# 影片筆記：【Jev TypeSafeAI】ChatGPTを作成したエンジニアが開発した、新AIがやばすぎた！常識を変えると今世界中で話題になっているJevとは？


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## ⚠️ 可先使用，仍有待修正項目

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- 待修正：Whisper 幻覺段落已切除（已移除 2 段幻覺內容，其餘逐字稿保留使用。；原始 Whisper 證據保留在 transcript.whisper.raw.json。）
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- 待修正：逐字稿品質檢核未完全通過（requested_language_repair_inconclusive；保留 228 段 Whisper 逐字稿，已先行發布。）
- 待修正：逐字稿語言與宣告語言不一致（已保留來源字幕/Whisper 內容並繼續產生筆記；請確認影片語言。；若語音辨識輸出英文，也會被語言檢查標記，不會覆蓋日文底稿。）
- 待修正：逐字稿全文快速校讀未完成（已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。）
- 尚有 3 項待修正細節，請查看工作清單。

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## 一句話總結
由 ChatGPT 開發工程師開發的新型 AI 工具「Jev」，透過限制生成能力（無法寫作、摘要、計算）來消除幻覺，專注於高準確率的二分類判斷、選項選擇與信心指數評分，適用於大量篩選與分流工作，目前僅限開發者早期訪問。

## 核心重點
1.  **設計理念**：Jev 的核心在於「先決定回答方式，再進行提問」。透過限制 AI 無法自由生成文字（無法寫文章、摘要、郵件草稿），從源頭消除「幻覺」（Hallucination），確保回答不捏造不存在的部門或分類。
2.  **三大功能**：
    *   **二分類判斷**：透過「是/否」問題進行篩選（如：是否為投訴、是否有缺失）。
    *   **選項選擇**：提供最多 255 個預設選項，AI 選擇符合項並返回機率。
    *   **信心指數評分**：AI 評估自身回答的自信程度，低信心項目交由人工檢視，高信心項目自動通過。
3.  **適用場景**：大量問卷篩選、問詢分流、對話檢查等事務性工作。
4.  **不適用場景**：寫作、改寫、會議記錄摘要、準確計算或計數。
5.  **當前狀態**：僅限開發者透過官方網站「早期訪問」（Early Access）排隊註冊。

## 詳細大綱

### 一、 Jev 的基本介紹與核心差異
*   **發布資訊**：該工具於 9 月 15 日發布。
*   **核心特徵**：
    *   無法撰寫文章。
    *   無法進行摘要。
    *   無法撰寫郵件草稿。
    *   無法進行準確計算或計數。
    *   僅處理文字資訊。
*   **設計哲學**：「寫不出來」並非缺點，而是為了防止「幻覺」（Hallucination）的設計。因為無法自由生成文字，所以不會捏造不存在的部門名稱或分類。

### 二、 Jev 的三大功能機制
1.  **二分類判斷（Yes/No）**
    *   透過「是/否」問題引導回答。
    *   應用場景：判斷是否為投訴、申請是否有缺失、文面是否可對外發布。
    *   設定閾值：超過 70%「是」可自動通過，未達標則由人工檢視。
2.  **選項選擇（Selection）**
    *   使用者預先設定選項（最多 255 個）。
    *   AI 從選項中選擇符合項，並返回該選項及相關機率。
    *   應用場景：問詢分類（如：計費問題、使用問題、故障問題）。
    *   優點：可根據信心指數設定人工檢視線，減少檢視量。
3.  **信心指數評分（Confidence Score）**
    *   AI 會評估回答的自信程度。
    *   傳統 AI 即使錯誤也會堅定地回答；Jev 在信心低時會主動申報「低信心」。
    *   應用策略：僅自動通過高信心項目，低信心項目交由人工處理。

### 三、 Jev 的適用場景與限制
*   **適用場景**：
    1.  **應聘書類選別**：將 50 份文件依經驗值排序，僅由人工閱讀前段，節省時間。
    2.  **問詢分流**：郵件到達瞬間自動分類至對應部門，僅處理低信心（迷惘）項目。
    3.  **對話檢查**：檢查支援回覆或對外發布的文件，從抽檢改為全檢。
*   **不適用場景**：
    *   寫作、改寫文章。
    *   會議記錄摘要。
    *   準確計算、計數。
    *   無法取代 ChatGPT 或 Gemini 等通用聊天 AI，而是並列關係。

