# 影片筆記:免費 AI Agent 終於來了!Hermes Agent 五大功能,串起你所有工作軟體! ## ⚠️ 全文快速校讀發現待確認修正 本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉;下列為待處理問題,建議播放原片確認。 - 待修正:⚠️ 全文快速校讀:已套用暫定修正,請確認(segment=32 已先套用暫定修正:以我們公司CrazyLing AI agency來講的話 → 以我們公司CrazyLing AI Agency來講的話;segment=87 已先套用暫定修正:只要它的RAM也就是記憶體是高於64的(最建議) → 只要它的RAM也就是記憶體是高於64GB的(最建議)) - 待修正:逐字稿可先使用,但有待校正清單(segment=201 rapid_semantic_review: 全文速讀上下文判斷;尚未回聽或交叉比對;segment=318 rapid_semantic_review: 全文速讀上下文判斷;尚未回聽或交叉比對) ## 一句話總結 本影片由 CrazyLing AI Agency 的漢克蔡主讲,介紹如何利用開源模型與 **Hermes Agent** 打造高效能的 AI 智能代理。內容涵蓋從硬體環境準備、軟體安裝、模型選擇策略,到核心功能(工具、整合、技能、排程、記憶管理)的深度解析,並示範如何透過 **Ollama** 免費引入開源模型,實現高 CP 值且具備資安保密性的 AI 應用。 ## 核心重點 1. **硬體與環境準備**: * 基本門檻為 RAM 16GB 以上,推薦配置為 Mac Studio (64GB RAM, M4 CPU)。 * 運行環境可選本地主機、VPS(月費約 5-6 美金)、舊電腦改造或個人電腦(建議用 Docker 隔離)。 * 任務調度需分散時間,避免多個定時任務同時執行導致記憶體壓力過大。 2. **Hermes Agent 安裝與設定**: * 官方網址:`Hermesagent.nousresearch.com`。 * 支援 Mac 桌面版與 Windows Terminal 安裝。 * 可串接 OpenAI 或其他 API 提供商。 3. **模型選擇策略(混合制)**: * 講者認為 2026 年第三季共識中,Anthropic 模型在智能代理領域表現最佳,其次為 OpenAI。 * **高階/複雜任務**:使用封閉模型(如 Claude, Anthropic, ChatGPT, Gemini)。 * **日常/行政任務**:使用開源模型,以節省 Token 成本並保障靈活性。 4. **Hermes Agent 五大核心功能**: * **工具 (Tools)**:支援網頁搜尋、生成圖片、文本分析、自動瀏覽器操作,可串接 API 或 MCP。 * **整合 (Integration)**:支援 Telegram, WhatsApp, 微信, Line 等通訊軟體,降低使用阻力。 * **技能 (Skills)**:將重複性工作化為 SOP,讓 AI 邊做邊學(例如:Stock Fundamentals 技能分析財務狀況)。 * **排程工作 (Cron Jobs)**:固定時間觸發工作流程,支援預設或自定義排程。 * **記憶管理 (Memory Management)**:解決 AI 隨資料增加而偏離預期的問題。 5. **記憶管理深度解析**: * **內建架構**:包含 `memory.md`(設定資訊)、`user.md`(使用者資訊)、`soul.md`(Agent 靈魂檔案)。缺點是檔案過大可能增加錯誤率。 * **對話搜尋**:被動管理歷史對話,可主動要求搜尋過去結論。 * **第三方工具 Honcho**:透過外部軟體分析互動邏輯與慣性,推理用戶行為模式,節省 50% 以上 Token 使用量。 6. **引入開源模型 (Ollama)**: * 目的為高 CP 值、節省 Token 費用、保障客戶資訊保密。 * 透過 **Ollama** 下載管理開源模型,建議新手選擇較小、對硬體要求低的模型。 ## 詳細大綱 ### 一、 開源模型的硬體與環境準備 * **硬體需求**: * 基本門檻:RAM 記憶體 16GB 以上即可運行開源模型。 * 推薦配置:Mac Studio (64GB RAM, M4 CPU),適合多人同時運行基礎任務。 * **運行環境選項**: 1. **本地主機**:Mac Studio 或 RAM > 64GB 的電腦(最建議)。 2. **VPS (虛擬專用伺服器)**:雲端租用,月費約 5-6 美金,24小時連線。 3. **舊電腦改造**:清空資料,保持 24 小時開機,作為專屬伺服器。 4. **個人電腦運行**:不推薦,易當機;若必須使用,建議安裝 **Docker** 進行容器化隔離。 * **任務調度技巧**:避免多個定時任務在同一時間(如週一早上 6 點)執行,建議分散至凌晨 1-6 點,防止記憶體壓力過大導致當機。 ### 二、 Hermes Agent 安裝與基礎設定 * **官方資訊**: * 網址:`Hermesagent.nousresearch.com` * 安裝方式:Mac 可安裝桌面應用程式;Windows 可透過 Terminal 安裝。 * **初始設定步驟**: 1. 註冊帳號並選擇免費方案。 2. 語言設定:在 `Appearance` 中將語言改為中文。 