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歡迎收看今天的新唐人財經新聞。我是沈偉彤。 就開始帶您關注國際金融市場。 油價大幅走洋,通膨顽固,加上連準位可能維持高利率的預期,引發美債大規模報銷潮。 美国10年期公债殖利率冲破5%大关 也创下2007年以来最高水准 而这股战事的抛售风暴 也同步重创亚洲战事 日本10年期公债殖利率是大涨至3.075% 也刷新1996年以来近30年的新高 亚洲主要股市是普遍走跌 台股今天是开机震荡 中场下跌132点 收在48,024点 前手48,000点大关 日股结束三天的联休开始 早盘一度大涨超过千点 不过中场涨幅也是急剧收敛 而市场除了持续消化中东局势动荡 焦点是全面锁定在华盛顿即将登场的川席会 美冬24号 美国总统川普将和中共党魁习近平举行川席会 美国川普的夫妇在华府安德鲁空军基地进行接机 外期关注这次的美中高峰峰会将涵盖人工智慧 双边贸易等关键议题 川普也接受媒体访问时证实 伊朗战事实被列入这次的峰会议程 而值得注意的是 中方代表团当中是没有中国企业执行长随行 也让各界对于这场峰会 能否达成所谓的重大商业协议的预期是大幅降温 你会说什么? 我们会说 我会说很多其他问题 我们会说 但全都会出现 包括那些 好 拆训会前 美国财政部长贝森特周三 与中共总理何立峰会谈12小时之后 贝森特宣布 美中双方是同意将贸易协议延长两个月 新期限延长到明年的1月10号 而这项呢 原定在今年11月10号到期的贸易协议 是针对关键矿产 以及高科技出口产品的限制措施 同时是暂时延后实施高达100%的关税 我們也想看到我們現在已經安排了 我們想要看待會兒 如果在接下來的月份 他們能夠更加愉快 在立法會議 國際有限在地緣政治風險帶動後出現小浮潰 若同時美媒報導 川普政府曾準備一項為期90天的柴油出口禁令方案 引發市場震盪 OECD最新展望指出 全球經濟增長今年預估為2.9% 高於先前2.8%的預測 年年則小幅升至3% 新西蘭網路安全機構表示 隨著外國勢力鎖定衛生、教育與資訊科技等領域的政府機構與組織 中共已經成為新西蘭最頻繁且能力最強大的國家級網路威脅來源 美文牛肉價格居高不下也改變速食業競爭 麥當勞最新公布NEXT成長策略 目標到2030年在肌肉與飲品類別 各增加1.5個百分點市占 新唐人在電視整理報導 再看看今天的產業動態 美消委宣布正式出貨搭載直接一冷技術的 回答Vera Rubin NVL72機貴 全面加速次世代AI資料中心的建置 一体升级的同时架构瓶颈也是浮出台面 按某事情终端人工智慧推理爆发 单日Token的吞吐量动得百亿计 而具体的频宽以及容量 已经成为边缘运算最大瓶颈和成本关键 AI需求抬挤效应也正在波及零组件的供应链 几帮数据指出日韩MLCC大厂正在加速重组产能 也大举缩减消费性电子供货 将主力资源是全数压住AI应用 最后聚焦在金融科技领域 英国银行业者宣布完成全球首笔的跨行代币化存管清算 正式将区块链技术推向金融机构之间的商业实战 人工智慧安全性是在拉警报 澳洲总理阿尔巴尼斯在纽约表示 OpenAI的一个AI代理 今年6月时进行网络研究的时候 是未经授权进入澳洲政府的医疗统计报告入口网站 并接触到公开以及非公开档案 阿尔巴尼斯说 目前是没有证据显示 个人医疗资料被取得 但调查仍在进行当中 他强调这样的情况 显然是不可接受 面对人工智慧可能带来的失控风险 OpenAI与Antropic两大公司的执行长 23号在联合国安全理事会施警 再次呼吁放慢人工智慧的发展脚步 并且罕见同调 要求各国就AI风险展开国际合作 OpenAI执行长奥特曼 23日在联合国安全理事会上 再次呼吁放慢AI发展脚步 奥特曼指出当前人工智慧发展需要极度谨慎 这项技术的发展可能大幅加快 Androfit执行长阿莫戴则透过视讯表示 AI虽然潜力庞大 如果发展与管理不当 可能成为对整体人类的风险 阿莫戴病承诺会放缓AI发展脚步 两大顶尖AI公司罕见同调 要求各国就AI风险展开国际合作 不过近期OpenAI和Antropic被广泛预期 将进行规模可观的首次公开募股 引发监管与市场疑问 前一天 美国总统川普在联合国大会演讲中 