start	end	text
0	27000	好。喂喂喂,可以聽見嗎?大家好。
27000	30400	让他让他跟他说让他听一下看他们那边有没有
30400	36000	欢迎大家来到哎不对那他们爱吗是不是
36000	41000	但是我们是不不OKOKOK
41000	45160	哎我觉得欢迎大家来到的天下直播走可以
45160	50960	老林老八好大一个铁子
57000	71000	他里面有反馈吗
71000	72000	没有哦
72000	77000	这现在应该是提供电视场的部分
77000	86000	没有我开着卖呢
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267000	274000	哈喽大家欢迎来到今天的直播间
274000	277760	我们等待直播间的朋友们陆陆续续进场
294400	296720	哈喽各位朋友们大家晚上好
296720	300020	欢迎来到今天Workbody和艾玛的直播间
300020	301380	我是今天的主持人Yoyo
301380	303100	今天这场直播呢
303100	305720	我们聚焦两款产品的协同
305720	308320	就是我们今天的Workbody与艾玛知识库
308320	310280	先做一个简单的定位介绍
310280	315360	Workbody是腾讯旗下的一站式AI原生智能体工作台
315360	318260	我们希望通过AI帮助每一位用户
318260	320180	把复杂的工作变简单
320180	322360	它不只是于回答问题
322360	323400	更能理解任务
323400	324240	调用资料
324240	325380	自主规划步骤
325380	327420	并且最终交付一个文档
327420	327980	PPT
327980	330000	网页等可用的成果
330000	333360	而埃玛知识库是腾讯AI知识管家
333360	335200	它可以帮助我们把文档
335200	335700	网页
335700	336980	笔记等各类资料
336980	339760	汇聚成个人或团队的专属知识库
339760	343300	并基于这些知识提供智能问答与创作支持
343300	345120	让AI真正的读懂你
345120	347340	一个是替你做事的工作台
347340	349860	一个是替你记事的知识管家
349860	352220	今天呢我们就来和大家聊一聊
352220	354620	当这两者配合起来的时候
354620	357860	能为我们的日常工作带来一些怎么样的改变
357860	359720	不过在此之前啊
359720	362480	我想请大家去跳出一个惯性的认知
362480	364960	就是很多人其实现在还是一提到AI
364960	368300	会第一反应觉得它是一个问答工具
368300	369340	你问一句
369340	370240	他答一句
370240	371100	一个chatbot
371100	373100	于是我们常常会觉得
373100	374560	是不是用不好
374560	376580	AI是因为我们不会提问
376580	377840	不会写提示词
377840	380700	但其实真正的问题有时候不在提问上
380700	381760	而是在两个地方
381760	384900	一个是资料每次都要重新喂
384900	386920	你手里明明有现成的材料
386920	388460	可是每一次展开对话
388460	390800	你都得重新再和他讲一次背景
390800	394720	第二个是我们产出的成果总是散落在外
394720	398280	AI好不容易帮你产出了东西
398280	400940	但是呢你用完就没了就散了
400940	403380	就可能散落在你的电脑各个文件里面
403380	404320	没有沉淀
404320	408020	于是你下一次还想再做一套这样的事情的时候
408020	410020	你又得从零开始跟他去讲背景
410020	413580	那么这就是我们和AI之间最真实的那道坎
413580	414540	你存的很行
414540	415620	但是用的很少
415620	416700	你达的不少
416700	418020	但是你留下的却不多
418020	420200	那能不能换一种方式呢
420200	423480	让我们在埃马知识库里沉淀下来的知识
423480	425040	不再只是静静的躺着
425040	427020	而是真正的为我们去工作
427020	430580	让AI产生的每一份成果都能沉淀回来
430580	432160	并且用的越来越顺手
432160	434220	今天这场直播
434220	437400	就是想和大家探讨这两位主角的分工
437400	440080	Workbody负责让AI做的成功
440080	442420	而Emma负责让AI记得住
442420	445400	那这套协同具体是怎么来运作的
445400	448500	接下来我们有请我们今天的嘉宾Gary老师
448500	450740	来和直播间的朋友们来打个招呼吧
450740	452140	大家好我是Gary
452140	453700	我是Workbody的产品运营
453700	457440	那今天呢我们会聚焦如何去搭一个会执行
457440	459520	会沉淀会进化的AI工作流
459520	460840	来讲解这本场直播
460840	462360	其中设定了两个产品
462360	464840	分别是我们腾讯的AI知识管家Emma
464840	467720	另一个呢是我们腾讯的AI工作台Workbody
467720	469780	那在正式开始直播之前呢
469780	471500	大家观众都在陆续的进来
471500	473960	我们先给大家看一下我们这场直播
473960	475500	整体会讲哪些部分
476524	480304	今天我们将从痛点切入从八个部分来进行讲解。
480624	485964	最开始我们会聚焦刚刚Yoyo提到的一个痛点,叫为什么Chatbot形式在当下不够用。
485964	487224	那第二个呢
487224	489124	我们会提出我们workbody和Emma
489124	490564	协同的底层逻辑是什么
490564	492524	帮助大家更好地理解后面的内容
492524	494964	然后我们会看一下两者协同
494964	496424	它能够覆盖哪些场景
496424	498244	用法总览是怎样的
498244	499004	后续呢
499004	501524	我们会进入更加实操的基础教程
501524	503424	包括详细拆解这些教程
503424	505744	在workbody中要怎么更详细的去跑
505744	506864	最后呢
506864	509824	我们会把它提炼成更详细的能力积木
509824	511864	并带大家把这些能力积木
511864	514784	迁移到创作者 学生 求职 职场
514784	516384	这四个角色的场景中去
516384	517644	大家感受一下
517644	519644	他们在真实工作中的工作流
519644	521264	然后在直播的最后
521264	523844	我们会带着大家再回顾一遍
523844	525304	我们的这个Workbody
525304	527244	成Emma的工作流是怎么样的
527244	529024	帮助大家能够快速的上手
529024	530204	那希望今天
530204	531724	大家能够通过这场直播
531724	533144	来了解到我们Workbody
533144	533764	成Emma
533764	535664	如何形成一个资料
535664	536464	到任务
536464	537144	到产物
537144	538744	到回环的这样一个闭环
538744	541744	那今天
541744	543864	那Workbody和Emma
543864	545564	他刚刚我们说到了
545564	546624	他不是一个
546624	548324	不是两个个干个的
548324	549304	而是一套配合
549304	551904	那么资料从挨马进来
551904	553364	任务在Workbody里面展开
553364	555564	那到底我们应该怎么样去
555564	557924	进行这一套闭环呢
557924	559824	相信Gary老师来给大家展示
559824	560764	好的 没问题
560764	563644	那在开始讲这个闭环的逻辑之前呢
563644	565544	我们先带大家感受一下
565544	567624	我们如果不去使用这套闭环
567624	568764	可能会遇见的问题
568764	571264	那很多用户会给我们反馈
571264	573004	包括我身边有用Workbody的朋友
573004	575044	或者说用其他chatbot的朋友
575044	576084	他会来跟我说
576084	577524	他说感觉自己的这个AI
577524	578464	总是用不顺手
578464	579744	他们停留在这种
579744	581104	一问一答的感觉里面
581104	582524	对 而且就会觉得
582524	583904	他用的不好
583904	585844	是我不会写提示词
585844	587384	还是说我选的模型
587384	588404	不够高级
588404	591524	还是说就是不太理解
591524	593364	这种AI运作的逻辑是什么
593364	595084	明白 实际上呢
595084	597284	关于提示词和你选的模型
597284	597684	这一块
597684	599324	那我马上来给大家做一个解答
599324	601104	那实际上这个是因为
601104	601804	大多数人
601804	603624	他对于我们AI使用的认知
603624	606424	还停留在问一次答一次就结束
606424	609144	或者说网上进一层会停留在
609144	611024	我在同一个任务框里面
611024	612964	去问答多次然后结束
612964	614324	那这样就会导致
614324	616884	下面的四个很大类的问题
616884	617664	第一个叫做
617664	619384	你每次需要反复的去问资料
619384	622404	比如说你要重新做一个项目
622404	624524	那你可能关于你自己的身份背景
624524	626224	你自己的一些项目规则
626224	627544	包括你的这种
627544	629884	涉及到的一些相关的辅助资料
629884	631504	你每次都要反复的去问给AI
631504	636224	那第二个就是AI它其实始终是不记得你自己的风格审美
636224	637424	你正在推进的项目
637424	640224	它每次都会是第一次见你这样的感觉
640224	643124	那第三个呢就是你的成果也是十分散落的
643124	645484	在AI里面生成出的这种文字
645484	648464	你每次都复制到别的这种文档里面
648464	650164	或者复制到你的微信聊天框里
650164	652964	最后下次你想起来要用的时候却找不到
652964	656944	那第四个呢就是你之前所做任务的经验
656944	658204	它都没有保留下来
658204	660364	所以每一次呢你做完同一类事情
660364	662324	之后下次做类似的事情的时候
662324	664504	你还是要重新的去写你的提示词
664504	665424	重新讲背景
665424	668544	这个实际上才是我们使用AI时候
668544	669784	遇到很多问题的原因
669784	672124	那问题呢
672124	674704	不是在于刚刚我们悠悠讲到的说
674704	676424	模型选的不够好
676424	680064	或者说你的提示词撰写的不够精致
680064	681044	实际上呢
681044	684064	现在大部分的模型是足够支撑大家跑完任务的
684064	686424	并且你写出的提示词
686424	687964	只要是人类能够读懂的
687964	688884	那么在当下
688884	690664	模型能力的情况下
690664	692244	AI也是可以理解的
692244	693164	它的真正问题
693164	694344	在由于这个地方写到的
694344	696024	AI它没有被组织起来
696024	697284	现在的模式是
697284	699004	你把东西抛给AI
699004	700004	AI给你答案
700004	700864	你再拿着答案
700864	701984	去做进一步的处理
701984	703004	用完机器
703004	704244	下一次又是归零的
704244	705804	而我们今天要讲的模式
705804	707784	是一种全新的AI工作流的模式
707784	709404	也就是你如何拿着资料
709404	710184	去做任务
710184	710964	形成产物
710964	711764	最后回存
711764	712824	回存的东西呢
712824	713584	又可以赋能到
713584	714464	下一次的任务里
714464	715624	那么通过这样的
715624	716784	一个复利的形式
716784	718824	你就可以越用越懂越用越后
718824	721104	那我们接下来就是来讲如何搭建
721104	722384	这一个后者的工作流
722384	723364	好
723364	724664	那
724664	728704	那这里就是回答我们悠悠刚刚的问题
728704	730264	就是我们Emma和Workbody
730264	731984	到底是怎么去分工的
731984	733564	实际上用一句话概括
733564	734784	大家方便记忆的话
734784	736824	就是Emma是我们的资料底座
736824	738664	而Workbody是任务引擎
738664	740484	也就是我们Emma
740484	743124	她可以去负责纯属我们的资料
743124	744584	去沉淀知识
744584	746744	形成长期的记忆供你去使用
746744	748284	而Workbody这边呢
748284	749964	可以调用艾玛里的资料
749964	751824	然后拆分不同的任务
751824	754644	然后形成各种各样类型的产物
754644	755964	包括我们的PPT
755964	757984	包括我们的word文档之类的
757984	759584	同时还可以通过各种各样
759584	761244	丰富的连接器生态
761244	763604	包括专家和专家团这样的形式
763604	765184	去交付各种各样的产物
765184	765904	明白
765904	768124	就是说其实你在艾玛里
768124	769784	每攒的一份资料
769784	770904	它都不是一个死的
770904	772764	它就会被Workbody去调用
772764	773664	并且加工
773664	775784	最后变成一个可以交付的成果
775784	778744	而这成果又会重新去回到艾玛
778744	780544	对总结的非常正确
780544	782844	这就是我下一面PP要给大家展示的
782844	785704	这套工作流实际上就是在说三件事情
785704	788004	分别是取用和存
788004	791464	那取就是从艾玛中调用我们的相关知识
791464	793524	用就是用workbody去执行
793524	796124	那存就是把它再回存回body
796124	798564	同样通过这样三件事情呢
798564	801064	我们就可以形成一个完整的工作闭环了
801064	801744	明白
801744	804924	那其实很多观众朋友们也会问
804924	806824	道理是这么个道理
806824	808864	但是它会不会说很复杂
808864	810304	门槛会不会很高
810304	812964	就是具体它是操起来是怎么样的呢
812964	813344	明白
813344	816164	那我们今天后面直播的所有重点
816164	818624	就放在如何让大家学会使用
818624	819604	Workbody成埃码
819604	823284	并且学会迁移到自己真实的工作场景之中
823284	825084	那现在我们先从一个
825084	827724	带大家了解一下这套闭环
827724	829024	可以覆盖哪些场景
829024	830364	然后带大家定位一下
830364	832444	看能不能覆盖到自己的生活之中
832444	832884	好
832884	834324	首先实际上呢
834324	836004	五类可以复用大的场景
836004	838064	基本上是可以覆盖大家所有需求的
838064	838904	第一种呢
838904	842044	是叫做把你的专业知识变成AI工具
842044	845244	比如说你可以在艾玛知识库里去存储
845244	848244	与你知识领域相关的一些方法论业啊
848244	849444	行业上的报告啊
849444	850484	SOP之类的
850484	852704	然后变成一个你的专属知识户
852704	853464	然后呢
853464	854524	在workbody之中
854524	858064	基于这个知识库去生成你的一系列
858064	859424	比如说小程序啊
859424	861884	比如说这种文档啊
861884	865544	或者之类的PPTR之类的
865544	867884	而且这个地方就是我们之前和
867884	870084	Workbody和AIMA在用户投稿中
870084	871424	也有收到类似的案例
871424	874064	我们有的用户就会把这个滑雪
874064	876364	就是雪崩相关的非常专业的论文
876364	877704	被到AIMA里面
877704	881464	然后呢让Workbody基于这个生成雪崩模拟器
881464	883744	那这样实际上就是非常好的一个案例
883744	885564	因为如果没有AIMA约束的话
885564	889444	AI它是很有可能就是在网上搜索到一些不正确的信息的
889444	891824	而且可能会有一些AI幻觉
