WEBVTT
Kind: captions
Language: zh

00:00:00.433 --> 00:00:01.233
大家好

00:00:01.233 --> 00:00:02.666
最近出现了一款新的

00:00:02.666 --> 00:00:05.200
比较特殊的 AI 模型，叫做 Jev

00:00:05.500 --> 00:00:05.833
它来自

00:00:05.833 --> 00:00:06.733
OpenAI 前研究员

00:00:07.066 --> 00:00:09.766
Diogo Almeida

00:00:09.766 --> 00:00:13.266
他也是 RLCD 训练方法的提出者之一

00:00:13.266 --> 00:00:15.100
他创办的 TypeSafe AI 推出了

00:00:15.100 --> 00:00:17.566
Jev 这款高速决策模型

00:00:17.566 --> 00:00:18.366
准确来说

00:00:18.366 --> 00:00:18.600
它是一款

00:00:18.766 --> 00:00:20.366
极速决策模型

00:00:20.466 --> 00:00:22.533
它和普通模型有什么区别

00:00:22.533 --> 00:00:23.100
目前的 AI 模型

00:00:23.100 --> 00:00:23.566
大致可以分为两类

00:00:23.566 --> 00:00:24.333
第一类

00:00:24.333 --> 00:00:25.566
速度极快

00:00:25.566 --> 00:00:26.700
依靠直觉

00:00:26.700 --> 00:00:27.633
另一类速度较慢

00:00:27.633 --> 00:00:29.033
依靠推理分析

00:00:29.133 --> 00:00:31.266
我们现在使用的 GPT、Claude

00:00:31.266 --> 00:00:32.533
都依靠模型内部

00:00:32.533 --> 00:00:34.366
较长时间的推理

00:00:34.666 --> 00:00:35.433
但现在

00:00:35.600 --> 00:00:37.700
许多场景急需一款模型

00:00:37.700 --> 00:00:40.433
快速告诉我们下一步该做什么

00:00:40.500 --> 00:00:42.333
复杂任务具体怎么执行

00:00:42.333 --> 00:00:42.833
通常会交给

00:00:42.833 --> 00:00:45.866
GPT、Claude 这类高级模型

00:00:45.866 --> 00:00:47.866
今天很火的 Jev 模型

00:00:47.866 --> 00:00:48.366
专门负责

00:00:48.366 --> 00:00:49.966
快速决策

00:00:50.033 --> 00:00:52.133
它会直接告诉我们

00:00:52.133 --> 00:00:52.733
比如说

00:00:52.733 --> 00:00:54.366
怎么做

00:00:54.366 --> 00:00:55.533
一件事该不该做

00:00:55.533 --> 00:00:55.933
比如说

00:00:55.933 --> 00:00:57.233
他究竟适不适合做

00:00:57.233 --> 00:00:58.366
究竟该交给谁做

00:00:58.366 --> 00:01:02.066
这正是它擅长解决的问题

00:01:02.166 --> 00:01:03.800
它主要解决哪几类问题

00:01:03.800 --> 00:01:04.933
第一类：选择

00:01:05.266 --> 00:01:07.533
它可以从给定选项中

00:01:07.533 --> 00:01:08.933
选出一个结果，并且

00:01:08.933 --> 00:01:10.266
给出对应概率

00:01:10.333 --> 00:01:10.800
这里

00:01:10.800 --> 00:01:11.300
一共

00:01:11.300 --> 00:01:11.666
包含

00:01:11.666 --> 00:01:12.800
三种输出类型

00:01:12.866 --> 00:01:13.733
第一种是 Choice

00:01:14.000 --> 00:01:15.300
也就是单选题

00:01:15.466 --> 00:01:15.900
这时

00:01:15.900 --> 00:01:18.633
会输出选项及每个选项的概率

00:01:18.633 --> 00:01:19.833
以及相关内容

00:01:19.833 --> 00:01:20.666
适用场景包括

00:01:20.666 --> 00:01:22.600
