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【これが最強‼️】「ChatGPT Work」×「GPT-6 Astra」の組み合わせが凄すぎる！徹底解説

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こんにちは。みきです。私については
こちらをご覧ください。本日はチャat
GPT×GPT6ATRAの組み合わせが最強なので仕事でどのように活用するのか徹底解説していきます。ミキミIKWEブ
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こちらになります。まずはですね、GPT
1×GPT6Aが最強な理由をお伝えしていきます。そして実際にどのように
組み合わせていくのか、いろんなパターンで半蔵を行っていきます。
まずは通常のチャットとチャットGPTワークの違いから抑えていきましょう。
まずはチャットです。皆さんがいつ
もチャットGPTとやり取りをしているのはおそらくチャットだと思います。会話で
往復しながらアウトプットを出していくという方式です。で、チャットGPDワーク
はまずはこんなことをして欲しいというゴールを渡していきます。それを元に
ワークが分解をして様々なツールを自分で考えて使用し、そして最終的な完成まで独立して進めていきます。なので
アウトプットの形式もチャットとワーク異なります。チャットは基本的には
テキストでチャット内でアウトプットを出していきますが、チャットGPTワークはドキュメントやスライド、スプレッドシートなど様々な形で複数のアウトプットを出すことができます。として実際に頼ま
なくてもファイルとして出してくれたりします。また外部ツールの連携に関しては
チャットに関しては限定的ですが、ワークはプラグインが現在のところ1400ほどあったりするので、いろんなツールと連携しながらアウトプットを出すことができます。またブラウザの操作やPC内の
フォルタの操作なんかも可能です。では
チャットはどんな時に使うかと言うと質問だったりようやく短い下書き壁打ちの中に活用することができワークは締め切りのある生物や複数ソースをまたぐ仕事繰り返す仕事で力を発揮します。一言で
言うならファイルやリンク、フォルダーが必要ならワーク、会話の中で終わるならチャットという風に使い分けていきましょう。で、ワークはAIエージェント
と呼ばれるものです。AIが自律的に考え
て行動していくものですが、同じようなものでコーデックスというのもあります。
ワークとコデックスの違いは何かと言うと、この2つ同じ技術の基盤ではあるんですが違いはレビューの対象です。ワークは
成果物なのに対してコデックスはコードを扱うのが得意です。アプリを使ったり
コード編集までやりたいとちょっとコードなことをやりたいという方はコデックスが向いています。ですが、実際の作業では
ワークで十分なことがほとんどです。
ワーク内でも行動生成しながらアプリを作成することができます。ま、ただし
ソースコードを育てたり複数コードを扱うといった細かいことをやるのであればコーデックスが向いています。
コデックスは今のところをWeb版では使えません。ちょっと構図なことがやり
たいよという時はGPTのアプリをパソコンにインストールしていきましょう。ビジネス資料はワーク、コードは
コデックスという風に覚えていきましょう。で、今日のテーマであるワーク×GPT
6Aです。この2つを掛け合わせると
掛け算でクオリティがアップしていきます。もうかなりすごいアウトプットを出す
ことができるんです。その理由としては
GPT6Austraかなり優秀なんですがイメージ的には頭だけあるようなイメージです。ワークは手足のような
イメージなんですね。なので優秀な頭に
さらにしっかりと動いてくれる手足がつくイメージです。なのでGPT6アストラと
このワークのかけ合わせが最強なんです。
もう少し細分化していくと手足のところではワークかなりいい動きをしてくれます。
何時間でも継続してアウトプットを導き出すことができたり複数セッションを並列して行うことももちろん可能です。で
、先ほどもご紹介した通りプラグイもかなりの数がありますし、内部ブラウザーやコンピューターユースといったような機能もありますので、自由事在に何時間でも何十時間でも動いてくれるのがワーク
です。そしてGPT6ATRAはズ頭脳の
部分です。もうこれは今現存するAIの中
でも最強と言われているモデルですが、アイマーな指示を文脈で埋め結構左右する点だけ質問をしてきます。ブラウザだっ
たりPC作業の制度と速さもかなり大幅改善されています。そして渡したテンプレ