891824	893944	对我们可以通过Workbody成Emma
893944	895924	去这样解决AI幻觉的问题
895924	898244	然后利用非常专业的知识去做底座
898244	900404	那第二个是我们最常见的用法
900404	902064	也就是知识库建设与提取
902064	904784	你可以把所有散逻的知识放到Emma里面
904784	908444	然后通过Workbody去学习和了解Emma里的东西
908444	910084	然后基于这个去产出
910084	912564	那么基于这个产出的更高级的用法
912564	914064	就来到我们的第三个
914064	915584	也就是AI辅助内容创作
915584	919164	我们Workbody是可以产出各种各样的类型的产物的
919164	922304	所以这个就天然适配我们在公众号啊
922304	923544	小红书啊
923544	924424	包括视频啊
924424	928464	这样他们每个平台所需要的具体的素材是不一样的
928464	930884	所以我们也可以利用Workbody成AIMA
930884	936004	让AI在更了解你本身的文风的情况下去辅助你的内容创作
936004	938304	那第四个就是在学习领域
938304	940164	我们也可以作为学生党
940164	943524	也可以把书课程论文等未经资料库
943524	945864	让AI去陪你系统的学习这个领域
945864	946764	那最后呢
946764	948744	最高级的用法就是通过Workbody
948744	951884	和挨马里面通过自动化的方式
951884	953264	把你每天的重复劳作
953264	954464	变成定时的任务
954464	955224	那这样呢
955224	956124	你就可以把你自己
956124	958424	从这些重复的劳动之中解放出来
958424	960664	这个也是我们今天会讲的一个重点部分
960664	963524	那接下来我们就通过真实的案例
963524	966144	像刚刚悠悠说的很多观众比较关心的
966144	967924	我们看看怎么去使用起来吧
969120	980120	好,那首先我們來到最基礎的部分,也就是你如何在這個workbody裡去用到艾瑪。我們來到workbody的真實頁面給大家操作演示一下。
980120	984220	首先我们这个位置是在左侧
984220	985380	点击更多
985380	987160	然后点击你的爱马知识库
987160	989500	好我这里是已经连接上了
989500	990460	那为了给大家演示
990460	991600	我们先解除绑定
991600	994660	然后带大家感受一遍绑定的过程
994660	996820	那点击爱马知识库之后呢
996820	999060	它会出现一个立即前往授权
999060	1002240	大家可以点击立即前往授权之后
1002240	1003860	这里就是可以用微信访问
1003860	1005420	然后如果你的电脑上
1005420	1006980	现在是登录着你的微信的话
1006980	1009580	你就可以直接通过快捷登录的方式
1009580	1011700	一键去登录我们的Emma
1011700	1012680	好
1012680	1013720	这个地方呢
1013720	1015060	它会弹出一个授权提醒
1015060	1015920	大家可以看一下
1015920	1017360	它给的三个授权是
1017360	1018940	一个是在workbody之中
1018940	1020540	去查看资料库列表
1020540	1022320	另一个是查看和搜索
1022320	1023460	知识库的资料
1023460	1024460	最后一个呢
1024460	1026000	是你可以将知识库的文件
1026000	1026820	添加到任务
1026820	1028680	或者将文件保存到Emma知识库
1028680	1029940	那么我们这个地方
1029940	1031040	勾选同意之后
1031040	1032160	把授权给到
1032160	1037020	这样授权成功之后呢
1037020	1038420	我们就可以在workbody之中
1038420	1040320	去看到我们AIMA的知识库了
1040320	1043080	那这样就是一个非常简单的连接的过程
1043080	1047540	那找到AIMA
1047540	1049100	接上AIMA之后呢
1049100	1051400	我们现在就要调用AIMA
1051400	1053960	也就是把AIMA之中我们储存的资料
1053960	1056020	真正的加到workboard的任务中
1056020	1057080	那这个地方呢
1057080	1058700	实际上有两种主要的方式
1058700	1060060	第一种呢
1060060	1061780	是像我们刚刚进入的这个
1061780	1063560	AIMA知识库的这个界面之中
1063560	1066580	我们可以比如说鼠标悬停在某一个
1066580	1067620	这个文档之上
1067620	1069740	可以直接一键点击这里的
1069740	1072560	就可以添加到我们对话框的任务之中
1072560	1074200	那除此之外呢
1074200	1075980	还是回到我们刚刚这个界面
1075980	1078800	我们也可以选择多个任务
1078800	1082380	这样点击下方添加到任务
1082380	1085260	就可以添加到我们的对话框之中
1085260	1088400	那除此之外呢
1088400	1090560	如果你在比如说协同的过程中
1090560	1091600	例如这里
1091600	1092700	我正在打字
1092700	1095820	那我想在这个任务过程中去添加东西的话
1095820	1098820	我们就可以在下方点击这个加号
1098820	1101100	选择添加文件
1101100	1103480	有一个埃马知识库
1103480	1105980	那么点击这个埃马知识库之后呢
1105980	1107220	也是可以添加的
1107220	1110400	并且这里你可以直接选择添加一个知识库
1110400	1112420	或者添加单个知识库
1112420	1115400	就是多个知识库这样以库为度去添加
1115400	1118260	或者呢你也可以选择右边文件这个地方
1118260	1119680	选择某个知识库
1119680	1122640	里面的单个文件也是支持这样添加的
1122640	1129980	那么这样就是我们一个调用的过程
1129980	1131040	那最后呢
1131040	1132580	刚刚我们也多次强调了
1132580	1134420	我们最后有一个取用存
1134420	1135180	存的过程
1135180	1136540	那存这个地方呢
1136540	1137300	也非常的便捷
1137300	1139000	比如说现在我和Workbody
1139000	1141160	对话之后产生了这样一个PPT
1141160	1142920	我选择这个PPT
1142920	1144140	在右边打开预览
1144140	1147300	那这里有一个上传到云端的选项
1147300	1149420	我可以选择上传到云端
1149420	1150220	放大一点
1150220	1153040	让观众看得更清晰一些
1153040	1153320	好的
1153320	1155280	看一下
1155280	1156860	这样子
1156860	1159000	稍微大一点
1159000	1161560	我们点这个上传到云端
1161560	1163100	好
1163100	1163840	点击之后呢
1163840	1164860	有爱马知识库
1164860	1168840	然后我们可以去选择对应的知识库
1168840	1169840	选择确定之后
1169840	1171120	就可以一键保存了
1171120	1173940	所以我们整个这个非常轻量化的流程
1173940	1176080	大家是可以自己基于这个去探索的
1176080	1178220	那大家可能就会有疑惑
1178220	1178620	是不是
1178620	1181080	就是虽然说这个
1181080	1183520	我们刚刚能看到这个非常顺
1183520	1184500	就这一套逻辑
1184500	1186920	但是虽然我们学会了
1186920	1188120	如何去接上挨码
1188120	1189000	然后调分资料
1189000	1190900	但具体如果在我们工作中
1190900	1191960	它具体可以怎么样
1191960	1193340	去进行一个实操呢
1193340	1195260	有没有一些具体的案例
1195260	1196180	或者场景啊
1196180	1196500	明白
1196500	1198740	我们这个取用团的逻辑是这样的
1198740	1200320	但是距离我们刚刚讲到的
1200320	1201140	覆盖的场景
1201140	1202220	其实还有一些距离
1202220	1203100	那这个距离
1203100	1204140	我们就可以通过
1204140	1206020	接下来的一个详细的拆解
1206020	1207420	来给大家感受一下
1207420	1209300	我们会假设
1209300	1211600	现在我们给大家场景设定了一个任务
1211600	1214340	叫为body造物这一个产品
1214340	1215880	去做一场上市传播
1215880	1217660	那这个我们接下来
1217660	1219040	涉及到的所有的资料
1219040	1220580	包括这个产品本身
1220580	1222720	都是我们通过workbody去虚构的
1222720	1225140	只是在这里给大家做教程使用
1225140	1227120	在现实中是没有这样的案例的
1227120	1228340	那今天呢
1228340	1229760	我们收到的一个任务
1229760	1231960	是我们需要交付一个完整的
1231960	1233400	品牌上市传播的方案
1233400	1235540	包括这个方案对应的PPT
1235540	1237720	以及我们需要为这个活动
1237720	1239740	做一个网页的落地页
1239740	1240560	最后呢
1240560	1242480	还需要给老板画一个
1242480	1244020	这个传播矩阵的逻辑图
1244020	1245580	那想象一下
1245580	1247860	如果是用AI的问答的方式做
1247860	1249180	Yoyo你觉得好做吗
1249180	1253080	就是如果只是用AI的问答方式
1253080	1255180	它没有办法帮我去交付这个产物
1255180	1258020	最终它可能会给我一些文字
1258020	1259100	像给我一些markdown
1259100	1261000	然后我还是得去复制粘贴
1261000	1263680	回到这个可能word里面
1263680	1265140	就会其实它
1265140	1268120	还是会让我们的工作量非常大
1268120	1269340	而且你像就是老板
1269340	1271140	一下子给你提出这么多的需求
1271140	1272260	你肯定没有办法
1272260	1273880	在很短时间内去完成
1273880	1275780	但是呢它的时间又很紧
1275780	1276100	是吧
1276100	1277200	然后你们就会
1277200	1279020	很需要一个这样的
1279020	1281020	AI同事来帮我们
1281020	1282220	没错
1282220	1284140	那今天我们的AI知识管家
1284140	1284680	和工作台
1284680	1285960	就会帮你解决这个问题
1285960	1287240	首先呢我们可以
1287240	1289040	从爱马中
1289040	1291020	把品牌资料一次性取到位
1291020	1292000	那其次呢
1292000	1293300	我们可以用专家团协作
1293300	1295320	一次性完成这些多形态的交付
1295320	1297280	最后呢我们还可以把这些传播
1297280	1298940	沉淀回我们的品牌知识库
1298940	1301780	下一次活动就会直接站在这次的肩膀之上
1301780	1303480	那我们接下来来感受一下
1303480	1307440	那首先在正式进入我们刚刚的取用存之前
1307440	1309420	先给大家案例一个自动化的功能
1309420	1311840	因为实际上在你上班的时候呢
1311840	1314540	我们很多时候会遇到一些重复性的工作
1314540	1317180	比如说每天你可能都需要去关注这个
1317180	1318900	我们今天的这个产品
1318900	1320300	它的竞品是怎么样啊
1320300	1321960	以及有没有一些新的动态啊
1321960	1324200	可能就是你每天坐在工位上的第一件事情
1324200	1326700	那这个时候我们是可以在Workbody中
1326700	1328820	运用自动化这个能力去解决的
1328820	1330400	我们来给大家演示一下
1330400	1332620	自动化呢是在左边
1332620	1334800	下面这一个点击它
1334800	1337400	然后呢你可以选择从模板添加
1337400	1340000	比如说这里有关注每天的AI新闻
1340000	1341260	或者每天的周报
1341260	1342960	或者经典电影推荐这样的模板
1342960	1346740	当然呢你也可以选择自己去制作一个自动化的流程
1346740	1350040	好我们点击这个添加自动化这个地方
1350040	1352700	我们可以给他取一个名称
1352700	1354320	比如说他叫资讯监控
1354320	1355680	好
1355680	1357920	然后可以选择一个工作空间
1357920	1358920	当然你也可以不选
1358920	1361720	他就会会你直接创建一个新的工作空间
1361720	1363100	那提示的这一块
1363100	1364620	我们就取用这里提示词
1364620	1366140	叫扫描
1366140	1367640	智能
1367640	1373740	相关资讯
1373740	1376240	然后你可以给他规定
1376240	1378000	他需要一个什么形式去交付
1378000	1378560	比如说
1378560	1380280	生成一个文档
1380280	1383240	对可以说是300字的简报啊之类的
1383240	1386020	然后为了方便后续我们把它要存回爱妈妈
1386020	1387720	所以可以像悠悠刚刚说的
1387720	1388760	我们生成一个文档
1388760	1391320	以MD文档形式
1391320	1394120	交付
1394120	1397160	好然后下面呢还有一些选项
1397160	1399140	我们来告诉大家这个分别是干什么的
1399140	1402340	那这个连接器是你可以在这个地方去勾选
1402340	1404520	然后呢这样就是授权
1404520	1407320	这次自动化任务可以使用这个连接器了
1407320	1408900	当然如果你不涉及到的话
1408900	1409760	这里可以空着
1409760	1411700	然后下面的执行频率这里
1411700	1413900	你可以选择按天按周
1413900	1415120	或者按月按年
1415120	1416780	包括你的时间也可以选
1416780	1419180	也可以选择按间隔的方式去做
1419180	1420820	也可以选择单次运行
1420820	1422360	那如果是周期的话呢
1422360	1423840	你还可以选择生肖的日期
1423840	1425480	比如说你虽然是选择每周
1425480	1428060	但你选的是13到16到31号
1428060	1428780	这样一个周期
1428780	1430980	那最后还需要重点安利的是
1430980	1432060	我们底下有一个叫
1432060	1434120	推送到workbody微信小程序
1434120	1435080	那这个呢
1435080	1436680	它实际上你在开启之后呢
1436680	1439240	它就会把你的文件同步到云端
1439240	1440500	你在小程序呢
1440500	1441520	就可以收到你的数据
1441520	1443080	那我们就把它打开
1443080	1444000	然后保存
1444000	1446280	这里也推荐大家
1446280	1448700	加部后可以立马去我们腾讯
1448700	1451220	搜索微信小程序腾讯Workbody
1451220	1453920	去立马去体验我们这样的一个
1453920	1455160	推送自动化
1455160	1456240	对好
1456240	1458360	那这个地方会提醒大家说
1458360	1460620	我们如果要运行这个自动化任务的话
1460620	1462080	它给了一个完全授权
1462080	1464540	所以它可以支持去写入修改
1464540	1466060	删除你工作空间内的文件
1466060	1469280	包括去调用你刚刚这个地方勾选的连接器
1469280	1471080	同时呢也可以去执行一些
1471080	1473780	比如说从网络上搜索等这样的敏感操作
1473780	1476200	那你可以点击我已了解风险
1476200	1477180	然后确认创建
1477180	1479480	那这样它就确认创建完成了
1479480	1483480	那我们可以给大家看一下这个大概的成果
1485172	1487412	一個自動化任務的成果大概就是這樣的。
1487412	1495212	然後你可以在這個地方點擊MD文檔,把它上傳到雲端,保存到你對應的MR資料庫中。
1495212	1501092	这样呢它也可以作为你后续去生成你的一些项目资料的一个参考
