0:01.000–0:01.957
zh今年6月、
0:01.957–0:07.511
jaインスタグラムで投稿したビデオは7万回以上の視聴者によって
0:07.511–0:10.000
ja大きな波動を起こしました。
0:14.000–0:14.500
ja実は、
0:14.500–0:17.000
jaこのビデオ生成AIが作成したものです。
0:19.000–0:23.455
ja作者によると、指示を受けた人の写真を使って
0:23.455–0:26.000
ja10分後に完成しました。
0:26.000–0:32.000
jaそれはビデオだけではありません。
0:32.000–0:35.194
jaこの漫画は、タグワーのプライズを獲得したので、
0:35.194–0:37.000
jaAIはそれを半分に失った。
0:38.000–0:45.000
ja現在、AIは便利なツールとしては、もはやありません。
0:45.000–0:49.000
ja人々の感情を混ぜて、私たちの人生の一部になる。
0:49.000–0:58.200
jaですが、他の方法で、韓国のハイドモーターグループの勤務協会は
0:58.200–1:00.258
jaAI ロボットの紹介に反対し、
1:00.258–1:03.640
ja未来の働きに大きな影響を与えると言っています。
1:03.640–1:10.600
jaさらに、アメリカのAI会社アンファピックはクロードミッドスを発表し、
1:10.600–1:14.520
jaこの会社は、プログラムに血液の載せる能力が非常に高いと言われています。
1:14.520–1:16.628
jaアイテムの使用については、
1:16.628–1:20.520
jaアメリカ政府は今も多くの人が不安に思っています。
1:20.520–1:26.520
ja人々はAIとの共存の時代にどのように適応するのか?
1:26.520–1:31.520
jaこの問題について話しています。
1:31.520–1:38.520
jaこのプログラムは世界中の最新のAIトレンドを調査しています。
1:38.520–1:41.520
jaAIは今年の仕事でどのように使用していますか?
1:41.520–1:43.520
ja全部で17体あります
1:43.520–1:44.520
ja17つ?
1:44.520–1:45.520
jaはい
1:45.520–1:47.520
jaこれはアメリカのGoogleのブースです
1:47.520–1:50.520
jaああ、誰もいない
1:50.520–1:52.520
jaああ、そこに
1:52.520–1:55.520
jaああ、あなたのことが書かれているサインがあります
1:55.520–1:57.520
jaここに人がいます
1:57.520–2:00.520
jaさらに、スタジオの中に私がいます
2:00.520–2:03.520
jaAIはすでにレボリューションを超えました
2:03.520–2:09.353
ja私たちは日本の大企業のAIの導入を支援している
2:09.353–2:13.520
ja中山高史さんと私は、ITのエリアについて話していたと思います。
2:13.520–2:16.520
jaまたは HR 部門だ。
2:16.520–2:22.520
ja私は、アキーイリアマ、
2:22.520–2:25.520
jaいろいろな業界での管理について、知識的な人たちが、
2:25.520–2:29.520
ja最新情報から働く新しい方法を深く討論することで、
2:29.520–2:44.520
jaAIアー AIアー
2:44.520–2:49.800
ja緊急インタビュー AIによって世界は大きく変化している
2:49.800–2:54.440
jaビジネスパーソンたちの環境はAIによって大きく変化している
2:54.440–2:55.440
jaそうですよね?
2:55.440–2:59.120
ja過去の一年間は、AIの能力は大きく進化しています
2:59.120–3:00.800
jaそして、儲けの話について、
3:00.800–3:04.600
jaAnthropicのミドルモデルが3日後に取り除かれ、
3:04.600–3:07.000
jaAnthropicのミドルモデルが取り除かれ、
3:07.000–3:08.520
ja能力が高すぎた
3:08.520–3:10.360
jaということで、これは非常に波乱万丈な一年です。
3:10.360–3:13.640
jaAIに対する政治の最初のインターフェースなどの歴史的な事件は、
3:13.640–3:16.204
ja私たちのビジネスシーンを大きく変更したことがあり、
3:16.204–3:17.640
jaそれはすでに混乱しています。
3:21.640–3:22.640
jaそれは混乱しています。
3:22.640–3:26.640
jaアメリカでは、上級の学校の学生は仕事を受けられません。
3:26.640–3:27.640
jaはい。
3:28.640–3:33.640
ja私たちはAIを作るべきだとしているのに、今は一般的なトレンドがあります。
3:33.640–3:35.640
jaさらに、それはAIエージェントです。
3:35.640–3:38.640
jaはい、はい、彼らは人とは異なりません。
3:38.640–3:39.640
jaはい。
3:39.640–3:43.640
jaだから、AIエージェントを使用すると、働き手がいられません。
3:43.640–3:46.640
jaそういう会社が増えてきています。
3:46.640–3:47.940
jaAIを使用している会社と、
3:47.940–3:50.807
jaAIを使用している会社と、未来に大きくなる会社の間の隙間は、明らかになってきています。
3:50.807–3:51.673
ja明らかになってきています。
3:51.673–3:52.740
jaでも、それは大きくなるだけです。
3:52.740–3:53.640
jaはい、それは4つです。
3:53.640–3:55.640
jaはい、そして、ナカネさん、
3:55.640–3:57.015
jaあなたのAIの使い方、
3:57.015–3:58.640
ja1年前から変わりましたか?
3:58.640–3:59.140
jaあなたは、
3:59.140–4:00.640
jaあなたはそれを使わないと言いました。
4:00.640–4:01.140
jaはい、
4:01.140–4:02.640
ja私はそれを使わないと言いました。
4:02.640–4:03.140
jaでも、
4:03.140–4:03.640
zh1年後、
4:03.640–4:05.640
ja誰もそれを使わない人はいません。
4:05.640–4:06.140
jaもし、
4:06.140–4:07.240
jaあなたが言うなら、
4:07.240–4:07.740
ja私は…
4:07.740–4:08.596
ja私は私たちの生活や
4:08.596–4:09.765
ja仕事のスタイルについて
4:09.765–4:11.040
ja考えなければなりません。
4:11.040–4:11.640
jaはい。
4:11.640–4:16.040
jaまず、AIエージェントはビジネス世界で共通の話題になっています。
4:16.040–4:20.640
ja最新の開発をインタビューした キャスター・トヨシマは、
4:20.640–4:24.640
jaAIエージェントが日本のビジネスシーンを変える方法を調べています。
4:24.640–4:28.640
ja渋谷、東京に位置している33駅は、
4:28.640–4:31.640
jaこのIT会社は長期的な成長を得たことがあります
4:31.640–4:35.640
ja次世代のワーカーが17人のAIエージェントを利用できます
4:35.640–4:38.640
ja将来の仕事の方法について
4:38.640–4:41.640
ja彼に聞きたいと思います
4:41.640–4:47.640
ja次のエージェントは私たちの仕事の方法は
4:47.640–4:53.640
ja今後どう変わるのかを知っていただきたいです
4:53.640–4:56.640
ja私たちの仕事の方法は
4:56.640–5:04.640
ja次世代のビジネスパーソンが17体のAIエージェントをコントロールできます
5:04.640–5:08.640
ja通話に対応するだけのAIのようなGenerative AIとは異なり
5:08.640–5:12.640
jaAIアジェントは 考えや行動を自由にすることができる
5:12.640–5:14.640
ja私にご参加いただきありがとうございます
5:14.640–5:16.640
ja今日はお時間をありがとう
5:16.640–5:18.640
jaお仕事に取り組んでいます
5:18.640–5:19.640
ja彼はSESKEです
5:19.640–5:22.640
jaAIエージェントを効率的に使用できるビジネスパーソンです
5:22.640–5:26.640
ja彼はLINEとGoogleのIT関係の会社に働いています。
5:26.640–5:31.640
jaそして、33歳の時にプロダクトの責任者になっています。
5:31.640–5:35.640
jaどうやって?
5:35.640–5:37.640
jaあなたはAIを使って働いていますか?
5:37.640–5:38.640
ja一緒に見てみましょう。
5:38.640–5:39.973
ja17体のエージェントがいるとは思わない。
5:39.973–5:40.640
ja17人もいないのか?
5:40.640–5:41.640
ja多い?
5:41.640–5:42.640
ja結構多い。
5:42.640–5:43.640
jaはい、多いです。
5:43.640–5:46.640
ja13体の特定のエージェントがあります。
5:46.640–5:48.640
ja3つのルーチンエージェント。
5:48.640–5:52.000
ja3つのルーティンエージェント
5:52.000–5:54.237
jaそして1つのレッドエージェントは、
5:54.237–5:58.985
jaそして1つのレッドエージェントは、
5:58.985–5:59.840
zh合計17体
5:59.840–6:01.829
jaです。
6:01.829–6:04.480
zh場合、
6:04.480–6:06.949
ja3つの短期間のタスクで、
6:06.949–6:11.280
ja最速のタスクをこなす主人公であることが多いです。
6:11.280–6:14.560
zh33歳
6:14.560–6:20.560
ja河西は朝、今日の準備の編集を受け取ります。
6:20.560–6:24.560
ja彼はAIのカレンダーと前日の会話に基づいて
6:24.560–6:26.560
ja今日の準備を確認します。
6:26.560–6:30.560
ja例えば、AIは前日のスキルや能力に基づいて
6:30.560–6:32.560
ja今日の決め方を示します。
6:32.560–6:36.560
jaAIの声の投入とデザインの改善政策の価値を
6:36.560–6:40.560
ja認定するための先日からの可能性を示しています
6:40.560–6:43.560
jaAIのスケジュールのインプットを承認する費用
6:43.560–6:49.560
jaそして、Kawasakiが今後の新しい機能のデザインを増やすことが可能です
6:49.560–6:51.560
jaそれに加えて、Google カレンダーを読み、
6:51.560–6:55.560
ja毎朝、時間の予定を自動的に生成し、メッセージを送ります
6:58.560–6:59.060
jaこれは、
6:59.060–7:00.560
jaAIエージェントの機能の一つであることで
7:00.560–7:04.560
ja17体のエージェントのルーティンを先ほど申し上げたことを知っています
7:04.560–7:08.560
ja私たちは、この会議で、
7:08.560–7:10.560
ja私たちは、
7:10.560–7:12.560
ja私たちは、
7:12.560–7:14.560
ja私たちは、
7:14.560–7:16.560
ja私たちは、
7:16.560–7:18.560
ja私たちは、
7:18.560–7:20.560
ja私たちは、
7:20.560–7:22.560
ja私たちは、
7:26.927–7:27.552
jaですから、
7:27.552–7:31.927
ja川先生はAIの音声入力についての心理的課題を調べるために指導しました。
7:31.927–7:33.594
jaコマンダーAIは、
7:33.594–7:35.631
ja顧客のフィードバック、
7:35.631–7:36.742
ja使用データ、
7:36.742–7:41.927
ja他の人の見解を分析するために必要とすることを決めました。
7:41.927–7:44.610
jaコマンダーAI自体は、
7:44.610–7:51.927
ja3つの特殊なAIエージェントをアクティビティに活用しました。
7:51.927–7:55.427
jaああ、ここにあります。
7:55.427–7:57.972
jaここにあります。
7:57.972–7:59.512
jaAIの答えは、
7:59.512–8:02.439
jaお客様のフィードバックを分析するAIは、
8:02.439–8:04.927
ja他の人に話すことを躊躇しています。
8:04.927–8:09.030
jaまた、使用データを分析するAIは、
8:09.030–8:11.927
ja会話で見逃されています。
8:11.927–8:13.832
jaこの結果に基づいて、
8:13.832–8:17.451
jaコマンダーAIはAIの音声入力について
8:17.451–8:19.927
ja3つの問題を認識しました。
8:19.927–8:23.927
ja他の人がどう思うかについての社会的な懸念と
8:23.927–8:25.927
ja手動で入力する際の信頼性の困難、
8:25.927–8:31.927
ja特に重要な場面であることについて
8:31.927–8:34.927
jaもちろん
8:34.927–8:38.927
jaもちろん、テンリョウのサイエンスの心配は重要な場面によって大きくなっているようだ
8:38.927–8:40.927
ja私自身は実際に音声認識を使っていて
8:40.927–8:44.927
jaシステムの中で変更やマーキングが起こっているような問題があると感じる
8:44.927–8:47.227
jaだから、人々がそれを使うことができない場合は、
8:47.227–8:50.427
jaシステムを改善する必要がないと考えています。
8:50.427–8:52.427
jaはい。
8:52.427–8:54.427
jaこの問題を解決する方法はどのように?
8:54.427–8:57.427
ja私たちは、次のアイデアを考えました。
8:58.427–8:59.427
zh時間。
8:59.427–9:02.427
jaもし私たちの人間のアシスタントがこれをするなら、
9:02.427–9:04.427
jaどれだけ長くなるでしょうか?
9:04.427–9:06.427
jaはい。数十倍長いです。
9:06.427–9:07.427
ja数十倍長い?
9:07.427–9:09.427
ja多分、数日か週間かもしれません。
9:09.427–9:11.427
jaあなたは正しい。
9:11.427–9:15.427
jaまずは、お客様のフィードバックを集め、それを分析し、
9:15.427–9:21.427
jaその後、別の人がその使用データを1週間以上分析することによって行います。
9:21.427–9:28.427
jaつまり、人間がそれを行うことを求めるとしたら、1ヶ月はかかるでしょうか?
9:28.427–9:30.427
jaはい、と言います。
9:30.427–9:34.427
ja毎日の終わり、AIは私たちに一日のレビューを送ります。
9:34.427–9:36.638
ja今日の日の情報を使用して
9:36.638–9:41.427
ja決定するのは世界中の有名なビジネスリーダーの行動です
9:41.427–9:44.052
jaそれはMr.Kawashiの行動に比べて、
9:44.052–9:48.427
ja私たちに正確なフィードバックを送ります
9:48.427–9:52.534
jaAIは今日の会議のメッセージをスラックに読み、
9:52.534–9:53.427
jaそれにより
9:53.427–9:57.501
ja良いことや良いことが必要となったことを学び、
9:57.501–9:58.427
jaAIが何を
9:58.427–10:10.427
ja必要なこと何かのコメントは厳しい
10:10.427–10:12.649
ja例えば、あなたは大きな決策を速くするが、
10:12.649–10:15.427
jaあなたはすべての小さなことについてスラッグしている
10:15.427–10:18.427
jaそれは積極的なパターンです。
10:18.427–10:20.427
jaそれは本当です。
10:20.427–10:22.427
jaそれは難しい。
10:22.427–10:24.427
jaそれは難しい。
10:24.427–10:29.427
ja仕事の効率はこの17個のアイスによって変わったことだけではありません。
10:30.427–10:36.427
ja実は、仕事の内容は不意識のある方向で変わっています。
10:36.427–10:39.427
jaもちろん、仕事の時間は短くなりますが、
10:39.427–10:42.427
jaその時間は人と会うために使われて、
10:42.427–10:48.427
ja基本的な価値観のスタテジーについてもっと考えています。
10:48.427–10:51.427
ja今まで、私はコンピューターをたくさん使っていましたが、
10:51.427–10:53.427
ja今は私の
10:53.427–10:55.427
jaコンピューターを使っているのです
10:55.427–10:59.427
jaもっともっとはい、増えています
10:59.427–11:03.427
ja未来の可能性は働いている人は
11:03.427–11:07.427
ja外でのサービスのようなことをするでしょうはい、会う人と飲み物を
11:07.427–11:11.427
jaはい、はい、食事に行くようなものそれは重要です
11:11.427–11:15.427
jaはい、食べる間にAIが研究をして、
11:15.427–11:17.427
jaそれを食べて、
11:17.427–11:19.427
ja次のアイデアを検証することについて
11:19.427–11:22.330
ja21世紀のショーエロとAIで、
11:22.330–11:27.427
ja両地域が共同作業している場所は?
11:27.427–11:31.427
jaはい、A
11:31.427–11:33.960
jaAIエージェントの全ての利用を可能にする
11:33.960–11:37.427
ja新しい仕事方法は人々との交流を速くするかもしれません
11:37.427–11:39.160
ja私たちの仕事を行うために、
11:39.160–11:41.427
ja多くの氷を使用するかもしれません。
11:41.427–11:44.427
jaそして、もっともっと下の線に行くと、
11:44.427–11:47.427
ja中小型企业や他の仕事場で
11:47.427–11:50.427
jaAIと会話することができるかもしれません。
11:50.427–11:53.427
jaGoogleの検索は、多分、
11:53.427–11:56.427
ja今日の日々は普通の場合ですよね?
11:56.427–11:59.427
ja私は、AIと似たものが、
11:59.427–12:02.427
ja過去のものになるかもしれません。
12:02.427–12:05.427
jaまだ、17は多いです。
12:05.427–12:10.427
jaでも、ナキヤマさんは17体以上使っています。
12:10.427–12:12.427
jaそうです。
12:12.427–12:15.427
ja彼は日々20個くらい使っていると思います。
12:15.427–12:17.427
ja20個は、すごい!
12:17.427–12:18.427
zh20個。
12:18.427–12:20.094
jaナギさん、あなたは過去1年間、
12:20.094–12:21.427
jaAIを日々使っています。
12:21.427–12:25.427
jaチャットで質問をすることは普通の習慣でした。
12:25.427–12:27.427
ja今日もそうです。
12:27.427–12:29.677
ja私の使い方は、ビジネスの状況によって
12:29.677–12:31.427
ja大きく変わったのでしょうか?
12:31.427–12:32.427
jaそうです。
12:32.427–12:33.127
jaそうです。
12:33.127–12:35.585
ja私は、AIは、一つの質問について
12:35.585–12:36.967
jaチャットするのと、
12:36.967–12:40.967
ja探すのではなく、何かについて聞くのと答えを得るのを使っています。
12:40.967–12:43.467
jaすると、彼は、彼の質問について、
12:43.467–12:45.917
ja1分、10分、または1時間、
12:45.917–12:48.467
ja深く答えを与えます。
12:48.467–12:52.167
ja私たちはAIの考え方に向かって動いています。
12:52.167–12:53.767
ja今、このAIの考え方は、
12:53.767–12:55.767
ja自律的なAIに変化しています。
12:55.767–12:58.027
ja自律的なAIは、自分の手と足で動き回ることができます。
12:58.027–13:01.027
jaAIエージェントは自律的なAIの一般的な例です。
13:01.027–13:02.637
ja自分のために考えることができ、
13:02.637–13:03.603
ja自分の行動を決め、
13:03.603–13:05.427
ja自分のために行動をすることができ、
13:05.427–13:09.227
ja1時間の仕事をして結果を与えることができる。
13:09.227–13:12.927
jaこれがAIエージェントの形になっていくのです。
13:12.927–13:15.346
jaそれはAIエージェントと変わっていく
13:15.346–13:17.227
ja大型会社だけではありません。
13:18.327–13:22.727
ja実は、彼らも個人のビジネスオーナーのビジネスを変えようとしています。
13:22.727–13:24.727
ja私は、ビジネスオーナーがたくさんいると思っています。
13:24.727–13:26.627
ja彼らが自分のウェブサイトを作りたいと。
13:26.627–13:27.827
jaはい、そこまで。
13:27.827–13:29.960
ja今は、私たちはそれらをアウトソースとして作成することを求めます。
13:29.960–13:31.827
ja1ヶ月ほどの時間をかけて、
13:31.827–13:33.827
jaたくさんの千円を払うことが多いです。
13:33.827–13:35.827
ja今は、私たちは10分で行うことができます。
13:35.827–13:37.827
ja私たちは10分で行うことができます。
13:37.827–13:39.827
ja例えば、ウェブプロとして、これが必要です。
13:39.827–13:42.827
jaIkime no PanやToshima Bakeryのウェブサイトを作成します。
13:42.827–13:43.827
jaメニュー紹介、
13:43.827–13:44.684
ja店のマップ、
13:44.684–13:45.827
ja写真ギャラリー、
13:45.827–13:47.827
jaそしてリゼーションホームページを追加します。
13:47.827–13:50.827
jaもし、あなたが4つの文字を入力するときに、
13:50.827–13:52.827
jaCodexと呼ばれるChatGPTアプリに入力すると、
13:52.827–14:00.827
ja10分後に完成です
14:00.827–14:03.827
jaわあ、毎日新鮮なパンの喜びです
14:03.827–14:05.198
ja私は彼らに言わなかったのですが、
14:05.198–14:06.827
ja彼らはこのように写真をシンセサイザーに
14:06.827–14:09.827
jaプロンプトしても、AIはそれをしませんでした
14:09.827–14:12.827
jaシーベイカーを持ってください
14:12.827–14:14.827
jaファンクション、これを行うことができます
14:15.827–14:20.827
ja通常、このような会社にこれをお願いすると1億円か2億円がかかります
14:20.827–14:25.094
jaアメリカのオープンシーズンは今は本当に人気です。
14:25.094–14:28.827
jaオープンシーズンは一人の会社についてです。
14:28.827–14:32.199
jaああ、そうです。あなたは自分で会社を始めることができます。
14:32.199–14:33.827
jaAIはすでに存在しています。
14:33.827–14:35.136
ja全員の働き手はAIです。
14:35.136–14:37.863
jaあなたが少しのアイデアやモチベーションがある場合、
14:37.863–14:39.827
jaあなたは会社を始めることができます。
14:39.827–14:40.827
jaああ、そうです。
14:40.827–14:41.554
jaそうです。
14:41.554–14:42.572
jaだから、将来、
14:42.572–14:47.227
jaAIアジェントは人間とほぼ同じだと言っていることを言っています。
14:47.227–14:50.907
jaだって、人間よりもっと能力があるからです。
14:50.907–14:53.307
jaだから、これはITの問題だと思っているのですよね?
14:53.307–14:54.027
jaそうです。
14:54.027–14:55.467
jaHRマネジャーになりましょう。
14:55.467–14:56.107
jaそうです。
14:56.107–14:58.696
jaああ、このテレビを見ている人たちはAIについて話しているので、
14:58.696–15:00.701
jaそれはITシステムの問題だと考えてもらえますが、
15:00.701–15:01.787
jaそれはそれではありません。
15:01.787–15:03.387
jaそれはあなたのHR部門です。
15:03.387–15:05.387
ja私たちはAIを開発するための金が必要です。
15:05.387–15:07.387
jaこれはトレーニングと呼ばれます。
15:07.387–15:13.602
jaしかし、私たちは6億円や5億円を人に払う必要があります。
15:13.602–15:16.602
jaその議論は、どれがもっと高いかについてです。
15:16.602–15:20.602
jaAIは日本での生活や仕事に深く参加することが始まっています。
15:20.602–15:25.602
jaしかし、中国とアメリカのAI競争は世界中に熱くなっています。
15:25.602–15:27.852
jaシャンガイのAIイベントでは、
15:27.852–15:31.602
jaタンクよりも多くの機能を持つ会社が展示されました。
15:31.602–15:34.602
ja中国はAI市場のアメリカを超えました。
15:34.602–15:37.602
jaフロントラインをご覧ください。
15:37.602–15:39.745
ja中国の現在のAI競争の場所は、
15:39.745–15:41.602
jaシャンガイ・チャイナです。
15:41.602–15:49.602
ja大規模なAIイベントは今年7月に開催されました。
15:49.602–15:57.962
jaシャンガイチャイナは世界AIコンフェンサーに来ています
15:57.962–16:02.042
ja皆さんが見ると人が集まっています
16:02.042–16:11.842
ja世界中20カ国の約1100名の展示家がいますが主人公は中国の会社です
16:11.842–16:14.522
jaこのコンフェンサーは2018年から開催されています
16:14.522–16:18.122
jaそして初めてのプレジデントはジージンピング氏も参加しました
16:18.122–16:23.122
ja国際的な観客からの注目を集めました
16:23.122–16:28.782
jaこれはユニトリ、大規模な中国人の人工知能ロボット製造者です
16:28.782–16:43.282
ja彼らはAI搭載のロボットを使用してキックボクシングを披露しました
16:43.282–16:51.722
ja去年より、姿勢は大きく改善されているようです。
16:51.722–16:57.602
jaこれはブランド名の商品を認識するAIロボットです
16:57.602–17:02.162
ja今、靴底をスニーカーから取り除いています。
17:02.162–17:06.322
ja厚さ、重さ、材質を確認します。
17:06.322–17:10.002
jaまた、ロゴの形状や他の機能を確認するカメラも使用されます。
17:10.002–17:13.282
ja真贋の確認を行います
17:13.282–17:19.282
jaこれは脳のような形状の展示です
17:19.282–17:22.282
ja脳波でゲームを操作します
17:22.282–17:25.282
ja不可能です
17:25.282–17:29.282
ja脳波でゲームを操作するコントローラー
17:29.282–17:32.449
jaこの技術は人間が頭の中で脳波を想像して
17:32.449–17:36.282
ja脳波でゲームを操作するAIを使用します
17:36.282–17:40.066
ja医学部に使用されるとは言え、
17:40.066–17:46.282
ja3〜5年後に中国で実用化させると言われています
17:46.282–17:53.282
ja中国のAI技術に重要な企業からの展示もありました。
17:53.282–17:55.652
jaこれはファーウェイのブースです。
17:55.652–17:57.282
ja大きな通信設備会社です
17:57.282–18:04.282
jaこの新しいAIサーバーシステムは初めて発表されました。
18:04.282–18:07.682
jaこれは1024と書かれていますが、
18:07.682–18:13.282
ja一つのユニットで最大8192個のAIチップを運用できます
18:13.282–18:17.282
jaHuaweiはアメリカからの厳しい輸出制限に対して、
18:17.282–18:20.082
jaこのような機能を使用することは、
18:20.082–18:24.282
ja日本の国際的な技術者にとっては最も重要なことです
18:24.282–18:27.282
jaこの機能は、数字の挑戦によって、
18:27.282–18:34.282
ja各チップのパフォーマンスは良くないのにも、
18:34.282–18:37.282
ja中国はAI会社の成長の証拠を示しています。
18:37.282–18:40.282
jaその動力を象徴した部屋がありました
18:40.282–18:42.282
jaこの場所は、アメリカのGoogleのブースです
18:42.282–18:44.282
ja人はほとんどいません
18:44.282–18:46.282
jaここに、戦争のキャラクターがありますが、
18:46.282–18:48.282
jaそれはカーに変更されました
18:48.282–18:50.282
ja反対側には、
18:50.282–18:52.282
jaUSUが書かれています
18:52.282–18:54.282
jaここに、クラウドがあります
18:54.282–18:56.282
jaこれはかなりのコントラストです
18:56.282–18:58.282
jaMoonshot AIは、
18:58.282–19:02.282
ja中国のAIスタートアップです
19:02.282–19:04.282
jaこのイベントで発表された
19:04.282–19:06.282
jaiモデルは、
19:06.282–19:08.282
jaカーの中に入っています
19:08.282–19:09.918
jaこのイベントで発表された
19:09.918–19:11.282
ja目標はK3と呼ばれ、
19:16.282–19:18.282
ja実際に使用した時、
19:19.282–19:23.282
ja指示は一部の画面で世界のマクロエコノミックデータを見ることができるようにした。
19:29.282–19:30.282
ja他の言葉で、
19:30.282–19:34.282
ja一部の画面で世界のエコノミック動きを表示したい。
19:34.282–19:35.282
jaこれが、
19:35.282–19:37.282
ja2時間以下に作成されます
19:39.282–19:43.282
jaかなりスタイリッシュなデザインです
19:43.282–19:49.282
ja示されるのは国と地域のGDPの色彩を引き出すマップ
19:49.282–19:55.282
ja中国、日本、アメリカのGDPの比較
19:55.282–19:59.282
ja実際に世界中の経済ニュースを表示します
19:59.282–20:05.282
jaビデオで作成できるでしょうか?
