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0	15000	Workbody半个小时,被玩一节课的教案PPT课件还有课堂测试题顺便做了个课堂小游戏。想早下班的老师看完这期就行了。本系列教学从AI与各职业提效入手,每个环节都给你配上具体的提示词和Skill实操。现在开始。
15000	29800	第一步装好并加载Education Lesson Planning备课技能。先去Workbody的技能市场,点击SkillHub,来到SkillHub官网,点击技能下的专家包,选择教育Tab,我们会看到教案设计。点击进去将安装提示词复制给Workbody,
29800	34560	一键安装装好之后它不是一个人在战斗,而是自动把六个字技能一起拉进工作区。
34860	37800	第二步新建一个工作区将教材PDF托入目录。
38020	40820	我这里准备的是四年级英语PEP版上册。
41020	44720	第三步复制以下提示词,我在准备Uni1MyClassroom第一课。
45020	51020	根据教材PDF,用Education Lesson Benning技能出一份教学评,一致性教案,含教学目标重难点。
51020	56280	六环节教学过程,版书设计分层作业,格式Word五分钟,一份完整备课包出来了。
56280	58040	但别直接用做两件事
58040	59940	第一上传你的贝克表模板
59940	62680	让AI根据你的模板进行二次真实调整
62680	64720	第二家风格多说几次你的要求
64720	65320	他会记住
65320	67120	如果你有以前的贝克内容
67120	68360	也可以上传给AI
68360	70720	让AI根据你以前风格进行模仿
70720	73540	第一步新开一个绘画
73540	74520	切到设计创意
74520	75740	第二步选PPT设计
75740	77360	把四块站位换成AI生图
77360	80100	这样AI生成的PPT会带有真实的高质量插画
80100	83000	第三步把我们前面做的那份贝克包拖进对话框
83000	84600	然后说用PPT设计
84600	87000	根据这份贝克文档做一份第一课的课件
87000	87820	课堂教学风
87820	90000	它会照着贝克文档里的教学目标
90000	92360	直接生成一版带图片的完整PPT
92360	94100	改到满意导出为PPTX
94100	97440	这个环节不用等课件做完
97440	99020	能和出PPT并行跑
99020	99800	更省时间
99800	101600	而且出题根本不用另开绘画
101600	104060	就在场景一的贝克对话框里接着赶第一步
104060	106100	在贝克对话框里把生成的贝克包喂给他
106100	107000	第二步说这句话
107000	108360	用Classroom Lesson Pack
108360	111220	根据生成的贝克包出一份第一课课堂测试题
111220	112180	导出味儿
112180	113380	几分钟试卷出来了
113380	114720	选择题有选项
114720	116300	连词成具有标准答案
116300	117080	阅读有判断
117080	118860	连听力录音稿都给你写好了
118860	119680	过一遍
119680	121200	AI偶尔出超纲题
121200	124320	这三个场景即开即用
124320	125200	想效果翻倍
125200	126580	搭自己的教学知识库
126580	128200	Workbody可以连腾讯
128200	129780	IMA知识库教材PDF
129780	131000	课程标准历年试卷
131000	132900	你的教案模板全存进去以后
132900	133880	出的每一份东西
133880	135240	都基于你自己的资料
135240	135820	用得越久
135820	136420	它越懂你
136420	138060	光有课件和卷子还不够
141220	142700	顶部type切到代码开发
142700	143820	将贝克包发给他
143820	144220	跟他说
144220	146420	根据贝克包用HTML和JavaScript
146420	148080	写一个单词闯关小游戏
148080	149340	点单词出图
149340	152060	点图选词配记时和积分单文件HTML
152060	153220	打开集完几分钟
153220	155400	一个能投评完的网页小游戏就出来了
155400	158600	Bagboard
158600	161840	Blackboard
161840	164560	Classroom
164560	166280	好了本期视频结束了
166280	167880	大家记得点赞深受加关注
167880	169900	下一期讲哪个职业你说了算
169900	171800	如果今年只能学一个AI工具
171800	173620	请把学习的机会留给Workbody
173620	175000	Workbody是什么
175000	177640	你可以把它当成Codex的国内平替版
177640	180340	界面布局和操作逻辑基本一模一样
180340	183020	但Workbody则更适用于中国宝宝体制