1501612	1502892	那回到这里
1504932	1509552	那如果刚刚你在自动化任务的时候勾选了推送到微信小程序
1509552	1510832	你要在哪里查看呢
1510832	1515172	大家可以扫码看一下我们上方workbody小程序这个二维码
1515172	1518252	扫码之后呢就可以跟着我一起来操作一下试试哈
1518252	1520812	我们在这个小程序进入之后
1520812	1522352	左边点击这里
1522352	1524392	然后呢选择连接电脑
1524392	1525792	然后选择自动化
1525792	1527952	找到对应的自动化任务之后
1527952	1530092	我们就能看到我们任务详情了
1530092	1532292	这里就跟我们刚刚
1532292	1533592	在workbody里
1533592	1536592	电脑端看到的内容是一模一样的
1536592	1543632	包括呢
1543632	1546052	我们的workbody成emma这样一个协同逻辑
1546052	1547372	它不只是在电脑端
1547372	1549032	在我们的小程序也可以使用
1549032	1551512	我们在右上角扫描这个小程序之后
1551512	1553252	大家可以试着点击一下
1553252	1556432	这里的对话入口有一个加号
1556432	1557732	那加号之中呢
1557732	1559272	它就有我们的Emma知识库
1559272	1561412	点击这个Emma知识库之后
1561412	1562652	我们就可以在里面看到
1562652	1564432	我们和电脑端上一模一样的
1564432	1566092	这样的不同的知识库
1566092	1568252	包括里面的这样的文档
1568252	1570472	然后选择它之后呢
1570472	1571832	你就点击添加
1571832	1574112	它就会出现在我们的资料这里
1574112	1576772	就可以在手机上和它写作
1576772	1578632	那包括你如果在这个地方
1578632	1579832	双击你的资料的话
1579832	1581432	它是会自动的去链接
1581432	1583012	我们的Emma知识库小程序
1583012	1584152	所以我们就可以在
1584152	1586032	Emma知识库小程序里去查看
1586032	1588192	我们所有存在Emma里的内容
1588192	1589472	非常方便
1589472	1590372	对 非常的方便
1590372	1591872	大家如果是在手机上
1591872	1593372	也可以直接去操作使用
1593372	1596912	那我们正式进入后面取用存的环节
1596912	1598452	那首先第一步呢
1598452	1600572	一定是就是要先有库
1600572	1602452	然后再去调用里面的内容
1602452	1606092	那想要把东西注入到Emma知识库里呢
1606092	1608812	大家需要打开Emma知识库的PC端
1608812	1611292	然后在PC端里选择知识库
1611292	1613392	我们去新建一个知识库试试
1613392	1616952	首先我们这个地方分为三种知识库类型
1616952	1618252	一个是个人的知识库
1618252	1619772	一个是共享知识库
1619772	1621572	一个是订阅知识库
1621572	1626532	那订阅知识库就是说
1626532	1629212	是可以再订阅到网页
1629212	1630952	就是我们就比如说
1630952	1632332	我看到有一些律师
1632332	1634592	他说他会关注一些法律的知识库
1634592	1636752	我们是可以在这里也找到的
1636752	1637592	对的
1637592	1638732	这个订阅知识库
1638732	1639892	就是大家可以看一下
1639892	1641632	左边这个发现这个table
1641632	1643052	我们点击去之后
1643052	1645432	就会看到有各种各样的知识库
1645432	1646812	然后里面就有很多
1646812	1648712	那些权威的一点的也有
1648712	1649652	对对对
1649652	1650672	就比如说这样的
1650672	1652312	我们可以看一下推荐知识库里
1652312	1653792	比如说你刚刚提到的法律啊
1653792	1655512	AI学习啊这些都有
1655512	1657572	大家如果在某一些领域想
1657572	1659452	就是获取更多的知识
1659452	1661332	但是呢又不想自己
1661332	1662872	去把这个东西传上去的话
1662872	1664712	也可以考虑去发现里面
1664712	1665872	看看有没有推荐的
1665872	1666692	对应的知识库
1666692	1668012	可以直接一键的订阅
1668012	1668592	好
1668592	1669992	那我们回到这里
1669992	1670552	对
1670552	1671712	我们现在呢
1671712	1673052	先创建一个个人的知识库
1673052	1674972	只需要点击这里的加号
1674972	1676612	然后输入名称
1676612	1678012	然后选择封面
1678012	1679712	点击确认就可以了
1679712	1680192	好
1680192	1685332	那接下来呢
1685332	1686272	我们就要把这个
1686272	1687992	把这些知识库的内容
1687992	1689772	添加到我们的Workbody里面
1689772	1690852	然后去看一下
1690852	1692592	我们这个多种形态的产物
1692592	1693592	是如何产出的
1693592	1695032	我们直接来到Workbody中
1695032	1695832	给大家展示
1695832	1697972	好
1697972	1699512	首先呢
1699512	1702152	我们需要像刚刚在前面讲的一样
1702152	1703992	把资料库里的内容
1703992	1705372	添加到Workbody的任务
1705372	1707612	那以防有新的观众进来
1707612	1708332	前面没有听到
1708332	1710012	我们再给大家操作演示一下
1710012	1712072	比如说现在我是在对话框里
1712072	1713592	所以我可以直接选择加号
1713592	1714932	然后添加文件
1714932	1716312	选择Emma知识库
1716312	1717072	好
1717072	1718672	现在我去选择一个
1718672	1720032	这个body造物的知识库
1720032	1721832	它就会出现在这里
1721832	1724032	那我就可以跟它说
1724032	1725332	我说我要为body造物
1725332	1727392	去上传这样一个新品的方案
1727392	1727792	好
1727792	1729652	然后你可以跟他交谈你的一些想法
1729652	1731712	这个也是我们刚刚悠悠前面提到的提示词
1731712	1732752	到底要怎么写的部分
1732752	1735112	实际上就是尽量的去表达
1735112	1737852	你心里想要的那些信息给到AI
1737852	1740372	这样才能让AI更好地知道你要什么
1740372	1741892	比如说这里我就跟他讲了
1741892	1744072	我的这个传播方案里需要包含这些内容
1744072	1746032	那还有一个主要注意的是
1746032	1748332	就是有同学有用户给我们反馈说
1748332	1750252	为什么我没有办法用到专家
1750252	1752832	实际上是因为你这个地方需要去勾选一下
1752832	1753652	给大家展示
1753652	1755392	也是在加号这个位置
1755392	1756312	和刚刚是一样的
1756312	1757772	我们可以去选择专家
1757772	1759752	去选择自己的
1759752	1761232	比如说这样团队
1761232	1762012	就是专家团
1762012	1763432	或者说这个专家
1763432	1764432	就是单个的专家
1764432	1766492	或者说你可以去选择一些技能
1766492	1768192	对应的技能
1768192	1768472	好
1768472	1769652	那我们在这个里面
1769652	1771292	就是选择的营销战役团队
1771292	1772192	因为我们是做了一个
1772192	1773212	品牌营销的方向
1773212	1774732	大家可以根据自己的需求
1774732	1775532	自己去选择
1775532	1776472	那就可以看到
1776472	1778732	我们在使用这个营销战队之后呢
1778732	1780812	它是调起了不同的专家
1780812	1781692	比如说这里
1781692	1783412	给我们调起了品牌分析师
1783412	1784472	帮我去分析了
1784472	1785412	我们这个品牌的定位
1785412	1786132	好
1786312	1787452	要写了活动策划时
1787452	1788952	帮我去宣传我的活动
1788952	1790412	包括内容创作者
1790412	1792632	去看一下我的这个文案要怎么写
1792632	1794112	那Team Lead
1794112	1796112	也就是我们这个小团队的老板
1796112	1797652	他就会把这些内容
1797652	1799912	最后都统一总结好
1799912	1802312	然后给我
1802312	1804152	给了我这样一个完整的报告
1804152	1804972	大家可以看到
1804972	1805852	这个报告的内容
1805852	1807132	也是非常的完善的
1807132	1808972	基本上我刚刚上面提到的
1808972	1810992	我需要品牌定位啊
1810992	1811872	目标人群
1811872	1813832	包括目标人群画像啊
1813832	1815272	这些他都有给到
1815272	1816812	好
1816812	1818672	那这个地方需要注意的是呢
1818672	1820372	这个专家团呢
1820372	1822972	它实际上就是我们比较审视的一个方案
1822972	1825732	因为我们会有我们的这个团队老板
1825732	1827692	然后来分配下面的不同专家
1827692	1829052	来帮你协同解决问题
1829052	1833212	大家如果想以更省credits的方式去做的话呢
1833212	1835852	我们也推荐大家可以去使用专家
1835852	1837092	或者使用技能
1837092	1839352	这种各种方式都可以共同去探索
1839352	1841012	看大家的需求是什么样的
1841012	1843152	然后呢我们接着来看
1843152	1846232	刚刚我们提到我们运用这个专家团能力
1846232	1848972	我们现在已经生成了一个完善的品牌传播方案了
1848972	1851852	那后面这三个我们具体要如何去做
1851852	1853072	我们也给大家展示一下
1853072	1856312	比如说现在我想生成一个提案PPT
1856312	1858852	我只需要告诉他
1858852	1861692	说你把我这个传播方案制作成一个PPT
1861692	1863512	那如果你有额外的要求
1863512	1864252	你可以跟他说
1864252	1865532	你说我想要简约的
1865532	1866712	然后内容出出的
1866712	1870352	他就会给你生成一个和你品牌调性一致的PPT
1870352	1872692	我们可以看一下文件
1873152	1873952	对
1873952	1875692	整体的内容呢
1875692	1877232	就是依托于我们刚刚的报告
1877232	1878952	完全依托于报告产生的
1878952	1879872	然后呢
1879872	1881272	除了PPT之外呢
1881272	1882512	比如说我这里想要一个
1882512	1884072	清晰的传播矩阵图
1884072	1885952	因为如果是纯文字的话
1885952	1887712	可能它展示不是那么的清晰
1887712	1889112	那我就跟他说
1889112	1889712	我说
1889712	1891532	请基于目前的产物
1891532	1894932	去帮我画一张
1894932	1897592	body造物的这样一个品牌传播矩阵图
1897592	1899112	好
1899112	1900472	那么这个地方呢
1900472	1901732	它有一个非常好的功能
1901732	1903452	它就是会这样给你展示一下
1903452	1904892	给大家看一下全貌
1904892	1906412	非常的清晰
1906412	1907332	对非常的清晰
1907332	1909492	对这样就比
1909492	1911172	纯文字的去说
1911172	1912252	几号到几号
1912252	1913232	这样要好很多
1913232	1914092	而且这个地方
1914092	1915432	还有一个非常值得安逸的点
1915432	1916972	就是我们这个右上角
1916972	1917752	你之后
1917752	1919672	可以支持你下载到本地
1919672	1921112	或者下载为图片
1921112	1922732	也可以去复制代码
1922732	1923932	这样基本上
1923932	1925452	就是大家想要什么形式
1925452	1926392	它都可以给到
1926392	1928752	方便大家去进行二次修改
1928752	1930192	或者说方便把你这个东西
1930192	1932412	传播给你的同事或者老板
1932412	1933812	好
1933812	1934872	然后最后呢
1934872	1937392	它还去支持了一个能力叫
1937392	1939952	你可以运用它去制作一个预热落地页
1939952	1941512	一个html页面的能力
1941512	1943132	那这个也是非常的简单
1943132	1943812	和刚刚一样
1943812	1945972	我们只需要一句话便可以跟它说
1945972	1947592	你说我想要为这次新品
1947592	1950332	去做一个简单的html的预热页面
1950332	1952272	那它就会直接给你反馈
1952272	1953032	这样一个页面
1953032	1953812	我们可以看一下
1953812	1957512	对我们在浏览器里看一下
1957512	1958612	外部
1958612	1959142	好
1959142	1964642	對,會直接給你反饋這樣一個頁面。我們可以看到他還有一些簡單的交互。
1964642	1967942	對,而且這個都還只是我一句話去剷除的。
1967942	1972202	对如果你和他交互更多轮给workbody提更多你的想法和建议的话
1972202	1974402	他也可以做的更加完善和更加优美
1974402	1974922	对
1974922	1979962	然后这个地方我很想采访一下悠悠
1979962	1984002	你知道吗就是我们最开始webcoding的时候一定会遇到一个问题
1984002	1987082	就是你生成了这个html页面之后呢
1987082	1990422	你把它发给你的老板或者同事发现看不完
1990422	1991182	是不是
1991182	1995022	我们一开始web像我们这种代码小白职场小白
1995022	1996682	其实我们不懂那些代码
1996682	1997802	像我们webcoding
1997802	1999562	只是给他提了个需求
1999562	2000202	但是呢
2000202	2001842	他实际想要交付的时候
2001842	2003882	他发现他需要什么
2003882	2005322	部署云服务器
2005322	2006662	然后需要后端
2006662	2008982	这个时候我们就会卡在这一步上
2008982	2010322	没有办法分享给别人
2010322	2011482	去进行一个协作
2011482	2014682	或者说让别人去共享你的成果
2014682	2015362	那怎么办呢
2015362	2015902	这一下子
2015902	2017642	对这个问题实际上
2017642	2018782	最开始也有个痛点
2018782	2020422	因为最开始webcoding的时候
2020422	2021762	我也是不太清楚说
2021762	2023402	我这个东西要怎么弄到线上的
2023402	2026022	那我们workbody是有一键支持
2026022	2027662	你只用跟他说
2027662	2029862	我说你把这个网站部署到线上吧
2029862	2032422	他就会直接给你部署一个上线的网站
2032422	2033682	那大家拿着这个网址
2033682	2036202	就可以直接分享给同事们去看了
2036202	2037642	这是一个公寓可见的网址
2037642	2039322	包括可能有人会问
2039322	2041822	说那这个网址我以后想改
2041822	2044142	或者说我的这个内容想更新了
2044142	2046082	或者我这个网站不想让别人看见了
2046082	2046742	又怎么办呢
2046742	2049322	我们可以点击左赛的头像这里
2049322	2051842	哦 这里包括这里蹦出来
2051842	2053362	一个这个body加油帐号
2053362	2054342	给大家推荐一下
2054342	2056002	有很多用户会反馈说
2056002	2057022	这个积分问题