20:05.282–20:12.282
jaAIのパフォーマンスを示すパラメーター数は2.8トリリオンです
20:12.282–20:16.782
ja開発AIとアンファルビックの切り抜きAIのパフォーマンスに対して
20:16.782–20:18.782
ja世界に大きな影響を与えています
20:18.782–20:22.782
ja使いにくいからです
20:22.782–20:30.782
ja中国のユーザーはこのKimi K3のパフォーマンスのためにモデルの評価はとても高いです
20:30.782–20:32.282
ja彼は何を言っているのですか?
20:32.282–20:35.282
zh今
20:35.282–20:40.282
ja私は知的なものを持っていると言います
20:40.282–20:40.949
jaつまり、
20:40.949–20:42.282
ja合理的な見解から
20:42.282–20:46.282
ja8と似ている新しい家庭製品の可能性があると私は思っています
20:46.282–20:48.282
ja中国政府の研究者は
20:48.282–20:56.282
jaAIの基礎研究に注力する人たちに中国のAIの強さについて話しています
20:56.282–21:00.282
ja私は中国の最大の利点は私たちにこの問題を開き
21:00.282–21:02.282
ja私たちは非常に優れています
21:02.282–21:04.961
ja過去の基本モデルの経験として、
21:04.961–21:07.282
ja私たちは彼らを助けました。
21:07.282–21:13.282
ja最初の方が良いと言うと、もっと避けないと、もっと穴が開くと、避けられる。
21:13.282–21:19.282
jaもっと重要なことに、このような源は私たちにたくさんの機会を与えました。
21:19.282–21:24.282
ja中国とアメリカのAI競争が熱烈になっています。
21:24.282–21:28.282
ja後ほど、私たちはスタジオで深い議論を行うでしょう。
21:28.282–21:31.282
ja日本の未来の方向性と勝利の可能性。
21:31.282–21:33.282
ja私は
21:33.282–21:37.282
jaアイコンパニーのパワーマップを中国とアメリカに詳細に
21:37.282–21:39.282
jaここにあります
21:39.282–21:41.233
jaアメリカでは、皆さんが知っているように、
21:41.233–21:43.282
jaオープンAI、アンフラペックス・クロード、
21:43.282–21:45.339
jaそしてGoogleのGeminiがあります。
21:45.339–21:48.282
jaなので、最高3位と言われています。
21:48.282–21:50.782
ja中国では、DeepSeekが世界を驚き、
21:50.782–21:53.282
ja最近、Moonshot AIについて話し、
21:53.282–21:56.282
ja動画にも提出されていました。
21:57.282–21:59.100
jaそしてLi BaiのAIもあります。
21:59.100–22:01.282
jaムーンショットAIが発表されました。
22:01.282–22:03.282
jaなぜKimi K3は強いモデルと言われているのか?
22:03.282–22:05.282
jaまあ、強いわけではありませんが、
22:05.282–22:07.282
jaオープンモデルと言われているのではないか。
22:07.282–22:09.282
jaオープンモデルとは何ですか?
22:09.282–22:11.282
jaまあ、誰でもオーダーできて使えるものです。
22:11.282–22:13.282
jaなので、パフォーマンスはほとんど変わりません。
22:13.282–22:15.282
ja変わりません。
22:15.282–22:17.282
ja正直に言うと、
22:17.282–22:19.282
ja私たちの仕事のラインでは、
22:19.282–22:21.282
jaフェルミ5を使用する必要はありません。
22:21.282–22:23.282
ja私たちは日常の仕事をすることができます。
22:23.282–22:25.282
ja数学問題を解くことができない場合は、
22:25.282–22:27.282
jaスーパーコンピューターの構造もできません。
22:27.282–22:32.506
jaスーパーコンピューターの構造は、はい、反対の場合、
22:32.506–22:34.682
jaこのMIC-3の挑戦は何ですか?
22:36.242–22:40.282
jaまあ、中国のシステムに反対する人がまだいると思う
22:40.282–22:44.282
jaそして、中国政府が盗まれた資料を使用すると言う
22:44.282–22:48.402
jaでも、あなたがアメリカは大丈夫ですか?
22:48.402–22:50.322
jaあなたはニットショックのように止まるでしょう
22:50.322–22:54.162
jaそれを考えると、どれがより良いかが少し混乱する
22:54.282–22:57.842
jaアメリカの重大な利益はすでに崩壊しているのですか?
22:57.842–22:59.642
jaまあ、崩壊している
22:59.642–23:01.182
ja崩壊しているはい
23:05.162–23:09.120
ja最後に、私たちはアメリカや中国にデータを提供することができ、
23:09.120–23:13.573
jaAIはそれから学ぶことができ、私たちはその便利さを得る
23:13.573–23:18.533
jaしかし、日本のAI会社は存在しないのか疑問に思います。
23:18.533–23:22.296
ja日本のスタートアップや大規模の製造業者は、
23:22.296–23:27.493
jaアメリカや中国の税金を扱うAIを手に入れることができない。
23:27.493–23:30.064
jaまあ、実はその可能性はあると思うし、
23:30.064–23:31.636
ja背中の人はいつもAI、
23:31.636–23:32.136
enAA、
23:32.136–23:33.207
enChadGPT、
23:33.207–23:35.493
jaClaudeについて考えている。
23:35.493–23:37.493
jaでもAIは自分で働くことはない。
23:37.493–23:39.493
jaはい、はい、はい。
23:39.493–23:43.493
ja他の言葉で、Iは最終的にITメカニズムなので、反応体が必要です。
23:43.493–23:45.493
jaはい、はい。
23:45.493–23:48.493
jaでも日本は反応体に特に強いわけではない。
23:48.493–23:56.493
ja反応製品、メンブレー、材料、検査装置は世界中のほとんど日本人のものです。
23:56.493–23:59.493
jaそうです。ここに大きな機会があります。
23:59.493–24:03.493
ja大きな家庭製品の製造機器について
24:03.493–24:05.493
ja東京エレクトロンは最初に気に入っています。
24:05.493–24:08.493
ja世界最大のシェアを誇ります。
24:08.493–24:12.493
ja製品のレザンAQの持ち物については、
24:12.493–24:16.493
ja世界最大の販売量の多くの製品についてです。
24:16.493–24:20.493
jaさらに、実際に実現するAIの場所である
24:20.493–24:23.493
ja実際の世界であることを知っているので、
24:23.493–24:26.493
jaフィジカルAIと呼ばれる
24:26.493–24:29.493
jaNDIAがロボットを開発することを
24:29.493–24:35.493
ja自動的に工場や他の場所で運営することを開発することを目指しています。
24:35.493–24:38.493
jaフィジカルAIは将来、ロボットが現れるでしょう。
24:38.493–24:41.493
ja問題は多分コントロールです。
24:41.493–24:47.493
jaロボットが穏やかに運営されるように人間と同じプロセスを遵守したいなら、
24:47.493–24:49.493
jaだから、このデータを与えるのは最善です。
24:49.493–24:51.493
jaそうです。だから、今から、
24:51.493–24:53.493
jaフィジカルAIの時代、
24:53.493–24:55.493
jaコントロールは最も重要なものになるでしょう。
24:55.493–24:57.493
jaそして、日本はコントロールに強いです。
24:57.493–24:59.493
jaああ、そうです。
24:59.493–25:01.493
jaAIは、ビジネスのシーンだけではなく、
25:01.493–25:03.493
ja世界の経済も変化しています。
25:03.493–25:05.493
jaそれが進化していくほど、
25:05.493–25:07.493
jaそれが効率的になっていくほど、
25:07.493–25:09.493
jaそれがビジネスの機会が増えるほど、
25:09.493–25:11.493
jaでも、大きな問題もあります。
25:11.493–25:13.493
jaこれは問題です。
25:13.493–25:17.493
jaそれは人々の仕事を取り抜くでしょうか?
25:17.493–25:22.983
jaAIはビジネスのシーンを変え、でも、それは本当に私たちのアリーなのか、
25:22.983–25:25.493
jaまたは仕事を取り抜く威脅なのか?
25:25.493–25:28.493
ja私たちは最新の場所に訪れました。
25:28.493–25:31.493
ja人間の能力がAIに移行されます。
25:31.493–25:34.493
jaKagawa市の熱力電力発電所。
25:34.493–25:38.493
jaこれは、四国電力会社の最大の熱力電力発電所です。
25:38.493–25:39.604
jaそれから、
25:39.604–25:46.493
ja私たちはシュコクエレクトリックパワー会社の真ん中に行きました。
25:46.493–25:50.493
jaそこで、AI時代に生き残る会社のヒントを見つけました。
25:50.493–25:53.061
jaSmartEyeを効率的に使う方法は、
25:53.061–25:55.493
ja知識、ナッジ、データを持っています。
25:55.493–25:57.493
ja何が重要ですか?
25:57.493–26:02.493
ja人間の能力と人間の資金を増やすことが重要です。
26:02.493–26:16.493
ja人々の仕事がAIで取り除けられるでしょうか?
26:16.493–26:20.493
jaAI時代に生き残る会社や従業員は何人いますか?
26:20.493–26:23.493
ja香川県の熱力発電所
26:23.493–26:29.813
zh県
26:29.813–26:35.413
jaこれはパワープランの中心のコントロール室です
26:35.413–26:40.693
ja中心のコントロール室は巨大なパワープランをコントロールします
26:40.693–26:45.733
jaパワーを供給するシステムに続き、各国の電力需要に適している
26:45.733–26:59.813
ja電力供給計画は、電力を発生するための計画です。
26:59.813–27:03.091
ja現在、本川さんは、四国電力の電力発生計画において
27:03.091–27:08.053
jaこの電力発生計画を負担しています。
27:08.053–27:09.503
ja電力需要が期待されます。
27:09.503–27:12.041
ja電力供給計画は、電力発生計画の運用によって
27:12.041–27:13.733
jaどのような電力を発生するか、
27:13.733–27:17.733
jaこのように適切な作業を行うことができるかどうかを考えます。
27:17.733–27:22.733
ja気温の要望、工業活動のための工場などの
27:22.733–27:23.733
ja人々の動き、
27:23.733–27:24.400
ja例えば、
27:24.400–27:25.733
ja週末と平日の間に
27:25.733–27:26.996
ja大きな変化を与える仕事や
27:26.996–27:29.733
ja家族の戻りについての活動などの動きなどが影響します。
27:34.733–27:37.733
ja電力会社はこの変化に応じて
27:37.733–27:38.933
ja地域に電力を供給し、
27:38.933–27:40.733
ja電力市場から取得することにより
27:40.733–27:43.733
ja全体的な電力を発生し、
27:43.733–27:49.733
jaこのパワーの発生計画は、
27:49.733–27:51.733
jaパワーの量をリストしています。
27:51.733–27:53.866
jaパワープランの価格を発生すると、
27:53.866–27:59.733
ja市場からの発生量を示します。
27:59.733–28:02.733
ja過去、経験のある運転手は、
28:02.733–28:08.733
ja日により、5時間の間に定期的に考えることをしていました。
28:08.733–28:10.733
jaそれほど長くはかかりませんか?
28:10.733–28:13.733
ja長い時間はかかります。
28:13.733–28:20.733
jaしかし、香川電力は、AIはこれらの多くのことを負担すると言っています。
28:20.733–28:25.733
jaこれは、電力供給計画システム、Linnorm Powerです。
28:25.733–28:30.011
jaこれらは、天気状況、市場価格、過去のパフォーマンスなどに基づいて、
28:30.011–28:33.733
ja多種多様なシナリオのパターンを作成します。
28:33.733–28:37.733
jaそして、どのような波動が起こるかを決めるために。
28:37.733–28:43.733
jaこれは、経験者の予測を学ぶ方法を使用します。
28:43.733–28:45.483
jaアイテムの技術を知るために、
28:45.483–28:48.733
jaアイテムの電力サプライズの予測パターンを学びました。
28:53.733–28:58.733
ja5時間以上かかる予定のプランを作成するのは20分間に短くなりました。
28:58.733–29:01.733
jaさらに、AIは多くのパターンを示しています。
29:01.733–29:06.733
jaですから、担当者は最適なものを選びました。
29:06.733–29:08.162
ja手動で作成された時、
29:08.162–29:09.733
ja数時間がかかりました。
29:09.733–29:11.900
jaそれを手動に作成するには、
29:11.900–29:13.733
ja数時間がかかりました。
29:13.733–29:14.900
ja一つの計画を作成するために、
29:14.900–29:16.733
ja通常のパターンを考えるのはかなり難しいです。
29:16.733–29:18.733
jaLionormの電力を使用するために、
29:18.733–29:23.733
jaエコノミックエフィシェンシーを燃料消費に基づいて評価することができました。
29:24.733–29:26.733
ja汚い電力の生産が減ってきました。
29:26.733–29:33.733
ja四國電力は1億円の年間コスト削減を見ました。
29:33.733–29:38.733
jaこれは人間の知識や経験が電力計画に必要としないことにより、
29:38.733–29:41.733
ja彼は全く違います
29:41.733–29:44.733
jaアナリシスの結果が共有されたので、
29:44.733–29:51.733
ja皆様がどうやって結果があったかを考える機会ができたと思います
29:51.733–29:54.733
jaこの結果が得られた理由を説明すると、
29:54.733–30:02.733
ja各担当者の基本知識や理解が向上します
30:02.733–30:05.733
jaAIはなぜこのようなシナリオを作成したのですか?
30:05.733–30:09.733
ja新しい仕事を車で話すことができる人たちが多く、
30:09.733–30:14.733
ja仕事を学ぶことによって貢献されると言われています。
30:14.733–30:17.733
jaフェース値のAIを認めるのではなく、
30:17.733–30:20.733
ja正しいものを判断する能力を発揮する必要があります。
30:20.733–30:22.733
jaこれを発揮しています。
30:27.733–30:28.733
zh能力
30:29.733–30:34.733
jaシカコクエレクトリックパワーズAIは東京のスタートアップグリードで作られました。
30:34.733–30:39.733
jaこれは法院のユマダ先生が扱っていたものです。
30:39.733–30:47.733
jaユマダ先生は、人々が責任を持って決定することを言いました。
30:47.733–30:50.733
ja彼は、こういったシステムを開発したいと言いました。
30:50.733–30:53.041
jaそして、私は人々の真の価値は、
30:53.041–30:56.733
ja次に何をするかについて考えることから始まります。
30:56.733–31:01.733
jaAIを発明する会社が増えている時代に、
31:01.733–31:06.733
ja会社の力はどこに実際に隠れているのか?
31:06.733–31:10.733
jaこれについては後でスタジオで詳しく説明します。
31:10.733–31:13.733
jaこのビデオで言われたように、
31:13.733–31:16.929
ja最後の決定は人間が行います。
31:16.929–31:21.929
jaだから私はこれをドメイン知識と呼びます。
31:21.929–31:25.059
jaもちろん、私たちはAIを信じることができますが、
31:25.059–31:27.929
ja人間は全体的な結果を評価する能力が必要です。
31:27.929–31:30.929
ja結果を考えることができるかもしれません。
31:30.929–31:34.929
jaそれとも、なぜ間違っているのか。
31:34.929–31:38.929
jaはい。例えば、AIが不思議な結果を生み出すとき、
31:38.929–31:40.929
ja人間はその結果を生み出す理由を話すべきだと思います。
31:40.929–31:44.929
ja私は、この場所知識を取得することは非常に重要だと思っています。
31:44.929–31:47.929
jaですから、人間の知識や基本知識が少し増えるかもしれません。
31:47.929–31:48.929
ja増えます。
31:48.929–31:49.929
jaはい。
31:49.929–31:51.929
jaインタビューで本当に良いことを言ったと思うのですが、
31:51.929–31:54.929
jaAIが生み出す答えは、はい。
31:54.929–31:55.929
jaはい。
31:55.929–32:00.929
ja私たちは、人間が何も考えずに行ったことを、AIに任せることを意識する必要があります。
32:00.929–32:04.929
ja私たちは、人間が何も考えずに行えることを知っています。
32:04.929–32:06.200
ja逆に、私たちはAIを使用して、
32:06.200–32:07.895
jaそれが何を言っているかを確認するだけでなく、
32:07.895–32:09.929
ja私たちはAIモデルを作成するべきです。
32:09.929–32:11.031
jaもしそうであれば、
32:11.031–32:13.725
ja私たちはOpenAIとAnthropic AI、
32:13.725–32:15.929
jaA社、B社、C社が同じだろう。
32:15.929–32:16.929
jaそうです。
32:16.929–32:18.929
jaそうすれば、私たちは自分自身を差別することはできません。
32:18.929–32:21.029
jaあなたが知識、知識、データを使用するには、
32:21.029–32:23.929
jaあなたはSmartEyeを使用する必要があります。
32:23.929–32:26.352
jaこのクリエイティブな市場効果は、
32:26.352–32:30.929
jaあなたのコーポレート値と、そのビジネスマンの値を決めることができる。
32:30.929–32:32.929
ja次の話
32:32.929–32:33.721
ja今年の6月、
32:33.721–32:36.627
jaMicrosoft CEO サティア・ナデラは、
32:36.627–32:38.344
ja熱い話題になったXについて
32:38.344–32:39.929
jaコメントを投稿しました。
32:39.929–32:42.929
jaタスクは委譲できます。
32:42.929–32:46.245
ja全ての仕事は委譲できます。
32:46.245–32:49.929
jaしかし、学習は委譲できません。
32:49.929–32:50.475
ja他の言葉で、
32:50.475–32:54.113
ja他の言葉で、AIは多くの仕事を行うために委譲されることが言われていますが、
32:54.113–32:55.205
ja人間はまだ結果を確認し、
32:55.205–32:56.569
ja正しく調整する必要があります。
33:00.689–33:05.933
jaナデラによると、将来の会社の強さはAIモデルだけでなく、
33:05.933–33:09.369
ja個人の能力や会社の視野にも依存します。
33:09.369–33:12.947
jaAIアイドルのために何かしたいことがあったら、
33:12.947–33:16.369
ja私はAIモデルが最高にできると考えています。
33:16.369–33:18.582
jaそして、私が先ほど言ったように、
33:18.582–33:21.486
jaあなたの自分の能力をAIで利用することで、
33:21.486–33:24.114
jaあなたの会社の価値は、会社の社会責任、
33:24.114–33:26.880
jaデータを集め、文化を創造することにより、
33:26.880–33:29.369
jaそれらの価値があることを意味します。
33:29.369–33:31.369
jaこの3つのことは高く評価する必要があります。
33:31.369–33:33.369
jaそして、もしそれが最下のものだけでなく、
33:33.369–33:35.369
jaあなたは、あなた自身を価値を加え、
33:35.369–33:37.369
ja差別化することができません。
33:37.369–33:39.369
ja同じように、このような会社は、
33:39.369–33:43.369
jaフロンティア会社として生き残ることが可能であるかもしれません。
33:43.369–33:45.369
jaそして、それらは、
33:45.369–33:47.369
ja私たちのアマチュアレベルの
33:47.369–33:51.369
jaアルゴリズムを使用することが
33:51.369–33:55.369
ja素晴らしいモードで、この経験を持っている
33:55.369–33:59.369
ja人々の顧客のデータについて、他の情報もある。
33:59.369–34:01.369
jaその会社だけではない。
34:01.369–34:02.226
jaある。
34:02.226–34:03.369
jaだから。
34:03.369–34:06.369
jaコミュニケーションは中国電力会社のビデオで増えています。
34:06.369–34:07.428
jaはい、はい、
34:07.428–34:09.369
jaそれは本当に重要です。
34:09.369–34:10.649
jaそして、普通の知的努力によって、
34:10.649–34:11.369
jaAIに対する信頼、
34:11.369–34:14.369
ja人間だけができるコミュニケーションは可能です。
34:14.369–34:17.369
ja今から、そのような人間の能力は本当に重要になるでしょう。
34:17.369–34:20.369
jaそして、コミュニケーションを促すナッジは、
34:20.369–34:22.369
jaAIの下に戻されます。
34:22.369–34:25.369
jaだから、ピンクからグレーまで進むと、
34:25.369–34:55.369
jaアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイア
34:55.369–34:57.152
jaAIを未来に使用するほど、
34:57.152–35:00.169
jaトーケンの形で必要な金額を得ることができる。
35:00.169–35:02.857
ja私たちはこれに投資しなければなりませんが、
35:02.857–35:10.369
ja重要なことは、人間の能力や人間の資金を向上させることです。
35:10.369–35:12.114
ja人間の能力が向上すると、
35:12.114–35:14.733
jaその判断の要項が向上することになり、
35:14.733–35:16.769
jaそれらはさらに上昇されます。
35:17.369–35:20.803
jaですから、人間とAI資金を投資できる会社と、
35:20.803–35:23.769
jaこれの重要性を認識することは強いです。
35:23.769–35:25.909
jaですから、あなたも言ったように、
35:25.909–35:28.049
jaAIをこのように使用することで、
35:28.049–35:30.958
jaシュコクエレクトリックパワーの人々は、
35:30.958–35:36.009
ja彼らの働き手の能力を特に、AIが技術的なパワーを調整する人々を広く考え
35:36.009–35:40.009
ja彼らは、自分たちが何を必要としているかについて、より深く考えています。
35:40.009–35:42.009
ja彼らの能力はその領域で進化しています。
35:42.009–35:45.009
jaはい、彼らはさらに高いレベルの判断をしています。
35:45.009–35:48.009
jaAIは、将来、どのように変化するでしょうか？
35:48.009–35:53.009
ja何が起きる
35:53.009–35:57.009
jaか
35:57.009–35:59.009
ja彼らに
35:59.009–36:00.861
ja私たちの周りの環境、
36:00.861–36:03.453
jaつまり私たちの働き環境とは、
36:03.453–36:07.157
ja私たちが未来にどう対処するかについては、
36:07.157–36:09.009
jaまず、イラヤマ先生、
36:09.009–36:09.738
jaちなみに、
36:09.738–36:10.467
ja私は最近、
36:10.467–36:16.009
ja世界有名なAIのリーダーとシリコン・バレーで話している人とお話ししています。
36:16.009–36:20.329
ja彼は、3年間で世界の目がどうなるかを聞きました。
36:20.329–36:21.769
ja彼は言いました。
36:21.769–36:23.569
ja『私たちは知らない。
36:23.569–36:25.009
ja見るしかない。』
36:25.009–36:26.569
jaさらに、最高の人たちも知らない。
36:26.569–36:29.131
jaだから、最高の人たちが三年間、
36:29.131–36:31.009
ja何が起こるか知らない。
36:31.009–36:32.336
ja今、私たちが生きているのは、
36:32.336–36:33.569
jaエポックのようなものです。
36:33.569–36:40.009
jaこのプログラムのコンテンツは去年とは完全に異なります。
36:40.009–36:41.590
ja私は、今年から再び行ったとしたら、
36:41.590–36:43.729
jaそれは完全に異なるストーリーになると思います。
36:43.729–36:45.009
ja私たちはAIになったかもしれません。
36:45.009–36:47.089
jaもしかしたら、そうではありません。
36:47.089–36:50.917
jaそれは、あなた自身が20人くらいのエージェントを使用している場合、
36:50.917–36:52.889
jaこの2つだけであるかもしれません。
36:52.889–36:56.889
ja3年後のアイデアはどうなりますか？
36:56.889–36:57.889
ja何かアイデアがありますか？
36:57.889–36:58.889
ja私は思います。
36:58.889–37:01.889
jaAIはすでに人類の大革命を超えました。
37:01.889–37:02.889
jaはい。
37:02.889–37:03.889
ja人間にとって初めてのものです。
37:03.889–37:06.889
ja私たちは人間を超えるAIを入力しています。
37:06.889–37:08.889
ja私たちは毎日更新されています。
37:08.889–37:13.889
jaそして3年後、私たちは3年前の私たちとは完全に異なります。
37:13.889–37:17.889
ja今でも、私たちはAIを毎日交流し、エージェントを作成します。
37:17.889–37:20.889
ja私たちは常に私たちの中にあるものに魅了されています。
37:20.889–37:24.449
jaそして私たちは常に更新されています
37:24.449–37:26.449
jaそのような変化はすでに起こっています
37:26.449–37:28.449
jaそしてさらに多くのことが起こっています
37:28.449–37:30.449
jaそして、3年後に起こることを考えています
37:30.449–37:32.449
ja中山さんはどうでしたか？
37:32.449–37:34.449
ja実は私自身、過去一年で大きな変化を受けました
37:34.449–37:36.449
jaそして私のAIについての不安や懸念が完全に消えたようです
37:36.449–37:38.449
ja私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
37:38.449–37:40.449
jaそして私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
37:40.449–37:42.449
jaそして私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
37:42.449–37:46.449
ja過去の一年を見ると私は仕事の大人として考えています
37:46.449–37:48.449
ja私はAIの全ての使用をできない場合に
37:48.449–37:51.449
jaアイアイ
37:51.449–37:52.256
ja私は、私は、
37:52.256–37:52.756
ja私は、
37:52.756–37:53.256
ja私は、
37:53.256–37:53.756
ja私は、
37:53.756–37:54.256
ja私は、
37:54.256–37:54.756