工具路由

00:01:22.600 --> 00:01:24.066
动作选择和分类

00:01:24.100 --> 00:01:24.533
第二种

00:01:24.533 --> 00:01:25.666
是评分类型

00:01:25.700 --> 00:01:26.233
评分类型

00:01:26.233 --> 00:01:28.233
会输出最终分数

00:01:28.233 --> 00:01:28.466
适合

00:01:28.466 --> 00:01:31.600
风险评分、质量评分

00:01:31.600 --> 00:01:33.100
以及相关性评分

00:01:33.400 --> 00:01:33.800
第三种

00:01:33.800 --> 00:01:34.633
是判断类型

00:01:34.633 --> 00:01:35.900
给出 True / False 概率

00:01:35.900 --> 00:01:36.533
例如是否保留

00:01:36.533 --> 00:01:37.333
是否危险

00:01:37.333 --> 00:01:38.133
以及是否达标

00:01:38.133 --> 00:01:40.033
下面举一个最简单的例子

00:01:40.266 --> 00:01:40.566
那比如说

00:01:40.566 --> 00:01:42.166
现在上下文有段测试日志

00:01:42.166 --> 00:01:43.466
系统只想知道

00:01:43.466 --> 00:01:45.200
这段日志是否需要保留

00:01:45.233 --> 00:01:46.000
传统大模型

00:01:46.000 --> 00:01:47.766
可能会输出一大段解释

00:01:47.866 --> 00:01:48.766
解释这段日志为什么

00:01:48.766 --> 00:01:49.466
需要或不需要保留

00:01:49.466 --> 00:01:50.466
如果交给 Jev

00:01:50.466 --> 00:01:52.400
它会直接告诉你

00:01:52.400 --> 00:01:53.166
是否保留

00:01:53.166 --> 00:01:54.533
Yes 或 No

00:01:54.733 --> 00:01:55.133
这样

00:01:55.133 --> 00:01:58.300
就能大幅提升处理速度

00:01:58.333 --> 00:02:00.900
这就是 Jev 的核心能力

00:02:00.966 --> 00:02:01.300
接下来

00:02:01.300 --> 00:02:03.900
看一下网上的 Jev 案例

00:02:03.900 --> 00:02:04.233
稍后

00:02:04.233 --> 00:02:06.566
再分享具体使用方法

00:02:06.566 --> 00:02:07.300
并带大家

00:02:07.300 --> 00:02:09.766
制作一个由 Jev 控制的

00:02:09.766 --> 00:02:11.466
自动化游戏教程

00:02:12.033 --> 00:02:12.500
接下来

00:02:12.500 --> 00:02:13.900
先看一个

00:02:13.900 --> 00:02:15.300
AI 跑酷案例

00:02:15.300 --> 00:02:16.466
我们看到他现在通过

00:02:16.466 --> 00:02:17.700
Jev 模型

00:02:17.700 --> 00:02:19.166
会自动跳跃

00:02:19.166 --> 00:02:20.033
并闪躲障碍

00:02:20.066 --> 00:02:21.466
这完全基于 Jev 的

00:02:21.466 --> 00:02:22.633
判断能力实现

00:02:22.633 --> 00:02:24.366
下面看看具体做法

00:02:24.933 --> 00:02:25.266
这个

00:02:26.033 --> 00:02:26.733
开始前

00:02:26.733 --> 00:02:29.833
需要先获取 Jev 的 API Key

00:02:29.933 --> 00:02:30.733
目前

00:02:30.733 --> 00:02:31.700
有两种方式

00:02:31.700 --> 00:02:32.066
第一种

00:02:32.066 --> 00:02:33.900
通过 Vercel AI Gateway

00:02:34.100 --> 00:02:34.800
Vercel 平台

00:02:34.800 --> 00:02:37.700
当前推广期持续到 9 月 25 日

00:02:37.700 --> 00:02:40.400