2057022	2058282	那我们这里可以看到
2058282	2060822	每天都可以去领取一个100的通用积分
2060822	2063242	然后去体验我们的Workbody的产品
2063242	2065322	包括我们也可以去通过成长计划
2065322	2067062	去完成一些任务
2067062	2068602	这样我们可以在更了解
2068602	2070022	Workbody产品的同时呢
2070022	2071242	也就把积分赚到了
2071242	2072342	通过这样的方式
2072342	2073582	大家可以一边完成任务
2073582	2075542	一边精进自己使用AI的能力
2075542	2077102	同时还能得到一些积分
2077102	2078722	好 回到刚刚的这个话题
2078722	2080682	我们点击设置这一块
2080682	2083962	会有一个数据管理的地方
2083962	2086182	点击数据管理之后呢
2086182	2088242	我们会看到一个我发布的应用
2088242	2090642	我们点击这里
2090642	2093242	就可以看到我们部署到线上的网站了
2093242	2095882	那如果你是只想对它进行一个更新呢
2095882	2097722	你可以选择这个三个点
2097722	2099142	然后点重新发布
2099142	2104862	它就会说将使用最新的本地文件去重新发布了
2104862	2105802	发布后呢
2105802	2107322	你的原链接是不变的
2107322	2109902	但是里面的内容会更新为你的最新版本
2109902	2113462	就可以支持我们去不断的迭代
2113462	2115382	我们的网页迭代我们的产品
2115382	2117802	对而且你在不停迭代的过程之中呢
2117802	2120762	也不用给你的协作方不停的发不同的链接
2120762	2123702	对只在这一个链接里让它刷新就好了
2123702	2125242	那你如果不想要了
2125242	2126862	你也可以直接选择删除
2126862	2128722	就把这个从网页上下下来
2128722	2131382	当然你的这个html文件还是在你本地的
2131382	2133062	只不过它不是公寓可见的了
2133062	2135482	所以整体使用起来是非常的方便
2135482	2137082	对大家来说也都比较的友好
2137082	2140962	那这个就是我们workbody支持的
2140962	2142822	多种形态产物的一个演示
2142822	2146902	对那这些产物是不是
2146902	2148542	它最后都是可以说
2148542	2151702	全部都同步到iMA里面去的
2151702	2153942	对这个网页目前是暂时不可一好
2153942	2155242	因为它是一个网页的形态
2155242	2156722	但我们可以把这个链接
2156722	2160142	这个链接是可以支持储存到iMA里
2160142	2162662	我们iMA是支持上传链接的
2162662	2164362	然后像这种
2164362	2166362	前面我们提到的这些PPT
2166362	2168322	这个是完全没有问题的
2168322	2168962	非常简单
2168962	2170122	我们再给大家演示一下
2170122	2172542	像右上角这个上传到云端
2172542	2174922	点击之后选择爱马知识库
2174922	2178022	然后保存到你项目对应的知识库就可以了
2178022	2179322	比如说这个是body造物
2179322	2180462	我们就点击确认
2180462	2183562	好它就会保存回body造物里面了
2183562	2186002	包括这里我们也可以直接点击查看
2186002	2190502	也可以在这里看到我们的PPT
2190502	2191722	方便
2191722	2193722	对非常方便都是打通的
2193722	2194002	好
2194002	2199862	那就像刚刚我们悠悠问到的问题
2199862	2202202	就是它非常敏锐地抓到了
2202202	2204462	就是我们最后还是需要把它保存为
2204462	2205182	爱马知识库的
2205182	2206502	要沉淀起来
2206502	2208322	对因为如果你不沉淀的话
2208322	2209582	我们实际上这一次
2209582	2211882	它就只是一个单线程的一次性任务
2211882	2213722	但你如果把你用的东西
2213722	2214902	回存到了爱马知识库
2214902	2216382	那你的这个品牌知识库
2216382	2217562	就是越用越厚的
2217562	2218502	那以后呢
2218502	2220222	Workbody再次去读取
2220222	2221362	你的爱马知识库的时候
2221362	2222682	里面的内容就更多
2222682	2225482	那它实际上就是有更多的经验和素材
2225482	2227562	可以跟我们Workbody去学习和参考
2227562	2230102	所以下一次你在做类似的活动的时候
2230102	2231862	你的整个积淀就更加丰富
2231862	2234202	变成了一个老手AI这样的感觉
2234202	2237022	那看
2237022	2238022	你先说
2238022	2238682	好的
2238682	2241542	那我们先带大家回顾一下整个流程吧
2241542	2242922	你到底做了些什么呢
2242922	2243782	实际上呢
2243782	2244962	从情报到手
2244962	2247262	到我们最后制作传播方案
2247262	2248562	并把传播方案回存
2248562	2249982	你都可以通过Workbody
2249982	2250982	成Emma去完成
2250982	2252302	那比如最开始
2252302	2254202	我们是通过自动化
2254202	2255462	去得到了行业动态
2255462	2256682	并且把它回存到Emma
2256682	2257562	作为我们的资料
2257562	2258602	那最后
2258602	2259422	其次呢
2259422	2260542	我们就把东西
2260542	2264322	从在Workbody中调用MAR的资料在任务里面
2264322	2265922	然后我们选用专家团
2265922	2268122	或者大家可能会用专家或者技能
2268122	2271322	去交付出一个可用的品牌传播方案
2271322	2274782	然后我们再通过对话去拿到各种各样多份产物
2274782	2275742	符合自己的需求
2275742	2277142	最后再把它经验沉淀
2277142	2280582	所以它不是一个手动的去拼凑零散信息
2280582	2283882	并且不断的去和AI很繁杂的交汇这样一个过程
2283882	2286562	而是说让AI充分的了解你
2286562	2288202	充分的从你的品牌出发
2288202	2289802	一路非常顺畅的
2289802	2291342	走到了下次可复用的
2291342	2292522	这样一个完整的资产
2292522	2293862	那我有个问题
2293862	2296862	就是刚刚这个演示非常干活
2296862	2298682	而且步骤很详细
2298682	2301142	但是它是不是只适用于
2301142	2302662	刚刚那个特定的场景
2302662	2305562	那如果说换成别的用户工作
2305562	2307302	它可以继续复用吗
2307302	2308422	是可以的
2308422	2309902	那这个地方也是我们想
2309902	2311142	给大家提出一个概念
2311142	2312602	就是大家不要觉得
2312602	2313742	这种工作流
2313742	2315922	它一定是非常死板的固定的
2315922	2318142	包括我们很多这个文章
2318142	2321442	或者我们很多有网络上博主分享的教程
2321442	2324982	就是不要想着说我们可能完全的去复刻他们
2324982	2326962	因为每个人的工作内容不一样
2326962	2329582	所以我们工作习惯和工作流程也会不一样
2329582	2331622	究其本质我们可以发现
2331622	2333222	我们刚刚讲到的那一些
2333222	2335482	它实际上可以拆成六个积木
2335482	2339022	那大家实际上就可以不是通过套模板的方式
2339022	2342202	而是像拼积木一样去搭建自己的工作流
2342202	2345262	我们带大家回看一下实际上有哪六块积木呢
2345262	2347682	分别是第一个是资料积木
2347682	2349722	也就是我们Emma里面的资料
2349722	2351562	那第二个是理解积木
2351562	2353622	也就是我们讲到的Workbody
2353622	2356582	那些非常看起来很清晰的图
2356582	2358582	包括你和Workbody去多次对话
2358582	2360342	来帮助你理解和想清楚
2360342	2361362	那第三个呢
2361362	2363742	就是我们的专家技能和连接器
2363742	2364842	这一块生态的部分
2364842	2367742	它能够让你的AI长出更好用的手
2367742	2369822	那第四个是交付的积木
2369822	2372402	可以让你的AI交付多种多样的形态
2372402	2374122	那第五个是自动化的积木
2374122	2376262	也就是定时的去触发一些任务
2376262	2378562	让AI自己实现动起来
2378562	2380042	那第六个就是沉淀的积木
2380042	2382262	也就是我们把产物回存和AMMA
2382262	2383962	并且进行结构化的归岛
2383962	2388182	那现在由于中途一直有观众在不停的行进来
2388182	2389642	所以我们还是带大家看一下
2389642	2391462	这六块积木分别是什么东西
2391462	2395242	那这个地方的资料积木
2395242	2397122	也就是让AI有底料
2397122	2399522	是你给AI的上下文的来源
2399522	2402342	也就是我们AMMA中的这样一个品牌积累
2402342	2405662	那它就适用于AI不了解你的背景的时候
2405662	2407882	如果你想要AI输出的东西更懂你
2407882	2408782	你就需要这么做
2408782	2410142	它的关键动作呢
2410142	2411822	就是我们在iMac的PC端
2411822	2413602	或者在iMac的小程序中
2413602	2414862	我们去建立库
2414862	2416062	并且上传
2416062	2418662	然后勾选内容到Workbody里面
2418662	2419842	流程就是
2419842	2421082	这是iMac的PC端
2421082	2422862	大家也可以通过小程序去感受
2422862	2424482	如果手边现在没有电脑的话
2424482	2426342	我们可以点击建库
2426342	2428282	创建个人的知识库
2428282	2430842	或者如果大家有团队共享的需求
2430842	2432722	可以点击创建共享的知识库
2432722	2433922	这里也支持
2433922	2435142	选择加入方式
2435142	2437242	可以是直接加入或者是管理员确认
2437242	2439902	也可以去管理我们成员的权限
2439902	2443402	那还可以像我们刚刚悠悠提到的
2443402	2445282	就是我们可以去发现这里
2445282	2448762	去订阅你自己需要的对应领域的知识库
2449233	2456233	那然後呢,你就可以在workbody之中,比如說這裡,新建任務,我們就可以去上傳。
2456233	2461233	對應知識庫的共享也可以選,然後加入也可以選。
2461233	2461453	好
2461453	2464873	就可以上传到我们的任务之中去使用
2464873	2468193	这个就是我们的资料积木
2468193	2470213	那第二个积木呢是理解积木
2470213	2472093	也就是我们刚刚提到的就是
2472093	2475173	适合你对于Emma中
2475173	2477113	可能有各种各样的东西
2477113	2478913	然后里面的内容也特别冗杂
2478913	2481093	你这个时候如果全部去阅读的话
2481093	2481813	可能比较难
2481813	2484673	那你就可以去通过这样理清结构的方式
2484673	2486813	比如说像这里提到的
2486813	2491433	我们可以让Emma去生成这样的结构图
2491433	2493913	然后就可以帮你很清晰的去理解
2493913	2496973	我们这个结构是什么样的
2496973	2498413	然后里面大概有什么内容
2498413	2500813	通过这样的方式让自己理性结构
2500813	2502373	同时呢它也适用于
2502373	2505033	比如说你想让AI出一个非常复杂的报告
2505033	2507493	或者说需要AI拆解一个非常长的任务
2507493	2510833	那你可以先让AI去给你看一下这个股价
2510833	2514493	以免就是AI已经跑了很多东西了
2514493	2517133	这个时候你发现它和你想要的不太一样
2517133	2519573	那实际上已经消耗了非常多的Credits
2519573	2521113	也消耗了大家等待的精力
2521113	2522473	不如在最开始的时候
2522473	2524113	你就和AI先确定好方向
2524113	2525493	然后再进行铲除
2525493	2529253	那第三块积木呢
2529253	2531833	也是我们Walkbody中非常重点的一个板块
2531833	2533773	叫做专家技能和连接器
2533773	2535953	我们可以带大家看一下这个部分
2535953	2538333	在我们左边的Tab这里也是有的
2538333	2541553	这是我们的专家
2541553	2543593	然后呢里面有一些我们分领域
2543593	2546093	给大家提前预制好了一些自己的专家
2546093	2547433	比如说内容创作
2547433	2549273	我们有内容创作的专家团
2549273	2550473	内容创作的专家
2550473	2551613	小红书运营的专家
2551613	2553133	包括我们对OPC
2553133	2554453	也有自己的这些专家
2554453	2556413	例如电商运营啊
2556413	2557273	数据分析啊
2557273	2558533	我们这边都有内置好
2558533	2560193	大家可以直接一键的去使用
2560193	2561813	然后技能这一块也是
2561813	2563513	有非常多各种丰富的技能
2563513	2565253	大家可以在这个地方搜索
2565253	2566873	自己想用的
2566873	2568713	或者搜索关键词就可以出来
2568713	2570293	然后连接器这里也是
2570293	2571253	比如说Emma
2571253	2573533	然后像QQ邮箱
2573533	2574593	这边我们也都有
2574593	2576993	而且我们的小程序
2576993	2578753	也是有这些专家和技能
2578753	2579753	以及连接器的
2579753	2580993	大家也可以去小程序
2580993	2581893	是体验一下
2581893	2582653	对的没错
2582653	2583413	我们小人事上
2583413	2585013	现在的生态也是非常丰富
2585013	2585233	是的
2585233	2586713	好
2586713	2588393	那这种时候
2588393	2589453	你就可以让它
2589453	2590613	去处理一些
2590613	2591773	更加深层次
2591773	2592953	或者需要我们这里的
2592953	2594573	内行视角的东西
2594573	2594913	好
2594913	2597073	那第四块积木
2597073	2598033	也就是我们刚刚提到
2598033	2598793	交付积木
2598793	2599413	在前面
2599413	2600773	我们也有给大家演示过
2600773	2602573	那这个的关键就在于
2602573	2604533	你要告诉AI你要的是什么
2604533	2606613	你如果不告诉他我要的是文档
2606613	2607673	还是我要的是PPT
2607673	2608473	我要的是网页
2608473	2611613	他给你交付的结果就不一定是如你所愿的
2611613	2613613	所以你一定要和他说的非常清楚
2613613	2615653	因为就是只有这样的话
2615653	2618793	AI才能知道你这个需要交付的形态是什么样的
2618793	2621673	我们也可以给大家后进来的观众朋友们展示一下
2621673	2624273	我们这里可以生成PPT的形式
2624273	2626933	也可以生成这样文档的形式
2626933	2627873	都是支持的
2627873	2631133	那第五个呢
2631133	2633033	就是我们刚刚提到的自动化节目
2633033	2634453	这一块呢
2634453	2636113	就是让AI自己去动手
2636113	2638773	然后形成永久跑这样的逻辑
2638773	2640093	我们可以在这里看一下
2640093	2641973	在左边自动化
2641973	2643333	可以自己去建设
2643333	2644753	也可以从模板添加
2644753	2646053	那自己建设的话
2646053	2648433	你就可以自己去勾选技能啊
