實際影片長度:11:08.852。原文、繁中、雙語可點擊句子跳轉影片。
0:00.000–0:01.857
zhWorkbody半个小时,
0:01.857–0:06.286
zh被玩一节课的教案PPT课件还有课堂测试题顺便做了个课堂小游戏。
0:06.286–0:08.429
zh想早下班的老师看完这期就行了。
0:08.429–0:10.857
zh本系列教学从AI与各职业提效入手,
0:10.857–0:14.286
zh每个环节都给你配上具体的提示词和Skill实操。
0:14.286–0:15.000
zh现在开始。
0:15.000–0:19.229
zh第一步装好并加载Education Lesson Planning备课技能。
0:19.229–0:21.108
zh先去Workbody的技能市场,
0:21.108–0:22.400
zh点击SkillHub,
0:22.400–0:23.927
zh来到SkillHub官网,
0:23.927–0:25.102
zh点击技能下的专家包,
0:25.102–0:26.041
zh选择教育Tab,
0:26.041–0:27.216
zh我们会看到教案设计。
0:27.216–0:29.800
zh点击进去将安装提示词复制给Workbody,
0:29.800–0:32.180
zh一键安装装好之后它不是一个人在战斗,
0:32.180–0:34.560
zh而是自动把六个字技能一起拉进工作区。
0:34.860–0:37.800
zh第二步新建一个工作区将教材PDF托入目录。
0:38.020–0:40.820
zh我这里准备的是四年级英语PEP版上册。
0:41.020–0:44.720
zh第三步复制以下提示词,我在准备Uni1MyClassroom第一课。
0:45.020–0:45.893
zh根据教材PDF,
0:45.893–0:49.384
zh用Education Lesson Benning技能出一份教学评,
0:49.384–0:50.038
zh一致性教案,
0:50.038–0:51.020
zh含教学目标重难点。
0:51.020–0:52.127
zh六环节教学过程,
0:52.127–0:53.373
zh版书设计分层作业,
0:53.373–0:54.757
zh格式Word五分钟,
0:54.757–0:56.280
zh一份完整备课包出来了。
0:56.280–0:58.040
zh但别直接用做两件事
0:58.040–0:59.940
zh第一上传你的贝克表模板
0:59.940–1:02.680
zh让AI根据你的模板进行二次真实调整
1:02.680–1:04.720
zh第二家风格多说几次你的要求
1:04.720–1:05.320
zh他会记住
1:05.320–1:07.120
zh如果你有以前的贝克内容
1:07.120–1:08.360
zh也可以上传给AI
1:08.360–1:10.720
zh让AI根据你以前风格进行模仿
1:10.720–1:13.540
zh第一步新开一个绘画
1:13.540–1:14.520
zh切到设计创意
1:14.520–1:15.740
zh第二步选PPT设计
1:15.740–1:17.360
zh把四块站位换成AI生图
1:17.360–1:20.100
zh这样AI生成的PPT会带有真实的高质量插画
1:20.100–1:23.000
zh第三步把我们前面做的那份贝克包拖进对话框
1:23.000–1:24.600
zh然后说用PPT设计
1:24.600–1:27.000
zh根据这份贝克文档做一份第一课的课件
1:27.000–1:27.820
zh课堂教学风
1:27.820–1:30.000
zh它会照着贝克文档里的教学目标
1:30.000–1:32.360
zh直接生成一版带图片的完整PPT
1:32.360–1:34.100
zh改到满意导出为PPTX
1:34.100–1:37.440
zh这个环节不用等课件做完
1:37.440–1:39.020
zh能和出PPT并行跑
1:39.020–1:39.800
zh更省时间
1:39.800–1:41.600
zh而且出题根本不用另开绘画
1:41.600–1:44.060
zh就在场景一的贝克对话框里接着赶第一步
1:44.060–1:46.100
zh在贝克对话框里把生成的贝克包喂给他
1:46.100–1:47.000
zh第二步说这句话
1:47.000–1:48.360
zh用Classroom Lesson Pack
1:48.360–1:51.220
zh根据生成的贝克包出一份第一课课堂测试题
1:51.220–1:52.180
zh导出味儿
1:52.180–1:53.380
zh几分钟试卷出来了
1:53.380–1:54.720
zh选择题有选项
1:54.720–1:56.300
zh连词成具有标准答案
1:56.300–1:57.080
zh阅读有判断
1:57.080–1:58.860
zh连听力录音稿都给你写好了
1:58.860–1:59.680
zh过一遍
1:59.680–2:01.200
zhAI偶尔出超纲题
2:01.200–2:04.320
zh这三个场景即开即用
2:04.320–2:05.200
zh想效果翻倍
2:05.200–2:06.580
zh搭自己的教学知识库
2:06.580–2:08.200
zhWorkbody可以连腾讯
2:08.200–2:09.780
zhIMA知识库教材PDF
2:09.780–2:11.000
zh课程标准历年试卷
2:11.000–2:12.900
zh你的教案模板全存进去以后
2:12.900–2:13.880
zh出的每一份东西
2:13.880–2:15.240
zh都基于你自己的资料
2:15.240–2:15.820
zh用得越久
2:15.820–2:16.420
zh它越懂你
2:16.420–2:18.060
zh光有课件和卷子还不够
2:21.220–2:22.700
zh顶部type切到代码开发
2:22.700–2:23.820
zh将贝克包发给他
2:23.820–2:24.320
zh跟他说
2:24.320–2:26.420
zh根据贝克包用HTML和JavaScript
2:26.420–2:28.080
zh写一个单词闯关小游戏
2:28.080–2:29.340
zh点单词出图
2:29.340–2:32.060
zh点图选词配记时和积分单文件HTML
2:32.060–2:33.220
zh打开集完几分钟
2:33.220–2:35.400
zh一个能投评完的网页小游戏就出来了
2:35.400–2:38.600
enBagboard
2:38.600–2:41.840
enBlackboard
2:41.840–2:44.560
enClassroom
2:44.560–2:46.280
zh好了本期视频结束了
2:46.280–2:47.880
zh大家记得点赞深受加关注
2:47.880–2:49.900
zh下一期讲哪个职业你说了算
2:49.900–2:51.800
zh如果今年只能学一个AI工具
2:51.800–2:53.620
zh请把学习的机会留给Workbody
2:53.620–2:55.000
zhWorkbody是什么
2:55.000–2:57.640
zh你可以把它当成Codex的国内平替版
2:57.640–3:00.340
zh界面布局和操作逻辑基本一模一样
3:00.340–3:03.020
zh但Workbody则更适用于中国宝宝体制
3:03.020–3:04.280
zh无需猫扒架
3:04.280–3:05.160
zh不吃配置
3:05.160–3:06.860
zh而且还可以免费白嫖
3:06.860–3:08.000
zh更重要的是
3:08.000–3:10.340
zh它适用于国内各种主流办公软件
3:10.340–3:13.600
zh过去需要你在几个软件直接来回切换地工作
3:13.600–3:16.060
zh现在可以交给Workbody统一处理
3:16.060–3:16.980
zh整理资料
3:16.980–3:17.640
zh生成文档
3:17.640–3:18.360
zh分析表格
3:18.360–3:19.320
zh执行重复任务
3:19.320–3:20.620
zh它不只是陪你聊天
3:20.620–3:21.920
zh而是真的能帮你干活
3:21.920–3:23.900
zh但很多人打开Workbody以后
3:23.900–3:25.640
zh还是只会问几个简单的问题
3:25.640–3:27.000
zh工具明明很强
3:27.000–3:29.260
zh最后却被用成了普通聊天软件
3:29.260–3:31.320
zh所以我花了将近三个月的时间
3:31.320–3:33.920
zh打磨了这套Workbody小白实战课程
3:33.920–3:35.520
zh整套课程分为入门篇
3:35.520–3:36.260
zh案例篇
3:36.260–3:37.880
zh进阶篇和行业篇
3:37.880–3:39.340
zh共计30个知识点
3:39.340–3:41.460
zh从基础操作到真实办公案例
3:41.460–3:42.580
zh再到进阶工作流
3:42.580–3:44.160
zh我都会带你一步一步的完成
3:44.160–3:45.500
zh不会编程没关系
3:45.500–3:47.020
zh没接触过AI也没关系
3:47.020–3:48.300
zh只要照着课程实操
3:48.300–3:51.020
zh你就能逐渐把自己的重复工作交给AI
3:51.020–3:54.700
zh同时我还整理了一份与课程配套的Workbody资料包
3:54.700–3:57.080
zh里面详细包含了安装案例拆解
3:57.080–3:59.580
zhSkill定制和行业落地四大板块
3:59.580–4:02.200
zh同时我还准备了12个常用的Skill
4:02.200–4:04.340
zh以及更多能上手的实操资料
4:04.340–4:05.460
zh点个一键三连
4:05.460–4:07.340
zh评论区回复777
4:07.340–4:08.800
zh我把整套资料发给你
4:08.800–4:09.920
zh废话不多说
4:09.920–4:11.420
zh我马上开始今天的课程
4:11.420–4:12.080
zh大家好
4:12.080–4:13.140
zh从今天开始
4:13.140–4:16.800
zh我们的系列课程将会给大家讲解Workbody的使用方法
4:16.800–4:17.900
zh在正式开始之前
4:17.900–4:19.700
zh想要问大家一个扎心的问题
4:19.700–4:22.100
zh那就是大家接触了这么久的AI
4:22.100–4:23.740
zh学了一堆的AI提示词
4:23.740–4:24.920
zh你的工资涨了吗
4:24.920–4:27.280
zh相信不少人心中都已经有答案了
4:27.280–4:28.180
zh之所以会这样
4:28.180–4:30.080
zh因为提示词的本质只是建议
4:30.080–4:31.260
zh建议并不值钱
4:31.260–4:32.380
zh执行才值钱
4:32.380–4:34.740
zh所以我们接下来要讲解的workbody
4:34.740–4:37.240
zh便是一个将建议变成执行的工具
4:37.240–4:39.320
zh为了方便大家学习这套课程
4:39.320–4:41.940
zh我还制作了一本关于workbody的绿皮书
4:41.940–4:43.600
zh会从最基础的安装
4:43.600–4:45.240
zh到workbody的省钱秘籍
4:45.240–4:47.640
zh你都能配合着我们这套课程学习到
4:47.640–4:48.820
zh如果大家需要的话
4:48.820–4:50.140
zh可以直接在评论区
4:50.140–4:50.880
zh扣虑皮书
4:50.880–4:52.000
zh同时点点关注
4:52.000–4:53.480
zh就能获取这本学习资料
4:53.480–4:54.440
zh回到正题
4:54.440–4:56.520
zh相信很多人使用AI的方式
4:56.520–4:57.700
zh就是打开聊天框
4:57.700–4:58.340
zh提问
4:58.340–4:59.440
zh然后复制结果
4:59.440–5:00.560
zh其实这样的方式
5:00.560–5:02.280
zh并不算是真正的使用了AI
5:02.280–5:04.200
zh因为像这种传统的网页AI
5:04.200–5:05.980
zh只是一个单纯的问答工具
5:05.980–5:07.520
zh并没有真正能够操作
5:07.520–5:09.060
zh电脑本地文件的权限
5:09.060–5:10.860
zh看似是我们在使用AI
5:10.860–5:12.760
zh实际上是我们在给AI打工
5:12.760–5:14.760
zh像一些能够实际落地的操作
5:14.760–5:16.960
zh还是需要我们用鼠标键盘去操作
5:16.960–5:19.040
zh整个过程还是比较繁琐的
5:19.040–5:20.320
zh所以我们设想一下
5:20.320–5:21.960
zh如果说现在有一个工具
5:21.960–5:23.220
zh只要我们说一句话
5:23.220–5:24.780
zh它就能够自动操作电脑
5:24.780–5:26.800
zh能够帮助我们自动整理文件
5:26.800–5:28.240
zh开发简单的网站
5:28.240–5:29.920
zh或者说发送废书消息
5:29.920–5:32.540
zh而我们只需要检查最终的交付结果
5:32.540–5:33.200
zh这样一来
5:33.200–5:34.940
zh是不是就能极大的提升效率
5:34.940–5:36.900
zh让AI真正为我们所用了呢
5:36.900–5:37.560
zh没错
5:37.560–5:39.380
zh我们今天要讲解的Workbody
5:39.380–5:40.680
zh就是干这个事情的
5:40.680–5:42.100
zh像我们当前所见的
5:42.100–5:43.560
zh便是Workbody的官网
5:43.560–5:45.580
zh所以到底什么是Workbody呢
5:45.580–5:47.740
zh它是一个桌面AI智能体
5:47.740–5:48.640
zh也就是agent
5:48.640–5:50.400
zh不是单纯的聊天对话框
5:50.400–5:52.260
zh大部分的AI大语言模型
5:52.260–5:53.220
zh都是我们提问
5:53.220–5:55.240
zh然后AI帮我们输出文字答案
5:55.240–5:57.240
zh再多一些无非是功能比较全
5:57.240–5:58.460
zh可以生成音乐
5:58.460–5:59.380
zh生成视频
5:59.380–6:00.460