才明确表示 美国将推动AI技术进步 而非加以限制 并称外界协调AI发展的努力 是企图控制这项技术的全球主义阴谋 如果您的危機和利益的特性 非常重要的事情 您可以做是 您的能力去扮演 理解和使用它 明白 what these systems can and cannot do. AI模型的開發速度 NVIDIA執行上黃仁勳與META執行長祖克博 則主張安全責任 應由個別企業自行承擔 新唐人亞台電視高建輪李晶晶綜合報導 META推出爆紅的AI代理人Muse 為何一上線就遭到電商巨頭亞馬遜的封殺 下期新聞我們帶你了解 朝著中秋神蝦大會朝 歡迎大家 來看月牛吃好吃 四大系统全方位整合 高精度 高耐久 高品质 重复定位精度2μm 累积超过80项专利认证 通过ISO9001品质验证 精准加持所有你想要的 有了沉浸 一切搞定 台湾之光 沉浸科技 怎么都讲不听 你是不是也有这样的烦恼呢 通通交给天庭小子小乾坤吧 用弟子规带入生活场景 孝顺父母 尊重长辈 友爱兄弟姐妹 同学之间互相帮助 聪明的家长 立即订阅新唐人影音 独家优惠中 欢迎回到新唐人财经新闻 来看今天的国际重要财经报的讯息 请看到彭博士报导 摩根时代率表示 如果美国柴油禁令生效 油价将上涨 旧时报油价维持在100美元高点 需求公债抛售潮加剧 华尔街日报报导 人工智慧建设正成为 美国史上最大的经济赌注 另外日本经济新闻 本田汽车将在美国新建油电车新工厂 正在二亥俄州进行最后协调 投资规模达到4000亿日元 好 但你关心 Meta旗下的AI代理服务Muse爆红之后 Meta年度盛世的Meta Connect接力登场 扎克伯格就宣布将Muse导入智慧眼镜 还贴出新的装置MetaChomp 宣布Meta未来的发展路线 将以AI代理Muse为核心 戴上智慧眼镜播放音乐 Meta创办员扎克伯格 为今年的发表会Meta Connect 拉开序幕 点名今年的主题就是智慧眼镜 只不过这次主打的智慧眼镜 不再配备相机 而是音讯眼镜 无线相机 这会开启了很多新的设计可能 它們可以像其他人的眼睛 它們會用一整天的使用 或者是用Muse 或者是聽音樂 或者是通訊息 導入Meta旗下爆紅的AI代理Muse 赵克伯格宣布 擴大與雷彭姆公司 意識路路訊T卡的合作 還推出韓國女團 Blackpink成員Lisa的聯名款 預計到今年底 Meta旗下將會有超過100款眼鏡 Meta還為旗下AI代理Muse 發表一款全新商品Meta Charm 只要一按就能跟代理AI說話 此外Meta還推出 Meta VR眼鏡 重量相當於一副破克牌 要跟蘋果的Vision Pro來打對台 預計2027年春季推出 Meta藉由砍掉相機來試圖 缓解侵犯隐私的疑慮 不过拍照和录像 这是当前智慧眼镜最受欢迎的功能 这样的改变是否会为Meta 带来新一波动能 仍带检验 新唐尔特电视林家维邱薛荣 综合报道 好 科技巨头Meta近日推出 全新的个人AI代理人服务Muse 不仅每周是大手笔 赠送所谓一亿的免费Token 还能替用户自动笔价下单 而这款爆红的工具 却是并未主动表明代理人的身份 是遭到电商巨头亚马逊全面封杀 引发跨平台的数据攻防战 AI竞争正式跨入能替人类动手做的代理人时代 Meta推出名为Muse的个人AI agent 发表的那两周下载量便突破250万次 会吸引用户Meta寄出破天荒补贴 美中免费提供高达1亿Token 强调Muse不只回答问题 还能在背景代办形成定位甚至刷卡采购 不過這項代購力器卻在上線幾天內踢到大鐵板 電商榮頭亞馬遜證實已經切斷MUSE 進入亞馬遜網站的所有通道 亞馬遜拒指META的代理人並未規定揭露機器人身份 涉及偽裝成真實人類用戶規避審查 違反了網站服務條款 AI代理人的資料安全爭議也引起廣泛討論 亚马逊坚决封锁 专家分析亚马逊的核心入口网站定位 因为AI代理员取代原有的消费者搜寻 更可能每年损失150到200亿美元的广告支出 导致重大损失 AI agent大规模落地掀起波澜 除了各大平台为了保护自家商业利益 逐起数位高强 AI代理员更面临身份标示不透明 敏感各自外泄 以及一旦出错 谁该负责的监管法律真空 新塔尔台电视高建论沈维彤 真理报道 好 再看到OpenAI扩大商业化版图 正式宣布旗下的广告服务 进军台湾以及马来西亚等东南亚 七个市场 全球累积的服务范围是突破了60个国家 未来只要是使用的免费版 或者是Go方案的用户 在提问对话的时候 就会跳出相关的广告 OpenAI先前公布广告功能上线不到 年化營收規模充上了10億美元。 