoogleカレンダーのMCPコCEXでいうところのプラグインが接続されてますので、え、それ経由で日付の候補が出てくれると思います。こんな感じで出てき
ました。実際にですね、カレンダー確認し
てみたらですね、この時間はですね、開いてました。はい、ていうのがですね、
カレンダーの機能です。で、次ですね、次
GoogleドラveブGoogleWスpace系がですね、結構MCPはですね、強いんですよ。はい、ということ
でGoogleドライブなんですけど、またじゃあクロードでやりましょうか。
クロードのコワークでやっていきたいと思います。はい。え、コワークの場合は
このコネクターってところでGoogleドラveブがオンになってるかをですね、確認してそれでですね、例えばですが今年やったAIに関わる研修の資料を新しいもの順から10件取得して、ま、どんな
研修をやってきたかっていうのをですね、まとめといてくださいみたいな感じでいきましょうか。あ、Googleドライブっ
て伝えるの忘れましたね。じゃ、そういう
時はですね、もう追加で行っちゃえば大丈夫ですので、Googleドラveから、え、資料をね、探してくださいね。
はい。これで追加で指示を出せばいけると
思いますので、これでやってみましょう。
はい、ということでGoogleドラveブのサーチファイルっていうのがですね、出てきましたね。これで
Googleドラveブの連携がちゃんとできてるっていうのが分かります。はい、
ということで出てきました。しっかり
Googleドラveブの中から拾ってきてくれてます。うん、オッケーですね。
はい。こんな感じでできるのが
GoogleドライブのMCPですね。え
、そしてですね、これGoogleドライブ上に何かを保存してくとか整理してくみたいなことまで可能ですのでかなり便利です。ま、この辺りのGoogle、
Gmail、カレンダー、ドライブはですね、接続しておくと非常に便利ですので、もう今すぐですね、接続しておきたいMCPナンバー1だと思います。はい、と
いうことで次ですね、次はノーです。え、
こちらはですね、ノーションのページを作成したり、ノーのページ内の要約を作ったり、内容を理解したりっていうことができます。で、
ノーションもですね、今簡単に接続できるようになってるんですよ。え、この
コネクターんところでノーションって調べてもらえればクロードの方にはありますし、もちろんコデックスのところにもプラグインでノーションって調べてもらえれば出てきますので、こちらをですね、接続して
おけばノーション上にですね、いろんなものを作ることができます。え、という
ことでですね、今回はですね、クロードコードを使と思うんですが、え、私の場合はですね、ノにスライド資料を作るっていうスキルをですね、作ってますので、それをですね、やってこうかなって思います。よいしょ。ノースライドって
いうスキルをですね、作ってるんですが、これに対して例えばですがGPT6Aの特徴を5ページぐらいにまとめてください。めちゃくちゃシンプルでいいですよ。で
、図とかもね、いい感じに入れといて欲しいです。みたいな感じで指示を出して
あげるといつもの雰囲気でノにすごくシンプルなスライド資料がですね、できるっていうスキルをですね、作ってます。
で、このスキルはですね、先ほどカスタマイズの方でお見せした、え、ノーションと接続してるからこそちゃんと動くようなものになってます。え、なんで
特にですね、難しいことはしてなくて、設定画面のカスタマイズの設定の部分のノーと接続をしといて、ノーと接続をできたら、え、どういうスライド資料を作りたいのかっていうエージェントスキル、
いわゆる裏側にプロンプトとかを用意しといて、それを保存しといてるだけです。
はい。これだけでこのシンプルノンスライ
ドってやつを使ってGPT6の特徴を変えてって言えばこれからできるですね。
スライド種類ができるっていうイメージ。
ということでこれできるまで待っていきましょう。はい。ということで出来上がっ
たみたいです。え、ノンでのページが
出来上がりました。じゃ、実際にノを開い
てみて見てみるとこんな感じですね。で、
これですね、最終的にHTMLで出来上がるっていう風にしてますので、実際出来上がったのはこういうスライド資料です。はい。というのがノーとの接続
スキルです。ま、他にもですね、ノで
きること全部AI経由でできるようになってますので、いろんな使い方はあると思います。え、続いてはですね、
オブシディアンプラスファイルシステムってやつですね。オブシディアンについては
ですね、過去にこの動画でかなり詳しく説明してるので、詳しくはですね、こちらを見て欲しいんですけど、オブジアンっていうのはね、メモアプリです。で、
ファイルシステムってやつはクロードとかにあるはい、デスクトップ上のファイルを操作してくれるっていうMCPです。で、
クロドコードってデフォルトでも自分のパソコン上をですね、うまく操作してくれるんですけど、MCP経由でやった方が綺麗にね、ファイルを操作してくれますので、その部分がおすめで、それとオブシディアンを組み合わせることによっ
てオブシディアンファイルだけを集中的に狙って、このファイルシステムがうまく動作してくれるみたいな流れを作ることができます。で、実際にですね、クロードの
方でコネクターってところからファイルって検索してあげればファイルシステムってやつがありますので、こんな感じでインストールしておいて、インストール後にですね、このファイルシステムがいじっ
てもいいディレクトリーパソコン上のパスをですね、選択するみたいなことが可能です。で、これでオブシディアン
フォルダーだけを選択しといて保存しておけばですね、このファイルシステムはオブシディアンだけは操作することができますよみたいな状況をですね、作ることができます。で、逆を言えばクロードコード
でデスクトップ上のパソコン全部ですね、操作できないようにしといて、ファイルシステムの方で1つだけ操作できるようにしておくみたいなですね。結構臨気応変に
デスクトップ上のフォルダー操作みたいなのをですね、設定することができるようになりますので、そういう用途でね、使っていくといいと思います。で、具体的に
オブシディアンを使ってメモを綺麗に溜め込む方法とか、第2の脳を作る方法みたいなところはですね、さっきのね、こちらの動画を見ていただければ理解できると思いますので、え、それとこのファイルシステムを組み合わせ
るっていうのがですね、お勧めです。次は
ですね、Zoomです。Zoomもですね
、A