期间可以免费使用

00:02:40.400 --> 00:02:41.966
可以看到

00:02:41.966 --> 00:02:43.533
Input 和 Output

00:02:43.533 --> 00:02:44.466
都是免费的

00:02:44.466 --> 00:02:45.000
使用 Vercel 时

00:02:45.000 --> 00:02:46.400
可以通过 Vercel

00:02:46.666 --> 00:02:49.833
使用 Google 账号一键注册

00:02:49.833 --> 00:02:50.566
注册完成后

00:02:50.566 --> 00:02:51.800
就可以使用 Vercel

00:02:51.800 --> 00:02:53.833
免费提供的 Jev

00:02:53.833 --> 00:02:54.333
但这种方式

00:02:54.333 --> 00:02:55.633
需要绑定银行卡

00:02:55.633 --> 00:02:57.433
如果没有合适的银行卡

00:02:57.433 --> 00:02:58.566
可能无法使用

00:02:58.600 --> 00:02:59.300
第二种方式

00:02:59.300 --> 00:03:01.233
是 TypeSafe 官网

00:03:01.366 --> 00:03:01.633
官网目前

00:03:01.633 --> 00:03:02.433
现在已经

00:03:02.766 --> 00:03:04.366
已经全面开放

00:03:04.366 --> 00:03:05.833
直接使用 Google 账号

00:03:05.833 --> 00:03:07.066
即可一键注册

00:03:07.166 --> 00:03:08.133
注册成功后

00:03:08.133 --> 00:03:10.300
会赠送 5 美元额度

00:03:10.300 --> 00:03:10.533
这笔额度

00:03:10.533 --> 00:03:11.500
完全

00:03:11.500 --> 00:03:13.366
足够个人测试

00:03:13.366 --> 00:03:14.933
或基础使用

00:03:14.933 --> 00:03:16.266
使用成本很低

00:03:16.466 --> 00:03:18.933
TypeSafe 注册完成后

00:03:18.933 --> 00:03:20.400
会进入 TypeSafe

00:03:20.400 --> 00:03:21.200
首页

00:03:21.200 --> 00:03:21.633
首页内容很简单

00:03:21.633 --> 00:03:22.533
我们可以看到很简单

00:03:22.533 --> 00:03:23.333
第一个Home

00:03:23.533 --> 00:03:23.800
Home

00:03:23.800 --> 00:03:25.600
这里有一个 Skill

00:03:25.600 --> 00:03:26.533
可以把这个 Skill

00:03:26.533 --> 00:03:27.966
发送给其他 Agent

00:03:28.066 --> 00:03:28.700
其他 Agent

00:03:28.700 --> 00:03:30.500
安装这个 Skill 后

00:03:30.600 --> 00:03:31.933
在执行任务时

00:03:31.933 --> 00:03:32.733
你就可以

00:03:32.800 --> 00:03:34.333
会自动触发

00:03:34.333 --> 00:03:35.533
遇到决策任务

00:03:35.533 --> 00:03:36.500
它会自动

00:03:36.500 --> 00:03:37.666
快速调用 Jev

00:03:37.700 --> 00:03:38.533
完成决策

00:03:38.800 --> 00:03:40.466
这里可以查看用量

00:03:40.466 --> 00:03:42.400
第二项是控制台

00:03:42.533 --> 00:03:43.433
控制台主要用于

00:03:43.433 --> 00:03:44.866
核心测试

00:03:44.866 --> 00:03:47.133
可以进行基准测试

00:03:47.266 --> 00:03:48.333
进入控制台后

00:03:48.333 --> 00:03:50.700
我们先把这个复制一下

00:03:52.633 --> 00:03:53.433
复制完成后

00:03:53.766 --> 00:03:55.366
我打开一个全新的页面

00:03:58.200 --> 00:03:59.633
打开控制台

00:03:59.733 --> 00:04:00.766
