只是说,OpenAI它没有像Meta那样强的商业生态的闭环能力。它商业化的场景上面比较弱。如果说都是面对2C场景的话,我认为它们比拼的方向不同。DOT它更加偏向于高质量的生产和执行。而Muse更加偏向于普通小白就可以快速掌握的C端的查询和消费。
我们可以用ChatGPT.NET
云环境加上Github整合起来
形成一套非常厉害的工作系统
形成一个非常有效的工作平台
大家好
欢迎来到灵解数位i
9月30号
OpenAI的DevDay
大家有看吗
今天这期视频
跟大家聊聊开发者大会
以及它其中最重要的一个发布的热点
叫做DOS
关于这个发布会
它有7个重要的发布
实际上我认为它有内在逻辑
不知道你看懂了没有
而且DOS已经在逐步的灰度中了
我刚刚已经试用上了
会有非常多的感受和体会
要在这期节目和大家去分享我的实操
还有一个点
前段时间也是刚刚跟大家分享了
非常爆火的Meta的Muse
而没过多久
OpenAI把他的DOS也推上线了
为什么personal agent 个人助理这个赛道
大家如此之关注呢
在这期节目也会和大家去聊一聊
我自己设计了从前入身的一系列的测评项目
去设施这个DOTS的能力
而从我的这个测评中
听完我的讲解
你会更加理解OpenAI这一次开发者大会的这一系列发布
它究竟在做一个什么样的操作
我们先一起来盖揽一下这一次开发者大会
OpenAI做了哪些重要的发布
七个发布
第一个DOTS也是这一次受大家关注最热门最热点的一个产品
它实际上解决的是什么
一个7×24小时在线的助理
Always Own AI Agent
这个也是我们这一期视频最重要的主题
第二个重要发布
Decision API
一个快速结构化的做判断的一个API的模型
接口
这个有没有让你想起什么熟悉的东西
就在两周前爆火的Jave模型
当时我就断言
像一些大的AI厂商会很快的出类似的
这种快速响应判断的类似的模型
像Jave一样
关于第二个点
我也会专门做一期节目
跟大家去点评分享
怎么使用类似这样的判断模型
去发挥它的大的价值
第三个发布是GPT6.ESO
一个新的模型的发布
它这里声称GPT6.ESO的模型能力
接近Astor
但是成本显著下降
第四个发布点
Codex的Cloud云端发布
Coding Agent现在可以从本机
走向在云端开始工作了
第五个点
GPT的共享空间的发布
这个发布呢
意味着人和agent会共享工作空间
第六块插件以及定制化的GPT的迁移
大家都快忘了原来的GPTS了
现在好像又重出江湖了
现在GPT又开始重新形成真正的应用和技能的生态
第七个也是最不讨喜的一个发布
就是500刀这个档位的发布
他出了一个叫做ArcherFast
极快的这么一个档位
原来的200刀的20X的档位
被降档为了10刀
关于重新开放200刀
这个档位的购买
已经被很多社区
很多开发者喷成塞子了
哪怕Tibo给大家发了一个从字卡
也获得了非常多的负面反应
如果说真的不差预算的话
我还是非常建议大家去买这个500刀
虽然说现在你花500刀可能买到的token额度
是之前200刀的额度
但是按照open AI以往的惯例
现在这个时间点
你买500刀的这个档位
应该能够获得很多额外的东西
速度也是非常快的
而且我预估
未来很可能会有1000刀的这种档位
都是有可能的
同时在这里我讲一个观点
你看这7个发布的时候
实际上看上去
他们没有直接相关
但是我自己用下来
我自己对整个的判断的思考
我认为实际上所有的这些发布
它都是围绕Dots的
因为我觉得OpenAI是希望做成一个
7×24小时可以托管全自动的一个工作系统
现在Dots还不太完善
但是我认为Dots如果做好了
它一定会火
关于DOT的具体应用和使用细节
我们放在第三部分来讲
接着我们来讲第二部分
为什么Personal Agent这个赛道突然火了
