工作清單

DeepSeek V4 Flash 接入 Codex + 识图,2 分钟搞定!#ai #codex #deepseek #ai编程 #vibecoding #程序员

本次執行流程與問題處理

  1. 1. 取得影片、字幕與音訊

    調用:yt-dlp、videonote_fetch_verified_audio.py

    產生:yt_dlp_meta.json、subtitle_acquisition.json、audio_16k_mono.wav、download_qc.json

    結果:音訊下載與完整解碼驗證通過:None / 140-drc

  2. 2. 逐字稿來源選擇

    調用:videonote-transcribe-url、videonote_select_best_transcript.py

    產生:transcript_selection_report.json、transcript.source.json、transcript.json

    結果:選用 YouTube 人工字幕

  3. 3. 語言與品質檢查

    調用:videonote_language_sanity.py、videonote_controlled_quality.py

    產生:language_sanity_report.json、controlled_quality_report.json

    結果:語言與品質檢查通過

  4. 4. 文字校正與語意重斷句

    調用:videonote_correct_transcript.py、videonote_restructure_sentences.py、videonote_build_sentence_units.py

    產生:transcript.presegmentation_corrected.json、sentence_units.json

    結果:校正後逐字稿與句子單元已建立

  5. 5. 句子單元與雙語翻譯

    調用:videonote_build_sentence_units.py、vnt-sentence、videonote_learning_timeline_v2.py

    產生:sentence_units.json、sentence_bilingual_transcript.json、sentence_bilingual_timeline.html

    結果:翻譯模式:未執行

  6. 6. 學習單元

    調用:videonote_learning_timeline_v2.py

    產生:learning.json、japanese_learning.json

    結果:學習單元未完成或未要求

  7. 7. 筆記摘要與發布

    調用:videonote-generate-note、videonote-render-html、videonote-publish、videonote_unified_entry_v2.py

    產生:note.md、note.html、unified_entry.html、worklist.html

    結果:已發布:20260806-09

  8. 8. 精進模式:MOSS、融合與最終時間軸

    調用:videonote_moss_transcribe.py、videonote_ja_base_fusion_readonly.py、videonote_ja_final_sentences.py

    產生:moss_transcribe/、ja_base_fusion_readonly/、ja_final_timing/

    結果:fusion base:無

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
使用 Workbench 上傳校正字幕、中文參考稿或回饋 SRT,重新產生雙語與學習單元。
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