だったり書式へしっかりと追従してアウトプットを出すことができますのでこんな風なもの作りたいという風に入れればその通り出すことができます。なので
GPT6アASRAとワークの掛け合わせ。これが現時点では最強です。この2つを
どのように掛け合わせてやっていくのかという活用法を具体的に見ていきましょう。
で、ここからはGPTワークと6ATRAの半ゾーンです。
今回はこちらの6つのカテゴリーで安存を行っていきます。まず1つ目です。環境
構築を行っていきましょう。プロジェクト
ホルダー作成です。で、見ていきたい
ポイントとしては、ドライブ上にフォルダーだったり、サブフォルダーの作成、ファイルの格納、またGmailの作成から送信、Googleカレンダーの更新、この辺りができるのかというところ
を見ていきましょう。それでは今回は
チャatGPTのアプリでワーク使用していきます。チャットGPTワークブラウザ
上でも使用することができるんですが、アプリの方が快適に作業を行うことができます。Webブ上だとネットが切れると
そのまま作業も中断してしまったりするので、エアエージェント使う時はできたらアプリを使用するのがおすめです。
チャットとワークはこちらで切り替えることができます。今回ワークを選択して
モデルはGPT6Aを選択していきます。
ワークの特徴的な点としては左側のプロジェクトというところです。こちらで
プラスを押すとこのプロジェクトで使用するフォルダーを指定することができます。仕事を進めていく時はこういった
フォルダーにデータを格納していくと思うんですが、GPTにこのフォルダーを使ってねというのここで指定することができます。今回はですね、このフォルダーも
GPTに作成をしてもらおうと思います。
こちらがフォルダーを作成するプロンプです。はい、今回サンプルデータをアップ
していますので、こちらのジップデータを展開してGoogleドライブ上に収録用のフォルダー意識を作ってくださいと入れていきます。で、前提条件を入れて作る
フォルダーの構成も指定をしていきます。
まずはチャATGPTW収録というフォルダーを作り、複数のフォルダーを作成してもらいたいです。このZIP
ファイルの中にいろんなデータ入れているので、この受信箱の中にこのZIPデータのこちら入れてねみたいな風に指定をしていきます。手順を指示して、あとは
カレンダーとメール、これも追加してという風に指示をしていきます。ワークは
複数の作業を行うことができます。
フォルダー作成ともついでにカレンダーとメールの更新もしてもらいましょう。今回
使用しているプロンプトとZPデータは公式LINからダウンロードできるようにしておきますので、同じようにやってみたい方はLINEからダウンロードして使ってみてください。はい。そうすると約
22分かけて作業を行いました。ジップは
正常に展開できまして、マイドライブ直下に指定の構成を作成します。で、あと
ちょっと質問もあります。ということで
カレンダーに登録する収録日は何月何日ですかという風に質問が来ました。なので
この日でという風に答えていきます。
メールアドレスについても質問が来ましたのでこちらについても返答していきます。
本当に分からないところはちゃんとその都度質問をしてくれます。はい。そうする
とファイルをアップロードすることができました。で、カレンダーに招待するメール
アドレスと参加証名セットで教えてくださいと来ましたのでこちらで答えていきます。はい。で、いろんなやり取りを
していきまして、最終的にGoogleドライブ上にフォルダー作成ができました。ホルダー構成とリンクもあります。
そして実際にクリックしてみると、そのフォルダーの中にデータが格納されていることがわかります。マイドライブ直下に
GPTワーク収録。お名前もばっちりです
ね。その下に指定したフォルダー作成。
その中にはジップデータに入れていた核データ格納することができました。そして
合わせてお願いしたスケジュールです。
こちらもばっちり入っていました。なので
フォルダー作成とカレンダー登録の複数の作業を並行して同時に行うことができました。また合わせてメール作成です。承認を
するとメール送信もできました。で、右側
には実際に何を行ったかというこの使ったデータを確認することができたり、ソースデータ、何を参照したかていうところ、実際にこういうことやったよというのを右側で確認することができます。実際の
作業を行って欲しい時はGPTワークかなり使えます。
半ゾ1でフォルダー作成は何行うことができましたので、次は散らかった共有フォルダーを中身で判断して綺麗に整理をしてもらおうと思います。皆さん
フォルダーの中がとちらかかってて何がなんだかということありませんか?
フォルダーやサブフォルダーを作ったりファイルを移動したりリネームするというドライブ上の作業を自動でできるか。この