而且它不只是火在硅谷
火在Meta 火在OpenAI
它也火到了中国的国内
我们看一个时间线
在9月8号的时候
Meta它发布了Mute
9月下旬阿里
他在他的云西大会公开的谈
千万要开始向personal agent演进
在9月29号的时候
字节的spare项目被曝光
据说他们中秋国庆期间
都在加班加点的赶字
而也是在9月29号30号
OpenAI在他的debt day正式推出了DOTS
一种可以持续在线替你工作的agent
在9月30号
腾讯的handybot又爆出消息出来
似乎就在今年的9月期间
所有的海内海外的大厂
都开始极度的重视personal agent的这个赛道
而这一切的起点
似乎都要回到Milster爆火点燃行业的那一刻
Milster爆火
它真正证明的是personal agent
这个赛道
它第一次出现了
普通消费者也愿意使用的
一个产品信号
你回忆一下
我们之前谈的agent
更多的是在考虑
这个agent能不能工作
包括我们之前聊的tradework
签问工作
workbody
它都是围绕work在打的
虽然说像签问这样的app
之前也做过类似的尝试
也希望说在这个app上面
帮你去点外卖
帮你订机票
订酒店
购物等等
但是在消费者上面的反应
似乎没有那么强烈
但是Muse的爆火
代表着一个重要的行业信号
这个时候
Agent变成了一个
大众可以接受的大众消费品
而且Muse它跨出了
仅仅软件这个层面
它可以连接蓝牙
连接你的物理硬件
Meta本身又有很好的生态去分发
而且你看
不管是Dots还是Muse
他们的语音体系都设计在那里
他们都在描绘一种未来
未来我们和AI的交互
不再需要你去打开聊天窗口
而是它常住在那里
持续的替你解决问题
7成24小时都在线
而我提到7成24小时这个概念
是不是又有一点
而我提到7×24小時這個概念,是不是又有一點熟悉呢?是的,它就是OpenCloud的進階版本。
但是现在这些大的AI公司推出的这种进阶版本的agent
是不需要你像openclone那样做很多基础的
很多繁琐的配置的
他是拿上来就能用
还有个点啊
就是muse爆火也让大家看到了一个机会
就是personal agent他最大的核心要点
不一定是模型能力
是对用户三种权利的竞争
第一层权利是codex的权利
就是上下文嘛
谁更早更快更深入的了解你
为什么这些大厂这么着急
我先做出来就有机会
先去获取你的上下文
一旦上下文加载的非常长非常丰富
用户去迁移的成本是非常高的
过去我们用搜索引擎
搜索引擎知道我们想看什么
我们用一些推荐算法
这些算法知道我们喜欢什么
想买什么
A personal agent他要了解
用户是谁最近在干什么
过去发生了什么
接下来要准备做什么
不管他们讲的什么长期记忆
什么context
或者是open air dots
这是他强调叫什么
get to know what matters to you
什么对你重要
其实都在抢这个
用户长期上下文的所有权
第二层抢的是action的权利
就不仅要知道你怎么想
我还要有资格帮你做具体的事情
你看我们一进入到一个personal agent
他首先第一件事
像open-air的Dots
先让你连接谷歌的Gmail
还有各种的云端服务器
各种的账户的授权
这个就是抢他的action的权利
为什么亚马逊会封杀MUSE
实际上就是在封杀他的action的权利
封杀他帮用户完成购物的权利
你可以在这里查
但是如果你不在这里行动
你中间的链路是断掉的
你还是有机会牵引到别的平台的
如果这个personal agent
希望和用户咬合的更深
不仅仅成为新的流量入口
他就需要把action这个权利
把各种的授权
身份披露
安全等等问题解决掉
第三个呢