控制台里

00:04:00.766 --> 00:04:02.366
就是前面提到的

00:04:02.366 --> 00:04:03.933
三种决策类型

00:04:04.066 --> 00:04:04.833
第一种

00:04:04.833 --> 00:04:06.566
是True / False这种类型

00:04:06.566 --> 00:04:07.900
是 True / False

00:04:08.366 --> 00:04:08.766
第二种

00:04:08.766 --> 00:04:10.300
会给出分数

00:04:10.300 --> 00:04:11.533
就是你自己列出选项

00:04:11.533 --> 00:04:13.100
第三种是 Choice

00:04:13.166 --> 00:04:13.733
Choice 类型

00:04:13.733 --> 00:04:15.033
可以配置多个选项

00:04:15.033 --> 00:04:16.066
例如 A、B、C

00:04:16.066 --> 00:04:17.233
模型会选择其中一项

00:04:17.233 --> 00:04:18.700
这就是它支持的三种类型

00:04:18.766 --> 00:04:20.633
下面做一个简单测试

00:04:20.633 --> 00:04:21.633
大家就清楚了

00:04:21.633 --> 00:04:22.233
那比如说

00:04:22.233 --> 00:04:22.766
我现在

00:04:22.766 --> 00:04:24.866
这里选择 Choice 类型

00:04:24.866 --> 00:04:25.933
也就是选择一个结果

00:04:26.100 --> 00:04:26.366
比如说

00:04:26.366 --> 00:04:27.633
输入的问题是

00:04:27.633 --> 00:04:29.366
是这个网站打不开了

00:04:29.366 --> 00:04:29.766
网站打不开

00:04:29.766 --> 00:04:31.100
一共提供三个选项

00:04:31.100 --> 00:04:32.366
分别是售后

00:04:32.366 --> 00:04:33.466
技术

00:04:33.466 --> 00:04:34.866
以及账单

00:04:34.966 --> 00:04:36.533
三个处理入口

00:04:36.633 --> 00:04:38.466
从人的角度判断

00:04:38.566 --> 00:04:40.100
网站打不开

00:04:40.100 --> 00:04:41.066
网站打不开了

00:04:41.066 --> 00:04:43.200
应该转到技术支持

00:04:43.200 --> 00:04:44.300
点击 Run

00:04:44.533 --> 00:04:46.066
可以看到这里返回了

00:04:46.066 --> 00:04:47.533
各选项的概率

00:04:47.533 --> 00:04:48.366
Option B

00:04:48.366 --> 00:04:49.000
对应的是

00:04:49.000 --> 00:04:50.700
技术支持

00:04:50.700 --> 00:04:50.866
这

00:04:50.866 --> 00:04:51.533
是百分之比

00:04:51.533 --> 00:04:52.766
这个判断非常

00:04:53.000 --> 00:04:53.766
准确

00:04:53.766 --> 00:04:54.033
这时候

00:04:54.033 --> 00:04:54.933
应该找技术

00:04:55.266 --> 00:04:56.133
转到技术支持

00:04:56.133 --> 00:04:56.433
这时候

00:04:56.433 --> 00:04:58.533
我们在后台根据这个的状态

00:04:58.533 --> 00:05:00.233
后台可自动切换到技术支持

00:05:00.233 --> 00:05:02.133
由对应机器人接手处理

00:05:02.133 --> 00:05:03.700
这就是快速决策

00:05:03.833 --> 00:05:04.200
第二个测试

00:05:04.200 --> 00:05:05.300
是售后问题

00:05:05.300 --> 00:05:05.600
售后

00:05:05.600 --> 00:05:07.366
看能否

00:05:07.366 --> 00:05:08.500
切换到售后

00:05:08.500 --> 00:05:10.633
我们看它可不可以正常的跳转过去

00:05:10.966 --> 00:05:11.366
