實際影片長度:15:22.000。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
0:30.000–0:33.920
zh科学编码网络安全领域的最佳模型。
0:34.160–0:34.960
zh好消息是,
0:35.240–0:39.480
zhAltra每延迟一天对付费用户开放的话,
0:39.840–0:47.560
zh那OPI每天会给所有的付费用户发一个手动重置Codex使用额度。
0:47.940–0:49.740
zh所以有些用户在下面评论说,
0:49.860–0:50.780
zh我们可以慢慢等,
0:51.140–0:53.020
zh你一个月再发也没关系。
0:53.020–0:55.440
zhAltra的得分在A的榜单上不高,
0:56.100–0:58.300
zh所以很多用户来质疑他这个得分,
0:58.380–0:59.280
zh为什么是这样子的。
0:59.280–1:02.520
zh我昨天体验过Muse Spark 1.3SI
1:02.520–1:06.320
zh我认为它的得分在AE的榜单上是偏高的
1:06.320–1:10.780
zh这张图我们可以看到选择Astra Max模式
1:10.780–1:13.400
zh它在单个任务上的花费呢
1:13.400–1:17.920
zh是远比Fibro 5.1 Max要少非常多的
1:17.920–1:23.160
zh这次官方呢特别强调Astra模型计算机功能的使用
1:23.160–1:26.140
zh比如说在官方的一个展示案例里呢
1:26.140–1:30.020
zh他们就和GVT的Voice对话
1:30.020–1:31.780
zh让他来建模
1:31.780–1:33.620
zh让他帮你改PPT
1:33.620–1:34.480
zh写文档
1:34.480–1:35.720
zh在多个机选上
1:35.720–1:38.560
zhAstra都是要超过Fibre 5.1的
1:38.560–1:40.080
zh知名博主T3呢
1:40.080–1:41.360
zh他分享说
1:41.360–1:44.380
zh这两个模型最擅长哪个部分
1:44.380–1:45.780
zhFibre 5.1呢
1:45.780–1:49.020
zh他擅长编写可合并的代码
1:49.020–1:51.280
zh还有他的前端设计比较强
1:51.280–1:53.080
zh而Astra呢
1:53.080–1:54.620
zh他在电脑操作
1:54.620–1:55.760
zh科学研究
1:55.760–1:58.500
zh大型应用移植
1:58.500–1:59.580
en3D
1:59.580–2:01.020
zh3D建模
2:01.020–2:02.440
zh游戏创作
2:02.440–2:04.020
zhAgent集群
2:04.020–2:06.640
zh这次LGBT官方的博文呢
2:06.640–2:07.820
zh特别值得读一下
2:07.820–2:09.840
zh他们展示了大量的案例
2:09.840–2:12.440
zh比如说现在这个案例呢
2:12.440–2:13.680
zh就是Astra
2:13.680–2:16.640
zh它在做PCB布局
2:16.640–2:19.040
zh也可以在Excel里面完成
2:19.040–2:23.500
zh金融模型的世界杯的建模挑战
2:23.500–2:24.300
zhAstra呢
2:24.300–2:28.840
zh也适合在Unity中组装程式街景步行
2:28.840–2:33.580
zh它也可以帮你在浏览器里将信息填进去
2:33.580–2:35.220
zh做报税的草稿
2:35.220–2:37.840
zh目前GPT的计算机使用能力
2:37.840–2:40.260
zh是众多模型里最强的
2:40.260–2:42.460
zh我日常使用它也是比较多
2:42.460–2:43.820
zh非常非常方便
2:43.820–2:46.920
zhAtria也可以帮我们做前端的QA
2:46.920–2:49.460
zh对照Linear的清单
2:49.460–2:51.300
zh检查网站功能
2:51.300–2:57.260
zh它也可以在Power BI里面搭建车鸟数据仪表盘
2:57.260–3:00.320
zh官方介绍这次随着Astra的同步
3:00.320–3:03.160
zhOpenAI也更新了Codex的Harness
3:03.160–3:05.320
zhAstra对比5.6色
3:05.320–3:07.940
zh同样是计算机使用的话
3:07.940–3:10.980
zh它的速度是快了1.9倍
3:10.980–3:14.100
zhOpenAI现在做PPT能力也更强了
3:14.100–3:15.940
zh上面三张是参考页面
3:15.940–3:19.560
zhAtra它会很好的参考
3:19.560–3:21.560
zh给它的参考模板
3:21.560–3:23.540
zh然后生成这些页面
3:23.540–3:25.940
zh或者给它左侧这样的图片
3:25.940–3:27.560
zh在Excel表格里呢
3:27.560–3:29.360
zh就会做非常好的还原
3:29.360–3:32.440
zh或者是在做文档的时候
3:32.440–3:35.140
zh给它这样的一个参考页面
3:35.140–3:37.500
zh然后应用新的样式
3:37.500–3:41.320
zh生成我们现在看到的右侧的图片样式
3:41.320–3:42.440
zh官方介绍呢
3:42.440–3:44.800
zh当指令留有几十空间的时候
3:44.800–3:48.540
zhAstra比以往模型更擅长做正确的判断
3:48.540–3:50.100
zh比如说这张图
3:50.100–3:52.820
zh他如果说觉得他有疑问的时候
3:52.820–3:54.760
zh他会立即出现一个弹框
3:54.760–3:56.780
zhEason分享了一个非常好的点
3:56.780–3:59.200
zhAstra保持了更好的心智理论
3:59.200–4:00.980
zh你在最终产品中
4:00.980–4:03.380
zh几乎看不到那么多奇怪的引用
4:03.380–4:05.940
zh这些引用指向之前的草稿
4:05.940–4:08.400
zh或构建过程中你所做的工作
4:08.400–4:10.600
zh而且在长时间运行时
4:10.600–4:11.600
zh飘移也更少
4:11.600–4:12.880
zh这点非常重要
4:12.880–4:17.520
zh之前在测试GBT5点几的模型的时候
4:17.520–4:20.420
zh经常会出现让它是生成一个页面
4:20.420–4:23.500
zh如果说你后续做了一些修改
4:23.500–4:25.920
zh它会将你修改的这些提示词呢
4:25.920–4:29.000
zh内容也会放在最终生成的页面上
4:29.000–4:31.100
zh或者是最终生成的应用上
4:31.100–4:33.460
zh这点是非常令我困扰的
4:33.460–4:36.400
zh在钻石科学问题方面呢
4:36.400–4:39.140
zhATRA它是创造了新高
4:39.140–4:42.340
zh官方也做了一些展示
4:42.340–4:45.860
zh比如说在生命科学软件中检查质量
4:45.860–4:47.980
zh并可视化遗传变异
4:47.980–4:50.280
zh搭建并运行细胞追踪
4:50.280–4:52.400
zh把原始显微图像
4:52.400–4:56.000
zh做成带标签的轨迹和普希记录等等
4:56.000–4:58.360
zh如果大家是要做学术方面的话
4:58.360–5:01.060
zh我个人是非常推荐用GPT
5:01.060–5:04.420
zhOPI还将在API中提供FAST模式
5:04.420–5:07.540
zh那速度的话会是标准的两倍
5:07.540–5:09.560
zh价格也是标准的两倍
5:09.560–5:11.960
zhOPI前两天发了一篇文章
5:11.960–5:16.360
zh是说迈向extra关键能力和前沿防护机制
5:16.360–5:18.140
zh在这篇文章里面呢
5:18.140–5:19.960
zh他就特别强调说
5:19.960–5:24.260
zh因为extra网络安全方面的话
5:24.260–5:25.440
zh能力比较强
5:25.440–5:28.360
zh所以对这个模型
5:28.360–5:30.360
zh它的限制也会更严
5:30.360–5:31.440
zh系统有时候呢
5:31.440–5:35.520
zh会把正当的活动标成潜在网络滥用
5:35.520–5:37.300
zh或未授权行为
5:37.300–5:40.340
zh导致意外减速暂停或停止
5:40.340–5:44.220
zh这样的话对我们日常使用还是会有比较明显的影响的
5:44.220–5:46.400
zh现在来看一下Astra发布之后
5:46.400–5:47.820
zhX上面的精彩案例
5:47.820–5:50.340
zh目前X上面公开的这些案例呢
5:50.340–5:53.440
zh大部分都围绕3D游戏来讲开
5:53.440–5:54.440
zh先看T3
5:54.440–5:59.240
zh他认为Astra在Blender和3D推理上是世界级的
5:59.240–6:01.380
zh这位博主提前用上Astra
6:01.380–6:06.900
zh他说现在全世界每一个人手头都有一位3D设计师
6:06.900–6:10.120
zh他给Astra一张照片
6:10.120–6:13.700
zhAstra就能给它做非常好的3D还原
6:13.700–6:15.140
zh目前我们看到的画面
6:15.140–6:19.200
zh作者说大约95%是在Ultra模式下
6:19.200–6:21.120
zh一条提示就完成的
6:21.120–6:23.420
zh它甚至使用了计算机使用能力
6:23.420–6:27.440
zh从各个角度确认历史建筑和纪念碑
6:27.440–6:28.360
zh看起来都对
6:28.360–6:31.960
zh这位博主他用Astra根据几张图片
6:31.960–6:34.360
zh就重建了Apple Park
6:34.360–6:38.020
zh我们会看到它有不同的
6:38.020–6:40.540
zh关于Apple Park的视角
6:40.540–6:46.240
zh还是非常像平常
6:46.240–6:49.760
zh我们看Apple的发布会里面的场景的
6:49.760–6:51.060
zh作者还介绍呢
6:51.060–6:56.660
zh他说这是他在M5的一个MacBook上来完成的
6:56.660–7:02.740
zh他后来让Atria要用他另外一台电脑来渲染
7:02.740–7:06.800
zh所以最终呢将负载摊开
7:06.800–7:08.160
zh而这位博主呢
7:08.160–7:10.340
zh他重建了一个美术工
7:10.340–7:12.660
zh这美术工上面的浮雕呢
7:12.660–7:14.700
zh看着非常非常的真实
7:14.700–7:16.520
zh马特呢做了非常好的分享
7:16.520–7:19.320
zh他说他用Astria一周时间
7:19.320–7:22.820
