# 影片筆記：Mac能150tokens每秒？本地大模型干长活！一句话做出GTA风游戏，免费模型一键下载，速度翻了好几倍


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## 一句話總結

影片展示了在 Mac (M5 Pro 64G) 上利用 Splash Engine 與 D Flash II 技術優化，實現本地大模型（如 27B/35B 參數量級）高達 150 tokens/秒 的生成速度，並透過單一提示詞（One-shot prompt）快速生成多種風格的遊戲 Demo（如 GTA 風格、貪吃蛇等），強調了常任務處理能力與 Token 生成速度的技術突破。

## 核心重點

1.  **單一提示詞生成多樣遊戲 Demo**：
    *   演示了基於「一次提示詞」生成的多種遊戲原型，包括逃生遊戲、模擬機械臂界面、交通統計軟件、時間專注艙、經典貪吃蛇、彈球遊戲等。
    *   部分 Demo 展現了 GTA 風格，包含夜晚變化、行人、敵人追趕、逐步顯現的地圖等細緻畫面與世界風格。
    *   演講者指出這些 Demo 雖不完美，但展現了潛在突破。

2.  **兩大技術突破**：
    *   **常任務處理能力提升**：模型在處理常規任務上的能力有所突破。
    *   **Token 生成速度成倍增長**：在特定設備與引擎優化下，Token 生成速度大幅提升。

3.  **性能數據與技術組合**：
    *   **測試環境**：M5 Pro 64G 設備。
    *   **速度數據（中位數）**：
        *   1027B 稠密模型：均速 27 磁元每秒。
        *   35B A3B 模型：54 磁元每秒。
        *   27B 和 35B 模型在高速運行下可能提升至 50 到 100 左右。
    *   **歷史對比**：過去測試一般最多達到 230（註：語境中提及此數字，但隨後說 27B 可能過不了 10 位數，語意略顯矛盾或需查證），27B 模型過去可能無法達到 10 位數。
    *   **技術組合**：
        *   **Splash Engine**：基於蘋果芯片優化的最新引擎，對千萬 3.635B 和千萬 3.827B 模型做了特殊優化。
        *   **D Flash II**：成熟的加速方案，與 Splash Engine 整合。

## 詳細大綱

### 1. Demo 展示與風格描述
*   **遊戲類型多樣**：
    *   逃生遊戲。
    *   模仿 GTA 風格。
    *   模擬機械臂界面。
    *   交通統計軟件。
    *   時間專注艙。
    *   經典貪吃蛇。
    *   彈球遊戲。
*   **視覺與環境特徵**：
    *   有夜晚變化。
    *   有行人、敵人追趕。
    *   逐步顯現的地圖。
    *   畫面細緻、世界風格。
*   **生成方式**：所有項目均由「一次提示詞」完成。
*   **現狀評估**：Demo 尚不盡完美，但展現了潛在突破。

### 2. 技術突破概述
*   **突破一**：常任務的突破。
*   **突破二**：Token 速度的成倍提升。

### 3. 性能數據與技術細節
*   **測試環境**：M5 Pro 64G 設備。
*   **速度數據（中位數）**：
    *   1027B 稠密模型：均速 27 磁元每秒。
    *   35B A3B 模型：54 磁元每秒。
    *   27B 和 35B 模型在高速運行下可能提升至 50 到 100 左右。
*   **歷史對比**：
    *   過去測試一般最多達到 230（註：語境中提及此數字，但隨後說 27B 可能過不了 10 位數，語意略顯矛盾或需查證）。
    *   27B 模型過去可能無法達到 10 位數。
*   **技術組合**：
    *   **Splash Engine**：基於蘋果芯片優化的最新引擎，對千萬 3.635B 和千萬 3.827B 模型做了特殊優化。
    *   **D Flash II**：成熟的加速方案，與 Splash Engine 整合。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **設備/硬體**：
    *   M5 Pro 64G
*   **模型參數/名稱**：
    *   1027B 稠密模型
    *   35B A3B 模型
    *   27B 模型
    *   千萬 3.635B
    *   千萬 3.827B
*   **軟體/引擎/技術**：
    *   Splash Engine
    *   D Flash II
    *   常任務（提及為突破點）
    *   Token 速度（提及為突破點）
    *   磁元（速度單位，疑點見下）

## 操作流程整理

1.  **準備環境**：使用 M5 Pro 64G 設備。
2.  **整合技術**：結合 Splash Engine（基於蘋果芯片優化）與 D Flash II（加速方案）。
3.  **輸入提示詞**：針對目標遊戲類型（如 GTA 風格、貪吃蛇等）輸入單一提示詞（One-shot prompt）。
4.  **生成與優化**：模型在 Splash Engine 優化下運行，生成遊戲 Demo。
5.  **性能監控**：監控 Token 生成速度（磁元每秒），對比不同參數量模型（如 1027B, 35B A3B, 27B）的表現。

## 值得注意的限制或風險

*   **Demo 完成度**：演講者指出 Demo 尚不盡完美，可能僅為原型或概念驗證，實際遊戲體驗可能與演示有差距。
*   **數據一致性疑點**：關於速度數據的描述存在邏輯矛盾或表述不清（如「230」與「10 位數」的對比，以及「磁元」單位的定義），可能影響對實際性能的理解。
*   **模型名稱準確性**：提及的模型參數（如 1027B, 35B A3B, 千萬 3.635B）與常見模型命名規範不符，可能存在識別錯誤或特定內部版本，需謹慎對待其真實性能。
*   **硬體依賴性**：所有性能數據基於 M5 Pro 64G 設備，其他設備可能無法達到相同速度。

## 逐字稿辨識疑點

*   **尼火城**：逐字稿中出現「尼火城」，疑似為遊戲名稱、地名或聽寫錯誤，需查證。
*   **碰刷**：逐字稿中出現「有碰刷」，疑似為「碰撞」或特定遊戲機制名稱的聽寫錯誤，需查證。
*   **磁元**：逐字稿中速度單位為「磁元每秒」，疑似為「Token」或特定計量單位的聽寫錯誤，需查證。
*   **1027B**：模型參數「1027B」較為特殊，需查證是否為特定模型名稱或聽寫錯誤（如 70B, 170B 等）。
*   **35B A3B**：模型名稱「35B A3B」結構存疑，需查證是否為特定模型變體或聽寫錯誤。
*   **千萬 3.635B / 千萬 3.827B**：「千萬」作為前綴形容模型參數（3.635B/3.827B）語意不明，疑似聽寫錯誤，需查證。
*   **230 與 10 位數的對比**：逐字稿提到「一般最多也就達到 230」，隨後又說「27B 可能基本都過不了 10 位數」，兩者之間的邏輯關係或數值單位（230 是指速度還是其他指標？）需查證。
*   **重複語句**：逐字稿後半段大量重複「我們先來」，疑似錄音或轉錄錯誤，實際內容可能為演示過程中的口語重複或技術故障。

## 可延伸追問

1.  「磁元」作為速度單位，是否為「Token」的特定翻譯或誤聽？其與標準 Token 的換算關係為何？
2.  「1027B」、「35B A3B」、「千萬 3.635B」等模型名稱的具體指代對象是什麼？是否有公開的文檔或論文支持這些參數配置？
3.  Splash Engine 與 D Flash II 的具體技術原理是什麼？它們如何實現對蘋果芯片的優化？
4.  演示中的 GTA 風格遊戲 Demo，其「常任務處理能力」具體體現在哪些方面？與傳統遊戲開發流程有何不同？
5.  為何 27B 模型過去可能無法達到 10 位數的速度，而現在可以？技術突破的關鍵點是什麼？