我认为就是transaction
交易权
这个交易权
可比前面两个的权利的层次
更加深入
总之上是什么
这三层抢的就是在AI时代的流量入口
和完成整个交易闭环的权利
另外呢
虽然中国美国都在抢这个personal agent的入口
都在抢这个趋势
但是我认为未来这个personal agent
可能在硅谷和在中国最后呈现出来的形态
很可能是不同的
美国这边的公司呢
它更加倾向于尝试做用户的agent
像Meta这样的agent
虽然说亚马逊封杀了他
但是我认为像品牌方和那些纯粹做交易端的平台方
仍然对他是欢迎的
他把Meta作为一个重要的入口
给他渠道的费用
而且这个商业模式本身就是存在的
他作为中间的渠道商
他抽取一点点渠道的费用
这样的分庸机制本身就是成熟的
而中国的大厂
我认为短期内更可能
把这样的personal agent
做成生态型的agent
一个真正的personal agent
它是围绕用户的需求去展开的
我要写邮件
我要用云数据
我要去其他地方购物
它就会给我去展开不同的
这个相应的app
像openair
它是一个AI原生的公司
它不存在电商购物
订机票
订酒店这样的生态服务
在它的这个公司的生态里面围绕
所以它是完全可以围绕
用户本身的需求去展开的
只要你连接到了我的连接器的生态里面就可以了
但是国内的一些大厂就不同了
千万他最懂的是淘宝的生态
腾讯他最懂的是微信生态
豆包他最接近手机的操作成
Meta他掌握了很多的社交关系和APP
而OpenAI他现在的DOT是可以站在一个中立的生态位
去做各方向的连接的
当然未来啊有可能他会有屁股
现在它还是一个中立的状态
而这些生态和各个大厂间的关系
我觉得也是未来一年的竞争格局和竞争结构中非常有意思的地方
接下来我们进入到第三部分
DOT实操的体验和理解
我们先来看这里是DOT的界面
很多人会陆续的搜到推送
在左侧这个位置可以点击YourDOT
就进入到创建你的DOT的界面
在这里我们先点击继续
一进来之后
它会就让你主动的做各种连接
连接谷歌的日历通讯录
Drive邮箱等一系列的插件
为了更丝滑的体验
可以直接选择默认的连接
然后在这里啊
它让你选择你的DOT在哪里运行
一个是YourDOT Computer
就是你的云端的一个电脑
还有一个是本机电脑
你想过没有
现在我们用TradGPT实际上有两种类型的端
一类是网页端
一类是桌面端
而网页端和桌面端
你觉得最大的区别是什么
最大的区别
实际上就是网页端所有的内容
它都是云上的
都是在线的
但是你本机的此电脑的很多东西
它不是完全在线化的
它有很多内容
就是存在你的Mac电脑上面的
包括它的系统环境
还有本地的一些插件
未来DOT可能把网页端和桌面端
全部就拉平了
全部都是在线化的
无非是现在它的算力空间
云端的服务器不足
这里我们就直接点击继续就可以了
根据它的引导
我们可以设置这个DOT的能力
和它的这个图标
我这里把它的名字叫做0DOT
颜色呢我选择亮黄色
好进入了DOT
现在我还什么没说
他就问我看看有什么事能帮我推进
他这里帮我扫描到了
我在谷歌邮箱的两条新的邮件
刚刚我在创建DOT的时候
我连接了我的谷歌邮箱
在这里呢
他就直接给我推送了
我邮箱里面的重要的事项
但是明显的
他是由关于我的记的
因为他知道是我频道相关的邮件
他是由我的一定的上下文的
我可以点击这里的链接
查看邮件
就可以跳转到我的邮箱去处理
这里呢我就直接可以跟Dot说
让他帮我去处理邮件
我说帮我回复一下某一封邮件
他就根据我以往的邮件内容
给了我一些建议
然后问我的意见之后
直接他就回复掉了
实际上现在我基本上
已经不再自己看邮件了
我大份时间是让我的Codex
让GPT定期的帮我收邮件
那我在GPT上面运行的时候呢
因为他知道我的使用习惯
每次回复邮件的时候会先跟我确认邮件的内容草稿