辺りを今度は見ていこうと思います。はい
。今回使用していくプロンプはこちらです
。このフォルダーの中では社員がバラバラ
に保存した書類や写真、データが入っています。まずはですね、フォルダーを作成し
て欲しいです。こんな感じの構想で作って
ねというの指示を出していきます。で、
ルールを指示して、そしてルールのところで中身で判断してそれを振り分けて欲しいと入れていきます。実際にこちらが整理
する前のフォルダーです。いろんなデータ
がフォルダーの中に混在していて何が何だかという感じです。ま、これは結構ね、皆
さん見覚えがあるフォルダーの中身だと思います。じゃ、こちらを作成してもらい
ましょう。整理しました。87フォルダー
を作成して35ファイルを移動リネームしました。実際にこのファイル構成になって
いるということですので、Googleドライブを見ていくとおすごいですね。
綺麗に整理されています。ファイル構成も
ばっちりです。顧客別車内とちゃんと数字
もつけられています。要確認。分からない
ところはこちらのフォルダーに入れていると。じゃ、実際にフォルダーの中身を見て
いくとここも顧客別にフォルダーが作成されておりでこちらの中を見ていくとその顧客別にデータを振り分けてくれています。めちゃくちゃクオリティ高いです。この
フォルダー分けの作業なんかも一苦労だったりするんですが、ま、こういうのはもうチャATGPTワークに投げておけばファイル作成もできますし、またも散らかったデータをしっかりとその内容に
応じて整理するということもできます。で
、さらにフォルダーの中身を整理したEXELデータも作成してという風に指示を出していたんですが、大腸作成しっかりできています。ばっちりです。で、GPT
6ASとにかくこのExcelのデータ作成がクオリティ高いんですよ。データの
性格性はもちろん死認性もかなり高いので、このデータをどのようにまとめたかとかの振り分けなんかを最後にExelなんかでまとめてもらうとチームで共有する時にも便利です。
続いては正物の一括作成です。1回の
プロンプでExcelとPowerPoとWord、この3つのデータを作成できるか見ていきましょう。チャットではこの
複数の作成というのが結構こがってしまって、ま、どれかのクオリティが下がってしまったり、どれかはできなかったりということもあったりしますが、ワークはこの複数の作業というのが得意です。日常
のビジネス成果物、例えば数式入りのexelとテンプレに準したパワポ、あとは正式な文章。これが1回の依頼で数字が
揃った状態で出てくるのかというところをテストで見ていきましょう。使用する
プロンプトはこちらです。今回また
Googleドライブの最初に作成したこのフォルダー使用していきます。あとは
車内テンプレの報告書のパポだったり役員会の報告書のフォーマットこれらを参照して成果物のファイルを作ってくださいと入れていきます。まずはexelです。
容器分析のデータを作成してください。
シートとしてはこんな風に複数のもの作成してくださいと。Exelの中でも複数の
シートを作成してもらえます。次は
パワポイントです。10万以内でテンプレ
の配色とかフォントレイアウトを参照して欲しいデータをもに作成してください。で
、数字はExelとしっかりと一致させてね。グラフはパワポイントのネイティブ
グラフを作成してください。画像を
貼り付けは不可という風に細かく指示を出していきます。で、各スライドに
スピーカーノートもつけてねと指示をしていきます。続いてワートです。ワードが
この中では結構簡単にできるかなと思うんですが、表紙や目次、ページ番号、各省の冒頭に要点産業を入れてください。数字に
は全て出点をつけてください。こちらは
Excelのシート面をつけてと指示をしていきます。そしてもう1つワードですね
。特速上も作成してもらうと思います。4
つのデータを1回のプロンプトで作成できるのかというところを見ていきましょう。こちらのプロンプトLINEで
配布しておきます。是非使ってみて
ください。そうすると23分かけて4つの
ファイルを指定のフォルダーにアップしましたと出てきました。まずexel
データです。こちらをクリックしていく
と横でも確認できますし実際にGoogleドライブ見ていくとありました。こちらにexelデータ作成されてい
ます。実際にデータを開いていくとお作成
されています。まずはサマリーと次は月の
数。この辺りも分かりやすく作成されてい
ます。グラフの作り方もいいですね。
そして顧客別シート、区分別未回収とこのシートで作成してねえというのを守って正確に作成を行うことができています。
すごくデータも見やすいですよね。
アストラ作るの上手なのでExelのデータは完璧です。じゃ、次はパワー
ポ