zh就在U1里也创建了这个曼哈顿场景
7:22.820–7:28.160
zh他说Astria真的是一条街一条街的走过去
7:28.160–7:30.840
zh把每一条都做到位
7:30.840–7:34.600
zh此外呢他还分享他们做了一个游戏
7:34.600–7:36.200
zh这个游戏呢
7:36.200–7:38.900
zh是里面的人类呢
7:38.900–7:42.020
zh每个都是Astra驱动的智能体
7:42.020–7:45.560
zh他们必须互相协作才能活下来
7:45.560–7:47.100
zh有一天作者在卧室里
7:47.100–7:48.940
zh听到客厅传来说话声
7:48.940–7:50.700
zh他以为公寓里进了人
7:51.167–7:55.887
zh他以為公寓裡進的人走進去看,才發現那是Astra智能體。
7:55.887–7:58.947
zh這些智能體已經開始相互交談了。
7:58.947–8:05.727
zh馬特之前有一個非常有名的循環,是挑戰循環有一個技開頭的。
8:05.727–8:07.227
zh当时7月份
8:07.227–8:12.767
zh他是让Craw的模型自主生成了一个接近3A水准的3GS
8:12.767–8:14.667
zh第一人称射击游戏
8:14.667–8:17.427
zh而且他也分享了怎么去做
8:17.427–8:20.947
zh这次马特他分享了一个叫Manager Loop
8:20.947–8:23.447
zh他认为Astra的工程强
8:23.447–8:24.627
zh尤其是后端
8:24.627–8:27.227
zh电脑操作也是非常强
8:27.227–8:29.007
zh但是也有一些不足的
8:29.007–8:31.407
zh比如说视觉品位和资产
8:31.407–8:33.107
zh还是Craw的领先
8:33.107–8:35.007
zh要比他想象的慢一点
8:35.007–8:36.127
zh超常项目呢
8:36.127–8:37.727
zh仍需要大量的协调
8:37.727–8:39.447
zh否则会原地打转
8:39.447–8:41.347
zh比如这样的对比
8:41.347–8:45.287
zh他认为Croad在视觉方面会表现得更好
8:45.287–8:47.287
zh而给Astra优异呢
8:47.287–8:49.727
zh让他用现有资产和工具
8:49.727–8:53.987
zh那Astra表现就会更好一点
8:53.987–8:56.347
zh他提出了一个叫Manager Loop
8:56.347–8:58.987
zh这是协调者先访谈
8:58.987–9:01.227
zh对其目标拆成代办
9:01.227–9:03.947
zh在在独立的Codex绘画中
9:03.947–9:05.187
zh启动执行者
9:05.187–9:06.687
zh协调者呢
9:06.687–9:09.527
zh按阶段用各模式推进
9:09.527–9:12.407
zh执行者可再拉子agent
9:12.407–9:13.627
zh再看这位博主
9:13.627–9:16.947
zh他做了一个非常有趣的案例
9:16.947–9:19.787
zh他是让Astra给他一个Mac应用
9:19.787–9:21.187
zh这个应用呢
9:21.187–9:25.947
zh要渲染在Blender里面创建的3D iPod
9:25.947–9:29.307
zh然后用原版的iPod界面和交互
9:29.307–9:30.767
zh让作者呢
9:30.767–9:33.967
zh可以在上面浏览所有Codex线程
9:33.967–9:35.687
zhAtria15分钟就搞定了
9:35.687–9:38.007
zh这位博主大家可以多关注一下
9:38.007–9:40.447
zh他会分享非常好的点子
9:40.447–9:44.767
zh而且这次GBT Atria博文里面呢
9:44.767–9:46.787
zh也多次感谢了他
9:46.787–9:48.807
zh因为他贡献了好多的idea
9:48.807–9:49.727
zh这位博主呢
9:49.727–9:52.427
zh他还做了一个非常有趣的尝试
9:52.427–9:56.027
zh是让Atria用Remotion插件来生成视频
9:56.027–9:58.587
zh这是一个科普视频
9:58.587–10:03.407
zh这位博主本身是一名免疫学博士
10:03.407–10:07.167
zh我们会看到GBT他会先生成图片
10:07.167–10:11.707
zh然后并且调用语音生成工具来生成配音
10:11.707–10:14.087
zh最终生成高质量的
10:14.087–10:19.107
zh被这位教授认可的科普视频
10:19.107–10:21.187
zh最后再重点介绍一下
10:21.187–10:23.667
zhOPI的工程师分享的
10:23.667–10:25.387
zh从Blender到U15
10:25.387–10:27.727
zhATRA的演示房屋
10:27.727–10:30.567
zh他认为Astra非常擅长3D建模
10:30.567–10:33.007
zh除了最开始的几条提示
10:33.007–10:35.827
zh其余都是Astra自己完成的
10:35.827–10:39.027
zh包括天空壳和电影感灯光
10:39.027–10:40.827
zh镜头角度视频
10:40.827–10:44.507
zh以及从Blender导出到U15的管线
10:44.507–10:51.467
zh作者说Astra很懂什么叫好看的电影感内容和3D建模和3D模型
10:51.467–10:54.907
zh这也是OPI官方演示里的一个场景
10:54.907–10:57.787
zh我们会看到这样的家居
10:57.787–10:59.767
zh非常逼真
10:59.767–11:01.927
zh窗外的树木呢
11:01.927–11:03.007
zh包括光线
11:03.007–11:05.167
zh看起来也是非常非常逼真
11:05.167–11:07.187
zh整体质感都是非常好的
11:07.187–11:10.707
zh作者呢先向Astra要平面图
11:10.707–11:13.087
zh他的提示里说明了房间数量
11:13.087–11:15.127
zh以及房子的整体感觉
11:15.127–11:19.167
zh这大概率是他通过Imagine来生成的
11:19.167–11:21.647
zh之后Astra他就使用
11:21.647–11:23.527
zhBlenderUto模式
11:23.527–11:25.087
zh来去写脚本了
11:25.087–11:28.987
zh接着作者和Atra调了几张房屋的
11:28.987–11:31.467
zhCycles 4K绚烂案
11:31.467–11:33.227
zh秘密是灯光
11:33.227–11:36.507
zh它要求黄金时刻的电影感镜头
11:36.507–11:38.067
zhAtra理解对了
11:38.067–11:43.307
zh再之后就是在U15引擎里的高品质镜头
11:43.307–11:48.387
zhAtra自己写了把场景导出到U15的管线
11:48.387–11:50.067
zh启动过几次
11:50.067–11:53.027
zh以便测试并且比较保证度
11:53.027–11:55.987
zh作者呢还让Astra帮忙录下来
11:55.987–11:59.027
zh整个应用呢这样的话就在他的电脑上
11:59.027–12:01.387
zh他可以步行导览
12:01.387–12:06.127
zh后续呢作者又提示Astra让他更有生活气息一点
12:06.127–12:09.747
zh连咖啡机都可以正常工作了
12:09.747–12:11.947
zh最后呢作者还要了分镜
12:11.947–12:16.687
zh用来对比Blender渲染和U1渲染看起来怎么样
12:16.687–12:22.747
zh正好昨天呢我也让Fibon5.1帮我做了一个Blender的建模
12:22.747–12:26.127
zh那先来看一下最终的视频
12:26.127–12:36.867
zh那我给他的提示呢
12:36.867–12:41.047
zh是使用无头Blender来生成一个可爱的Hello Kitty
12:41.047–12:41.767
zh大人沙发
12:41.767–12:43.527
zh要求它多次迭代
12:43.527–12:46.887
zh并且要把中途生成的图片也要保存下来
12:46.887–12:48.827
zh因为刚刚也提到
12:48.827–12:50.307
zh如果你用无头Blender的话
12:50.307–12:55.267
zh它不在电脑上打开你的blender应用
12:55.267–12:59.267
zh很难看出它中间救星是怎么做了修改
12:59.267–13:04.107
zh最终它花了一点时间帮我做出这样的沙发
13:04.107–13:06.347
zh我个人还是非常喜欢的
13:06.347–13:11.467
zh特别是沙发扶手这里的毛茸茸的质感非常好
13:11.467–13:13.907
zh中间有很多迭代的图片
13:13.907–13:18.527
zh第二次我就提示它说生成配套的Hello Kitty办公桌
13:18.527–13:22.287
zh桌上要有麦克电脑台灯等常见办公物品
13:22.287–13:25.767
zh那经过了几十分钟的迭代之后
13:25.767–13:27.767
zh会看到是这样的办公桌
13:27.767–13:29.567
zh也是非常好
13:29.567–13:32.407
zh它的办公的底座啊
13:32.407–13:35.567
zh我们会还有很多Hello Kitty的元素
13:35.567–13:38.987
zh是和一开始我们看到的沙发的样式
13:38.987–13:40.787
zh是非常相似的
13:40.787–13:44.227
zh因为它就是用到了之前的设计样式
13:44.227–13:50.267
zh还给到我沙发和办公桌在一起的一个3D建模
13:50.267–13:52.807
zh当然它也是迭代多次的
13:52.807–13:54.987
zh第三次呢我就提示它说
13:54.987–13:56.607
zh你最终生成的场景里
13:56.607–13:58.527
zh你渲染的图片要美观
13:58.527–14:00.127
zh要注意亮度
14:00.127–14:02.107
zh要像照片一样
14:02.107–14:06.067
zh最终呢它就渲染成这样的效果了
14:06.067–14:08.567
zh之后我发现它的椅子有问题
14:08.567–14:10.687
zh所以就截图发给它
14:10.687–14:12.067
zh让它进行一个修复
14:12.067–14:15.407
zh最终修复后效果是这样子的
14:15.407–14:18.427
zh最后呢我就让它制作8秒的视频
14:18.427–14:22.787
zh那最终它其实是花了一个多小时来进行渲染的
14:22.787–14:28.947
zh当时的渲染呢是通过Cycles来进行渲染的
14:28.947–14:32.747
zh整个这个场景的构建呢是花了差不多是90分钟
14:32.747–14:37.447
zh我觉得这里的渲染时间是比较长的