我确定这个发送的内容OK之后
他才会真实的帮我发邮件
这里他就直接问也不问
大概的意思了解后直接发送掉了
当然我也去看了邮件的实际的这个行文
他回复邮件的表达是没有任何问题的
另外呢点击右侧在头像这个地方
大家可以看到有一个打电话的标志
大家连接好就可以拨打电话
把你的Mac电脑的麦克风等等设备打开
大家可以听一下我的几段跟他打的这个电话
现在能看到我本地的Codex
或者GPT的文档或者文件吗
我看一下
现在还不能直接自动看到你本地的Codex
或GPT文档
你把文件路径发我
或者给我相讯电脑发文权限
我就能去看具体内容
你先讲讲这个任务也行
我可以帮你判断需要看哪些材料
我现在想要达成一个十万粉丝订阅的目标
觉得我应该如何拆解这个任务
应该做哪些内容呢
包括我日常的一些和对话
会涉及到非常多的节目的内容
觉得有哪些可以改进的
這個我也一起想想看。先從你現在有內容節奏說起。10萬訂閱可以先拆除兩件事。
让新观众因为具体问题点击来
让看完的人觉得下次还想看链接怎么判断
你可以稳定做三类内容
热点判断
真实任务实测可复用的工作方法
分别负责带来新观众建立新预和促成订阅
我们日常聊选题也可以固定先把三局关注在困惑什么
你就尽量实测出什么别人没给的答案
看完为什么要订阅你
你把最近使得20条视频的数据给我
我就能把这些方向落到更具体的内容实验和每周动作了
也像Muse Agent测评那期我也接着给他提要求说
我会有500美金的预算
我想提升我的节目质感
我可以做哪些努力
我想换一个新的麦克风
应该选择哪一款
对不对
我还有一个任务
我现在想买一个麦克风
然后预算是在500美元以内
给我什么样的建议
能不能帮我去打开网页
帮我去对比一下
哪个麦克风会比较适合我
可以
我去对比一下
我再看品牌官网和销售页面
会按口播实测和可能出镜的场景对比
接口收银方式和当前价格
再给你一个明确推荐
目前看到两条适合的路线
常在桌前路就选桌上卖
经常站的连续或走动就选无线零加卖
我再推荐套装价格和连接方式
你能不能在我的页面里面
给我推送这个具体的购买的链接和页面
可以
我刚看了官网
只买一套的话
我暂时更倾向DJ make sense 上套装
官网不要加259美元
你那是无线卖接收
整体打电话的过程呢
我觉得是有一点点卡顿的
然后我在跟他打电话的过程中
他的这个文字啊
是没有实时的铺在
我跟他的这个对话聊天过程的
他有一定的延迟
可能跟网络有关系
很多对话的聊天记录
是我和他的网络对话结束之后
他给我铺陈到
这个聊天窗口出现一个文字的
如果大家在使用这个打电话的功能的时候
一开始用不了
大家多试几次啊
因为最开始的时候
我用也打不通这个电话
在整个的对话过程中
包括使用文字版
或者是云对话的过程中
我发现它的速度和Muse比是比较慢的
我估计大概率
因为Muse它使用的模型的强度和能力会弱一些
这一边使用的技术模型
它本身的你有强一点
使用的时间会更长一点
再加上网络延迟
整个DOT它的语音对话和使用体验
我认为没有那么快
它的速度反应会慢一点
但是它处理任务的深度会深一点
而且还有一个非常明确的体感
你可以看到MUSE那边
它的整个的连接器是比较顺滑的
各种接口都接进去了
1500多个连接
前面也给大家看了
它的API的接口谈得很顺滑
但是在这里包括它的computer use也好
它的整个的操作也好
它的连接器的连接也好
都还是比较硬的
没有那么丝滑
在使用的直接的体感上面
可能目前这个阶段不如Muse
而Muse它所覆盖的人群
可能小白
可能普通的使用者
消费者他也能够使用
但是DOT它的使用门槛还是相对高的
它处理复杂任务的能力
我认为是远远比Muse强太多太多了
因为它本身的Harness框架非常强
我给大家布置了一个非常复杂的任务
当然这个任务其实涉及到我具体的业务端
