逐字稿文字預覽
嗨，大家好 今天我要跟大家介绍一个非常有意思的免费小工具 叫做 God's Eye View 中文直译的话叫做「上帝之眼」 这个软体把全世界各地公开的即时资料 像是人造卫星 飞机航班和道路交通等 全部整合到一个可以让你自由操控的 3D 地球 并且让你透过一个类似情报中心的介面 快速掌握世界各地正在发生的事件 那要安装这个小工具 我们可以前往它在 GitHub 的专案页面 把它的网址拷贝起来 然后在电脑中的任意位置 使用右键选单建立一个新资料夹 随便取一个你记得住的名字 接着再打开你习惯使用的 AI 助理 像是 ChatGPT 或 Claude 等 来将目前的专案指定到刚建立的新资料夹 点击「打开」 再按下「信任」此工作区 于是你就可以把刚才的网址贴到底下的输入栏 请 AI 助理帮我们进行安装 那原版的软体并没有中文介面 因此你可以请 AI 另外帮你做一个中文外挂 并且打包成一个可以双击启动的 App 最后按下 Enter 键送出提示词 过了一会儿安装完成后 AI 会告诉我们做好的 App 放在什么地方 于是你就可以前往该资料夹 把这个 App 拖曳到「应用程式」 之后要启动这个软体的话 就只要对着它双击滑鼠左键就 OK 了 好，那这边 Claude 帮我做了一个切换按钮 点击之后就会立即变成中文的介面 那第一次启动时 这个 App 会显示一个欢迎视窗 你可以按下键盘的 ESC 来将它关闭 那我们先来熟悉几个基本的操作 首先按住滑鼠不放进行拖曳 可以移动整个画面 滚动滑鼠滚轮可以将视角拉近或着是推远 而如果想要转动视角的话 你可以按住 Ctrl 键不放 再按住滑鼠进行拖曳就 OK 了 好，目前画面中的街道和建筑物都是扁平的 并不是很好看 如果你想要显示拟真的 3D 模型 你可以到右下角点击「强化功能」 找到一个叫做 Cesium Ion 的区块 它是一个提供 3D 图资的平台 你可以点击 Get Key (取得金钥) 打开他们的官网 来注册一个免费的帐号 成功登入之后 在右侧你会看到一组很长的密码 你可以将它拷贝下来 回到地球的网站来把金钥 按下 Ctrl +V 执行贴上 再去点击「储存」 如此这个 App 就会自动重新启动 再次打开时 我们就可以看到细致且逼真的 3D 模型啰 好，这个 App 最大的特色 就是它内建了许多资讯图层 可用来显示各式各样的全球即时数据 举例来说 如果我在左侧的面板 开启了「广播电台」的图层 那么地球表面就会浮现 世界各地的电台标记 你可以随意点击其中一个 来收听当地的即时广播 内容涵盖了新闻资讯 娱乐节目 流行音乐和谈话性节目等 如果想要依照内容类型来进行筛选 你可以点击面板内的下拉选单 就可以挑选你想要收听的类别 除此之外 面板内还提供了一个充满复古质感的频率刻度盘 只要转动刻度就可以切换不同的电台频道 玩起来别有一番怀旧的风味 好，这个 App 另一个很有趣的资讯图层是「人造卫星」 这个功能是以真实轨道的参数 即时绘制出超过 800 颗人造卫星的位置 其中最外圈呈现紫色的是气象卫星 它们固定停在赤道的正上方 排成一个漂亮的赤道环 然后标注为「青色」的是导航卫星 也就是我们很熟悉的 GPS 再来白色看起来比较大是国际太空站 也就是许多太空人在进行科学研究的大型基地 最后如果我们按下面板内的「密集」按钮 就会在地球表面看到许多小小的灰点 即很有名的「星链」 (Starlink) 它们主要的用途 是透过卫星来提供无障碍且高速的网路环境 好，那这边有一个图层 跟「人造卫星」相呼应的是「太空任务」 它会列出过去 30 天内全球各地的火箭发射任务 你可以在清单内随意选定一个任务名称 面板内就会显示该任务的状态 发射地点 日期时间和目标轨道等 如果点击「锁定」 镜头就会立即飞到此次任务的发射台 而最有趣的是旁边有一个「升空重播」的按钮 点击之后画面就会开始进行倒数 数到零的时候火箭就会升空 一路进入到目标的轨道喔 好，那在「人造卫星」上方 还有一个「地震」的图层 它会显示过去 24 小时内 规模在 2.5 以上的全球地震 然后卷下来这边还有一个很有趣的「海底电缆」图层 它标示了全球 712 条国际的海底电缆 以及电缆上岸后接进陆地机房的位置 看完了宏观的全球视角 接着我们不妨来把镜头拉近 进入到各个城市的局部街景 那这边有几个预设的热门城市 像是旧金山 纽约和伦敦等 选定城市后还可以进一步切换到当地的知名地标 例如伦敦的大笨钟和国会大厦 那在左侧有一个「道路车流」的图层 如果把它开启的话 路面就会浮现许多沿着道路移动的白色光点 不过这些光点 只是根据道路大小计算出来的模拟视觉 无法反映出真实的行车状态 如果你想要取得真正的即时路况 你必须申请一组免费的 TomTom 金钥 点击 Get Key 然后你可以在 TomTom 的官网点击右上角的登入 并使用自己的 Gmail 信箱注册一个免费的帐号 接着点击右上角的个人头像 选择 MyTomTom 如此你就可以在侧边栏找到管理金钥的页面 接着再点击「建立金钥」 并且勾选 All 来启用全部的服务项目 最后再点击底部的红色按钮 这样我们就可以把生成好的金钥拷贝下来 贴回到原来的 App 而这时我们再回到刚才的街景 原来的模拟光点就会转换成即时的交通路况 只要显示绿色就代表这个路段的车流是顺畅的 而如果有些区域呈现的是黄色或红色 就代表这个路段的车速较为缓慢 甚至出现了壅塞的情形 好，那在道路车流的下方 有一个叫做 CCTV 的图层 它是地方政府规划设置的路口监视器 我们只要点击任何一张缩图 镜头就会自动切换到该摄影机的位置 并显示它的涵盖范围 不过你会发现这个 App 预设显示的都是静态图片 如果想要把它改成即时的路况影像 你可以写一段提示词 请 Claude 帮你做个修改 然后将提示词送出 过了一会儿等 Claude 实作完毕后 我们再回到伦敦的街头 就会发现路口监视器 已经可以顺利播放即时的影片啰 好，那我们不妨把镜头切换到台湾 来看看台北的街道车流和即时路况 我把「道路车流」的图层再度打开 就能看到目前市民大道的交通还算顺畅 但忠孝西路和中山北路这边的车流就有点壅塞了 那你会发现当我们打开 CCTV 的图层时 画面中并没有显示任何的监视器 这是因为这个 App 目前只有收录伦敦和美国部分城市的资料 如果想要把台湾的监视器也加进来 我们同样可以请 Claude 帮忙扩充 例如请它把高速公路沿线的摄影机接到这个 App 稍待片刻后 我们就能在画面中 直接看到国道各路段的即时路况影像啰 好，看完了路面的交通 接着我们不妨把视角转移到空中的飞机 那我首先在搜寻栏内输入「桃园机场」 来将镜头切换到该地 然后我将镜头稍微拉近 并在侧边栏开启「即时航班」的图层 那这个画面中会出现许多小飞机的图示 