14:37.447–14:41.567
zh所以我后来又在GPT里面
14:41.567–14:46.307
zh让它用Unity实时渲染来代替Blender Cycles
14:46.307–14:52.187
zh并且告诉它我目前的Blender安装在哪里
14:52.187–14:55.507
zh用的Unity的编辑器是哪个版本
14:55.507–14:58.167
zh最终GPT花了差不多30分钟
14:58.167–15:01.867
zh来帮我去做最终的一个视频
15:01.867–15:05.287
zh但这个视频质感就明显不如
15:05.287–15:06.807
zh刚刚我们在Blender里面
15:06.807–15:09.127
zh用Cycles来进行渲染的效果了
15:09.127–15:10.847
zh以上就是今天介绍
15:10.847–15:12.527
zhExtra的所有内容
15:12.527–15:14.927
zh后续我们可以使用
15:14.927–15:16.207
zhExtra模型的时候
15:16.207–15:18.027
zh我也会做实测
15:18.027–15:20.427
zh希望我的视频对你有帮助
15:20.427–15:21.767
zh我们下次再见
0:30.000–0:33.920
科学编码网络安全领域的最佳模型。
0:34.160–0:34.960
好消息是,
0:35.240–0:39.480
Altra每延迟一天对付费用户开放的话,
0:39.840–0:47.560
那OPI每天会给所有的付费用户发一个手动重置Codex使用额度。
0:47.940–0:49.740
所以有些用户在下面评论说,
0:49.860–0:50.780
我们可以慢慢等,
0:51.140–0:53.020
你一个月再发也没关系。
0:53.020–0:55.440
Altra的得分在A的榜单上不高,
0:56.100–0:58.300
所以很多用户来质疑他这个得分,
0:58.380–0:59.280
为什么是这样子的。
0:59.280–1:02.520
我昨天体验过Muse Spark 1.3SI
1:02.520–1:06.320
我认为它的得分在AE的榜单上是偏高的
1:06.320–1:10.780
这张图我们可以看到选择Astra Max模式
1:10.780–1:13.400
它在单个任务上的花费呢
1:13.400–1:17.920
是远比Fibro 5.1 Max要少非常多的
1:17.920–1:23.160
这次官方呢特别强调Astra模型计算机功能的使用
1:23.160–1:26.140
比如说在官方的一个展示案例里呢
1:26.140–1:30.020
他们就和GVT的Voice对话
1:30.020–1:31.780
让他来建模
1:31.780–1:33.620
让他帮你改PPT
1:33.620–1:34.480
写文档
1:34.480–1:35.720
在多个机选上
1:35.720–1:38.560
Astra都是要超过Fibre 5.1的
1:38.560–1:40.080
知名博主T3呢
1:40.080–1:41.360
他分享说
1:41.360–1:44.380
这两个模型最擅长哪个部分
1:44.380–1:45.780
Fibre 5.1呢
1:45.780–1:49.020
他擅长编写可合并的代码
1:49.020–1:51.280
还有他的前端设计比较强
1:51.280–1:53.080
而Astra呢
1:53.080–1:54.620
他在电脑操作
1:54.620–1:55.760
科学研究
1:55.760–1:58.500
大型应用移植
1:58.500–1:59.580
3D
1:59.580–2:01.020
3D建模
2:01.020–2:02.440
游戏创作
2:02.440–2:04.020
Agent集群
2:04.020–2:06.640
这次LGBT官方的博文呢
2:06.640–2:07.820
特别值得读一下
2:07.820–2:09.840
他们展示了大量的案例
2:09.840–2:12.440
比如说现在这个案例呢
2:12.440–2:13.680
就是Astra
2:13.680–2:16.640
它在做PCB布局
2:16.640–2:19.040
也可以在Excel里面完成
2:19.040–2:23.500
金融模型的世界杯的建模挑战
2:23.500–2:24.300
Astra呢
2:24.300–2:28.840
也适合在Unity中组装程式街景步行
2:28.840–2:33.580
它也可以帮你在浏览器里将信息填进去
2:33.580–2:35.220
做报税的草稿
2:35.220–2:37.840
目前GPT的计算机使用能力
2:37.840–2:40.260
是众多模型里最强的
2:40.260–2:42.460
我日常使用它也是比较多
2:42.460–2:43.820
非常非常方便
2:43.820–2:46.920
Atria也可以帮我们做前端的QA
2:46.920–2:49.460
对照Linear的清单
2:49.460–2:51.300
检查网站功能
2:51.300–2:57.260
它也可以在Power BI里面搭建车鸟数据仪表盘
2:57.260–3:00.320
官方介绍这次随着Astra的同步
3:00.320–3:03.160
OpenAI也更新了Codex的Harness
3:03.160–3:05.320
Astra对比5.6色
3:05.320–3:07.940
同样是计算机使用的话
3:07.940–3:10.980
它的速度是快了1.9倍
3:10.980–3:14.100
OpenAI现在做PPT能力也更强了
3:14.100–3:15.940
上面三张是参考页面
3:15.940–3:19.560
Atra它会很好的参考
3:19.560–3:21.560
给它的参考模板
3:21.560–3:23.540
然后生成这些页面
3:23.540–3:25.940
或者给它左侧这样的图片
3:25.940–3:27.560
在Excel表格里呢
3:27.560–3:29.360
就会做非常好的还原
3:29.360–3:32.440
或者是在做文档的时候
3:32.440–3:35.140
给它这样的一个参考页面
3:35.140–3:37.500
然后应用新的样式
3:37.500–3:41.320
生成我们现在看到的右侧的图片样式
3:41.320–3:42.440
官方介绍呢
3:42.440–3:44.800
当指令留有几十空间的时候
3:44.800–3:48.540
Astra比以往模型更擅长做正确的判断
3:48.540–3:50.100
比如说这张图
3:50.100–3:52.820
他如果说觉得他有疑问的时候
3:52.820–3:54.760
他会立即出现一个弹框
3:54.760–3:56.780
Eason分享了一个非常好的点
3:56.780–3:59.200
Astra保持了更好的心智理论
3:59.200–4:00.980
你在最终产品中
4:00.980–4:03.380
几乎看不到那么多奇怪的引用
4:03.380–4:05.940
这些引用指向之前的草稿
4:05.940–4:08.400
或构建过程中你所做的工作
4:08.400–4:10.600
而且在长时间运行时
4:10.600–4:11.600
飘移也更少
4:11.600–4:12.880
这点非常重要
4:12.880–4:17.520
之前在测试GBT5点几的模型的时候
4:17.520–4:20.420
经常会出现让它是生成一个页面
4:20.420–4:23.500
如果说你后续做了一些修改
4:23.500–4:25.920
它会将你修改的这些提示词呢
4:25.920–4:29.000
内容也会放在最终生成的页面上
4:29.000–4:31.100
或者是最终生成的应用上
4:31.100–4:33.460
这点是非常令我困扰的
4:33.460–4:36.400
在钻石科学问题方面呢
4:36.400–4:39.140
ATRA它是创造了新高
4:39.140–4:42.340
官方也做了一些展示
4:42.340–4:45.860
比如说在生命科学软件中检查质量
4:45.860–4:47.980
并可视化遗传变异
4:47.980–4:50.280
搭建并运行细胞追踪
4:50.280–4:52.400
把原始显微图像
4:52.400–4:56.000
做成带标签的轨迹和普希记录等等
4:56.000–4:58.360
如果大家是要做学术方面的话
4:58.360–5:01.060
我个人是非常推荐用GPT
5:01.060–5:04.420
OPI还将在API中提供FAST模式
5:04.420–5:07.540
那速度的话会是标准的两倍
5:07.540–5:09.560
价格也是标准的两倍
5:09.560–5:11.960
OPI前两天发了一篇文章
5:11.960–5:16.360
是说迈向extra关键能力和前沿防护机制
5:16.360–5:18.140
在这篇文章里面呢
5:18.140–5:19.960
他就特别强调说
5:19.960–5:24.260
因为extra网络安全方面的话
5:24.260–5:25.440
能力比较强
5:25.440–5:28.360
所以对这个模型
5:28.360–5:30.360
它的限制也会更严
5:30.360–5:31.440
系统有时候呢
5:31.440–5:35.520
会把正当的活动标成潜在网络滥用
5:35.520–5:37.300
或未授权行为
5:37.300–5:40.340
导致意外减速暂停或停止
5:40.340–5:44.220
这样的话对我们日常使用还是会有比较明显的影响的
5:44.220–5:46.400
现在来看一下Astra发布之后
5:46.400–5:47.820
X上面的精彩案例
5:47.820–5:50.340
目前X上面公开的这些案例呢
5:50.340–5:53.440
大部分都围绕3D游戏来讲开
5:53.440–5:54.440
先看T3
5:54.440–5:59.240
他认为Astra在Blender和3D推理上是世界级的
5:59.240–6:01.380
这位博主提前用上Astra
6:01.380–6:06.900
他说现在全世界每一个人手头都有一位3D设计师
6:06.900–6:10.120
他给Astra一张照片
6:10.120–6:13.700
Astra就能给它做非常好的3D还原
6:13.700–6:15.140
目前我们看到的画面
6:15.140–6:19.200
作者说大约95%是在Ultra模式下
6:19.200–6:21.120
一条提示就完成的
6:21.120–6:23.420
它甚至使用了计算机使用能力
6:23.420–6:27.440
从各个角度确认历史建筑和纪念碑
6:27.440–6:28.360
看起来都对
6:28.360–6:31.960
这位博主他用Astra根据几张图片
6:31.960–6:34.360
就重建了Apple Park
6:34.360–6:38.020
我们会看到它有不同的
6:38.020–6:40.540
关于Apple Park的视角
6:40.540–6:46.240
还是非常像平常
6:46.240–6:49.760
我们看Apple的发布会里面的场景的
6:49.760–6:51.060
作者还介绍呢
6:51.060–6:56.660
他说这是他在M5的一个MacBook上来完成的
6:56.660–7:02.740
他后来让Atria要用他另外一台电脑来渲染
7:02.740–7:06.800
所以最终呢将负载摊开
