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【神アプデ】ChatGPT images 2.5が登場！画像生成がさらに実用レベルに進化！人物の再現性＆編集の一貫性がすごい！

逐字稿文字預覽

はい、こんにちは。ジュリンです。今回は
ですね、めっちゃ嬉しいんですけど、はい、チャットGPTイメージ2.5ですね。
はい。え、チャットGPTの画像生成AI
がアップデートしました。おめでとう
ございます。いや、おめでとうございます
。なのかな。はい。めっちゃ嬉しいですね
、これ。あの、やっぱりね、このね、画像
生成AI、え、やっぱ綺麗にね、しっかりね、いいものがね、ちゃんと仕事でも使えるレベルでできてくれるっていうのは本当にね、もう助かるんですけど、ま、これがね、さらにね、アップデートされて
良くなりましたよということで、はい。え
、もうすごいね、もうテンション上がってます。で、え、ま、せっかくなのでね、
これね、どんな風にアップデートされて、どう良くなっていったのかということをですね、ま、分かりやすく、え、実際にね、え、画像を作ったものとかもですね、お見せしながら進めていきたいと思います。
はい、ということでですね、え、ま、ガンガン見ていきますが、はい、まずね、正式リリースされましたということで、え、チャATGPTイメージ2.5ですね、え、2026年9月9日にですね、え、
使えるようになりました。で、え、ま、
基本的にはですね、チャATGPTの、え、チャpトGPTで使えるようになりましたよということですね。はい。そして
やっぱ嬉しいところとしてですね、無料ユーザーも対象になってますよということですね。だからこう無料ユーザーだけ、え
、以前のバージョン使ってくださいねみたいなそういうことはなくですね、え、チャATGPT使ってる方だったらどなたでもこのチャットGPTイメージ2.5がですね、え、使えるようになってますと
いうことです。画像生成すればはい、もう
、え、チャットGPTイメージ2.5で、え、作る画像生成になってますよということです。はい。そしてね、Web版、
デスクトップ版、モバイル版ということで、はい。え、ま、いわゆるね、ブラウザー
版、それから、え、スマホのアプリ版、それからデスクトップアプリ版ですね。え
、どれでもこのチャATGPTイメージ2.5ですね、え、使えるようになっています。
はい。で、まずこのね、え、チャトAT
GPTイメージ2.5の、ま、あのね、進化のポイントというところね、ここから見ていきたいところなんですけど、はい、まずはですね、生成が高速化しましたよということで、ま、ね、これはね、もう本当
に地道に嬉しいところですよね。で、え、
ま、今までのね、チャatトGPTイメージ2.0、え、めちゃめちゃね、いい画像ができたんですけど、結構ね、やっぱりね、作るのに時間がかかっていました。で、ま、どの程度ね、あの、早く
高速化できるかっていうことなんですけど、ま、ちょっとね、これを、あの、実際にね、ちょっとね、試してみたいなと思うので、はい。え、ちょっと切り替えてみたい
と思います。
はい。ということでですね、え、こちらの
方ちょっとね、プロンプと入れてみました。おしれなカフェで楽しそうに打ち合わせ
をしてる男女4人の画像を作成してください。年齢はそれぞれ30代から40
代くらいということで、ま、これでね、ちょっと作らせてみたいと思います。送信
。
はい。で、え、ま、実際にね、あの、どの
程度の時間でできてくれるかみたいな形ですね。はい。え、ちなみになんか最近
よくここにね、僕問題が発生しました。
もう1度お試しくださいって出てしまうんですけど、ま、特にね、実際には問題なく画像自体は作られるんですが、え、どうですか?皆さんもこんなの出ることあり
ます?え、ま、まあ結果的に画像自体は
作られるのでさほど気にはしなくてもいいのかなと思いますが。はい。え、ま、
そんなことを話してる間にですね、作ってくれています。で、え、ま、今まではね、
1枚画像を作るのに結構ね、そこそこ時間かかったんですけど、あ、すいません。
あとですね、ちょっとここも見て欲しいんですが、これ、これ、え、進捗状況がね、パーセンテージで分かるようになってるんですね。これも嬉しいところです。はい。
え、画像作ってる間、今ね、何パセぐらいまで作りましたよというのが見えるので、やっぱりね、待っていて、あ、もうすぐ終わるなっていうのは見えるだけでも結構僕違うと思うんですよね。はい。で、え、
ま、そんな話をしてる間にあと残り5%くらいになっているので、あ、できましたね。はい。え、今ですね、画像できました
。え、時間的にどれぐらいですかね?ここ