zh或者生成图片
6:00.460–6:01.520
zh但无论如何
6:01.520–6:04.280
zh它都没有权限去操作本地电脑的文件
6:04.280–6:07.240
zh而workbody只需要我们下达自然语言任务
6:07.240–6:08.820
zh就像和真人讲话一样
6:08.820–6:10.040
zh告诉他我们想干嘛
6:10.040–6:11.400
zh或者让他去干嘛
6:11.400–6:13.140
zh那么他就可以自动分派
6:13.140–6:13.860
zh调研
6:13.860–6:14.580
zh执行
6:14.580–6:15.160
zh和交付
6:15.160–6:18.360
zh它的核心价值便是可以直接操作本地电脑
6:18.360–6:19.900
zh完成真实的办公任务
6:19.900–6:22.680
zh而不再是给我们一些建议或者操作方法
6:22.680–6:23.680
zh那么问题来了
6:23.680–6:25.820
zh相信大家在了解workbody之前
6:25.820–6:27.960
zh可能最先听说的是codex
6:27.960–6:30.920
zh那既然已经有了功能更强大的codex
6:30.920–6:32.920
zh为什么还要去学workbody呢
6:32.920–6:34.460
zh我们打一个简单的比方
6:34.460–6:36.960
zh如果说codex是特种兵的话
6:36.960–6:38.940
zh那么workbody就是大学生
6:38.940–6:40.200
zh特种兵虽然厉害
6:40.200–6:43.220
zh但需要一个长官去制定详细的作战方案
6:43.220–6:45.620
zh我们需要告诉他具体是哪个文件
6:45.620–6:46.300
zh哪个目录
6:46.300–6:48.280
zh在执行时用什么参数
6:48.280–6:51.260
zh需要相对更加专业的技能和长足的经验
6:51.260–6:53.860
zh而workbody就是一个听话的大学生
6:53.860–6:56.200
zh他也许无法处理特别复杂的任务
6:56.200–6:58.240
zh但我们简简单单的把它招过来
6:58.240–7:00.040
zh要去把某个文件发给谁
7:00.040–7:01.420
zh要去整理什么档案
7:01.420–7:02.780
zh像这种简单的任务
7:02.780–7:04.460
zhworkbody都是可以处理的
7:04.460–7:06.440
zh而我们自己身为一个领导者
7:06.440–7:09.180
zh可能暂时还没有能力去掌管codex
7:09.180–7:11.940
zh但指挥指挥大学生还是绰绰有余的
7:11.940–7:14.620
zh所以大家在正式学习CodeX之前
7:14.620–7:16.200
zh不妨先来学习Workbody
7:16.200–7:18.420
zhWorkbody的优势就是装好机用
7:18.420–7:19.600
zh不需要配置环境
7:19.600–7:20.880
zh不需要敲命令行
7:20.880–7:23.520
zh而CodeX则需要更强的动手能力
7:23.520–7:26.240
zh同时向Workbody能够适配的环境
7:26.240–7:29.520
zh如飞书 丁丁 企业微信和腾讯文档
7:29.520–7:30.700
zh都是深度打通的
7:30.700–7:33.420
zh而CodeX则更偏向于海外生态
7:33.420–7:35.900
zh对于国内的办公软件支持的很有限
7:35.900–7:38.900
zh当然大家最关心的自然是使用成本方面
7:38.900–7:41.120
zh向Workbody每日能够赠送积分
7:41.120–7:42.980
zh同时遇上一些活动的话
7:42.980–7:44.320
zh还能赠送几千积分
7:44.320–7:45.280
zh一个月下来
7:45.280–7:46.440
zh如果每天领取的话
7:46.440–7:48.080
zh至少能有三千积分到手
7:48.080–7:50.520
zh而CodeX则是订阅付费制的
7:50.520–7:52.540
zh需要实打实地付出真金白银
7:52.540–7:53.800
zh往往在学习阶段
7:53.800–7:55.440
zh就要支付大量的学习成本
7:55.440–7:56.400
zh所以建议大家
7:56.400–7:58.700
zh在打开并登陆Workbody之后
7:58.700–7:59.740
zh每天在
8:10.240–8:11.880
zh我们下面来看一下新手
8:11.880–8:14.680
zh对于学习Workbody或者CodeX这类软件
8:14.680–8:16.500
zh经常遇到的一些认知误区
8:16.500–8:17.380
zh首先第一个
8:17.380–8:20.080
zhWorkbody就是拆着GPT的桌面聊天板
8:20.080–8:21.440
zh这个认识并不准确
8:21.440–8:23.560
zh因为Workbody不只限于聊天
8:23.560–8:25.280
zh除了可以像GPT一样
8:25.280–8:28.480
zh通过对话的方式给出一些指导和建议之外
8:28.480–8:30.300
zh它还能够读取本地文件
8:30.300–8:31.100
zh调用工具
8:31.100–8:32.380
zh自动执行任务
8:32.380–8:35.200
zh所以此时我们的思维要从向AI提问
8:35.200–8:36.780
zh切换为管理AI干活
8:36.780–8:38.760
zh我们自己是一个真正的管理者
8:38.760–8:40.300
zhWorkbody是你的员工
8:40.300–8:41.840
zh而电脑就是你的公司
8:41.840–8:43.520
zh再来看第二个认知误区
8:43.520–8:45.120
zh那就是codex更强
8:45.120–8:46.900
zh所以要直接学习codex
8:46.900–8:47.760
zh需要注意的是
8:47.760–8:49.380
zhcodex门槛会更高
8:49.380–8:51.240
zh适合有编程基础的人
8:51.240–8:52.440
zh而普通的职场人
8:52.440–8:54.600
zh优先使用workbody把工作落地
8:54.600–8:55.500
zh甚至可以说
8:55.500–8:56.620
zh对于大多数工作
8:56.620–8:58.300
zh如果你只学习了workbody
8:58.300–8:59.720
zh也是完全够用的
8:59.720–9:01.260
zh这时如果觉得不够用了
9:01.260–9:02.880
zh再进一步的学习codex
9:02.880–9:03.980
zh这样的学习路径
9:03.980–9:05.880
zh能够尽可能减少学习成本
9:05.880–9:07.180
zh而第三个认知误区
9:07.180–9:08.060
zh就是功能多
9:08.060–9:08.940
zh学起来很难
9:08.940–9:11.520
zh事实上我们来看Workbody的操作界面
9:11.520–9:13.800
zh是不是和很多AI大语言模型
9:13.800–9:14.680
zh比如签问
9:14.680–9:15.360
zh豆包
9:15.360–9:17.280
zh或者GPT非常类似呢
9:17.280–9:18.760
zh所以我们学习Workbody
9:18.760–9:22.100
zh其实更多的并不是学习它的界面功能如何使用
9:22.100–9:24.420
zh而是需要转变我们的提问思维
9:24.420–9:25.740
zh从单纯的问问题
9:25.740–9:27.500
zh转换为发出一个命令
9:27.500–9:30.140
zh让Workbody帮助我们如何操作电脑
9:30.140–9:32.660
zh所以无需担心功能多很难学的问题
9:32.660–9:35.460
zh完全可以一边看着视频学习一边操作
9:35.460–9:38.320
zh我们再来了解一下workbody究竟能干嘛呢
9:38.320–9:40.000
zh首先便是文件管理
9:40.000–9:41.820
zh像本地文件的批量分类
9:41.820–9:42.980
zh批量重命名
9:42.980–9:44.820
zh或者是多文档的信息汇总
9:44.820–9:45.580
zh打个比方
9:45.580–9:46.900
zh像我在录制教程时
9:46.900–9:48.040
zh就会给文件命名
9:48.040–9:49.820
en01 02 03 04
9:49.820–9:51.760
zh但有时可能会出现这样的问题
9:51.760–9:53.680
zh就是某一节课时长过短
9:53.680–9:55.840
zh需要把它整合到另一节课上
9:55.840–9:57.680
zh但文件夹的命名已经起完了
9:57.680–9:59.920
zh如果将这节课合并到上一节课
9:59.920–10:02.500
zh就会导致排序不再是1234
10:02.500–10:03.760
zh可能是134
10:03.760–10:05.760
zh此时如果想要重新起名字
10:05.760–10:06.840
zh就要一个文件夹
10:06.840–10:08.200
zh一个文件夹的去改名
10:08.200–10:09.240
zh会非常的麻烦
10:09.240–10:10.140
zh那么这个时候
10:10.140–10:11.860
zh我们就可以使用workbody的功能
10:11.860–10:12.960
zh让它直接帮我们
10:12.960–10:14.980
zh自动对文件进行重新命名
10:14.980–10:16.860
zh此外像文档数据的处理
10:16.860–10:17.660
zh比如周报
10:17.660–10:18.880
zhExcel表格
10:18.880–10:20.220
zh还有网站的开发
10:20.220–10:22.820
zh包括像飞书丁丁的协同合作
10:22.820–10:25.200
zh或者周期性的生成工作汇报
10:25.200–10:27.140
zh这些全部不是纸上谈兵
10:27.140–10:28.940
zh我们只要给出合理的指令
10:28.940–10:30.980
zhworkbody都可以直接帮我们执行
10:30.980–10:31.780
zh讲了这么多
10:31.780–10:33.340
zh相信大家对今后的学习
10:33.340–10:34.380
zh已经跃跃欲试了
10:34.380–10:35.740
zh所以不妨点个关注
10:35.740–10:37.640
zh跟着我来学习后续的课程
10:37.640–10:38.880
zh最后来总结一下
10:38.880–10:40.740
zh相信通过这期视频的学习
10:40.740–10:42.080
zh大家已经能够区分
10:42.080–10:43.300
zh普通的AI聊天
10:43.300–10:45.600
zh与桌面AI agent的本质区别
10:45.600–10:47.800
zh同时也理解了workbody的定位
10:47.800–10:49.320
zh它是你的AI员工
10:49.320–10:50.760
zh不只是聊天机器人
10:50.760–10:52.980
zh同时也清晰地掌握了workbody
10:52.980–10:54.240
zhcodex的差异
10:54.240–10:56.480
zh以及他们的适用场景和成本
10:56.480–10:58.800
zh也希望大家通过本节课的学习
10:58.800–11:01.040
zh能够将思维从AI提问者
11:01.040–11:02.340
zh进化到AI管理者
11:02.340–11:04.740
zh如果你觉得这期视频的内容对你有帮助
11:04.740–11:06.260
zh也不要忘记点赞关注
11:06.260–11:07.760
zh我们就下期视频再见
0:00.000–0:01.857
Workbody半个小时,
0:01.857–0:06.286
被玩一节课的教案PPT课件还有课堂测试题顺便做了个课堂小游戏。
0:06.286–0:08.429
想早下班的老师看完这期就行了。
0:08.429–0:10.857
本系列教学从AI与各职业提效入手,
0:10.857–0:14.286
每个环节都给你配上具体的提示词和Skill实操。
0:14.286–0:15.000
现在开始。
0:15.000–0:19.229
第一步装好并加载Education Lesson Planning备课技能。
0:19.229–0:21.108
先去Workbody的技能市场,
0:21.108–0:22.400
点击SkillHub,
0:22.400–0:23.927
来到SkillHub官网,
0:23.927–0:25.102
点击技能下的专家包,
0:25.102–0:26.041
选择教育Tab,
0:26.041–0:27.216
我们会看到教案设计。
0:27.216–0:29.800
点击进去将安装提示词复制给Workbody,
0:29.800–0:32.180
一键安装装好之后它不是一个人在战斗,
0:32.180–0:34.560
而是自动把六个字技能一起拉进工作区。
0:34.860–0:37.800
第二步新建一个工作区将教材PDF托入目录。
0:38.020–0:40.820
我这里准备的是四年级英语PEP版上册。
0:41.020–0:44.720
第三步复制以下提示词,我在准备Uni1MyClassroom第一课。
0:45.020–0:45.893
根据教材PDF,
0:45.893–0:49.384
用Education Lesson Benning技能出一份教学评,
0:49.384–0:50.038
一致性教案,
0:50.038–0:51.020
含教学目标重难点。
0:51.020–0:52.127
六环节教学过程,
0:52.127–0:53.373
版书设计分层作业,
0:53.373–0:54.757
格式Word五分钟,
0:54.757–0:56.280
一份完整备课包出来了。
0:56.280–0:58.040
但别直接用做两件事
0:58.040–0:59.940
第一上传你的贝克表模板
0:59.940–1:02.680
让AI根据你的模板进行二次真实调整
1:02.680–1:04.720
第二家风格多说几次你的要求
1:04.720–1:05.320
他会记住
1:05.320–1:07.120
如果你有以前的贝克内容
1:07.120–1:08.360
也可以上传给AI
1:08.360–1:10.720
让AI根据你以前风格进行模仿
1:10.720–1:13.540
第一步新开一个绘画