ja私は、
37:54.756–37:55.256
ja私は、
37:55.256–37:55.756
ja私は、
37:55.756–37:56.256
ja私は、
37:56.256–37:56.756
ja私は、
37:56.756–37:57.256
ja私は、
37:57.256–37:57.756
ja私は、
37:57.756–37:58.256
ja私は、
37:58.256–37:58.756
ja私は、
37:58.756–37:59.256
ja私は、
37:59.256–37:59.756
ja私は、
37:59.756–38:00.256
ja私は、
38:00.256–38:00.756
ja私は、
38:00.756–38:01.256
ja私は、
38:01.256–38:01.756
ja私は、
38:01.756–38:02.256
ja私は、
38:02.256–38:02.756
ja私は、
38:02.756–38:03.256
ja私は、
38:03.256–38:03.756
ja私は、
38:03.756–38:04.256
ja私は、
38:04.256–38:04.756
ja私は、
38:04.756–38:05.256
ja私は、
38:05.256–38:05.756
ja私は、
38:05.756–38:06.256
ja私は、
38:06.256–38:06.756
ja私は、
38:06.756–38:07.256
ja私は、
38:07.256–38:07.756
ja私は、
38:07.756–38:08.256
ja私は、
38:08.256–38:08.756
ja私は、
38:08.756–38:09.256
ja私は、
38:09.256–38:09.756
ja私は、
38:09.756–38:10.256
ja私は、
38:10.256–38:10.756
ja私は、
38:10.756–38:11.256
ja私は、
38:11.256–38:11.756
ja私は、
38:11.756–38:12.256
ja私は、
38:12.256–38:12.756
ja私は、
38:12.756–38:13.256
ja私は、
38:13.256–38:13.756
ja私は、
38:13.756–38:14.256
ja私は、
38:14.256–38:14.756
ja私は、
38:14.756–38:15.256
ja私は、
38:15.256–38:15.756
ja私は、
38:15.756–38:16.256
ja私は、
38:16.256–38:16.756
ja私は、
38:16.756–38:17.256
ja私は、
38:17.256–38:17.756
ja私は、
38:17.756–38:18.256
ja私は、
38:18.256–38:18.756
ja私は、
38:18.756–38:19.256
ja私は、
38:19.256–38:19.756
ja私は、
38:19.756–38:20.256
ja私は、
38:20.256–38:20.756
ja私は、
38:20.756–38:21.256
ja私は、
38:21.256–38:21.756
ja私は、
38:21.756–38:22.256
ja私は、
38:22.256–38:22.756
ja私は、
38:22.756–38:23.256
ja私は、
38:23.256–38:23.756
ja私は、
38:23.756–38:24.256
ja私は、
38:24.256–38:24.756
ja私は、
38:24.756–38:25.256
ja私は、
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ja私は、
38:25.756–38:26.256
ja私は、
38:26.256–38:26.756
ja私は、
38:26.756–38:27.256
ja私は、
38:27.256–38:27.756
ja私は、私は、私
38:27.756–38:29.956
ja日本のAIは世界を変化させることができるのではないかと考えています
38:29.956–38:30.000
ja今日のご紹介ありがとうございました
0:01.000–0:01.957
[未翻譯]
0:01.957–0:07.511
在Instagram上發布的影片獲得了超過7萬次的觀看，
0:07.511–0:10.000
引起了巨大的迴響。
0:14.000–0:14.500
事實上，
0:14.500–0:17.000
這部影片是由AI生成技術製作的。
0:19.000–0:23.455
據作者表示，使用受指示人員的照片，
0:23.455–0:26.000
僅在10分鐘後就完成了製作。
0:26.000–0:32.000
這不僅僅是影片而已。
0:32.000–0:35.194
這幅漫畫獲得了Tagawa的獎品，
0:35.194–0:37.000
因此AI將其損失了一半。
0:38.000–0:45.000
現在，AI已不再僅僅是一個實用的工具。
0:45.000–0:49.000
它融入了人們的情感，成為我們生活的一部分。
0:49.000–0:58.200
然而，從另一個角度來看，韓國海德馬特集團的員工協會
0:58.200–1:00.258
反對引入AI機器人，
1:00.258–1:03.640
並表示這將對未來的工作產生重大影響。
1:03.640–1:10.600
此外，美國AI公司Anthropic發布了Claude Mid，
1:10.600–1:14.520
據說該公司在程式中載入血液的能力非常強。
1:14.520–1:16.628
關於物品的使用，
1:16.628–1:20.520
美國政府目前仍讓許多人感到不安。
1:20.520–1:26.520
人們該如何適應與AI共存的時代？
1:26.520–1:31.520
我們正在討論這個問題。
1:31.520–1:38.520
這個節目調查全球最新的AI趨勢。
1:38.520–1:41.520
今年AI在工作中是如何使用的？
1:41.520–1:43.520
總共有17個。
1:43.520–1:44.520
17個？
1:44.520–1:45.520
是的。
1:45.520–1:47.520
這是美國Google的展區。
1:47.520–1:50.520
啊，這裡沒人。
1:50.520–1:52.520
啊，在那邊。
1:52.520–1:55.520
啊，那裡有寫著你名字的標誌。
1:55.520–1:57.520
這裡有人。
1:57.520–2:00.520
此外，我在工作室裡。
2:00.520–2:03.520
AI已經超越了革命。
2:03.520–2:09.353
我們正在協助日本大型企業導入AI。
2:09.353–2:13.520
中山高史先生和我，我想我們是在討論IT領域。
2:13.520–2:16.520
或者是HR部門。
2:16.520–2:22.520
我是Akira Iima，
2:22.520–2:25.520
關於各個行業的管理，知識分子們，
2:25.520–2:29.520
透過深入討論從最新資訊中工作的新方法，
2:29.520–2:44.520
AI啊，AI啊
2:44.520–2:49.800
緊急採訪 AI正大幅改變世界
2:49.800–2:54.440
商務人士的工作環境正因AI而發生巨大變化
2:54.440–2:55.440
是這樣吧？
2:55.440–2:59.120
過去的一年間，AI的能力大幅進化
2:59.120–3:00.800
接著，關於獲利的话题
3:00.800–3:04.600
Anthropic的中階模型在三天後被移除
3:04.600–3:07.000
Anthropic的中階模型被移除
3:07.000–3:08.520
因為能力過強
3:08.520–3:10.360
因此，這是非常波瀾壯闊的一年
3:10.360–3:13.640
政治對AI的首個介面等歷史性事件
3:13.640–3:16.204
曾大幅改變我們的商業場景
3:16.204–3:17.640
現在已經陷入混亂
3:21.640–3:22.640
它正處於混亂之中
3:22.640–3:26.640
在美國，高級學校的學生無法獲得工作
3:26.640–3:27.640
是的
3:28.640–3:33.640
我們本應製造AI，但現在出現了一種普遍趨勢
3:33.640–3:35.640
此外，那就是AI代理
3:35.640–3:38.640
是的，是的，他們與人類無異
3:38.640–3:39.640
是的
3:39.640–3:43.640
因此，使用AI代理就意味著不再需要人力
3:43.640–3:46.640
這樣的公司正逐漸增加
3:46.640–3:47.940
使用AI的公司與
3:47.940–3:50.807
使用AI的公司和未來將大幅成長的公司之間的差距，正逐漸浮現
3:50.807–3:51.673
正逐漸浮現
3:51.673–3:52.740
但這種差距只會越來越大
3:52.740–3:53.640
是的，這是第四點
3:53.640–3:55.640
是的，以及中根先生
3:55.640–3:57.015
您使用AI的方式
3:57.015–3:58.640
從一年前開始有改變嗎？
3:58.640–3:59.140
您說
3:59.140–4:00.640
您說您不使用它
4:00.640–4:01.140
是的
4:01.140–4:02.640
我說我不使用它
4:02.640–4:03.140
但是
4:03.140–4:03.640
一年後
4:03.640–4:05.640
沒有人不使用它
4:05.640–4:06.140
如果
4:06.140–4:07.240
您這麼說
4:07.240–4:07.740
我……
4:07.740–4:08.596
我關於我們的生活和
4:08.596–4:09.765
工作風格方面
4:09.765–4:11.040
必須進行思考。
4:11.040–4:11.640
是的。
4:11.640–4:16.040
首先，AI Agent 已成為商業世界中的共同話題。
4:16.040–4:20.640
接受最新開發採訪的主持人豊島，
4:20.640–4:24.640
正在調查 AI Agent 如何改變日本的商業場景。
4:24.640–4:28.640
位於東京澀谷的 33 歲，
4:28.640–4:31.640
這家 IT 公司曾獲得長期成長。
4:31.640–4:35.640
下一代工作者可以使用 17 個 AI Agent。
4:35.640–4:38.640
關於未來的工作方式，
4:38.640–4:41.640
我想向他詢問。
4:41.640–4:47.640
下一個 Agent 將如何改變我們的工作方式，
4:47.640–4:53.640
希望您能了解。
4:53.640–4:56.640
我們的工作方式
4:56.640–5:04.640
下一代商務人士可以控制 17 個 AI Agent。
5:04.640–5:08.640
與僅能應對通話的生成式 AI 不同，
5:08.640–5:12.640
AI Agent 可以自由思考和行動。
5:12.640–5:14.640
感謝您參與。
5:14.640–5:16.640
感謝您撥冗。
5:16.640–5:18.640
正致力於工作。
5:18.640–5:19.640
他是 SESKE。
5:19.640–5:22.640
他是能高效使用 AI Agent 的商務人士。
5:22.640–5:26.640
他在 LINE 和 Google 等 IT 公司工作。
5:26.640–5:31.640
並在 33 歲時成為產品負責人。
5:31.640–5:35.640
怎麼做到的？
5:35.640–5:37.640
您使用 AI 工作嗎？
5:37.640–5:38.640
讓我們一起看看。
5:38.640–5:39.973
我認為沒有 17 個 Agent。
5:39.973–5:40.640
沒有 17 個嗎？
5:40.640–5:41.640
很多？
5:41.640–5:42.640
相當多。
5:42.640–5:43.640
是的，很多。
5:43.640–5:46.640
有 13 個特定 Agent。
5:46.640–5:48.640
3 個常規 Agent。
5:48.640–5:52.000
3 個常規 Agent
5:52.000–5:54.237
以及 1 個紅隊 Agent，
5:54.237–5:58.985
以及 1 個紅隊 Agent，
5:58.985–5:59.840
總共 17 個
5:59.840–6:01.829
。
6:01.829–6:04.480
的情況下，
6:04.480–6:06.949
三個短期任務中，
6:06.949–6:11.280
主角通常會完成最快速的任務。
6:11.280–6:14.560
33歲
6:14.560–6:20.560
河西早上收到今天的準備工作編輯。
6:20.560–6:24.560
他基於AI日曆和前天的對話
6:24.560–6:26.560
確認今天的準備工作。
6:26.560–6:30.560
例如，AI根據前天的技能和能力
6:30.560–6:32.560
顯示今天的決策方式。
6:32.560–6:36.560
為了認定AI聲音投入和設計改善政策的價值，
6:36.560–6:40.560
顯示了從前幾天開始的可能性
6:40.560–6:43.560
批准AI日程輸入的成本
6:43.560–6:49.560
並且，Kawasaki可以增加未來新功能的設計
6:49.560–6:51.560
此外，讀取Google日曆，
6:51.560–6:55.560
每天早上自動生成時間表並發送訊息
6:58.560–6:59.060
這是
6:59.060–7:00.560
作為AI代理的功能之一
7:00.560–7:04.560
我知道剛才提到的17個代理的常規
7:04.560–7:08.560
我們在這場會議中，
7:08.560–7:10.560
我們是
7:10.560–7:12.560
我們是
7:12.560–7:14.560
我們是
7:14.560–7:16.560
我們是
7:16.560–7:18.560
我們是
7:18.560–7:20.560
我們是
7:20.560–7:22.560
我們是
7:26.927–7:27.552
因此，
7:27.552–7:31.927
川先生指導調查AI聲音輸入的心理課題。
7:31.927–7:33.594
指揮官AI是
7:33.594–7:35.631
客戶的反饋，
7:35.631–7:36.742
使用數據，
7:36.742–7:41.927
決定需要分析其他人的觀點。
7:41.927–7:44.610
指揮官AI本身是
7:44.610–7:51.927
在活動中利用了三個特殊的AI代理。
7:51.927–7:55.427
啊，在這裡。
7:55.427–7:57.972
在這裡。
7:57.972–7:59.512
AI的答案是，
7:59.512–8:02.439
分析客戶反饋的AI是
8:02.439–8:04.927
猶豫是否與他人交談。
8:04.927–8:09.030
此外，分析使用數據的AI是
8:09.030–8:11.927
在對話中被忽視了。
8:11.927–8:13.832
基於這些結果，
8:13.832–8:17.451
指揮官AI針對AI的語音輸入
8:17.451–8:19.927
識別出三個問題。
8:19.927–8:23.927
關於他人看法的社會性擔憂，以及
8:23.927–8:25.927
手動輸入時的可靠性困難，
8:25.927–8:31.927
特別是關於重要場合的問題
8:31.927–8:34.927
當然
8:34.927–8:38.927
當然，天領科學的擔憂似乎會因場合的重要性而加劇
8:38.927–8:40.927
我自己實際上在使用語音辨識，
8:40.927–8:44.927
並感覺到系統中存在需要變更或標記的問題
8:44.927–8:47.227
因此，如果人們無法使用它，
8:47.227–8:50.427
我認為就沒有必要改善系統。
8:50.427–8:52.427
是的。
8:52.427–8:54.427
解決這個問題的方法是什麼？
8:54.427–8:57.427
我們構思了下一個想法。
8:58.427–8:59.427
[未翻譯]
8:59.427–9:02.427
如果由我們的人類助手來執行這項工作，
9:02.427–9:04.427
會花多長時間呢？
9:04.427–9:06.427
是的。會漫長數十倍。
9:06.427–9:07.427
漫長數十倍？
9:07.427–9:09.427
也許需要幾天甚至幾週的時間。
9:09.427–9:11.427
你說得對。
9:11.427–9:15.427
首先，我們收集客戶的反饋並進行分析，
9:15.427–9:21.427
然後，由另一個人花費一週以上的時間來分析這些使用數據。
9:21.427–9:28.427
也就是說，如果要由人類來執行這項工作，是否會花上一個月？
9:28.427–9:30.427
是的，確實如此。
9:30.427–9:34.427
每天結束時，AI會發送當天的回顧給我們。
9:34.427–9:36.638
利用今天的資訊
9:36.638–9:41.427
做出決策的是全球知名商業領袖的行為
9:41.427–9:44.052
這與川西先生的行為相比，
9:44.052–9:48.427
會向我們發送準確的反饋
9:48.427–9:52.534
AI會閱讀Slack上今天的會議訊息，
9:52.534–9:53.427
藉此
9:53.427–9:57.501
學習到需要採取良好行動或正面作為，
9:57.501–9:58.427
AI對於
9:58.427–10:10.427
必要事項的評論往往嚴厲
10:10.427–10:12.649
例如，你會加速重大決策，
10:12.649–10:15.427
但你卻在瑣碎小事上花費大量時間在Slack上溝通
10:15.427–10:18.427
這是一種積極的模式。
10:18.427–10:20.427
這確實是事實。
10:20.427–10:22.427
那是很困難的。
10:22.427–10:24.427
那是很困難的。
10:24.427–10:29.427
工作效率的提升，不僅僅是因為這17個AI工具帶來的改變。
10:30.427–10:36.427
事實上，工作的內容也在潛意識的方向上發生了變化。
10:36.427–10:39.427
當然，工作時間變短了，
10:39.427–10:42.427
但這些時間是用來與人會面的，
10:42.427–10:48.427
我正在更深入地思考基本的價值觀策略。
10:48.427–10:51.427
過去我大量使用電腦，
10:51.427–10:53.427
現在我的
10:53.427–10:55.427
我正在使用電腦
10:55.427–10:59.427
是的，而且還在持續增加
10:59.427–11:03.427
未來的可能性在於正在工作的人
11:03.427–11:07.427
應該會提供像是外出服務之類的東西吧，對，和見面的人一起喝飲料
11:07.427–11:11.427
對對對，像是去吃飯這種事情很重要
11:11.427–11:15.427
是的，在用餐的同時，AI會進行研究，
11:15.427–11:17.427
然後吃掉它，
11:17.427–11:19.427
並驗證下一個想法。
11:19.427–11:22.330
在21世紀的展示與AI技術下，
11:22.330–11:27.427
兩個地區共同作業的地點是哪裡？
11:27.427–11:31.427
是的，A
11:31.427–11:33.960
實現AI代理的所有應用
11:33.960–11:37.427
新的工作方式可能會加速人與人之間的交流
11:37.427–11:39.160
為了執行我們的工作，
11:39.160–11:41.427
可能會使用大量的冰。
11:41.427–11:44.427
然後，再往下深入探討，
11:44.427–11:47.427
中小企業或其他工作場所
11:47.427–11:50.427
或許能夠與AI對話。
11:50.427–11:53.427
Google的搜尋，大概，
11:53.427–11:56.427
在一般情況下，就是我們今天的生活吧？
11:56.427–11:59.427
我認為，與AI相似的事物，
11:59.427–12:02.427
可能會成為過去式。
12:02.427–12:05.427
不過，17個還是算多的。
12:05.427–12:10.427
但是，中島先生使用了超過17個。
12:10.427–12:12.427
是的。
12:12.427–12:15.427
我想他每天大概會使用20個。
12:15.427–12:17.427
20個，太厲害了！
12:17.427–12:18.427
[未翻譯]
12:18.427–12:20.094
娜吉小姐，您在過去一年裡，
12:20.094–12:21.427
我每天都會使用AI。
12:21.427–12:25.427
透過聊天進行提問已經成為我的日常習慣。
12:25.427–12:27.427
今天也是一樣。
12:27.427–12:29.677
我的使用方式，
12:29.677–12:31.427
是否因商業狀況而有大幅改變？
12:31.427–12:32.427
是的。
12:32.427–12:33.127
沒錯。
12:33.127–12:35.585
我認為，AI不只是
12:35.585–12:36.967
針對單一問題進行聊天，
12:36.967–12:40.967
而是用於提問並獲取答案。
12:40.967–12:43.467
於是，針對他的問題，
12:43.467–12:45.917
他會給予一分鐘、十分鐘或一小時的
12:45.917–12:48.467
深入回答。
12:48.467–12:52.167
我們正朝向AI的思考方式邁進。
12:52.167–12:53.767
目前，這種AI思考方式
12:53.767–12:55.767
正在演變為自主型AI。
12:55.767–12:58.027
自主型AI能夠像擁有手腳一樣自由行動。
12:58.027–13:01.027
AI代理（AI Agent）是自主型AI的典型範例。
13:01.027–13:02.637
它能為自己做思考，
13:02.637–13:03.603
決定自己的行動，
13:03.603–13:05.427
並為自己做行動，
13:05.427–13:09.227
完成一小時的工作並提供結果。
13:09.227–13:12.927
這就是AI代理逐漸成型的樣子。
13:12.927–13:15.346
不僅是大型企業會發生這種變化，
13:15.346–13:17.227
連同AI代理本身也在改變。
13:18.327–13:22.727
事實上，他們也正試圖改變個人企業主的業務。
13:22.727–13:24.727
我認為有很多企業主
13:24.727–13:26.627
想要建立自己的網站。
13:26.627–13:27.827
沒錯，就是到那個程度。
13:27.827–13:29.960
現在，我們通常將這些需求外包。
13:29.960–13:31.827
花費大約一個月的時間，
13:31.827–13:33.827
往往需要支付數千日圓。
13:33.827–13:35.827
現在，我們只需十分鐘就能完成。
13:35.827–13:37.827
我們只需十分鐘就能完成。
13:37.827–13:39.827
例如，作為網頁設計師，這是必要的。
13:39.827–13:42.827
為Ikime no Pan和Toshima Bakery建立網站。
13:42.827–13:43.827
介紹菜單，
13:43.827–13:44.684
店家地圖，
13:44.684–13:45.827
照片畫廊，
13:45.827–13:47.827
以及加入實體店面首頁。
13:47.827–13:50.827
如果您輸入四個字，
13:50.827–13:52.827
輸入到稱為Codex的ChatGPT應用程式中，
13:52.827–14:00.827
10分鐘後就完成
14:00.827–14:03.827
哇，每天都能享受新鮮麵包的樂趣
14:03.827–14:05.198
我沒有告訴他們，
14:05.198–14:06.827
即使他們像這樣將照片輸入合成器
14:06.827–14:09.827
並給予提示，AI也沒有照做
14:09.827–14:12.827
請帶上西貝克（Sea Baker）
14:12.827–14:14.827
這個功能可以做到
14:15.827–14:20.827
通常請這類公司幫忙，費用會高達1億或2億日元
14:20.827–14:25.094
美國的Open Season現在真的非常受歡迎。
14:25.094–14:28.827
Open Season是指一家公司。
14:28.827–14:32.199
是啊，你可以自己創業。
14:32.199–14:33.827
AI已經存在了。
14:33.827–14:35.136
所有的員工都是AI。
14:35.136–14:37.863
如果你有一點點想法或動機，
14:37.863–14:39.827
你就可以創業。
14:39.827–14:40.827
是啊，沒錯。
14:40.827–14:41.554
沒錯。
14:41.554–14:42.572
所以，未來，
14:42.572–14:47.227
AI代理將幾乎與人類相同，這就是我所說的。
14:47.227–14:50.907
因為它們的能力比人類更強。
14:50.907–14:53.307
所以，這應該是IT的問題，對吧？
14:53.307–14:54.027
沒錯。
14:54.027–14:55.467
讓我們成為HR經理。
14:55.467–14:56.107
沒錯。
14:56.107–14:58.696
是啊，看著這部電視的人們正在討論AI，
14:58.696–15:00.701
我認為這應該是IT系統的問題，
15:00.701–15:01.787
但事實並非如此。
15:01.787–15:03.387
這是你的HR部門的事。
15:03.387–15:05.387
我們需要資金來開發AI。
15:05.387–15:07.387
這稱為訓練。
15:07.387–15:13.602
但我們必須支付給某人6億或5億日元。
15:13.602–15:16.602
這場辯論在於哪一邊的成本更高。
15:16.602–15:20.602
AI開始深入參與日本的生活和工作。
15:20.602–15:25.602
然而，中美之間的AI競爭正在全球範圍內升溫。
15:25.602–15:27.852
在上海的AI活動中，
15:27.852–15:31.602
展示了比Tank功能更多的公司。
15:31.602–15:34.602
中國已超越美國成為AI市場的首位。
15:34.602–15:37.602
請看一線情況。
15:37.602–15:39.745
中國當前AI競爭的地點是，
15:39.745–15:41.602
上海，中國。
15:41.602–15:49.602
大型AI活動於今年7月舉辦。
15:49.602–15:57.962
上海中國已來到世界AI大會現場。
15:57.962–16:02.042
大家可以看到這裡聚集了很多人。
16:02.042–16:11.842
來自全球20個國家的約1100名參展商中，主角是中國公司。
16:11.842–16:14.522
該大會自2018年開始舉辦。
16:14.522–16:18.122
首屆大會時，習近平主席也出席了活動。
16:18.122–16:23.122
吸引了國際觀眾的關注。
16:23.122–16:28.782
這是宇樹科技，一家大型中國人工智慧機器人製造商。
16:28.782–16:43.282
他們使用搭載AI的機器人進行了踢拳表演。
16:43.282–16:51.722
與去年相比，姿態似乎有了大幅改善。
16:51.722–16:57.602
這是能識別品牌商品的AI機器人。
16:57.602–17:02.162
現在，它正從運動鞋上取下鞋底。
17:02.162–17:06.322
它會檢查厚度、重量和材質。
17:06.322–17:10.002
此外，還會使用相機檢查標誌形狀及其他功能。
17:10.002–17:13.282
進行真偽驗證。
17:13.282–17:19.282
這是類似大腦形狀的展示。
17:19.282–17:22.282
透過腦波操作遊戲。
17:22.282–17:25.282
這是不可能的。
17:25.282–17:29.282
這是透過腦波操作遊戲的控制器。
17:29.282–17:32.449
這項技術讓人類能在腦中想像腦波，
17:32.449–17:36.282
並使用透過腦波操作遊戲的AI。
17:36.282–17:40.066
儘管據說將應用於醫學領域，
17:40.066–17:46.282
但據稱將在3至5年後於中國實現實用化。
17:46.282–17:53.282
展場中也有來自中國AI技術重要企業的展示。
17:53.282–17:55.652
這是華為的展區。
17:55.652–17:57.282
這是一家大型通信設備公司。
17:57.282–18:04.282
這款新型AI伺服器系統首次發表。
18:04.282–18:07.682
雖然上面寫著1024，
18:07.682–18:13.282
但單一單元最多可運行8192個AI晶片。
18:13.282–18:17.282
面對美國嚴格的出口限制，
18:17.282–18:20.082
華為使用這種功能，
18:20.082–18:24.282
對日本國際技術人員來說這是最重要的一點。
18:24.282–18:27.282
透過這種數字挑戰，
18:27.282–18:34.282
儘管每個晶片的性能並不佳，
18:34.282–18:37.282
中國仍展示了AI公司的成長證據。
18:37.282–18:40.282
這裡有一個象徵其動力的展間。
18:40.282–18:42.282
這個位置是美國Google的展區。
18:42.282–18:44.282
這裡幾乎沒有人。
18:44.282–18:46.282
這裡有戰爭的氛圍，
18:46.282–18:48.282
但已轉變為競爭。
18:48.282–18:50.282
另一側是
18:50.282–18:52.282
寫著USU
18:52.282–18:54.282
這裡有雲端
18:54.282–18:56.282
這對比相當強烈
18:56.282–18:58.282
Moonshot AI是
18:58.282–19:02.282
中國的AI新創公司
19:02.282–19:04.282
在此次活動中發表的
19:04.282–19:06.282
i模型
19:06.282–19:08.282
包含在車內
19:08.282–19:09.918
在此次活動中發表的
19:09.918–19:11.282
目標稱為K3
19:16.282–19:18.282
當實際使用時
19:19.282–19:23.282
指令讓部分畫面能夠顯示全球宏觀經濟數據。
19:29.282–19:30.282
換句話說
19:30.282–19:34.282
希望在部分畫面顯示全球經濟動態。
19:34.282–19:35.282
這就是
19:35.282–19:37.282
在兩小時內完成製作
19:39.282–19:43.282
設計相當時尚
19:43.282–19:49.282
顯示的是各國與地區GDP色彩的映射圖
19:49.282–19:55.282
中國、日本、美國GDP的比較
19:55.282–19:59.282
實際顯示全球經濟新聞