### 四、 使用方式與結論
*   **當前狀態**：尚未對大眾開放，僅限「早期訪問」（Early Access）。
*   **註冊方式**：需至官方網站排隊註冊，收到通知後方可使用。
*   **目標用戶**：主要面向開發者。
*   **行動建議**：
    *   不需立即觸碰。
    *   建議觀眾檢視自身工作，標記出「閱讀、分類、決定」的作業。
    *   這些標記出的作業將是未來被自動處理的對象。

### 五、 影片製作工具推廣
*   **工具名稱**：One Step Studio。
*   **功能**：僅輸入台本，自動生成聲音、畫面、剪輯，無需人工編輯。
*   **成本**：10 分鐘影片約 3000 日圓起。
*   **優惠**：透過官方 LINE 發送「One Step」可獲得免費註冊名額及影片生成費用特典。

## 工具 / 模型 / 名詞整理
*   **Jev**：影片介紹的新型 AI 工具，由 ChatGPT 開發工程師開發。
*   **One Step Studio**：用於製作本影片的 AI 視頻生成工具。
*   **ChatGPT**：被提及作為對比的通用聊天 AI。
*   **Gemini**：被提及作為對比的通用聊天 AI。
*   **官方 LINE**：用於領取特典的通訊軟體頻道。
*   **早期訪問 (Early Access)**：Jev 目前的開放狀態，僅限開發者排隊註冊。

## 操作流程整理
1.  **註冊與訪問**：開發者前往 Jev 官方網站排隊註冊「早期訪問」。
2.  **設定任務**：
    *   定義任務類型（二分類、選項選擇）。
    *   設定預設選項（最多 255 個）。
    *   設定信心指數閾值（如 70% 或 90%）。
3.  **執行處理**：
    *   AI 對輸入文字進行分析。
    *   輸出結果包含：選擇項、機率、信心指數。
4.  **人工介入**：
    *   高信心項目：自動通過。
    *   低信心項目：交由人工檢視處理。

## 值得注意的限制或風險
1.  **功能限制**：Jev 無法進行寫作、摘要、郵件草稿撰寫及準確計算/計數。
2.  **開放範圍**：目前僅限開發者使用，大眾無法直接訪問。
3.  **技術細節未明**：關於「255 個選項」的技術限制、「70%/90%」閾值的官方建議值，以及「公式的公式」等術語的具體含義，需進一步查證。

## 逐字稿辨識疑點
*   **Jev / Jeb**：逐字稿中多次出現「Jev」，前文稱為「ジェブ」（Jeb），此為同一工具的不同拼寫或聽寫差異，需查證該工具正確英文名稱。
*   **9月15日**：未提及年份，需查證具體發布日期。
*   **255個**：關於選項最大數量，需查證是否為技術限制。
*   **7割（70%）、9割（90%）**：關於自動通過的閾值，需查證官方建議設定。
*   **公式的公式**：逐字稿中出現此重複詞彙，語意不明，疑為口誤或聽寫錯誤，需查證原意。
*   **JV**：後段出現「JV」，疑為「Jev」的筆誤或口誤。
*   **全縣**：逐字稿中出現「全縣通せる」，語意不通，疑為「全件」（全部案件）的聽寫錯誤。
*   **文明**：逐字稿中出現「社外に出す文明」，語意不通，疑為「文面」（文件內容）的聽寫錯誤。
*   **言葉主義**：逐字稿中出現此詞，語意不明，疑為口誤或聽寫錯誤。
*   **Telope**：逐字稿中出現「Telopeも入れていません」，疑為「テロップ」（字幕）的聽寫錯誤。
*   **One Step送って**：逐字稿中出現「One Step送って」，語意不明，疑為「One Step」相關動作的聽寫錯誤。

## 可延伸追問
1.  Jev 的「信心指數」具體是如何計算的？其背後的技術原理為何？
2.  為什麼選項數量限制在 255 個？這是否與底層模型或技術架構有關？
3.  Jev 與傳統 LLM（大型語言模型）在架構上有何根本不同，導致其無法進行寫作和計算？
4.  對於開發者而言，如何將 Jev 整合到現有的業務流程中？是否有 API 或 SDK 支援？
5.  One Step Studio 生成的影片品質與人工剪輯相比，差距何在？