に出来上がった時に時間がちょっと表示されないので1回ちょっと更新してみますがはい。えー、ま、多分そんなにかから
なかったんじゃないかと思います。すい
ません。ちょっと今回時間出なかったん
ですが、ま、1分弱ですかね。1分ちょい
ぐらいかな。はい。え、後でね、ちょっと
正確な時間見てみようと思いますが。はい
。え、ま、めちゃくちゃ早くなったわけで
はないということですね。え、ま、そんな
にね、すごいあの早くはない。え、けど、
ま、今までに比べるとチャATGPTイメージ2.0の時に比べればだいぶね、早くはなりましたよということではい。え
、まあね、あの、そんなに大きな変化ではないかもしれないんですけど、やっぱりね、画像を作っていくのに、え、時間かかってしまうとね、どうしてもこう繰り返し、繰り返しのね、仕事にね、ちょっと使い
にくかったりするので、え、ま、ちょっとずつだけでもですね、この生成時間が短縮してくれるっていうのはね、あの、嬉しいところだなと思います。ちなみにね、この
ね、出来上がりの画像ね、ま、レベルはやっぱり高いですよね。はい。え、ま、
この辺はね、もうあの、チャATGPTイメージ2.0のところからね、え、もう引き続きでこのレベルは高いなと思います。はい。ということでちょっとね、また
戻っていきますが、はい。え、まずはね、
生成が高速化しましたよということで、ま、画像生成がね、よりスピーディになりました。え、なので、ま、試作、修正、
再生性がテンポよく進みますよ。で、早く
できればね、アイデア出しとか比較検討っていうのがサクサクね、進んでやりやすくなりますよねっていうところがあると思います。はい。で、次ですね。はい。
え、より高裁で、え、自然な画像ができるようになりましたよ。ということで、ま、
今までもね、本当あのチatトGPTのイメージ2.0の時点でも相当ね、あの、高裁な画像ができていたので、もうこの辺はね、正直ね、僕あんまり差が分からないかなと思うんですが、一応ね、公式の発表
だとよりね、え、細部まで綺麗に描いてくれたりとか、それからライティング、光の質感と光とかですね、それから、えっと、その光が当たった時の、え、建物だったり、え、それから人物の影とかの質感
っていうのが、ま、より自然になりましたよということで、それもあるので、ま、写真風のね、画像、それからイラスト風の画像っていうのもよりね、あの、質の高いもの、クオリティの高い画像ができるよう
になりましたということでした。はい。え
、ま、この辺はね、ちょっとね、ま、何とも言えないところではあるんですけど、ま、先ほどで作ったような画像ですね、ま、もうそもそもね、レベルが高いのでちょっともう1回お見せしますが、はい。
え、もう全然ね、普通にね、使えるなという形。え、例えばね、この人物の、え、
ま、この辺のね、あの、ちょっと手カり、手カり具合いっていうかですね。ちょ、
手カり具合いっていうと失礼ですね。
ちょっと大きくして150%ぐらいにしてみた時にはい、え、こういうね、光の感じ、光の当たり方、それから影の出来方とかですね、それから髭とかですね。はい。え
、紙の質感などなどですね。もうかなりね
、よくできてるかなと思います。はい。
ただよく見てみるとやっぱちょっとおかしい時もありますね。この人の手がね
、ちょっと指、この感じは不自然なところがあるなあというところもあるので、ま、完璧にはなってないということですね。だ
からやっぱりまだまだチェックはいるなと正直思いました。はい。え、ま、ただね、
全体的なね、この画像としての質感とかですね、え、そういったところていうのはもう今まで以上に自然な形でですね、ま、出来上がるようになってますよという風に考えてもらっていいんじゃないかなと思い
ます。
はい、ということでですね、え、ま、より高生裁で自然になりました。ただね、この
辺は僕はアップデートのね、内容としてはそこまで気にしなくてもいいのかなと思います。はい。で、やっぱりね、このね、
嬉しいところというのは人物、キャラクターの再現性アップとそれからですね、この次のところもそうなんですけどはい。複数回編集しても崩れにくいと
いうこの2つなんですよね。はい。要する
にこの一環性が高くなりましたよということです。え、繰り返し、繰り返しね、
同じ画像を編集していった時にこのね、人物が崩れにくいということとか、それからデザインが崩れにくいということ、これがね、できるのがすごいね、嬉しいなと思ったところなんですよ。で、え、
ちょっとね、これ実際にやってみたものがいくつかあるんですが、はい。例えばです
ね、ま、これ画像ですね。え、ま、僕自身
のね、実際にあの自分で撮った写真になりますが、自撮りの画像になりますがはい。
え、ま、このね、画像の背景をね、変えてくださいと。ま、コスモス畑にして
