20260927 影片筆記

科幻小說家菲利普·迪克（Philip K. Dick）在經歷1974年的神秘事件後，提出「橫向時間」理論，認為現實是由「程序員」與「黑暗對手」不斷修改變量所產生的多重軌道，而我們所處的現實可能只是被重寫後的版本，即視感與曼德拉效應即是舊現實殘留的記憶。

講者透過自身經驗闡述部署本地大模型的四大核心理由：隱私安全（避免數據被擁有 root 權限的 Agent 遍歷）、經濟成本（長期電費可能低於雲端 API 費用，且硬體具備保值潛力）、模型性能飛躍（Qwen 系列在速度與長鏈任務穩定性上的提升）以及穩定性備份（應對雲端服務宕機）。結論認為，本地 AI 是一種針對特定剛需的權衡，對於愛好者而言，這是一種兼具實用性...

影片討論 DeepSeek 官方發布 macOS 與 Windows 客戶端，使用者認為其在 macOS 下體驗良好，但強調 Linux 才是 AI 時代的終極作業系統，並建議開發者根據需求選擇硬體，無需盲目購買高價 Mac 設備。

微軟於 2026 年 9 月 25 日發布新版 Copilot，透過引入「Auto 路由系統」將多模型納入同一候選池並自動調度，標誌著 AI 競爭從比拼模型能力轉向產品化、工作流整合與權限治理，未來最有價值的將是掌握任務入口與數據的平台層。

DeepSeek 發布技術報告解析其 DEC (Elastic Compute) 系統，透過解決容器化訓練環境的瓶頸，讓 AI 智能體能大規模參與「訓練環境建設」，這被視為 RSI (遞歸自我改進) 的基礎設施一步，但尚未達到強 RSI 的自主設計階段；競爭焦點正從模型權重轉向系統層基礎設施與運維經驗。

影片實測 Meta 新推出的 AI Agent Muse，探討其從廣告模式轉向「交易抽成」的商業邏輯，並通過「訂閱增長至 10 萬」與「跨平台購物比價」兩個實測案例，分析其在任務拆解、API 連接及跨平台操作上的能力與限制，同時對比了國內「千問」等產品的生態差異。

Meta 在 Connect 2026 發布會中，將戰略重心從傳統的 VR 與元宇宙轉向以個人智能體 Muse 為核心的個人計算平台，試圖透過整合硬體（智能眼鏡、VR、Charm 原型）與雲端虛擬機，繞過蘋果與谷歌的操作系統壟斷，建立以智能體為基礎的新入口與操作系統級別的控制權，並從廣告模式轉向交易佣金模式。

Meta 發布了一款重量僅約 100 克的分離式架構 VR 眼鏡，透過將運算與電池模組外置，實現輕量化與高畫質顯示，並深度整合 AI 助理至作業系統層級，支援多螢幕工作、沉浸式娛樂及原有遊戲生態，同時針對隱私安全提出隔離任務環境的應對方案。

Meta 推出 AI 代理人 Muse 引發亞馬遜封殺，專家指出 AI 代理可能取代消費者搜尋，導致電商廣告收入流失並引發隱私爭議；同時報導了全球債券市場拋售潮、美中川習會貿易協議延長，以及台灣漢翔完成永英高教機全數交付等財經與國防動態。

影片測試了宣稱具備強大智慧的 AI 模型（筆記中稱為 GPT-6 Astra 與 Fable 5.1）在純淨命令列環境下，自主完成從轉錄、剪輯、邏輯修復到動畫生成的完整影片後期製作流程，結果顯示 AI 能處理繁重執行工作，但人類仍需定義標準並負責最終審核。