7:06.800–7:08.160
而这位博主呢
7:08.160–7:10.340
他重建了一个美术工
7:10.340–7:12.660
这美术工上面的浮雕呢
7:12.660–7:14.700
看着非常非常的真实
7:14.700–7:16.520
马特呢做了非常好的分享
7:16.520–7:19.320
他说他用Astria一周时间
7:19.320–7:22.820
就在U1里也创建了这个曼哈顿场景
7:22.820–7:28.160
他说Astria真的是一条街一条街的走过去
7:28.160–7:30.840
把每一条都做到位
7:30.840–7:34.600
此外呢他还分享他们做了一个游戏
7:34.600–7:36.200
这个游戏呢
7:36.200–7:38.900
是里面的人类呢
7:38.900–7:42.020
每个都是Astra驱动的智能体
7:42.020–7:45.560
他们必须互相协作才能活下来
7:45.560–7:47.100
有一天作者在卧室里
7:47.100–7:48.940
听到客厅传来说话声
7:48.940–7:50.700
他以为公寓里进了人
7:51.167–7:55.887
他以為公寓裡進的人走進去看,才發現那是Astra智能體。
7:55.887–7:58.947
這些智能體已經開始相互交談了。
7:58.947–8:05.727
馬特之前有一個非常有名的循環,是挑戰循環有一個技開頭的。
8:05.727–8:07.227
当时7月份
8:07.227–8:12.767
他是让Craw的模型自主生成了一个接近3A水准的3GS
8:12.767–8:14.667
第一人称射击游戏
8:14.667–8:17.427
而且他也分享了怎么去做
8:17.427–8:20.947
这次马特他分享了一个叫Manager Loop
8:20.947–8:23.447
他认为Astra的工程强
8:23.447–8:24.627
尤其是后端
8:24.627–8:27.227
电脑操作也是非常强
8:27.227–8:29.007
但是也有一些不足的
8:29.007–8:31.407
比如说视觉品位和资产
8:31.407–8:33.107
还是Craw的领先
8:33.107–8:35.007
要比他想象的慢一点
8:35.007–8:36.127
超常项目呢
8:36.127–8:37.727
仍需要大量的协调
8:37.727–8:39.447
否则会原地打转
8:39.447–8:41.347
比如这样的对比
8:41.347–8:45.287
他认为Croad在视觉方面会表现得更好
8:45.287–8:47.287
而给Astra优异呢
8:47.287–8:49.727
让他用现有资产和工具
8:49.727–8:53.987
那Astra表现就会更好一点
8:53.987–8:56.347
他提出了一个叫Manager Loop
8:56.347–8:58.987
这是协调者先访谈
8:58.987–9:01.227
对其目标拆成代办
9:01.227–9:03.947
在在独立的Codex绘画中
9:03.947–9:05.187
启动执行者
9:05.187–9:06.687
协调者呢
9:06.687–9:09.527
按阶段用各模式推进
9:09.527–9:12.407
执行者可再拉子agent
9:12.407–9:13.627
再看这位博主
9:13.627–9:16.947
他做了一个非常有趣的案例
9:16.947–9:19.787
他是让Astra给他一个Mac应用
9:19.787–9:21.187
这个应用呢
9:21.187–9:25.947
要渲染在Blender里面创建的3D iPod
9:25.947–9:29.307
然后用原版的iPod界面和交互
9:29.307–9:30.767
让作者呢
9:30.767–9:33.967
可以在上面浏览所有Codex线程
9:33.967–9:35.687
Atria15分钟就搞定了
9:35.687–9:38.007
这位博主大家可以多关注一下
9:38.007–9:40.447
他会分享非常好的点子
9:40.447–9:44.767
而且这次GBT Atria博文里面呢
9:44.767–9:46.787
也多次感谢了他
9:46.787–9:48.807
因为他贡献了好多的idea
9:48.807–9:49.727
这位博主呢
9:49.727–9:52.427
他还做了一个非常有趣的尝试
9:52.427–9:56.027
是让Atria用Remotion插件来生成视频
9:56.027–9:58.587
这是一个科普视频
9:58.587–10:03.407
这位博主本身是一名免疫学博士
10:03.407–10:07.167
我们会看到GBT他会先生成图片
10:07.167–10:11.707
然后并且调用语音生成工具来生成配音
10:11.707–10:14.087
最终生成高质量的
10:14.087–10:19.107
被这位教授认可的科普视频
10:19.107–10:21.187
最后再重点介绍一下
10:21.187–10:23.667
OPI的工程师分享的
10:23.667–10:25.387
从Blender到U15
10:25.387–10:27.727
ATRA的演示房屋
10:27.727–10:30.567
他认为Astra非常擅长3D建模
10:30.567–10:33.007
除了最开始的几条提示
10:33.007–10:35.827
其余都是Astra自己完成的
10:35.827–10:39.027
包括天空壳和电影感灯光
10:39.027–10:40.827
镜头角度视频
10:40.827–10:44.507
以及从Blender导出到U15的管线
10:44.507–10:51.467
作者说Astra很懂什么叫好看的电影感内容和3D建模和3D模型
10:51.467–10:54.907
这也是OPI官方演示里的一个场景
10:54.907–10:57.787
我们会看到这样的家居
10:57.787–10:59.767
非常逼真
10:59.767–11:01.927
窗外的树木呢
11:01.927–11:03.007
包括光线
11:03.007–11:05.167
看起来也是非常非常逼真
11:05.167–11:07.187
整体质感都是非常好的
11:07.187–11:10.707
作者呢先向Astra要平面图
11:10.707–11:13.087
他的提示里说明了房间数量
11:13.087–11:15.127
以及房子的整体感觉
11:15.127–11:19.167
这大概率是他通过Imagine来生成的
11:19.167–11:21.647
之后Astra他就使用
11:21.647–11:23.527
BlenderUto模式
11:23.527–11:25.087
来去写脚本了
11:25.087–11:28.987
接着作者和Atra调了几张房屋的
11:28.987–11:31.467
Cycles 4K绚烂案
11:31.467–11:33.227
秘密是灯光
11:33.227–11:36.507
它要求黄金时刻的电影感镜头
11:36.507–11:38.067
Atra理解对了
11:38.067–11:43.307
再之后就是在U15引擎里的高品质镜头
11:43.307–11:48.387
Atra自己写了把场景导出到U15的管线
11:48.387–11:50.067
启动过几次
11:50.067–11:53.027
以便测试并且比较保证度
11:53.027–11:55.987
作者呢还让Astra帮忙录下来
11:55.987–11:59.027
整个应用呢这样的话就在他的电脑上
11:59.027–12:01.387
他可以步行导览
12:01.387–12:06.127
后续呢作者又提示Astra让他更有生活气息一点
12:06.127–12:09.747
连咖啡机都可以正常工作了
12:09.747–12:11.947
最后呢作者还要了分镜
12:11.947–12:16.687
用来对比Blender渲染和U1渲染看起来怎么样
12:16.687–12:22.747
正好昨天呢我也让Fibon5.1帮我做了一个Blender的建模
12:22.747–12:26.127
那先来看一下最终的视频
12:26.127–12:36.867
那我给他的提示呢
12:36.867–12:41.047
是使用无头Blender来生成一个可爱的Hello Kitty
12:41.047–12:41.767
大人沙发
12:41.767–12:43.527
要求它多次迭代
12:43.527–12:46.887
并且要把中途生成的图片也要保存下来
12:46.887–12:48.827
因为刚刚也提到
12:48.827–12:50.307
如果你用无头Blender的话
12:50.307–12:55.267
它不在电脑上打开你的blender应用
12:55.267–12:59.267
很难看出它中间救星是怎么做了修改
12:59.267–13:04.107
最终它花了一点时间帮我做出这样的沙发
13:04.107–13:06.347
我个人还是非常喜欢的
13:06.347–13:11.467
特别是沙发扶手这里的毛茸茸的质感非常好
13:11.467–13:13.907
中间有很多迭代的图片
13:13.907–13:18.527
第二次我就提示它说生成配套的Hello Kitty办公桌
13:18.527–13:22.287
桌上要有麦克电脑台灯等常见办公物品
13:22.287–13:25.767
那经过了几十分钟的迭代之后
13:25.767–13:27.767
会看到是这样的办公桌
13:27.767–13:29.567
也是非常好
13:29.567–13:32.407
它的办公的底座啊
13:32.407–13:35.567
我们会还有很多Hello Kitty的元素
13:35.567–13:38.987
是和一开始我们看到的沙发的样式
13:38.987–13:40.787
是非常相似的
13:40.787–13:44.227
因为它就是用到了之前的设计样式
13:44.227–13:50.267
还给到我沙发和办公桌在一起的一个3D建模
13:50.267–13:52.807
当然它也是迭代多次的
13:52.807–13:54.987
第三次呢我就提示它说
13:54.987–13:56.607
你最终生成的场景里
13:56.607–13:58.527
你渲染的图片要美观
13:58.527–14:00.127
要注意亮度
14:00.127–14:02.107
要像照片一样
14:02.107–14:06.067
最终呢它就渲染成这样的效果了
14:06.067–14:08.567
之后我发现它的椅子有问题
14:08.567–14:10.687
所以就截图发给它
14:10.687–14:12.067
让它进行一个修复
14:12.067–14:15.407
最终修复后效果是这样子的
14:15.407–14:18.427
最后呢我就让它制作8秒的视频
14:18.427–14:22.787
那最终它其实是花了一个多小时来进行渲染的
14:22.787–14:28.947
当时的渲染呢是通过Cycles来进行渲染的
14:28.947–14:32.747
整个这个场景的构建呢是花了差不多是90分钟
14:32.747–14:37.447
我觉得这里的渲染时间是比较长的
14:37.447–14:41.567
所以我后来又在GPT里面
14:41.567–14:46.307
让它用Unity实时渲染来代替Blender Cycles
14:46.307–14:52.187
