Workbody半个小时,被玩一节课的教案PPT课件还有课堂测试题顺便做了个课堂小游戏。想早下班的老师看完这期就行了。本系列教学从AI与各职业提效入手,每个环节都给你配上具体的提示词和Skill实操。现在开始。
第一步装好并加载Education Lesson Planning备课技能。先去Workbody的技能市场,点击SkillHub,来到SkillHub官网,点击技能下的专家包,选择教育Tab,我们会看到教案设计。点击进去将安装提示词复制给Workbody,
一键安装装好之后它不是一个人在战斗,而是自动把六个字技能一起拉进工作区。
第二步新建一个工作区将教材PDF托入目录。
我这里准备的是四年级英语PEP版上册。
第三步复制以下提示词,我在准备Uni1MyClassroom第一课。
根据教材PDF,用Education Lesson Benning技能出一份教学评,一致性教案,含教学目标重难点。
六环节教学过程,版书设计分层作业,格式Word五分钟,一份完整备课包出来了。
但别直接用做两件事
第一上传你的贝克表模板
让AI根据你的模板进行二次真实调整
第二家风格多说几次你的要求
他会记住
如果你有以前的贝克内容
也可以上传给AI
让AI根据你以前风格进行模仿
第一步新开一个绘画
切到设计创意
第二步选PPT设计
把四块站位换成AI生图
这样AI生成的PPT会带有真实的高质量插画
第三步把我们前面做的那份贝克包拖进对话框
然后说用PPT设计
根据这份贝克文档做一份第一课的课件
课堂教学风
它会照着贝克文档里的教学目标
直接生成一版带图片的完整PPT
改到满意导出为PPTX
这个环节不用等课件做完
能和出PPT并行跑
更省时间
而且出题根本不用另开绘画
就在场景一的贝克对话框里接着赶第一步
在贝克对话框里把生成的贝克包喂给他
第二步说这句话
用Classroom Lesson Pack
根据生成的贝克包出一份第一课课堂测试题
导出味儿
几分钟试卷出来了
选择题有选项
连词成具有标准答案
阅读有判断
连听力录音稿都给你写好了
过一遍
AI偶尔出超纲题
这三个场景即开即用
想效果翻倍
搭自己的教学知识库
Workbody可以连腾讯
IMA知识库教材PDF
课程标准历年试卷
你的教案模板全存进去以后
出的每一份东西
都基于你自己的资料
用得越久
它越懂你
光有课件和卷子还不够
顶部type切到代码开发
将贝克包发给他
跟他说
根据贝克包用HTML和JavaScript
写一个单词闯关小游戏
点单词出图
点图选词配记时和积分单文件HTML
打开集完几分钟
一个能投评完的网页小游戏就出来了
Bagboard
Blackboard
Classroom
好了本期视频结束了
大家记得点赞深受加关注
下一期讲哪个职业你说了算
如果今年只能学一个AI工具
请把学习的机会留给Workbody
Workbody是什么
你可以把它当成Codex的国内平替版
界面布局和操作逻辑基本一模一样
但Workbody则更适用于中国宝宝体制
无需猫扒架
不吃配置
而且还可以免费白嫖
更重要的是
它适用于国内各种主流办公软件
过去需要你在几个软件直接来回切换地工作
现在可以交给Workbody统一处理
整理资料
生成文档
分析表格
执行重复任务
它不只是陪你聊天
而是真的能帮你干活
但很多人打开Workbody以后
还是只会问几个简单的问题
工具明明很强
最后却被用成了普通聊天软件
所以我花了将近三个月的时间
打磨了这套Workbody小白实战课程
整套课程分为入门篇
案例篇
进阶篇和行业篇
共计30个知识点
从基础操作到真实办公案例
再到进阶工作流
我都会带你一步一步的完成
不会编程没关系
没接触过AI也没关系
只要照着课程实操
你就能逐渐把自己的重复工作交给AI
同时我还整理了一份与课程配套的Workbody资料包
里面详细包含了安装案例拆解
Skill定制和行业落地四大板块
同时我还准备了12个常用的Skill
以及更多能上手的实操资料
点个一键三连
评论区回复777
我把整套资料发给你
废话不多说
我马上开始今天的课程
大家好
从今天开始
我们的系列课程将会给大家讲解Workbody的使用方法
在正式开始之前
想要问大家一个扎心的问题
那就是大家接触了这么久的AI
学了一堆的AI提示词
你的工资涨了吗
相信不少人心中都已经有答案了
之所以会这样
因为提示词的本质只是建议
建议并不值钱
执行才值钱
所以我们接下来要讲解的workbody
便是一个将建议变成执行的工具
为了方便大家学习这套课程
我还制作了一本关于workbody的绿皮书
会从最基础的安装
到workbody的省钱秘籍
你都能配合着我们这套课程学习到
如果大家需要的话
可以直接在评论区
扣虑皮书
同时点点关注
就能获取这本学习资料
回到正题
相信很多人使用AI的方式
就是打开聊天框
提问
然后复制结果
其实这样的方式
并不算是真正的使用了AI
因为像这种传统的网页AI
只是一个单纯的问答工具
并没有真正能够操作
电脑本地文件的权限
看似是我们在使用AI
实际上是我们在给AI打工
像一些能够实际落地的操作
还是需要我们用鼠标键盘去操作
整个过程还是比较繁琐的
所以我们设想一下
如果说现在有一个工具
只要我们说一句话
它就能够自动操作电脑
