WEBVTT

00:00.000 --> 00:04.280
NVIDIA丟出一個免費工具,叫你別再付錢租雲端。

00:04.280 --> 00:07.100
把家裡放著生灰的舊電腦串起來自己跑。

00:07.100 --> 00:10.100
裝好之後,配R自己掃過你家的網路。

00:10.100 --> 00:14.480
桌機裡的RTX顯卡,DGX Spark,連Mac都會被抓進來。

00:14.480 --> 00:18.920
對外只漏一個網址,Olama相容,OpenAI相容。

00:18.920 --> 00:22.020
原本的AI App跟Agent一行都不用改。

00:22.020 --> 00:26.360
NVIDIA自己的示範是開5個Subagent一起整理家裡的信箱。

00:26.360 --> 00:30.260
單一台RTX Spark筆電平均要跑18分鐘。

00:30.260 --> 00:33.460
三台串起來之後,8分48秒跑完。

00:33.460 --> 00:36.000
機器開機,關機,離開網路。

00:36.000 --> 00:37.580
配R自己重排。

00:37.580 --> 00:39.780
授權寫Apache2.0。

00:39.780 --> 00:41.680
Github上直接下載。

00:41.680 --> 00:45.480
RTX20系列以上或M4以上的Mac都能加入。

00:45.480 --> 00:49.080
不過PAIR不會把兩張顯卡變成一張大的。

00:49.080 --> 00:50.420
記憶體也不會加起來。

00:50.420 --> 00:53.660
一台塞不下的模型,串10台還是塞不下。

00:53.660 --> 00:58.560
已經有測試者把葡萄牙的Mac接上愛爾蘭的DGX Spark真的通了。

00:58.560 --> 01:02.440
代價是PAIR順手刪掉它手寫的設定檔。

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靠賣顯卡賺錢的公司。

01:04.340 --> 01:08.640
寫了一個讓你舊顯卡不用退休的工具,然後免費送出去。

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追蹤AI101,不錯過AI圈的最新消息。

