WEBVTT

00:00.000 --> 00:03.760
Workbody你大概率用過,或者至少聽說過。

00:03.760 --> 00:07.680
騰訊出的AI助手,裝到電腦上登錄就能幹活。

00:07.680 --> 00:13.600
寫文檔、讀材料、改方案都能丟給他,說不定你電腦裡現在就裝著。

00:13.600 --> 00:17.600
而騰訊在Github上還開源了另一個助手,叫Octob。

00:17.600 --> 00:23.400
Github就是放開原代碼的那個網站,自家有了一個,幹嘛再造一個?

00:23.400 --> 00:27.200
很多人以為Octob就是Workbody的開源版。

00:27.200 --> 00:29.800
第一反應我也是怎麼猜的。

00:29.800 --> 00:35.000
我把Workbody的官方文檔和Octob的開源頁面都翻了一遍。

00:35.000 --> 00:41.400
發現猜錯了,兩個是騰訊旗下不同的產品,不是一個東西的兩個版本。

00:41.400 --> 00:45.600
更意外的是,大家以為的那個差別,也猜錯了。

00:45.600 --> 00:50.000
那騰訊為什麼還要再做一個,這期分兩段說。

00:50.000 --> 00:55.800
先把你手裡這個Workbody和那個開源的Octob是什麼關係講清楚。

00:55.800 --> 01:01.000
再說,我把兩個裝進同一台電腦,跑同一件活,看到了什麼。

01:01.000 --> 01:02.800
先說你熟悉的這個。

01:02.800 --> 01:08.400
Workbody是騰訊做的桌面助手,裝在電腦上,註冊登錄就能用。

01:08.400 --> 01:12.400
免費體驗版每月有積分,網上還有三檔付費。

01:12.400 --> 01:16.600
那個開源的Octob呢,也是騰訊出的,掛在Github上。

01:16.600 --> 01:21.800
授權協議是MIT,就是代碼誰都能拿走,能改的那種。

01:21.800 --> 01:23.800
再說,大家猜錯的那個差別。

01:23.800 --> 01:30.800
很多人以為,Workbody只能用騰訊內置的模型,想接自己的模型得找Octob。

01:30.800 --> 01:33.800
Workbody的官方文檔不是這麼寫的。

01:33.800 --> 01:40.600
文檔原文,模型配置允許您自行接入第三方大模型,作為Workbody調用底座。

01:40.600 --> 01:47.000
配置參數含API Key僅保存在本地Workbody Models JSON中,不上傳雲端。

01:47.000 --> 01:54.600
換成人話,你可以把別家模型接進來當發動機,密钥只存在你自己電腦的一個文件裡。

01:54.600 --> 02:02.800
文檔還寫著,使用時,Workbody僅作為通信鏈路,將您的輸入直接轉發至所配置的第三方模型。

02:02.800 --> 02:16.600
輸出由該模型直接返回。除,未完成請求,必要傳輸,安全審計,故障排查,依法留存所必需外。Workbody,不讀取,不存儲相關內容。