并且告诉它我目前的Blender安装在哪里
14:52.187–14:55.507
用的Unity的编辑器是哪个版本
14:55.507–14:58.167
最终GPT花了差不多30分钟
14:58.167–15:01.867
来帮我去做最终的一个视频
15:01.867–15:05.287
但这个视频质感就明显不如
15:05.287–15:06.807
刚刚我们在Blender里面
15:06.807–15:09.127
用Cycles来进行渲染的效果了
15:09.127–15:10.847
以上就是今天介绍
15:10.847–15:12.527
Extra的所有内容
15:12.527–15:14.927
后续我们可以使用
15:14.927–15:16.207
Extra模型的时候
15:16.207–15:18.027
我也会做实测
15:18.027–15:20.427
希望我的视频对你有帮助
15:20.427–15:21.767
我们下次再见
0:30.000–0:33.920
zh科学编码网络安全领域的最佳模型。
科学编码网络安全领域的最佳模型。
0:34.160–0:34.960
zh好消息是,
好消息是,
0:35.240–0:39.480
zhAltra每延迟一天对付费用户开放的话,
Altra每延迟一天对付费用户开放的话,
0:39.840–0:47.560
zh那OPI每天会给所有的付费用户发一个手动重置Codex使用额度。
那OPI每天会给所有的付费用户发一个手动重置Codex使用额度。
0:47.940–0:49.740
zh所以有些用户在下面评论说,
所以有些用户在下面评论说,
0:49.860–0:50.780
zh我们可以慢慢等,
我们可以慢慢等,
0:51.140–0:53.020
zh你一个月再发也没关系。
你一个月再发也没关系。
0:53.020–0:55.440
zhAltra的得分在A的榜单上不高,
Altra的得分在A的榜单上不高,
0:56.100–0:58.300
zh所以很多用户来质疑他这个得分,
所以很多用户来质疑他这个得分,
0:58.380–0:59.280
zh为什么是这样子的。
为什么是这样子的。
0:59.280–1:02.520
zh我昨天体验过Muse Spark 1.3SI
我昨天体验过Muse Spark 1.3SI
1:02.520–1:06.320
zh我认为它的得分在AE的榜单上是偏高的
我认为它的得分在AE的榜单上是偏高的
1:06.320–1:10.780
zh这张图我们可以看到选择Astra Max模式
这张图我们可以看到选择Astra Max模式
1:10.780–1:13.400
zh它在单个任务上的花费呢
它在单个任务上的花费呢
1:13.400–1:17.920
zh是远比Fibro 5.1 Max要少非常多的
是远比Fibro 5.1 Max要少非常多的
1:17.920–1:23.160
zh这次官方呢特别强调Astra模型计算机功能的使用
这次官方呢特别强调Astra模型计算机功能的使用
1:23.160–1:26.140
zh比如说在官方的一个展示案例里呢
比如说在官方的一个展示案例里呢
1:26.140–1:30.020
zh他们就和GVT的Voice对话
他们就和GVT的Voice对话
1:30.020–1:31.780
zh让他来建模
让他来建模
1:31.780–1:33.620
zh让他帮你改PPT
让他帮你改PPT
1:33.620–1:34.480
zh写文档
写文档
1:34.480–1:35.720
zh在多个机选上
在多个机选上
1:35.720–1:38.560
zhAstra都是要超过Fibre 5.1的
Astra都是要超过Fibre 5.1的
1:38.560–1:40.080
zh知名博主T3呢
知名博主T3呢
1:40.080–1:41.360
zh他分享说
他分享说
1:41.360–1:44.380
zh这两个模型最擅长哪个部分
这两个模型最擅长哪个部分
1:44.380–1:45.780
zhFibre 5.1呢
Fibre 5.1呢
1:45.780–1:49.020
zh他擅长编写可合并的代码
他擅长编写可合并的代码
1:49.020–1:51.280
zh还有他的前端设计比较强
还有他的前端设计比较强
1:51.280–1:53.080
zh而Astra呢
而Astra呢
1:53.080–1:54.620
zh他在电脑操作
他在电脑操作
1:54.620–1:55.760
zh科学研究
科学研究
1:55.760–1:58.500
zh大型应用移植
大型应用移植
1:58.500–1:59.580
en3D
3D
1:59.580–2:01.020
zh3D建模
3D建模
2:01.020–2:02.440
zh游戏创作
游戏创作
2:02.440–2:04.020
zhAgent集群
Agent集群
2:04.020–2:06.640
zh这次LGBT官方的博文呢
这次LGBT官方的博文呢
2:06.640–2:07.820
zh特别值得读一下
特别值得读一下
2:07.820–2:09.840
zh他们展示了大量的案例
他们展示了大量的案例
2:09.840–2:12.440
zh比如说现在这个案例呢
比如说现在这个案例呢
2:12.440–2:13.680
zh就是Astra
就是Astra
2:13.680–2:16.640
zh它在做PCB布局
它在做PCB布局
2:16.640–2:19.040
zh也可以在Excel里面完成
也可以在Excel里面完成
2:19.040–2:23.500
zh金融模型的世界杯的建模挑战
金融模型的世界杯的建模挑战
2:23.500–2:24.300
zhAstra呢
Astra呢
2:24.300–2:28.840
zh也适合在Unity中组装程式街景步行
也适合在Unity中组装程式街景步行
2:28.840–2:33.580
zh它也可以帮你在浏览器里将信息填进去
它也可以帮你在浏览器里将信息填进去
2:33.580–2:35.220
zh做报税的草稿
做报税的草稿
2:35.220–2:37.840
zh目前GPT的计算机使用能力
目前GPT的计算机使用能力
2:37.840–2:40.260
zh是众多模型里最强的
是众多模型里最强的
2:40.260–2:42.460
zh我日常使用它也是比较多
我日常使用它也是比较多
2:42.460–2:43.820
zh非常非常方便
非常非常方便
2:43.820–2:46.920
zhAtria也可以帮我们做前端的QA
Atria也可以帮我们做前端的QA
2:46.920–2:49.460
zh对照Linear的清单
对照Linear的清单
2:49.460–2:51.300
zh检查网站功能
检查网站功能
2:51.300–2:57.260
zh它也可以在Power BI里面搭建车鸟数据仪表盘
它也可以在Power BI里面搭建车鸟数据仪表盘
2:57.260–3:00.320
zh官方介绍这次随着Astra的同步
官方介绍这次随着Astra的同步
3:00.320–3:03.160
zhOpenAI也更新了Codex的Harness
OpenAI也更新了Codex的Harness
3:03.160–3:05.320
zhAstra对比5.6色
Astra对比5.6色
3:05.320–3:07.940
zh同样是计算机使用的话
同样是计算机使用的话
3:07.940–3:10.980
zh它的速度是快了1.9倍
它的速度是快了1.9倍
3:10.980–3:14.100
zhOpenAI现在做PPT能力也更强了
OpenAI现在做PPT能力也更强了
3:14.100–3:15.940
zh上面三张是参考页面
上面三张是参考页面
3:15.940–3:19.560
zhAtra它会很好的参考
Atra它会很好的参考
3:19.560–3:21.560
zh给它的参考模板
给它的参考模板
3:21.560–3:23.540
zh然后生成这些页面
然后生成这些页面
3:23.540–3:25.940
zh或者给它左侧这样的图片
或者给它左侧这样的图片
3:25.940–3:27.560
zh在Excel表格里呢
在Excel表格里呢
3:27.560–3:29.360
zh就会做非常好的还原
就会做非常好的还原
3:29.360–3:32.440
zh或者是在做文档的时候
或者是在做文档的时候
3:32.440–3:35.140
zh给它这样的一个参考页面
给它这样的一个参考页面
3:35.140–3:37.500
zh然后应用新的样式
然后应用新的样式
3:37.500–3:41.320
zh生成我们现在看到的右侧的图片样式
生成我们现在看到的右侧的图片样式
3:41.320–3:42.440
zh官方介绍呢
官方介绍呢
3:42.440–3:44.800
zh当指令留有几十空间的时候
当指令留有几十空间的时候
3:44.800–3:48.540
zhAstra比以往模型更擅长做正确的判断
Astra比以往模型更擅长做正确的判断
3:48.540–3:50.100
zh比如说这张图
比如说这张图
3:50.100–3:52.820
zh他如果说觉得他有疑问的时候
他如果说觉得他有疑问的时候
3:52.820–3:54.760
zh他会立即出现一个弹框
他会立即出现一个弹框
3:54.760–3:56.780
zhEason分享了一个非常好的点
Eason分享了一个非常好的点
3:56.780–3:59.200
zhAstra保持了更好的心智理论
Astra保持了更好的心智理论
3:59.200–4:00.980
zh你在最终产品中
你在最终产品中
4:00.980–4:03.380
zh几乎看不到那么多奇怪的引用
几乎看不到那么多奇怪的引用
4:03.380–4:05.940
zh这些引用指向之前的草稿
这些引用指向之前的草稿
4:05.940–4:08.400
zh或构建过程中你所做的工作
或构建过程中你所做的工作
4:08.400–4:10.600
zh而且在长时间运行时
而且在长时间运行时
4:10.600–4:11.600
zh飘移也更少
飘移也更少
4:11.600–4:12.880
zh这点非常重要
这点非常重要
4:12.880–4:17.520
zh之前在测试GBT5点几的模型的时候
之前在测试GBT5点几的模型的时候
4:17.520–4:20.420
zh经常会出现让它是生成一个页面
经常会出现让它是生成一个页面
4:20.420–4:23.500
zh如果说你后续做了一些修改
如果说你后续做了一些修改
4:23.500–4:25.920
zh它会将你修改的这些提示词呢
它会将你修改的这些提示词呢
4:25.920–4:29.000
zh内容也会放在最终生成的页面上
内容也会放在最终生成的页面上
4:29.000–4:31.100
zh或者是最终生成的应用上
或者是最终生成的应用上
4:31.100–4:33.460
zh这点是非常令我困扰的
这点是非常令我困扰的
4:33.460–4:36.400
zh在钻石科学问题方面呢
在钻石科学问题方面呢
4:36.400–4:39.140
zhATRA它是创造了新高
ATRA它是创造了新高
4:39.140–4:42.340
zh官方也做了一些展示
官方也做了一些展示
4:42.340–4:45.860
zh比如说在生命科学软件中检查质量
比如说在生命科学软件中检查质量
4:45.860–4:47.980
zh并可视化遗传变异
并可视化遗传变异
4:47.980–4:50.280
zh搭建并运行细胞追踪
搭建并运行细胞追踪
4:50.280–4:52.400
zh把原始显微图像
把原始显微图像
4:52.400–4:56.000
zh做成带标签的轨迹和普希记录等等
做成带标签的轨迹和普希记录等等
4:56.000–4:58.360
zh如果大家是要做学术方面的话
