逐字稿文字預覽
アメリカのトランプ大統領と中国の習近平国家主席はきょう、 9年ぶりに北京で首脳会談を行いました。 現地から大橋記者の中継です。 およそ2時間15分にわたって行われた米中首脳会談では、 台湾問題や貿易、 イラン情勢を協議したとみられます。 トランプ大統領と習主席は会談に 先立って行われた中国側の盛大な歓迎式典で握手を交わし、 時折笑顔で談笑する姿を見せました。 その後、 日本時間午前11時ごろから始まった首脳会談の冒頭では、 互いに今回の会談の重要性を称え合いました。 我们的会面 现在可以说是举世瞩目 稳定是世界的利好 双方合则两利 斗则俱伤 such respect for China t he job you've done you'r e a great leader so I re ally look very much forward to our discussion it's a big discussion there ar e those that say this is maybe the biggest summit ever but it's an honor to be with you 中国国営メディアによりますと会談の中でトランプ大統領は テスラのイーロン・マスク氏やアップルのティム・クック氏 NVIDIAのジェンソン・ファン氏など同行してい る企業経営者たちを習主席に紹介したということです。 これに対して習主席は、 中国の開放の扉は今後ますます大きく開かれていく。 中国側はアメリカが中国との互恵協力を強化することを歓迎すると答え、 また、 習主席は台湾問題にも言及し、 中米関係において最も重要な問題、 適切に処理できれば両国関係は全体として安定を維持できるが、 処理を誤れば両国は衝突、 さらに、 は対立に至り、 中米関係全体を極めて危険な状況へと追い込むことになると述べました。 台湾への過去最大規模の武器売却を 決定しているトランプ政権への警告とみられます。 今日の会談では、 イラン情勢やウクライナ問題などについても意見交換を行ったほか、 今年中国で開催されるAPECでの首脳会談や、 フロリダで行われるG20サミットの成功に向け、 協力していくことで一致しました。 会談後、 両首脳は北京にある世界遺産の天壇公園を訪問しました。 トランプ大統領は視察中に記者から会談内容について聞かれると、 素晴らしい場所だ。 信じられないほど中国は美しい。 と述べ、 回答を避けました。 現在、 トランプ大統領は滞在先のホテルに戻っているものとみられ、 今夜晩餐会が行われます。 また、 15日はトランプ大統領と習主席による「お茶会」 と「ワーキングランチ」 が行われる予定です。
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 下載與語音辨識
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 雙語翻譯
- 雙語時間軸與學習單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）
處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）
耗時：229.1 秒
關係：依序執行
結果：完成
2. 全文快速校讀
工具：videonote_rapid_transcript_review.py
處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目
產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）
耗時：8.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
3. 建立句子單元
工具：videonote-build-sentence-units
處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
4. 句子密度平衡
工具：videonote_balance_sentence_units.py
處理：平衡句子長度與密度
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
5. 時間軸稽核
工具：videonote_timeline_audit.py
處理：檢查時間軸與音訊對齊
產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
6. 其他處理
工具：/Users/sagawa/AI_WORK/videonote/.venv/bin/python
處理：執行其他輔助工具
產出：（無明確產出）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
7. Stage 4 — multilingual canonical merge, semantic reflow, and source QC
工具：videonote_multilingual_transcript_qc.py
處理：Validate merged source-language transcript before translation and publication
產出：sentence_units.json（句子單元）、transcript_quality_status.json（產出檔案）
耗時：0.0 秒
關係：在多語來源合併後執行；翻譯與學習衍生內容之前
結果：完成
8. 品質檢查
工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）
處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質
產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
9. 播放時間軸回填
工具：videonote_rebase_display_timeline.py
處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間
產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
10. 時間軸整合
工具：videonote_timeline_reconcile.py
處理：整合字幕、Whisper 與 VAD 時間證據
產出：timeline_evidence.json（時間軸證據）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
11. 逐字稿交叉檢查
工具：videonote_cross_check_transcript.py
處理：交叉檢查逐字稿與來源字幕
產出：transcript_crosscheck_report.json（交叉檢查）
耗時：0.7 秒
關係：依序執行
結果：完成
12. 雙語翻譯
工具：vnt-sentence（句子雙語翻譯）
處理：將句子翻譯成繁體中文
產出：sentence_bilingual_transcript.json（雙語逐字稿）
耗時：12.8 秒
關係：依序執行
結果：完成
13. 雙語時間軸與學習單元
工具：videonote_learning_timeline_v2.py（建立雙語時間軸與學習單元）
處理：建立雙語時間軸與學習內容
產出：sentence_bilingual_timeline.html（雙語時間軸頁）、learning.json（學習單元）、japanese_learning.json（日文學習單元）
耗時：0.9 秒
關係：依序執行
結果：完成
14. 生成筆記摘要
工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）
處理：生成筆記摘要與重點
產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）
耗時：27.8 秒
關係：依序執行
結果：完成
15. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：0.8 秒
關係：依序執行
結果：完成
16. 雙語時間軸與學習單元
工具：videonote_learning_timeline_v2.py（建立雙語時間軸與學習單元）
處理：建立雙語時間軸與學習內容
產出：sentence_bilingual_timeline.html（雙語時間軸頁）、learning.json（學習單元）、japanese_learning.json（日文學習單元）
耗時：50.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
17. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
18. 發布公開頁面
工具：videonote-publish（發布公開頁面）
處理：發布到公開網站與每日列表
產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
手動來源字幕
自動來源字幕
Whisper 字幕
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
目前待解決問題與初步改善方向
- 逐字稿語言與宣告語言不一致
已保留來源字幕/Whisper 內容並繼續產生筆記；請確認影片語言。；若語音辨識輸出英文，也會被語言檢查標記，不會覆蓋日文底稿。
- ⚠️ 全文快速校讀：已套用暫定修正，請確認
segment=13 已先套用暫定修正：テスラのイーロン・マスク氏やアップルのティム・クグラム → テスラのイーロン・マスク氏やアップルのティム・クック氏；segment=16 已先套用暫定修正：中国側はアメリカが中国との互形協力を強化することを歓迎すると答え、アメリカ企業による対中投資を呼び掛けました。 → 中国側はアメリカが中国との互恵協力を強化することを歓迎すると答え、；segment=20 已先套用暫定修正：台湾への過去最大規模の武器売却を決定しているトランプ政権の警告とみられます。 → 台湾への過去最大規模の武器売却を決定しているトランプ政権への警告とみられます。；segment=27 已先套用暫定修正：また明日はトランプ大統領と州主席によるお茶会とワーキングランチが行われる予定です。 → また15日はトランプ大統領と習主席による「お茶会」と「ワーキングランチ」が行われる予定です。
- 逐字稿可先使用，但有待校正清單
segment=0 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=3 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=4 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=6 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=8 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=24 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=25 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=26 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=27 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=28 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=31 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語；segment=32 unnatural_sentence_boundary: 標點出現在句首或停在逗號位置，斷句可能不符合文法/口語
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。