02:16.600 --> 02:19.600
不過文檔裡有一處自己跟自己打架。

02:19.600 --> 02:24.000
積分頁寫著,所有對話請求都要消耗積分。

02:24.000 --> 02:29.200
模型頁寫著,自定義模型的費用是你付給第三方的。

02:29.200 --> 02:35.000
到底扣不扣?我裝了免費體驗版實測,配好自己的模型,跑完一次任務。

02:35.000 --> 02:39.000
積分頁顯示,已使用是0。一分積分都沒扣。

02:39.000 --> 02:46.000
騰訊為什麼還要做兩個?內部怎麼想的我不知道,我只能把實測看到的擺給你。

02:46.000 --> 02:50.800
先看拿到手這一步,差別從裝完那一刻就開始了。

02:50.800 --> 02:55.800
Workbody是510M的安裝包,裝完登入就能幹活。

02:55.800 --> 03:00.800
Octobus官方給的一行安裝指令,41秒裝完,可它開箱不能用。

03:00.800 --> 03:03.800
第一瓶就有一個大紅叉,提示,沒配模型。

03:03.800 --> 03:11.600
你得自己帶模型進來,要么填模型廠商發的密钥,要么在自己電腦上跑本地模型。

03:11.600 --> 03:16.400
Workbody這邊,想接自己電腦上跑的本地模型也行。

03:16.400 --> 03:22.600
官方文檔有專門一節講Olama,就是把模型跑在你自己機器上的工具。

03:22.600 --> 03:29.400
不過我裝的5.56版里,供應商列表沒有現成的Olama選項,要走自訂一手填地址。

03:29.400 --> 03:31.400
我實測跑通了。

03:31.400 --> 03:36.200
也就是說,接自己模型這件事,兩個都行,差別不在這。

03:36.200 --> 03:46.800
再看看同一件活,同一份材料,CNNIC的第56次報告,78頁的PDF,就是統計中國網民規模的那份官方文件。

03:46.800 --> 03:54.400
同一句指令,逐字貼給兩邊。讀這份PDF,產出一份代數據的記要,再給我一張表。

03:54.400 --> 04:00.400
最關鍵的控制項,兩邊接的是同一個模型,都是Deep Seek官方的Flash。

04:00.400 --> 04:07.200
不這麼幹,交出來的東西有差別,就分不清是產品的差,還是模型的差。

04:07.200 --> 04:15.400
Workbody那邊,9分34秒。PDF也讀完了,還現場裝了個解析工具包,可最後沒交東西。

04:15.400 --> 04:17.400
反過來問我兩個問題。

04:17.400 --> 04:22.000
記要是要哪種?這份報告不是會議記錄,是統計報告。

04:22.000 --> 04:26.400
一張表是要哪張表?問完,還給了三個按鈕讓我挑。

04:26.400 --> 04:29.400
平心而論,Workbody,問的都在裡。

04:29.400 --> 04:34.600
我那句指令裡,記要確實有其意,一張表也確實沒說清。

04:34.600 --> 04:37.000
Octop,一分鐘出頭就交卷。

04:37.000 --> 04:39.800
先檢查電腦裡有什麼現成工具。

04:39.800 --> 04:43.600
發現系統本來就有讀PDF的,直接拿來用。

04:43.600 --> 04:48.200
然後交出一份分6個部分的記要,外加一張10行的對照表。

04:48.200 --> 04:52.200
末尾還付了賬單,輸入269000個詞塊。

04:52.200 --> 04:59.400
詞塊就是AI算帳時把文字切成的小塊,其中8x3命中緩存,輸出不到7000。

04:59.400 --> 05:02.200
我把表裡的數字逐條對過原文。

05:02.200 --> 05:03.600
10個全對。

05:03.600 --> 05:06.000
所以這不是誰行誰不行。

05:06.000 --> 05:09.000
Octop的取向是先幹出來再讓你挑。

05:09.000 --> 05:12.200
Workbody的取向是先問清楚再動手。

05:12.200 --> 05:14.800
一個直接給結果,一個先跟你確認。

05:14.800 --> 05:17.800
到這兒,標題那個問題已經能達了。

05:17.800 --> 05:19.800
騰訊為什麼還要做兩個?

05:19.800 --> 05:21.800
因為幹的是兩類需求。

05:21.800 --> 05:23.800
一個是開箱就能用的服務。

05:23.800 --> 05:26.800
賬號、額度、計量都在騰訊那邊。

05:26.800 --> 05:28.800
一個是自己搭起來的東西。

05:28.800 --> 05:32.800
要自己帶模型,但數據和改動權在你手裡。

05:32.800 --> 05:36.400
不花錢的話,Workbody能走到哪一步?