如果大家是要做学术方面的话
4:58.360–5:01.060
zh我个人是非常推荐用GPT
我个人是非常推荐用GPT
5:01.060–5:04.420
zhOPI还将在API中提供FAST模式
OPI还将在API中提供FAST模式
5:04.420–5:07.540
zh那速度的话会是标准的两倍
那速度的话会是标准的两倍
5:07.540–5:09.560
zh价格也是标准的两倍
价格也是标准的两倍
5:09.560–5:11.960
zhOPI前两天发了一篇文章
OPI前两天发了一篇文章
5:11.960–5:16.360
zh是说迈向extra关键能力和前沿防护机制
是说迈向extra关键能力和前沿防护机制
5:16.360–5:18.140
zh在这篇文章里面呢
在这篇文章里面呢
5:18.140–5:19.960
zh他就特别强调说
他就特别强调说
5:19.960–5:24.260
zh因为extra网络安全方面的话
因为extra网络安全方面的话
5:24.260–5:25.440
zh能力比较强
能力比较强
5:25.440–5:28.360
zh所以对这个模型
所以对这个模型
5:28.360–5:30.360
zh它的限制也会更严
它的限制也会更严
5:30.360–5:31.440
zh系统有时候呢
系统有时候呢
5:31.440–5:35.520
zh会把正当的活动标成潜在网络滥用
会把正当的活动标成潜在网络滥用
5:35.520–5:37.300
zh或未授权行为
或未授权行为
5:37.300–5:40.340
zh导致意外减速暂停或停止
导致意外减速暂停或停止
5:40.340–5:44.220
zh这样的话对我们日常使用还是会有比较明显的影响的
这样的话对我们日常使用还是会有比较明显的影响的
5:44.220–5:46.400
zh现在来看一下Astra发布之后
现在来看一下Astra发布之后
5:46.400–5:47.820
zhX上面的精彩案例
X上面的精彩案例
5:47.820–5:50.340
zh目前X上面公开的这些案例呢
目前X上面公开的这些案例呢
5:50.340–5:53.440
zh大部分都围绕3D游戏来讲开
大部分都围绕3D游戏来讲开
5:53.440–5:54.440
zh先看T3
先看T3
5:54.440–5:59.240
zh他认为Astra在Blender和3D推理上是世界级的
他认为Astra在Blender和3D推理上是世界级的
5:59.240–6:01.380
zh这位博主提前用上Astra
这位博主提前用上Astra
6:01.380–6:06.900
zh他说现在全世界每一个人手头都有一位3D设计师
他说现在全世界每一个人手头都有一位3D设计师
6:06.900–6:10.120
zh他给Astra一张照片
他给Astra一张照片
6:10.120–6:13.700
zhAstra就能给它做非常好的3D还原
Astra就能给它做非常好的3D还原
6:13.700–6:15.140
zh目前我们看到的画面
目前我们看到的画面
6:15.140–6:19.200
zh作者说大约95%是在Ultra模式下
作者说大约95%是在Ultra模式下
6:19.200–6:21.120
zh一条提示就完成的
一条提示就完成的
6:21.120–6:23.420
zh它甚至使用了计算机使用能力
它甚至使用了计算机使用能力
6:23.420–6:27.440
zh从各个角度确认历史建筑和纪念碑
从各个角度确认历史建筑和纪念碑
6:27.440–6:28.360
zh看起来都对
看起来都对
6:28.360–6:31.960
zh这位博主他用Astra根据几张图片
这位博主他用Astra根据几张图片
6:31.960–6:34.360
zh就重建了Apple Park
就重建了Apple Park
6:34.360–6:38.020
zh我们会看到它有不同的
我们会看到它有不同的
6:38.020–6:40.540
zh关于Apple Park的视角
关于Apple Park的视角
6:40.540–6:46.240
zh还是非常像平常
还是非常像平常
6:46.240–6:49.760
zh我们看Apple的发布会里面的场景的
我们看Apple的发布会里面的场景的
6:49.760–6:51.060
zh作者还介绍呢
作者还介绍呢
6:51.060–6:56.660
zh他说这是他在M5的一个MacBook上来完成的
他说这是他在M5的一个MacBook上来完成的
6:56.660–7:02.740
zh他后来让Atria要用他另外一台电脑来渲染
他后来让Atria要用他另外一台电脑来渲染
7:02.740–7:06.800
zh所以最终呢将负载摊开
所以最终呢将负载摊开
7:06.800–7:08.160
zh而这位博主呢
而这位博主呢
7:08.160–7:10.340
zh他重建了一个美术工
他重建了一个美术工
7:10.340–7:12.660
zh这美术工上面的浮雕呢
这美术工上面的浮雕呢
7:12.660–7:14.700
zh看着非常非常的真实
看着非常非常的真实
7:14.700–7:16.520
zh马特呢做了非常好的分享
马特呢做了非常好的分享
7:16.520–7:19.320
zh他说他用Astria一周时间
他说他用Astria一周时间
7:19.320–7:22.820
zh就在U1里也创建了这个曼哈顿场景
就在U1里也创建了这个曼哈顿场景
7:22.820–7:28.160
zh他说Astria真的是一条街一条街的走过去
他说Astria真的是一条街一条街的走过去
7:28.160–7:30.840
zh把每一条都做到位
把每一条都做到位
7:30.840–7:34.600
zh此外呢他还分享他们做了一个游戏
此外呢他还分享他们做了一个游戏
7:34.600–7:36.200
zh这个游戏呢
这个游戏呢
7:36.200–7:38.900
zh是里面的人类呢
是里面的人类呢
7:38.900–7:42.020
zh每个都是Astra驱动的智能体
每个都是Astra驱动的智能体
7:42.020–7:45.560
zh他们必须互相协作才能活下来
他们必须互相协作才能活下来
7:45.560–7:47.100
zh有一天作者在卧室里
有一天作者在卧室里
7:47.100–7:48.940
zh听到客厅传来说话声
听到客厅传来说话声
7:48.940–7:50.700
zh他以为公寓里进了人
他以为公寓里进了人
7:51.167–7:55.887
zh他以為公寓裡進的人走進去看,才發現那是Astra智能體。
他以為公寓裡進的人走進去看,才發現那是Astra智能體。
7:55.887–7:58.947
zh這些智能體已經開始相互交談了。
這些智能體已經開始相互交談了。
7:58.947–8:05.727
zh馬特之前有一個非常有名的循環,是挑戰循環有一個技開頭的。
馬特之前有一個非常有名的循環,是挑戰循環有一個技開頭的。
8:05.727–8:07.227
zh当时7月份
当时7月份
8:07.227–8:12.767
zh他是让Craw的模型自主生成了一个接近3A水准的3GS
他是让Craw的模型自主生成了一个接近3A水准的3GS
8:12.767–8:14.667
zh第一人称射击游戏
第一人称射击游戏
8:14.667–8:17.427
zh而且他也分享了怎么去做
而且他也分享了怎么去做
8:17.427–8:20.947
zh这次马特他分享了一个叫Manager Loop
这次马特他分享了一个叫Manager Loop
8:20.947–8:23.447
zh他认为Astra的工程强
他认为Astra的工程强
8:23.447–8:24.627
zh尤其是后端
尤其是后端
8:24.627–8:27.227
zh电脑操作也是非常强
电脑操作也是非常强
8:27.227–8:29.007
zh但是也有一些不足的
但是也有一些不足的
8:29.007–8:31.407
zh比如说视觉品位和资产
比如说视觉品位和资产
8:31.407–8:33.107
zh还是Craw的领先
还是Craw的领先
8:33.107–8:35.007
zh要比他想象的慢一点
要比他想象的慢一点
8:35.007–8:36.127
zh超常项目呢
超常项目呢
8:36.127–8:37.727
zh仍需要大量的协调
仍需要大量的协调
8:37.727–8:39.447
zh否则会原地打转
否则会原地打转
8:39.447–8:41.347
zh比如这样的对比
比如这样的对比
8:41.347–8:45.287
zh他认为Croad在视觉方面会表现得更好
他认为Croad在视觉方面会表现得更好
8:45.287–8:47.287
zh而给Astra优异呢
而给Astra优异呢
8:47.287–8:49.727
zh让他用现有资产和工具
让他用现有资产和工具
8:49.727–8:53.987
zh那Astra表现就会更好一点
那Astra表现就会更好一点
8:53.987–8:56.347
zh他提出了一个叫Manager Loop
他提出了一个叫Manager Loop
8:56.347–8:58.987
zh这是协调者先访谈
这是协调者先访谈
8:58.987–9:01.227
zh对其目标拆成代办
对其目标拆成代办
9:01.227–9:03.947
zh在在独立的Codex绘画中
在在独立的Codex绘画中
9:03.947–9:05.187
zh启动执行者
启动执行者
9:05.187–9:06.687
zh协调者呢
协调者呢
9:06.687–9:09.527
zh按阶段用各模式推进
按阶段用各模式推进
9:09.527–9:12.407
zh执行者可再拉子agent
执行者可再拉子agent
9:12.407–9:13.627
zh再看这位博主
再看这位博主
9:13.627–9:16.947
zh他做了一个非常有趣的案例
他做了一个非常有趣的案例
9:16.947–9:19.787
zh他是让Astra给他一个Mac应用
他是让Astra给他一个Mac应用
9:19.787–9:21.187
zh这个应用呢
这个应用呢
9:21.187–9:25.947
zh要渲染在Blender里面创建的3D iPod
要渲染在Blender里面创建的3D iPod
9:25.947–9:29.307
zh然后用原版的iPod界面和交互
然后用原版的iPod界面和交互
9:29.307–9:30.767
zh让作者呢
让作者呢
9:30.767–9:33.967
zh可以在上面浏览所有Codex线程
可以在上面浏览所有Codex线程
9:33.967–9:35.687
zhAtria15分钟就搞定了
Atria15分钟就搞定了
9:35.687–9:38.007
zh这位博主大家可以多关注一下
这位博主大家可以多关注一下
9:38.007–9:40.447
zh他会分享非常好的点子
他会分享非常好的点子
9:40.447–9:44.767
zh而且这次GBT Atria博文里面呢
而且这次GBT Atria博文里面呢
9:44.767–9:46.787
zh也多次感谢了他
也多次感谢了他
9:46.787–9:48.807
zh因为他贡献了好多的idea
因为他贡献了好多的idea
9:48.807–9:49.727
zh这位博主呢
这位博主呢
9:49.727–9:52.427
zh他还做了一个非常有趣的尝试
他还做了一个非常有趣的尝试
9:52.427–9:56.027
zh是让Atria用Remotion插件来生成视频
是让Atria用Remotion插件来生成视频
9:56.027–9:58.587
zh这是一个科普视频
这是一个科普视频
9:58.587–10:03.407
zh这位博主本身是一名免疫学博士
这位博主本身是一名免疫学博士
10:03.407–10:07.167