能够帮助我们自动整理文件
开发简单的网站
或者说发送废书消息
而我们只需要检查最终的交付结果
这样一来
是不是就能极大的提升效率
让AI真正为我们所用了呢
没错
我们今天要讲解的Workbody
就是干这个事情的
像我们当前所见的
便是Workbody的官网
所以到底什么是Workbody呢
它是一个桌面AI智能体
也就是agent
不是单纯的聊天对话框
大部分的AI大语言模型
都是我们提问
然后AI帮我们输出文字答案
再多一些无非是功能比较全
可以生成音乐
生成视频
或者生成图片
但无论如何
它都没有权限去操作本地电脑的文件
而workbody只需要我们下达自然语言任务
就像和真人讲话一样
告诉他我们想干嘛
或者让他去干嘛
那么他就可以自动分派
调研
执行
和交付
它的核心价值便是可以直接操作本地电脑
完成真实的办公任务
而不再是给我们一些建议或者操作方法
那么问题来了
相信大家在了解workbody之前
可能最先听说的是codex
那既然已经有了功能更强大的codex
为什么还要去学workbody呢
我们打一个简单的比方
如果说codex是特种兵的话
那么workbody就是大学生
特种兵虽然厉害
但需要一个长官去制定详细的作战方案
我们需要告诉他具体是哪个文件
哪个目录
在执行时用什么参数
需要相对更加专业的技能和长足的经验
而workbody就是一个听话的大学生
他也许无法处理特别复杂的任务
但我们简简单单的把它招过来
要去把某个文件发给谁
要去整理什么档案
像这种简单的任务
workbody都是可以处理的
而我们自己身为一个领导者
可能暂时还没有能力去掌管codex
但指挥指挥大学生还是绰绰有余的
所以大家在正式学习CodeX之前
不妨先来学习Workbody
Workbody的优势就是装好机用
不需要配置环境
不需要敲命令行
而CodeX则需要更强的动手能力
同时向Workbody能够适配的环境
如飞书 丁丁 企业微信和腾讯文档
都是深度打通的
而CodeX则更偏向于海外生态
对于国内的办公软件支持的很有限
当然大家最关心的自然是使用成本方面
向Workbody每日能够赠送积分
同时遇上一些活动的话
还能赠送几千积分
一个月下来
如果每天领取的话
至少能有三千积分到手
而CodeX则是订阅付费制的
需要实打实地付出真金白银
往往在学习阶段
就要支付大量的学习成本
所以建议大家
在打开并登陆Workbody之后
每天在
我们下面来看一下新手
对于学习Workbody或者CodeX这类软件
经常遇到的一些认知误区
首先第一个
Workbody就是拆着GPT的桌面聊天板
这个认识并不准确
因为Workbody不只限于聊天
除了可以像GPT一样
通过对话的方式给出一些指导和建议之外
它还能够读取本地文件
调用工具
自动执行任务
所以此时我们的思维要从向AI提问
切换为管理AI干活
我们自己是一个真正的管理者
Workbody是你的员工
而电脑就是你的公司
再来看第二个认知误区
那就是codex更强
所以要直接学习codex
需要注意的是
codex门槛会更高
适合有编程基础的人
而普通的职场人
优先使用workbody把工作落地
甚至可以说
对于大多数工作
如果你只学习了workbody
也是完全够用的
这时如果觉得不够用了
再进一步的学习codex
这样的学习路径
能够尽可能减少学习成本
而第三个认知误区
就是功能多
学起来很难
事实上我们来看Workbody的操作界面
是不是和很多AI大语言模型
比如签问
豆包
或者GPT非常类似呢
所以我们学习Workbody
其实更多的并不是学习它的界面功能如何使用
而是需要转变我们的提问思维
从单纯的问问题
转换为发出一个命令
让Workbody帮助我们如何操作电脑
所以无需担心功能多很难学的问题
完全可以一边看着视频学习一边操作
我们再来了解一下workbody究竟能干嘛呢
首先便是文件管理
像本地文件的批量分类
批量重命名
或者是多文档的信息汇总
打个比方
像我在录制教程时
就会给文件命名
01 02 03 04
但有时可能会出现这样的问题
就是某一节课时长过短
需要把它整合到另一节课上
但文件夹的命名已经起完了
如果将这节课合并到上一节课
就会导致排序不再是1234
可能是134
此时如果想要重新起名字
就要一个文件夹
一个文件夹的去改名
会非常的麻烦
那么这个时候
我们就可以使用workbody的功能
让它直接帮我们
自动对文件进行重新命名
此外像文档数据的处理
比如周报
Excel表格
还有网站的开发
包括像飞书丁丁的协同合作
或者周期性的生成工作汇报
这些全部不是纸上谈兵
我们只要给出合理的指令
workbody都可以直接帮我们执行
讲了这么多
相信大家对今后的学习
已经跃跃欲试了
所以不妨点个关注
跟着我来学习后续的课程
最后来总结一下
相信通过这期视频的学习
大家已经能够区分
普通的AI聊天
与桌面AI agent的本质区别
同时也理解了workbody的定位
它是你的AI员工
不只是聊天机器人
同时也清晰地掌握了workbody
codex的差异
以及他们的适用场景和成本
也希望大家通过本节课的学习
能够将思维从AI提问者
进化到AI管理者
如果你觉得这期视频的内容对你有帮助
也不要忘记点赞关注
我们就下期视频再见