05:36.400 --> 05:38.400
免費版賬上有2000積分。

05:38.400 --> 05:40.400
500是套餐的。

05:40.400 --> 05:42.400
1500是平台獎勵的。

05:42.400 --> 05:43.400
接自己的模型。

05:43.400 --> 05:45.400
實測,不扣積分。

05:45.400 --> 05:47.400
用內置模型也不貴。

05:47.400 --> 05:49.400
便宜的檔只按0.03倍扣。

05:49.400 --> 05:51.400
還有幾個限時免費。

05:51.400 --> 05:52.400
一分不扣的。

05:52.400 --> 05:53.400
積分真用完了。

05:53.400 --> 05:54.400
簽到能領100。

05:54.400 --> 05:56.400
邀請一個人最高650。

05:56.400 --> 06:00.000
不過免費檔買不了積分加量包。

06:00.000 --> 06:02.000
Octop那邊是另一筆帳。

06:02.000 --> 06:03.800
軟件本身一分錢不要。

06:03.800 --> 06:05.400
可模型得自己掏。

06:05.400 --> 06:06.800
你填哪家的密要,

06:06.800 --> 06:08.800
就按哪家的價付給哪家。

06:08.800 --> 06:11.400
換來的是,代碼是MIT。

06:11.400 --> 06:13.400
建帳號連手機號都不用。

06:13.400 --> 06:16.200
數據全落在自己電腦的一個文件夾裡。

06:16.200 --> 06:17.400
所以該怎麼選?

06:17.400 --> 06:18.400
想裝上就用。

06:18.400 --> 06:20.200
不想操心模型和密要的。

06:20.200 --> 06:21.400
選Workbody。

06:21.400 --> 06:24.800
帳號、額度、默認模型都在騰訊那邊管著。

06:24.800 --> 06:26.200
你只管幹活。

06:26.200 --> 06:28.200
想讓數據留在自己電腦上。

06:28.200 --> 06:29.600
願意自己帶模型的。

06:29.600 --> 06:30.600
選Octop。

06:30.600 --> 06:33.600
公司裡要拍板選哪個AI助手的。

06:33.600 --> 06:35.000
把這條轉給他。

06:35.000 --> 06:37.600
能省掉自己裝一遍對比的功夫。

06:37.600 --> 06:39.200
繞回標題那個問題。

06:39.200 --> 06:42.200
騰訊為什麼還要開源一個Octop?

06:42.200 --> 06:44.000
騰訊的答案我給不了。

06:44.000 --> 06:46.000
實測給的答案很清楚。

06:46.000 --> 06:49.000
兩個根本不是給同一種人準備的。

06:49.000 --> 06:51.000
差別不在能不能接你的模型。

06:51.000 --> 06:53.000
在這套東西到底歸誰。

06:53.000 --> 06:55.200
這類上手實測我每期都做。

06:55.200 --> 06:57.600
裝一遍,跑一遍,把帳算給你看。

06:57.600 --> 07:02.600
你手頭那台電腦,會裝開箱即用的那個,還是歸自己的那個。

07:02.600 --> 07:05.000
你手頭那樣。

07:05.000 --> 07:06.000
你手頭那樣。

07:06.000 --> 07:07.000
你手頭那樣。

07:07.000 --> 07:08.000
你手頭那樣。

07:08.000 --> 07:09.000
你手頭那樣。

07:09.000 --> 07:10.000
你手頭那樣。

07:10.000 --> 07:11.000
你手頭那樣。

07:11.000 --> 07:12.000
你手頭那樣。

07:12.000 --> 07:13.000
你手頭那樣。

07:13.000 --> 07:14.000
你手頭那樣。

07:14.000 --> 07:15.000
你手頭那樣。

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你手頭那樣。

07:16.000 --> 07:17.000
你手頭那樣。

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你手頭那樣。

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你手頭那樣。

07:19.000 --> 07:21.000
你手頭那樣。

07:21.000 --> 07:22.000
你手頭那樣。

07:22.000 --> 07:23.000
你手頭那樣。

07:23.000 --> 07:24.000
你手頭那樣。

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你手頭那樣。

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你手頭那樣。

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你手頭那樣。

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你手頭那樣。

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你手頭那樣。

07:29.000 --> 07:30.000
你手頭那樣。