没有办法完全的明文给大家看
但是我给大家看其中的一些截图
和我讲解其中的过程和思路
对大家也是有启发的
以这个例子为例
我要打通我的GPT和FaySUS的连接
作为信息共享把它调节起来
然后我要配置这个密钥
我使用muse去配置的时候
他告诉我用clide的方式是无法配置非输的密钥的
但是在dot上面他帮我完成了
说明针对复杂问题
dot明显比muse更加靠谱
dot比muse聪明许多
而且我在布置这个复杂任务给dot在处理的时候
我突然看懂了openAI这一次的整体的发布的逻辑是什么
因为我的这个飞书的API的密钥
你知道它存在哪里吗
它就存在这一次新发布的一个点
Codex的云环境中
你现在再重新看OpenAI发布
它的落脚点实际上就落在这个ChatGPT要
变成新的时期的AI的操作系统
你会看到这样一个工作生态
从模型出发
这个模型它的能力更强
成本更低
然后帮助你快速的做出决策
给出最后的推理执行的决定
把它交给DOTS你的个人助理
这个个人助理他能继承24小时的工作
他可以去调用在云端的各种工具
包括mcp 浏览器 app
computer use等等
也包括可以调用更多的外包服务
这种pluging这种插件
快速的把外部的能力接进来
所有的工作完成之后
把所有的结果沉淀同步共享到一个space
这个工作空间
这里的space和之前的不同
它既是人可以去读
更多的是机器是agent是dots
去读这里的工作成果的分享和沉淀
再到最后形成trygpt一个统一的闭环的一个大的入口
大家看到这个各个方面
实际上它有点像把谷歌的全家桶的
它生态的那一套也在这里做了一套复刻
所以它这里做的是一个工作生态
是一个工作系统
你通过这样的视角去理解OpenAI的这一次
Devdate的发布
你的视野和你的理解会完全不一样
你会真正看懂它的这些操作
而且你看到这里
我还给大家分享一个非常厉害的一个工作思路
我估计很多人都没有想到这是我们完全原创的工作思路
就是怎么用好DOT
这个具体的实操呢
我打算单独做一期
因为实操实际上是非常的复杂
在这里我先跟大家去讲思路
来给大家对理解DOT的能力有一个更好的切入点
我们可以用TradgyPT.云环境加上Github
整合起来形成一套非常厉害的工作系统
形成一个非常有效的工作平台
这个我已经在实践了
我给我的客户做的东西
我是不能跟大家去分享的
我会平移过来
把它放到我频道的产出
跟大家分享之后的节目
大家感兴趣
一定记得关注我的频道
我先讲思路
这里呢是你的工作平台
首先作为我们人
我们先提出目标和材料
给到DOT
让DOT作为我们接管任务的助手
那他就可以去理解这个目标协调跟进
然后他的任务是交给我们云端的电脑去工作的
因为每个人配了一个云电脑嘛
他不需要在本机
那么在未来我认为他跟我们本机的电脑是融合在一起的
很可能未来我们的AGI实在是什么
就是我们和DOT在交互
我们不需要打开聊天窗口去交互
你看现在Muse爆火
开发AI的智能硬件
MUSE一样
Meta爆火的那个钥匙扣
包括他的眼镜
这些都是这样的Agent
未来和你交互承接的一个物理硬件
好
在这里我们可以把GitHub和Dot去打通
这样你的代码仓库就和你的云端助手连接起来
而在GitHub这样的代码仓库里面的各种Skier
各种工具包是不是都可以拿来
像擦头一样直接擦到DOT上面
供它去使用
放在云端进行编码进行干活
同时这里有一个云环境
这也是这一次他们DevDay的一个重要的发布
那我刚刚说的
我配置的这个client的密钥
飞数的密钥就放在这个云环境进行存储
连通起来
在Muse那个aget里面
是做不了这样的生产环境的交互的
而这些云端的代码工具网络配置等等
都可以在GPT这里面的云环境里面去配置
而整个的任务完成之后是什么
我这里连通的是飞书
