what's up guys welcome back
那大家平时在用这个AI做自动化
工作流
或者是写这个代码的时候呢
是不是经常遇到这种情况
我们不管是写复杂代码的
或者是给一些简单的
判断这种是与否的这种
非常简单的判断呢
其实我们都是一股脑的丢给Claude fable
或者是这个这个ChatGPT的
这个extra这种大语言模型
那响应的速度呢
就是其实非常慢
而且呢其实它会耗非常多的TOKEN
我们的这个账单也会比较比较高
那今天的话我跟大家分享一个
这个已颠覆性的一个新的AI模型啊
它叫这个JEV
是这个人
这个Diogo啊
他是这个chatgpt的这个创始人之一
他发明出来的一个东西OK
这个东西呢
200倍啊
就是这个东西呢
要比chatgpt快20-200倍
然后呢
比
它呢要便宜40到400倍
的这样一个模型啊
那这个模型到底是什么呢
最近大家为什么这个
现在这个JEV这个模型呢
变成这个当红
那我们今天就来好好聊一聊
我们是如何去使用这个模型
这个模型呢
又如何能帮到我们OK
OK那我们首先看一下它
是怎么样工作的啊
首先的话呢
它这个模型呢
它并不是一个大语言模型
OK
所以呢它只有三种判断能力
第一个呢
就是选一个结果
啊就是比如说你给它a b c的选项
它选一个结果
第二个的话呢
它就是判断真假是否的这样一个判断
第三个的话呢
它是给一个这个评分的这个标准啊
就是说它可以定义中高的标准OK
再会去评分
它只有这三种判断能力OK
它没有其他的大模型的
其他的一些判断能力
那之所以这样的话呢所以呢
在处理这些问题的时候呢
速度的就会非常的快
然后呢我在这里的话呢
其实我不想花太多的时间去讲这个
等会我给大家用实时的这个测试来去
展现这个它的这个
到底厉害之处在哪里啊
首先的话呢
它是非常快对吧
接着呢它是非常省TOKEN
它为什么省TOKEN呢就是说
它的输出是不收任何的费用的
就是一般来讲我们大模型是呃输入
跟输出都是需要TOKEN收TOKEN的费用的
它呢在输入的时候呢是100万个TOKEN
只有4分钱美金这个价钱
但输出呢是不收任何的费用的
所以这就是为什么它这么便宜
OK第三的话呢
它是非常容易去接入的啊
也接入任何的模型啊
最后的话呢
它就是这个可分流啊
它可以把这个难易程度呢
可以分流在不同的这个模型
OK
那怎么去用这个Jev呢
首先的话呢如果你
想要去官方的API的话呢
你可以去到这个typesafe.AI这个网站啊
直接在这里
这个API console这里啊
直接登录就可以了OK
你在这里可以直接调用他们官方的API
还有一个呢
就是我个人比较喜欢的这个openrouter
openrouter里面有非常非常多
上百种
不同的model都在这里面
它等于说是一个聚合器所以呢
我个人用这个openrouter已经用了差不多
非常非常久的时间了
快两年的时间了所以呢
我个人也是非常喜欢这个
那今天的话呢
我跟大家展示的时候呢
我肯定是用openrouter里面
的API去调用这个JEV了啊
今天的话呢
我还准备了一份这个PDF的文件啊
里面有非常多的这个
今天我的里面的文档
包括他们这些一些重要的指标对吧
然后呢
包括里面我给大家写了一些这个可以
自己玩一玩练习的这样一些提示词
又可以用Jev的提示词
我在这里都放在这里了OK
大家有兴趣的话呢
可以去到我们的这个社区里面去获取
OK
那我们的社区的话呢叫AI Agent大师学院啊
然后呢这个
我们的网址呢放在
下方的描述栏里面了
大家有兴趣的话可以点击啊
进来了以后呢
你只要找到Youtube资源区
然后找到今天这一期视频
然后呢这边旁边你就能看到这个
PDF文件就会放在这里了OK
大家有兴趣的话呢
可以去看一下
首先的话呢
我们先看第一个例子啊
这个例子的话呢
这个段提示词的话呢
其实我在这个PDF也给到大家了
那如果你在这里面想截图的话
就是复制这个的话也是可以的啊
那我在这边他让他做了一个
这个router on跟off的这样一个go啊
就是说我可以把这个变成一个开关
打开或者是关掉
在打开的时候呢
每一次我给它提示词的时候呢
它可以通过这个路由器
啊然后呢
分给不同的这样一个不同的这个模型
把这个放大一点啊
大家看可以清楚一点OK
所以呢
大家可以看到
我这边做了一个演示的模型啊
就是说我开启了这样
一个过滤器了以后呢
大家可以看到我每次在这边去给
这个大模型的不同的这样一个提示词