19:59.282–20:05.282
影片可以製作嗎？
20:05.282–20:12.282
顯示AI效能的參數數量為2.8兆
20:12.282–20:16.782
針對開發AI與Unfairbic剪輯AI的效能
20:16.782–20:18.782
對世界產生巨大影響
20:18.782–20:22.782
因為難以使用
20:22.782–20:30.782
中國用戶對Kimi K3的效能評價非常高
20:30.782–20:32.282
他在說什麼？
20:32.282–20:35.282
現在
20:35.282–20:40.282
我說我有智慧
20:40.282–20:40.949
也就是說
20:40.949–20:42.282
從合理的觀點來看
20:42.282–20:46.282
我認為它與8相似，具有成為新家庭產品的潛力
20:46.282–20:48.282
中國政府的研究人員
20:48.282–20:56.282
正在向專注於AI基礎研究的人們講述中國AI的優勢
20:56.282–21:00.282
我認為中國最大的優勢是向我們開放這個問題
21:00.282–21:02.282
我們非常優秀
21:02.282–21:04.961
作為過去基礎模型的經驗
21:04.961–21:07.282
我們幫助了他們。
21:07.282–21:13.282
如果說最初更好，如果不多加避免，就會出現更多漏洞，從而得以避免。
21:13.282–21:19.282
更重要的是，這樣的資源為我們帶來了許多機會。
21:19.282–21:24.282
中美之間的AI競爭正變得如火如荼。
21:24.282–21:28.282
稍後，我們將在演藝廳進行深入討論。
21:28.282–21:31.282
日本未來的發展方向與勝出的可能性。
21:31.282–21:33.282
我
21:33.282–21:37.282
將Iconpany的力量地圖詳細介紹給中國與美國
21:37.282–21:39.282
這裡有
21:39.282–21:41.233
在美國，正如大家所知，
21:41.233–21:43.282
[未翻譯]
21:43.282–21:45.339
還有Google的Gemini
21:45.339–21:48.282
因此，被認為是排名前三。
21:48.282–21:50.782
在中國，DeepSeek讓世界感到驚訝
21:50.782–21:53.282
最近談到了Moonshot AI，
21:53.282–21:56.282
這段影片也提到了
21:57.282–21:59.100
還有李白的AI
21:59.100–22:01.282
Moonshot AI 已正式發布
22:01.282–22:03.282
為什麼Kimi K3被稱為強大的模型
22:03.282–22:05.282
嗯，說它強也不算強，
22:05.282–22:07.282
應該是被稱為開放模型吧
22:07.282–22:09.282
什麼是開放模型？
22:09.282–22:11.282
嗯，這是任何人都能下單並使用的產品。
22:11.282–22:13.282
因此，效能幾乎沒有差異
22:13.282–22:15.282
沒有差別
22:15.282–22:17.282
老實說
22:17.282–22:19.282
在我們的工作流程中
22:19.282–22:21.282
不需要使用費米5
22:21.282–22:23.282
我們就能夠進行日常工作
22:23.282–22:25.282
如果無法解數學題，
22:25.282–22:27.282
連超級電腦的結構都無法掌握
22:27.282–22:32.506
超級電腦的結構，是的，反過來說，
22:32.506–22:34.682
這個 MIC-3 的挑戰是什麼？
22:36.242–22:40.282
嗯，我認為還是有人反對中國的系統
22:40.282–22:44.282
然後，中國政府使用被竊取的資料
22:44.282–22:48.402
可是，你覺得美國沒問題嗎？
22:48.402–22:50.322
你會像經歷尼特衝擊那樣停滯不前
22:50.322–22:54.162
這麼一想就讓人有點搞不清楚到底哪個比較好了
22:54.282–22:57.842
美國的嚴重利益已經崩潰了嗎
22:57.842–22:59.642
嗯，確實已經崩潰了
22:59.642–23:01.182
是的，已經崩潰了
23:05.162–23:09.120
最後，我們可以為美國和中國提供數據，
23:09.120–23:13.573
AI可以從中學習，我們則獲得其便利性
23:13.573–23:18.533
但我不禁懷疑，日本是否真的沒有AI公司。
23:18.533–23:22.296
日本的初創企業或大型製造商，
23:22.296–23:27.493
無法獲得處理美國或中國稅務的AI。
23:27.493–23:30.064
嗯，其實我認為這種可能性是存在的，
23:30.064–23:31.636
背後的人總是談論AI，
23:31.636–23:32.136
[未翻譯]
23:32.136–23:33.207
[未翻譯]
23:33.207–23:35.493
以及Claude。
23:35.493–23:37.493
但AI不會自行工作。
23:37.493–23:39.493
是的，是的，是的。
23:39.493–23:43.493
換句話說，AI最終是一種IT機制，因此需要反應物。
23:43.493–23:45.493
是的，是的。
23:45.493–23:48.493
但日本在反應物方面並不特別強。
23:48.493–23:56.493
反應產品、膜、材料、檢測設備大多為日本人所有。
23:56.493–23:59.493
沒錯。這裡存在巨大的機會。
23:59.493–24:03.493
關於大型家用產品製造設備，
24:03.493–24:05.493
東京電子（Tokyo Electron）是首選。
24:05.493–24:08.493
它擁有全球最大的市場份額。
24:08.493–24:12.493
關於產品租賃AQ的持有情況，
24:12.493–24:16.493
針對全球銷量最大的許多產品。
24:16.493–24:20.493
此外，我們知道AI實際實現的地方
24:20.493–24:23.493
是真實世界，
24:23.493–24:26.493
因此稱為物理AI（Physical AI）。
24:26.493–24:29.493
NDIA開發機器人，
24:29.493–24:35.493
旨在自動運營工廠及其他場所。
24:35.493–24:38.493
物理AI未來將出現機器人。
24:38.493–24:41.493
問題可能在於控制。
24:41.493–24:47.493
如果你希望機器人像人類一樣平穩運行，
24:47.493–24:49.493
那麼提供這些數據是最好的。
24:49.493–24:51.493
沒錯。因此，從現在開始，
24:51.493–24:53.493
物理AI時代，
24:53.493–24:55.493
控制將成為最重要的因素。
24:55.493–24:57.493
而日本在控制方面很強。
24:57.493–24:59.493
啊，是的。
24:59.493–25:01.493
AI不僅改變商業場景，
25:01.493–25:03.493
也在改變全球經濟。
25:03.493–25:05.493
隨著其不斷進化，
25:05.493–25:07.493
隨著其變得更加高效，
25:07.493–25:09.493
隨著商業機會的增加，
25:09.493–25:11.493
但是，也存在著重大的問題。
25:11.493–25:13.493
這是一個問題。
25:13.493–25:17.493
這會奪走人們的工作嗎？
25:17.493–25:22.983
AI改變了商業場景，但這真的是對我們有利，
25:22.983–25:25.493
還是奪走工作的威脅呢？
25:25.493–25:28.493
我們來到了最新的地方。
25:28.493–25:31.493
人類的能力正轉移給AI。
25:31.493–25:34.493
香川縣的火力發電廠。
25:34.493–25:38.493
這是四國電力公司最大的火力發電廠。
25:38.493–25:39.604
然後，
25:39.604–25:46.493
我們來到了四國電力的中心。
25:46.493–25:50.493
在那裡，我們找到了在AI時代生存下來的公司的線索。
25:50.493–25:53.061
有效運用SmartEye的方法是，
25:53.061–25:55.493
擁有知識、提示（Nudge）和數據。
25:55.493–25:57.493
什麼最重要？
25:57.493–26:02.493
增加人類能力和人類資金很重要。
26:02.493–26:16.493
人們的工作會被AI取代嗎？
26:16.493–26:20.493
在AI時代生存下來的公司和員工有多少人？
26:20.493–26:23.493
香川縣的火力發電廠
26:23.493–26:29.813
縣
26:29.813–26:35.413
這是發電廠中心的控制室
26:35.413–26:40.693
中心控制室控制著巨大的發電廠
26:40.693–26:45.733
隨著供電系統，適應各國的電力需求
26:45.733–26:59.813
電力供應計劃是產生電力的計劃。
26:59.813–27:03.091
目前，本川先生在四國電力的電力生產計劃中
27:03.091–27:08.053
負責這項電力生產計劃。
27:08.053–27:09.503
預計電力需求。
27:09.503–27:12.041
電力供應計劃是通過電力生產計劃的運營
27:12.041–27:13.733
來決定產生什麼樣的電力，
27:13.733–27:17.733
並思考是否能進行適當的操作。
27:17.733–27:22.733
氣溫要求、為了工業活動的工廠等
27:22.733–27:23.733
人們的活動，
27:23.733–27:24.400
例如，
27:24.400–27:25.733
週末和工作日之間
27:25.733–27:26.996
帶來巨大變化的工作，或
27:26.996–27:29.733
家庭回歸等活動的影響。
27:34.733–27:37.733
電力公司根據這些變化
27:37.733–27:38.933
向地區供應電力，
27:38.933–27:40.733
並通過從電力市場獲取
27:40.733–27:43.733
產生整體電力，
27:43.733–27:49.733
這項發電計畫是
27:49.733–27:51.733
列出發電量。
27:51.733–27:53.866
當產生電力計畫的價格時，
27:53.866–27:59.733
顯示來自市場的發電量。
27:59.733–28:02.733
過去有經驗的司機，
28:02.733–28:08.733
會根據日期，在5小時內定期思考。
28:08.733–28:10.733
不會花那麼多時間吧？
28:10.733–28:13.733
需要很長的時間。
28:13.733–28:20.733
然而，香川電力表示，AI會承擔這些繁瑣的工作。
28:20.733–28:25.733
這是電力供應計畫系統，Linnorm Power。
28:25.733–28:30.011
這些系統基於天氣狀況、市場價格、過去績效等，
28:30.011–28:33.733
創建多種情境的模式。
28:33.733–28:37.733
並決定會發生什麼波動。
28:37.733–28:43.733
這採用了學習專家預測的方法。
28:43.733–28:45.483
為了了解項目的技術，
28:45.483–28:48.733
學習了項目電力供應的預測模式。
28:53.733–28:58.733
原本需要超過5小時才能完成的計畫製作，縮短至20分鐘。
28:58.733–29:01.733
此外，AI展示了許多模式。
29:01.733–29:06.733
因此，負責人員選擇了最優的方案。
29:06.733–29:08.162
當手動製作時，
29:08.162–29:09.733
需要數小時。
29:09.733–29:11.900
要手動製作，
29:11.900–29:13.733
需要數小時。
29:13.733–29:14.900
為了製作一份計畫，
29:14.900–29:16.733
思考常規模式相當困難。
29:16.733–29:18.733
使用Lionorm的電力，
29:18.733–29:23.733
能夠根據燃料消耗評估經濟效率。
29:24.733–29:26.733
髒電力的生產逐漸減少。
29:26.733–29:33.733
四國電力實現了每年一億日圓的成本削減。
29:33.733–29:38.733
由於這不需要人類的知識或經驗來進行電力計畫，
29:38.733–29:41.733
他完全不同
29:41.733–29:44.733
因為分析結果已共享，
29:44.733–29:51.733
我認為大家有了思考結果如何產生的機會。
29:51.733–29:54.733
解釋得出此結果的原因，
29:54.733–30:02.733
每位負責人員的基本知識和理解都會提升。
30:02.733–30:05.733
AI為什麼會創建這樣的情境？
30:05.733–30:09.733
越來越多能開車談論新工作的人，
30:09.733–30:14.733
據說透過學習工作能有所貢獻。
30:14.733–30:17.733
不是承認AI的面值，
30:17.733–30:20.733
必須發揮判斷正確事物的能力。
30:20.733–30:22.733
這正是我們所發揮的。
30:27.733–30:28.733
[未翻譯]
30:29.733–30:34.733
Shikoku Electric Powers AI 是由東京的初創公司 Greed 開發的。
30:34.733–30:39.733
這是由法院的湯田老師所處理的。
30:39.733–30:47.733
湯田老師表示，人們應該負責任地做出決定。
30:47.733–30:50.733
他表示，希望開發這樣的系統。
30:50.733–30:53.041
並且，我認為人們的真正價值在於
30:53.041–30:56.733
思考接下來要做什麼。
30:56.733–31:01.733
在發明 AI 的公司日益增多的時代，
31:01.733–31:06.733
公司的實力究竟隱藏在哪裡？
31:06.733–31:10.733
關於這一點，稍後將在工作室中詳細說明。
31:10.733–31:13.733
正如這段影片中所說，
31:13.733–31:16.929
最終的決定是由人類做出的。
31:16.929–31:21.929
因此，我稱之為領域知識。
31:21.929–31:25.059
當然，我們可以相信 AI，
31:25.059–31:27.929
但人類需要具備評估整體結果的能力。
31:27.929–31:30.929
我們可能會思考結果。
31:30.929–31:34.929
或者，為什麼會出錯。
31:34.929–31:38.929
是的。例如，當 AI 產生不可思議的結果時，
31:38.929–31:40.929
我認為人類應該解釋產生該結果的原因。
31:40.929–31:44.929
我認為獲取這種領域知識非常重要。
31:44.929–31:47.929
因此，人類的知識或基本知識可能會增加一些。
31:47.929–31:48.929
會增加。
31:48.929–31:49.929
是的。
31:49.929–31:51.929
我認為這次採訪中說了一些非常好的話，
31:51.929–31:54.929
AI 產生的答案是，是的。
31:54.929–31:55.929
是的。
31:55.929–32:00.929
我們必須意識到，將人類不假思索就做的事交給 AI。
32:00.929–32:04.929
我們知道人類可以不假思索地做到某些事。
32:04.929–32:06.200
相反地，我們使用 AI 時，
32:06.200–32:07.895
不僅要確認它說了什麼，
32:07.895–32:09.929
我們還應該建立 AI 模型。
32:09.929–32:11.031
如果是這樣的話，
32:11.031–32:13.725
我們與 OpenAI 和 Anthropic AI、
32:13.725–32:15.929
公司 A、公司 B、公司 C 都一樣。
32:15.929–32:16.929
沒錯。
32:16.929–32:18.929
那樣的話，我們就無法實現自我差異化。
32:18.929–32:21.029
若要使用知識、知識、數據，
32:21.029–32:23.929
您必須使用 SmartEye。
32:23.929–32:26.352
這項創意的市場效應是，
32:26.352–32:30.929
你能夠決定你的企業價值以及企業家的價值。
32:30.929–32:32.929
接下來
32:32.929–32:33.721
今年六月，
32:33.721–32:36.627
微軟執行長薩提亞·納德拉
32:36.627–32:38.344
就熱門話題X
32:38.344–32:39.929
發表了評論。
32:39.929–32:42.929
任務可以委派。
32:42.929–32:46.245
所有工作都可以委派。
32:46.245–32:49.929
但是，學習無法委派。
32:49.929–32:50.475
換句話說，
32:50.475–32:54.113
換句話說，雖然人們說AI可以被委派來執行許多工作，
32:54.113–32:55.205
人類仍然需要確認結果，
32:55.205–32:56.569
並進行正確的微調。
33:00.689–33:05.933
根據納德拉的說法，未來公司的實力不僅取決於AI模型，
33:05.933–33:09.369
還取決於個人能力與公司的視野。
33:09.369–33:12.947
如果你對AI偶像想做些什麼，
33:12.947–33:16.369
我認為AI模型能做到最好。
33:16.369–33:18.582
並且，正如我剛才所說，
33:18.582–33:21.486
透過利用AI發揮你自己的能力，
33:21.486–33:24.114
你的公司價值將取決於公司的社會責任、
33:24.114–33:26.880
透過收集數據與創造文化，
33:26.880–33:29.369
這意味著這些價值是存在的。
33:29.369–33:31.369
這三件事值得高度重視。
33:31.369–33:33.369
並且，如果它不僅僅是最底層的東西，
33:33.369–33:35.369
你就無法為自身增添價值，
33:35.369–33:37.369
也無法實現差異化。
33:37.369–33:39.369
同樣地，這樣的企業
33:39.369–33:43.369
或許能夠作為前沿公司存活下來。
33:43.369–33:45.369
並且，它們
33:45.369–33:47.369
使用我們業餘層級的
33:47.369–33:51.369
使用演算法
33:51.369–33:55.369
以極佳的模式，擁有這種經驗
33:55.369–33:59.369
的人們，關於客戶數據還有其他資訊。
33:59.369–34:01.369
不僅僅是那家公司。
34:01.369–34:02.226
存在。
34:02.226–34:03.369
因此。
34:03.369–34:06.369
溝通在中國電力公司的影片中增加了。
34:06.369–34:07.428
是的，是的，
34:07.428–34:09.369
這真的很重要。
34:09.369–34:10.649
並且，透過普通的智力努力，
34:10.649–34:11.369
對AI的信任，
34:11.369–34:14.369
只有人類才能進行的溝通是可行的。
34:14.369–34:17.369
從現在起，這種人類的能力將變得真正重要。
34:17.369–34:20.369
而促進溝通的助推（nudge），
34:20.369–34:22.369
將回歸到AI之下。
34:22.369–34:25.369
因此，當我們從粉紅走向灰色時，
34:25.369–34:55.369
[未翻譯]
34:55.369–34:57.152
將AI應用於未來時，
34:57.152–35:00.169
可以獲得以代幣形式所需的資金。
35:00.169–35:02.857
我們必須對此進行投資，
35:02.857–35:10.369
關鍵在於提升人類的能力與資金
35:10.369–35:12.114
當人類的能力提升時，
35:12.114–35:14.733
這將提升判斷的核心要素
35:14.733–35:16.769
它們將進一步提升
35:17.369–35:20.803
因此，能夠投資人類與AI資金的企業，
35:20.803–35:23.769
必須強烈認知到這一點的重要性
35:23.769–35:25.909
因此，正如你所說，
35:25.909–35:28.049
透過這樣使用AI，
35:28.049–35:30.958
陝西電力的人們
35:30.958–35:36.009
特別是針對那些負責調整AI技術能力的工作人員，我們應廣泛考量他們的能力
35:36.009–35:40.009
他們對於自身需求有了更深入的思考
35:40.009–35:42.009
他們的能力正在該領域中不斷進化
35:42.009–35:45.009
是的，他們正在進行更高層級的判斷。
35:45.009–35:48.009
AI未來會如何演變
35:48.009–35:53.009
會發生什麼事
35:53.009–35:57.009
什麼會發生
35:57.009–35:59.009
他們
35:59.009–36:00.861
我們周遭的環境
36:00.861–36:03.453
也就是說，我們的工作環境是
36:03.453–36:07.157
關於我們未來該如何應對，
36:07.157–36:09.009
首先，伊拉雅瑪老師
36:09.009–36:09.738
順帶一提
36:09.738–36:10.467
我最近
36:10.467–36:16.009
我正在和一位世界知名的AI領袖以及一位在矽谷與該領袖對話的人士進行交流。
36:16.009–36:20.329
他詢問三年後世界會變成什麼樣子
36:20.329–36:21.769
他說
36:21.769–36:23.569
我們不知道
36:23.569–36:25.009
只能去觀察。
36:25.009–36:26.569
而且，最優秀的人們也不知道
36:26.569–36:29.131
所以，最頂尖的人們花了三年時間，
36:29.131–36:31.009
不知道會發生什麼事。
36:31.009–36:32.336
現在，我們所生活的時代，
36:32.336–36:33.569
就像是一個新紀元。
36:33.569–36:40.009
這個程式的內容與去年完全不同。
36:40.009–36:41.590
我認為，如果從今年開始重新來過，
36:41.590–36:43.729
那將是完全不同的故事。
36:43.729–36:45.009
我們可能已經變成了AI。
36:45.009–36:47.089
或者，也許並非如此。
36:47.089–36:50.917
這取決於你是否使用了大約20個代理程式，
36:50.917–36:52.889
可能就只有這兩種情況。
36:52.889–36:56.889
三年後的構想會變成什麼樣子？
36:56.889–36:57.889
你有什麼構想嗎？
36:57.889–36:58.889
我認為，
36:58.889–37:01.889
AI已經超越了人類的大革命。
37:01.889–37:02.889
是的。
37:02.889–37:03.889
這是人類前所未有的。
37:03.889–37:06.889
我們正在輸入超越人類的AI。
37:06.889–37:08.889
我們每天都在更新。
37:08.889–37:13.889
三年後，我們將與三年前的我們完全不同。
37:13.889–37:17.889
即使現在，我們每天也都在與AI互動並創建代理程式。
37:17.889–37:20.889
我們總是著迷於我們內在的事物。
37:20.889–37:24.449
而且我們一直在更新。
37:24.449–37:26.449
這樣的變化已經發生。
37:26.449–37:28.449
並且還有更多事情正在發生。
37:28.449–37:30.449
我在思考三年後會發生什麼。
37:30.449–37:32.449
中山先生您覺得如何？
37:32.449–37:34.449
其實我自己也在過去一年經歷了巨大的變化。
37:34.449–37:36.449
而且我對AI的擔憂和疑慮似乎完全消失了。
37:36.449–37:38.449
我自己也在過去一年經歷了巨大的變化。
37:38.449–37:40.449
我自己也在過去一年經歷了巨大的變化。
37:40.449–37:42.449
我自己也在過去一年經歷了巨大的變化。
37:42.449–37:46.449
回顧過去一年，我作為職場人士在思考。
37:46.449–37:48.449
如果無法使用AI的所有功能，
37:48.449–37:51.449
AI
37:51.449–37:52.256
我，我，
37:52.256–37:52.756
我，
37:52.756–37:53.256
我，
37:53.256–37:53.756
我，
37:53.756–37:54.256
我，
37:54.256–37:54.756
我，
37:54.756–37:55.256
我，
37:55.256–37:55.756
我，
37:55.756–37:56.256
我，
37:56.256–37:56.756
我，
37:56.756–37:57.256
我，
37:57.256–37:57.756
我，
37:57.756–37:58.256
我，
37:58.256–37:58.756
我，
37:58.756–37:59.256
我，
37:59.256–37:59.756
我，
37:59.756–38:00.256
我，
38:00.256–38:00.756
我，
38:00.756–38:01.256
我，
38:01.256–38:01.756
我，
38:01.756–38:02.256
我，
38:02.256–38:02.756
我，
38:02.756–38:03.256
我，
38:03.256–38:03.756
我，
38:03.756–38:04.256
我，
38:04.256–38:04.756
我，
38:04.756–38:05.256
我，
38:05.256–38:05.756
我，
38:05.756–38:06.256
我，
38:06.256–38:06.756
我，
38:06.756–38:07.256
我，
38:07.256–38:07.756
我，
38:07.756–38:08.256
我，
38:08.256–38:08.756
我，
38:08.756–38:09.256
我，
38:09.256–38:09.756
我，
38:09.756–38:10.256
我，
38:10.256–38:10.756
我，
38:10.756–38:11.256
我，
38:11.256–38:11.756
我，
38:11.756–38:12.256
我，
38:12.256–38:12.756
我，
38:12.756–38:13.256
我，
38:13.256–38:13.756
我，
38:13.756–38:14.256
我，
38:14.256–38:14.756
我，
38:14.756–38:15.256
我
38:15.256–38:15.756
我
38:15.756–38:16.256
我
38:16.256–38:16.756
我
38:16.756–38:17.256
我
38:17.256–38:17.756
我
38:17.756–38:18.256
我
38:18.256–38:18.756
我
38:18.756–38:19.256
我
38:19.256–38:19.756
我
38:19.756–38:20.256
我
38:20.256–38:20.756
我
38:20.756–38:21.256
我
38:21.256–38:21.756
我
38:21.756–38:22.256
我
38:22.256–38:22.756
我
38:22.756–38:23.256
我
38:23.256–38:23.756
我
38:23.756–38:24.256
我
38:24.256–38:24.756
我
38:24.756–38:25.256
我
38:25.256–38:25.756
我
38:25.756–38:26.256
我
38:26.256–38:26.756
我
38:26.756–38:27.256
我
38:27.256–38:27.756
我、我、我
38:27.756–38:29.956
我認為日本的AI能夠改變世界
38:29.956–38:30.000
感謝今天介紹
0:01.000–0:01.957
zh今年6月、
[未翻譯]
0:01.957–0:07.511
jaインスタグラムで投稿したビデオは7万回以上の視聴者によって
在Instagram上發布的影片獲得了超過7萬次的觀看，
0:07.511–0:10.000
ja大きな波動を起こしました。
引起了巨大的迴響。
0:14.000–0:14.500
ja実は、
事實上，
0:14.500–0:17.000
jaこのビデオ生成AIが作成したものです。
這部影片是由AI生成技術製作的。
0:19.000–0:23.455
ja作者によると、指示を受けた人の写真を使って
據作者表示，使用受指示人員的照片，
0:23.455–0:26.000
ja10分後に完成しました。
僅在10分鐘後就完成了製作。
0:26.000–0:32.000
jaそれはビデオだけではありません。
這不僅僅是影片而已。
0:32.000–0:35.194
jaこの漫画は、タグワーのプライズを獲得したので、
這幅漫畫獲得了Tagawa的獎品，
0:35.194–0:37.000
jaAIはそれを半分に失った。
因此AI將其損失了一半。
0:38.000–0:45.000
ja現在、AIは便利なツールとしては、もはやありません。
現在，AI已不再僅僅是一個實用的工具。
0:45.000–0:49.000
ja人々の感情を混ぜて、私たちの人生の一部になる。
它融入了人們的情感，成為我們生活的一部分。
0:49.000–0:58.200
jaですが、他の方法で、韓国のハイドモーターグループの勤務協会は
然而，從另一個角度來看，韓國海德馬特集團的員工協會
0:58.200–1:00.258
jaAI ロボットの紹介に反対し、
反對引入AI機器人，
1:00.258–1:03.640
ja未来の働きに大きな影響を与えると言っています。
並表示這將對未來的工作產生重大影響。
1:03.640–1:10.600
jaさらに、アメリカのAI会社アンファピックはクロードミッドスを発表し、
此外，美國AI公司Anthropic發布了Claude Mid，
1:10.600–1:14.520
jaこの会社は、プログラムに血液の載せる能力が非常に高いと言われています。
據說該公司在程式中載入血液的能力非常強。
1:14.520–1:16.628
jaアイテムの使用については、
關於物品的使用，
1:16.628–1:20.520
jaアメリカ政府は今も多くの人が不安に思っています。
美國政府目前仍讓許多人感到不安。
1:20.520–1:26.520
ja人々はAIとの共存の時代にどのように適応するのか?