くださいという風にお願お願いをした時にはい。え、ま、こんな感じでね、画像が
できました。で、ま、元の画像がこんな
感じです。え、ちょっと見て欲しいのが
この辺のね、アホ毛ですよね。はい。こう
いうね、結構なね、アホ毛が立ってしまっている状態なんですけど、この辺とかも含めてじゃあどの程度ちゃんと再現されてるかって言うとはい。え、こちらの画像
ね、ちゃんとね、綺麗、綺麗にというか、え、アホ毛のところもね、一貫性高く、え、保ってくれています。え、背景だけを
差し替えて人物はね、ほぼほぼ同じの状態になってるんですね。はい。で、さらに
じゃ、ちょっとね、このまま星空の美しい夜景にしてくださいという風にした時にはい、こちらの画像もね、はい、え、こういった形でね、あの、ちゃんとできています。ちなみにね、これちょっと暗くて
見えにくいんですが、アホ毛のところもね、え、ちゃんと再現されています。で、え
、ま、この辺のところでもこのまんまだといや、本当にね、ちゃんと一貫性が保てているかっていうのがちょっと分かりにくいですよね。なのでちょっとですね、これ
全部重ねてみました。はい、ということで
ちょっとね、見ていただきたい、見ていただきたいところなんですが、はい、これがですね、元の画像になっています。
で、この元の画像に対して、え、もう実はね、あの、先ほどのコスモスの画像をね、重ねてあります。透明度をね、え、もう
完全に透明にしてる状態ですね。ではこれ
をね、ちょっとこう透明度を少しずつ上げていきますがはい。どうですか?かなり
すごくないですか?はい。え、ちょっとね
、見ていただきたいんですが、ここのね、人物のところはい。髪の毛の1本、1本、
このアホ毛のところまで含めてですね、もう本当にですね、完全一致してる状態なんですよ。これ重ねてるわけですからね。
あの、ずらそうと思えばずれます。はい。
それから今度はもう、もう1枚ですね。え
、夜景の状態にしたやつ。これもね、実は
もうすでに重ねてあるんですが。はい。え
、この透明度上げてこの透明度のとこですね、変えていくとどうですか?人物自体はもうほぼほぼね、
一貫性を保ってる状態になってると思います。それでいてこのね、髪の毛のところ
ですね。はい。このアホ毛のところなんか
もですね、もうそのまま維持した状態できてくれています。だからこれは1枚目
とそれから3枚目の画像になりますがはい。今までだったらね、結構ね、この画像を
あの編集した時ですね、結構人物の顔が変わっていたりとか、それからね、髪型がね、ちょっと違っていたりとかなんかね、あの微妙にね、やっぱりね、違いが出てきてて、なんかちょっと本人から離れていく
みたいなところがあったんですけど、これね、見ていただいて分かる通り、もうほぼね、一致した状態でちゃんと背景だけ、ま、変わるという状態をね、保てているんですよね。で、かと言ってこのね、
ちゃんと夜にした時には光の当たり具合、顔に当たる光の感じっていうのはちゃんとね、あの、夜の状態に、ま、なってくれる自然な形で、えー、この編集をしてくれてるっていうところも含めて、いや、これ
結構ね、すごいなと思いました。はい。え
、ま、この辺のところですね。はい。もう
こっちのやつなんかはね、あの、完全にこの紙の1本1本の毛までですね。はい。
え、一致してる状態なので再現度ですね、編集した時のその人物やキャラクターの再現度っていうところの高さはかなりね、信頼していいんじゃないかなという風に思います。はい。それからですね、もう1
つ、えっと、実はやったものがありまして、それがですね、はい、え、こちらの画像になります。これ
もですね、実際に、あの、これ実はですね、僕の母のあの、小さい頃の画像なんですけど、ま、白黒のね、画像がありましたので勝手にね、使わせてもらっているわけですがはい。え、ま、こういうね、白黒の
画像がありましたと。で、この画像をね、
渡した状態ではい。この写真を高生にして
さらにカラー写真として再現してくださいという風にお願いをしたところ、はい。
こちらもね、このような、え、カラー画像にしてくれました。はい。え、パッとね、
見た感じでもう全然ね、あの、ま、ちゃんと綺麗に、え、カラーにしてくれてるなと思いますが、もしかしたらちょっとね、やっぱりずれたりとか、え、勝手にね、少しね、なんかこう細くしてたりとか、え、そういうことをしてる可能
性もあるので、こちらもですね、先ほどと同じように重ねた状態でどの程度その再現性があるのかということをね、確認してみました。ま、一貫性ですね。
はい。で、今度はちょっとこちらの方です
がはい。え、こちらもですね、ちょっと
よかったら見てください。え、こちらも
ですね、上に先ほどのカラーの、え、AIで作った画像を重ねてあります。で、この
ね、え、透明にしてある状態をですね、こう少しずつ戻していくとは