2648433	2649513	勾选专家
2649513	2651653	包括你也可以设置访问权限
2651653	2654093	对你可以去用自然语言
2654093	2655373	描述这个提示式就好
2655373	2656313	描述你的需求
2656313	2657813	然后去勾选一下
2657813	2659153	你想要它生效的日期
2659153	2660593	就可以添加一个自动化任务
2660593	2662513	然后这个地方需要注意的是
2662513	2664373	如果你想要跑这个自动化任务的话
2664373	2665953	一定要是你的电脑
2665953	2667373	就是你的电脑是开着的
2667373	2669653	包括你电脑上的workbody是开着的
2669653	2670693	这样它才能够成功
2670693	2672773	因为之前大家有的用户会反馈
2672773	2673613	报错的情况
2673613	2676453	是因为你的电脑上的workbody没有开着
2676453	2677753	所以还会导致这样的情况
2677753	2678773	大家可以注意一下
2678773	2679553	好
2679553	2681573	那第六个就是沉淀积木
2681573	2683673	也就是如何让AI下一次更懂你
2683673	2685373	实际上就是我们刚刚讲到的
2685373	2686433	我们在左边
2686433	2690553	去把它回存到
2690553	2691573	Emma知识库之中
2691573	2694193	这样就能够让AI下次有更深刻的经验
2694193	2695373	能够更加的理解你
2695373	2695953	好
2695953	2702033	那回看一下我们刚刚前面那个品牌策划
2702033	2703793	它实际上用到了哪些积木呢
2703793	2705993	就是用到了我们这里首先第一个
2705993	2707293	自动化加沉淀
2707293	2710393	是我们的用自动化收集行业情报的这部分
2710393	2712453	然后第二个呢是调取资料
2712453	2714473	我们去完成了品牌上下文的注入
2714473	2716213	那第三个呢是资料
2716213	2718153	加上我们的这个专家连接器
2718153	2719873	去形成了品牌传播方案
2719873	2722233	然后我们通过自然语言
2722233	2723133	让它交付了
2723133	2724373	多种各样的PPT
2724373	2725613	落地页和矩阵图
2725613	2726353	最后呢
2726353	2727153	我们再把这些
2727153	2728273	回归到我们的
2728273	2729253	艾玛知识库里面
2729253	2729953	完成了我们
2729953	2731133	品牌资产库的更新
2731133	2731893	好
2731893	2732733	听到这里
2732733	2734813	相信大家一下子就明白了
2734813	2735473	其实我们
2735473	2737113	不是为了去记住
2737113	2738373	某一个案例怎么用
2738373	2739593	而是我们要学会
2739593	2741473	怎么去拼这个积木
2741473	2742393	那我们现在
2742393	2743453	不妨就趁热打铁
2743453	2743933	看一下
2743933	2745713	怎么用同一套积木
2745713	2747033	拼出不同身份
2747033	2748693	不同场景的工作流吧
2748693	2749373	好的
2749373	2753813	那这里我们给大家主要介绍四种角色和四种不同的工作流
2753813	2754713	我们可以看一下
2754713	2757773	你们可就是观众朋友们可能是他们之一
2757773	2758873	但也有可能不是
2758873	2760753	但我们可以通过这样的
2760753	2761473	如果你是的话
2761473	2763773	你可以等会重点看一下对应的场景
2763773	2764873	如果不是的话呢
2764873	2767153	你也可以学习一下我们这个积木的思维
2767153	2769273	然后看如何应用到自己的生活之中
2769273	2771733	那首先第一个呢是内容创作者
2771733	2773713	第二个呢是针对我们的学生导
2773713	2776953	那第三个是如果你有求职的需求也可以使用
2776953	2779333	第四个呢就是我们职场人这一块
2779333	2780933	包括我们OPC
2780933	2783053	就是一人公司也是试用的
2783053	2785913	我们首先来看一下内容创作者这里
2785913	2788213	内容创作者这里呢
2788213	2791513	用Workbody成艾玛能解决的最主要的痛点就是
2791513	2794353	有很多时候你用AI写东西
2794353	2797393	你就算给他为了很多的这种你的参考文档
2797393	2798513	每次都得为
2798513	2799833	每次都得重新告诉他
2799833	2800973	你到底喜欢怎么样的
2800973	2802713	他还是有可能写的不像你
2802713	2804013	那在这个过程之中
2804013	2805153	你可能已经很烦了
2805153	2806693	因为你已经为了他非常多次
2806693	2808213	告诉了他非常多次你的规则
2808213	2809513	然后每次都要重新的改
2809513	2812813	但是最后还是会就是和你的风格不同一
2812813	2815953	那Workbody成Emma就可以很好解决这个问题
2815953	2817773	你可以首先在Emma之中
2817773	2821293	好 比如说现在我们假设有这样一个账号
2821293	2822713	叫之下效率研究所
2822713	2826893	我们可以去上传你参考的一些论文
2826893	2828473	参考的一些作品
2828473	2829793	就是你对标账号的作品
2829793	2832433	包括你自己的个人的作品和素材
2832433	2835193	然后呢 让Workbody基于这些
2835193	2837273	去给你生成你的创作风格画像
2837273	2838833	这样以后呢
2838833	2840673	每次Workbody读到你这个
2840673	2841573	爱马知识库的时候
2841573	2843633	它就会读到你的创作风格画像
2843633	2844633	会基于你这个
2844633	2846473	去直接的生成你的
2846473	2848453	这个后面的文章
2848453	2848813	对
2848813	2851693	这个有点像那种设计视觉规范
2851693	2852333	对
2852333	2853453	有点这种感觉
2853453	2854393	就是你可以通过
2854393	2855693	Workbody成爱马的方式
2855693	2857753	相当于帮你个人打造了一套
2857753	2860453	你自己的这种品牌资料库的感觉
2860453	2862013	你的自己的规范
2862013	2862613	然后
2862613	2864493	然后我们很多这个
2864493	2866753	短视频或者小红书的这种博主
2866753	2871413	他每天都会去持续的关注我们的新的热点和问题
2871413	2874333	那这个我们就可以通过自动化去解决
2874333	2878793	比如说我们还是可以在自动化这里去进行一个配置
2878793	2881053	然后唯一需要改动的就是提示词的部分
2881053	2883873	你去告诉他说我每天需要关注
2883873	2886713	比如说AI领域的资讯
2886713	2890433	每天为我带来十条
2890433	2891153	好
2891153	2893513	这里的tips就还是跟之前一样
2893513	2895293	我们需要去做一个
2895293	2897633	类似于规范
2897633	2898813	比如说呃
2898813	2902333	沉淀成MD文档的形式
2902333	2903393	好
2903393	2904193	然后去选择
2904193	2905773	比如说每天早上10点钟
2905773	2906573	推送给我
2906573	2908653	生效日期啊
2908653	2909653	我希望它一直生效
2909653	2910533	那你就留空
2910533	2911593	它就会始终生效
2911593	2912993	然后每天我还希望在
2912993	2914333	Workbody的微信小程序上
2914333	2914853	可以看到
2914853	2915993	所以我们就勾选
2915993	2917153	微信小程序推送
2917153	2918173	点击保存
2918173	2919573	好
2919573	2921313	我已经了解风险了
2921313	2921553	好
2921553	2922233	确认创建
2922233	2923353	好
2923353	2924193	名称好
2924193	2925873	AI资讯
2929750	2938190	那這樣每天呢,就會給你推送你這個新鮮的選題。包括你也可以通過撰寫更複雜的,或者說更符合你需求的這個提示詞。
2938190	2942090	然后能来匹配更符合你要求的这样一个自动化任务
2942090	2945970	那第三个呢就是让文峰更像你
2945970	2947210	也就是我们刚刚提到的
2947210	2952250	你可以去用你的这些专家或者说用你的这个技能
2952250	2955290	对
2955290	2958630	然后去出出稿
2958630	2961290	然后去比如说前面的世界专家
2961290	2962750	我们刚刚提到就可以去配图
2962750	2965710	这样就可以去生成符合各个平台调性
2965710	2967270	或者符合各个平台要求的东西
2967270	2968410	包括我们最后呢
2968410	2969190	生成的这个文档
2969190	2969710	比如说这里
2969710	2971270	我生成的这个创作风格画像
2971270	2973630	我也可以直接上传到这里
2973630	2974830	点击艾玛知识库
2974830	2976990	把它储存到我们的艾玛知识库中
2976990	2978690	作为以后持续调用的
2978690	2980710	这样一个基础的参考规范
2980710	2983090	下一次就不用再让他去
2983090	2985150	就是给他复制更多的
2985150	2985910	你之前的作品
2985910	2986990	然后让他像你了
2986990	2988950	他就直接去读取这个知识库
2988950	2990590	然后直接写出一篇
2990590	2992470	就是你的品牌
2992470	2993590	符合你的品牌
2993590	2994910	符合你的调性的文章
2994910	2995290	对
2995290	2998430	就再也不用就是编打我们的AI说
2998430	2999770	你一定要写的像我
2999770	3001590	而是说你这个本身
3001590	3003350	他一读到你的AI知识库就知道
3003350	3005250	OK你是想要这样的风格
3005250	3006350	我已经了解了
3006350	3008530	好那接下来呢
3008530	3010470	我们就可以看到我们的三种形态
3010470	3011890	是可以一次拿的
3011890	3013790	包括我们这里的文档啊
3013790	3015210	包括我们这里的图片啊
3015210	3016590	我们都是可以一次性生成的
3016590	3019210	这里也是用到我们的专家团
3019210	3021030	他会有一个主要的专家
3021030	3023530	然后分派给不同的专家去执行任务
3023530	3026030	最后我们就可以一次性的产出
3026030	3027790	我们每个平台都可能不同的
3027790	3029190	需要用到的这种产物
3029190	3031490	不需要你每次都拿着重新
3031490	3033230	再去喂AI一次
3033230	3035150	然后告诉他这次我想要的是什么
3035150	3037230	然后你还得拿着他最后给你的文字
3037230	3039070	去自己的编辑图文
3039070	3042230	现在是直接可以就是一次性产出
3042230	3044950	这些长文啊图文啊短视频脚本
3044950	3047430	包括如果你是我们公众号认证的
3047430	3048170	这个作者的话
3048170	3050510	你甚至可以直接在我们workbody里
3050510	3051590	通过对话的方式
3051590	3054630	让他把文章推到你的公众号后台形成草稿哦
3054630	3055530	非常的方便
3055530	3056890	你都不用自己复制了
3056890	3058850	然后最后呢
3058850	3061750	你就还是把你的这些沉淀混音的Emma之中
3061750	3062490	下次呢
3062490	3064530	AI就知道哪种笔法效果很好了
3064530	3066010	包括你如果有兴趣
3066010	3068310	你也可以把自己的数据称回Emma
3068310	3070230	然后让Workbody调用来分析
3070230	3072790	这样你也不用自己去做一个复盘的工作
3072790	3074170	非常适合OPC
3074170	3074590	对
3074590	3075730	OPC也可以使用
3075730	3077550	包括我们很多自媒体博主啊
3077550	3080090	这种都可以拿这个来自己分析自己的作品
3080090	3082570	那第二个场景呢
3082570	3083750	就是我们的学生群体
3083750	3085310	西梦的时候呢
3085310	3086570	会有很多学弟学妹
3086570	3087790	过来找我说
3087790	3089550	我这个任务太多了
3089550	3090450	我要学的太多了
3090450	3091350	我实在学不明白
3091350	3092490	我就给他推荐
3092490	3093390	我说你可以用
3093390	3094630	试一下我们workbody吗
3094630	3096330	那这个呢
3096330	3097210	就是你首先
3097210	3099330	你不能让AI凭空答题
3099330	3100550	比如说你现在是一个
3100550	3102010	专业的精管类的学生
3102010	3104030	你就不能直接跟workbody
3104030	3104990	就这样
3104990	3105930	我就这样
3105930	3107050	对话我跟他说
3107050	3108770	我说你给我讲一下
3108770	3111030	尽管知识
3111030	3114450	这样可能是不行的
3114450	3115650	我们首先呢
3115650	3118650	需要把你对应的一些
3118650	3120670	比如说你的PPT啊
3120670	3122870	比如说你的这个小的作业啊
3122870	3124710	或者说你的课程笔记啊
3124710	3125370	教材决选啊
3125370	3127150	全部的上传到我们workabout
3127150	3128030	埃玛之中
3128030	3129550	然后传到埃玛之中呢
3129550	3130750	我们就有了这样一个积淀
3130750	3131610	好
3131610	3133290	放进埃玛之中呢
3133290	3134910	你就可以获得了一个
3134910	3136410	你的基础的资料积木
3136410	3138550	那这个地方还有一个值得推荐的是
3138550	3139630	大家可以打开
3139630	3141450	埃马知识库的
3141450	3142890	这个微信小程序体验一下
3142890	3144610	我们是支持在
3144610	3147290	小程序中选择上传文件
3147290	3149370	然后大家可以选择
3149370	3150430	自己的微信文件
3150430	3151730	那这个时候呢
3151730	3152470	你就可以选择
3152470	3154010	不同的群聊或者对话框
3154010	3155570	可以直接去上传
3155570	3157110	大家群聊内容中的
3157110	3159370	这样的一些PDF或者PPT
3159370	3161250	非常的方便
3161250	3162550	而且我觉得就是
3162550	3163530	学生群里我们
3163530	3164810	而且还不会过期
3164810	3166590	就是我们之前会经常
3166590	3167510	比如说老师
3167510	3170170	第一周就把所有的课件发出来了
3170170	3171730	但是当时可能你忙忘了
3171730	3172430	或者说已读
3172430	3174050	但是没有存下来
3174050	3176230	然后等到你最后一个星期
3176230	3177110	想要去复习的时候
3177110	3178490	发现它全部过期了
3178490	3179330	对
3179330	3180850	这个就很适合大家
3180850	3182690	如果平时可能手边没有电脑
3182690	3184330	或者说现在就是泛蓝了
3184330	3186290	你就很方便可以把手机拿出来
3186290	3188850	直接一点就存进爱马知识库里面
3188850	3189150	对
3189150	3190690	你就可以在手机上看
3190690	3192350	包括它和PC端也是同步的
3192350	3193170	而且这样的话
3193170	3195710	也很适合大家去做小组作业这样的场景
3195710	3197370	因为我们很多时候做小组作业