1:13.540–1:14.520
切到设计创意
1:14.520–1:15.740
第二步选PPT设计
1:15.740–1:17.360
把四块站位换成AI生图
1:17.360–1:20.100
这样AI生成的PPT会带有真实的高质量插画
1:20.100–1:23.000
第三步把我们前面做的那份贝克包拖进对话框
1:23.000–1:24.600
然后说用PPT设计
1:24.600–1:27.000
根据这份贝克文档做一份第一课的课件
1:27.000–1:27.820
课堂教学风
1:27.820–1:30.000
它会照着贝克文档里的教学目标
1:30.000–1:32.360
直接生成一版带图片的完整PPT
1:32.360–1:34.100
改到满意导出为PPTX
1:34.100–1:37.440
这个环节不用等课件做完
1:37.440–1:39.020
能和出PPT并行跑
1:39.020–1:39.800
更省时间
1:39.800–1:41.600
而且出题根本不用另开绘画
1:41.600–1:44.060
就在场景一的贝克对话框里接着赶第一步
1:44.060–1:46.100
在贝克对话框里把生成的贝克包喂给他
1:46.100–1:47.000
第二步说这句话
1:47.000–1:48.360
用Classroom Lesson Pack
1:48.360–1:51.220
根据生成的贝克包出一份第一课课堂测试题
1:51.220–1:52.180
导出味儿
1:52.180–1:53.380
几分钟试卷出来了
1:53.380–1:54.720
选择题有选项
1:54.720–1:56.300
连词成具有标准答案
1:56.300–1:57.080
阅读有判断
1:57.080–1:58.860
连听力录音稿都给你写好了
1:58.860–1:59.680
过一遍
1:59.680–2:01.200
AI偶尔出超纲题
2:01.200–2:04.320
这三个场景即开即用
2:04.320–2:05.200
想效果翻倍
2:05.200–2:06.580
搭自己的教学知识库
2:06.580–2:08.200
Workbody可以连腾讯
2:08.200–2:09.780
IMA知识库教材PDF
2:09.780–2:11.000
课程标准历年试卷
2:11.000–2:12.900
你的教案模板全存进去以后
2:12.900–2:13.880
出的每一份东西
2:13.880–2:15.240
都基于你自己的资料
2:15.240–2:15.820
用得越久
2:15.820–2:16.420
它越懂你
2:16.420–2:18.060
光有课件和卷子还不够
2:21.220–2:22.700
顶部type切到代码开发
2:22.700–2:23.820
将贝克包发给他
2:23.820–2:24.320
跟他说
2:24.320–2:26.420
根据贝克包用HTML和JavaScript
2:26.420–2:28.080
写一个单词闯关小游戏
2:28.080–2:29.340
点单词出图
2:29.340–2:32.060
点图选词配记时和积分单文件HTML
2:32.060–2:33.220
打开集完几分钟
2:33.220–2:35.400
一个能投评完的网页小游戏就出来了
2:35.400–2:38.600
Bagboard
2:38.600–2:41.840
Blackboard
2:41.840–2:44.560
Classroom
2:44.560–2:46.280
好了本期视频结束了
2:46.280–2:47.880
大家记得点赞深受加关注
2:47.880–2:49.900
下一期讲哪个职业你说了算
2:49.900–2:51.800
如果今年只能学一个AI工具
2:51.800–2:53.620
请把学习的机会留给Workbody
2:53.620–2:55.000
Workbody是什么
2:55.000–2:57.640
你可以把它当成Codex的国内平替版
2:57.640–3:00.340
界面布局和操作逻辑基本一模一样
3:00.340–3:03.020
但Workbody则更适用于中国宝宝体制
3:03.020–3:04.280
无需猫扒架
3:04.280–3:05.160
不吃配置
3:05.160–3:06.860
而且还可以免费白嫖
3:06.860–3:08.000
更重要的是
3:08.000–3:10.340
它适用于国内各种主流办公软件
3:10.340–3:13.600
过去需要你在几个软件直接来回切换地工作
3:13.600–3:16.060
现在可以交给Workbody统一处理
3:16.060–3:16.980
整理资料
3:16.980–3:17.640
生成文档
3:17.640–3:18.360
分析表格
3:18.360–3:19.320
执行重复任务
3:19.320–3:20.620
它不只是陪你聊天
3:20.620–3:21.920
而是真的能帮你干活
3:21.920–3:23.900
但很多人打开Workbody以后
3:23.900–3:25.640
还是只会问几个简单的问题
3:25.640–3:27.000
工具明明很强
3:27.000–3:29.260
最后却被用成了普通聊天软件
3:29.260–3:31.320
所以我花了将近三个月的时间
3:31.320–3:33.920
打磨了这套Workbody小白实战课程
3:33.920–3:35.520
整套课程分为入门篇
3:35.520–3:36.260
案例篇
3:36.260–3:37.880
进阶篇和行业篇
3:37.880–3:39.340
共计30个知识点
3:39.340–3:41.460
从基础操作到真实办公案例
3:41.460–3:42.580
再到进阶工作流
3:42.580–3:44.160
我都会带你一步一步的完成
3:44.160–3:45.500
不会编程没关系
3:45.500–3:47.020
没接触过AI也没关系
3:47.020–3:48.300
只要照着课程实操
3:48.300–3:51.020
你就能逐渐把自己的重复工作交给AI
3:51.020–3:54.700
同时我还整理了一份与课程配套的Workbody资料包
3:54.700–3:57.080
里面详细包含了安装案例拆解
3:57.080–3:59.580
Skill定制和行业落地四大板块
3:59.580–4:02.200
同时我还准备了12个常用的Skill
4:02.200–4:04.340
以及更多能上手的实操资料
4:04.340–4:05.460
点个一键三连
4:05.460–4:07.340
评论区回复777
4:07.340–4:08.800
我把整套资料发给你
4:08.800–4:09.920
废话不多说
4:09.920–4:11.420
我马上开始今天的课程
4:11.420–4:12.080
大家好
4:12.080–4:13.140
从今天开始
4:13.140–4:16.800
我们的系列课程将会给大家讲解Workbody的使用方法
4:16.800–4:17.900
在正式开始之前
4:17.900–4:19.700
想要问大家一个扎心的问题
4:19.700–4:22.100
那就是大家接触了这么久的AI
4:22.100–4:23.740
学了一堆的AI提示词
4:23.740–4:24.920
你的工资涨了吗
4:24.920–4:27.280
相信不少人心中都已经有答案了
4:27.280–4:28.180
之所以会这样
4:28.180–4:30.080
因为提示词的本质只是建议
4:30.080–4:31.260
建议并不值钱
4:31.260–4:32.380
执行才值钱
4:32.380–4:34.740
所以我们接下来要讲解的workbody
4:34.740–4:37.240
便是一个将建议变成执行的工具
4:37.240–4:39.320
为了方便大家学习这套课程
4:39.320–4:41.940
我还制作了一本关于workbody的绿皮书
4:41.940–4:43.600
会从最基础的安装
4:43.600–4:45.240
到workbody的省钱秘籍
4:45.240–4:47.640
你都能配合着我们这套课程学习到
4:47.640–4:48.820
如果大家需要的话
4:48.820–4:50.140
可以直接在评论区
4:50.140–4:50.880
扣虑皮书
4:50.880–4:52.000
同时点点关注
4:52.000–4:53.480
就能获取这本学习资料
4:53.480–4:54.440
回到正题
4:54.440–4:56.520
相信很多人使用AI的方式
4:56.520–4:57.700
就是打开聊天框
4:57.700–4:58.340
提问
4:58.340–4:59.440
然后复制结果
4:59.440–5:00.560
其实这样的方式
5:00.560–5:02.280
并不算是真正的使用了AI
5:02.280–5:04.200
因为像这种传统的网页AI
5:04.200–5:05.980
只是一个单纯的问答工具
5:05.980–5:07.520
并没有真正能够操作
5:07.520–5:09.060
电脑本地文件的权限
5:09.060–5:10.860
看似是我们在使用AI
5:10.860–5:12.760
实际上是我们在给AI打工
5:12.760–5:14.760
像一些能够实际落地的操作
5:14.760–5:16.960
还是需要我们用鼠标键盘去操作
5:16.960–5:19.040
整个过程还是比较繁琐的
5:19.040–5:20.320
所以我们设想一下
5:20.320–5:21.960
如果说现在有一个工具
5:21.960–5:23.220
只要我们说一句话
5:23.220–5:24.780
它就能够自动操作电脑
5:24.780–5:26.800
能够帮助我们自动整理文件
5:26.800–5:28.240
开发简单的网站
5:28.240–5:29.920
或者说发送废书消息
5:29.920–5:32.540
而我们只需要检查最终的交付结果
5:32.540–5:33.200
这样一来
5:33.200–5:34.940
是不是就能极大的提升效率
5:34.940–5:36.900
让AI真正为我们所用了呢
5:36.900–5:37.560
没错
5:37.560–5:39.380
我们今天要讲解的Workbody
5:39.380–5:40.680
就是干这个事情的
5:40.680–5:42.100
像我们当前所见的
5:42.100–5:43.560
便是Workbody的官网
5:43.560–5:45.580
所以到底什么是Workbody呢
5:45.580–5:47.740
它是一个桌面AI智能体
5:47.740–5:48.640
也就是agent
5:48.640–5:50.400
不是单纯的聊天对话框
5:50.400–5:52.260
大部分的AI大语言模型
5:52.260–5:53.220
都是我们提问
5:53.220–5:55.240
然后AI帮我们输出文字答案
5:55.240–5:57.240
再多一些无非是功能比较全
5:57.240–5:58.460
可以生成音乐
5:58.460–5:59.380
生成视频
5:59.380–6:00.460
或者生成图片
6:00.460–6:01.520
但无论如何
6:01.520–6:04.280
它都没有权限去操作本地电脑的文件
6:04.280–6:07.240
而workbody只需要我们下达自然语言任务
6:07.240–6:08.820
就像和真人讲话一样
6:08.820–6:10.040
告诉他我们想干嘛
6:10.040–6:11.400
或者让他去干嘛
6:11.400–6:13.140
那么他就可以自动分派
6:13.140–6:13.860
调研
6:13.860–6:14.580
执行
6:14.580–6:15.160
和交付
6:15.160–6:18.360
它的核心价值便是可以直接操作本地电脑
6:18.360–6:19.900
完成真实的办公任务
6:19.900–6:22.680
而不再是给我们一些建议或者操作方法
6:22.680–6:23.680
那么问题来了
6:23.680–6:25.820
相信大家在了解workbody之前
6:25.820–6:27.960
可能最先听说的是codex
6:27.960–6:30.920
那既然已经有了功能更强大的codex
6:30.920–6:32.920
为什么还要去学workbody呢
6:32.920–6:34.460
我们打一个简单的比方
6:34.460–6:36.960
如果说codex是特种兵的话
6:36.960–6:38.940
那么workbody就是大学生
6:38.940–6:40.200
特种兵虽然厉害
6:40.200–6:43.220
但需要一个长官去制定详细的作战方案
6:43.220–6:45.620
我们需要告诉他具体是哪个文件
6:45.620–6:46.300
哪个目录
6:46.300–6:48.280
在执行时用什么参数
6:48.280–6:51.260
需要相对更加专业的技能和长足的经验
6:51.260–6:53.860
而workbody就是一个听话的大学生
6:53.860–6:56.200
他也许无法处理特别复杂的任务
6:56.200–6:58.240
但我们简简单单的把它招过来
6:58.240–7:00.040
要去把某个文件发给谁
7:00.040–7:01.420
要去整理什么档案
7:01.420–7:02.780
像这种简单的任务
7:02.780–7:04.460
workbody都是可以处理的
7:04.460–7:06.440
而我们自己身为一个领导者
7:06.440–7:09.180
可能暂时还没有能力去掌管codex
7:09.180–7:11.940
但指挥指挥大学生还是绰绰有余的
7:11.940–7:14.620
所以大家在正式学习CodeX之前
7:14.620–7:16.200
不妨先来学习Workbody
7:16.200–7:18.420
Workbody的优势就是装好机用
7:18.420–7:19.600
不需要配置环境
7:19.600–7:20.880
不需要敲命令行
7:20.880–7:23.520
而CodeX则需要更强的动手能力
7:23.520–7:26.240
同时向Workbody能够适配的环境
7:26.240–7:29.520
如飞书 丁丁 企业微信和腾讯文档
7:29.520–7:30.700
都是深度打通的
7:30.700–7:33.420
而CodeX则更偏向于海外生态
7:33.420–7:35.900
对于国内的办公软件支持的很有限
7:35.900–7:38.900
当然大家最关心的自然是使用成本方面
7:38.900–7:41.120
向Workbody每日能够赠送积分
7:41.120–7:42.980
同时遇上一些活动的话
7:42.980–7:44.320
还能赠送几千积分
7:44.320–7:45.280
一个月下来
7:45.280–7:46.440
