大家好,我記得之前我在體驗Gemna TTS的時候就非常喜歡它。最近Gemna 3.8 Flash TTS也推出來了,非常好。它現在可以自定義音色,而且還可以克隆你自己的音色。目前它是有兩款模型。大家如果想要效果好的話,直接選擇Flash TTS。你讓它自定義生成的音色呢?還有讓它克隆的音色,都可以把Voice ID保存下來。一年內就是有效的。
单个项目你最多可以生成200个音色
包括复刻的音色
使用JAMLTTTS模型的时候
你是可以逐句导演每一句话
它怎么去呈现的
比如说台词是祝你有美好的一天
style呢可以写愉快而美好
我们可以把停顿和叹气写在台词里
而不放在style里面
就是通过这样的一个括号
来展示短的停顿
或者是叹气声
此外 见面的TTS
还有一个非常好的是
有一个主要的人物在发声
还有一个复和的声音
可以以一气呵成让它生成
比如说A说这一天太长了
叹气
所以周四发布
然后这样的一个数号呢
中间有两个字
那就是另外一个角色去复和它
官方介绍Gemini TTS这一次呢
它是支持更长的输出
而且不漂移
它是有一个单次请求的最大Poken上限
Flash TTS在多个榜单上
表现都是非常突出的
在我体验过的众多TTS里
Gemini TTS表现也是非常好的
Flash TTS呢
我们既可以在AS Studio里使用它
也可以在Gemini的Notebook里去使用它
来到AI Studio
上方我们就可以用它内置的一些音色
下方我们可以新建一个音色
这里也有两个选择
左边可以通过你自定义Style
让它去生成一个新的音色
而右边就是音色克隆
之前我在AI Studio使用的时候
无论是电脑的Web端
还是手机上都显示500 Internal Error的报错
也没有具体的原因
我今天又查了一下
发现有些用户已经反馈
是说音色克隆的时候
真正的原因是
克隆接口会做两层校验
第一是同意声明和验
第二是声文匹配
所以我们需要用同样的设备来录制声音
要完整的去念出上面的文字
一开始两段音频我录制的都是中文
但是我发现这个中文读了之后
他还是没有给我通过
后来我转成英文才成功
我们再看一下
Glocker呢
还有一些建议
转成官方推荐的格式
然后用最小请求
再创建一次
我就换成这段英文
还有这段英文
来做授权和参考音频
到了这里
我就感觉很好奇
为什么我前几天尝试
他报500错误
当时我读的都是英文
为什么没有给我通过
后来我想了想
应该是我对英文的单词发音不标准
所以没有给我通过
大家如果也遇到了这样的500问题的时候呢
可以先看一下官方给到你哪些参考音频的英文
去查一下正确发音
后续的话再尝试将这两个音频都发给谷歌
然后看它能不能给你通过
最后再给大家看一下
我通过调用Gemini 3.8 Flash TDS
帮我生成的六段配音
其中有一个短片
是根据我的音色
做的克隆后的配音
Gemini 3.8 Flash TDS
它的配音真的是
效果非常非常好
非常推荐大家去使用它
各位夜猫子
还醒着呢
现在是凌晨1点47分
外面好像下雨了
你们那儿呢
唉
刚才放的那首
是Chad Baker的Almost Blue
有个听众给我发消息说
他失恋第三天
单曲循环了一整晚
我没回复他
但
老兄
我懂
音乐这东西吧
它不至于你
它只是
陪着你
就像今晚
我陪着你们
你们也陪着我
挺好的
好
接下来这首
送给所有
还不想睡的人
窗户开一点点
让风进来
把灯关掉
这首歌有点老
但有些东西啊
旧一点
更好
Here's to life
献给生活
晚安
不
早安
随便吧
好了小宝贝
被子盖好了吗
今天呀月亮姐姐要给你讲一个
小星星长妈妈的故事
从前呢
在很远很远的天上
住着一颗小星星
它呀是天空中最小最小的那一颗
亮晶晶的
就像你眼睛里闪闪的光
有一天晚上呢
小星星一不小心
从云朵做的小床上滚了下来
咕噜噜咕噜噜
它滚呀滚
滚到了一片软绵绵的棉花云上
妈妈妈妈在哪里呀
小星星眨了眨眼睛
四周都是白白的云
好安静呀
可是它一点都不害怕
你知道为什么吗
因为呀月亮妈妈一直在天上
轻轻的轻轻的看着它呢
就像现在有人在轻轻的轻轻的看着你
闭上眼睛吧小宝贝
小星星找到妈妈了
你也要去找你的梦了
晚安
我当了三十二年行警
什么场面没见过
