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Es esto realmente el fin del software que te voy a mostrar en este video es un skill y un MCP que te va a permitir en la práctica clonar cualquier software utilizando inteligencia artificial. Cuando digo cualquiera me refiero a cualquiera estoy hablando de REA que es un repositorio abierto de GitHub que ahora mismo es uno de los proyectos abiertos de ia más exitosos de la historia y lo increíble es que este proyecto no existía hace dos meses. Este repositorio ha desatado una discusión enorme en redes sociales sobre si el software sigue siendo algo que tiene valor y quién está dispuesto todavía a apagarlo cuando al día de hoy literalmente cualquier persona que esté viendo este video puede clonar cualquier aplicación utilizando REA y los tips y el flujo que te voy a mostrar aquí pero que es esto de REA quien puede utilizar lo cómo puedes instalarlo pero lo más importante es realmente cierto que si erm sigen cualquier persona sin escribir código de clonar cualquier proyecto en este video te voy a dar la respuesta te voy a mostrar algunos ejercicios que he podido clonar de manera 100 por ciento legal y cómo tú puedes hacer exactamente lo mismo siempre cuando veas este video hasta el final y vamos a comenzar explicando qué es REA REA significa por sus siglas en inglés reverse engineer ingeniería en reversa de lo que sea si haces la instalación son dos cosas que van a quedar instaladas en tu agente un servidor MCP que le de herramientas nuevas y una skill que le enseña a cómo utilizarlas puede ser Claude Code code y Cursor Gemini CLI y Grok Build y un larguísimo etc. Ahora pasemos a la parte importante de cómo puedes instalarlo y cómo puedes empezar a utilizarlo a día de hoy tienes que hacer venir a este repositorio que le enlace lo voy dejar en la descripción tienes que venir a esta parte donde se quick start y copiar este comando luego vamos a abrir una nueva terminal el único pré requisito que vamos a necesitar para correr REA en nuestro equipo local en nuestro vps en lo que sea es que tengamos instalado una versión por arriba de la note luego guion y luego ve note luego guion y luego ve y ahora sabemos que tenemos la versión 22.22.3 si necesitamos actualizar la estamos por debajo de este espectro podemos o yo tengo mac o s hacer es la actualización una vez hecho esto ahora sí podemos pegar este comando para hacer la instalación y luego posteriormente vamos a seleccionar cuál es nuestro agente de preferencia aquí están prácticamente todos los Hermes Cuen por supuesto Codex si quieres hacer la instalación de más del desktop si estás utilizando exclusivamente planes de Anthropic podrías hacerlo también en el desktop simplemente con la barra espaciadora vas seleccionando a todos tus agentes y ya posteriormente lo único que tienes que hacer es darle confirmar listo ahora lo que tenemos que hacer reiniciar el software en donde vamos a trabajar de acuerdo he creado un clon de un software que utilizo prácticamente todos los Screen Charm comprado por cierto licencia Screen Charm es se la compras y aquí es un pequeño no es probabilidad que lo compré honestamente y yo lo recomiendo porque de nuevo lo utilizo muchísimo es una licencia única de por vida la que tienes que comprar y esto lo hace muy interesante la verdad es que desde que lo he comprado he tenido muy buena experiencia y que es lo que hace Screen Charm básicamente te permite hacer grabaciones dinámicas utilizando tu pantalla entonces seguramente mis videos han visto pequeños clips o pequeñas escenas en donde grabo la pantalla de una manera dinámica es precisamente hecho con Screen Charm y lo que he hecho pues básicamente es crear mi propia versión de uso personal y aquí lo dejó perfectamente claro no estoy incentivando a nadie para que cree esto para la intención de venderlo ni nada solamente de nuevo yo tengo la licencia de por vida y lo que he hecho es crear una de mi uso personal para propósitos de este vídeo entonces muy bien ahora puedo literalmente cambiar la pantalla aquí y empezar una grabación me permite utilizar mis micrófonos aquí está por ejemplo la interfaz que utilizo poder utilizar mi teléfono e incluso un micrófono de USB entonces los canales están bien hechos luego pudiesen elegir el feed dentro de la interfaz y quisiera agregar mi propia cámara por ejemplo si pongo aquí USB pudiesen entonces agregarla y esto tiene el efecto perfecto ahora no sé si lo ven aquí creo que no se ve a bueno si se ve perfecto estoy grabando mi pantalla esto es exactamente como se ve esto es muy parecido a lo que hace mi hdme vamos a ver la comparación vamos a empezar la grabación de esta segunda pantalla ok vamos a hacer una prueba donde decir hola ahora mismo estoy vamos a ser un poco de joven ver si esto se registra vamos a parar y luego tenemos aquí la interfaz si se dan cuenta el clones es increíble es impresionante honestamente funciona de manera espectacular aquí mismo estamos viendo la interfaz de mi de mi de mi propia versión es suficientemente parecida pero lo increíble de esto es que pues el joven que es lo más importante puedo jalar como lo que podría ser dentro de Screen Charm entonces la verdad es que la implementación es casi perfecta por lo menos para una set de capacidades es una copia pirata es decir hemos visto el código para poder hacer la implementación lo cierto es que esto no es así absolutamente no es así esto significa que ni versión no ha clonado el código fuente de Screen Charm en ningún aspecto lo que ha hecho es utilizar alguna de las herramientas que vienen dentro del sistema de REA que es que funcionan bastante bien entre ellas el Hopper disassembler que es un sistema de desamblamiento de la compilación del código que antes ya se podía hacer es decir esto realmente se podía hacer antes pero no había un costo beneficio que le diera sentido porque obviamente esto era muchísimo más complicado que escribir nuestra propia versión del código entonces antes era posible lo único que al final de cuentas ha facilitado este nu
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 採用來源字幕(略過語音辨識)
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 雙語翻譯
- 雙語時間軸與學習單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具:videonote-transcribe-url(主辨識管線:下載、Whisper 辨識與選稿)
處理:下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出:yt_dlp_meta.json(影片元資料)、audio_16k_mono.wav(16kHz 單聲道音訊)、transcript.whisper.json(Whisper 辨識結果)、transcript.json(正式逐字稿)、transcript_selection_report.json(來源選擇報告)
耗時:5.7 秒
關係:依序執行
結果:完成
2. 建立筆記頁面
工具:videonote-render-html(產生筆記 HTML)
處理:產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出:note.html(筆記 HTML)
耗時:0.1 秒
關係:依序執行
結果:完成
3. 發布公開頁面
工具:videonote-publish(發布公開頁面)
處理:發布到公開網站與每日列表
產出:公開筆記網址、result.json(管線結果)
耗時:0.2 秒
關係:依序執行
結果:完成
手動來源字幕
自動來源字幕
Whisper 字幕
- 尚未產生
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據(PyAnnote / WhisperX)
- 尚未產生
校正前後逐字稿
- 校正前 transcript.source.json 純文字 JSON
- 校正後 transcript.json 純文字 JSON
目前待解決問題與初步改善方向
- 完整校讀/語意翻譯仍待確認,保留可用逐字稿發布
ValueError('Canonical gate requires review; translation safely withheld')
- 自動摘要未完成
已先發布可跳轉的逐字稿版本;可稍後以現有逐字稿重新產生摘要。;note generator exit=1, timed_out=0
- Qwen3-ASR 未完成,需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。
- 音訊下載不穩定,需更新 cookies / PO token 後重試精進模式。