183020	184280	无需猫扒架
184280	185160	不吃配置
185160	186860	而且还可以免费白嫖
186860	188000	更重要的是
188000	190340	它适用于国内各种主流办公软件
190340	193600	过去需要你在几个软件直接来回切换地工作
193600	196060	现在可以交给Workbody统一处理
196060	196980	整理资料
196980	197640	生成文档
197640	198360	分析表格
198360	199320	执行重复任务
199320	200620	它不只是陪你聊天
200620	201920	而是真的能帮你干活
201920	203900	但很多人打开Workbody以后
203900	205640	还是只会问几个简单的问题
205640	207000	工具明明很强
207000	209260	最后却被用成了普通聊天软件
209260	211320	所以我花了将近三个月的时间
211320	213920	打磨了这套Workbody小白实战课程
213920	215520	整套课程分为入门篇
215520	216260	案例篇
216260	217880	进阶篇和行业篇
217880	219340	共计30个知识点
219340	221460	从基础操作到真实办公案例
221460	222580	再到进阶工作流
222580	224160	我都会带你一步一步的完成
224160	225500	不会编程没关系
225500	227020	没接触过AI也没关系
227020	228300	只要照着课程实操
228300	231020	你就能逐渐把自己的重复工作交给AI
231020	234700	同时我还整理了一份与课程配套的Workbody资料包
234700	237080	里面详细包含了安装案例拆解
237080	239580	Skill定制和行业落地四大板块
239580	242200	同时我还准备了12个常用的Skill
242200	244340	以及更多能上手的实操资料
244340	245460	点个一键三连
245460	247340	评论区回复777
247340	248800	我把整套资料发给你
248800	249920	废话不多说
249920	251420	我马上开始今天的课程
251420	252080	大家好
252080	253140	从今天开始
253140	256800	我们的系列课程将会给大家讲解Workbody的使用方法
256800	257900	在正式开始之前
257900	259700	想要问大家一个扎心的问题
259700	262100	那就是大家接触了这么久的AI
262100	263740	学了一堆的AI提示词
263740	264920	你的工资涨了吗
264920	267280	相信不少人心中都已经有答案了
267280	268180	之所以会这样
268180	270080	因为提示词的本质只是建议
270080	271260	建议并不值钱
271260	272380	执行才值钱
272380	274740	所以我们接下来要讲解的workbody
274740	277240	便是一个将建议变成执行的工具
277240	279320	为了方便大家学习这套课程
279320	281940	我还制作了一本关于workbody的绿皮书
281940	283600	会从最基础的安装
283600	285240	到workbody的省钱秘籍
285240	287640	你都能配合着我们这套课程学习到
287640	288820	如果大家需要的话
288820	290140	可以直接在评论区
290140	290880	扣虑皮书
290880	292000	同时点点关注
292000	293480	就能获取这本学习资料
293480	294440	回到正题
294440	296520	相信很多人使用AI的方式
296520	297700	就是打开聊天框
297700	298340	提问
298340	299440	然后复制结果
299440	300560	其实这样的方式
300560	302280	并不算是真正的使用了AI
302280	304200	因为像这种传统的网页AI
304200	305980	只是一个单纯的问答工具
305980	307520	并没有真正能够操作
307520	309060	电脑本地文件的权限
309060	310860	看似是我们在使用AI
310860	312760	实际上是我们在给AI打工
312760	314760	像一些能够实际落地的操作
314760	316960	还是需要我们用鼠标键盘去操作
316960	319040	整个过程还是比较繁琐的
319040	320320	所以我们设想一下
320320	321960	如果说现在有一个工具
321960	323220	只要我们说一句话
323220	324780	它就能够自动操作电脑
324780	326800	能够帮助我们自动整理文件
326800	328240	开发简单的网站
328240	329920	或者说发送废书消息
329920	332540	而我们只需要检查最终的交付结果
332540	333200	这样一来
333200	334940	是不是就能极大的提升效率
334940	336900	让AI真正为我们所用了呢
336900	337560	没错