如果每天领取的话
7:46.440–7:48.080
至少能有三千积分到手
7:48.080–7:50.520
而CodeX则是订阅付费制的
7:50.520–7:52.540
需要实打实地付出真金白银
7:52.540–7:53.800
往往在学习阶段
7:53.800–7:55.440
就要支付大量的学习成本
7:55.440–7:56.400
所以建议大家
7:56.400–7:58.700
在打开并登陆Workbody之后
7:58.700–7:59.740
每天在
8:10.240–8:11.880
我们下面来看一下新手
8:11.880–8:14.680
对于学习Workbody或者CodeX这类软件
8:14.680–8:16.500
经常遇到的一些认知误区
8:16.500–8:17.380
首先第一个
8:17.380–8:20.080
Workbody就是拆着GPT的桌面聊天板
8:20.080–8:21.440
这个认识并不准确
8:21.440–8:23.560
因为Workbody不只限于聊天
8:23.560–8:25.280
除了可以像GPT一样
8:25.280–8:28.480
通过对话的方式给出一些指导和建议之外
8:28.480–8:30.300
它还能够读取本地文件
8:30.300–8:31.100
调用工具
8:31.100–8:32.380
自动执行任务
8:32.380–8:35.200
所以此时我们的思维要从向AI提问
8:35.200–8:36.780
切换为管理AI干活
8:36.780–8:38.760
我们自己是一个真正的管理者
8:38.760–8:40.300
Workbody是你的员工
8:40.300–8:41.840
而电脑就是你的公司
8:41.840–8:43.520
再来看第二个认知误区
8:43.520–8:45.120
那就是codex更强
8:45.120–8:46.900
所以要直接学习codex
8:46.900–8:47.760
需要注意的是
8:47.760–8:49.380
codex门槛会更高
8:49.380–8:51.240
适合有编程基础的人
8:51.240–8:52.440
而普通的职场人
8:52.440–8:54.600
优先使用workbody把工作落地
8:54.600–8:55.500
甚至可以说
8:55.500–8:56.620
对于大多数工作
8:56.620–8:58.300
如果你只学习了workbody
8:58.300–8:59.720
也是完全够用的
8:59.720–9:01.260
这时如果觉得不够用了
9:01.260–9:02.880
再进一步的学习codex
9:02.880–9:03.980
这样的学习路径
9:03.980–9:05.880
能够尽可能减少学习成本
9:05.880–9:07.180
而第三个认知误区
9:07.180–9:08.060
就是功能多
9:08.060–9:08.940
学起来很难
9:08.940–9:11.520
事实上我们来看Workbody的操作界面
9:11.520–9:13.800
是不是和很多AI大语言模型
9:13.800–9:14.680
比如签问
9:14.680–9:15.360
豆包
9:15.360–9:17.280
或者GPT非常类似呢
9:17.280–9:18.760
所以我们学习Workbody
9:18.760–9:22.100
其实更多的并不是学习它的界面功能如何使用
9:22.100–9:24.420
而是需要转变我们的提问思维
9:24.420–9:25.740
从单纯的问问题
9:25.740–9:27.500
转换为发出一个命令
9:27.500–9:30.140
让Workbody帮助我们如何操作电脑
9:30.140–9:32.660
所以无需担心功能多很难学的问题
9:32.660–9:35.460
完全可以一边看着视频学习一边操作
9:35.460–9:38.320
我们再来了解一下workbody究竟能干嘛呢
9:38.320–9:40.000
首先便是文件管理
9:40.000–9:41.820
像本地文件的批量分类
9:41.820–9:42.980
批量重命名
9:42.980–9:44.820
或者是多文档的信息汇总
9:44.820–9:45.580
打个比方
9:45.580–9:46.900
像我在录制教程时
9:46.900–9:48.040
就会给文件命名
9:48.040–9:49.820
01 02 03 04
9:49.820–9:51.760
但有时可能会出现这样的问题
9:51.760–9:53.680
就是某一节课时长过短
9:53.680–9:55.840
需要把它整合到另一节课上
9:55.840–9:57.680
但文件夹的命名已经起完了
9:57.680–9:59.920
如果将这节课合并到上一节课
9:59.920–10:02.500
就会导致排序不再是1234
10:02.500–10:03.760
可能是134
10:03.760–10:05.760
此时如果想要重新起名字
10:05.760–10:06.840
就要一个文件夹
10:06.840–10:08.200
一个文件夹的去改名
10:08.200–10:09.240
会非常的麻烦
10:09.240–10:10.140
那么这个时候
10:10.140–10:11.860
我们就可以使用workbody的功能
10:11.860–10:12.960
让它直接帮我们
10:12.960–10:14.980
自动对文件进行重新命名
10:14.980–10:16.860
此外像文档数据的处理
10:16.860–10:17.660
比如周报
10:17.660–10:18.880
Excel表格
10:18.880–10:20.220
还有网站的开发
10:20.220–10:22.820
包括像飞书丁丁的协同合作
10:22.820–10:25.200
或者周期性的生成工作汇报
10:25.200–10:27.140
这些全部不是纸上谈兵
10:27.140–10:28.940
我们只要给出合理的指令
10:28.940–10:30.980
workbody都可以直接帮我们执行
10:30.980–10:31.780
讲了这么多
10:31.780–10:33.340
相信大家对今后的学习
10:33.340–10:34.380
已经跃跃欲试了
10:34.380–10:35.740
所以不妨点个关注
10:35.740–10:37.640
跟着我来学习后续的课程
10:37.640–10:38.880
最后来总结一下
10:38.880–10:40.740
相信通过这期视频的学习
10:40.740–10:42.080
大家已经能够区分
10:42.080–10:43.300
普通的AI聊天
10:43.300–10:45.600
与桌面AI agent的本质区别
10:45.600–10:47.800
同时也理解了workbody的定位
10:47.800–10:49.320
它是你的AI员工
10:49.320–10:50.760
不只是聊天机器人
10:50.760–10:52.980
同时也清晰地掌握了workbody
10:52.980–10:54.240
codex的差异
10:54.240–10:56.480
以及他们的适用场景和成本
10:56.480–10:58.800
也希望大家通过本节课的学习
10:58.800–11:01.040
能够将思维从AI提问者
11:01.040–11:02.340
进化到AI管理者
11:02.340–11:04.740
如果你觉得这期视频的内容对你有帮助
11:04.740–11:06.260
也不要忘记点赞关注
11:06.260–11:07.760
我们就下期视频再见
0:00.000–0:01.857
zhWorkbody半个小时,
Workbody半个小时,
0:01.857–0:06.286
zh被玩一节课的教案PPT课件还有课堂测试题顺便做了个课堂小游戏。
被玩一节课的教案PPT课件还有课堂测试题顺便做了个课堂小游戏。
0:06.286–0:08.429
zh想早下班的老师看完这期就行了。
想早下班的老师看完这期就行了。
0:08.429–0:10.857
zh本系列教学从AI与各职业提效入手,
本系列教学从AI与各职业提效入手,
0:10.857–0:14.286
zh每个环节都给你配上具体的提示词和Skill实操。
每个环节都给你配上具体的提示词和Skill实操。
0:14.286–0:15.000
zh现在开始。
现在开始。
0:15.000–0:19.229
zh第一步装好并加载Education Lesson Planning备课技能。
第一步装好并加载Education Lesson Planning备课技能。
0:19.229–0:21.108
zh先去Workbody的技能市场,
先去Workbody的技能市场,
0:21.108–0:22.400
zh点击SkillHub,
点击SkillHub,
0:22.400–0:23.927
zh来到SkillHub官网,
来到SkillHub官网,
0:23.927–0:25.102
zh点击技能下的专家包,
点击技能下的专家包,
0:25.102–0:26.041
zh选择教育Tab,
选择教育Tab,
0:26.041–0:27.216
zh我们会看到教案设计。
我们会看到教案设计。
0:27.216–0:29.800
zh点击进去将安装提示词复制给Workbody,
点击进去将安装提示词复制给Workbody,
0:29.800–0:32.180
zh一键安装装好之后它不是一个人在战斗,
一键安装装好之后它不是一个人在战斗,
0:32.180–0:34.560
zh而是自动把六个字技能一起拉进工作区。
而是自动把六个字技能一起拉进工作区。
0:34.860–0:37.800
zh第二步新建一个工作区将教材PDF托入目录。
第二步新建一个工作区将教材PDF托入目录。
0:38.020–0:40.820
zh我这里准备的是四年级英语PEP版上册。
我这里准备的是四年级英语PEP版上册。
0:41.020–0:44.720
zh第三步复制以下提示词,我在准备Uni1MyClassroom第一课。
第三步复制以下提示词,我在准备Uni1MyClassroom第一课。
0:45.020–0:45.893
zh根据教材PDF,
根据教材PDF,
0:45.893–0:49.384
zh用Education Lesson Benning技能出一份教学评,
用Education Lesson Benning技能出一份教学评,
0:49.384–0:50.038
zh一致性教案,
一致性教案,
0:50.038–0:51.020
zh含教学目标重难点。
含教学目标重难点。
0:51.020–0:52.127
zh六环节教学过程,
六环节教学过程,
0:52.127–0:53.373
zh版书设计分层作业,
版书设计分层作业,
0:53.373–0:54.757
zh格式Word五分钟,
格式Word五分钟,
0:54.757–0:56.280
zh一份完整备课包出来了。
一份完整备课包出来了。
0:56.280–0:58.040
zh但别直接用做两件事
但别直接用做两件事
0:58.040–0:59.940
zh第一上传你的贝克表模板
第一上传你的贝克表模板
0:59.940–1:02.680
zh让AI根据你的模板进行二次真实调整
让AI根据你的模板进行二次真实调整
1:02.680–1:04.720
zh第二家风格多说几次你的要求
第二家风格多说几次你的要求
1:04.720–1:05.320
zh他会记住
他会记住
1:05.320–1:07.120
zh如果你有以前的贝克内容
如果你有以前的贝克内容
1:07.120–1:08.360
zh也可以上传给AI
也可以上传给AI
1:08.360–1:10.720
zh让AI根据你以前风格进行模仿
让AI根据你以前风格进行模仿
1:10.720–1:13.540
zh第一步新开一个绘画
第一步新开一个绘画
1:13.540–1:14.520
zh切到设计创意
切到设计创意
1:14.520–1:15.740
zh第二步选PPT设计
第二步选PPT设计
1:15.740–1:17.360
zh把四块站位换成AI生图
把四块站位换成AI生图
1:17.360–1:20.100
zh这样AI生成的PPT会带有真实的高质量插画
这样AI生成的PPT会带有真实的高质量插画
1:20.100–1:23.000
zh第三步把我们前面做的那份贝克包拖进对话框
第三步把我们前面做的那份贝克包拖进对话框
1:23.000–1:24.600
zh然后说用PPT设计
然后说用PPT设计
1:24.600–1:27.000
zh根据这份贝克文档做一份第一课的课件
根据这份贝克文档做一份第一课的课件
1:27.000–1:27.820
zh课堂教学风
课堂教学风
1:27.820–1:30.000
zh它会照着贝克文档里的教学目标
它会照着贝克文档里的教学目标
1:30.000–1:32.360
zh直接生成一版带图片的完整PPT
直接生成一版带图片的完整PPT
1:32.360–1:34.100
zh改到满意导出为PPTX
改到满意导出为PPTX
1:34.100–1:37.440
zh这个环节不用等课件做完
这个环节不用等课件做完
1:37.440–1:39.020
zh能和出PPT并行跑
能和出PPT并行跑
1:39.020–1:39.800
zh更省时间
更省时间
1:39.800–1:41.600
zh而且出题根本不用另开绘画
而且出题根本不用另开绘画
1:41.600–1:44.060
zh就在场景一的贝克对话框里接着赶第一步
就在场景一的贝克对话框里接着赶第一步
1:44.060–1:46.100
zh在贝克对话框里把生成的贝克包喂给他
在贝克对话框里把生成的贝克包喂给他
1:46.100–1:47.000
zh第二步说这句话
第二步说这句话
1:47.000–1:48.360
zh用Classroom Lesson Pack
用Classroom Lesson Pack
1:48.360–1:51.220
zh根据生成的贝克包出一份第一课课堂测试题
根据生成的贝克包出一份第一课课堂测试题
1:51.220–1:52.180
zh导出味儿
导出味儿
1:52.180–1:53.380
zh几分钟试卷出来了
几分钟试卷出来了
1:53.380–1:54.720
zh选择题有选项
选择题有选项
1:54.720–1:56.300
zh连词成具有标准答案
连词成具有标准答案
1:56.300–1:57.080
zh阅读有判断
阅读有判断
1:57.080–1:58.860
zh连听力录音稿都给你写好了
连听力录音稿都给你写好了
1:58.860–1:59.680
zh过一遍
过一遍
1:59.680–2:01.200
zhAI偶尔出超纲题
AI偶尔出超纲题
2:01.200–2:04.320
zh这三个场景即开即用
这三个场景即开即用
2:04.320–2:05.200
zh想效果翻倍
想效果翻倍
2:05.200–2:06.580
zh搭自己的教学知识库
搭自己的教学知识库