这个时候

00:05:11.366 --> 00:05:12.266
我选择说

00:05:12.300 --> 00:05:13.400
我买的鞋子坏了

00:05:13.633 --> 00:05:14.533
鞋子损坏

00:05:14.533 --> 00:05:14.933
这个时候

00:05:14.933 --> 00:05:16.500
应该进入到我们的售后对不对

00:05:16.500 --> 00:05:17.533
我们点Run一下

00:05:18.200 --> 00:05:19.100
我们可以看到

00:05:19.100 --> 00:05:19.666
他这个时候

00:05:19.666 --> 00:05:20.833
就选择了售后了

00:05:20.833 --> 00:05:22.300
就是给我们的结论就是说

00:05:22.300 --> 00:05:22.800
这个问题

00:05:22.800 --> 00:05:23.866
是属于售后的

00:05:23.866 --> 00:05:24.166
这时候

00:05:24.166 --> 00:05:25.766
我们比如说在后台有一个

00:05:25.766 --> 00:05:26.900
决策阶段

00:05:26.900 --> 00:05:27.133
这时候

00:05:27.133 --> 00:05:29.200
系统会自动切换到售后

00:05:29.200 --> 00:05:30.666
由售后人员

00:05:30.666 --> 00:05:31.666
负责处理

00:05:31.666 --> 00:05:32.300
再测试账单问题

00:05:32.300 --> 00:05:33.500
账单同样我们也可以

00:05:33.500 --> 00:05:34.900
输入一个账单问题

00:05:35.466 --> 00:05:36.233
这我说

00:05:36.266 --> 00:05:38.100
我的付款金额不对

00:05:38.100 --> 00:05:39.366
我们看一下Run一下

00:05:39.966 --> 00:05:40.766
可以看到

00:05:40.766 --> 00:05:42.400
结果跳转到 C

00:05:42.400 --> 00:05:42.666
大概

00:05:42.666 --> 00:05:44.400
也会有一定是售后问题

00:05:44.400 --> 00:05:47.100
当前更倾向于 C：账单问题

00:05:47.100 --> 00:05:47.600
那这时候

00:05:47.600 --> 00:05:49.600
系统即可转到账单部门

00:05:49.600 --> 00:05:51.733
进行后续处理

00:05:51.733 --> 00:05:53.333
为什么它的金额不对

00:05:53.466 --> 00:05:55.366
通过这个小例子可以看出

00:05:55.366 --> 00:05:56.133
Jev 的核心原理是

00:05:56.133 --> 00:05:57.966
它这个核心的原理就是说

00:05:58.100 --> 00:06:00.300
根据输入

00:06:00.333 --> 00:06:01.600
也就是问题本身

00:06:01.600 --> 00:06:02.733
再列出候选项

00:06:02.733 --> 00:06:04.500
它会快速从中

00:06:04.500 --> 00:06:07.233
找出正确

00:06:07.466 --> 00:06:07.800
入口

00:06:07.800 --> 00:06:09.466
从而快速对问题

00:06:09.466 --> 00:06:10.133
或功能

00:06:10.133 --> 00:06:10.800
进行分类

00:06:10.800 --> 00:06:12.100
这就是它的核心能力

00:06:12.233 --> 00:06:14.400
这项能力也很适合游戏

00:06:14.400 --> 00:06:16.666
因为游戏它的固定的玩法是固定的

00:06:16.666 --> 00:06:18.633
今天给大家演示的这个

00:06:18.633 --> 00:06:19.766
就是 AI 跑酷

00:06:19.766 --> 00:06:20.333
也一样的

00:06:20.333 --> 00:06:21.333
下面看一下效果

00:06:22.733 --> 00:06:24.466
我们切到AI自动模式

00:06:24.633 --> 00:06:25.866
切换到 AI 自动模式后

00:06:25.866 --> 00:06:26.966
我们点击开始跑

00:06:27.533 --> 00:06:28.500
我们可以看到