3197370	3200110	大家的这个文件会在群里到处飞啊
3200110	3201610	这样的方式就可以很好的
3201610	3203030	把它都及时的存下来
3203030	3204470	然后也方便我们workbody
3204470	3206030	去后面做进一步的调用
3206030	3208070	那接下来呢就是理解积木
3208070	3209770	很多时候大家会发现
3209770	3211570	你做不论是学生吧
3211570	3212730	还是任何的群体
3212730	3214110	你去学一个新的东西
3214110	3215470	或者说一个复杂的领域
3215470	3218770	难点在于你get不到之中的结构
3218770	3220490	就是它的结构大量是什么样的
3220490	3221650	它的逻辑是什么
3221650	3224210	这也是我们之前很多博主
3224210	3225950	会去推荐你用思维导图
3225950	3227170	这样的形式来理逻辑
3227170	3228250	那我们workbody
3228250	3230090	现在也支持这样的理解积目
3230090	3231530	比如说我们现在来到
3231530	3232670	这样一个学习场景
3232670	3233790	好
3233790	3234730	我就跟他说
3234730	3235550	我需要结合
3235550	3237570	Emma中的这个知识库的内容
3237570	3240830	去讲解这两个东西
3240830	3243190	然后我是理解他们的定义的
3243190	3244030	但是呢
3244030	3244930	我放进案例之后
3244930	3245750	就容易混淆了
3245750	3246490	我需要你
3246490	3248050	就给我说明一下它的区别
3248050	3249730	那我们workbody
3249730	3251030	是直接非常聪明
3251030	3252550	它是运用这样的
3252550	3253670	逻辑思维图的方式
3253670	3254810	给大家看一下全貌
3254810	3256430	很清晰
3256430	3257430	对非常清晰
3257430	3259430	他就不是在给你这样一大坨文字
3259430	3261790	就是你有时候就不想看文字
3261790	3264590	然后你看到这个图你就一眼非常的明晰
3264590	3266630	对因为文字实际上来说
3266630	3268790	不管他怎样的去进行这些分层啊
3268790	3269950	或者说序号啊
3269950	3271950	他的阅读效率也是没有那么高的
3271950	3275150	但是我们workbody这样的svg组件的方式
3275150	3277030	就可以去帮你非常清晰的
3277030	3278750	就是获得这样一个
3278750	3280550	呃我们的这个逻辑思维的图
3280550	3281950	帮你更好的了解
3281950	3282630	好
3284310	3285830	哎
3286430	3291310	那最后呢就是我们可以去交付
3291310	3294730	首先呢我们在日常的使用过程之中
3294730	3296910	可能大家会涉及到的这些
3296910	3299990	你的交付的作业的形式非常多种多样的
3299990	3302410	比如说有的课程可能是需要你提交
3302410	3303890	word文档的形式
3303890	3305750	有的需要你提交pdf的形式
3305750	3307550	有的需要提交ppt的形式
3307550	3310770	那这些都能在我们workbody中一站式的去完成
3310770	3312290	比如说这里
3312290	3314030	这还是笔记
3314030	3318170	我跟他说
3318170	3319810	我说想要一个学习笔记
3319810	3321390	他就会出一个这样的文档
3321390	3322890	然后我跟他说
3322890	3325350	就是会要PPT
3325350	3327490	他也会跟我形成这样的PPT
3327490	3329090	或者说这样的一个
3329090	3330530	word文档的报告
3330530	3331090	好
3331090	3333270	那还有一个非常重要的点
3333270	3335070	就是大家平时
3335070	3337170	就可能这些东西也不好存下来嘛
3337170	3338430	我就直接
3338430	3340070	也可以直接这样
3340070	3341670	回存到艾玛知识库里面
3341670	3344010	包括还有一个非常非常方便的
3344010	3346110	就是我们这里可以有一个分享的按钮
3346110	3347910	点击之后
3347910	3350170	是可以直接分享到大家的微信的
3350170	3351950	或者说你复制链接
3351950	3353930	生成二维码这样的形式去分享
3353930	3357430	它就不用说你先到文件夹里面
3357430	3358470	去复制粘贴
3358470	3360870	然后再粘贴到微信里去
3360870	3362930	对对就不用你先点击这里
3362930	3364530	然后在文件夹中找到它的位置
3364530	3365330	然后再传了
3365330	3367770	你可以直接比如这里给大家大概展示一下
3367770	3368630	就可以直接这样
3368630	3370890	在微信对话中去发出去
3370890	3372390	非常的方便
3372390	3373870	然后最后也是支持
3373870	3374770	像我们刚刚说的
3374770	3375790	把你的笔记回存
3375790	3378790	好
3378790	3380490	那对于求职者来说
3380490	3382290	我们这里也是一个非常好的场景
3382290	3382970	就是首先
3382970	3384450	大家求职的时候
3384450	3386810	很多比如说你的各种各样的项目
3386810	3388430	你的这些简历
3388430	3390530	包括你每次针对不同公司
3390530	3392670	准备的不同的这种问答的模拟
3392670	3394750	它都散过在各种各样的地方
3394750	3396270	它不是特别好的统一起来
3396270	3398090	而且每次给AI又要重新上传
3398090	3399770	那你就可以在iMaj中
3399770	3401050	去建立这样一个资料库
3401050	3401930	比如说我们拿
3401930	3404250	Walkbody生成了一个假的人
3404250	3405330	他不知道他是谁
3405330	3406090	他叫陈宇童
3406090	3406930	是AI人
3406930	3407710	然后呢
3407710	3409270	这个个人经历就存在这里
3409270	3410470	可以看到有他的项目
3410470	3411150	有他的简历
3411150	3411970	有他的面试稿
3411970	3413350	然后放在这里之后呢
3420257	3426757	然後呢,我們就可以用理解積目去讓AI幫助我們拆解我們的這個JD,就是我們的崗位描述。
3426757	3427877	比如说这个
3427877	3429917	我们来到求职的领域
3429917	3432757	那现在呢
3432757	3434137	我就是先给他上传
3434137	3436157	这里就是选择
3436157	3437457	添加文件
3437457	3438317	MH知识库
3438317	3440737	选择这个个人经历的知识库
3440737	3442797	我们就可以把它放到这里了
3442797	3446117	那我就是让他结合我这个知识库去判断
3446117	3448557	我是不适合以下这个产品经理的岗位
3448557	3451717	增长方向的产品经理
3451717	3453297	我们workbody呢
3453297	3455097	给了一个12-60分
3455097	3456177	说匹配度极低
3456177	3458337	看一下这里
3458337	3462117	他还给了一个HTML页面
3462117	3463057	我们可以看到
3463057	3465197	首先他对JD做了一个
3465197	3467217	我们的岗位做了一个竹条的拆解
3467217	3473377	好那除此之外呢
3473377	3475857	他还根据我的这个个人的现状
3475857	3478557	去做了一个认知要求的主向匹配
3478557	3480897	发现不是很合适
3480897	3482897	好除此之外呢
3482897	3484997	他还去做能力模型的匹配
3484997	3487397	最后还会给你一个结论和建议
3487397	3488317	非常的聪明
3488317	3489477	他会告诉你说
3489477	3491337	你可能更适合其他方向
3491337	3493837	这个是基于你爱马知识库中资料生成的
3493837	3496777	那你如果还是想冲击这个产品经理的岗位
3496777	3498957	你可能需要准备这些Circle
3498957	3499957	这样的技能
3499957	3502637	对非常详细非常好的一个报告
3502637	3506517	这些也很会方便我们去认识自己的能力
3506517	3507597	对没错
3507597	3508157	好
3508157	3514377	那他既然有这样分析岗位和分析你的能力
3514377	3516457	他也就可以帮你去制作一个简历
3516457	3519177	所以我们也可以一键的去
3519177	3520777	你看我就跟他说
3520777	3522437	我就想找这个陈玉图同学
3522437	3524237	就想找这个产品经理方样的工作
3524237	3525777	就可以让他基于
3525777	3527037	Workbody中的这样一个简历
3527037	3528697	去生成一个新的
3528697	3530237	适合产品方向的中文简历
3530237	3531717	我们来看一下他的这个结果
3531717	3533537	对也是非常简约的
3533537	3534797	包括我有核对哦
3534797	3536277	这些信息也都是和我们
3536277	3538217	Workbody这个爱马中沉淀的
3538217	3540117	原本的简历的信息对得上的
3540117	3541757	就不存在瞎编的情况
3541757	3543357	这是因为他运用了
3543357	3544737	爱骂资料库中的内容
3544737	3547697	而不是就是随便给他一个内容去编的
3547697	3548217	好
3548217	3549157	这个很方便
3549157	3549837	对就是
3549837	3552097	不会说从网上自己找一些
3552097	3553717	可能跟这个擦编资料
3553717	3554837	然后帮你写进去
3554837	3555057	对
3555057	3557297	整个的信息准确度也是非常高的
3557297	3557537	好
3557537	3559917	然后包括这里
3559917	3562137	很多
3562137	3563917	我们很多时候海投嘛
3563917	3565457	会投地非常多的岗位
3565457	3568077	所以你有时候就会忘了自己投了哪些
3568077	3569977	然后后面被收到面试邀请
3569977	3571337	才非常惊慌的想起来
3571337	3572817	那我们这里就可以有一个
3572817	3575557	制作投递跟踪表这样的一个功能
3575557	3576737	只需要跟他说
3576737	3579157	帮我生成一份求职进度追踪表
3579157	3581557	他就会给你生成这样一个非常好的表格
3581557	3583097	包括我们可以看一下这个下面
3583097	3585117	他会有进度追踪
3585117	3586397	面试复盘
3586397	3589717	包括你的目标公司的清单和一些使用说明
3589717	3590437	对
3590437	3592317	就是非常完善的一个表格
3592317	3594037	而且这里还给大家安利一下
3594037	3596457	就是我们这个更多这里有一个灵感
3596457	3599797	我们可以看到
3599797	3601057	比如说在这里搜索招聘
3601057	3604997	好他就会给你非常多各种各样的模板
3604997	3608197	例如我们刚刚提到这个面试评估表啊
3608197	3610857	然后你的这个题库和评估方案啊
3610857	3612577	包括你的校招经历这些
3612577	3613997	你都可以去点击他
3613997	3615417	哎这都非常好
3615417	3616717	就可以一键复用的
3616717	3617057	嗯
3617057	3619677	这都非常方便的可以完成
3619677	3620457	OK
3620457	3622997	点击做同管就可以这里
3622997	3624577	好
3624577	3627097	回到我们球这一块
3627097	3629197	哦
3629197	3631297	还给我们校招同学
3631297	3632157	案例一个技能
3632157	3633477	就是可能有一部分
3633477	3635137	现在在观看我们直播的观众
3635137	3636557	是今年的校招生
3636557	3638777	或者是在看我们腾讯实习的机会
3638777	3640577	那大家也可以去点击
3640577	3642417	我们的这个技能这里
3642417	3646277	可以看到搜索一下招聘
3646277	3650477	我们也是有专门的
3650477	3652437	腾讯校园招聘的流程引导
3652437	3653197	岗位推荐
3653197	3655077	简历优化与面试辅导助手的
3655077	3656497	通过这样一个skill呢
3656497	3657837	大家也可以更好的去
3657837	3660397	就是帮助校招同学来了解我们腾讯
3660397	3662497	这是更有专对性的一个skill
3662497	3664137	大家可以下面尝试一下
3664137	3666197	然后最后呢
3666197	3668377	你也可以跟workbody去进行一个模拟面试
3668377	3670817	那这个就是比较贴近和AI对话的部分了
3670817	3672197	你可以直接跟他说
3672197	3674877	让他你是什么什么岗位的负责人
3674877	3677617	然后你针对我的这个经历来进行一下提问
3677617	3678457	然后最后呢
3678457	3680577	你也可以让AI给你生成一个复盘
3680577	3684397	你可以把这个复盘再包装回你的Emma知识库里面
3684397	3686557	这样就形成了一个求职的完整闭环
3686557	3687577	那最后呢
3687577	3689737	也可能是我们今天受众最广的一个场景
3689737	3691137	就是我们的职场人
3691137	3692957	那我们来看一下我们职场人
3692957	3694757	要如何运用Workbody成M
3694757	3697457	首先在资料积木这一块
3697457	3698577	还是和前面一样
3698577	3700417	相信很多职场人可能也在用了
3700417	3704117	我们就把自己的这些经历
3704117	3705937	比如说现在我负责这个项目
3705937	3707497	我就导入到这个项目里面
3707497	3709357	然后这里还推荐各位职场人
3709357	3712357	如果你手上同时在负责多个项目的话
3712357	3714857	我们是推荐大家把自己的不同项目
3714857	3716797	用不同的资料库去分开的
3716797	3718577	这样对于Workbody来说
3718577	3720437	能更好的理解你这个资料库
3720437	3721817	是为了一个什么事情的
3721817	3724217	因为你如果把你自己工作的所有内容
3724217	3725797	全部塞在一个资料库的话
3725797	3728177	其实就相当于把一大坨东西
3728177	3729397	全部丢给了Workbody
3729397	3731357	这样对他来说是不利于理解的
3731357	3733477	包括如果你有团队协作的需求
3733477	3735917	你也可以去搭建共享的这样的一个知识库
3735917	3737257	方便你的同事啊
3737257	3739037	或者你的协作方和你一起查看
3739037	3740777	好
3740777	3744297	那大家工作中也像前面那个品牌营销一样
3744297	3745817	会涉及到很多重复的事情
3745817	3747257	那这样重复的事情呢
3747257	3749237	大家就让AI自己去跑就OK
3749237	3752397	还是我们还是来最后演示一遍
3752397	3753617	这个自动化
3753617	3755617	然后添加自动化
3755617	3758037	然后大家可以去撰写名称
3758037	3759257	撰写题词词
3759257	3760437	勾选连接器
3760437	3761817	然后还有执行频率
3761817	3763857	如果有些后进来的观众呢
3763857	3765377	这个地方没有看到的话
3765377	3766517	可以后面关注一下
3766517	3768137	我们Workbody的官方公众号
3768137	3769977	我们会在视频号里有回放
3769977	3771657	包括今天的整个直播内容
3771657	3772697	也会变成文章
3772697	3775377	大家可以到时候直接跟着操作和学习
3775377	3778617	大家可以在关注Workbody的公众号
3778617	3779997	并且回复IMA