來源：transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令：videonote https://www.youtube.com/watch?v=zUeRfr_O-d8 --language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

    來源：https://www.youtube.com/watch?v=zUeRfr_O-d8

    辨識語言：ja ｜ 參數：--language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序：

    1. 自動字幕優先，Whisper 作為備援
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 雙語翻譯
    5. 雙語時間軸與學習單元
    6. 筆記與發布
    7. 公開網頁發布

  3. 1. 下載與語音辨識

    工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）

    處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）

    耗時：13.2 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  4. 2. 全文快速校讀

    工具：videonote_rapid_transcript_review.py

    處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目

    產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）

    耗時：79.4 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  5. 3. 建立句子單元

    工具：videonote-build-sentence-units

    處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元

    產出：sentence_units.json（句子單元）

    耗時：0.5 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  6. 4. 時間軸稽核

    工具：videonote_timeline_audit.py

    處理：檢查時間軸與音訊對齊

    產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）

    耗時：0.5 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  7. 5. 品質檢查

    工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）

    處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）

    耗時：0.5 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  8. 6. 播放時間軸回填

    工具：videonote_rebase_display_timeline.py

    處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）

    耗時：0.6 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  9. 7. 雙語翻譯

    工具：vnt-sentence（句子雙語翻譯）

    處理：將句子翻譯成繁體中文

    產出：sentence_bilingual_transcript.json（雙語逐字稿）

    耗時：280.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  10. 8. 雙語時間軸與學習單元

    工具：videonote_learning_timeline_v2.py（建立雙語時間軸與學習單元）

    處理：建立雙語時間軸與學習內容

    產出：sentence_bilingual_timeline.html（雙語時間軸頁）、learning.json（學習單元）、japanese_learning.json（日文學習單元）

    耗時：143.2 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  11. 9. 生成筆記摘要

    工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）

    處理：生成筆記摘要與重點

    產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）

    耗時：166.8 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  12. 10. 建立筆記頁面

    工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）

    處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出：note.html（筆記 HTML）

    耗時：0.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  13. 11. 發布公開頁面

    工具：videonote-publish（發布公開頁面）

    處理：發布到公開網站與每日列表

    產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）

    耗時：1.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
使用 Workbench 上傳校正字幕、中文參考稿或回饋 SRT，重新產生雙語與學習單元。
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