20260929 影片筆記

Mac mini / Hermes VideoNote

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20260929-01 | NVIDIA 免費開源一個工具,叫你別再租雲端,把家裡舊電腦串起來自己跑 #Shorts

來源:Youtube | 建立:2026-09-29T07:40:14 | 轉錄:whisper_segmented

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NVIDIA 免費開源 PAIR 工具,讓用戶能自動掃描並串聯家中閒置的舊電腦(如 RTX 顯卡、DGX Spark、Mac),組建本地 AI 運算叢集,以縮短運算時間並避免租賃雲端服務,但串聯僅分散任務,不合併顯存與記憶體容量。

20260929-02 | 诺贝尔奖得主哈萨比斯承认:Ai走错路了,普通人正在买单 #ai #科技

來源:Youtube | 建立:2026-09-29T07:41:36 | 轉錄:whisper_segmented

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諾貝爾獎得主哈萨比斯指出,當前 AI 發展受資本與市場驅動,重心從科學突破偏離至語言模型與消費級產品,導致科學家失去主導權,而普通人與社會正在為此買單。

20260929-03 | 『これが中国と日本の違いだ』米側による習近平への対応に中国人が大騒ぎ?!

來源:Youtube | 建立:2026-09-29T07:43:46 | 轉錄:video_source_subtitle

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影片探討了習近平抵達華盛頓參加美中首腦會談時,美方鋪設紅地毯並由特朗普親自迎接的禮遇,引發中國網友熱議,部分人認為這體現了「中國與日本的差異」及美國對中國的「絕對敬意」,但講者認為此解讀可能過於誇張。

20260929-04 | 【🚨Claude Code】入れるべき神スキル7選!AI作業が激変 #ai #生成ai #claude #claudecode

來源:Youtube | 建立:2026-09-29T07:46:20 | 轉錄:video_source_subtitle

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影片建議在 Claude 中僅安裝 7 種特定技能(Skills),即可組建一個涵蓋影片製作、專案規劃、瀏覽器自動化、設定協助、前端設計、行動指令及技能創建的「內部創意團隊」,從而大幅提升工作效率與輸出品質。

20260929-05 | 实测 Gemini 3.8 Flash TTS: TTS 天花板!

來源:Youtube | 建立:2026-09-29T07:49:24 | 轉錄:whisper_segmented

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影片實測 Google 新推出的 Gemini 3.8 Flash TTS,展示其音色克隆、逐句導演(精細控制語氣與停頓)及多角色生成能力,並分享在 AI Studio 中解決 500 Internal Error 的實戰經驗;後半段探討 Anthropic 關於 AI 遞歸自我改進(Recursive Self-Improvement)的未來趨勢,最後以一...

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影片實測 Google 新推出的 Gemini 3.8 Flash TTS,展示其音色克隆、逐句導演(精細控制語氣與停頓)及多角色生成能力,並分享在 AI Studio 中解決 500 Internal Error 的實戰經驗;後半段探討 Anthropic 關於 AI 遞歸自我改進(Recursive Self-Improvement)的未來趨勢,最後以一場電競逆風翻盤作為結尾。

20260929-06 | Mac能150tokens每秒?本地大模型干长活!一句话做出GTA风游戏,免费模型一键下载,速度翻了好几倍

來源:BiliBili | 建立:2026-09-29T17:30:19 | 轉錄:whisper

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影片展示了在 Mac (M5 Pro 64G) 上利用 Splash Engine 與 D Flash II 技術優化,實現本地大模型(如 27B/35B 參數量級)高達 150 tokens/秒 的生成速度,並透過單一提示詞(One-shot prompt)快速生成多種風格的遊戲 Demo(如 GTA 風格、貪吃蛇等),強調了常任務處理能力與 Token ...

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影片展示了在 Mac (M5 Pro 64G) 上利用 Splash Engine 與 D Flash II 技術優化,實現本地大模型(如 27B/35B 參數量級)高達 150 tokens/秒 的生成速度,並透過單一提示詞(One-shot prompt)快速生成多種風格的遊戲 Demo(如 GTA 風格、貪吃蛇等),強調了常任務處理能力與 Token 生成速度的技術突破。

20260929-07 | [中配]NVIDIA Nemotron 3 说话人分离实测:8人混音精准识别与本地部署 p01 中文配音版

來源:BiliBili | 建立:2026-09-29T17:32:59 | 轉錄:whisper_segmented_multilingual

🟡 待確認達標|逐字稿全文快速校讀未完成

NVIDIA 發布了新一代 Nemotron 3 說話人分離模型,該模型僅需約 1 億參數與 4GB 顯存,即可在本地高效運行,支援高達 8 位說話人、處理說話重疊(overlap)情境,並可與各種 ASR 模型結合,實現從匿名標記到真實人名的精準分離與轉錄。