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0	9000	大家好,歡迎回來。今天給大家分享Subflow,是我們公司開發的一款AI自動識別語音。
9000	16000	然後進行AI的配音,以及視頻字幕的一個翻譯和視頻字幕的自動生成與騷錄的一款工具。
16000	23000	Subflow目前支持了Windows版本和MacOS的一個版本,大家可以去下載到完整的版本。
23000	31000	我們把整個項目已經開圓了。那我們看一下這個項目。進到這個項目裡面來是這個樣式。
31000	39000	我們可以在這個地方去上傳本地的視頻。也可以在這個地方下載YouTube或者Bilibili的視頻。
39000	47000	然後我們可以針對我們的視頻字幕進行處理。如果你的原視頻是沒有任何字幕的,那我們可以用這款工具加上字幕。
47000	51000	那這裡還有就是如果原視頻它已經有了音頻對吧。
51000	56000	那有一個音頻的情況下,比如你想把它的語言,比如從中文換成英文對吧。
56000	62000	那它就會自動調用Q文的配音的模型,然後去選擇一種音色。
62000	68000	然後我們就可以進行一個配音,然後生成中英文的字幕,然後燒入到整個系統裡面來。
68000	76000	那這裡面首先我們調用了配音或者說音色的這個模型,是謙問的TTS的一個開源模型。
76000	80000	大家可以在本地的算力上進行運行,也是免費的。
80000	85000	那除了之外呢也是支持了你自己用自己的原聲進行克隆。
85000	88000	直接用你自己的聲音然後去發出相關聲音來。
88000	93000	這裡的標準音色比如你是個中文的人,那你說英文那你的標準音色。
93000	97000	配下來沒有我們這種標準音色做的那麼流暢吧。
97000	102000	所以說這裡會有兩個版本,一個是標準音色版本,一個是克隆原聲的一個版本。
102000	108000	當然還有一個GPT的Sovet,用這個Sovet也可以去,有一些語音也是可以的。
108000	112000	但是這裡的那個語音與色裡面就會更少一些。
112000	119000	那我這裡推薦大家用這個QN3TTS,如果你要用自己的語音,那你就用QN3TTS克隆的原聲。
119000	123000	好這是第一個關於配音和音色的一個選擇。
123000	129000	那此外呢我們還可以選擇字幕的一個顏色。比如我這裡選了中音的字幕,或者說音中的字幕。
129000	136000	中音的字幕就是說中文在上面,英文在下面,那反過來就是英文在上面和中文在下面。
136000	143000	那也支持其他語種,包括什麼德語、法語、日語、繁體中文都是沒有問題。
143000	150000	那字幕的顏色大家也可以看到,比如我們這裡有中文和英文字幕的一個顏色,我們可以在這裡進行選擇。
150000	153000	比如你中文要一個顏色,英文要一個顏色也是可以的。
153000	159000	好,講到字幕的顏色,除此之外呢還有這個叫電影集的一個潤色。
159000	166000	可以把你的字幕做一些深度的AI校對,以及做相關的一個潤色處理,會表現更好一些。
166000	174000	這個也是推薦大家去勾上的。但這個勾上的話,它調用的就是我們API站內的大語言模型。
174000	178000	我們可以看一下這裡有一個語音識別和翻譯功能。
178000	182000	那翻譯的話其實是需要用到我們的一個API的。
182000	188000	那我們也可以直接進到我們的API分發站裡面來,然後選擇自己的一個令牌,點擊控制台。
188000	192000	然後API密要。我們複製自己的這個令牌。
192000	197000	然後填入到這個框框裡面來。填入之後我們點擊保存令牌。
197000	198000	然後獲取模型。
198000	204000	那這個時候呢就會有我們API在內的全部模型。比如我在這裡選一個5.6的terra。
204000	208000	或者說選一個luna。用來跑翻譯還是很方便的嘛。
208000	214000	那我就選這個terra了。然後OK,我們現在就已經全部準備好了。我們視頻也已經上傳了。對吧。
214000	220000	或者說你直接通過鏈接去下載的。也可以。你直接鏈接下載之後,你那個視頻也會自動的加載過來。
220000	227000	就不需要你二次上傳了。好,那我們處理完成之後,我們只要點一下開始處理這個按鈕就可以。
227000	236000	我們點擊開始處理。那這裡會自動的進行配音環境的一個校對。如果你缺相關的環境,它也會自動的幫你去裝。
236000	244000	那這個其實這個後戶端,我已經幫大家裝好了那個配音的環境。然後還有千問3的這個模型也給大家配好了。
244000	251000	還有這個語音識別的whisper的模型。這裡一點需要大家需要注意。如果你本地有顯卡的話,你可以選這個median。
251000	256000	如果你本地沒有顯卡的話,你可以選這個small或者說tiny去做語音的識別。
256000	264000	這個是需要本地算力的,包括上面這個千問3這個TTS本質都是算力的。那我可以給大家看一下。
264000	272000	像我任務管理器裡面的一些東西。任務管理器點擊性能。然後大家可以看到這裡的英偉達顯卡是會直接去占用的。
272000	283000	如果你本地沒有顯卡,或者說你是macOS的設備,那你這裡可以把它開小一點。特別是macOS如果你是8GB的內存,你就不要想了。這個你基本跑不了。
283000	294000	你至少也要有個16G或者說24G去運行,會比較流暢一些。而這個整個客戶端會比較大一點。大家需要注意,它大概是有10G
294000	302000	一個Gb左右吧。大概這麼大。因為裡面有一些模型。然後還有就是除了說模型,還有就是一些依賴環境。