這回大動作挺進的亞洲市場, 也顯示出AI巨頭正在全力打破單純依賴付費訂閱的框架, 也朝向了所謂的廣告流量變現。 我們看到Meta旗下的新的Muse AI Agent代理人 他的功能非常強大 號稱24小時為消費者提供代理服務 舉凡網購、購票、購物或是撰寫Email等多方面功能 請教知識力科技執行長曲建中 過去商業網站的訴求讓消費者停留更長的時間 不過現在AI Agent幫你做決定的情況下 整個底層邏輯會帶來什麼樣的衝擊改變 首先就是這些購物網站的平台 以前他們的版面有很多廣告 那現在一旦用人工智慧代理 使用者就不會在購物平台上停留 這些廣告將來可能都會受到影響 再者就是購物網站其實最虛望的是 使用者有親自來瀏覽 同時來訂購這個產品 但是如果今天是 人工智慧代理來訂購的話 那消費者可能不見得想要這個產品 甚至未來搞不好退貨的情況都會變多 總之這整件事對於一般的購物網站來說 不見得是好事 所以現在看起來的趨勢是 大部分購物網站會對於 人工智慧代理 包含之前的養龍蝦 Open Cloud 或者是最近這個 Meta的Muse 會有阻擋的動作 也就是不要讓這些人工智慧代理 進到網站來干擾 原來的運作模式 我們看到說像是 AWS亞馬遜就全面的進行封鎖 他認為這個Muse是沒有揭露他是機器人的身份 这部分来讲 是不是可能未来有很多业者 也可能加入所谓的抵制行列 以及在资安领域上会有风险 当然有 所以我认为未来这种网络购物平台 它会希望使用者亲自来使用 而不是一个人工智慧代理 所以可能会有更多的平台 特别是影响力大的平台 会有抵制的这种行动 除非将来整个商业模式成熟 换句话说这些做人工智慧代理的公司 和购物平台之间达成某一种协议合作 或者特殊的商业模式 那这样子才有可能 这些购物平台跟人工智慧代理 可以共同来协作 那将来如果使用者都是透过人工智慧代理 来操作网络行为的话 那整个使用的特性就会跟现在不一样 那脸书是一个社群平台 所以他当然希望能够让使用者有更紧密的连结 将来你要用人工智慧代理 你就用脸书的人工智慧代理 那这样是不是每一个使用者的行为都会被脸书给掌握 那就确保他现在的社群 掌握每一个使用者的行为这样的优势可以持续下去 这就是为什么脸书会去推出这个人工智慧代理 其实合情合理啦 任何一家公司包含Google 甚至是OpenAI 我相信都會推出類似的平台 目的就是要能夠掌握消費者所有的行為 後面會有巨大的商機 我覺得重點在於 我舉一個例子 譬如說今天使用者 常常跟人工智慧代理說 他覺得今天怎麼打扮比較漂亮 他不知道要問他的意見 這個人工智慧代理是不是就會了解到 這樣使用者他的行為 包含他出門化妝的行為 穿衣的行為 那這些背後的商機當然就連結到這些化妝品 衣服 這個相關的產業 那各位可以想像一下 如果今天你每次上網 都是用人工智慧代理 那這個人工智慧代理等於就是你的一個夥伴 天天陪著你生活 那他等於掌握你所有的習性 你喜歡吃什麼喜歡穿什麼喜歡用什麼 通通都知道 這個背後的商機非常大 那不同的廠商會有不同的人工智慧代理 那他們彼此之間當然互相競爭 那或許也會互相封鎖 這個看未來整個產業怎麼發展 但是我覺得這整個關鍵還是在於 這個人工智慧代理 能不能夠做到百分之百的正確性 像去年底的時候很多人養樓下 那為什麼後來今年初又有很多人棄樓下 原因很簡單 因為當你在你的電腦裡 安裝了一個人工智慧代理 而這個人工智慧代理可以隨便的去 搜尋你的資料庫 搜尋你電腦裡所有的資料 他甚至可以幫你決定 哪些資料不重要可以幫你刪掉 那是很危險的事 所以很多使用者會害怕 同樣的道理 你讓一個人工智慧帶 幫你去網路上買東西 他跟你亂買 你是不是很麻煩 所以這種所謂 深層式人工智慧 一本正經胡說八道的這種問題 也就是所謂的幻覺 這個問題還是要解決 那目前其實並沒有解決 那不管怎麼說 廠商還是得推出新產品 去測試市場的反應 即使問題還沒有完全解決 