飞书作为这一次AI这一轮的IM的工具
包括它一系列的整个的配置
我认为是比较好的
整体用下来我的体验和感觉是非常好的
飞书的用法是什么呢
我把非书和我DOT连接起来
这样当我的所有工作内容成果完成之后
他就可以直接同步到非书端
把所有的业务资料成果共享出来
那企业端的老板领导
他就可以看到比如说张三李四
他们每一次的进展是什么
所有的任务项目的概览
他就有非常明确的结果
而且非书端他的AI一系列的工具
比如说他的多位表格等等成果展示
会有很好的观看体感
他的API的调用的速度也比较快
能够快速的
这个人在云端提交之后
然后DOT可以对他提交上来的成果
根据我之前给他做的一些内容反馈的框架
评估等等一系列东西
他就可以形成一个反馈机制
然后这个反馈机制包括我的修改同步
我的意见就又可以同时的传送给飞苏
这样子我们的工作的同步化
实时化就可以做到非常好
而且你要知道
这个DOT它是基成24小时在线的
即使我没有办法人工马上去审核处理
AI也能够马上代替我
根据我以往的这个思想上和框架上的继承
快速的对这个项目任务做出反馈
而且我还有一个非常绝的点子
我已经在用了
DOT它在第一个月不是不收费吗
那他们OpenAI又把我们的Codex的额度给砍办了
20X的直接变成10X了
那我觉得他省下的token可能也都放在DOT这里面了
那有个什么办法呢
你要知道GPT你跟他沟通的时候
他是可以和DOT进行通信的
你可以做件什么事
就是你可以把任务发给GPT
让GPT把这个任务再发给DOT
DOT现在调用的是云端的资源
它用的不是你本地的token
所以你就可以把一些任务让云端去处理
然后返回你结果就可以了
这样token不就是能省下很多了吗
而且就算以后收费
你想想这也是一种很好的业务处理的方式
你在GPT端通过它的思考
通过一些高等级的Astra的模型
把整个的框架规划好
再把这个任务分发给DOT去处理
它相当于你的一个智能的助手
然后这个智能助手处理好之后
反正他也不下班一直在工作
处理好之后再返回给你
相当于你的tradegbt就有下级分发的一个执行的子agent了
所以我这样给大家讲完
大家有没有理解这个思路啊
如果没有理解
大家先理解整体的概念和方向
接下来我会做很多期节目
把这些东西细话讲讲
因为真的我觉得太有价值了
非常具有生产力价值
DOT我现在用下来
还有一些卡顿
有一些不那么完善的地方
但是因为它的Harness
它的框架和模型的基础的能力非常强
你会感受到它明显比Grokebot和Muse强
它在云端实际上已经配置好了
各种脚本的程序和技艺
而且可以7x24小时的
作为你的助理去运行
还是很顺滑的
它不像当初那个OpenCloud那样啊
不稳定
而且需要做非常多的这种DirtyJob去配置
而且动不动就挂
DOT它的连接器和安全边界都是比较强
相对比较稳定的
也不需要大家去长期的维护
只是说OpenAI它没有像Meta那样强的
商业生态的闭环能力
它商业化的场景上面比较弱
如果说都是面对2C场景的话
我认为他们比拼的方向不同
DOT它更加偏向于高质量的生产和执行
而MUSE更加偏向于普通小白
就可以快速掌握的C端的查询和消费
而且你用的时候
把DOT和谷歌的各种办公的连接之后
真的很方便
比如说我收到一个邮件
DOT就马上知道了
就马上来通知我去处理了
然后我的日程连接好之后
比如说我开完会
建立一个日程
到点他就会提前提醒我
那以后是不是我就打开这个端就可以了
真的是非常智能
真的还有很多东西要跟大家去做
一期节目真的做不完
今天这期节目先聊到这里
这个国庆假期看来
我又得在AI频道上面跟大家一起过了
这期视频先做到这里
关于这些场景还有哪些你想了解的
欢迎在评论区跟我留言
我下期视频再给大家继续做更加深入的分享
和更加全面的分析
我们下期视频再见啦
拜拜