337560	339380	我们今天要讲解的Workbody
339380	340680	就是干这个事情的
340680	342100	像我们当前所见的
342100	343560	便是Workbody的官网
343560	345580	所以到底什么是Workbody呢
345580	347740	它是一个桌面AI智能体
347740	348640	也就是agent
348640	350400	不是单纯的聊天对话框
350400	352260	大部分的AI大语言模型
352260	353220	都是我们提问
353220	355240	然后AI帮我们输出文字答案
355240	357240	再多一些无非是功能比较全
357240	358460	可以生成音乐
358460	359380	生成视频
359380	360460	或者生成图片
360460	361520	但无论如何
361520	364280	它都没有权限去操作本地电脑的文件
364280	367240	而workbody只需要我们下达自然语言任务
367240	368820	就像和真人讲话一样
368820	370040	告诉他我们想干嘛
370040	371400	或者让他去干嘛
371400	373140	那么他就可以自动分派
373140	373860	调研
373860	374580	执行
374580	375160	和交付
375160	378360	它的核心价值便是可以直接操作本地电脑
378360	379900	完成真实的办公任务
379900	382680	而不再是给我们一些建议或者操作方法
382680	383680	那么问题来了
383680	385820	相信大家在了解workbody之前
385820	387960	可能最先听说的是codex
387960	390920	那既然已经有了功能更强大的codex
390920	392920	为什么还要去学workbody呢
392920	394460	我们打一个简单的比方
394460	396960	如果说codex是特种兵的话
396960	398940	那么workbody就是大学生
398940	400200	特种兵虽然厉害
400200	403220	但需要一个长官去制定详细的作战方案
403220	405620	我们需要告诉他具体是哪个文件
405620	406300	哪个目录
406300	408280	在执行时用什么参数
408280	411260	需要相对更加专业的技能和长足的经验
411260	413860	而workbody就是一个听话的大学生
413860	416200	他也许无法处理特别复杂的任务
416200	418240	但我们简简单单的把它招过来
418240	420040	要去把某个文件发给谁
420040	421420	要去整理什么档案
421420	422780	像这种简单的任务
422780	424460	workbody都是可以处理的
424460	426440	而我们自己身为一个领导者
426440	429180	可能暂时还没有能力去掌管codex
429180	431940	但指挥指挥大学生还是绰绰有余的
431940	434620	所以大家在正式学习CodeX之前
434620	436200	不妨先来学习Workbody
436200	438420	Workbody的优势就是装好机用
438420	439600	不需要配置环境
439600	440880	不需要敲命令行
440880	443520	而CodeX则需要更强的动手能力
443520	446240	同时向Workbody能够适配的环境
446240	449520	如飞书 丁丁 企业微信和腾讯文档
449520	450700	都是深度打通的
450700	453420	而CodeX则更偏向于海外生态
453420	455900	对于国内的办公软件支持的很有限
455900	458900	当然大家最关心的自然是使用成本方面
458900	461120	向Workbody每日能够赠送积分
461120	462980	同时遇上一些活动的话
462980	464320	还能赠送几千积分
464320	465280	一个月下来
465280	466440	如果每天领取的话
466440	468080	至少能有三千积分到手
468080	470520	而CodeX则是订阅付费制的
470520	472540	需要实打实地付出真金白银
472540	473800	往往在学习阶段
473800	475440	就要支付大量的学习成本
475440	476400	所以建议大家
476400	478700	在打开并登陆Workbody之后
478700	479740	每天在
490240	491880	我们下面来看一下新手
491880	494680	对于学习Workbody或者CodeX这类软件
494680	496500	经常遇到的一些认知误区
496500	497380	首先第一个
497380	500080	Workbody就是拆着GPT的桌面聊天板
500080	501440	这个认识并不准确
501440	503560	因为Workbody不只限于聊天
503560	505280	除了可以像GPT一样
505280	508480	通过对话的方式给出一些指导和建议之外
508480	510300	它还能够读取本地文件
510300	511100	调用工具