廠商還是各家都會有自己的產品 最後這個市場上可能最後會剩下少數幾個產品 經過大家的使用之後 覺得這個使用性最好 它的正確率最高 這樣的商品就可以存活下來 這個就是下一個時代的Google 就好像過去這個20-30年 Google掌握了整个使用者的行为跟习惯一样 台湾航泰国防实力是在卖大部 汉翔成造的永英高教机 是正式完成66架全数非焦 下期新闻我们带你了解 中文字幕志愿者 李宗盛 优优独播剧场——YoYo Television Series Exclusive 欢迎回来 带你看到中华民国台湾国际国造 写下历史信的一页 由政府与民间历时九年多的研发和量产 指标机种的永英号高教机 最后两架在周四是顺利出场 汉翔董事长曹敬平领军亲自飞交岗山空军官校 巧合的是 七年前的首架原型機 也是在9月24日出場 由時任總統蔡英文命名永英 全岸交付66架量產機型 不過去年因故折損一架 历史9年多研發與量產任務 正式畫下句點 無期如值的在今年度交完 我覺得非常感到非常非常的雀躍 是不是會再額外再新增一架永英高校機的需求 我们会尊重空军跟国防部的想法 故障的频率偏高 那其实呢 这并不是发动机器本身的品质问题 这有很多是在机场环境的问题 新式高教机脱胎自IDF战机 前机超过80%重新设计 包括气动力 外形 机身细节 自制率达55% 由空军中科院及汉翔 三方二约的方式进行 汉翔扮演整合全机设计 零件生产 组装其测试 并透过外包辅导 超过200家国内厂商参与 展现台湾国际国造的自主与韧性 后期补给 维修保养的这个业务 接单的这个部分接种而至 那我们预估大概也至少有超过300亿 无论是金国号战机或者永运高校机 我們認為這個部分是展開另外一個新的里程碑 漢翔總經理莊秀梅表示 將配合國防部政策 在無人機與中塵療機
本次執行流程與問題處理
下達指令
預期流程
- 下載與語音辨識
- 來源選擇與品質檢查
- 文字校正與句子單元
- 筆記與發布
- 公開網頁發布
1. 下載與語音辨識
工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）
處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿
產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）
耗時：65.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
2. 全文快速校讀
工具：videonote_rapid_transcript_review.py
處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目
產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）
耗時：48.0 秒
關係：依序執行
結果：完成
3. 建立句子單元
工具：videonote-build-sentence-units
處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：1.1 秒
關係：依序執行
結果：完成
4. 句子密度平衡
工具：videonote_balance_sentence_units.py
處理：平衡句子長度與密度
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.1 秒
關係：依序執行
結果：完成
5. 時間軸稽核
工具：videonote_timeline_audit.py
處理：檢查時間軸與音訊對齊
產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）
耗時：0.1 秒
關係：依序執行
結果：失敗
問題：exit code 46
6. 品質檢查
工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）
處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質