每一个都是一架真正在执行的航班 而如果我们用滑鼠点击其中一架飞机 面板内就会显示该航班的详细资讯 例如这一架是泰国航空的波音 777 客机 由曼谷飞往桃园 目前正准备进场降落 而这个图层有一个非常酷的功能 就是当我们点击「接触目标」 接着按下「驾驶舱」 镜头就会切换到该班机的驾驶舱内部 如此我们就可以跟随机长的第一人称视角 看着飞机逐步下降 直到最后平稳着地 体验完毕后 点击底部的「离开驾驶舱」就能还原成原本的视角 那你可以继续点击「下一个」 来切换到其它的飞机 也可以将相机镜头一直拉高 如此一来 整个台湾上空所有的飞机动态就一览无遗啰 好，最后我们来看一个很酷的功能 就是这个 App 有内建了一个 AI 语音助理 这项功能需要用到 OpenAI 的金钥 因此我们必须点击 Get Key 前往 OpenAI 的官网 如果你是第一次申请的话 你必须先打开左下角的页面来绑定一张信用卡 绑定完成并储值了一笔最低的金额之后 你可以到右上角点击「建立金钥」的按钮 为它设定一个好记的名称 并指定这把金钥的有效期限 例如 30 天 最后再按下「建立」来把生成好的金钥做个复制 并贴回到 App 的设定栏位就 OK 了 设定完成后 我们只要按住键盘的空白键不放 就能透过麦克风来向 AI 助理下达指令 而这边我就举几个例子 请带我到台北 101 好的 我带你过去看看 请你以台北 101 为中心做 360 度的旋转 好，我来让镜头绕一圈 正在以台北 101 为中心慢慢绕行中 好，请你标注台北 101 到西门町的行车路线 好，帮你把这条路线标出来 步行大约 6.6 公里 OK，请你沿着这条路线飞行前进 好，沿着这条路线带你飞过去 已沿着标记路线开始飞行前进 西门町所在的万华区以前叫做「艋舺」 那艋舺这个地名是怎么来的呢？ 常见的说法是艋舺原本来自凯达格兰族语 意思和独木舟 停靠小船的地方有关 后来用闽南语的艋舺字来对应 万华就成了这个地名的正式名称 好，我明白了 那请你帮我随便播放一个流行音乐的电台好了 好，帮你挑一个流行音乐电台 好，那今天关于 God’s Eye View 这个 App 的介绍 我们就聊到这边 我们下回再见 拜拜
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 採用來源字幕（略過語音辨識）
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）
處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）
耗時：16.1 秒
關係：依序執行
結果：完成
2. 全文快速校讀
工具：videonote_rapid_transcript_review.py
處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目
產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）
耗時：41.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
3. 建立句子單元
工具：videonote-build-sentence-units
處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
4. 時間軸稽核
工具：videonote_timeline_audit.py
處理：檢查時間軸與音訊對齊
產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
5. 品質檢查
工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）
處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質
產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
6. 播放時間軸回填
工具：videonote_rebase_display_timeline.py
處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間
產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
7. 來源句整理
工具：videonote_prepare_source_entries.py
處理：整理來源句子供時間軸與頁面使用
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
8. 生成筆記摘要
工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）
處理：生成筆記摘要與重點
產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）
耗時：129.2 秒
關係：依序執行
結果：完成
9. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：0.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
10. 發布公開頁面
工具：videonote-publish（發布公開頁面）
處理：發布到公開網站與每日列表
產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）
耗時：0.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
手動來源字幕
自動來源字幕
Whisper 字幕
- 尚未產生
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
- 校正前 transcript.source.json 純文字 JSON
- 校正後 transcript.json 純文字 JSON
目前待解決問題與初步改善方向
- 逐字稿全文快速校讀未完成
已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。；RAPID_REVIEW_STATUS=REVIEW_REQUIRED_INVALID_OUTPUT
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。
- 音訊下載不穩定，需更新 cookies / PO token 後重試精進模式。