人們該如何適應與AI共存的時代？
1:26.520–1:31.520
jaこの問題について話しています。
我們正在討論這個問題。
1:31.520–1:38.520
jaこのプログラムは世界中の最新のAIトレンドを調査しています。
這個節目調查全球最新的AI趨勢。
1:38.520–1:41.520
jaAIは今年の仕事でどのように使用していますか?
今年AI在工作中是如何使用的？
1:41.520–1:43.520
ja全部で17体あります
總共有17個。
1:43.520–1:44.520
ja17つ?
17個？
1:44.520–1:45.520
jaはい
是的。
1:45.520–1:47.520
jaこれはアメリカのGoogleのブースです
這是美國Google的展區。
1:47.520–1:50.520
jaああ、誰もいない
啊，這裡沒人。
1:50.520–1:52.520
jaああ、そこに
啊，在那邊。
1:52.520–1:55.520
jaああ、あなたのことが書かれているサインがあります
啊，那裡有寫著你名字的標誌。
1:55.520–1:57.520
jaここに人がいます
這裡有人。
1:57.520–2:00.520
jaさらに、スタジオの中に私がいます
此外，我在工作室裡。
2:00.520–2:03.520
jaAIはすでにレボリューションを超えました
AI已經超越了革命。
2:03.520–2:09.353
ja私たちは日本の大企業のAIの導入を支援している
我們正在協助日本大型企業導入AI。
2:09.353–2:13.520
ja中山高史さんと私は、ITのエリアについて話していたと思います。
中山高史先生和我，我想我們是在討論IT領域。
2:13.520–2:16.520
jaまたは HR 部門だ。
或者是HR部門。
2:16.520–2:22.520
ja私は、アキーイリアマ、
我是Akira Iima，
2:22.520–2:25.520
jaいろいろな業界での管理について、知識的な人たちが、
關於各個行業的管理，知識分子們，
2:25.520–2:29.520
ja最新情報から働く新しい方法を深く討論することで、
透過深入討論從最新資訊中工作的新方法，
2:29.520–2:44.520
jaAIアー AIアー
AI啊，AI啊
2:44.520–2:49.800
ja緊急インタビュー AIによって世界は大きく変化している
緊急採訪 AI正大幅改變世界
2:49.800–2:54.440
jaビジネスパーソンたちの環境はAIによって大きく変化している
商務人士的工作環境正因AI而發生巨大變化
2:54.440–2:55.440
jaそうですよね?
是這樣吧？
2:55.440–2:59.120
ja過去の一年間は、AIの能力は大きく進化しています
過去的一年間，AI的能力大幅進化
2:59.120–3:00.800
jaそして、儲けの話について、
接著，關於獲利的话题
3:00.800–3:04.600
jaAnthropicのミドルモデルが3日後に取り除かれ、
Anthropic的中階模型在三天後被移除
3:04.600–3:07.000
jaAnthropicのミドルモデルが取り除かれ、
Anthropic的中階模型被移除
3:07.000–3:08.520
ja能力が高すぎた
因為能力過強
3:08.520–3:10.360
jaということで、これは非常に波乱万丈な一年です。
因此，這是非常波瀾壯闊的一年
3:10.360–3:13.640
jaAIに対する政治の最初のインターフェースなどの歴史的な事件は、
政治對AI的首個介面等歷史性事件
3:13.640–3:16.204
ja私たちのビジネスシーンを大きく変更したことがあり、
曾大幅改變我們的商業場景
3:16.204–3:17.640
jaそれはすでに混乱しています。
現在已經陷入混亂
3:21.640–3:22.640
jaそれは混乱しています。
它正處於混亂之中
3:22.640–3:26.640
jaアメリカでは、上級の学校の学生は仕事を受けられません。
在美國，高級學校的學生無法獲得工作
3:26.640–3:27.640
jaはい。
是的
3:28.640–3:33.640
ja私たちはAIを作るべきだとしているのに、今は一般的なトレンドがあります。
我們本應製造AI，但現在出現了一種普遍趨勢
3:33.640–3:35.640
jaさらに、それはAIエージェントです。
此外，那就是AI代理
3:35.640–3:38.640
jaはい、はい、彼らは人とは異なりません。
是的，是的，他們與人類無異
3:38.640–3:39.640
jaはい。
是的
3:39.640–3:43.640
jaだから、AIエージェントを使用すると、働き手がいられません。
因此，使用AI代理就意味著不再需要人力
3:43.640–3:46.640
jaそういう会社が増えてきています。
這樣的公司正逐漸增加
3:46.640–3:47.940
jaAIを使用している会社と、
使用AI的公司與
3:47.940–3:50.807
jaAIを使用している会社と、未来に大きくなる会社の間の隙間は、明らかになってきています。
使用AI的公司和未來將大幅成長的公司之間的差距，正逐漸浮現
3:50.807–3:51.673
ja明らかになってきています。
正逐漸浮現
3:51.673–3:52.740
jaでも、それは大きくなるだけです。
但這種差距只會越來越大
3:52.740–3:53.640
jaはい、それは4つです。
是的，這是第四點
3:53.640–3:55.640
jaはい、そして、ナカネさん、
是的，以及中根先生
3:55.640–3:57.015
jaあなたのAIの使い方、
您使用AI的方式
3:57.015–3:58.640
ja1年前から変わりましたか?
從一年前開始有改變嗎？
3:58.640–3:59.140
jaあなたは、
您說
3:59.140–4:00.640
jaあなたはそれを使わないと言いました。
您說您不使用它
4:00.640–4:01.140
jaはい、
是的
4:01.140–4:02.640
ja私はそれを使わないと言いました。
我說我不使用它
4:02.640–4:03.140
jaでも、
但是
4:03.140–4:03.640
zh1年後、
一年後
4:03.640–4:05.640
ja誰もそれを使わない人はいません。
沒有人不使用它
4:05.640–4:06.140
jaもし、
如果
4:06.140–4:07.240
jaあなたが言うなら、
您這麼說
4:07.240–4:07.740
ja私は…
我……
4:07.740–4:08.596
ja私は私たちの生活や
我關於我們的生活和
4:08.596–4:09.765
ja仕事のスタイルについて
工作風格方面
4:09.765–4:11.040
ja考えなければなりません。
必須進行思考。
4:11.040–4:11.640
jaはい。
是的。
4:11.640–4:16.040
jaまず、AIエージェントはビジネス世界で共通の話題になっています。
首先，AI Agent 已成為商業世界中的共同話題。
4:16.040–4:20.640
ja最新の開発をインタビューした キャスター・トヨシマは、
接受最新開發採訪的主持人豊島，
4:20.640–4:24.640
jaAIエージェントが日本のビジネスシーンを変える方法を調べています。
正在調查 AI Agent 如何改變日本的商業場景。
4:24.640–4:28.640
ja渋谷、東京に位置している33駅は、
位於東京澀谷的 33 歲，
4:28.640–4:31.640
jaこのIT会社は長期的な成長を得たことがあります
這家 IT 公司曾獲得長期成長。
4:31.640–4:35.640
ja次世代のワーカーが17人のAIエージェントを利用できます
下一代工作者可以使用 17 個 AI Agent。
4:35.640–4:38.640
ja将来の仕事の方法について
關於未來的工作方式，
4:38.640–4:41.640
ja彼に聞きたいと思います
我想向他詢問。
4:41.640–4:47.640
ja次のエージェントは私たちの仕事の方法は
下一個 Agent 將如何改變我們的工作方式，
4:47.640–4:53.640
ja今後どう変わるのかを知っていただきたいです
希望您能了解。
4:53.640–4:56.640
ja私たちの仕事の方法は
我們的工作方式
4:56.640–5:04.640
ja次世代のビジネスパーソンが17体のAIエージェントをコントロールできます
下一代商務人士可以控制 17 個 AI Agent。
5:04.640–5:08.640
ja通話に対応するだけのAIのようなGenerative AIとは異なり
與僅能應對通話的生成式 AI 不同，
5:08.640–5:12.640
jaAIアジェントは 考えや行動を自由にすることができる
AI Agent 可以自由思考和行動。
5:12.640–5:14.640
ja私にご参加いただきありがとうございます
感謝您參與。
5:14.640–5:16.640
ja今日はお時間をありがとう
感謝您撥冗。
5:16.640–5:18.640
jaお仕事に取り組んでいます
正致力於工作。
5:18.640–5:19.640
ja彼はSESKEです
他是 SESKE。
5:19.640–5:22.640
jaAIエージェントを効率的に使用できるビジネスパーソンです
他是能高效使用 AI Agent 的商務人士。
5:22.640–5:26.640
ja彼はLINEとGoogleのIT関係の会社に働いています。
他在 LINE 和 Google 等 IT 公司工作。
5:26.640–5:31.640
jaそして、33歳の時にプロダクトの責任者になっています。
並在 33 歲時成為產品負責人。
5:31.640–5:35.640
jaどうやって?
怎麼做到的？
5:35.640–5:37.640
jaあなたはAIを使って働いていますか?
您使用 AI 工作嗎？
5:37.640–5:38.640
ja一緒に見てみましょう。
讓我們一起看看。
5:38.640–5:39.973
ja17体のエージェントがいるとは思わない。
我認為沒有 17 個 Agent。
5:39.973–5:40.640
ja17人もいないのか?
沒有 17 個嗎？
5:40.640–5:41.640
ja多い?
很多？
5:41.640–5:42.640
ja結構多い。
相當多。
5:42.640–5:43.640
jaはい、多いです。
是的，很多。
5:43.640–5:46.640
ja13体の特定のエージェントがあります。
有 13 個特定 Agent。
5:46.640–5:48.640
ja3つのルーチンエージェント。
3 個常規 Agent。
5:48.640–5:52.000
ja3つのルーティンエージェント
3 個常規 Agent
5:52.000–5:54.237
jaそして1つのレッドエージェントは、
以及 1 個紅隊 Agent，
5:54.237–5:58.985
jaそして1つのレッドエージェントは、
以及 1 個紅隊 Agent，
5:58.985–5:59.840
zh合計17体
總共 17 個
5:59.840–6:01.829
jaです。
。
6:01.829–6:04.480
zh場合、
的情況下，
6:04.480–6:06.949
ja3つの短期間のタスクで、
三個短期任務中，
6:06.949–6:11.280
ja最速のタスクをこなす主人公であることが多いです。
主角通常會完成最快速的任務。
6:11.280–6:14.560
zh33歳
33歲
6:14.560–6:20.560
ja河西は朝、今日の準備の編集を受け取ります。
河西早上收到今天的準備工作編輯。
6:20.560–6:24.560
ja彼はAIのカレンダーと前日の会話に基づいて
他基於AI日曆和前天的對話
6:24.560–6:26.560
ja今日の準備を確認します。
確認今天的準備工作。
6:26.560–6:30.560
ja例えば、AIは前日のスキルや能力に基づいて
例如，AI根據前天的技能和能力
6:30.560–6:32.560
ja今日の決め方を示します。
顯示今天的決策方式。
6:32.560–6:36.560
jaAIの声の投入とデザインの改善政策の価値を
為了認定AI聲音投入和設計改善政策的價值，
6:36.560–6:40.560
ja認定するための先日からの可能性を示しています
顯示了從前幾天開始的可能性
6:40.560–6:43.560
jaAIのスケジュールのインプットを承認する費用
批准AI日程輸入的成本
6:43.560–6:49.560
jaそして、Kawasakiが今後の新しい機能のデザインを増やすことが可能です
並且，Kawasaki可以增加未來新功能的設計
6:49.560–6:51.560
jaそれに加えて、Google カレンダーを読み、
此外，讀取Google日曆，
6:51.560–6:55.560
ja毎朝、時間の予定を自動的に生成し、メッセージを送ります
每天早上自動生成時間表並發送訊息
6:58.560–6:59.060
jaこれは、
這是
6:59.060–7:00.560
jaAIエージェントの機能の一つであることで
作為AI代理的功能之一
7:00.560–7:04.560
ja17体のエージェントのルーティンを先ほど申し上げたことを知っています
我知道剛才提到的17個代理的常規
7:04.560–7:08.560
ja私たちは、この会議で、
我們在這場會議中，
7:08.560–7:10.560
ja私たちは、
我們是
7:10.560–7:12.560
ja私たちは、
我們是
7:12.560–7:14.560
ja私たちは、
我們是
7:14.560–7:16.560
ja私たちは、
我們是
7:16.560–7:18.560
ja私たちは、
我們是
7:18.560–7:20.560
ja私たちは、
我們是
7:20.560–7:22.560
ja私たちは、
我們是
7:26.927–7:27.552
jaですから、
因此，
7:27.552–7:31.927
ja川先生はAIの音声入力についての心理的課題を調べるために指導しました。
川先生指導調查AI聲音輸入的心理課題。
7:31.927–7:33.594
jaコマンダーAIは、
指揮官AI是
7:33.594–7:35.631
ja顧客のフィードバック、
客戶的反饋，
7:35.631–7:36.742
ja使用データ、
使用數據，
7:36.742–7:41.927
ja他の人の見解を分析するために必要とすることを決めました。
決定需要分析其他人的觀點。
7:41.927–7:44.610
jaコマンダーAI自体は、
指揮官AI本身是
7:44.610–7:51.927
ja3つの特殊なAIエージェントをアクティビティに活用しました。
在活動中利用了三個特殊的AI代理。
7:51.927–7:55.427
jaああ、ここにあります。
啊，在這裡。
7:55.427–7:57.972
jaここにあります。
在這裡。
7:57.972–7:59.512
jaAIの答えは、
AI的答案是，
7:59.512–8:02.439
jaお客様のフィードバックを分析するAIは、
分析客戶反饋的AI是
8:02.439–8:04.927
ja他の人に話すことを躊躇しています。
猶豫是否與他人交談。
8:04.927–8:09.030
jaまた、使用データを分析するAIは、
此外，分析使用數據的AI是
8:09.030–8:11.927
ja会話で見逃されています。
在對話中被忽視了。
8:11.927–8:13.832
jaこの結果に基づいて、
基於這些結果，
8:13.832–8:17.451
jaコマンダーAIはAIの音声入力について
指揮官AI針對AI的語音輸入
8:17.451–8:19.927
ja3つの問題を認識しました。
識別出三個問題。
8:19.927–8:23.927
ja他の人がどう思うかについての社会的な懸念と
關於他人看法的社會性擔憂，以及
8:23.927–8:25.927
ja手動で入力する際の信頼性の困難、
手動輸入時的可靠性困難，
8:25.927–8:31.927
ja特に重要な場面であることについて
特別是關於重要場合的問題
8:31.927–8:34.927
jaもちろん
當然
8:34.927–8:38.927
jaもちろん、テンリョウのサイエンスの心配は重要な場面によって大きくなっているようだ
當然，天領科學的擔憂似乎會因場合的重要性而加劇
8:38.927–8:40.927
ja私自身は実際に音声認識を使っていて
我自己實際上在使用語音辨識，
8:40.927–8:44.927
jaシステムの中で変更やマーキングが起こっているような問題があると感じる
並感覺到系統中存在需要變更或標記的問題
8:44.927–8:47.227
jaだから、人々がそれを使うことができない場合は、
因此，如果人們無法使用它，
8:47.227–8:50.427
jaシステムを改善する必要がないと考えています。
我認為就沒有必要改善系統。
8:50.427–8:52.427
jaはい。
是的。
8:52.427–8:54.427
jaこの問題を解決する方法はどのように?
解決這個問題的方法是什麼？
8:54.427–8:57.427
ja私たちは、次のアイデアを考えました。
我們構思了下一個想法。
8:58.427–8:59.427
zh時間。
[未翻譯]
8:59.427–9:02.427
jaもし私たちの人間のアシスタントがこれをするなら、
如果由我們的人類助手來執行這項工作，
9:02.427–9:04.427
jaどれだけ長くなるでしょうか?
會花多長時間呢？
9:04.427–9:06.427
jaはい。数十倍長いです。
是的。會漫長數十倍。
9:06.427–9:07.427
ja数十倍長い?
漫長數十倍？
9:07.427–9:09.427
ja多分、数日か週間かもしれません。
也許需要幾天甚至幾週的時間。
9:09.427–9:11.427
jaあなたは正しい。
你說得對。
9:11.427–9:15.427
jaまずは、お客様のフィードバックを集め、それを分析し、
首先，我們收集客戶的反饋並進行分析，
9:15.427–9:21.427
jaその後、別の人がその使用データを1週間以上分析することによって行います。
然後，由另一個人花費一週以上的時間來分析這些使用數據。
9:21.427–9:28.427
jaつまり、人間がそれを行うことを求めるとしたら、1ヶ月はかかるでしょうか?
也就是說，如果要由人類來執行這項工作，是否會花上一個月？
9:28.427–9:30.427
jaはい、と言います。
是的，確實如此。
9:30.427–9:34.427
ja毎日の終わり、AIは私たちに一日のレビューを送ります。
每天結束時，AI會發送當天的回顧給我們。
9:34.427–9:36.638
ja今日の日の情報を使用して
利用今天的資訊
9:36.638–9:41.427
ja決定するのは世界中の有名なビジネスリーダーの行動です
做出決策的是全球知名商業領袖的行為
9:41.427–9:44.052
jaそれはMr.Kawashiの行動に比べて、
這與川西先生的行為相比，
9:44.052–9:48.427
ja私たちに正確なフィードバックを送ります
會向我們發送準確的反饋
9:48.427–9:52.534
jaAIは今日の会議のメッセージをスラックに読み、
AI會閱讀Slack上今天的會議訊息，
9:52.534–9:53.427
jaそれにより
藉此
9:53.427–9:57.501
ja良いことや良いことが必要となったことを学び、
學習到需要採取良好行動或正面作為，
9:57.501–9:58.427
jaAIが何を
AI對於
9:58.427–10:10.427
ja必要なこと何かのコメントは厳しい
必要事項的評論往往嚴厲
10:10.427–10:12.649
ja例えば、あなたは大きな決策を速くするが、
例如，你會加速重大決策，
10:12.649–10:15.427
jaあなたはすべての小さなことについてスラッグしている
但你卻在瑣碎小事上花費大量時間在Slack上溝通
10:15.427–10:18.427
jaそれは積極的なパターンです。
這是一種積極的模式。
10:18.427–10:20.427
jaそれは本当です。
這確實是事實。
10:20.427–10:22.427
jaそれは難しい。
那是很困難的。
10:22.427–10:24.427
jaそれは難しい。
那是很困難的。
10:24.427–10:29.427
ja仕事の効率はこの17個のアイスによって変わったことだけではありません。
工作效率的提升，不僅僅是因為這17個AI工具帶來的改變。
10:30.427–10:36.427
ja実は、仕事の内容は不意識のある方向で変わっています。
事實上，工作的內容也在潛意識的方向上發生了變化。
10:36.427–10:39.427
jaもちろん、仕事の時間は短くなりますが、
當然，工作時間變短了，
10:39.427–10:42.427
jaその時間は人と会うために使われて、
但這些時間是用來與人會面的，
10:42.427–10:48.427
ja基本的な価値観のスタテジーについてもっと考えています。
我正在更深入地思考基本的價值觀策略。
10:48.427–10:51.427
ja今まで、私はコンピューターをたくさん使っていましたが、
過去我大量使用電腦，
10:51.427–10:53.427
ja今は私の
現在我的
10:53.427–10:55.427
jaコンピューターを使っているのです
我正在使用電腦
10:55.427–10:59.427
jaもっともっとはい、増えています
是的，而且還在持續增加
10:59.427–11:03.427
ja未来の可能性は働いている人は
未來的可能性在於正在工作的人
11:03.427–11:07.427
ja外でのサービスのようなことをするでしょうはい、会う人と飲み物を
應該會提供像是外出服務之類的東西吧，對，和見面的人一起喝飲料
11:07.427–11:11.427
jaはい、はい、食事に行くようなものそれは重要です
對對對，像是去吃飯這種事情很重要
11:11.427–11:15.427
jaはい、食べる間にAIが研究をして、
是的，在用餐的同時，AI會進行研究，
11:15.427–11:17.427
jaそれを食べて、
然後吃掉它，
11:17.427–11:19.427
ja次のアイデアを検証することについて
並驗證下一個想法。
11:19.427–11:22.330
ja21世紀のショーエロとAIで、
在21世紀的展示與AI技術下，
11:22.330–11:27.427
ja両地域が共同作業している場所は?
兩個地區共同作業的地點是哪裡？
11:27.427–11:31.427
jaはい、A
是的，A
11:31.427–11:33.960
jaAIエージェントの全ての利用を可能にする
實現AI代理的所有應用
11:33.960–11:37.427
ja新しい仕事方法は人々との交流を速くするかもしれません
新的工作方式可能會加速人與人之間的交流
11:37.427–11:39.160
ja私たちの仕事を行うために、
為了執行我們的工作，
11:39.160–11:41.427
ja多くの氷を使用するかもしれません。
可能會使用大量的冰。
11:41.427–11:44.427
jaそして、もっともっと下の線に行くと、
然後，再往下深入探討，
11:44.427–11:47.427
ja中小型企业や他の仕事場で
中小企業或其他工作場所
11:47.427–11:50.427
jaAIと会話することができるかもしれません。
或許能夠與AI對話。
11:50.427–11:53.427
jaGoogleの検索は、多分、
Google的搜尋，大概，
11:53.427–11:56.427
ja今日の日々は普通の場合ですよね?
在一般情況下，就是我們今天的生活吧？
11:56.427–11:59.427
ja私は、AIと似たものが、
我認為，與AI相似的事物，
11:59.427–12:02.427
ja過去のものになるかもしれません。
可能會成為過去式。
12:02.427–12:05.427
jaまだ、17は多いです。
不過，17個還是算多的。
12:05.427–12:10.427
jaでも、ナキヤマさんは17体以上使っています。
但是，中島先生使用了超過17個。
12:10.427–12:12.427
jaそうです。
是的。
12:12.427–12:15.427
ja彼は日々20個くらい使っていると思います。
我想他每天大概會使用20個。
12:15.427–12:17.427
ja20個は、すごい!
20個，太厲害了！
12:17.427–12:18.427
zh20個。
[未翻譯]
12:18.427–12:20.094
jaナギさん、あなたは過去1年間、
娜吉小姐，您在過去一年裡，
12:20.094–12:21.427
jaAIを日々使っています。
我每天都會使用AI。
12:21.427–12:25.427
jaチャットで質問をすることは普通の習慣でした。
透過聊天進行提問已經成為我的日常習慣。
12:25.427–12:27.427
ja今日もそうです。
今天也是一樣。
12:27.427–12:29.677
ja私の使い方は、ビジネスの状況によって
我的使用方式，
12:29.677–12:31.427
ja大きく変わったのでしょうか?