00:06:28.600 --> 00:06:29.133
这个时候

00:06:29.133 --> 00:06:29.500
角色现在

00:06:29.500 --> 00:06:31.200
角色开始自动吃金币

00:06:31.200 --> 00:06:32.233
前方出现火车

00:06:32.233 --> 00:06:33.333
它自动避开了

00:06:33.333 --> 00:06:34.133
可以看到

00:06:34.233 --> 00:06:35.100
现在没有任何人工操作

00:06:35.100 --> 00:06:36.400
完全由 AI 自动运行

00:06:36.500 --> 00:06:37.066
而且这里

00:06:37.066 --> 00:06:38.733
我们也可以实时看到

00:06:38.733 --> 00:06:40.366
决策耗时

00:06:40.366 --> 00:06:42.733
目前一直接近 0 秒

00:06:42.733 --> 00:06:43.366
这个耗时

00:06:43.366 --> 00:06:44.166
它的决策

00:06:44.333 --> 00:06:45.533
所以它的响应非常快

00:06:45.533 --> 00:06:46.600
这里是避障状态

00:06:46.633 --> 00:06:46.833
这个

00:06:46.833 --> 00:06:48.800
并显示实时感知

00:06:48.800 --> 00:06:48.933
这个

00:06:48.933 --> 00:06:50.200
都是我在本地做的

00:06:50.200 --> 00:06:51.433
大家可以看到这么情况

00:06:51.433 --> 00:06:52.233
可以看到

00:06:52.533 --> 00:06:52.966
到时候

00:06:52.966 --> 00:06:54.100
我会把这个源码

00:06:54.100 --> 00:06:55.666
放到 Telegram 群

00:06:55.666 --> 00:06:57.500
大家到时候可以在群上去下载

00:06:57.500 --> 00:07:00.100
配置自己的 Key 即可体验

00:07:00.100 --> 00:07:01.233
我们可以看到已经

00:07:01.233 --> 00:07:02.333
避开障碍好多次了

00:07:02.500 --> 00:07:03.633
这个就是基于它的

00:07:03.633 --> 00:07:05.333
核心能力

00:07:05.333 --> 00:07:05.666
它会

00:07:05.666 --> 00:07:07.233
会基于内部状态

00:07:07.233 --> 00:07:09.266
实时发起判断请求

00:07:09.266 --> 00:07:10.800
给大家说一下它的核心原理

00:07:10.800 --> 00:07:12.100
只有知道了核心原理之后

00:07:12.100 --> 00:07:15.766
才能把它应用到不同场景

00:07:15.766 --> 00:07:17.300
先看核心原理

00:07:18.533 --> 00:07:19.766
这个的核心原理

00:07:19.766 --> 00:07:22.100
就是说我们需要把提前

00:07:22.100 --> 00:07:23.900
把当前界面状态

00:07:23.900 --> 00:07:26.000
实时传给 Jev

00:07:26.133 --> 00:07:27.533
因为我们只有把当前

00:07:27.533 --> 00:07:28.666
界面上这些实时的

00:07:28.666 --> 00:07:30.433
比如说前方是什么障碍物

00:07:30.666 --> 00:07:31.500
以及障碍类型

00:07:31.566 --> 00:07:34.500
这里不是通过截图识别

00:07:34.500 --> 00:07:36.266
截图识别速度太慢

00:07:36.266 --> 00:07:38.400
它的核心的原理就是说我们会在

00:07:38.400 --> 00:07:40.433
游戏由我们编写 H5 代码

00:07:40.433 --> 00:07:42.200
我们这个游戏是我们自己开发的

00:07:42.200 --> 00:07:44.733
那我们是知道前方是有什么障碍的

00:07:44.733 --> 00:07:46.000
我们会把这个障碍物

00:07:46.000 --> 00:07:47.933
将障碍信息发送给 Jev

00:08:07.700 --> 00:08:08.266
走最左边

00:08:08.266 --> 00:08:08.966
左、中、右等轨道