那提示词的话呢
它先会回到
进到这个JEV里面OK
然后呢JEV的话呢
会对它进行一个分流
他会判断这里到底是
一个什么样的提示词
是一个非常复杂的任务呢
还是一个非常简单的任务OK
那这样的话呢
他这个时候呢
他会把它分别分给我们不同的这个
大模型啊
比如说haiku
对吧sonnet
Opus跟fable
那大家都知道fable是最贵的
当然它也是处理最复杂的
这样一个任务的这样一个模型
那haiku的话呢
它应该是处理最简单模型
那比如说你看这些东西
就是你可以看到我在这边会生成
各种各样不同的这样一些提示词
那他根据提示词的话呢
会根据在这边会进到不同
的这样一些大模型里面
这样的话呢
就会大大的节省到我们的这个
TOKEN的用量对吧
因为其实说实话
我们平时在用fable的时候呢
它其实就只是在用fable
或者是用Opus只是在用Opus
但是我们在平时问他
一些简单的问题的时候呢
他其实还是在用一些非常强烈
的模型在回答一些简单的问题
其实没有这个必要啊
那但是我们只要把这里
只要这个功能开启了以后呢
这边的话呢
我们就可以根据不同的难度问题
它会自己帮我们去选择不同的模型
然后在这里面再跟大家举个例子啊
比如说这边的话呢
我是让呃比如说让JEV去帮
我看一下我所有的邮件啊
Email里面都是哪些邮件
他帮我去做一下邮件的分类对吧
所以呢他会以一个非常快的速度
以之前的话我用大模型的话呢
肯定是非常非常慢的啊
他现在话呢
可以用非常快的一个速度呢
去检索所有的邮件
OK
然后呢他把邮件解锁了以后呢
他可以直接呢
把这个全部解锁发给这个JEV
然后呢JEV的话呢
会对它呢进行一个这样一个分析
然后呢这边的话呢
你可以看到啊这是哪一种Email
它的力度有多强对吧
我需不需要亲自回复
需不需要去用分类器去分类对吧
然后呢他的问题的话呢
几乎全部是平行在跑的
多问几题呢
几乎是全部免费的而且呢
用不到答案
那就会帮我们去丢掉OK
所以呢你
我们再看下一步
在这里步呢
他就会看到我的这个Email里面
比如说有
几种不同的分类啊
比如说我需要报价的
做SEO的bot跑不动的
这个是urgent对吧
然后呢weekly digest
比如说是什么
一些信息的啊
想了解这个AI课程的对吧
所以呢
这些他会帮我去决定哪些是重要的
哪些是不重要的
OK而且呢
最后的话
他会决定哪些是需要我亲自回的
哪些是我不需要回的
OK然后呢
你看一个看
在这六封Email里面呢
它可以直接帮我决定五封
然后呢一封
它决定不了的
它可以接给Claude
让Claude去接手去处理
对吧
然后呢总共耗时3.4秒
然后呢总共费用是0.0000002
所以呢他的这个消耗跟时间
都是非常非常低的啊
这边的话呢
我还做了一个这个发票
的这样一个欺诈的检查
比如说供应
你是一个
你有一个供应商是你的客户对吧
那不妨有一些坏人对吧
会给你做一些假的这个发票
然后呢会来去欺骗你对吧
那这个时候的话呢
其实你用大模型的话呢
你有入很多发票的话呢
你其实很难去分别这些东西的
那其实你让JEV帮你看一眼的话呢
第一他速度会很快
第二的话呢
他是能真的能帮你看出来
哪些是有问题的对吧
你可以看一下
这是这是我做的一个demo对吧
你可以让他去扫描
各种各样不同的这个发票
完了以后呢
他会告诉你哎
那明细总价是多少
然后呢这个
非常详细的这边的
这些信息都会写在这里
然后呢
他会分三个问题
会根据这些东西呢去打一个评级
就是说他有多少嫌疑是
他有这个造假行为的
有多少这个是他是真实的OK
然后这边的话呢他会有
很多这个对账的这样一个迹象啊
这边的话呢
你可以看到他这边有很多的这样一个
比如说强烈欺诈迹象啊
这边是给你红的然后呢
强烈欺诈对象
然后有几个警告信号
一个小异常
还是看起来正常对吧
他都会写在这里
然后你可以看到六张
发票一共是1.78秒做完
然后呢一共呢花销是0.00003美金
然后呢你可以看到
这个呢就是他说的
非常非常的快
而且非常非常的便宜啊
那如果你是平时用大
模型去做这些东西的话呢
一是非常的慢
而且呢是非常的贵
所以呢就说我们可以
完全可以把这些东西
呢去编写成一个skill对吧
然后呢
每次我们在用这些东西的时候呢
直接就可以去跑这个东西就可以了
好的大家再看一下
这个呢是我做的一个这个我
的这个Email的收件夹所以呢
我让他真实的去抓了我最近这个
几天的这样一些