zh我们会看到GBT他会先生成图片
我们会看到GBT他会先生成图片
10:07.167–10:11.707
zh然后并且调用语音生成工具来生成配音
然后并且调用语音生成工具来生成配音
10:11.707–10:14.087
zh最终生成高质量的
最终生成高质量的
10:14.087–10:19.107
zh被这位教授认可的科普视频
被这位教授认可的科普视频
10:19.107–10:21.187
zh最后再重点介绍一下
最后再重点介绍一下
10:21.187–10:23.667
zhOPI的工程师分享的
OPI的工程师分享的
10:23.667–10:25.387
zh从Blender到U15
从Blender到U15
10:25.387–10:27.727
zhATRA的演示房屋
ATRA的演示房屋
10:27.727–10:30.567
zh他认为Astra非常擅长3D建模
他认为Astra非常擅长3D建模
10:30.567–10:33.007
zh除了最开始的几条提示
除了最开始的几条提示
10:33.007–10:35.827
zh其余都是Astra自己完成的
其余都是Astra自己完成的
10:35.827–10:39.027
zh包括天空壳和电影感灯光
包括天空壳和电影感灯光
10:39.027–10:40.827
zh镜头角度视频
镜头角度视频
10:40.827–10:44.507
zh以及从Blender导出到U15的管线
以及从Blender导出到U15的管线
10:44.507–10:51.467
zh作者说Astra很懂什么叫好看的电影感内容和3D建模和3D模型
作者说Astra很懂什么叫好看的电影感内容和3D建模和3D模型
10:51.467–10:54.907
zh这也是OPI官方演示里的一个场景
这也是OPI官方演示里的一个场景
10:54.907–10:57.787
zh我们会看到这样的家居
我们会看到这样的家居
10:57.787–10:59.767
zh非常逼真
非常逼真
10:59.767–11:01.927
zh窗外的树木呢
窗外的树木呢
11:01.927–11:03.007
zh包括光线
包括光线
11:03.007–11:05.167
zh看起来也是非常非常逼真
看起来也是非常非常逼真
11:05.167–11:07.187
zh整体质感都是非常好的
整体质感都是非常好的
11:07.187–11:10.707
zh作者呢先向Astra要平面图
作者呢先向Astra要平面图
11:10.707–11:13.087
zh他的提示里说明了房间数量
他的提示里说明了房间数量
11:13.087–11:15.127
zh以及房子的整体感觉
以及房子的整体感觉
11:15.127–11:19.167
zh这大概率是他通过Imagine来生成的
这大概率是他通过Imagine来生成的
11:19.167–11:21.647
zh之后Astra他就使用
之后Astra他就使用
11:21.647–11:23.527
zhBlenderUto模式
BlenderUto模式
11:23.527–11:25.087
zh来去写脚本了
来去写脚本了
11:25.087–11:28.987
zh接着作者和Atra调了几张房屋的
接着作者和Atra调了几张房屋的
11:28.987–11:31.467
zhCycles 4K绚烂案
Cycles 4K绚烂案
11:31.467–11:33.227
zh秘密是灯光
秘密是灯光
11:33.227–11:36.507
zh它要求黄金时刻的电影感镜头
它要求黄金时刻的电影感镜头
11:36.507–11:38.067
zhAtra理解对了
Atra理解对了
11:38.067–11:43.307
zh再之后就是在U15引擎里的高品质镜头
再之后就是在U15引擎里的高品质镜头
11:43.307–11:48.387
zhAtra自己写了把场景导出到U15的管线
Atra自己写了把场景导出到U15的管线
11:48.387–11:50.067
zh启动过几次
启动过几次
11:50.067–11:53.027
zh以便测试并且比较保证度
以便测试并且比较保证度
11:53.027–11:55.987
zh作者呢还让Astra帮忙录下来
作者呢还让Astra帮忙录下来
11:55.987–11:59.027
zh整个应用呢这样的话就在他的电脑上
整个应用呢这样的话就在他的电脑上
11:59.027–12:01.387
zh他可以步行导览
他可以步行导览
12:01.387–12:06.127
zh后续呢作者又提示Astra让他更有生活气息一点
后续呢作者又提示Astra让他更有生活气息一点
12:06.127–12:09.747
zh连咖啡机都可以正常工作了
连咖啡机都可以正常工作了
12:09.747–12:11.947
zh最后呢作者还要了分镜
最后呢作者还要了分镜
12:11.947–12:16.687
zh用来对比Blender渲染和U1渲染看起来怎么样
用来对比Blender渲染和U1渲染看起来怎么样
12:16.687–12:22.747
zh正好昨天呢我也让Fibon5.1帮我做了一个Blender的建模
正好昨天呢我也让Fibon5.1帮我做了一个Blender的建模
12:22.747–12:26.127
zh那先来看一下最终的视频
那先来看一下最终的视频
12:26.127–12:36.867
zh那我给他的提示呢
那我给他的提示呢
12:36.867–12:41.047
zh是使用无头Blender来生成一个可爱的Hello Kitty
是使用无头Blender来生成一个可爱的Hello Kitty
12:41.047–12:41.767
zh大人沙发
大人沙发
12:41.767–12:43.527
zh要求它多次迭代
要求它多次迭代
12:43.527–12:46.887
zh并且要把中途生成的图片也要保存下来
并且要把中途生成的图片也要保存下来
12:46.887–12:48.827
zh因为刚刚也提到
因为刚刚也提到
12:48.827–12:50.307
zh如果你用无头Blender的话
如果你用无头Blender的话
12:50.307–12:55.267
zh它不在电脑上打开你的blender应用
它不在电脑上打开你的blender应用
12:55.267–12:59.267
zh很难看出它中间救星是怎么做了修改
很难看出它中间救星是怎么做了修改
12:59.267–13:04.107
zh最终它花了一点时间帮我做出这样的沙发
最终它花了一点时间帮我做出这样的沙发
13:04.107–13:06.347
zh我个人还是非常喜欢的
我个人还是非常喜欢的
13:06.347–13:11.467
zh特别是沙发扶手这里的毛茸茸的质感非常好
特别是沙发扶手这里的毛茸茸的质感非常好
13:11.467–13:13.907
zh中间有很多迭代的图片
中间有很多迭代的图片
13:13.907–13:18.527
zh第二次我就提示它说生成配套的Hello Kitty办公桌
第二次我就提示它说生成配套的Hello Kitty办公桌
13:18.527–13:22.287
zh桌上要有麦克电脑台灯等常见办公物品
桌上要有麦克电脑台灯等常见办公物品
13:22.287–13:25.767
zh那经过了几十分钟的迭代之后
那经过了几十分钟的迭代之后
13:25.767–13:27.767
zh会看到是这样的办公桌
会看到是这样的办公桌
13:27.767–13:29.567
zh也是非常好
也是非常好
13:29.567–13:32.407
zh它的办公的底座啊
它的办公的底座啊
13:32.407–13:35.567
zh我们会还有很多Hello Kitty的元素
我们会还有很多Hello Kitty的元素
13:35.567–13:38.987
zh是和一开始我们看到的沙发的样式
是和一开始我们看到的沙发的样式
13:38.987–13:40.787
zh是非常相似的
是非常相似的
13:40.787–13:44.227
zh因为它就是用到了之前的设计样式
因为它就是用到了之前的设计样式
13:44.227–13:50.267
zh还给到我沙发和办公桌在一起的一个3D建模
还给到我沙发和办公桌在一起的一个3D建模
13:50.267–13:52.807
zh当然它也是迭代多次的
当然它也是迭代多次的
13:52.807–13:54.987
zh第三次呢我就提示它说
第三次呢我就提示它说
13:54.987–13:56.607
zh你最终生成的场景里
你最终生成的场景里
13:56.607–13:58.527
zh你渲染的图片要美观
你渲染的图片要美观
13:58.527–14:00.127
zh要注意亮度
要注意亮度
14:00.127–14:02.107
zh要像照片一样
要像照片一样
14:02.107–14:06.067
zh最终呢它就渲染成这样的效果了
最终呢它就渲染成这样的效果了
14:06.067–14:08.567
zh之后我发现它的椅子有问题
之后我发现它的椅子有问题
14:08.567–14:10.687
zh所以就截图发给它
所以就截图发给它
14:10.687–14:12.067
zh让它进行一个修复
让它进行一个修复
14:12.067–14:15.407
zh最终修复后效果是这样子的
最终修复后效果是这样子的
14:15.407–14:18.427
zh最后呢我就让它制作8秒的视频
最后呢我就让它制作8秒的视频
14:18.427–14:22.787
zh那最终它其实是花了一个多小时来进行渲染的
那最终它其实是花了一个多小时来进行渲染的
14:22.787–14:28.947
zh当时的渲染呢是通过Cycles来进行渲染的
当时的渲染呢是通过Cycles来进行渲染的
14:28.947–14:32.747
zh整个这个场景的构建呢是花了差不多是90分钟
整个这个场景的构建呢是花了差不多是90分钟
14:32.747–14:37.447
zh我觉得这里的渲染时间是比较长的
我觉得这里的渲染时间是比较长的
14:37.447–14:41.567
zh所以我后来又在GPT里面
所以我后来又在GPT里面
14:41.567–14:46.307
zh让它用Unity实时渲染来代替Blender Cycles
让它用Unity实时渲染来代替Blender Cycles
14:46.307–14:52.187
zh并且告诉它我目前的Blender安装在哪里
并且告诉它我目前的Blender安装在哪里
14:52.187–14:55.507
zh用的Unity的编辑器是哪个版本
用的Unity的编辑器是哪个版本
14:55.507–14:58.167
zh最终GPT花了差不多30分钟
最终GPT花了差不多30分钟
14:58.167–15:01.867
zh来帮我去做最终的一个视频
来帮我去做最终的一个视频
15:01.867–15:05.287
zh但这个视频质感就明显不如
但这个视频质感就明显不如
15:05.287–15:06.807
zh刚刚我们在Blender里面
刚刚我们在Blender里面
15:06.807–15:09.127
zh用Cycles来进行渲染的效果了
用Cycles来进行渲染的效果了
15:09.127–15:10.847
zh以上就是今天介绍
以上就是今天介绍
15:10.847–15:12.527
zhExtra的所有内容
Extra的所有内容
15:12.527–15:14.927
zh后续我们可以使用
后续我们可以使用
15:14.927–15:16.207
zhExtra模型的时候
Extra模型的时候
15:16.207–15:18.027
zh我也会做实测
我也会做实测
15:18.027–15:20.427
zh希望我的视频对你有帮助
希望我的视频对你有帮助
15:20.427–15:21.767
zh我们下次再见
我们下次再见