是否因商業狀況而有大幅改變？
12:31.427–12:32.427
jaそうです。
是的。
12:32.427–12:33.127
jaそうです。
沒錯。
12:33.127–12:35.585
ja私は、AIは、一つの質問について
我認為，AI不只是
12:35.585–12:36.967
jaチャットするのと、
針對單一問題進行聊天，
12:36.967–12:40.967
ja探すのではなく、何かについて聞くのと答えを得るのを使っています。
而是用於提問並獲取答案。
12:40.967–12:43.467
jaすると、彼は、彼の質問について、
於是，針對他的問題，
12:43.467–12:45.917
ja1分、10分、または1時間、
他會給予一分鐘、十分鐘或一小時的
12:45.917–12:48.467
ja深く答えを与えます。
深入回答。
12:48.467–12:52.167
ja私たちはAIの考え方に向かって動いています。
我們正朝向AI的思考方式邁進。
12:52.167–12:53.767
ja今、このAIの考え方は、
目前，這種AI思考方式
12:53.767–12:55.767
ja自律的なAIに変化しています。
正在演變為自主型AI。
12:55.767–12:58.027
ja自律的なAIは、自分の手と足で動き回ることができます。
自主型AI能夠像擁有手腳一樣自由行動。
12:58.027–13:01.027
jaAIエージェントは自律的なAIの一般的な例です。
AI代理（AI Agent）是自主型AI的典型範例。
13:01.027–13:02.637
ja自分のために考えることができ、
它能為自己做思考，
13:02.637–13:03.603
ja自分の行動を決め、
決定自己的行動，
13:03.603–13:05.427
ja自分のために行動をすることができ、
並為自己做行動，
13:05.427–13:09.227
ja1時間の仕事をして結果を与えることができる。
完成一小時的工作並提供結果。
13:09.227–13:12.927
jaこれがAIエージェントの形になっていくのです。
這就是AI代理逐漸成型的樣子。
13:12.927–13:15.346
jaそれはAIエージェントと変わっていく
不僅是大型企業會發生這種變化，
13:15.346–13:17.227
ja大型会社だけではありません。
連同AI代理本身也在改變。
13:18.327–13:22.727
ja実は、彼らも個人のビジネスオーナーのビジネスを変えようとしています。
事實上，他們也正試圖改變個人企業主的業務。
13:22.727–13:24.727
ja私は、ビジネスオーナーがたくさんいると思っています。
我認為有很多企業主
13:24.727–13:26.627
ja彼らが自分のウェブサイトを作りたいと。
想要建立自己的網站。
13:26.627–13:27.827
jaはい、そこまで。
沒錯，就是到那個程度。
13:27.827–13:29.960
ja今は、私たちはそれらをアウトソースとして作成することを求めます。
現在，我們通常將這些需求外包。
13:29.960–13:31.827
ja1ヶ月ほどの時間をかけて、
花費大約一個月的時間，
13:31.827–13:33.827
jaたくさんの千円を払うことが多いです。
往往需要支付數千日圓。
13:33.827–13:35.827
ja今は、私たちは10分で行うことができます。
現在，我們只需十分鐘就能完成。
13:35.827–13:37.827
ja私たちは10分で行うことができます。
我們只需十分鐘就能完成。
13:37.827–13:39.827
ja例えば、ウェブプロとして、これが必要です。
例如，作為網頁設計師，這是必要的。
13:39.827–13:42.827
jaIkime no PanやToshima Bakeryのウェブサイトを作成します。
為Ikime no Pan和Toshima Bakery建立網站。
13:42.827–13:43.827
jaメニュー紹介、
介紹菜單，
13:43.827–13:44.684
ja店のマップ、
店家地圖，
13:44.684–13:45.827
ja写真ギャラリー、
照片畫廊，
13:45.827–13:47.827
jaそしてリゼーションホームページを追加します。
以及加入實體店面首頁。
13:47.827–13:50.827
jaもし、あなたが4つの文字を入力するときに、
如果您輸入四個字，
13:50.827–13:52.827
jaCodexと呼ばれるChatGPTアプリに入力すると、
輸入到稱為Codex的ChatGPT應用程式中，
13:52.827–14:00.827
ja10分後に完成です
10分鐘後就完成
14:00.827–14:03.827
jaわあ、毎日新鮮なパンの喜びです
哇，每天都能享受新鮮麵包的樂趣
14:03.827–14:05.198
ja私は彼らに言わなかったのですが、
我沒有告訴他們，
14:05.198–14:06.827
ja彼らはこのように写真をシンセサイザーに
即使他們像這樣將照片輸入合成器
14:06.827–14:09.827
jaプロンプトしても、AIはそれをしませんでした
並給予提示，AI也沒有照做
14:09.827–14:12.827
jaシーベイカーを持ってください
請帶上西貝克（Sea Baker）
14:12.827–14:14.827
jaファンクション、これを行うことができます
這個功能可以做到
14:15.827–14:20.827
ja通常、このような会社にこれをお願いすると1億円か2億円がかかります
通常請這類公司幫忙，費用會高達1億或2億日元
14:20.827–14:25.094
jaアメリカのオープンシーズンは今は本当に人気です。
美國的Open Season現在真的非常受歡迎。
14:25.094–14:28.827
jaオープンシーズンは一人の会社についてです。
Open Season是指一家公司。
14:28.827–14:32.199
jaああ、そうです。あなたは自分で会社を始めることができます。
是啊，你可以自己創業。
14:32.199–14:33.827
jaAIはすでに存在しています。
AI已經存在了。
14:33.827–14:35.136
ja全員の働き手はAIです。
所有的員工都是AI。
14:35.136–14:37.863
jaあなたが少しのアイデアやモチベーションがある場合、
如果你有一點點想法或動機，
14:37.863–14:39.827
jaあなたは会社を始めることができます。
你就可以創業。
14:39.827–14:40.827
jaああ、そうです。
是啊，沒錯。
14:40.827–14:41.554
jaそうです。
沒錯。
14:41.554–14:42.572
jaだから、将来、
所以，未來，
14:42.572–14:47.227
jaAIアジェントは人間とほぼ同じだと言っていることを言っています。
AI代理將幾乎與人類相同，這就是我所說的。
14:47.227–14:50.907
jaだって、人間よりもっと能力があるからです。
因為它們的能力比人類更強。
14:50.907–14:53.307
jaだから、これはITの問題だと思っているのですよね?
所以，這應該是IT的問題，對吧？
14:53.307–14:54.027
jaそうです。
沒錯。
14:54.027–14:55.467
jaHRマネジャーになりましょう。
讓我們成為HR經理。
14:55.467–14:56.107
jaそうです。
沒錯。
14:56.107–14:58.696
jaああ、このテレビを見ている人たちはAIについて話しているので、
是啊，看著這部電視的人們正在討論AI，
14:58.696–15:00.701
jaそれはITシステムの問題だと考えてもらえますが、
我認為這應該是IT系統的問題，
15:00.701–15:01.787
jaそれはそれではありません。
但事實並非如此。
15:01.787–15:03.387
jaそれはあなたのHR部門です。
這是你的HR部門的事。
15:03.387–15:05.387
ja私たちはAIを開発するための金が必要です。
我們需要資金來開發AI。
15:05.387–15:07.387
jaこれはトレーニングと呼ばれます。
這稱為訓練。
15:07.387–15:13.602
jaしかし、私たちは6億円や5億円を人に払う必要があります。
但我們必須支付給某人6億或5億日元。
15:13.602–15:16.602
jaその議論は、どれがもっと高いかについてです。
這場辯論在於哪一邊的成本更高。
15:16.602–15:20.602
jaAIは日本での生活や仕事に深く参加することが始まっています。
AI開始深入參與日本的生活和工作。
15:20.602–15:25.602
jaしかし、中国とアメリカのAI競争は世界中に熱くなっています。
然而，中美之間的AI競爭正在全球範圍內升溫。
15:25.602–15:27.852
jaシャンガイのAIイベントでは、
在上海的AI活動中，
15:27.852–15:31.602
jaタンクよりも多くの機能を持つ会社が展示されました。
展示了比Tank功能更多的公司。
15:31.602–15:34.602
ja中国はAI市場のアメリカを超えました。
中國已超越美國成為AI市場的首位。
15:34.602–15:37.602
jaフロントラインをご覧ください。
請看一線情況。
15:37.602–15:39.745
ja中国の現在のAI競争の場所は、
中國當前AI競爭的地點是，
15:39.745–15:41.602
jaシャンガイ・チャイナです。
上海，中國。
15:41.602–15:49.602
ja大規模なAIイベントは今年7月に開催されました。
大型AI活動於今年7月舉辦。
15:49.602–15:57.962
jaシャンガイチャイナは世界AIコンフェンサーに来ています
上海中國已來到世界AI大會現場。
15:57.962–16:02.042
ja皆さんが見ると人が集まっています
大家可以看到這裡聚集了很多人。
16:02.042–16:11.842
ja世界中20カ国の約1100名の展示家がいますが主人公は中国の会社です
來自全球20個國家的約1100名參展商中，主角是中國公司。
16:11.842–16:14.522
jaこのコンフェンサーは2018年から開催されています
該大會自2018年開始舉辦。
16:14.522–16:18.122
jaそして初めてのプレジデントはジージンピング氏も参加しました
首屆大會時，習近平主席也出席了活動。
16:18.122–16:23.122
ja国際的な観客からの注目を集めました
吸引了國際觀眾的關注。
16:23.122–16:28.782
jaこれはユニトリ、大規模な中国人の人工知能ロボット製造者です
這是宇樹科技，一家大型中國人工智慧機器人製造商。
16:28.782–16:43.282
ja彼らはAI搭載のロボットを使用してキックボクシングを披露しました
他們使用搭載AI的機器人進行了踢拳表演。
16:43.282–16:51.722
ja去年より、姿勢は大きく改善されているようです。
與去年相比，姿態似乎有了大幅改善。
16:51.722–16:57.602
jaこれはブランド名の商品を認識するAIロボットです
這是能識別品牌商品的AI機器人。
16:57.602–17:02.162
ja今、靴底をスニーカーから取り除いています。
現在，它正從運動鞋上取下鞋底。
17:02.162–17:06.322
ja厚さ、重さ、材質を確認します。
它會檢查厚度、重量和材質。
17:06.322–17:10.002
jaまた、ロゴの形状や他の機能を確認するカメラも使用されます。
此外，還會使用相機檢查標誌形狀及其他功能。
17:10.002–17:13.282
ja真贋の確認を行います
進行真偽驗證。
17:13.282–17:19.282
jaこれは脳のような形状の展示です
這是類似大腦形狀的展示。
17:19.282–17:22.282
ja脳波でゲームを操作します
透過腦波操作遊戲。
17:22.282–17:25.282
ja不可能です
這是不可能的。
17:25.282–17:29.282
ja脳波でゲームを操作するコントローラー
這是透過腦波操作遊戲的控制器。
17:29.282–17:32.449
jaこの技術は人間が頭の中で脳波を想像して
這項技術讓人類能在腦中想像腦波，
17:32.449–17:36.282
ja脳波でゲームを操作するAIを使用します
並使用透過腦波操作遊戲的AI。
17:36.282–17:40.066
ja医学部に使用されるとは言え、
儘管據說將應用於醫學領域，
17:40.066–17:46.282
ja3〜5年後に中国で実用化させると言われています
但據稱將在3至5年後於中國實現實用化。
17:46.282–17:53.282
ja中国のAI技術に重要な企業からの展示もありました。
展場中也有來自中國AI技術重要企業的展示。
17:53.282–17:55.652
jaこれはファーウェイのブースです。
這是華為的展區。
17:55.652–17:57.282
ja大きな通信設備会社です
這是一家大型通信設備公司。
17:57.282–18:04.282
jaこの新しいAIサーバーシステムは初めて発表されました。
這款新型AI伺服器系統首次發表。
18:04.282–18:07.682
jaこれは1024と書かれていますが、
雖然上面寫著1024，
18:07.682–18:13.282
ja一つのユニットで最大8192個のAIチップを運用できます
但單一單元最多可運行8192個AI晶片。
18:13.282–18:17.282
jaHuaweiはアメリカからの厳しい輸出制限に対して、
面對美國嚴格的出口限制，
18:17.282–18:20.082
jaこのような機能を使用することは、
華為使用這種功能，
18:20.082–18:24.282
ja日本の国際的な技術者にとっては最も重要なことです
對日本國際技術人員來說這是最重要的一點。
18:24.282–18:27.282
jaこの機能は、数字の挑戦によって、
透過這種數字挑戰，
18:27.282–18:34.282
ja各チップのパフォーマンスは良くないのにも、
儘管每個晶片的性能並不佳，
18:34.282–18:37.282
ja中国はAI会社の成長の証拠を示しています。
中國仍展示了AI公司的成長證據。
18:37.282–18:40.282
jaその動力を象徴した部屋がありました
這裡有一個象徵其動力的展間。
18:40.282–18:42.282
jaこの場所は、アメリカのGoogleのブースです
這個位置是美國Google的展區。
18:42.282–18:44.282
ja人はほとんどいません
這裡幾乎沒有人。
18:44.282–18:46.282
jaここに、戦争のキャラクターがありますが、
這裡有戰爭的氛圍，
18:46.282–18:48.282
jaそれはカーに変更されました
但已轉變為競爭。
18:48.282–18:50.282
ja反対側には、
另一側是
18:50.282–18:52.282
jaUSUが書かれています
寫著USU
18:52.282–18:54.282
jaここに、クラウドがあります
這裡有雲端
18:54.282–18:56.282
jaこれはかなりのコントラストです
這對比相當強烈
18:56.282–18:58.282
jaMoonshot AIは、
Moonshot AI是
18:58.282–19:02.282
ja中国のAIスタートアップです
中國的AI新創公司
19:02.282–19:04.282
jaこのイベントで発表された
在此次活動中發表的
19:04.282–19:06.282
jaiモデルは、
i模型
19:06.282–19:08.282
jaカーの中に入っています
包含在車內
19:08.282–19:09.918
jaこのイベントで発表された
在此次活動中發表的
19:09.918–19:11.282
ja目標はK3と呼ばれ、
目標稱為K3
19:16.282–19:18.282
ja実際に使用した時、
當實際使用時
19:19.282–19:23.282
ja指示は一部の画面で世界のマクロエコノミックデータを見ることができるようにした。
指令讓部分畫面能夠顯示全球宏觀經濟數據。
19:29.282–19:30.282
ja他の言葉で、
換句話說
19:30.282–19:34.282
ja一部の画面で世界のエコノミック動きを表示したい。
希望在部分畫面顯示全球經濟動態。
19:34.282–19:35.282
jaこれが、
這就是
19:35.282–19:37.282
ja2時間以下に作成されます
在兩小時內完成製作
19:39.282–19:43.282
jaかなりスタイリッシュなデザインです
設計相當時尚
19:43.282–19:49.282
ja示されるのは国と地域のGDPの色彩を引き出すマップ
顯示的是各國與地區GDP色彩的映射圖
19:49.282–19:55.282
ja中国、日本、アメリカのGDPの比較
中國、日本、美國GDP的比較
19:55.282–19:59.282
ja実際に世界中の経済ニュースを表示します
實際顯示全球經濟新聞
19:59.282–20:05.282
jaビデオで作成できるでしょうか?
影片可以製作嗎？
20:05.282–20:12.282
jaAIのパフォーマンスを示すパラメーター数は2.8トリリオンです
顯示AI效能的參數數量為2.8兆
20:12.282–20:16.782
ja開発AIとアンファルビックの切り抜きAIのパフォーマンスに対して
針對開發AI與Unfairbic剪輯AI的效能
20:16.782–20:18.782
ja世界に大きな影響を与えています
對世界產生巨大影響
20:18.782–20:22.782
ja使いにくいからです
因為難以使用
20:22.782–20:30.782
ja中国のユーザーはこのKimi K3のパフォーマンスのためにモデルの評価はとても高いです
中國用戶對Kimi K3的效能評價非常高
20:30.782–20:32.282
ja彼は何を言っているのですか?
他在說什麼？
20:32.282–20:35.282
zh今
現在
20:35.282–20:40.282
ja私は知的なものを持っていると言います
我說我有智慧
20:40.282–20:40.949
jaつまり、
也就是說
20:40.949–20:42.282
ja合理的な見解から
從合理的觀點來看
20:42.282–20:46.282
ja8と似ている新しい家庭製品の可能性があると私は思っています
我認為它與8相似，具有成為新家庭產品的潛力
20:46.282–20:48.282
ja中国政府の研究者は
中國政府的研究人員
20:48.282–20:56.282
jaAIの基礎研究に注力する人たちに中国のAIの強さについて話しています
正在向專注於AI基礎研究的人們講述中國AI的優勢
20:56.282–21:00.282
ja私は中国の最大の利点は私たちにこの問題を開き
我認為中國最大的優勢是向我們開放這個問題
21:00.282–21:02.282
ja私たちは非常に優れています
我們非常優秀
21:02.282–21:04.961
ja過去の基本モデルの経験として、
作為過去基礎模型的經驗
21:04.961–21:07.282
ja私たちは彼らを助けました。
我們幫助了他們。
21:07.282–21:13.282
ja最初の方が良いと言うと、もっと避けないと、もっと穴が開くと、避けられる。
如果說最初更好，如果不多加避免，就會出現更多漏洞，從而得以避免。
21:13.282–21:19.282
jaもっと重要なことに、このような源は私たちにたくさんの機会を与えました。
更重要的是，這樣的資源為我們帶來了許多機會。
21:19.282–21:24.282
ja中国とアメリカのAI競争が熱烈になっています。
中美之間的AI競爭正變得如火如荼。
21:24.282–21:28.282
ja後ほど、私たちはスタジオで深い議論を行うでしょう。
稍後，我們將在演藝廳進行深入討論。
21:28.282–21:31.282
ja日本の未来の方向性と勝利の可能性。
日本未來的發展方向與勝出的可能性。
21:31.282–21:33.282
ja私は
我
21:33.282–21:37.282
jaアイコンパニーのパワーマップを中国とアメリカに詳細に
將Iconpany的力量地圖詳細介紹給中國與美國
21:37.282–21:39.282
jaここにあります
這裡有
21:39.282–21:41.233
jaアメリカでは、皆さんが知っているように、
在美國，正如大家所知，
21:41.233–21:43.282
jaオープンAI、アンフラペックス・クロード、
[未翻譯]
21:43.282–21:45.339
jaそしてGoogleのGeminiがあります。
還有Google的Gemini
21:45.339–21:48.282
jaなので、最高3位と言われています。
因此，被認為是排名前三。
21:48.282–21:50.782
ja中国では、DeepSeekが世界を驚き、
在中國，DeepSeek讓世界感到驚訝
21:50.782–21:53.282
ja最近、Moonshot AIについて話し、
最近談到了Moonshot AI，
21:53.282–21:56.282
ja動画にも提出されていました。
這段影片也提到了
21:57.282–21:59.100
jaそしてLi BaiのAIもあります。
還有李白的AI
21:59.100–22:01.282
jaムーンショットAIが発表されました。
Moonshot AI 已正式發布
22:01.282–22:03.282
jaなぜKimi K3は強いモデルと言われているのか?
為什麼Kimi K3被稱為強大的模型
22:03.282–22:05.282
jaまあ、強いわけではありませんが、
嗯，說它強也不算強，
22:05.282–22:07.282
jaオープンモデルと言われているのではないか。
應該是被稱為開放模型吧
22:07.282–22:09.282
jaオープンモデルとは何ですか?
什麼是開放模型？
22:09.282–22:11.282
jaまあ、誰でもオーダーできて使えるものです。
嗯，這是任何人都能下單並使用的產品。
22:11.282–22:13.282
jaなので、パフォーマンスはほとんど変わりません。
因此，效能幾乎沒有差異
22:13.282–22:15.282
ja変わりません。
沒有差別
22:15.282–22:17.282
ja正直に言うと、
老實說
22:17.282–22:19.282
ja私たちの仕事のラインでは、
在我們的工作流程中
22:19.282–22:21.282
jaフェルミ5を使用する必要はありません。
不需要使用費米5
22:21.282–22:23.282
ja私たちは日常の仕事をすることができます。
我們就能夠進行日常工作
22:23.282–22:25.282
ja数学問題を解くことができない場合は、
如果無法解數學題，
22:25.282–22:27.282
jaスーパーコンピューターの構造もできません。
連超級電腦的結構都無法掌握
22:27.282–22:32.506
jaスーパーコンピューターの構造は、はい、反対の場合、
超級電腦的結構，是的，反過來說，
22:32.506–22:34.682
jaこのMIC-3の挑戦は何ですか?
這個 MIC-3 的挑戰是什麼？
22:36.242–22:40.282
jaまあ、中国のシステムに反対する人がまだいると思う
嗯，我認為還是有人反對中國的系統
22:40.282–22:44.282
jaそして、中国政府が盗まれた資料を使用すると言う
然後，中國政府使用被竊取的資料
22:44.282–22:48.402
jaでも、あなたがアメリカは大丈夫ですか?
可是，你覺得美國沒問題嗎？
22:48.402–22:50.322
jaあなたはニットショックのように止まるでしょう
你會像經歷尼特衝擊那樣停滯不前
22:50.322–22:54.162
jaそれを考えると、どれがより良いかが少し混乱する
這麼一想就讓人有點搞不清楚到底哪個比較好了
22:54.282–22:57.842
jaアメリカの重大な利益はすでに崩壊しているのですか?
美國的嚴重利益已經崩潰了嗎
22:57.842–22:59.642
jaまあ、崩壊している
嗯，確實已經崩潰了
22:59.642–23:01.182
ja崩壊しているはい
是的，已經崩潰了
23:05.162–23:09.120
ja最後に、私たちはアメリカや中国にデータを提供することができ、
最後，我們可以為美國和中國提供數據，
23:09.120–23:13.573
jaAIはそれから学ぶことができ、私たちはその便利さを得る
AI可以從中學習，我們則獲得其便利性
23:13.573–23:18.533
jaしかし、日本のAI会社は存在しないのか疑問に思います。
但我不禁懷疑，日本是否真的沒有AI公司。
23:18.533–23:22.296
ja日本のスタートアップや大規模の製造業者は、
日本的初創企業或大型製造商，
23:22.296–23:27.493
jaアメリカや中国の税金を扱うAIを手に入れることができない。
無法獲得處理美國或中國稅務的AI。
23:27.493–23:30.064
jaまあ、実はその可能性はあると思うし、
嗯，其實我認為這種可能性是存在的，
23:30.064–23:31.636
ja背中の人はいつもAI、
背後的人總是談論AI，
23:31.636–23:32.136
enAA、
[未翻譯]
23:32.136–23:33.207
enChadGPT、
[未翻譯]
23:33.207–23:35.493
jaClaudeについて考えている。
以及Claude。
23:35.493–23:37.493
jaでもAIは自分で働くことはない。
但AI不會自行工作。
23:37.493–23:39.493
jaはい、はい、はい。
是的，是的，是的。
23:39.493–23:43.493
ja他の言葉で、Iは最終的にITメカニズムなので、反応体が必要です。
換句話說，AI最終是一種IT機制，因此需要反應物。
23:43.493–23:45.493
jaはい、はい。
是的，是的。
23:45.493–23:48.493
jaでも日本は反応体に特に強いわけではない。
但日本在反應物方面並不特別強。
23:48.493–23:56.493
ja反応製品、メンブレー、材料、検査装置は世界中のほとんど日本人のものです。
反應產品、膜、材料、檢測設備大多為日本人所有。
23:56.493–23:59.493
jaそうです。ここに大きな機会があります。
沒錯。這裡存在巨大的機會。
23:59.493–24:03.493
ja大きな家庭製品の製造機器について
關於大型家用產品製造設備，
24:03.493–24:05.493
ja東京エレクトロンは最初に気に入っています。
東京電子（Tokyo Electron）是首選。
24:05.493–24:08.493
ja世界最大のシェアを誇ります。
它擁有全球最大的市場份額。
24:08.493–24:12.493
ja製品のレザンAQの持ち物については、
關於產品租賃AQ的持有情況，
24:12.493–24:16.493
ja世界最大の販売量の多くの製品についてです。
針對全球銷量最大的許多產品。
24:16.493–24:20.493
jaさらに、実際に実現するAIの場所である
此外，我們知道AI實際實現的地方
24:20.493–24:23.493
ja実際の世界であることを知っているので、
是真實世界，
24:23.493–24:26.493
jaフィジカルAIと呼ばれる
因此稱為物理AI（Physical AI）。
24:26.493–24:29.493
jaNDIAがロボットを開発することを
NDIA開發機器人，
24:29.493–24:35.493
ja自動的に工場や他の場所で運営することを開発することを目指しています。
旨在自動運營工廠及其他場所。
24:35.493–24:38.493
jaフィジカルAIは将来、ロボットが現れるでしょう。
物理AI未來將出現機器人。
24:38.493–24:41.493
ja問題は多分コントロールです。
問題可能在於控制。
24:41.493–24:47.493
jaロボットが穏やかに運営されるように人間と同じプロセスを遵守したいなら、
如果你希望機器人像人類一樣平穩運行，
24:47.493–24:49.493
jaだから、このデータを与えるのは最善です。
那麼提供這些數據是最好的。
24:49.493–24:51.493
jaそうです。だから、今から、
沒錯。因此，從現在開始，
24:51.493–24:53.493
jaフィジカルAIの時代、
物理AI時代，
24:53.493–24:55.493
jaコントロールは最も重要なものになるでしょう。
控制將成為最重要的因素。
24:55.493–24:57.493
jaそして、日本はコントロールに強いです。
而日本在控制方面很強。
24:57.493–24:59.493
jaああ、そうです。
啊，是的。
24:59.493–25:01.493
jaAIは、ビジネスのシーンだけではなく、
AI不僅改變商業場景，
25:01.493–25:03.493
ja世界の経済も変化しています。
也在改變全球經濟。
25:03.493–25:05.493
jaそれが進化していくほど、
隨著其不斷進化，
25:05.493–25:07.493
jaそれが効率的になっていくほど、
隨著其變得更加高效，
25:07.493–25:09.493
jaそれがビジネスの機会が増えるほど、
隨著商業機會的增加，
25:09.493–25:11.493
jaでも、大きな問題もあります。
但是，也存在著重大的問題。
25:11.493–25:13.493
jaこれは問題です。
這是一個問題。
25:13.493–25:17.493
jaそれは人々の仕事を取り抜くでしょうか?
這會奪走人們的工作嗎？
25:17.493–25:22.983
jaAIはビジネスのシーンを変え、でも、それは本当に私たちのアリーなのか、
AI改變了商業場景，但這真的是對我們有利，
25:22.983–25:25.493
jaまたは仕事を取り抜く威脅なのか?