511100	512380	自动执行任务
512380	515200	所以此时我们的思维要从向AI提问
515200	516780	切换为管理AI干活
516780	518760	我们自己是一个真正的管理者
518760	520300	Workbody是你的员工
520300	521840	而电脑就是你的公司
521840	523520	再来看第二个认知误区
523520	525120	那就是codex更强
525120	526900	所以要直接学习codex
526900	527760	需要注意的是
527760	529380	codex门槛会更高
529380	531240	适合有编程基础的人
531240	532440	而普通的职场人
532440	534600	优先使用workbody把工作落地
534600	535500	甚至可以说
535500	536620	对于大多数工作
536620	538300	如果你只学习了workbody
538300	539720	也是完全够用的
539720	541260	这时如果觉得不够用了
541260	542880	再进一步的学习codex
542880	543980	这样的学习路径
543980	545880	能够尽可能减少学习成本
545880	547180	而第三个认知误区
547180	548060	就是功能多
548060	548940	学起来很难
548940	551520	事实上我们来看Workbody的操作界面
551520	553800	是不是和很多AI大语言模型
553800	554680	比如签问
554680	555360	豆包
555360	557280	或者GPT非常类似呢
557280	558760	所以我们学习Workbody
558760	562100	其实更多的并不是学习它的界面功能如何使用
562100	564420	而是需要转变我们的提问思维
564420	565740	从单纯的问问题
565740	567500	转换为发出一个命令
567500	570140	让Workbody帮助我们如何操作电脑
570140	572660	所以无需担心功能多很难学的问题
572660	575460	完全可以一边看着视频学习一边操作
575460	578320	我们再来了解一下workbody究竟能干嘛呢
578320	580000	首先便是文件管理
580000	581820	像本地文件的批量分类
581820	582980	批量重命名
582980	584820	或者是多文档的信息汇总
584820	585580	打个比方
585580	586900	像我在录制教程时
586900	588040	就会给文件命名
588040	589820	01 02 03 04
589820	591760	但有时可能会出现这样的问题
591760	593680	就是某一节课时长过短
593680	595840	需要把它整合到另一节课上
595840	597680	但文件夹的命名已经起完了
597680	599920	如果将这节课合并到上一节课
599920	602500	就会导致排序不再是1234
602500	603760	可能是134
603760	605760	此时如果想要重新起名字
605760	606840	就要一个文件夹
606840	608200	一个文件夹的去改名
608200	609240	会非常的麻烦
609240	610140	那么这个时候
610140	611860	我们就可以使用workbody的功能
611860	612960	让它直接帮我们
612960	614980	自动对文件进行重新命名
614980	616860	此外像文档数据的处理
616860	617660	比如周报
617660	618880	Excel表格
618880	620220	还有网站的开发
620220	622820	包括像飞书丁丁的协同合作
622820	625200	或者周期性的生成工作汇报
625200	627140	这些全部不是纸上谈兵
627140	628940	我们只要给出合理的指令
628940	630980	workbody都可以直接帮我们执行
630980	631780	讲了这么多
631780	633340	相信大家对今后的学习
633340	634380	已经跃跃欲试了
634380	635740	所以不妨点个关注
635740	637640	跟着我来学习后续的课程
637640	638880	最后来总结一下
638880	640740	相信通过这期视频的学习
640740	642080	大家已经能够区分
642080	643300	普通的AI聊天
643300	645600	与桌面AI agent的本质区别
645600	647800	同时也理解了workbody的定位
647800	649320	它是你的AI员工
649320	650760	不只是聊天机器人
650760	652980	同时也清晰地掌握了workbody
652980	654240	codex的差异
654240	656480	以及他们的适用场景和成本
656480	658800	也希望大家通过本节课的学习
658800	661040	能够将思维从AI提问者
661040	662340	进化到AI管理者
662340	664740	如果你觉得这期视频的内容对你有帮助
664740	666260	也不要忘记点赞关注
666260	667760	我们就下期视频再见