啊 7天的这样一些Email啊
一共是424封OK
首先的话呢
只抓寄件人主旨摘要和三个栏位对吧
然后呢
他抓取这些东西了以后呢
之后呢他会进行一个筛选
啊根据规则进行一个筛选
然后呢
有342个是非线索的
只有82个他觉得重要的然后呢
他到了下一个这个呃他给到真人
OK
然后这边的话呢
JEV就会回答3道题OK
第一线索有多强
第二这是什么邮件
第三是否需要真人去回复
判断这三个东西
在82个邮件里面OK
然后耗时的话呢总共是0.5秒OK
之后的话呢
它就会去进行一个分路啊
一个路由
比如说啊他这个
他看这个自信这个分数是多少啊
如果是在越到1的话
他会越自信
如果是越低
他会越不自信
OK
所以呢他在82封这邮件里面呢
有69封都是超过0.8这样一个值的
所以呢他会直接装到这个装进表里面
那低于0.8的有13封
他不太确定
这个时候的话呢
我们他可以自己亲自交给cloud
让Claude去审判
之后的话呢
他会把它变成一个Excel的表来输出啊
帮他帮我们去归类
这些文件都是什么样的
最后的话呢
他只为一些
比如说我的一些客户的一些询问啊
去起草一些这些我的这个邮件对吧
然后呢可以让我去根据他的发的内容
可我让我可以去做一些回复啊
所以呢大家可以看到这个呢也是
我们可以利用JEV去做的
这样一个例子和案例啊
那说了这么多的话呢
我想要让大家
再给大家看一些别的
我这刚才是我一些我自己做出来
的一些例子和一些实例和场景
那现在的话呢
我想跟大家去看一下别人
所做出来的一些东西啊
就是说这个JEV到底是有多么厉害啊
首先的话呢
你可以看到这边的话呢
是一个人他在用这个JEV去
玩游戏玩这个Doom的游戏啊
我不知道大家有没有多少
人去玩过这个Doom的游戏
它是一个射击游戏
你可以看到这个是是
完全用JEV去操纵的OK
它可以去判断ok
我去打哪一个人
我怎么样去走位
怎么样去射击
这真的太恐怖了
这以前我在小时候玩游戏的时候
这种东西都是开挂的啊
都不敢想象对吧
现在的话
你可以看到
用Jev就可以
他可以完全的可以去判断这些东西
而且速度是相当快的
对吧
但是这些东西呢
其实说实话
你用大的语言模型
你其实是无法去
这么快的这样一个
反应的这样一个游戏的
但是现在的话呢
JEV是完全是可以做到这一点
大家可以看一下OK
其实还有一个就是我找到一个叫
这个JEV Ultra fast这样一个东西啊
它是能疯狂的去
控制你的这个浏览器
大家可以看到这个
它控制浏览器的速度超级快
你给它一个任务
比如说让它直接找一个飞机
这个瑞士去英国的这样一个飞机票
他找到7.1秒就能找出来了
OK这要比大模型要快得多得多
非常得多
我觉得他现在的话呢
已经有15,000个star了
那我觉得在未来的不久的这个将来
这可能有可能这一两个月
会有非常非常多的这种用
Jev去控制你的这样一个
浏览器的这这一些开源项目会出来啊
大家有兴趣的话呢
可以去直接去git Hub去搜就可以了啊
那还有一个的话呢
这个东西呢叫这个
我搜到比较有意思的叫这个JEV POM
就是一个乒乓球这样打来打去的
大家可以看到
这是JEV OK
他的反应速度大家可以看一下
超级快OK
这个他可以
控制两边这个板去弹这个球啊
但是你可以看到这个Gemini
还有这个Haiku
还有GPT5.6SOL
这个速度真的是慢到不行啊
大家可以看一下啊
非常的慢OK
所以呢这个呢也是对比了他们的这些
这个JEV和其他的这样一些
模型的这样一个反应的速度啊
那这边的话呢
其实你还是可以跟他玩
比如说你play against JEV
这样的话呢
你其实可以试着啊
你跟JEV玩一下啊
看到底是谁能赢对吧
看
啊他但是他他其实他的反应算是快
但是说实话也没有人快对吧
所以呢我也不知道大家
有没有去最近去用这个JEV
自己去试一试呢
其实我很久很久没有
为了一个新的这个AI的model
AI的模型这么兴奋了
我看到它了以后呢
我觉得是非常兴奋
因为它跟其他之前的model什么
GPT6 Astra什么fable5.1都不一样啊
它是一个非常不一样的
尽管它不是一个大模型
大语言模型
但是它是一个非常不一样
的这样一个AI的新的模型
所以呢我也想知道
就是大家之后这个JEV能做出来
其他的什么样更好用的这样一些
工具给我们来去使用
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