3. 模型選擇:可選取預設模型,或透過「增加提供商」串接 OpenAI (GPT 系列) 或其他 API。 4. 測試:輸入 "hello" 確認連線成功。 ### 三、 模型選擇策略與混合制應用 * **2026年第三季共識**:Anthropic 模型在智能代理領域表現最佳,其次為 OpenAI。 * **CrazyLing AI Agency 的混合制策略**: * **高階/複雜任務**:使用封閉模型(如 Claude, Anthropic, ChatGPT, Gemini),例如 AI 軟體開發、抓 Bug。 * **日常/行政任務**:使用開源模型,例如日常報告產出、PPT 製作。 * **優勢**:節省 Token 成本,同時保障部分商業應用的靈活性。 ### 四、 Hermes Agent 五大核心功能 1. **工具 (Tools)**: * 功能包括:網頁搜尋、生成圖片、文本分析、自動瀏覽器操作。 * 範例:產出 AI 晶片報告時,結合「網頁搜尋」獲取資訊,並使用「生成圖片」工具產出 ASCII 圖表。 * 技能管理:可在左側「技能和工具」中查看或新增(如文字轉語音)。 * 第三方整合:支援 API 或 MCP 串接外部系統。 2. **整合 (Integration)**: * 支援平台:Telegram, WhatsApp, 微信, Line 等。 * 優勢:將 AI 融入日常通訊軟體(如 Line),降低使用阻力,提升 AI 使用率。 * 注意:Hermes Agent 目前無手機版,但可透過串接 Line 在手機端發號施令。 3. **技能 (Skills)**: * 定義:將重複性工作步驟化為 SOP,讓 AI 邊做邊學。 * 範例:建立「Stock Fundamentals」技能,自動分析特定公司(如臺積電)的財務健康狀況。 * 操作:透過提示詞創建技能,後續可直接調用該技能進行重複性分析。 4. **排程工作 (Cron Jobs)**: * 定義:固定時間觸發的工作流程(類似 Claude 的 Scheduled)。 * 應用:週報、戰情表、每日財務報告整理。 * 操作:可選擇預設排程(如 Daily Briefing)或自定義定義,支援手動觸發。 5. **記憶管理 (Memory Management)**: * 問題:隨處理資料增加,AI 產出可能偏離預期(如品牌色調錯誤)。 * 解決方案:詳見第五節。 ### 五、 記憶管理 (Memory Management) 深度解析 * **內建記憶架構 (三個 MD 檔)**: 1. `memory.md`:儲存設定資訊(檔案路徑、外掛、進行中的工作項目)。 2. `user.md`:儲存使用者(你)的個人資訊。 3. `soul.md`:儲存代理人(Agent)的靈魂檔案(身份、定位、個性、產出角度)。 * *缺點*:檔案過大可能導致錯誤率增加。 * **對話搜尋 (Conversation Search)**: * 機制:被動管理歷史對話資料庫。 * 操作:主動要求搜尋過去歷史(例如:「提醒我們之前做公司股票調查的分析」),AI 會調出相關結論。 * **進階記憶管理 (第三方工具 Honcho)**: * 功能:透過外部軟體分析互動邏輯與慣性,推理用戶行為模式。 * 優勢:節省 50% 以上 Token 使用量,避免 AI 重複猜測意圖。 * 安裝:在對話中輸入「幫我設定 Honcho」進行引導。 * *備註*:Honcho 不取代內建記憶,而是作為升級補充。 ### 六、 引入開源模型 (免費開掛) * **目的**:追求高 CP 值、節省 Token 費用、保障客戶資訊保密。 * **工具**:**Ollama** (開源模型管理程式)。 * **安裝步驟**: 1. 前往 `Ollama.com` 下載並安裝對應系統的 Ollama。 2. 在 Hermes Agent 桌面版左側找到 Apps,複製相關指令。 3. 打開 Terminal 貼上指令,選擇模型。 4. 建議新手選擇較小、對硬體要求低的模型以確保速度。 5. 若不熟悉 Terminal,可直接在 Hermes Agent 內詢問安裝步驟。 ## 工具 / 模型 / 名詞整理 * **Hermes Agent**:主要介紹的智能代理軟體。 * **Nous Research**:Hermes Agent 的開發方(網址提及 `nousresearch.com`)。 * **CrazyLing AI Agency**:講者所屬機構。 * **Mac Studio**:推薦的硬體設備。 * **M4 CPU**:Mac Studio 的處理器型號。 * **VPS (Virtual Private Server)**:虛擬專用伺服器。 * **Docker**:用於容器化隔離開源模型運行環境的軟體。 * **Claude**:Anthropic 開發的封閉模型。 * **Anthropic**:開發 Claude 的公司。 * **ChatGPT**:OpenAI 開發的模型。 * **OpenAI**:開發 ChatGPT 的公司。 * **Gemini**:Google 開發的模型。 * **API**:應用程式介面。 * **MCP**:模型上下文協議(Model Context Protocol,提及可串接第三方系統)。 * **Telegram**:通訊軟體整合選項。 * **WhatsApp**:通訊軟體整合選項。 * **微信 (WeChat)**:通訊軟體整合選項。 * **Line**:通訊軟體整合選項。 * **Honcho**:推薦的第三方記憶管理外掛/軟體。 * **Ollama**:用於下載和管理開源模型的程式。 * **Terminal**:macOS/Unix 系統的終端機介面。 * **MD 檔**:指 Markdown 檔案。 * **Stock Fundamentals**:股票基本面分析。 * **Cron Jobs**:排程任務。 * **OCR**:光學字元辨識。 ## 操作流程整理 1. **準備環境**:確認硬體(RAM 16GB+ 或 Mac Studio)或租用 VPS。 2. **安裝 Hermes Agent**: * 前往 `Hermesagent.nousresearch.com`。 * 註冊帳號,選擇免費方案。 * 設定語言為中文。 * 選擇模型或串接 API。 3. **配置功能**: * 啟用所需工具(搜尋、圖片生成等)。 * 串接通訊軟體(如 Line)。 * 建立技能(Skills)以自動化重複任務。 * 設定排程工作(Cron Jobs)。 4. **設定記憶管理**: * 編輯內建檔案 (`memory.md`, `user.md`, `soul.md`)。 * 或使用第三方工具 Honcho 進行進階記憶管理。 5. **引入開源模型 (選用)**: * 安裝 Ollama。 * 在 Hermes Agent 中複製指令至 Terminal。 * 選擇並運行開源模型。 ## 值得注意的限制或風險 * **硬體資源限制**:個人電腦運行開源模型易當機,建議使用 Docker 隔離或使用高規格硬體(如 Mac Studio 64GB RAM)。 * **任務衝突風險**:多個定時任務若在同一時間執行,可能導致記憶體壓力過大而當機,需分散執行時間。 * **記憶檔案過大風險**:內建記憶架構若檔案過大,可能導致錯誤率增加。 * **行動裝置限制**:Hermes Agent 目前無手機版,需透過串接通訊軟體間接使用。 * **模型選擇風險**:講者提及的「2026年第三季共識」若與當前時間不符,可能為預測或口誤,需留意模型效能評估的時效性。 ## 逐字稿辨識疑點 * **龍蝦**:逐字稿中多次出現「龍蝦」,對比上下文(如「比龍蝦更好用」、「龍蝦它本身已經推出手手版了」),疑點為聽寫錯誤,實際可能指代某款知名 AI 產品(如 **Llama** 或其他以動物命名的 AI 工具,或為講者特定暱稱/口誤),需查證。 * **Rubin 系列 M1400**:提及「以 Rubin 系列 M1400 為核心」,疑點為晶片型號名稱,需查證是否為特定 AI 晶片型號或聽寫錯誤(如 NVIDIA Rubin 架構或其他)。 * **2026年的第三季**:講者多次提及「2026年的第三季」作為當前時間點或共識時間,若影片發布時間非 2026 年,此為口誤或未來預測,需查證實際語境。 * **Honcho**:無廣泛知名 AI 記憶管理工具名為 Honcho,疑點為產品名稱辨識錯誤或為極小眾/新創工具,需查證。 * **Claude 產品列表**:常見 Claude 產品為 Claude, Claude Code, Claude Projects 等,若講者提及其他特定產品名稱,需查證是否為辨識錯誤。 * **rapid_semantic_review 相關片段**: * segment 201: rapid_semantic_review — 全文速讀上下文判斷;尚未回聽或交叉比對。 * segment 318: rapid_semantic_review — 全文速讀上下文判斷;尚未回聽或交叉比對。 * segment 6: rapid_semantic_review — 後文378行再次出現「龍蝦」,且與 Hermes Agent 對比。 * segment 522: rapid_semantic_review — 常見 Claude 產品為 Claude, Claude Code, Claude Projects 等。 * segment 637: rapid_semantic_review — 無廣泛知名 AI 記憶管理工具名為 Honcho。 ## 可延伸追問 1. **Honcho 的具體功能與可用性**:Honcho 作為第三方記憶管理工具,其具體運作機制、收費模式及與 Hermes Agent 的整合細節為何? 2. **Rubin 系列 M1400 的真實身份**:講者提到的「Rubin 系列 M1400」究竟是指什麼硬體或軟體?是否為特定 AI 晶片或開發板型號? 3. **2026年第三季的語境**:講者為何將時間點設定在 2026 年第三季?這是指影片發布時的未來預測,還是講者所屬機構的特定時間框架? 4. **龍蝦 (Lobster) 的指涉**:講者多次提到的「龍蝦」究竟是指哪款 AI 產品或工具?是否為 Llama 的聽誤,或是講者對某款產品的暱稱? 5. **Hermes Agent 的長期維護與開源狀態**:Hermes Agent 由 Nous Research 開發,其開源協議為何?長期維護計劃與社區支援情況如何? 6. **混合制策略的實際效能比較**:在實際應用中,使用開源模型處理日常任務與使用封閉模型處理複雜任務,在準確率與速度上的具體差異數據為何?