00:08:08.966 --> 00:08:09.166
等等

00:08:09.166 --> 00:08:11.200
前方所有障碍信息

00:08:11.200 --> 00:08:12.500
都会提前传给 Jev

00:08:12.633 --> 00:08:12.800
Jev

00:08:12.800 --> 00:08:13.766
会做出判断

00:08:13.800 --> 00:08:15.000
选择移动方向

00:08:15.000 --> 00:08:17.266
再调用人物切换动作

00:08:17.266 --> 00:08:19.800
实现自动驾驶

00:08:19.800 --> 00:08:20.633
注意

00:08:20.633 --> 00:08:23.533
它不是实时识别界面

00:08:23.533 --> 00:08:25.200
因为界面识别速度较慢

00:08:25.433 --> 00:08:27.333
而是从源码层

00:08:27.333 --> 00:08:29.200
直接把状态传给 Jev

00:08:29.233 --> 00:08:31.333
Jev 调用接口做出决策

00:08:31.366 --> 00:08:32.733
来带动我们的界面

00:08:32.733 --> 00:08:33.866
前端界面再展示动作

00:08:33.866 --> 00:08:35.800
这就是核心原理

00:08:36.633 --> 00:08:36.900
这里

00:08:36.900 --> 00:08:38.800
已经准备好提示词

00:08:38.800 --> 00:08:40.066
给让它生成了

00:08:40.066 --> 00:08:40.900
我们可以看到

00:08:40.900 --> 00:08:42.133
请开发一个原创的

00:08:42.133 --> 00:08:43.700
地铁跑酷风格 H5 游戏

00:08:43.700 --> 00:08:44.133
具体内容

00:08:44.133 --> 00:08:45.400
可以自行修改

00:08:45.500 --> 00:08:48.533
使用 Three.js 实现三轨跑道

00:08:48.533 --> 00:08:50.533
并生成 AI 自动模式

00:08:50.833 --> 00:08:51.366
自动驾驶

00:08:51.366 --> 00:08:53.366
通过 Vercel AI Gateway

00:08:53.366 --> 00:08:54.333
调用

00:08:54.333 --> 00:08:56.266
TypeSafe 的 Jev 模型

00:08:56.333 --> 00:08:58.066
根据轨道和障碍状态生成动作

00:08:58.066 --> 00:08:58.300
提示词会

00:08:58.300 --> 00:08:59.900
放在视频下方

00:09:00.133 --> 00:09:00.366
到时候

00:09:00.366 --> 00:09:02.233
打开 Codex

00:09:02.333 --> 00:09:03.000
粘贴提示词

00:09:03.000 --> 00:09:04.033
让它去给你做

00:09:04.033 --> 00:09:04.533
就可以了

00:09:04.533 --> 00:09:04.933
但是这里

00:09:04.933 --> 00:09:08.066
这里使用 Vercel AI Gateway

00:09:08.066 --> 00:09:09.466
就是当前给大家说的

00:09:09.466 --> 00:09:11.100
申请免费的 Key 即可

00:09:11.100 --> 00:09:11.966
大家可以申请一下

00:09:11.966 --> 00:09:13.433
如果想使用

00:09:13.766 --> 00:09:14.733
TypeSafe 也可以

00:09:14.733 --> 00:09:16.566
你就把这个换下

00:09:16.566 --> 00:09:19.100
将调用方式改为 TypeSafe

00:09:19.100 --> 00:09:21.633
原生 API 即可

00:09:21.633 --> 00:09:23.833
它会生成与演示类似的

00:09:23.833 --> 00:09:24.500
自动跑酷效果

00:09:24.700 --> 00:09:26.866
差不多效果你就可以去使用了

00:09:27.000 --> 00:09:27.333
这个

00:09:27.333 --> 00:09:29.500
以上就是今天的教程

00:09:29.500 --> 00:09:31.166
如果有问题

00:09:31.166 --> 00:09:33.333
欢迎在下方留言，谢谢