還是奪走工作的威脅呢？
25:25.493–25:28.493
ja私たちは最新の場所に訪れました。
我們來到了最新的地方。
25:28.493–25:31.493
ja人間の能力がAIに移行されます。
人類的能力正轉移給AI。
25:31.493–25:34.493
jaKagawa市の熱力電力発電所。
香川縣的火力發電廠。
25:34.493–25:38.493
jaこれは、四国電力会社の最大の熱力電力発電所です。
這是四國電力公司最大的火力發電廠。
25:38.493–25:39.604
jaそれから、
然後，
25:39.604–25:46.493
ja私たちはシュコクエレクトリックパワー会社の真ん中に行きました。
我們來到了四國電力的中心。
25:46.493–25:50.493
jaそこで、AI時代に生き残る会社のヒントを見つけました。
在那裡，我們找到了在AI時代生存下來的公司的線索。
25:50.493–25:53.061
jaSmartEyeを効率的に使う方法は、
有效運用SmartEye的方法是，
25:53.061–25:55.493
ja知識、ナッジ、データを持っています。
擁有知識、提示（Nudge）和數據。
25:55.493–25:57.493
ja何が重要ですか?
什麼最重要？
25:57.493–26:02.493
ja人間の能力と人間の資金を増やすことが重要です。
增加人類能力和人類資金很重要。
26:02.493–26:16.493
ja人々の仕事がAIで取り除けられるでしょうか?
人們的工作會被AI取代嗎？
26:16.493–26:20.493
jaAI時代に生き残る会社や従業員は何人いますか?
在AI時代生存下來的公司和員工有多少人？
26:20.493–26:23.493
ja香川県の熱力発電所
香川縣的火力發電廠
26:23.493–26:29.813
zh県
縣
26:29.813–26:35.413
jaこれはパワープランの中心のコントロール室です
這是發電廠中心的控制室
26:35.413–26:40.693
ja中心のコントロール室は巨大なパワープランをコントロールします
中心控制室控制著巨大的發電廠
26:40.693–26:45.733
jaパワーを供給するシステムに続き、各国の電力需要に適している
隨著供電系統，適應各國的電力需求
26:45.733–26:59.813
ja電力供給計画は、電力を発生するための計画です。
電力供應計劃是產生電力的計劃。
26:59.813–27:03.091
ja現在、本川さんは、四国電力の電力発生計画において
目前，本川先生在四國電力的電力生產計劃中
27:03.091–27:08.053
jaこの電力発生計画を負担しています。
負責這項電力生產計劃。
27:08.053–27:09.503
ja電力需要が期待されます。
預計電力需求。
27:09.503–27:12.041
ja電力供給計画は、電力発生計画の運用によって
電力供應計劃是通過電力生產計劃的運營
27:12.041–27:13.733
jaどのような電力を発生するか、
來決定產生什麼樣的電力，
27:13.733–27:17.733
jaこのように適切な作業を行うことができるかどうかを考えます。
並思考是否能進行適當的操作。
27:17.733–27:22.733
ja気温の要望、工業活動のための工場などの
氣溫要求、為了工業活動的工廠等
27:22.733–27:23.733
ja人々の動き、
人們的活動，
27:23.733–27:24.400
ja例えば、
例如，
27:24.400–27:25.733
ja週末と平日の間に
週末和工作日之間
27:25.733–27:26.996
ja大きな変化を与える仕事や
帶來巨大變化的工作，或
27:26.996–27:29.733
ja家族の戻りについての活動などの動きなどが影響します。
家庭回歸等活動的影響。
27:34.733–27:37.733
ja電力会社はこの変化に応じて
電力公司根據這些變化
27:37.733–27:38.933
ja地域に電力を供給し、
向地區供應電力，
27:38.933–27:40.733
ja電力市場から取得することにより
並通過從電力市場獲取
27:40.733–27:43.733
ja全体的な電力を発生し、
產生整體電力，
27:43.733–27:49.733
jaこのパワーの発生計画は、
這項發電計畫是
27:49.733–27:51.733
jaパワーの量をリストしています。
列出發電量。
27:51.733–27:53.866
jaパワープランの価格を発生すると、
當產生電力計畫的價格時，
27:53.866–27:59.733
ja市場からの発生量を示します。
顯示來自市場的發電量。
27:59.733–28:02.733
ja過去、経験のある運転手は、
過去有經驗的司機，
28:02.733–28:08.733
ja日により、5時間の間に定期的に考えることをしていました。
會根據日期，在5小時內定期思考。
28:08.733–28:10.733
jaそれほど長くはかかりませんか?
不會花那麼多時間吧？
28:10.733–28:13.733
ja長い時間はかかります。
需要很長的時間。
28:13.733–28:20.733
jaしかし、香川電力は、AIはこれらの多くのことを負担すると言っています。
然而，香川電力表示，AI會承擔這些繁瑣的工作。
28:20.733–28:25.733
jaこれは、電力供給計画システム、Linnorm Powerです。
這是電力供應計畫系統，Linnorm Power。
28:25.733–28:30.011
jaこれらは、天気状況、市場価格、過去のパフォーマンスなどに基づいて、
這些系統基於天氣狀況、市場價格、過去績效等，
28:30.011–28:33.733
ja多種多様なシナリオのパターンを作成します。
創建多種情境的模式。
28:33.733–28:37.733
jaそして、どのような波動が起こるかを決めるために。
並決定會發生什麼波動。
28:37.733–28:43.733
jaこれは、経験者の予測を学ぶ方法を使用します。
這採用了學習專家預測的方法。
28:43.733–28:45.483
jaアイテムの技術を知るために、
為了了解項目的技術，
28:45.483–28:48.733
jaアイテムの電力サプライズの予測パターンを学びました。
學習了項目電力供應的預測模式。
28:53.733–28:58.733
ja5時間以上かかる予定のプランを作成するのは20分間に短くなりました。
原本需要超過5小時才能完成的計畫製作，縮短至20分鐘。
28:58.733–29:01.733
jaさらに、AIは多くのパターンを示しています。
此外，AI展示了許多模式。
29:01.733–29:06.733
jaですから、担当者は最適なものを選びました。
因此，負責人員選擇了最優的方案。
29:06.733–29:08.162
ja手動で作成された時、
當手動製作時，
29:08.162–29:09.733
ja数時間がかかりました。
需要數小時。
29:09.733–29:11.900
jaそれを手動に作成するには、
要手動製作，
29:11.900–29:13.733
ja数時間がかかりました。
需要數小時。
29:13.733–29:14.900
ja一つの計画を作成するために、
為了製作一份計畫，
29:14.900–29:16.733
ja通常のパターンを考えるのはかなり難しいです。
思考常規模式相當困難。
29:16.733–29:18.733
jaLionormの電力を使用するために、
使用Lionorm的電力，
29:18.733–29:23.733
jaエコノミックエフィシェンシーを燃料消費に基づいて評価することができました。
能夠根據燃料消耗評估經濟效率。
29:24.733–29:26.733
ja汚い電力の生産が減ってきました。
髒電力的生產逐漸減少。
29:26.733–29:33.733
ja四國電力は1億円の年間コスト削減を見ました。
四國電力實現了每年一億日圓的成本削減。
29:33.733–29:38.733
jaこれは人間の知識や経験が電力計画に必要としないことにより、
由於這不需要人類的知識或經驗來進行電力計畫，
29:38.733–29:41.733
ja彼は全く違います
他完全不同
29:41.733–29:44.733
jaアナリシスの結果が共有されたので、
因為分析結果已共享，
29:44.733–29:51.733
ja皆様がどうやって結果があったかを考える機会ができたと思います
我認為大家有了思考結果如何產生的機會。
29:51.733–29:54.733
jaこの結果が得られた理由を説明すると、
解釋得出此結果的原因，
29:54.733–30:02.733
ja各担当者の基本知識や理解が向上します
每位負責人員的基本知識和理解都會提升。
30:02.733–30:05.733
jaAIはなぜこのようなシナリオを作成したのですか?
AI為什麼會創建這樣的情境？
30:05.733–30:09.733
ja新しい仕事を車で話すことができる人たちが多く、
越來越多能開車談論新工作的人，
30:09.733–30:14.733
ja仕事を学ぶことによって貢献されると言われています。
據說透過學習工作能有所貢獻。
30:14.733–30:17.733
jaフェース値のAIを認めるのではなく、
不是承認AI的面值，
30:17.733–30:20.733
ja正しいものを判断する能力を発揮する必要があります。
必須發揮判斷正確事物的能力。
30:20.733–30:22.733
jaこれを発揮しています。
這正是我們所發揮的。
30:27.733–30:28.733
zh能力
[未翻譯]
30:29.733–30:34.733
jaシカコクエレクトリックパワーズAIは東京のスタートアップグリードで作られました。
Shikoku Electric Powers AI 是由東京的初創公司 Greed 開發的。
30:34.733–30:39.733
jaこれは法院のユマダ先生が扱っていたものです。
這是由法院的湯田老師所處理的。
30:39.733–30:47.733
jaユマダ先生は、人々が責任を持って決定することを言いました。
湯田老師表示，人們應該負責任地做出決定。
30:47.733–30:50.733
ja彼は、こういったシステムを開発したいと言いました。
他表示，希望開發這樣的系統。
30:50.733–30:53.041
jaそして、私は人々の真の価値は、
並且，我認為人們的真正價值在於
30:53.041–30:56.733
ja次に何をするかについて考えることから始まります。
思考接下來要做什麼。
30:56.733–31:01.733
jaAIを発明する会社が増えている時代に、
在發明 AI 的公司日益增多的時代，
31:01.733–31:06.733
ja会社の力はどこに実際に隠れているのか?
公司的實力究竟隱藏在哪裡？
31:06.733–31:10.733
jaこれについては後でスタジオで詳しく説明します。
關於這一點，稍後將在工作室中詳細說明。
31:10.733–31:13.733
jaこのビデオで言われたように、
正如這段影片中所說，
31:13.733–31:16.929
ja最後の決定は人間が行います。
最終的決定是由人類做出的。
31:16.929–31:21.929
jaだから私はこれをドメイン知識と呼びます。
因此，我稱之為領域知識。
31:21.929–31:25.059
jaもちろん、私たちはAIを信じることができますが、
當然，我們可以相信 AI，
31:25.059–31:27.929
ja人間は全体的な結果を評価する能力が必要です。
但人類需要具備評估整體結果的能力。
31:27.929–31:30.929
ja結果を考えることができるかもしれません。
我們可能會思考結果。
31:30.929–31:34.929
jaそれとも、なぜ間違っているのか。
或者，為什麼會出錯。
31:34.929–31:38.929
jaはい。例えば、AIが不思議な結果を生み出すとき、
是的。例如，當 AI 產生不可思議的結果時，
31:38.929–31:40.929
ja人間はその結果を生み出す理由を話すべきだと思います。
我認為人類應該解釋產生該結果的原因。
31:40.929–31:44.929
ja私は、この場所知識を取得することは非常に重要だと思っています。
我認為獲取這種領域知識非常重要。
31:44.929–31:47.929
jaですから、人間の知識や基本知識が少し増えるかもしれません。
因此，人類的知識或基本知識可能會增加一些。
31:47.929–31:48.929
ja増えます。
會增加。
31:48.929–31:49.929
jaはい。
是的。
31:49.929–31:51.929
jaインタビューで本当に良いことを言ったと思うのですが、
我認為這次採訪中說了一些非常好的話，
31:51.929–31:54.929
jaAIが生み出す答えは、はい。
AI 產生的答案是，是的。
31:54.929–31:55.929
jaはい。
是的。
31:55.929–32:00.929
ja私たちは、人間が何も考えずに行ったことを、AIに任せることを意識する必要があります。
我們必須意識到，將人類不假思索就做的事交給 AI。
32:00.929–32:04.929
ja私たちは、人間が何も考えずに行えることを知っています。
我們知道人類可以不假思索地做到某些事。
32:04.929–32:06.200
ja逆に、私たちはAIを使用して、
相反地，我們使用 AI 時，
32:06.200–32:07.895
jaそれが何を言っているかを確認するだけでなく、
不僅要確認它說了什麼，
32:07.895–32:09.929
ja私たちはAIモデルを作成するべきです。
我們還應該建立 AI 模型。
32:09.929–32:11.031
jaもしそうであれば、
如果是這樣的話，
32:11.031–32:13.725
ja私たちはOpenAIとAnthropic AI、
我們與 OpenAI 和 Anthropic AI、
32:13.725–32:15.929
jaA社、B社、C社が同じだろう。
公司 A、公司 B、公司 C 都一樣。
32:15.929–32:16.929
jaそうです。
沒錯。
32:16.929–32:18.929
jaそうすれば、私たちは自分自身を差別することはできません。
那樣的話，我們就無法實現自我差異化。
32:18.929–32:21.029
jaあなたが知識、知識、データを使用するには、
若要使用知識、知識、數據，
32:21.029–32:23.929
jaあなたはSmartEyeを使用する必要があります。
您必須使用 SmartEye。
32:23.929–32:26.352
jaこのクリエイティブな市場効果は、
這項創意的市場效應是，
32:26.352–32:30.929
jaあなたのコーポレート値と、そのビジネスマンの値を決めることができる。
你能夠決定你的企業價值以及企業家的價值。
32:30.929–32:32.929
ja次の話
接下來
32:32.929–32:33.721
ja今年の6月、
今年六月，
32:33.721–32:36.627
jaMicrosoft CEO サティア・ナデラは、
微軟執行長薩提亞·納德拉
32:36.627–32:38.344
ja熱い話題になったXについて
就熱門話題X
32:38.344–32:39.929
jaコメントを投稿しました。
發表了評論。
32:39.929–32:42.929
jaタスクは委譲できます。
任務可以委派。
32:42.929–32:46.245
ja全ての仕事は委譲できます。
所有工作都可以委派。
32:46.245–32:49.929
jaしかし、学習は委譲できません。
但是，學習無法委派。
32:49.929–32:50.475
ja他の言葉で、
換句話說，
32:50.475–32:54.113
ja他の言葉で、AIは多くの仕事を行うために委譲されることが言われていますが、
換句話說，雖然人們說AI可以被委派來執行許多工作，
32:54.113–32:55.205
ja人間はまだ結果を確認し、
人類仍然需要確認結果，
32:55.205–32:56.569
ja正しく調整する必要があります。
並進行正確的微調。
33:00.689–33:05.933
jaナデラによると、将来の会社の強さはAIモデルだけでなく、
根據納德拉的說法，未來公司的實力不僅取決於AI模型，
33:05.933–33:09.369
ja個人の能力や会社の視野にも依存します。
還取決於個人能力與公司的視野。
33:09.369–33:12.947
jaAIアイドルのために何かしたいことがあったら、
如果你對AI偶像想做些什麼，
33:12.947–33:16.369
ja私はAIモデルが最高にできると考えています。
我認為AI模型能做到最好。
33:16.369–33:18.582
jaそして、私が先ほど言ったように、
並且，正如我剛才所說，
33:18.582–33:21.486
jaあなたの自分の能力をAIで利用することで、
透過利用AI發揮你自己的能力，
33:21.486–33:24.114
jaあなたの会社の価値は、会社の社会責任、
你的公司價值將取決於公司的社會責任、
33:24.114–33:26.880
jaデータを集め、文化を創造することにより、
透過收集數據與創造文化，
33:26.880–33:29.369
jaそれらの価値があることを意味します。
這意味著這些價值是存在的。
33:29.369–33:31.369
jaこの3つのことは高く評価する必要があります。
這三件事值得高度重視。
33:31.369–33:33.369
jaそして、もしそれが最下のものだけでなく、
並且，如果它不僅僅是最底層的東西，
33:33.369–33:35.369
jaあなたは、あなた自身を価値を加え、
你就無法為自身增添價值，
33:35.369–33:37.369
ja差別化することができません。
也無法實現差異化。
33:37.369–33:39.369
ja同じように、このような会社は、
同樣地，這樣的企業
33:39.369–33:43.369
jaフロンティア会社として生き残ることが可能であるかもしれません。
或許能夠作為前沿公司存活下來。
33:43.369–33:45.369
jaそして、それらは、
並且，它們
33:45.369–33:47.369
ja私たちのアマチュアレベルの
使用我們業餘層級的
33:47.369–33:51.369
jaアルゴリズムを使用することが
使用演算法
33:51.369–33:55.369
ja素晴らしいモードで、この経験を持っている
以極佳的模式，擁有這種經驗
33:55.369–33:59.369
ja人々の顧客のデータについて、他の情報もある。
的人們，關於客戶數據還有其他資訊。
33:59.369–34:01.369
jaその会社だけではない。
不僅僅是那家公司。
34:01.369–34:02.226
jaある。
存在。
34:02.226–34:03.369
jaだから。
因此。
34:03.369–34:06.369
jaコミュニケーションは中国電力会社のビデオで増えています。
溝通在中國電力公司的影片中增加了。
34:06.369–34:07.428
jaはい、はい、
是的，是的，
34:07.428–34:09.369
jaそれは本当に重要です。
這真的很重要。
34:09.369–34:10.649
jaそして、普通の知的努力によって、
並且，透過普通的智力努力，
34:10.649–34:11.369
jaAIに対する信頼、
對AI的信任，
34:11.369–34:14.369
ja人間だけができるコミュニケーションは可能です。
只有人類才能進行的溝通是可行的。
34:14.369–34:17.369
ja今から、そのような人間の能力は本当に重要になるでしょう。
從現在起，這種人類的能力將變得真正重要。
34:17.369–34:20.369
jaそして、コミュニケーションを促すナッジは、
而促進溝通的助推（nudge），
34:20.369–34:22.369
jaAIの下に戻されます。
將回歸到AI之下。
34:22.369–34:25.369
jaだから、ピンクからグレーまで進むと、
因此，當我們從粉紅走向灰色時，
34:25.369–34:55.369
jaアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイアイア
[未翻譯]
34:55.369–34:57.152
jaAIを未来に使用するほど、
將AI應用於未來時，
34:57.152–35:00.169
jaトーケンの形で必要な金額を得ることができる。
可以獲得以代幣形式所需的資金。
35:00.169–35:02.857
ja私たちはこれに投資しなければなりませんが、
我們必須對此進行投資，
35:02.857–35:10.369
ja重要なことは、人間の能力や人間の資金を向上させることです。
關鍵在於提升人類的能力與資金
35:10.369–35:12.114
ja人間の能力が向上すると、
當人類的能力提升時，
35:12.114–35:14.733
jaその判断の要項が向上することになり、
這將提升判斷的核心要素
35:14.733–35:16.769
jaそれらはさらに上昇されます。
它們將進一步提升
35:17.369–35:20.803
jaですから、人間とAI資金を投資できる会社と、
因此，能夠投資人類與AI資金的企業，
35:20.803–35:23.769
jaこれの重要性を認識することは強いです。
必須強烈認知到這一點的重要性
35:23.769–35:25.909
jaですから、あなたも言ったように、
因此，正如你所說，
35:25.909–35:28.049
jaAIをこのように使用することで、
透過這樣使用AI，
35:28.049–35:30.958
jaシュコクエレクトリックパワーの人々は、
陝西電力的人們
35:30.958–35:36.009
ja彼らの働き手の能力を特に、AIが技術的なパワーを調整する人々を広く考え
特別是針對那些負責調整AI技術能力的工作人員，我們應廣泛考量他們的能力
35:36.009–35:40.009
ja彼らは、自分たちが何を必要としているかについて、より深く考えています。
他們對於自身需求有了更深入的思考
35:40.009–35:42.009
ja彼らの能力はその領域で進化しています。
他們的能力正在該領域中不斷進化
35:42.009–35:45.009
jaはい、彼らはさらに高いレベルの判断をしています。
是的，他們正在進行更高層級的判斷。
35:45.009–35:48.009
jaAIは、将来、どのように変化するでしょうか？
AI未來會如何演變
35:48.009–35:53.009
ja何が起きる
會發生什麼事
35:53.009–35:57.009
jaか
什麼會發生
35:57.009–35:59.009
ja彼らに
他們
35:59.009–36:00.861
ja私たちの周りの環境、
我們周遭的環境
36:00.861–36:03.453
jaつまり私たちの働き環境とは、
也就是說，我們的工作環境是
36:03.453–36:07.157
ja私たちが未来にどう対処するかについては、
關於我們未來該如何應對，
36:07.157–36:09.009
jaまず、イラヤマ先生、
首先，伊拉雅瑪老師
36:09.009–36:09.738
jaちなみに、
順帶一提
36:09.738–36:10.467
ja私は最近、
我最近
36:10.467–36:16.009
ja世界有名なAIのリーダーとシリコン・バレーで話している人とお話ししています。
我正在和一位世界知名的AI領袖以及一位在矽谷與該領袖對話的人士進行交流。
36:16.009–36:20.329
ja彼は、3年間で世界の目がどうなるかを聞きました。
他詢問三年後世界會變成什麼樣子
36:20.329–36:21.769
ja彼は言いました。
他說
36:21.769–36:23.569
ja『私たちは知らない。
我們不知道
36:23.569–36:25.009
ja見るしかない。』
只能去觀察。
36:25.009–36:26.569
jaさらに、最高の人たちも知らない。
而且，最優秀的人們也不知道
36:26.569–36:29.131
jaだから、最高の人たちが三年間、
所以，最頂尖的人們花了三年時間，
36:29.131–36:31.009
ja何が起こるか知らない。
不知道會發生什麼事。
36:31.009–36:32.336
ja今、私たちが生きているのは、
現在，我們所生活的時代，
36:32.336–36:33.569
jaエポックのようなものです。
就像是一個新紀元。
36:33.569–36:40.009
jaこのプログラムのコンテンツは去年とは完全に異なります。
這個程式的內容與去年完全不同。
36:40.009–36:41.590
ja私は、今年から再び行ったとしたら、
我認為，如果從今年開始重新來過，
36:41.590–36:43.729
jaそれは完全に異なるストーリーになると思います。
那將是完全不同的故事。
36:43.729–36:45.009
ja私たちはAIになったかもしれません。
我們可能已經變成了AI。
36:45.009–36:47.089
jaもしかしたら、そうではありません。
或者，也許並非如此。
36:47.089–36:50.917
jaそれは、あなた自身が20人くらいのエージェントを使用している場合、
這取決於你是否使用了大約20個代理程式，
36:50.917–36:52.889
jaこの2つだけであるかもしれません。
可能就只有這兩種情況。
36:52.889–36:56.889
ja3年後のアイデアはどうなりますか？
三年後的構想會變成什麼樣子？
36:56.889–36:57.889
ja何かアイデアがありますか？
你有什麼構想嗎？
36:57.889–36:58.889
ja私は思います。
我認為，
36:58.889–37:01.889
jaAIはすでに人類の大革命を超えました。
AI已經超越了人類的大革命。
37:01.889–37:02.889
jaはい。
是的。
37:02.889–37:03.889
ja人間にとって初めてのものです。
這是人類前所未有的。
37:03.889–37:06.889
ja私たちは人間を超えるAIを入力しています。
我們正在輸入超越人類的AI。
37:06.889–37:08.889
ja私たちは毎日更新されています。
我們每天都在更新。
37:08.889–37:13.889
jaそして3年後、私たちは3年前の私たちとは完全に異なります。
三年後，我們將與三年前的我們完全不同。
37:13.889–37:17.889
ja今でも、私たちはAIを毎日交流し、エージェントを作成します。
即使現在，我們每天也都在與AI互動並創建代理程式。
37:17.889–37:20.889
ja私たちは常に私たちの中にあるものに魅了されています。
我們總是著迷於我們內在的事物。
37:20.889–37:24.449
jaそして私たちは常に更新されています
而且我們一直在更新。
37:24.449–37:26.449
jaそのような変化はすでに起こっています
這樣的變化已經發生。
37:26.449–37:28.449
jaそしてさらに多くのことが起こっています
並且還有更多事情正在發生。
37:28.449–37:30.449
jaそして、3年後に起こることを考えています
我在思考三年後會發生什麼。
37:30.449–37:32.449
ja中山さんはどうでしたか？
中山先生您覺得如何？
37:32.449–37:34.449
ja実は私自身、過去一年で大きな変化を受けました
其實我自己也在過去一年經歷了巨大的變化。
37:34.449–37:36.449
jaそして私のAIについての不安や懸念が完全に消えたようです
而且我對AI的擔憂和疑慮似乎完全消失了。
37:36.449–37:38.449