但有一个案子
到今天
我都不敢一个人想起来
1998年
腊月23
小年夜
河东区第七棉坊长的废弃仓库里
发现了一具尸体
但真正让我睡不着的
不是这个
是现场的墙上
用红色颜料
至少我们当时以为是颜料
写着一行字
五个字
他是第三个
我们把全市的失踪档案
翻了个底朝天
前面两个
从来没找到过
但最让我害怕的是
这行字的落块是一个日期
是我们发现师弟那天之后的第三天
我先去看看
这个故事
下次再讲吧
空白票
周五下班前
总经理把会议室的门关上
他说公司必须少一个人
没有名单
没有标准
每人发一张纸
写下最应该离开的名字
匿名投票
得票最多的人走
这样对大家都公平
我攥着笔
对面的老周刚做完手术
隔壁的小林刚背上房贷
玻璃门外
宝洁阿姨提着水桶等我们散会
老周忽然把笔放下
我不写
谁都不该替别人做这个决定
一支笔
两支笔
接连落在桌上
最后十二张空白票叠在一起
我第一次觉得
这些每天抢工
推活的人竟然像一个集体
经理看完点了点头
明白了
我尊重代价的选择
周一公司宣布
经过团队共同努力
所有员工的岗位全部保留
我们甚至拍了合照
只有门口那只水桶不见了
前台说保洁合同终止了
他是外包
不算员工
我在电梯口追上他
他抱着自己的杯子
见我跑来
先往旁边让了一步
怎么了
是哪里还没擦干净吗
我想说
我们谁也没选你
可他连一张选票
都没有拿到
那张合照后来挂在枪上
照片里的十二个人
都笑得像个好人
如果有一天
AI开始亲手制造下一代AI
会发生什么
这不是科幻小说的开头
2026年9月
Anthropic发表了一篇文章
标题叫做
当AI建造自己
文章讨论的是一个叫
地规自我改进的概念
AI设计并训练它的继任者
继任者再去打造下一代
就像两面相对的镜子
一圈套一圈越转越快
先看正在发生的事
几年前代码全靠人来写
后来聊天机器人帮忙写片段
再后来AI智能体能自己写代码
改代码
到今天他们会运行代码
还会把活分派给别的智能体
2026年5月
Anthropic合并进生产环境的代码
超过八成出自Cloud之手
再看AI能独立完成多长的任务
2024年大约相当于人类四分钟的活
一年后90分钟
再过一年12个小时
这个长度过去每7个月翻一倍
现在缩短到每4个月
而且它不只是更快
在一项优化训练代码的任务里
人类专家花4到8小时能提速4倍
一年前的Cloud做到3倍
而新模型做到了52倍
在一个研究课题上
两位研究员花一周追回了23%的差距
Cloud的智能体累计工作约800小时
追回了97%
那么人类还剩下什么
文章把工作分成三层
修好一个按钮
AI早已驾轻就熟
查清系统为什么变慢
它越来越在行
而决定下一步该做什么
也就是研究品位
暂时还属于人类
爱迪生说
天才是1%的灵感
加99%的汗水
如今那99%正在被自动化
接下来会怎样
文章给出了三种未来
第一种
曲线放缓
变成一条S型
社会有更多时间适应
但作者认为
这不太可能
第二种
人类掌舵
AI执行
100人的团队
能做成过去上万人的工作
瓶颈变成了人类审查的速度
作者认为
我们很可能正走向这里
第三种
完全的地规自我改进
AI建造自己的继任者
人类的主要工作
变成监督与验证
而这里最大的位置
是对齐
如果今天的模型里
藏着一点点偏差
它可能随着一代代自我改造
被不断放大
越来越常见
却越来越难以理解
直到我们失去控制
所以作者说
如果能有效放慢这项技术
为人类争取时间
那很可能是件好事
但前提是
多个国家的前沿实验室
同时停下
而且能够相互验证
难点在于
一次AI训练
远比一座导弹发射井
更容易隐藏
而秘密违约的诱惑巨大无比
何军控用了几十年才建立信任
而这一次我们没有那么长的时间
窗口已经打开
关于AI如何建造AI
这场讨论不该只发生在AI公司内部
它属于我们每一个人
现在双方都不敢动
都在蹲草丛
经济完全无误开
谁先手谁就可能失误
这个心理博弈太顶了
等等等等
蓝色方动了
他们选择开弓壁团
红色方TP绕后
来了来了来了
技能全焦
控制肩上了
但是拿不掉
治疗拉起来了
闪现坠
残血残血
还剩一丝
这个首歌能不能拿到
拿到了
一穿四绝地翻盘
你敢信吗
我的天哪
这就是奠近
这就是为什么我们爱这个游戏
恭喜TS战队拿下总冠军
兄弟们
我现在手都在倒
这场比赛会被记住很久很久