2:06.580–2:08.200
zhWorkbody可以连腾讯
Workbody可以连腾讯
2:08.200–2:09.780
zhIMA知识库教材PDF
IMA知识库教材PDF
2:09.780–2:11.000
zh课程标准历年试卷
课程标准历年试卷
2:11.000–2:12.900
zh你的教案模板全存进去以后
你的教案模板全存进去以后
2:12.900–2:13.880
zh出的每一份东西
出的每一份东西
2:13.880–2:15.240
zh都基于你自己的资料
都基于你自己的资料
2:15.240–2:15.820
zh用得越久
用得越久
2:15.820–2:16.420
zh它越懂你
它越懂你
2:16.420–2:18.060
zh光有课件和卷子还不够
光有课件和卷子还不够
2:21.220–2:22.700
zh顶部type切到代码开发
顶部type切到代码开发
2:22.700–2:23.820
zh将贝克包发给他
将贝克包发给他
2:23.820–2:24.320
zh跟他说
跟他说
2:24.320–2:26.420
zh根据贝克包用HTML和JavaScript
根据贝克包用HTML和JavaScript
2:26.420–2:28.080
zh写一个单词闯关小游戏
写一个单词闯关小游戏
2:28.080–2:29.340
zh点单词出图
点单词出图
2:29.340–2:32.060
zh点图选词配记时和积分单文件HTML
点图选词配记时和积分单文件HTML
2:32.060–2:33.220
zh打开集完几分钟
打开集完几分钟
2:33.220–2:35.400
zh一个能投评完的网页小游戏就出来了
一个能投评完的网页小游戏就出来了
2:35.400–2:38.600
enBagboard
Bagboard
2:38.600–2:41.840
enBlackboard
Blackboard
2:41.840–2:44.560
enClassroom
Classroom
2:44.560–2:46.280
zh好了本期视频结束了
好了本期视频结束了
2:46.280–2:47.880
zh大家记得点赞深受加关注
大家记得点赞深受加关注
2:47.880–2:49.900
zh下一期讲哪个职业你说了算
下一期讲哪个职业你说了算
2:49.900–2:51.800
zh如果今年只能学一个AI工具
如果今年只能学一个AI工具
2:51.800–2:53.620
zh请把学习的机会留给Workbody
请把学习的机会留给Workbody
2:53.620–2:55.000
zhWorkbody是什么
Workbody是什么
2:55.000–2:57.640
zh你可以把它当成Codex的国内平替版
你可以把它当成Codex的国内平替版
2:57.640–3:00.340
zh界面布局和操作逻辑基本一模一样
界面布局和操作逻辑基本一模一样
3:00.340–3:03.020
zh但Workbody则更适用于中国宝宝体制
但Workbody则更适用于中国宝宝体制
3:03.020–3:04.280
zh无需猫扒架
无需猫扒架
3:04.280–3:05.160
zh不吃配置
不吃配置
3:05.160–3:06.860
zh而且还可以免费白嫖
而且还可以免费白嫖
3:06.860–3:08.000
zh更重要的是
更重要的是
3:08.000–3:10.340
zh它适用于国内各种主流办公软件
它适用于国内各种主流办公软件
3:10.340–3:13.600
zh过去需要你在几个软件直接来回切换地工作
过去需要你在几个软件直接来回切换地工作
3:13.600–3:16.060
zh现在可以交给Workbody统一处理
现在可以交给Workbody统一处理
3:16.060–3:16.980
zh整理资料
整理资料
3:16.980–3:17.640
zh生成文档
生成文档
3:17.640–3:18.360
zh分析表格
分析表格
3:18.360–3:19.320
zh执行重复任务
执行重复任务
3:19.320–3:20.620
zh它不只是陪你聊天
它不只是陪你聊天
3:20.620–3:21.920
zh而是真的能帮你干活
而是真的能帮你干活
3:21.920–3:23.900
zh但很多人打开Workbody以后
但很多人打开Workbody以后
3:23.900–3:25.640
zh还是只会问几个简单的问题
还是只会问几个简单的问题
3:25.640–3:27.000
zh工具明明很强
工具明明很强
3:27.000–3:29.260
zh最后却被用成了普通聊天软件
最后却被用成了普通聊天软件
3:29.260–3:31.320
zh所以我花了将近三个月的时间
所以我花了将近三个月的时间
3:31.320–3:33.920
zh打磨了这套Workbody小白实战课程
打磨了这套Workbody小白实战课程
3:33.920–3:35.520
zh整套课程分为入门篇
整套课程分为入门篇
3:35.520–3:36.260
zh案例篇
案例篇
3:36.260–3:37.880
zh进阶篇和行业篇
进阶篇和行业篇
3:37.880–3:39.340
zh共计30个知识点
共计30个知识点
3:39.340–3:41.460
zh从基础操作到真实办公案例
从基础操作到真实办公案例
3:41.460–3:42.580
zh再到进阶工作流
再到进阶工作流
3:42.580–3:44.160
zh我都会带你一步一步的完成
我都会带你一步一步的完成
3:44.160–3:45.500
zh不会编程没关系
不会编程没关系
3:45.500–3:47.020
zh没接触过AI也没关系
没接触过AI也没关系
3:47.020–3:48.300
zh只要照着课程实操
只要照着课程实操
3:48.300–3:51.020
zh你就能逐渐把自己的重复工作交给AI
你就能逐渐把自己的重复工作交给AI
3:51.020–3:54.700
zh同时我还整理了一份与课程配套的Workbody资料包
同时我还整理了一份与课程配套的Workbody资料包
3:54.700–3:57.080
zh里面详细包含了安装案例拆解
里面详细包含了安装案例拆解
3:57.080–3:59.580
zhSkill定制和行业落地四大板块
Skill定制和行业落地四大板块
3:59.580–4:02.200
zh同时我还准备了12个常用的Skill
同时我还准备了12个常用的Skill
4:02.200–4:04.340
zh以及更多能上手的实操资料
以及更多能上手的实操资料
4:04.340–4:05.460
zh点个一键三连
点个一键三连
4:05.460–4:07.340
zh评论区回复777
评论区回复777
4:07.340–4:08.800
zh我把整套资料发给你
我把整套资料发给你
4:08.800–4:09.920
zh废话不多说
废话不多说
4:09.920–4:11.420
zh我马上开始今天的课程
我马上开始今天的课程
4:11.420–4:12.080
zh大家好
大家好
4:12.080–4:13.140
zh从今天开始
从今天开始
4:13.140–4:16.800
zh我们的系列课程将会给大家讲解Workbody的使用方法
我们的系列课程将会给大家讲解Workbody的使用方法
4:16.800–4:17.900
zh在正式开始之前
在正式开始之前
4:17.900–4:19.700
zh想要问大家一个扎心的问题
想要问大家一个扎心的问题
4:19.700–4:22.100
zh那就是大家接触了这么久的AI
那就是大家接触了这么久的AI
4:22.100–4:23.740
zh学了一堆的AI提示词
学了一堆的AI提示词
4:23.740–4:24.920
zh你的工资涨了吗
你的工资涨了吗
4:24.920–4:27.280
zh相信不少人心中都已经有答案了
相信不少人心中都已经有答案了
4:27.280–4:28.180
zh之所以会这样
之所以会这样
4:28.180–4:30.080
zh因为提示词的本质只是建议
因为提示词的本质只是建议
4:30.080–4:31.260
zh建议并不值钱
建议并不值钱
4:31.260–4:32.380
zh执行才值钱
执行才值钱
4:32.380–4:34.740
zh所以我们接下来要讲解的workbody
所以我们接下来要讲解的workbody
4:34.740–4:37.240
zh便是一个将建议变成执行的工具
便是一个将建议变成执行的工具
4:37.240–4:39.320
zh为了方便大家学习这套课程
为了方便大家学习这套课程
4:39.320–4:41.940
zh我还制作了一本关于workbody的绿皮书
我还制作了一本关于workbody的绿皮书
4:41.940–4:43.600
zh会从最基础的安装
会从最基础的安装
4:43.600–4:45.240
zh到workbody的省钱秘籍
到workbody的省钱秘籍
4:45.240–4:47.640
zh你都能配合着我们这套课程学习到
你都能配合着我们这套课程学习到
4:47.640–4:48.820
zh如果大家需要的话
如果大家需要的话
4:48.820–4:50.140
zh可以直接在评论区
可以直接在评论区
4:50.140–4:50.880
zh扣虑皮书
扣虑皮书
4:50.880–4:52.000
zh同时点点关注
同时点点关注
4:52.000–4:53.480
zh就能获取这本学习资料
就能获取这本学习资料
4:53.480–4:54.440
zh回到正题
回到正题
4:54.440–4:56.520
zh相信很多人使用AI的方式
相信很多人使用AI的方式
4:56.520–4:57.700
zh就是打开聊天框
就是打开聊天框
4:57.700–4:58.340
zh提问
提问
4:58.340–4:59.440
zh然后复制结果
然后复制结果
4:59.440–5:00.560
zh其实这样的方式
其实这样的方式
5:00.560–5:02.280
zh并不算是真正的使用了AI
并不算是真正的使用了AI
5:02.280–5:04.200
zh因为像这种传统的网页AI
因为像这种传统的网页AI
5:04.200–5:05.980
zh只是一个单纯的问答工具
只是一个单纯的问答工具
5:05.980–5:07.520
zh并没有真正能够操作
并没有真正能够操作
5:07.520–5:09.060
zh电脑本地文件的权限
电脑本地文件的权限
5:09.060–5:10.860
zh看似是我们在使用AI
看似是我们在使用AI
5:10.860–5:12.760
zh实际上是我们在给AI打工
实际上是我们在给AI打工
5:12.760–5:14.760
zh像一些能够实际落地的操作
像一些能够实际落地的操作
5:14.760–5:16.960
zh还是需要我们用鼠标键盘去操作
还是需要我们用鼠标键盘去操作
5:16.960–5:19.040
zh整个过程还是比较繁琐的
整个过程还是比较繁琐的
5:19.040–5:20.320
zh所以我们设想一下
所以我们设想一下
5:20.320–5:21.960
zh如果说现在有一个工具
如果说现在有一个工具
5:21.960–5:23.220
zh只要我们说一句话
只要我们说一句话
5:23.220–5:24.780
zh它就能够自动操作电脑
它就能够自动操作电脑
5:24.780–5:26.800
zh能够帮助我们自动整理文件
能够帮助我们自动整理文件
5:26.800–5:28.240
zh开发简单的网站
开发简单的网站
5:28.240–5:29.920
zh或者说发送废书消息
或者说发送废书消息
5:29.920–5:32.540
zh而我们只需要检查最终的交付结果
而我们只需要检查最终的交付结果
5:32.540–5:33.200
zh这样一来
这样一来
5:33.200–5:34.940
zh是不是就能极大的提升效率
是不是就能极大的提升效率
5:34.940–5:36.900
zh让AI真正为我们所用了呢
让AI真正为我们所用了呢
5:36.900–5:37.560
zh没错
没错
5:37.560–5:39.380
zh我们今天要讲解的Workbody
我们今天要讲解的Workbody
5:39.380–5:40.680
zh就是干这个事情的
就是干这个事情的
5:40.680–5:42.100
zh像我们当前所见的
像我们当前所见的
5:42.100–5:43.560
zh便是Workbody的官网
便是Workbody的官网
5:43.560–5:45.580
zh所以到底什么是Workbody呢
所以到底什么是Workbody呢
5:45.580–5:47.740
zh它是一个桌面AI智能体
它是一个桌面AI智能体
5:47.740–5:48.640
zh也就是agent
也就是agent
5:48.640–5:50.400
zh不是单纯的聊天对话框
不是单纯的聊天对话框
5:50.400–5:52.260
zh大部分的AI大语言模型
大部分的AI大语言模型
5:52.260–5:53.220
zh都是我们提问
都是我们提问
5:53.220–5:55.240
zh然后AI帮我们输出文字答案
然后AI帮我们输出文字答案
5:55.240–5:57.240
zh再多一些无非是功能比较全
再多一些无非是功能比较全
5:57.240–5:58.460
zh可以生成音乐
可以生成音乐
5:58.460–5:59.380
zh生成视频
生成视频
5:59.380–6:00.460
zh或者生成图片
或者生成图片
6:00.460–6:01.520
zh但无论如何
但无论如何
6:01.520–6:04.280
zh它都没有权限去操作本地电脑的文件
它都没有权限去操作本地电脑的文件
6:04.280–6:07.240
zh而workbody只需要我们下达自然语言任务
而workbody只需要我们下达自然语言任务
6:07.240–6:08.820
zh就像和真人讲话一样
就像和真人讲话一样
6:08.820–6:10.040
zh告诉他我们想干嘛
告诉他我们想干嘛
6:10.040–6:11.400
zh或者让他去干嘛
或者让他去干嘛
6:11.400–6:13.140
zh那么他就可以自动分派
那么他就可以自动分派
6:13.140–6:13.860
zh调研
调研
6:13.860–6:14.580
zh执行
执行
6:14.580–6:15.160
zh和交付
和交付
6:15.160–6:18.360
zh它的核心价值便是可以直接操作本地电脑
它的核心价值便是可以直接操作本地电脑
6:18.360–6:19.900
zh完成真实的办公任务
完成真实的办公任务
6:19.900–6:22.680
zh而不再是给我们一些建议或者操作方法
而不再是给我们一些建议或者操作方法
6:22.680–6:23.680
zh那么问题来了
那么问题来了
6:23.680–6:25.820
zh相信大家在了解workbody之前
相信大家在了解workbody之前
6:25.820–6:27.960
zh可能最先听说的是codex
可能最先听说的是codex
6:27.960–6:30.920
zh那既然已经有了功能更强大的codex
那既然已经有了功能更强大的codex
6:30.920–6:32.920