影片筆記:GPT-6 Astra 到底强在哪?从操作电脑到 3D 建模,这些案例值得看

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_BEGIN -->

⚠️ 可先使用,仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉;下列為待處理問題,建議播放原片確認。

  • 待修正:逐字稿全文快速校讀未完成(已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。;未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。)
  • 待修正:部分時間軸可能不精確(unit 262: 8 chars owns 10.740s (max 8.000s))

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->

一句話總結

影片探討 OpenAI 最新發布的 Altra(逐字稿中亦稱 Astra、Atria 等)模型在 Codex 環境下的「計算機使用」能力,強調其在 3D 建模、遊戲開發與自動化操作上的優勢,並對比了不同模型在代碼編寫與視覺設計上的差異,同時記錄了作者使用 Blender 與 Unity 進行實測的過程與限制。

核心重點

  1. Altra (Astra) 模型定位:
  • 官方強調該模型在「計算機使用」(Computer Use)方面的能力較強,特別適合電腦操作、科學研究、大型應用移植、3D 建模、遊戲創作及 Agent 集群。
  • 相比於其他模型,Altra 在單個任務花費、速度(比 5.6 色快 1.9 倍)及長時間運行的穩定性(心智理論較好,漂移少)上表現優異。
  • 由於網絡安全能力強,官方對其限制較嚴,可能將正當活動誤標為潛在濫用。
  1. 模型能力對比:
  • Altra (Astra):擅長 3D 推理、現有資產與工具的組合、複雜場景構建(如曼哈頓場景、Apple Park 重建)。
  • Fibre 5.1 / Fibro 5.1 Max:擅長編寫可合併的代碼、前端設計及視覺品位。
  • GPT:日常使用方便,擅長前端 QA、網站功能檢查及 Power BI 數據儀表盤搭建。
  1. 博主與官方案例:
  • 展示了 Altra 在 Blender、Unity 中的 3D 遊戲開發,PCB 佈局,Excel 金融建模,PPT 生成及自動化腳本編寫。
  • 博主 T3 認為 Altra 在 Blender 和 3D 推理上是世界級的,一張提示可完成約 95% 的 3D 還原。
  • 博主馬特 (Matt) 提出 Manager Loop 概念,用於協調者與執行者之間的智能體協作。
  1. 作者實測記錄:
  • 使用無頭 Blender 生成 Hello Kitty 沙發與辦公桌,並進行渲染對比。
  • Blender Cycles:渲染時間長(約 90 分鐘構建場景),但質感好。
  • Unity 實時渲染:花費約 30 分鐘,但視頻質感明顯不如 Blender Cycles。

詳細大綱

一、 Altra 模型發布與基本設定

  • 開放時間與額度:Altra 對付費用戶開放有延遲,OpenAI 每天給所有付費用戶發一個手動重置 Codex 使用額度。
  • 評分爭議:Altra 在 A 的榜单上得分不高,引發用戶質疑。
  • 官方強調重點:特別強調 Astra 模型計算機功能的使用。

二、 模型能力對比與定位

  • Altra (Astra) 優勢領域:
  • 電腦操作、科學研究、大型應用移植。
  • 3D 建模、遊戲創作、Agent 集群。
  • 在多個機選上超過 Fibre 5.1。
  • 保持更好的「心智理論」(Mental Theory),減少奇怪引用,長時間運行飄移少。
  • 在指令留有空間時,更擅長做正確判斷(如出現彈框確認)。
  • Fibre 5.1 / Fibro 5.1 Max 優勢領域:
  • 擅長編寫可合併的代碼。
  • 前端設計較強。
  • 在視覺方面(如視覺品位和資產)可能領先。
  • GPT 相關能力:
  • GPT 的計算機使用能力被認為是眾多模型中最強的。
  • GPT 日常使用方便,可做前端 QA、檢查網站功能、搭建 Power BI 數據儀表盤。

三、 具體應用場景與博主案例

  • 官方展示案例:
  • 與 GVT 的 Voice 對話進行建模。
  • 幫用戶改 PPT、寫文檔。
  • 做 PCB 佈局。
  • 在 Excel 中完成金融模型的世界杯建模挑戰。
  • 在 Unity 中組裝程式街景步行。
  • 在瀏覽器中填信息、做報稅草稿。
  • 博主 T3 分享:
  • 認為 Altra 在 Blender 和 3D 推理上是世界級的。
  • 一張提示即可完成約 95% 的 3D 還原(使用 Ultra 模式)。
  • 重建 Apple Park 及美術工浮雕。
  • 博主馬特 (Matt) 分享:
  • 用 Astria 一周時間在 U1 裡創建曼哈頓場景。
  • 創建由 Astra 驅動的智能體互相協作的遊戲。
  • 提出 Manager Loop 概念:協調者先訪談、拆分目標,啟動執行者,協調者按階段推進,執行者可拉子 agent。
  • 認為 Craw 在視覺方面表現更好,而 Altra 給優異時用現有資產和工具表現更好。
  • 其他博主案例:
  • Mac 應用與 3D iPod:15 分鐘搞定渲染 Blender 創建的 3D iPod,並用原版界面瀏覽 Codex 線程。
  • 科普視頻生成:免疫學博士博主使用 Remotion 插件,GPT 先生成圖片並調用語音生成工具生成配音,製作高質量科普視頻。
  • Blender 到 U15 演示:Altra 擅長 3D 建模,包括天空殼、電影感燈光、鏡頭角度,以及從 Blender 導出到 U15 的管線。生成逼真家居場景,包含生活氣息(如咖啡機工作)。

四、 OpenAI 技術更新與限制

  • Codex Harness 更新:隨 Astra 同步更新,Altra 對比 5.6 色,計算機使用速度加快 1.9 倍。
  • PPT 能力增強:Altra 能很好地參考模板生成頁面,或在 Excel 表格中做非常好的還原。
  • API 新特性:
  • 提供 FAST 模式:速度是標準的兩倍,價格也是標準的兩倍。
  • 網絡安全與限制:
  • 因 Altra 網絡安全能力強,限制更嚴。
  • 系統可能將正當活動標成潛在網絡濫用或未授權行為,導致意外減速、暫停或停止。

五、 作者實測記錄 (Blender 與 Unity)

  • 測試目標:使用無頭 Blender 生成可愛的 Hello Kitty 大人沙發。
  • 流程與結果:
  • 第一次迭代:生成沙發,扶手毛茸茸質感好。
  • 第二次迭代:生成配套 Hello Kitty 辦公桌(含麥克風、電腦、台燈),底座與沙發樣式相似。
  • 第三次迭代:渲染圖片,要求亮度像照片一樣。
  • 修復與視頻:修復椅子問題後,製作 8 秒視頻。
  • 渲染對比:
  • Blender Cycles:構建場景約 90 分鐘,渲染時間長,但質感好。
  • Unity 實時渲染:作者後續讓 GPT 用 Unity 實時渲染代替,花費約 30 分鐘,但視頻質感明顯不如 Blender Cycles。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • 模型/產品名稱:
  • Altra / Astra / Atria / Extra(逐字稿中混用,指代同一新模型)
  • Fibre 5.1 / Fibro 5.1 Max / 5.6 色
  • GPT / GBT / GPT5 點幾
  • Craw / Croad(指代另一模型)
  • Codex
  • OpenAI / OPI(逐字稿中出現 OPI,疑為 OpenAI 聽寫錯誤)
  • GVT 的 Voice
  • 軟體/平台/工具:
  • Blender
  • Unity / U1 / U15 / U1 引擎
  • Excel
  • PPT
  • PCB 佈局
  • Power BI
  • Linear
  • Remotion 插件
  • Imagine(用於生成平面圖)
  • Cycles 4K 絢爛案(渲染引擎/模式)
  • 無頭 Blender
  • 3GS(第一人称射擊遊戲)
  • Apple Park
  • Hello Kitty
  • X(推特)

操作流程整理

作者實測:Hello Kitty 沙發與辦公桌生成

  1. 準備工作:使用無頭 Blender。
  2. 第一次迭代:生成沙發,重點在於扶手毛茸茸的質感。
  3. 第二次迭代:生成配套的 Hello Kitty 辦公桌,包含麥克風、電腦、台燈,底座樣式與沙發相似。
  4. 第三次迭代:進行渲染,要求亮度像照片一樣。
  5. 後續處理:修復椅子問題後,製作 8 秒視頻。
  6. 渲染方式對比:
  • 先使用 Blender Cycles:構建場景約 90 分鐘,渲染時間長,但質感好。
  • 後使用 Unity 實時渲染:花費約 30 分鐘,但視頻質感明顯不如 Blender Cycles。

博主馬特 (Matt) 的 Manager Loop 概念

  1. 協調者訪談:協調者先進行訪談,拆分目標。
  2. 啟動執行者:協調者啟動執行者。
  3. 階段推進:協調者按階段推進任務。
  4. 子 Agent 拉取:執行者可拉取子 agent 進行協作。

值得注意的限制或風險

  1. 額度限制:Altra 對付費用戶開放有延遲,OpenAI 每日手動重置 Codex 額度。
  2. 網絡安全誤判:因 Altra 網絡安全能力強,限制較嚴。系統可能將正當活動標成潛在網絡濫用或未授權行為,導致意外減速、暫停或停止。
  3. 渲染質量與時間權衡:Blender Cycles 渲染時間長但質感好;Unity 實時渲染速度快但質感較差。
  4. 模型稱呼混亂:逐字稿中對新模型的稱呼不一致(Altra, Astra, Atria, Extra),可能影響用戶準確查找相關資源或文檔。

逐字稿辨識疑點

  • Altra / Astra / Atria / Extra:逐字稿中對該新模型的稱呼不一致,分別出現 Altra、Astra、Atria、Extra,需查證正確名稱。
  • OPI:逐字稿中多次出現「OPI每天會給...」、「OPI還將在API中提供...」、「OPI的工程師分享」,疑為 OpenAI 的聽寫錯誤。
  • Fibre 5.1 / Fibro 5.1 Max / 5.6 色:對標模型的版本號與名稱不統一,疑點需查證。
  • GVT 的 Voice:疑為特定工具或功能名稱,需查證。
  • 3GS:博主提到生成「接近 3A 水準的 3GS」,疑點需查證是否為遊戲類型縮寫或聽寫錯誤。
  • Cycles 4K 絢爛案:疑為 Blender 渲染引擎 Cycles 的特定設置或聽寫錯誤。
  • AE 的榜单 / A 的榜单:指代不明,需查證具體評分體系。
  • 5.6 色:疑為模型版本號(如 5.6 版)的聽寫錯誤。
  • U1 / U15:Unity 的版本號或特定模式稱呼,需查證。
  • Manager Loop:博主提出的協調概念名稱,需查證是否為通用術語或特定術語。
  • Craw / Croad:指代另一模型的稱呼不一致,需查證。

可延伸追問

  1. Altra/Astra 模型確切的名稱是什麼?OpenAI 官方如何定義該模型?
  2. 「5.6 色」具體指代哪個模型版本?Fibre 5.1 與 Fibro 5.1 Max 的區別為何?
  3. Manager Loop 概念是否有官方文檔支持,還是博主自創的術語?
  4. 如何在保證網絡安全限制的前提下,避免正當活動被誤標為濫用?
  5. Blender Cycles 與 Unity 實時渲染在具體參數設置上有何差異,導致質感不同?

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