來源：transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令：videonote https://www.youtube.com/watch?v=IxOIG4ibSnM --language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

    來源：https://www.youtube.com/watch?v=IxOIG4ibSnM

    辨識語言：ja ｜ 參數：--language ja --bilingual --learning --auto-source-subtitles

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序：

    1. 自動字幕優先，Whisper 作為備援
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 雙語翻譯
    5. 雙語時間軸與學習單元
    6. 筆記與發布
    7. 公開網頁發布

  3. 1. 下載與語音辨識

    工具：videonote-transcribe-url（主辨識管線：下載、Whisper 辨識與選稿）

    處理：下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出：yt_dlp_meta.json（影片元資料）、audio_16k_mono.wav（16kHz 單聲道音訊）、transcript.whisper.json（Whisper 辨識結果）、transcript.json（正式逐字稿）、transcript_selection_report.json（來源選擇報告）

    耗時：14.4 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  4. 2. 全文快速校讀

    工具：videonote_rapid_transcript_review.py

    處理：先速讀完整逐字稿，再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目

    產出：rapid_transcript_review_report.json（產出檔案）

    耗時：67.9 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  5. 3. 建立句子單元

    工具：videonote-build-sentence-units

    處理：將逐字稿切成帶時間軸的句子單元

    產出：sentence_units.json（句子單元）

    耗時：1.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  6. 4. 時間軸稽核

    工具：videonote_timeline_audit.py

    處理：檢查時間軸與音訊對齊

    產出：timeline_audit_report.json（時間軸稽核）

    耗時：0.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  7. 5. 品質檢查

    工具：videonote_controlled_quality.py（檢查時間軸與品質）

    處理：檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出：controlled_quality_report.json（品質報告）、language_sanity_report.json（語言檢查）

    耗時：420.7 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  8. 6. 播放時間軸回填

    工具：videonote_rebase_display_timeline.py

    處理：將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出：display_timeline_rebase_report.json（時間軸回填報告）

    耗時：0.7 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  9. 7. 雙語翻譯

    工具：vnt-sentence（句子雙語翻譯）

    處理：將句子翻譯成繁體中文

    產出：sentence_bilingual_transcript.json（雙語逐字稿）

    耗時：169.1 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  10. 8. 雙語時間軸與學習單元

    工具：videonote_learning_timeline_v2.py（建立雙語時間軸與學習單元）

    處理：建立雙語時間軸與學習內容

    產出：sentence_bilingual_timeline.html（雙語時間軸頁）、learning.json（學習單元）、japanese_learning.json（日文學習單元）

    耗時：120.7 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  11. 9. 生成筆記摘要

    工具：videonote-generate-note（生成筆記摘要）

    處理：生成筆記摘要與重點

    產出：note.md（筆記 Markdown）、note.html（筆記 HTML）

    耗時：131.0 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  12. 10. 建立筆記頁面

    工具：videonote-render-html（產生筆記 HTML）

    處理：產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出：note.html（筆記 HTML）

    耗時：0.1 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

  13. 11. 發布公開頁面

    工具：videonote-publish（發布公開頁面）

    處理：發布到公開網站與每日列表

    產出：公開筆記網址、result.json（管線結果）

    耗時：0.2 秒

    關係：依序執行

    結果：完成

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據（PyAnnote / WhisperX）

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
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