zh为什么还要去学workbody呢
为什么还要去学workbody呢
6:32.920–6:34.460
zh我们打一个简单的比方
我们打一个简单的比方
6:34.460–6:36.960
zh如果说codex是特种兵的话
如果说codex是特种兵的话
6:36.960–6:38.940
zh那么workbody就是大学生
那么workbody就是大学生
6:38.940–6:40.200
zh特种兵虽然厉害
特种兵虽然厉害
6:40.200–6:43.220
zh但需要一个长官去制定详细的作战方案
但需要一个长官去制定详细的作战方案
6:43.220–6:45.620
zh我们需要告诉他具体是哪个文件
我们需要告诉他具体是哪个文件
6:45.620–6:46.300
zh哪个目录
哪个目录
6:46.300–6:48.280
zh在执行时用什么参数
在执行时用什么参数
6:48.280–6:51.260
zh需要相对更加专业的技能和长足的经验
需要相对更加专业的技能和长足的经验
6:51.260–6:53.860
zh而workbody就是一个听话的大学生
而workbody就是一个听话的大学生
6:53.860–6:56.200
zh他也许无法处理特别复杂的任务
他也许无法处理特别复杂的任务
6:56.200–6:58.240
zh但我们简简单单的把它招过来
但我们简简单单的把它招过来
6:58.240–7:00.040
zh要去把某个文件发给谁
要去把某个文件发给谁
7:00.040–7:01.420
zh要去整理什么档案
要去整理什么档案
7:01.420–7:02.780
zh像这种简单的任务
像这种简单的任务
7:02.780–7:04.460
zhworkbody都是可以处理的
workbody都是可以处理的
7:04.460–7:06.440
zh而我们自己身为一个领导者
而我们自己身为一个领导者
7:06.440–7:09.180
zh可能暂时还没有能力去掌管codex
可能暂时还没有能力去掌管codex
7:09.180–7:11.940
zh但指挥指挥大学生还是绰绰有余的
但指挥指挥大学生还是绰绰有余的
7:11.940–7:14.620
zh所以大家在正式学习CodeX之前
所以大家在正式学习CodeX之前
7:14.620–7:16.200
zh不妨先来学习Workbody
不妨先来学习Workbody
7:16.200–7:18.420
zhWorkbody的优势就是装好机用
Workbody的优势就是装好机用
7:18.420–7:19.600
zh不需要配置环境
不需要配置环境
7:19.600–7:20.880
zh不需要敲命令行
不需要敲命令行
7:20.880–7:23.520
zh而CodeX则需要更强的动手能力
而CodeX则需要更强的动手能力
7:23.520–7:26.240
zh同时向Workbody能够适配的环境
同时向Workbody能够适配的环境
7:26.240–7:29.520
zh如飞书 丁丁 企业微信和腾讯文档
如飞书 丁丁 企业微信和腾讯文档
7:29.520–7:30.700
zh都是深度打通的
都是深度打通的
7:30.700–7:33.420
zh而CodeX则更偏向于海外生态
而CodeX则更偏向于海外生态
7:33.420–7:35.900
zh对于国内的办公软件支持的很有限
对于国内的办公软件支持的很有限
7:35.900–7:38.900
zh当然大家最关心的自然是使用成本方面
当然大家最关心的自然是使用成本方面
7:38.900–7:41.120
zh向Workbody每日能够赠送积分
向Workbody每日能够赠送积分
7:41.120–7:42.980
zh同时遇上一些活动的话
同时遇上一些活动的话
7:42.980–7:44.320
zh还能赠送几千积分
还能赠送几千积分
7:44.320–7:45.280
zh一个月下来
一个月下来
7:45.280–7:46.440
zh如果每天领取的话
如果每天领取的话
7:46.440–7:48.080
zh至少能有三千积分到手
至少能有三千积分到手
7:48.080–7:50.520
zh而CodeX则是订阅付费制的
而CodeX则是订阅付费制的
7:50.520–7:52.540
zh需要实打实地付出真金白银
需要实打实地付出真金白银
7:52.540–7:53.800
zh往往在学习阶段
往往在学习阶段
7:53.800–7:55.440
zh就要支付大量的学习成本
就要支付大量的学习成本
7:55.440–7:56.400
zh所以建议大家
所以建议大家
7:56.400–7:58.700
zh在打开并登陆Workbody之后
在打开并登陆Workbody之后
7:58.700–7:59.740
zh每天在
每天在
8:10.240–8:11.880
zh我们下面来看一下新手
我们下面来看一下新手
8:11.880–8:14.680
zh对于学习Workbody或者CodeX这类软件
对于学习Workbody或者CodeX这类软件
8:14.680–8:16.500
zh经常遇到的一些认知误区
经常遇到的一些认知误区
8:16.500–8:17.380
zh首先第一个
首先第一个
8:17.380–8:20.080
zhWorkbody就是拆着GPT的桌面聊天板
Workbody就是拆着GPT的桌面聊天板
8:20.080–8:21.440
zh这个认识并不准确
这个认识并不准确
8:21.440–8:23.560
zh因为Workbody不只限于聊天
因为Workbody不只限于聊天
8:23.560–8:25.280
zh除了可以像GPT一样
除了可以像GPT一样
8:25.280–8:28.480
zh通过对话的方式给出一些指导和建议之外
通过对话的方式给出一些指导和建议之外
8:28.480–8:30.300
zh它还能够读取本地文件
它还能够读取本地文件
8:30.300–8:31.100
zh调用工具
调用工具
8:31.100–8:32.380
zh自动执行任务
自动执行任务
8:32.380–8:35.200
zh所以此时我们的思维要从向AI提问
所以此时我们的思维要从向AI提问
8:35.200–8:36.780
zh切换为管理AI干活
切换为管理AI干活
8:36.780–8:38.760
zh我们自己是一个真正的管理者
我们自己是一个真正的管理者
8:38.760–8:40.300
zhWorkbody是你的员工
Workbody是你的员工
8:40.300–8:41.840
zh而电脑就是你的公司
而电脑就是你的公司
8:41.840–8:43.520
zh再来看第二个认知误区
再来看第二个认知误区
8:43.520–8:45.120
zh那就是codex更强
那就是codex更强
8:45.120–8:46.900
zh所以要直接学习codex
所以要直接学习codex
8:46.900–8:47.760
zh需要注意的是
需要注意的是
8:47.760–8:49.380
zhcodex门槛会更高
codex门槛会更高
8:49.380–8:51.240
zh适合有编程基础的人
适合有编程基础的人
8:51.240–8:52.440
zh而普通的职场人
而普通的职场人
8:52.440–8:54.600
zh优先使用workbody把工作落地
优先使用workbody把工作落地
8:54.600–8:55.500
zh甚至可以说
甚至可以说
8:55.500–8:56.620
zh对于大多数工作
对于大多数工作
8:56.620–8:58.300
zh如果你只学习了workbody
如果你只学习了workbody
8:58.300–8:59.720
zh也是完全够用的
也是完全够用的
8:59.720–9:01.260
zh这时如果觉得不够用了
这时如果觉得不够用了
9:01.260–9:02.880
zh再进一步的学习codex
再进一步的学习codex
9:02.880–9:03.980
zh这样的学习路径
这样的学习路径
9:03.980–9:05.880
zh能够尽可能减少学习成本
能够尽可能减少学习成本
9:05.880–9:07.180
zh而第三个认知误区
而第三个认知误区
9:07.180–9:08.060
zh就是功能多
就是功能多
9:08.060–9:08.940
zh学起来很难
学起来很难
9:08.940–9:11.520
zh事实上我们来看Workbody的操作界面
事实上我们来看Workbody的操作界面
9:11.520–9:13.800
zh是不是和很多AI大语言模型
是不是和很多AI大语言模型
9:13.800–9:14.680
zh比如签问
比如签问
9:14.680–9:15.360
zh豆包
豆包
9:15.360–9:17.280
zh或者GPT非常类似呢
或者GPT非常类似呢
9:17.280–9:18.760
zh所以我们学习Workbody
所以我们学习Workbody
9:18.760–9:22.100
zh其实更多的并不是学习它的界面功能如何使用
其实更多的并不是学习它的界面功能如何使用
9:22.100–9:24.420
zh而是需要转变我们的提问思维
而是需要转变我们的提问思维
9:24.420–9:25.740
zh从单纯的问问题
从单纯的问问题
9:25.740–9:27.500
zh转换为发出一个命令
转换为发出一个命令
9:27.500–9:30.140
zh让Workbody帮助我们如何操作电脑
让Workbody帮助我们如何操作电脑
9:30.140–9:32.660
zh所以无需担心功能多很难学的问题
所以无需担心功能多很难学的问题
9:32.660–9:35.460
zh完全可以一边看着视频学习一边操作
完全可以一边看着视频学习一边操作
9:35.460–9:38.320
zh我们再来了解一下workbody究竟能干嘛呢
我们再来了解一下workbody究竟能干嘛呢
9:38.320–9:40.000
zh首先便是文件管理
首先便是文件管理
9:40.000–9:41.820
zh像本地文件的批量分类
像本地文件的批量分类
9:41.820–9:42.980
zh批量重命名
批量重命名
9:42.980–9:44.820
zh或者是多文档的信息汇总
或者是多文档的信息汇总
9:44.820–9:45.580
zh打个比方
打个比方
9:45.580–9:46.900
zh像我在录制教程时
像我在录制教程时
9:46.900–9:48.040
zh就会给文件命名
就会给文件命名
9:48.040–9:49.820
en01 02 03 04
01 02 03 04
9:49.820–9:51.760
zh但有时可能会出现这样的问题
但有时可能会出现这样的问题
9:51.760–9:53.680
zh就是某一节课时长过短
就是某一节课时长过短
9:53.680–9:55.840
zh需要把它整合到另一节课上
需要把它整合到另一节课上
9:55.840–9:57.680
zh但文件夹的命名已经起完了
但文件夹的命名已经起完了
9:57.680–9:59.920
zh如果将这节课合并到上一节课
如果将这节课合并到上一节课
9:59.920–10:02.500
zh就会导致排序不再是1234
就会导致排序不再是1234
10:02.500–10:03.760
zh可能是134
可能是134
10:03.760–10:05.760
zh此时如果想要重新起名字
此时如果想要重新起名字
10:05.760–10:06.840
zh就要一个文件夹
就要一个文件夹
10:06.840–10:08.200
zh一个文件夹的去改名
一个文件夹的去改名
10:08.200–10:09.240
zh会非常的麻烦
会非常的麻烦
10:09.240–10:10.140
zh那么这个时候
那么这个时候
10:10.140–10:11.860
zh我们就可以使用workbody的功能
我们就可以使用workbody的功能
10:11.860–10:12.960
zh让它直接帮我们
让它直接帮我们
10:12.960–10:14.980
zh自动对文件进行重新命名
自动对文件进行重新命名
10:14.980–10:16.860
zh此外像文档数据的处理
此外像文档数据的处理
10:16.860–10:17.660
zh比如周报
比如周报
10:17.660–10:18.880
zhExcel表格
Excel表格
10:18.880–10:20.220
zh还有网站的开发
还有网站的开发
10:20.220–10:22.820
zh包括像飞书丁丁的协同合作
包括像飞书丁丁的协同合作
10:22.820–10:25.200
zh或者周期性的生成工作汇报
或者周期性的生成工作汇报
10:25.200–10:27.140
zh这些全部不是纸上谈兵
这些全部不是纸上谈兵
10:27.140–10:28.940
zh我们只要给出合理的指令
我们只要给出合理的指令
10:28.940–10:30.980
zhworkbody都可以直接帮我们执行
workbody都可以直接帮我们执行
10:30.980–10:31.780
zh讲了这么多
讲了这么多
10:31.780–10:33.340
zh相信大家对今后的学习
相信大家对今后的学习
10:33.340–10:34.380
zh已经跃跃欲试了
已经跃跃欲试了
10:34.380–10:35.740
zh所以不妨点个关注
所以不妨点个关注
10:35.740–10:37.640
zh跟着我来学习后续的课程
跟着我来学习后续的课程
10:37.640–10:38.880
zh最后来总结一下
最后来总结一下
10:38.880–10:40.740
zh相信通过这期视频的学习
相信通过这期视频的学习
10:40.740–10:42.080
zh大家已经能够区分
大家已经能够区分
10:42.080–10:43.300
zh普通的AI聊天
普通的AI聊天
10:43.300–10:45.600
zh与桌面AI agent的本质区别
与桌面AI agent的本质区别
10:45.600–10:47.800
zh同时也理解了workbody的定位
同时也理解了workbody的定位
10:47.800–10:49.320
zh它是你的AI员工
它是你的AI员工
10:49.320–10:50.760
zh不只是聊天机器人
不只是聊天机器人
10:50.760–10:52.980
zh同时也清晰地掌握了workbody
同时也清晰地掌握了workbody
10:52.980–10:54.240
zhcodex的差异
codex的差异
10:54.240–10:56.480
zh以及他们的适用场景和成本
以及他们的适用场景和成本
10:56.480–10:58.800
zh也希望大家通过本节课的学习
也希望大家通过本节课的学习
10:58.800–11:01.040
zh能够将思维从AI提问者
能够将思维从AI提问者
11:01.040–11:02.340
zh进化到AI管理者
进化到AI管理者
11:02.340–11:04.740
zh如果你觉得这期视频的内容对你有帮助
如果你觉得这期视频的内容对你有帮助
11:04.740–11:06.260
zh也不要忘记点赞关注
也不要忘记点赞关注
11:06.260–11:07.760
zh我们就下期视频再见
我们就下期视频再见

