1
00:00:00,000 --> 00:00:04,280
NVIDIA丟出一個免費工具,叫你別再付錢租雲端。

2
00:00:04,280 --> 00:00:07,100
把家裡放著生灰的舊電腦串起來自己跑。

3
00:00:07,100 --> 00:00:10,100
裝好之後,配R自己掃過你家的網路。

4
00:00:10,100 --> 00:00:14,480
桌機裡的RTX顯卡,DGX Spark,連Mac都會被抓進來。

5
00:00:14,480 --> 00:00:18,920
對外只漏一個網址,Olama相容,OpenAI相容。

6
00:00:18,920 --> 00:00:22,020
原本的AI App跟Agent一行都不用改。

7
00:00:22,020 --> 00:00:26,360
NVIDIA自己的示範是開5個Subagent一起整理家裡的信箱。

8
00:00:26,360 --> 00:00:30,260
單一台RTX Spark筆電平均要跑18分鐘。

9
00:00:30,260 --> 00:00:33,460
三台串起來之後,8分48秒跑完。

10
00:00:33,460 --> 00:00:36,000
機器開機,關機,離開網路。

11
00:00:36,000 --> 00:00:37,580
配R自己重排。

12
00:00:37,580 --> 00:00:39,780
授權寫Apache2.0。

13
00:00:39,780 --> 00:00:41,680
Github上直接下載。

14
00:00:41,680 --> 00:00:45,480
RTX20系列以上或M4以上的Mac都能加入。

15
00:00:45,480 --> 00:00:49,080
不過PAIR不會把兩張顯卡變成一張大的。

16
00:00:49,080 --> 00:00:50,420
記憶體也不會加起來。

17
00:00:50,420 --> 00:00:53,660
一台塞不下的模型,串10台還是塞不下。

18
00:00:53,660 --> 00:00:58,560
已經有測試者把葡萄牙的Mac接上愛爾蘭的DGX Spark真的通了。

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00:00:58,560 --> 00:01:02,440
代價是PAIR順手刪掉它手寫的設定檔。

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00:01:02,440 --> 00:01:04,340
靠賣顯卡賺錢的公司。

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00:01:04,340 --> 00:01:08,640
寫了一個讓你舊顯卡不用退休的工具,然後免費送出去。

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00:01:08,640 --> 00:01:12,280
追蹤AI101,不錯過AI圈的最新消息。