產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）
耗時：724.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
7. 播放時間軸回填
工具：videonote_rebase_display_timeline.py
處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間
產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）
耗時：0.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
8. 逐字稿交叉檢查
工具：videonote_cross_check_transcript.py
處理：交叉檢查逐字稿與來源字幕
產出：transcript_crosscheck_report.json（交叉檢查）
耗時：0.4 秒
關係：依序執行
結果：完成
9. 來源句整理
工具：videonote_prepare_source_entries.py
處理：整理來源句子供時間軸與頁面使用
產出：sentence_units.json（句子單元）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
10. 生成筆記摘要
工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）
處理：生成筆記摘要與重點
產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）
耗時：164.3 秒
關係：依序執行
結果：完成
11. 建立筆記頁面
工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）
處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面
產出：note.html（筆記 HTML）
耗時：0.5 秒
關係：依序執行
結果：完成
12. 發布公開頁面
工具：videonote-publish（發布公開頁面）
處理：發布到公開網站與每日列表
產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）
耗時：0.6 秒
關係：依序執行
結果：完成
手動來源字幕
- 尚未產生
自動來源字幕
Whisper 字幕
Qwen 字幕
- 尚未產生
Parakeet 字幕
- 尚未產生
MOSS 字幕
- 尚未產生
聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）
- 尚未產生
校正前後逐字稿
- 校正前 transcript.whisper.json 純文字 JSON
- 校正後 transcript.json 純文字 JSON
目前待解決問題與初步改善方向
- Whisper 幻覺段落已切除
已移除 2 段幻覺內容，其餘逐字稿保留使用。；原始 Whisper 證據保留在 transcript.whisper.raw.json。
- 逐字稿全文快速校讀未完成
已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。；RAPID_REVIEW_STATUS=REVIEW_REQUIRED_INVALID_OUTPUT
- 部分時間軸可能不精確
unit 135: 9 chars owns 17.260s (max 8.000s)；unit 242: 7 chars owns 13.860s (max 8.000s)；unit 410: 10 chars owns 29.980s (max 8.333s)；unit 412: 4 chars owns 25.500s (max 8.000s)
- Qwen3-ASR 未完成，需確認 qwen_asr_lab 環境與音訊後重試精進模式。