302000	312000	Python的一些依賴環境。包括我們的配音模型和語音識別的這兩個模型。本質都在本地跑。你的這個雲端API只是用來跑那個翻譯的。
312000	322000	我覺得接一個API去跑翻譯,效果會更好一些。等這個流程跑完。我們去看一下它的效果就好。
322000	332000	好,我們來看一下這個任務快完成了。首先它做的是這個音頻的抽取。抽取完了音頻之後,進行語音的一個識別。
332000	339000	然後整理了我們的一個字幕。然後再將字幕做了一個翻譯。因為我們的目標語言是英文。
339000	348000	翻譯成了英語之後,再進行一個TTS的一個配音。配音完成之後,最後就是合成我們的音頻。
348000	356000	那這次已經進行到了最後這一個片段,就是分成了70個片段嘛。那這裡就是具體的一個工作流程。
356000	365000	整個操作其實就很簡單。你上傳的視頻,然後選好你的目標語種。對吧。還有一些字幕的顏色。或者說電影集的一些潤色。
365000	374000	然後配一個那個翻譯的模型。那就在這裡。我這裡選了一個翻譯的模型。最後就是點一下開始處理。
374000	380000	然後這裡就會進行自動化的處理。現在再進行混合音軌,並且封裝到這個視頻裡面來。
380000	386000	那我們可以點開去看一下。到時候應該就會在我們這一個Subflow的,
386000	392000	這個項目裡面。那這裡會生成一個視頻。這裡是剛才的這一個視頻。
392000	395000	這是原版的視頻,我們可以先打開來看一眼。
395000	398000	然後通過這個。
398000	402000	這是原版的這個視頻。
402000	408000	然後它是完全沒有字幕的。是我之前自己錄的一個視頻。
408000	413000	對吧。然後完全沒有字幕。那這裡生成的是這個音中版本的。
413000	417000	那這裡還沒有。這裡已經生成完成了。我們可以看一下。
417000	419000	打開這個。
419000	421000	打開這個。
421000	425000	音中字幕的一個版本。那下面兩個是它的那個字幕。
425000	432000	SRT的一個字幕。那我們打開這個視頻。這個視頻已經燒錄好了。就是把字幕那些東西都加進去了。
432000	437000	大家可以看到。這裡不只是說。
437000	441000	我們把這個中文的視頻換成了一個英文的視頻。
441000	445000	而且配上了英文加中文的一個字幕。那這裡的音色。我用的是。
445000	453000	千文的TTS的一個音色。然後選的是第一個男聲的一個聲音。OK。那這是。
453000	458000	這一個演示。那大家可以看一下。就每一塊。
458000	461000	大家都配。配上了相關的音中字幕。
461000	464000	大家一般用的比較多的還是。
464000	467000	國內小夥伴。一般用的比較多的就是這個中音字幕。
467000	472000	就是中音雙語字幕。然後目標語種是中文。那他就不需要這個配音。
472000	475000	和這個選音色。因為就是用你自己的一個聲音。
475000	479000	那只有你選擇目標語種的時候。他才會出來配音。
479000	482000	OK。這是一塊。第二塊就是說。
482000	486000	當大家在做這個subflow。特別是。
486000	491000	在進行這個視頻下的時候。你的那個視頻的那個cookie可能會到期。
491000	494000	你需要更換自己的cookie。那怎麼去更換呢?
494000	498000	是需要在這個cookies的項目文件夾內有兩個文件。
498000	501000	一個是youtube的cookie。一個是bilibili的cookies。
501000	504000	那我們怎麼去獲取這個cookie呢?
504000	509000	首先第一步我們是需要在那個我們的導航頁。然後往下滑。
509000	514000	往下找。找到有一個叫chrome插件的商店。當然你用的edg。
514000	518000	你可以用這個edg的插件商店。然後進到這裡面來之後。
518000	523000	我們搜索getcookies。搜索getcookies。大家可以看到我安裝的是這個版本。
523000	528000	叫getcookies.textclean。這個東西。那怎麼去用呢?
528000	533000	比如我這裡是youtube。那我只要在這個位置點一下。
533000	536000	然後我們就可以copy他的youtube的cookies。
536000	541000	那我們把這個cookies複製一下。然後填到這一個文檔裡面來。
541000	545000	然後雙擊打開。那填到這裡面來。把原來這個刪除。
545000	549000	如果你沒有的話。那你只貼進來。然後保存上。
549000	551000	這個時候我們的cookies就更換成功了。
551000	555000	YouTube。Bilibili是一樣的。你只要隨機打開Bilibili的網頁。
555000	559000	然後用同樣的方法。比如我這裡隨便打開一個Bilibili的網站。
559000	563000	然後我只要點一下這個按鈕。然後點擊copy。
563000	570000	就可以把b站的cookies給他copy下來。然後這樣的話就可以再線去把雲端的視頻給他下載下來。
570000	574000	當然如果你是本地視頻你直接上傳就好了。
574000	581000	OK。這就是本期我想分享給大家的有關於我們這一款叫Subflow與Mood的這一款。
581000	587000	直接提供了我們Windows和MacOS的一個客戶端。大家直接下載客戶端去使用就好了。
587000	593000	好。大家對這個項目感興趣的話可以幫我們點一點小信心。點一下fork。
593000	597000	謝謝。這就是本期視頻的全部內容。謝謝大家。