影片筆記:【Workbuddy办公实战】想用Ai早点下班的教师看这个视频就够了!1天用 WorkBuddy 搭建你的 AI 数字员工! p01 【Workbuddy全自动办公教程】

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_BEGIN -->

⚠️ 可先使用,仍有待修正項目

本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉;下列為待處理問題,建議播放原片確認。

  • 待修正:逐字稿全文快速校讀未完成(已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。;未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。)

<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->

一句話總結

影片介紹桌面 AI 智能體 Workbody(註:標題與筆記中名稱不一致,疑點見後),強調其作為「執行者」而非僅是聊天機器人的定位,通過實戰演示教師如何利用其備課、課件製作、試題生成及遊戲開發等功能,實現從「提問」到「管理 AI 干活」的思維轉變,並建議職場新人優先學習此工具以降低門檻。

核心重點

  1. 產品定位差異:
  • Workbody:被定義為「桌面 AI 智能體(Agent)」,比喻為「聽話的大學生」。特點是裝好即用、無需配置環境、無需敲命令行,深度適配國內生態(飛書、釘釘、企業微信、騰訊文檔),適合無程式基礎的職場新人。
  • Codex:被比喻為「特種兵」。門檻高,適合有程式基礎者,偏向海外生態,需訂閱付費。
  1. 思維轉變:
  • 用戶角色從「提問者」轉變為「管理者/領導者」。
  • Workbody 角色為「員工/大學生」,電腦為「公司/執行環境」。
  • 核心價值在於能直接操作本地文件、調用工具並自動執行任務,將 AI 從「建議者」轉變為「執行者」。
  1. 實戰應用流程(教學場景):
  • 備課:利用 Education Lesson Planning 技能,結合教材 PDF 生成教學評一致性教案。
  • 課件:使用 PPT Design 技能,將教案轉化為帶有高質量插畫的 PPT。
  • 試題:使用 Classroom Lesson Pack 技能,根據教案生成課堂測試題。
  • 遊戲:利用代碼開發功能,根據教案生成 HTML/JavaScript 單文件網頁小遊戲。
  1. 學習建議:
  • 優先學習 Workbody 以落地工作,減少學習成本。
  • 若 Workbody 不夠用,再進階學習 Codex。
  • 難點不在界面操作,而在於提問思維的轉變。