3779997	3782317	我们会把今天的视频资料
3782317	3784897	以及我们的课件都会回复给大家
3784897	3785537	对的
3785537	3785937	好
3785937	3786857	然后呢
3786857	3788577	我们还有一个非常重磅的
3788577	3791357	就是我们在Workbody的丰富的连接技术生态
3791357	3792877	我们刚刚前面也有给大家介绍
3792877	3795077	我们有非常多的连接器打通
3795077	3797117	这就是我们大家之前这样讲的的MCP
3797117	3798877	我们是直接帮大家内置好的
3798877	3799437	好
3799437	3802597	那通过这个我们就可以实现一些更复杂的功能
3802597	3803757	比如说QQ邮箱
3803757	3806177	飞书腾讯会议企业微信
3806177	3808357	这样的功能我们都可以直接通过
3808357	3812077	打开各种各样的连接器
3812077	3813057	连接上之后呢
3813057	3814917	就可以获取里面的一些信息
3814917	3819317	那比如大家可能有时候会遇到一个场景
3819317	3821477	例如大家可能会疑惑这个怎么用
3821477	3823497	这比如说是腾讯会议这个连接器
3823497	3827597	我们今天假设用户突然提了一个非常急的需求
3827597	3829497	然后你根本来不及整理会议纪要
3829497	3830697	就要直接工作了
3830697	3832377	但是又涉及到的需求变更
3832377	3835157	那这个时候你就可以打开我们腾讯会议的连接器
3835157	3839237	它就可以直接拉取你和客户的会议纪要
3839237	3841217	然后你就可以基于这个直接分析了
3841217	3843577	整个的生态是非常打通的
3843577	3845957	这个是对大家的工作非常方便的
3845957	3849777	包括它也可以去直接读取你QQ邮箱里的内容
3849777	3851437	这样你也不用每天去盯着看
3851437	3855037	有没有垃圾邮箱垃圾邮件中哪些是重要的信息
3855037	3856037	哪些是不重要的
3856037	3860017	你可以通过我们workbody加QQ邮箱的方式直接去关注
3860017	3861897	好
3861897	3865537	那同时他也可以是支持我们多种方案的交付的
3865537	3866517	例如我们这个
3866517	3866837	好
3866837	3868037	那直上举例哈
3871404	3878404	比如說現在我就讓他根據我emma中的這個客戶資料和最新的婚姻記錄去分析我們的需求有哪些變化。
3878404	3883404	他就會很好的去分析我們的需求的變化。而且他也會,比如說這個地方很亮點的。
3883404	3884964	在下面会告诉你
3884964	3887164	有一些事项是必须由人来解决的
3887164	3889844	那他就会非常明确的告诉你这些东西
3889844	3890944	告诉你来确认
3890944	3892184	然后你确认之后呢
3892184	3893384	他才会聚集往下推进
3893384	3895644	包括他也会通过这样组建的方式
3895644	3897004	但你更明确的看到
3897004	3898704	这个排期是怎么变化的
3898704	3902084	这个就比我们用文字描述要清晰直观很多
3902084	3904824	而且有一些可能当PM同学也会说
3904824	3907044	就经常拉排期改排期
3907044	3908644	这个他就可以直接帮你生成
3908644	3909484	非常方便
3909484	3911324	对就是无论有多少变更
3911324	3914324	只要你的东西维持在我们workbody加艾玛里面
3914324	3916644	那它都是可以被处理掉的
3916644	3918784	都是可以通过这样的方式去交付给你的
3918784	3919324	好
3919324	3921604	那我们还是接着就可以通过这些
3921604	3923824	去要求它制定本次的营销方案
3923824	3927004	比如说这里我是有勾选这个地方的专家
3927004	3928064	给大家再演示一遍
3928064	3930144	点击加号
3930144	3931984	可以选择我们不同的专家
3931984	3934284	可以根据需求去召唤更多专家
3934284	3935644	看你自己想要什么
3935644	3937244	比如这里我是一个营销方案
3937244	3938424	我想要做的是增长
3938424	3939984	我就选了一个增长超盘手
3939984	3940424	这样一个
3940424	3942544	然后他呢就会作为一个总监
3942544	3944344	然后去召唤不同的
3944344	3946844	这样的专家来帮我做事情
3946844	3949184	你看他就组建了一个团队
3949184	3951484	然后给我列好了计划
3951484	3955104	然后去启动这些不同的
3955104	3958064	然后让等他们这个回传之后呢
3958064	3961584	最后就可以完成这样一个非常好的东西
3961584	3962384	给我交付
3962384	3964384	你看最后我们看一下他的成果
3964384	3965884	文件们
3965884	3972024	这是一个非常好的方案
3972024	3975224	整个清单就是他会告诉你交付的一些东西
3975224	3976504	交付了很多
3976504	3977404	对对对
3977404	3981084	基本上就是把我这次营销又用到的所有东西都交付全了
3981084	3982864	包括你看这个地方我还会跟他说
3982864	3985044	我说我想要最后再复盘一下我这个项目
3985044	3988024	他也可以直接给到我一个复盘报告
3988024	3990544	对就是非常完善
3990544	3992284	你看这个结构都非常好的
3992284	3995484	给到我这样一个项目的概述啊背景啊
3995484	3996224	发生了什么
3996224	3997484	然后需求变更
3997484	3998684	他也去记录上了
3998684	3999444	然后呢
3999444	4001124	我可能要对外展示嘛
4001124	4002164	所以我可能这个文档
4002164	4003284	还需要更进一步的
4003284	4004304	变成PPT的形式
4004304	4005304	我就直接跟他说
4005304	4006624	说生成复盘的PPT
4006624	4007624	和我们这个项目
4007624	4009184	时间线的一个回顾
4009184	4010544	那他很快
4010544	4011424	三分钟左右
4011424	4012444	就可以生成好
4012444	4014104	这个是我们的一个时间线
4014104	4015644	可以看到非常清晰
4015644	4017024	他分了不同的板块
4017024	4018204	不同的日期
4018204	4020224	然后去展示我们这个时间线
4020224	4021584	包括也可以去形成
4021584	4022384	我们这样一个
4022384	4024164	可以直接使用的PPT
4024164	4026764	对这个PPT也可以
4026764	4029564	大家可以重新的在这里
4029564	4029964	沉淀
4029964	4032384	对沉淀到我们的埃玛知识库之中
4032384	4033524	悠悠已经学会了
4033524	4035324	我们今天提了非常多次
4035324	4037704	一定要记得我们完整的
4037704	4040604	对完整的取用存的这样一个过程
4040604	4042524	不要就做到最后就断掉了
4042524	4044784	那你这个知识复利就有一点可惜
4044784	4045324	好
4045324	4047184	对就是我们讲的
4047184	4048644	悠悠已经学会了这个点
4048644	4050684	就是我们案例的库要越用越厚
4050684	4052324	就一定要记得回存过去
4052324	4052984	好
4052984	4055204	那实际上这四种角色呢
4055204	4056824	我们都用到的是同一种股价
4056824	4058544	也就是最开始是尽量
4058544	4061064	把你领域的你要用的资料
4061064	4062004	存到Emma之中
4062004	4063124	然后第二个呢
4063124	4064424	就是你可以去理解
4064424	4066544	或者说你和AI去判定一个方向
4066544	4069584	通过我们这里的这样结构图的方式去展现
4069584	4070604	那第三个呢
4070604	4074244	就是通过专家专家团技能等各种方式去协作
4074244	4075644	来变形推进我们的任务
4075644	4076784	就第四个呢
4076784	4080104	就是我们按照需要去选择你想要的形态
4080104	4080944	完成一个交付
4080944	4081764	那最后呢
4081764	4083664	就是把你的经验沉淀回埃码
4083664	4084584	进行一个回存
4084584	4087004	这样我们就可以形成一个完整的闭环
4087004	4088644	也就是我们在直播最开始
4088644	4090984	就跟大家提到的取用存这样一个概念
4090984	4092824	那在直播的最后
4092824	4093784	最后一个环节
4093784	4095024	由于很多观众
4095024	4097184	他可能会错过前面最开始的部分
4097184	4099084	我们再大家最后回顾一次
4099084	4100604	我们这个工作流是怎么样的
4100604	4104384	首先明确你的目标
4104384	4105344	你想要做什么
4105344	4107244	然后挑出你可能最烦的那一个
4107244	4108084	我们优先解决
4108084	4110544	然后呢就整理资料
4110544	4111364	把你的资料
4111364	4113824	在我们艾玛的PC端
4113824	4115464	或者在艾玛的小程序中
4115464	4116544	去上传
4116544	4118384	无论是个人的资料库
4118384	4119524	或者共享的
4119524	4120784	或者你直接去订阅的
4120784	4122884	都可以去建立你的资料库
4122884	4124704	然后在里面去上传
4124704	4127084	这里支持非常非常多种多样的类型
4127084	4128144	包括本地文件
4128144	4129064	包括你的微信
4129064	4130904	包括你其他的个人知识库
4130904	4132084	以及一些链接
4132084	4133404	然后还有腾讯文档
4133404	4134864	这样的形式都可以上传
4134864	4135844	那上传好
4135844	4136944	这个是你的第一个
4136944	4137404	第二
4137404	4138404	然后接下来呢
4138404	4139444	你就选积木
4139444	4141824	也就是我们刚刚前面提到的六大类积木
4141824	4143584	你可能不会全部用上
4143584	4145064	可能只用一到两个
4145064	4147224	可以按你的需求自己去选择
4147224	4148024	然后呢
4148024	4150084	你就可以拿它去跑通
4150084	4152064	去交付你各种各样的成果
4152064	4153744	那这个时候我们可以看到
4153744	4155624	大家前面的演示上呢
4155624	4157024	我们会
4157024	4158524	因为是带给大家演示嘛
4158524	4160324	所以我更多时候是以一句话
4160324	4162384	去完成我们缠除结果为主
4162384	4164844	但大家在实际的操作过程之中呢
4164844	4167224	是可以不断地去和Workbody对话
4167224	4168624	和叠单影的内容的
4168624	4171344	在和workbody不断去提出你的需求
4171344	4172744	提出你改进你的同时
4172744	4174824	你的这个内容也会越来越好
4174824	4178604	那在最后就是把你的产物进行一个回存
4178604	4181264	这样形成了一个完整的闭环
4181264	4183544	否则你的这个链路就还是断掉的
4183544	4185164	好
4185164	4188104	那初次掌视大家可以在直播之后
4188104	4189484	立刻去做三件事情
4189484	4192284	第一个呢就是建立你的第一个知识库
4192284	4194644	无论是PC端还是说在MR
4194644	4197504	可能整个耗时也就15分钟左右非常快
4197504	4198584	那第二个呢
4198584	4200184	就是选取一个任务
4200184	4202484	你去跑一下我们的五步闭环
4202484	4203824	按照选目标
4203824	4205204	然后存资料
4205204	4206244	定积木
4206244	4207004	做交付
4207004	4208364	然后回存去做一遍
4208364	4209724	产出任何一个
4209724	4212304	可以解决你实际工作痛点的成果
4212304	4214364	那最后你可以把你的常务
4214364	4215504	再回存给Emma
4215504	4216724	形成一个完整的闭环
4216724	4218444	并且把我们这套逻辑
4218444	4220384	也可以分享给你身边的更多人
4220384	4221784	让大家一起用起来
4221784	4222004	对
4222004	4223284	帮助别人也帮
4223284	4224544	就帮助自己的同事
4224544	4226324	也要想一下身边的朋友们
4226324	4226764	用起来
4226764	4228064	我们这套好用的技能
4228064	4228364	好
4228364	4230984	那基本上我们今天这个实操的流程
4230984	4231524	就是这样
4231524	4232964	好的
4232964	4234424	非常感谢Gary
4234424	4236644	这非常干货满满的讲解
4236644	4238184	听完这一套逻辑
4238184	4240344	我们最深的一个感受就是
4240344	4242244	AI真正的价值
4242244	4243944	其实不在于它多会回答
4243944	4245824	而是说它能不能记住你
4245824	4247744	并且帮你把这些事情做完
4247744	4249724	而这些恰恰就是需要
4249724	4251364	埃马和workbody这样的配合
4251364	4253144	一个就是负责把它记住
4253144	4256224	一个就是负责基于这个知识以上
4256224	4257184	然后把它做成
4257184	4258404	那么接下来呢
4258404	4259544	我们来进行一个
4259544	4261384	大家期待的Q&A环节
4261384	4263984	大家可以在评论区
4263984	4265404	打出自己的一些疑问
4265404	4266984	相信屏幕前的朋友们
4266984	4268884	此刻一定攒了不少问题
4268884	4271004	所以我们来请Gary老师
4271004	4272364	一一来解答一下
4272364	4273964	好
4273964	4277124	那在我们等待评论区的过程中
4277124	4281184	我先来代表观众问几个问题吧
4281184	4281604	好
4281604	4285144	首先就是
4285144	4287724	有些观众说
4287724	4291324	不知道怎么找到埃玛
4291324	4292804	我们可以再演示一遍
4292804	4295964	在文化里面如何找到埃玛知识库
4295964	4298144	给大家来更加清晰的
4298144	4300124	完整的来演示一遍
4300124	4302244	我带大家再走一遍这个流程吧
4302244	4304064	大家可以看到我们左边
4304064	4305004	有这一个tab
4305004	4306364	如果有些同学找不到
4306364	4307864	可能是因为这里被隐藏了
4307864	4308884	就是收起的话
4308884	4309904	你这里是看不到的
4309904	4311804	所以你需要先把它展开
4311804	4313044	展开你的侧边栏
4313044	4315044	然后找到你的更多
4315044	4316924	里面有我们的MAR知识库
4316924	4317924	去点击它
4317924	4320804	然后这样就可以进到我们MAR知识库里面
4320804	4323304	那大家再看一下我们这个要怎么绑定
4323304	4327004	如果你是第一次进入MAR知识库的话
4327004	4328604	会出现的是这样一个界面
4328604	4330584	你需要去点击授权
4330584	4332144	然后授权之后呢
4332144	4333004	它可以扫码
4333004	4334524	然后如果你的PC上
4334524	4335364	就是你的电脑上
4335364	4336464	也登陆你的微信的话
4336464	4337964	是可以直接快捷登录的
4337964	4339644	一键登录允许
4339644	4342644	允许之后呢
4342644	4343404	去同意
4343404	4344984	然后确认授权
4344984	4345984	好
4346581	4350581	那這樣就可以在裡面看到你的艾瑪知識庫的內容了。
4350581	4353581	那這就是我們第一個問題。看一下還有別的問題嗎?