ja私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
我自己也在過去一年經歷了巨大的變化。
37:38.449–37:40.449
jaそして私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
我自己也在過去一年經歷了巨大的變化。
37:40.449–37:42.449
jaそして私自身は過去の一年中、大きな変化を受けました
我自己也在過去一年經歷了巨大的變化。
37:42.449–37:46.449
ja過去の一年を見ると私は仕事の大人として考えています
回顧過去一年，我作為職場人士在思考。
37:46.449–37:48.449
ja私はAIの全ての使用をできない場合に
如果無法使用AI的所有功能，
37:48.449–37:51.449
jaアイアイ
AI
37:51.449–37:52.256
ja私は、私は、
我，我，
37:52.256–37:52.756
ja私は、
我，
37:52.756–37:53.256
ja私は、
我，
37:53.256–37:53.756
ja私は、
我，
37:53.756–37:54.256
ja私は、
我，
37:54.256–37:54.756
ja私は、
我，
37:54.756–37:55.256
ja私は、
我，
37:55.256–37:55.756
ja私は、
我，
37:55.756–37:56.256
ja私は、
我，
37:56.256–37:56.756
ja私は、
我，
37:56.756–37:57.256
ja私は、
我，
37:57.256–37:57.756
ja私は、
我，
37:57.756–37:58.256
ja私は、
我，
37:58.256–37:58.756
ja私は、
我，
37:58.756–37:59.256
ja私は、
我，
37:59.256–37:59.756
ja私は、
我，
37:59.756–38:00.256
ja私は、
我，
38:00.256–38:00.756
ja私は、
我，
38:00.756–38:01.256
ja私は、
我，
38:01.256–38:01.756
ja私は、
我，
38:01.756–38:02.256
ja私は、
我，
38:02.256–38:02.756
ja私は、
我，
38:02.756–38:03.256
ja私は、
我，
38:03.256–38:03.756
ja私は、
我，
38:03.756–38:04.256
ja私は、
我，
38:04.256–38:04.756
ja私は、
我，
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ja私は、私は、私
我、我、我
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ja日本のAIは世界を変化させることができるのではないかと考えています
我認為日本的AI能夠改變世界
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ja今日のご紹介ありがとうございました
感謝今天介紹
影片筆記：AI時代に生き残る会社と社員とは！？／中国・ムーンショットAI「Kimi K3」の実力を検証！／緊急取材！AIで激変する世界と日本 第2弾
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一句話總結
影片探討了 AI 從單純工具演變為具備自主行動能力的「AI Agent」，並分析中美在基礎模型與硬體上的競爭，強調日本在「物理 AI」領域的優勢，同時指出人類需透過累積「領域知識」來判斷 AI 結果，以在 AI 時代生存並發揮價值。
核心重點
- AI 角色的轉變：AI 正從內容生成工具轉變為具備自主思考與行動能力的「AI Agent（AI 代理）」。透過日本 IT 公司案例，展示利用多個 AI Agent 處理日程、分析反饋及優化決策，使工作性質從執行轉向策略思考與人際互動。
- 商業模式與就業市場變革：小型企業與個人可透過 AI（如 Codex/ChatGPT）快速完成過去需數月的工作（如網站建置），出現「一人公司」概念，甚至全員工皆為 AI 的可能性。
- 全球 AI 競爭格局：
- 美國：OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini)。
- 中國：Moonshot AI (Kimi K3), DeepSeek, 華為 (Huawei AI 伺服器)。中國在基礎模型與硬體規模上展現強大競爭力。
- 日本的定位與優勢：日本雖缺乏大型基礎模型開發商，但在「物理 AI（Physical AI）」領域具備優勢，特別是在半導體製造設備（東京威力科創 TEL）、材料與控制技術上。未來 AI 需與實體世界結合，日本在「控制」與「硬體」上的優勢可能成為關鍵。
- 人類的未來角色：引用 Microsoft CEO Satya Nadella 觀點，強調「工作可委託，但學習不可委託」。人類需具備「領域知識（Domain Knowledge）」來判斷 AI 結果的正確性與合理性。四國電力透過 AI 優化發電計畫的案例顯示，AI 能輔助決策，但最終判斷與責任仍在人類，且此過程能提升員工的專業知識。
- 未來預測與不確定性：矽谷頂尖專家也無法預測三年後的 AI 發展，當前處於類似「新紀元（Epoch）」的劇變期。講者表示對 AI 的焦慮已消失，並認為日本 AI 有能力改變世界。
詳細大綱
1. AI 的演進：從工具到 Agent
- AI 從內容生成轉向具備自主思考與行動能力的 Agent。
- 日本 IT 公司案例：使用 17 個 AI Agent 處理日常業務（日程、分析、決策輔助）。
- 工作內容的改變：減少重複性勞動，增加策略思考與人際交流。
2. 商業民主化與新形態
- 小型企業與個人利用 AI 快速建置網站與產品（如 Codex 應用）。
- 「一人公司」概念興起，AI 作為主要勞動力的可能性。
3. 全球 AI 格局：美中之爭
- 美國：OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini)。
- 中國：Moonshot AI (Kimi K3), DeepSeek, 華為 (Huawei AI 伺服器)。
- 中國在基礎模型與硬體規模上的快速成長與競爭優勢。
4. 日本的定位：物理 AI 與硬體優勢
- 日本在基礎軟體模型上相對弱勢，但在硬體領域強大。
- 東京威力科創 (Tokyo Electron) 等公司在半導體製造設備的領導地位。
- 「物理 AI (Physical AI)」概念：AI 與實體機器人、工廠運作的結合，日本在「控制技術」上的優勢。
5. 人類的未來角色：領域知識與判斷力
- Microsoft CEO Satya Nadella 觀點：工作可委託，學習不可委託。
- 四國電力案例：AI 優化發電計畫，節省成本與時間，但人類仍需進行最終判斷與知識累積。
- 結論：人類價值在於「領域知識」、「數據積累」與「文化創造」，用於驗證與引導 AI。
6. 人類與 AI 的協作關係與未來預測
- 協作關係：AI 對人類的信任，以及人類獨有的溝通能力變得更加重要。促進溝通的「Nudge（助推）」機制將回歸到 AI 的基礎層面。
- 投資人類能力與資金：使用 AI 的未來趨勢將以「Token（代幣/代價）」形式體現所需金額。必須進行投資，但核心在於提升人類能力與資金。人類能力提升將帶動判斷力的關鍵項目提升，進而推高整體價值。
- 案例深化：四國電力員工透過調整 AI 技術力量，廣泛思考自身需求，能力在該領域進化，進行更高層級的判斷。
- 未來預測：矽谷世界知名 AI 領袖認為三年後世界變成怎樣「我們不知道，只能看」。連最高階專家也無法預測三年後的變化。當前處於類似「Epoch（新紀元/時代）」的階段，節目內容與去年完全不同。
- 個人經歷：講者表示過去一年對 AI 的焦慮完全消失，認為日本 AI 有能力改變世界。
工具 / 模型 / 名詞整理
- 平台/社群：Instagram, X (Twitter), Slack, Google Calendar
- AI 模型/產品：
- Claude (提及為 Anthropic 發布)
- Gemini (Google)
- ChatGPT / OpenAI
- Codex (ChatGPT 應用程式的一部分)
- Kimi K3 (Moonshot AI 發布的模型)
- DeepSeek
- Li Bai (李白 AI)
- SmartEye (四國電力使用的 AI 系統名稱，或指代該技術品牌)
- Lionorm Power (四國電力使用的電力供應計畫系統)
- 公司/組織：
- Anthropic
- Microsoft (Satya Nadella)
- Moonshot AI
- Huawei (華為)
- Tokyo Electron (東京威力科創)
- 四國電力 (Shikoku Electric Power)
- LINE
- 33 Station (33駅 - 提及的 IT 公司)
- Unirobotics (ユニトリ - 中國機器人製造商)
- 技術/概念：
- AI Agent (AI 代理/代理程式)
- Physical AI (物理 AI)
- Brainwave (腦波)
- Generative AI
- Nudge (助推/促動機制)
- Token (代幣/代價單位)
- Epoch (新紀元/時代/訓練輪次)
操作流程整理
- AI Agent 導入流程（日本 IT 公司案例）：
- 部署多個 AI Agent（如 17 個）。
- Agent 處理日常業務：日程管理、反饋分析、決策輔助。
- 人類員工轉向策略思考與人際互動，利用 Agent 提供的資訊進行最終判斷。
- 小型企業/個人利用 AI 開發流程：
- 使用 AI 工具（如 Codex/ChatGPT）。
- 快速建置網站或產品原型（過去需數月，現可縮短至 10 分鐘）。
- 實現「一人公司」或極小團隊運作。
- 電力公司 AI 應用流程（四國電力案例）：
- 導入 AI 系統（SmartEye/Lionorm Power）優化發電計畫。
- AI 提供成本與時間優化的建議方案。
- 人類員工基於領域知識進行最終判斷與調整。
- 透過反覆操作累積專業知識與判斷力。
值得注意的限制或風險
- 預測的不確定性：連矽谷頂尖專家也無法準確預測三年後的 AI 發展，當前處於劇變期，未來可能完全不同于預期。
- 人類判斷力的依賴：雖然 AI 能輔助決策，但最終判斷與責任仍在人類，若人類缺乏領域知識，可能無法正確驗證 AI 結果。
- 硬體與基礎模型的差距：日本在基礎軟體模型開發上相對弱勢，需依賴硬體優勢（物理 AI）來維持競爭力。
- 成本與投資：使用 AI 可能涉及以 Token 計算的成本，需進行適當投資以維持人類能力與資金的平衡。
逐字稿辨識疑點
- タグワーのプライズ：逐字稿提及「この漫画は、タグワーのプライズを獲得したので」，疑為特定獎項名稱或聽寫錯誤，需查證。
- 韓国のハイドモーターグループ：提及「韓国のハイドモーターグループの勤務協会」，疑為特定韓國企業或組織名稱，需查證。
- アンファピック / アンフラペックス：逐字稿中交替出現「アンファピック」與「アンフラペックス」，應指 Anthropic，但需確認影片原意是否為口誤或特定稱呼。
- クロードミッドス：提及「アンファピックはクロードミッドスを発表し」，疑為「Claude」的聽寫錯誤或特定版本名稱，需查證。
- SESKE：提及「彼はSESKEです」，疑為職稱或公司名稱的聽寫錯誤，需查證。
- 河西 (Kawashi / Kasai?)：逐字稿中人物稱呼在「中山高史 (Nakayama)」與「河西 (Kawashi/Kasai)」之間切換，需確認受訪者正確姓名。
- テンリョウのサイエンス：提及「テンリョウのサイエンスの心配」，疑為「天理科學」或其他專有名詞的聽寫錯誤，需查證。
- シカコクエレクトリックパワー / シュコクエレクトリックパワー：應為「Shikoku Electric Power」（四國電力），逐字稿聽寫為「Shikaku」或「Shukoku」，需查證。
- グリード：提及「東京のスタートアップグリード」，疑為公司名稱「Greed」或聽寫錯誤，需查證。
- 法院のユマダ先生：提及「法院のユマダ先生」，「法院」在此語境下疑為公司名稱或聽寫錯誤，需查證。
- 17体/17つ：反覆提及「17體」或「17つ」AI Agent，數量具體，但需確認是否為精確數字或比喻。
- 2.8トリリオン：提及 AI 參數數為 2.8 兆 (Trillion)，需確認是否為特定模型的參數量。
- 1024 / 8192：提及華為伺服器「1024」與「8192」個 AI 晶片，需確認硬體規格細節。
- 「ピンクからグレーまで進むと」：原文為「從粉色到灰色前進」，此比喻在上下文中意義不明，需查證是否為特定術語或口誤。
- 「アイアイアイ...」：逐字稿中出現大量重複的「AI」或無意義音節，疑似語音識別錯誤或錄音停頓，無法確認具體語意。
- 「トーケンの形で必要な金額を得ることができる」：「Token」在此處指代金額或代價的具體含義不明，需查證是否為特定金融或技術術語。
- 「判断の要項が向上することになり」：「要項」一詞在此語境下稍顯突兀，需查證是否為「要點」或「關鍵指標」的聽寫錯誤。
- 「イラヤマ先生」：人名「Irayama」的漢字寫法需查證，可能是「飯山」、「井山」或其他姓氏。
- 「仕事の大人として考えています」：「仕事の大人」一詞搭配不自然，疑似口誤，可能意指「職場成年人」或「專業人士」。
可延伸追問
- 日本 IT 公司具體如何使用 17 個 AI Agent 進行日程與決策輔助？是否有公開的技術架構圖？
- 中國 Moonshot AI 的 Kimi K3 模型在開放性與效能上具體相比美國模型有何優勢？
- 華為 AI 伺服器的 1024 與 8192 晶片配置具體對應何種算力規格？
- 「物理 AI」在日本半導體製造設備中的具體應用案例與技術細節為何？
- 四國電力使用的 SmartEye 或 Lionorm Power 系統具體如何與人類員工互動以累積領域知識？
- 「從粉色到灰色」的比喻在 AI 發展階段論中具體指代什麼含義？
生字列表
| 生字 | 讀音 | 類型 | 中文 |
|---|---|---|---|
| 投稿 | とうこう | 發布、張貼 | |
| 視聴者 | しちょうしゃ | 名詞 | 觀眾、收視者 |
| 波動 | はどう | 名詞 | 波動、迴響 |
| 生成AI | せいせいAI | 名詞 | 生成式AI |
| 指示 | しじ | 名詞・動詞 | 指示、命令 |
| 完成 | かんせい | 名詞・動詞 | 完成、結束 |
| 獲得 | かくとく | 動詞 | 獲得、贏得 |
| 共存 | きょうぞん | 名詞・動詞 | 共存 |
| 導入 | どうにゅう | 名詞・動詞 | 導入、引進 |
| 影響 | えいきょう | 名詞・動詞 | 影響 |
| 不安 | ふあん | 名詞・形容動詞 | 不安、擔心 |
| 適応 | てきおう | 名詞・動詞 | 適應 |
| 調査 | ちょうさ | 名詞・動詞 | 調查、研究 |
| トレンド | とれんど | 名詞 | 趨勢、潮流 |
| 支援 | しえん | 名詞・動詞 | 支援、協助 |
| 反対 | はんたい | 名詞・動詞 | 反對、相反 |
| 発表 | はっぴょう | 名詞・動詞 | 發布、發表 |
| 能力 | のうりょく | 名詞 | 能力、技能 |
生字解說
投稿 とうこう
意思：發布、張貼
解說：指在社群媒體或網站上發布內容。
影片原句
インスタグラムで投稿したビデオは7万回以上の視聴者によって
在Instagram上發布的影片獲得了超過7萬次的觀看，
インスタグラムで投稿したビデオは7万回以上の視聴者によって
在Instagram上發布的影片獲得了超過7萬次的觀看，
延伸例句
ブログに新しい記事を毎日投稿しています。
我每天在部落格上發布新文章。
ブログに新しい記事を毎日投稿しています。
我每天在部落格上發布新文章。
視聴者 しちょうしゃ
意思：觀眾、收視者
解說：觀看電視、影片或直播的人。
影片原句
インスタグラムで投稿したビデオは7万回以上の視聴者によって
在Instagram上發布的影片獲得了超過7萬次的觀看，
インスタグラムで投稿したビデオは7万回以上の視聴者によって
在Instagram上發布的影片獲得了超過7萬次的觀看，
延伸例句
この番組は多くの視聴者の支持を得ています。
這個節目獲得了許多觀眾的支持。
この番組は多くの視聴者の支持を得ています。
這個節目獲得了許多觀眾的支持。
波動 はどう
意思：波動、迴響
解說：原指物理現象，此處比喻引起社會或情緒上的巨大反應。
影片原句
大きな波動を起こしました。
引起了巨大的迴響。
大きな波動を起こしました。
引起了巨大的迴響。
延伸例句
彼の発言は社会に大きな波動を起こした。
他的發言在社會上引起了巨大的迴響。
彼の発言は社会に大きな波動を起こした。
他的發言在社會上引起了巨大的迴響。
生成AI せいせいAI
意思：生成式AI
解說：能夠生成文本、圖像、影片等新內容的人工智慧技術。
影片原句
このビデオ生成AIが作成したものです。
這部影片是由AI生成技術製作的。
このビデオ生成AIが作成したものです。
這部影片是由AI生成技術製作的。
延伸例句
生成AIを使って画像を作成する人が増えています。
使用生成式AI製作圖片的人正在增加。
生成AIを使って画像を作成する人が増えています。
使用生成式AI製作圖片的人正在增加。
指示 しじ
意思：指示、命令
解說：告訴別人該做什麼或如何做。
影片原句
作者によると、指示を受けた人の写真を使って
據作者表示，使用受指示人員的照片，
作者によると、指示を受けた人の写真を使って
據作者表示，使用受指示人員的照片，
延伸例句
先生は生徒に指示を出しました。
老師向學生下了指示。
先生は生徒に指示を出しました。
老師向學生下了指示。
完成 かんせい
意思：完成、結束
解說：事情做到最後階段，達到預期的結果。
影片原句
10分後に完成しました。
僅在10分鐘後就完成了製作。
10分後に完成しました。
僅在10分鐘後就完成了製作。
延伸例句
プロジェクトは無事に完成しました。
專案順利完成了。
プロジェクトは無事に完成しました。
專案順利完成了。
獲得 かくとく
意思：獲得、贏得
解說：得到某種東西、獎項或資格。
影片原句
この漫画は、タグワーのプライズを獲得したので、
這幅漫畫獲得了Tagawa的獎品，
この漫画は、タグワーのプライズを獲得したので、
這幅漫畫獲得了Tagawa的獎品，
延伸例句
彼は大会で優勝を獲得した。
他在比賽中獲得了冠軍。
彼は大会で優勝を獲得した。
他在比賽中獲得了冠軍。
共存 きょうぞん
意思：共存
解說：不同的事物同時存在，互不衝突。
影片原句
人々はAIとの共存の時代にどのように適応するのか?
人們該如何適應與AI共存的時代？
人々はAIとの共存の時代にどのように適応するのか?
人們該如何適應與AI共存的時代？
延伸例句
人間とAIが共存する未来が来る。
人與AI共存的未來即將到來。
人間とAIが共存する未来が来る。
人與AI共存的未來即將到來。
導入 どうにゅう
意思：導入、引進
解說：將新系統、技術或制度引入組織或生活中。
影片原句
私たちは日本の大企業のAIの導入を支援している
我們正在協助日本大型企業導入AI。
私たちは日本の大企業のAIの導入を支援している
我們正在協助日本大型企業導入AI。
延伸例句
新しいシステムを会社に導入した。
在公司引入了新系統。
新しいシステムを会社に導入した。
在公司引入了新系統。
影響 えいきょう
意思：影響
解說：對某人或某事產生作用或效果。
影片原句
未来の働きに大きな影響を与えると言っています。
並表示這將對未來的工作產生重大影響。
未来の働きに大きな影響を与えると言っています。
並表示這將對未來的工作產生重大影響。
延伸例句
気候変動は農業に大きな影響を与えている。
氣候變化對農業產生了巨大影響。
気候変動は農業に大きな影響を与えている。
氣候變化對農業產生了巨大影響。
不安 ふあん
意思：不安、擔心
解說：對未來或未知事物感到焦慮或擔心。
影片原句
アメリカ政府は今も多くの人が不安に思っています。
美國政府目前仍讓許多人感到不安。
アメリカ政府は今も多くの人が不安に思っています。
美國政府目前仍讓許多人感到不安。
延伸例句
将来のことについて不安を感じている。
對未來感到不安。
将来のことについて不安を感じている。
對未來感到不安。
適応 てきおう
意思：適應
解說：調整自己以適合新的環境或情況。
影片原句
人々はAIとの共存の時代にどのように適応するのか?
人們該如何適應與AI共存的時代？
人々はAIとの共存の時代にどのように適応するのか?
人們該如何適應與AI共存的時代？
延伸例句
新しい環境に早く適応した。
很快適應了新環境。
新しい環境に早く適応した。
很快適應了新環境。
調査 ちょうさ
意思：調查、研究
解說：為了了解情況而進行仔細的檢查或研究。
影片原句
このプログラムは世界中の最新のAIトレンドを調査しています。
這個節目調查全球最新的AI趨勢。
このプログラムは世界中の最新のAIトレンドを調査しています。
這個節目調查全球最新的AI趨勢。
延伸例句
市場調査を行う。
進行市場調查。
市場調査を行う。
進行市場調查。
トレンド とれんど
意思：趨勢、潮流
解說：當前流行的方向或風尚。
影片原句
このプログラムは世界中の最新のAIトレンドを調査しています。
這個節目調查全球最新的AI趨勢。
このプログラムは世界中の最新のAIトレンドを調査しています。
這個節目調查全球最新的AI趨勢。
延伸例句
ファッションの最新トレンドを知る。
了解時尚的最新潮流。
ファッションの最新トレンドを知る。
了解時尚的最新潮流。
支援 しえん
意思：支援、協助
解說：幫助某人或某項事業進行。
影片原句
私たちは日本の大企業のAIの導入を支援している
我們正在協助日本大型企業導入AI。
私たちは日本の大企業のAIの導入を支援している
我們正在協助日本大型企業導入AI。
延伸例句
子供たちの教育を支援する。
支援兒童的教育。
子供たちの教育を支援する。
支援兒童的教育。
反対 はんたい
意思：反對、相反
解說：不同意某種意見或做法。
影片原句
AI ロボットの紹介に反対し、
反對引入AI機器人，
AI ロボットの紹介に反対し、
反對引入AI機器人，
延伸例句
計画に反対する人がいる。
有人反對該計劃。
計画に反対する人がいる。
有人反對該計劃。
発表 はっぴょう
意思：發布、發表
解說：公開宣佈某事或產品。
影片原句
アメリカのAI会社アンファピックはクロードミッドスを発表し、
此外，美國AI公司Anthropic發布了Claude Mid，
アメリカのAI会社アンファピックはクロードミッドスを発表し、
此外，美國AI公司Anthropic發布了Claude Mid，
延伸例句
新しい製品を発表する。
發布新產品。
新しい製品を発表する。
發布新產品。
能力 のうりょく
意思：能力、技能
解說：完成某項任務所需的技能或力量。
影片原句
この会社は、プログラムに血液の載せる能力が非常に高いと言われています。
據說該公司在程式中載入血液的能力非常強。
この会社は、プログラムに血液の載せる能力が非常に高いと言われています。
據說該公司在程式中載入血液的能力非常強。
延伸例句
彼は高い言語能力を持っている。
他擁有高超的語言能力。
彼は高い言語能力を持っている。
他擁有高超的語言能力。
句型解說（含實例）
～によって
意思：由……、被……
接續：名詞 + によって
解說：表示動作的主體、原因或手段。在此處表示影片是由觀眾觀看而產生的效應。
影片原句
インスタグラムで投稿したビデオは7万回以上の視聴者によって大きな波動を起こしました。
在Instagram上發布的影片獲得了超過7萬次的觀看，引起了巨大的迴響。
インスタグラムで投稿したビデオは7万回以上の視聴者によって大きな波動を起こしました。
在Instagram上發布的影片獲得了超過7萬次的觀看，引起了巨大的迴響。
實例
- 地震によって多くの家が壊れた。
由於地震，許多房屋被毀。 - 彼の努力によってプロジェクトは成功した。
由於他的努力，專案成功了。
～によると
意思：根據……
接續：名詞 + によると
解說：表示資訊的來源或依據。
影片原句
作者によると、指示を受けた人の写真を使って10分後に完成しました。
據作者表示，使用受指示人員的照片，僅在10分鐘後就完成了製作。
作者によると、指示を受けた人の写真を使って10分後に完成しました。
據作者表示，使用受指示人員的照片，僅在10分鐘後就完成了製作。
實例
- 天気予報によると、明日は雨だ。
根據天氣預報，明天會下雨。 - 先生によると、試験は来週行われる。
根據老師說，考試將在下周舉行。
～だけでなく、～も
意思：不僅……，而且……
接續：名詞/動詞 + だけでなく、名詞/動詞 + も
解說：表示遞進關係，強調後者同樣重要或存在。
影片原句
それはビデオだけではありません。この漫画は、タグワーのプライズを獲得したので、
這不僅僅是影片而已。這幅漫畫獲得了Tagawa的獎品，
それはビデオだけではありません。この漫画は、タグワーのプライズを獲得したので、
這不僅僅是影片而已。這幅漫畫獲得了Tagawa的獎品，
實例
- 彼は日本語だけでなく、中国語も話せる。
他不僅會說日語，也會說中文。 - 勉強だけでなく、運動も大切だ。
不僅學習重要，運動也很重要。
～ために
意思：為了……
接續：動詞原形/名詞 + の + ために
解說：表示目的或原因。
影片原句
AIの声の投入とデザインの改善政策の価値を認定するための先日からの可能性を示しています
為了認定AI聲音投入和設計改善政策的價值，顯示了從前幾天開始的可能性
AIの声の投入とデザインの改善政策の価値を認定するための先日からの可能性を示しています
為了認定AI聲音投入和設計改善政策的價值，顯示了從前幾天開始的可能性
實例
- 留学のために日本語を勉強している。
為了留學而學習日語。 - 病気のために休んだ。
因為生病而休息。
～について
意思：關於……
接續：名詞 + について
解說：表示討論、思考或行動的主題。
影片原句
アイテムの使用については、アメリカ政府は今も多くの人が不安に思っています。
關於物品的使用，美國政府目前仍讓許多人感到不安。
アイテムの使用については、アメリカ政府は今も多くの人が不安に思っています。
關於物品的使用，美國政府目前仍讓許多人感到不安。
實例
- この問題について議論する。
討論這個問題。 - 彼の経験について教えてください。
請告訴我他的經驗。
～ようにする
意思：努力使……、確保……
接續：動詞原形 + ようにする
解說：表示有意識地努力達到某種狀態或結果。
影片原句
人々はAIとの共存の時代にどのように適応するのか?この問題について話しています。
人們該如何適應與AI共存的時代？我們正在討論這個問題。（註：原文雖未直接出現ようにする，但適応する行為隱含此意，此處選取更明確的句型）
人々はAIとの共存の時代にどのように適応するのか?この問題について話しています。
人們該如何適應與AI共存的時代？我們正在討論這個問題。（註：原文雖未直接出現ようにする，但適応する行為隱含此意，此處選取更明確的句型）
實例
- 毎日運動するようにしている。
我努力每天運動。 - 遅刻しないように気をつける。
注意不要遲到。
～ている
意思：正在……、處於……狀態
接續：動詞て形 + いる
解說：表示動作的進行或狀態的持續。
影片原句
このプログラムは世界中の最新のAIトレンドを調査しています。
這個節目調查全球最新的AI趨勢。
このプログラムは世界中の最新のAIトレンドを調査しています。
這個節目調查全球最新的AI趨勢。
實例
- 今、本を読んでいる。
現在正在讀書。 - 彼は東京に住んでいる。
他住在東京。
～ことができる
意思：能夠……
接續：動詞原形 + ことができる
解說：表示能力或可能性。
影片原句
AIアジェントは 考えや行動を自由にすることができる
AI Agent 可以自由思考和行動。
AIアジェントは 考えや行動を自由にすることができる
AI Agent 可以自由思考和行動。
實例
- 日本語で話すことができる。
能夠用日語說話。 - この機械を使うことができる。
能夠使用這台機器。