詳細大綱

一、 Workbody 核心概念與定位

  1. 定義:桌面 AI 智能體(Agent),區別於單純的聊天機器人。
  2. 核心價值:
  • 擁有操作本地電腦文件的權限。
  • 能自動分派、調研、執行和交付任務。
  • 直接處理真實辦公任務,而非僅提供文字建議。
  1. 思維轉變:
  • 從「向 AI 提問」轉變為「管理 AI 干活」。
  • 用戶角色:管理者/領導者。
  • Workbody 角色:員工/大學生。
  • 電腦角色:公司/執行環境。

二、 Workbody 與 Codex 的差異比較

  1. 形象比喻:
  • Codex:特種兵。能力強但門檻高,需專業技能、詳細方案、參數設定,適合有程式基礎者。
  • Workbody:大學生。聽話、易指揮,適合簡單任務(發文件、整理檔案),適合普通職場人。
  1. 技術與生態適配:
  • Workbody:
  • 裝好即用,無需配置環境,無需敲命令行。
  • 適配國內主流辦公軟件:飛書、釘釘、企業微信、騰訊文檔。
  • 免費白嫖機制:每日贈送積分,活動可獲更多積分。
  • Codex:
  • 偏向海外生態,對國內軟件支持有限。
  • 訂閱付費制,需支付真金白銀,學習成本較高。
  1. 學習路徑建議:
  • 優先學習 Workbody 以落地工作。
  • 若 Workbody 不夠用,再進階學習 Codex。
  • 減少學習成本,避免直接挑戰高門檻工具。

三、 常見認知誤區澄清

  1. 誤區一:Workbody 只是拆著 GPT 的桌面聊天板。
  • 正解:不僅限於聊天,還能讀取本地文件、調用工具、自動執行任務。
  1. 誤區二:Codex 更強,應直接學習 Codex。
  • 正解:Codex 門檻高,普通職場人優先使用 Workbody。多數工作僅需 Workbody 即可滿足。
  1. 誤區三:功能多,學起來很難。
  • 正解:界面與常見 AI(如簽問、豆包、GPT)類似。難點不在界面操作,而在於提問思維的轉變(從問問題轉為下命令)。

四、 Workbody 實戰應用演示(教學場景)

  1. 準備階段:
  • 安裝並加載 Education Lesson Planning 備課技能。
  • 路徑:Workbody 技能市場 -> SkillHub -> 專家包 -> 教育 Tab -> 教案設計。
  • 安裝後自動拉入六個相關技能至工作區。
  1. 步驟一:生成教案
  • 新建工作區,拖入教材 PDF(例:四年級英語 PEP 版上冊)。
  • 輸入提示詞:準備 Uni1 My Classroom 第一课,根據教材生成教學評一致性教案(含目標、難重點、六環節過程、板書、分層作業)。
  • 格式要求:Word,五分鐘內完成。
  1. 步驟二:優化與風格調整
  • 上傳個人備課表模板,讓 AI 進行二次真實調整。
  • 上傳以往備課內容,讓 AI 模仿風格。
  • 反覆溝通要求,讓 AI 記住風格。
  1. 步驟三:生成課件 (PPT)
  • 新建繪畫,切換至設計創意,選擇 PPT 設計。
  • 將四塊站位換為 AI 生圖,確保高質量插畫。
  • 拖入前述備課包,指令:根據備課文檔做一份第一課的課件,課堂教學風。
  • AI 直接生成帶圖片的完整 PPT,滿意後導出為 PPTX。
  • *註:此環節可與試題生成並行,節省時間。*
  1. 步驟四:生成試題
  • 在備課對話框中,將生成的備課包喂給 AI。
  • 指令:使用 Classroom Lesson Pack,根據備課包出一份第一課課堂測試題。
  • 內容包含:選擇題(有選項)、連詞成句(有標準答案)、閱讀判斷、聽力錄音稿。
  • 導出試卷,幾分鐘內完成。
  1. 步驟五:開發互動遊戲
  • 頂部 Type 切換到代碼開發。
  • 發送備課包,指令:根據備課包用 HTML 和 JavaScript 寫一個單詞闖關小遊戲。
  • 功能要求:點單詞出圖、點圖選詞、配計時和積分、單文件 HTML。
  • 結果:生成可投屏完的網頁小遊戲。

五、 進階功能與資源

  1. 教學知識庫搭建:
  • Workbody 可連接騰訊 IMA 知識庫。
  • 存入內容:教材 PDF、課程標準、歷年試卷、教案模板。
  • 效果:基於個人資料生成內容,用得越久越懂用戶。
  1. 配套資源:
  • 課程分為入門篇、案例篇、進階篇、行業篇,共 30 個知識點。
  • 提供 Workbody 資料包:安裝案例拆解、Skill 定制、行業落地。
  • 包含 12 個常用 Skill 及實操資料。
  • 互動方式:點讚、關注,評論區回覆「777」或「綠皮書」獲取資料。

工具 / 模型 / 名詞整理

  • Workbody:影片主推的桌面 AI 智能體工具,被稱為 Codex 的國內平替版。(註:標題為 WorkBuddy,筆記中多處寫作 Workbody,疑點見後)
  • Codex:OpenAI 推出的高級 AI 模型/工具,被比喻為「特種兵」。
  • SkillHub:Workbody 的技能市場官網。
  • Education Lesson Planning:Workbody 中的備課技能名稱。
  • PPT Design:Workbody 中的 PPT 設計技能/功能。
  • Classroom Lesson Pack:Workbody 中生成本堂測試題的技能名稱。
  • HTML / JavaScript:用於開發網頁小遊戲的編程語言。
  • 騰訊 IMA 知識庫:Workbody 可連接的知識庫服務。
  • 飛書、釘釘、企業微信、騰訊文檔:Workbody 深度適配的國內辦公軟件。
  • GPT:被提及作為普通聊天 AI 的對比對象。
  • 簽問、豆包:被提及作為界面與常見 AI 大語言模型的對比對象。
  • PEP 版:教材版本名稱(四年級英語 PEP 版上冊)。
  • Uni1 My Classroom:教材單元名稱。
  • Word / PPTX:輸出文件格式。
  • 綠皮書:影片製作者整理的關於 Workbody 的學習資料名稱。

操作流程整理

  1. 安裝與配置:
  • 下載並安裝 Workbody。
  • 進入技能市場(SkillHub),找到專家包 -> 教育 Tab -> 教案設計。
  • 安裝 Education Lesson Planning 技能,自動拉入相關技能至工作區。
  1. 生成教案:
  • 新建工作區,拖入教材 PDF(如四年級英語 PEP 版上冊)。
  • 輸入提示詞:準備 Uni1 My Classroom 第一课,根據教材生成教學評一致性教案(含目標、難重點、六環節過程、板書、分層作業)。
  • 要求格式為 Word,並設定時間限制(如五分鐘內)。
  • (可選)上傳個人備課表模板及以往內容,讓 AI 模仿風格並進行二次調整。
  1. 生成課件 (PPT):
  • 新建繪畫,切換至設計創意,選擇 PPT 設計。
  • 將四塊站位換為 AI 生圖,確保高質量插畫。
  • 拖入前述備課包,指令:根據備課文檔做一份第一課的課件,課堂教學風。
  • AI 生成帶圖片的完整 PPT,確認滿意後導出為 PPTX。
  1. 生成試題:
  • 在備課對話框中,將生成的備課包喂給 AI。
  • 指令:使用 Classroom Lesson Pack,根據備課包出一份第一課課堂測試題。
  • 確認內容包含選擇題、連詞成句、閱讀判斷、聽力錄音稿。
  • 導出試卷。
  1. 開發互動遊戲:
  • 頂部 Type 切換到代碼開發。
  • 發送備課包,指令:根據備課包用 HTML 和 JavaScript 寫一個單詞闖關小遊戲。
  • 設定功能要求:點單詞出圖、點圖選詞、配計時和積分、單文件 HTML。
  • 生成並測試可投屏的網頁小遊戲。

值得注意的限制或風險

  1. 名稱一致性問題:影片標題為「WorkBuddy」,但分段筆記中多次出現「Workbody」,需確認是否為同一產品或識別錯誤。
  2. 技能名稱準確性:筆記中提到的技能名稱如 Education Lesson Planning、Classroom Lesson Pack、PPT Design 等,需確認是否為官方準確名稱。
  3. 知識庫名稱:提及的「騰訊 IMA 知識庫」,需確認「IMA」是否為正確縮寫。
  4. 積分與資源數量:提及的「三千積分」、「12 個常用 Skill」、「30 個知識點」等數字,需確認是否為準確信息。
  5. 教材版本縮寫:「PEP 版」通常指 People's Education Press,但需確認上下文是否指代正確。
  6. 單元名稱格式:「Uni1 My Classroom」或「Uni1MyClassroom」的格式需確認。
  7. 評論區互動代碼:「777」或「綠皮書」作為獲取資料的代碼,需確認是否有效。
  8. 口語表達誤區:筆記中提及的「拆著 GPT」、「廢書消息」、「實打實地」、「Bagboard / Blackboard / Classroom」等詞彙,可能存在識別錯誤或口誤,需查證。

逐字稿辨識疑點

  • Workbody / WorkBuddy:標題為 WorkBuddy,筆記正文多處寫作 Workbody。疑點:是否為同一產品?拼寫是否正確?
  • SkillHub:技能市場名稱,疑點:是否為正確官方名稱?
  • Education Lesson Planning:技能名稱,疑點:是否為正確拼寫?
  • Classroom Lesson Pack:技能名稱,疑點:是否為正確拼寫?
  • PPT Design:功能名稱,疑點:是否為正確拼寫?
  • Uni1MyClassroom / Uni1 My Classroom:教材單元名稱,疑點:中間是否有空格?格式是否正確?
  • PEP 版:教材版本,疑點:是否為正確縮寫?
  • 騰訊 IMA 知識庫:產品名稱,疑點:「IMA」是否為正確縮寫?常見為 Tencent IFLYTEK 或其他,需查證。
  • 綠皮書:資料名稱,疑點:是否為正確書名或代稱?
  • 777:評論區回覆代碼,疑點:是否為正確互動代碼?
  • Bagboard / Blackboard / Classroom:影片結尾出現的詞彙,疑點:是否為正確術語或口誤?可能指 Blackboard 黑板或 Classroom 課堂管理系統,但需查證。
  • CodeX / Codex:模型名稱,疑點:大小寫格式(通常為 Codex,但需查證是否為特定變體)。
  • 拆着 GPT:口語表達,疑點:是否為「帶著 GPT」或「類似 GPT」的口誤?
  • 廢書消息:口語表達,疑點:是否為「發送消息」的口誤?
  • 實打實地:口語表達,疑點:是否為「實打實」的語法錯誤?
  • 三千積分:積分數量,疑點:是否為準確數字?
  • 12 個常用的 Skill:數量,疑點:是否為準確數字?
  • 30 個知識點:數量,疑點:是否為準確數字?

可延伸追問

  1. Workbody 與 WorkBuddy 是否為同一產品?其官方正確名稱為何?
  2. SkillHub 的具體網址及如何訪問?
  3. Education Lesson Planning、Classroom Lesson Pack 等技能在 Workbody 中的具體操作步驟是否有更詳細的視頻或文檔?
  4. 騰訊 IMA 知識庫的具體接入方式及費用?
  5. 如何獲取「綠皮書」資料包?評論區回覆「777」的具體機制為何?
  6. Workbody 的每日積分贈送規則及活動獲取積分的具體方式?
  7. 對於無程式基礎的用戶,Workbody 在代碼開發環節(如生成 HTML/JavaScript 遊戲)的實際易用性如何?

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