4353581	4355901	还有就是
4355901	4359941	知识库可以共建吗
4359941	4361821	可以多人共同使用吗
4361821	4362441	可以的
4362441	4364361	这个地方我们也给大家重点介绍一下吧
4364361	4367761	我们可以看到这个知识库这里有三种不同的类型
4367761	4369601	第一种呢是个人知识库
4369601	4371261	第二种呢是共享知识库
4371261	4372601	第三种是订阅知识库
4372601	4375641	那个人知识库呢就是支持你自己看的
4375641	4376881	那共享知识库
4376881	4379821	就是可以给分享给别人看的
4379821	4381481	比如说这里我们有一个从
4381481	4383181	欢迎大家订阅这个知识库哈
4383181	4384621	从零到一用Workbody
4384621	4385801	搭建艾玛知识库
4385801	4387621	这里就是可以分享给别人看到
4387621	4387941	是的
4387941	4389701	那你说
4389701	4392721	那大家也可以今天关注我们的
4392721	4394541	Workbody公众号
4394541	4396661	回复艾玛领取这一套资料
4396661	4398481	也可以关注艾玛的公众号
4398481	4399641	然后回复Workbody
4399641	4401901	领取我们今天直播的回放
4401901	4403341	以及今天的课件资料
4403341	4404401	以及我们的知识库
4404401	4406781	对包括你在创建共享知识库的时候
4406781	4408741	也可以注意一下下面的加入方式
4408741	4410001	和成员权限
4410001	4411481	可以选择直接加入
4411481	4412561	或者如果说你这个
4412561	4413701	只是想要一部分人看到
4413701	4415541	你可以选择需要管理员去确认
4415541	4417561	然后也可以去设置权源呈现
4417561	4418341	这样可以看
4418341	4420121	它是能查看不能查看
4420121	4421441	和能否导出
4421441	4423641	都是可以去供你自己去设置的
4423641	4425721	包括如果你有一些基础的
4425721	4426781	这种知识性的东西
4426781	4428641	你不想自己往里面导入内容
4428641	4431301	你也可以去订阅这个订阅知识库
4431301	4433561	也就是来到我们的这个发现里面
4433561	4436021	去选取这样的知识库
4436021	4438461	然后你可以比如说随便点一个哈
4438461	4440041	就点击订阅就OK了
4440041	4444261	还有就是
4444261	4447421	如果已经用IMA知识库来进行存资料
4447421	4448881	并且存电的话
4448881	4452281	那么本地的工作空间还需要存资料吗
4452281	4455161	这个意思是指
4455161	4456061	就是我
4456061	4457701	是这样的
4457701	4458841	就是你本地
4458841	4460961	比如说这样一个工作空间里
4460961	4464001	你存的资料是默认在你这个文件夹里面的
4464001	4465281	那它的这个
4465281	4466961	或者就是不太好找
4466961	4467861	但是你的这个
4467861	4468961	比如说这个
4468961	4471061	它是会一直在这里的
4471061	4473721	它不存在说你能选择
4473721	4474941	就是这样一个情况
4474941	4477481	那Emma的它的这个好处就是
4477481	4479781	你是可以在云端去看到的
4479781	4480981	比如说就像我们刚刚讲的
4480981	4482461	你现在在PC端里存的
4482461	4485101	你可以在你的手机小程序里去打开
4485101	4487041	所以我理解一下这个问题
4487041	4489221	就是首先它不是本地空间
4489221	4491501	用不用存资料的这样一个选项问题
4491501	4493561	它是会存在这里的
4493561	4495901	除非你把它删掉在空间里
4495901	4498781	但是我们还是建议你存到Emma这样一份
4498781	4500841	因为这样你后面在workbody中
4500841	4501961	跨工作空间
4501961	4504421	或者跨任务的去调用是更方便的
4504421	4507681	同时你也可以去在微信的小程序上去使用
4507681	4510321	能够多端的去进行一个同步
4510321	4510641	是的
4510641	4513801	还有其他的问题吗
4513801	4514281	观众朋友
4514281	4516121	我这边看不太到他们的提问
4516121	4516641	好
4516641	4517201	我看看
4517201	4519161	还有很多朋友在问
4519161	4520581	回放和资料在哪里看
4520581	4521741	我再来说一下
4521741	4524721	就是大家可以关注workbody的公众号
4524721	4526181	然后在后台回复
4526181	4529441	iMA会获得今天的直播回放以及资料
4529441	4532101	也可以关注我们的iMA公众号
4532101	4534301	然后在iMA的后台回复workbody
4534301	4537121	也可以获得今天直播的回放以及资料
4537121	4538821	欢迎大家来关注
4538821	4542801	并且使用我们的workbody以及iMA小程序
4542801	4546221	那我们再来回复最后一个问题
4546221	4550501	就是自动化任务中的那个连接器选项
4550501	4551701	是用来干什么的
4551701	4552701	是这样的
4552701	4555081	我们先给大家再看一下连接器在哪里
4555081	4557321	我们左边这个侧边展开之后呢
4557321	4560421	是有我们丰富的专家技能和连接器的
4560421	4561381	连接器呢
4561381	4564181	就是可以列成MCP这样一个东西
4564181	4568041	那它就是我们内置好了一些和其他软件
4568041	4571401	在AI层面上的这样一个数据的调用和交互
4571401	4573201	内置到了我们Workbody里面
4573201	4575121	这样你就可以直接去使用它
4575121	4580381	那这个连接器和我们自动化这种连接器是一样的
4580381	4581761	比如说你如果想
4581761	4583441	假设现在你的需求是
4583441	4585701	我现在每天定时整理邮件
4585701	4593701	然后我的想要它每天早上
4593701	4601861	每天给我整理QQ邮箱中的最新20条邮件
4601861	4604741	形成报告
4604741	4610321	形成报告以MD文档形式
4612461	4613181	交付
4613181	4614661	那这个地方呢
4614661	4617041	如果你不去给他QQ邮箱的权限
4617041	4619061	他是没有办法读到你的邮件的
4619061	4620441	因为他没有获得你的授权
4620441	4623341	那你就需要在这个地方去选一个连接器
4623341	4624761	首先你可以在这个地方
4624761	4627401	你要把它QQ邮箱的去连接上
4627401	4630401	那由于这里这个不是很方便扫码
4630401	4631381	我就不给大家演示了
4631381	4632781	但你连接上之后呢
4632781	4634481	他在自动化任务之中
4634481	4636301	才能得到你给他的授权
4636301	4639361	不然他就没有办法去读到你的20条邮箱
4639361	4640341	就是你试想一下
4640341	4642681	他随时随地能读到你的邮箱多恐怖啊
4642681	4643001	对不对
4643001	4645561	所以你要给它这样一个连接器的授权
4645561	4647641	它才能够去完成你的这个自动化任务
4647641	4650201	那这个地方选择什么样的连接器
4650201	4652521	就取决于你是要它做一个什么样的任务
4652521	4654741	相当于说你现在要用可可邮箱
4654741	4656761	你就要给它安上可可邮箱这个手
4656761	4659921	比如说你要它读取艾玛资料库的内容给你铲除
4659921	4662061	你就需要给它安上艾玛资料库这个手
4662061	4664301	这就是我们这里连接器的意义
4664301	4666221	非常明白了
4666221	4668061	那最后一个问题吧
4668061	4670461	公众号文章可以导入艾玛吗
4670461	4671301	是可以的
4671301	4673201	好那这里给大家演示一下
4673201	4677541	公众号文章导入艾玛的形式之后
4677541	4679441	比如说我们这里点击上传文件啊
4679441	4681081	你可以选择网页链接
4681081	4683781	那这里你看是支持公众号
4683781	4686341	新闻文章等公开网页链接的
4686341	4689161	你只要把你的链接复制进去就可以了
4689161	4691301	应该国际的小程序
4691301	4693001	艾玛小程序它也是可以
4693001	4694541	就是你在阅读公众号的时候
4694541	4696941	也可以直接存到艾玛的小程序里面的
4696941	4697861	对没有问题
4697861	4700561	包括这个地方也可以给大家看一下
4700561	4701801	我们有没有这个
4701801	4705201	例如这里
4705201	4707041	我们也是有公众号这样的
4707041	4709521	就是我们之前拿网页链接存在的公众号
4709521	4711881	它也会在这里显示是一个公众号的形式
4711881	4714501	所以微信公众号文章是指示导入Emma的
4714501	4715661	好的
4715661	4719001	非常感谢Gary的解答
4719001	4721621	那其实今天这一场直播聊下来呢
4721621	4723801	Gary和我都想给大家传递的
4723801	4725341	就是一个非常朴素的转变
4725341	4728801	别再把AI当作一个用完就走的问答工具
4728801	4731501	而是把它当成一个能够记住你
4731501	4732981	并且替你干活的伙伴
4732981	4735021	如果你觉得屏幕前的观众
4735021	4736741	如果你觉得今天的东西
4736741	4737901	讲的东西有点多
4737901	4739521	然后一时无从下手的话
4739521	4740821	完全不用担心
4740821	4742061	今晚看完直播
4742061	4744881	大家可以只是从一个小小的行动开始
4744881	4746661	大家可以打开挨码
4746661	4749501	然后选一件最近你正要完成的事情
4749501	4750661	或者你觉得很烦
4750661	4752021	要重复完成的事情
4752021	4755221	然后放进你的相关的一些资料
4755221	4757401	然后让Workbody帮你去交付一个
4757401	4758641	直接使用的成果
4758641	4760061	去完成一个闭环
4760061	4762341	你大概率就可以感受到那种
4762341	4763861	就是AI终于能
4763861	4766281	资料终于能提我开始干活的感觉了
4766281	4767201	跨出这一步
4767201	4767941	你就会发现
4767941	4769901	其实你这些工作中啊
4769901	4771981	学举中沉淀下来的资料和机面
4771981	4773201	真的可以变成
4773201	4775941	每一天为你去所用的生产力
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