來源：transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令：videonote https://www.youtube.com/watch?v=oyggup_ZNv4 --language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

    來源：https://www.youtube.com/watch?v=oyggup_ZNv4

    辨識語言：ja ｜ 參數：--language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序：

    1. 自動字幕優先，Whisper 作為備援
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 雙語翻譯
    5. 雙語時間軸與學習單元
    6. 筆記與發布
    7. 公開網頁發布

  3. 1. 下載與語音辨識

    工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）

    處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）

    耗時：4.4 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  4. 2. 全文快速校讀

    工具：videonote_rapid_transcript_review.py

    處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目

    產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）

    耗時：75.8 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  5. 3. 建立句子單元

    工具：videonote-build-sentence-units

    處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元

    產出：sentence_units.json（句子單元）

    耗時：0.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  6. 4. 時間軸稽核

    工具：videonote_timeline_audit.py

    處理：檢查時間軸與音訊對齊

    產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）

    耗時：0.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  7. 5. 品質檢查

    工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）

    處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）

    耗時：1.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  8. 6. 播放時間軸回填

    工具：videonote_rebase_display_timeline.py

    處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）

    耗時：1.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  9. 7. 雙語翻譯

    工具：vnt-sentence（句子雙語翻譯）

    處理：將句子翻譯成繁體中文

    產出：sentence_bilingual_transcript.json（雙語逐字稿）

    耗時：302.8 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  10. 8. 雙語時間軸與學習單元

    工具：videonote_learning_timeline_v2.py（建立雙語時間軸與學習單元）

    處理：建立雙語時間軸與學習內容

    產出：sentence_bilingual_timeline.html（雙語時間軸頁）、learning.json（學習單元）、japanese_learning.json（日文學習單元）

    耗時：164.6 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  11. 9. 生成筆記摘要

    工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）

    處理：生成筆記摘要與重點

    產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）

    耗時：183.6 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  12. 10. 建立筆記頁面

    工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）

    處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出：note.html（筆記 HTML）

    耗時：0.7 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  13. 11. 發布公開頁面

    工具：videonote-publish（發布公開頁面）

    處理：發布到公開網站與每日列表

    產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）

    耗時：0.8 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

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