0:00.166–0:01.733
Meta只用了12天
0:01.766–0:03.666
就让一款新AI应用跑
0:03.666–0:05.800
得比chatgpt当年更快
0:06.166–0:07.466
更夸张的是
0:07.533–0:09.133
资本市场立刻给出了
0:09.133–0:11.000
接近2,000亿美元的回应
0:11.100–0:13.800
但真正需要追问的问题还没有答案
0:14.266–0:15.800
用户究竟是在尝鲜
0:16.066–0:19.566
还是已经准备把邮件日历信用卡
0:19.666–0:22.166
甚至生活中的决定权交给Meta
0:22.300–0:26.933
9月21日Meta股价单日上涨11.43%
0:26.966–0:29.400
收在741.25美元
0:29.900–0:32.366
这不是财报公布后的正常波动
0:32.366–0:35.200
也不是一次普通的产品发布行情
0:35.333–0:36.800
市场突然意识到
0:36.966–0:38.566
Meta过去几年砸进
0:38.566–0:40.400
人工智能的大量资金
0:40.666–0:42.500
可能终于找到一个能够
0:42.500–0:44.733
直接触达普通人的出口
0:45.466–0:46.933
这个出口叫Muse
0:47.133–0:49.166
Muse在9月8日上线
0:49.466–0:51.500
10天后它登上美国APP
0:51.500–0:53.266
store免费应用榜第一
0:53.333–0:56.100
市场研究机构Apptopia估算
0:56.100–0:59.133
在美国和加拿大的可比ios范围内
0:59.666–1:02.466
Muse前12天获得约180万次
1:02.466–1:04.766
下载ChatGPT移动应用
1:04.866–1:07.766
发布后的同期数字约为130万
1:07.933–1:09.333
Muse在这段时间的美国
1:09.333–1:12.000
移动端日活约为64.2万
1:12.366–1:15.766
ChatGPT当年同期约为23.1万
1:15.933–1:18.133
即使把比较范围收窄到ios
1:18.300–1:19.466
Muse仍然领先
1:19.800–1:21.366
这组数字很容易让人
1:21.366–1:23.000
得出一个过猛的结论
1:23.266–1:25.600
好像Muse已经击败Chatgpt
1:26.066–1:27.566
事实没走到这一步
1:27.866–1:30.666
chatgpt当时只发布ios版本
1:30.666–1:32.333
却面向更多国家
1:32.800–1:35.333
Muse同时登陆ios和Android
1:35.566–1:38.366
首批范围主要集中在美国和加拿大
1:38.533–1:41.166
Aptopia拿美国加拿大
1:41.166–1:43.566
和ios作为共同口径
1:43.733–1:45.866
才得到相对可比的结果
1:46.200–1:48.500
它证明的是Muse起跑很快
1:48.500–1:50.266
无法证明Muse的长期
1:50.266–1:52.200
规模已经超过chatgpt
1:52.500–1:54.266
可资本市场依然兴奋
1:54.366–1:55.766
因为投资者看重的
1:55.766–1:57.333
从来不只是下载榜
1:57.700–2:00.100
Muse第一次让Meta展示出一条
2:00.100–2:02.566
足够清楚的消费级AI路线
2:02.733–2:04.366
它不满足于回答问题
2:04.500–2:05.966
而是要接管任务
2:06.366–2:08.966
传统聊天机器人等待用户输入
2:09.100–2:10.533
再生成一段文字
2:10.733–2:12.600
Muse的目标更进一步
2:12.766–2:14.666
用户可以让它整理行程
2:15.133–2:16.100
发送邮件
2:16.300–2:17.333
填写表格
2:17.466–2:18.400
预定旅行
2:18.400–2:19.500
比较商品
2:19.566–2:22.333
也可以交给他一个持续数月的目标
2:22.566–2:23.900
应用关闭之后
2:23.900–2:25.666
任务仍能继续执行
2:25.766–2:27.300
它会把目标拆开
2:27.300–2:28.766
安排时间和资源
2:28.766–2:31.266
再在关键节点回来请求确认
2:31.366–2:33.066
一个人想筹办晚宴
2:33.500–2:35.766
Muse可以读取保存过的食谱
2:36.000–2:37.333
整理购物清单
2:37.400–2:39.333
记住客人的饮食限制
2:39.533–2:41.200
再协助发送邀请
2:41.400–2:42.966
有人准备旅行
2:43.333–2:46.300
它可以比较目的地酒店和交通
2:46.366–2:49.333
把结果压缩成几个可选择的方案
2:49.500–2:51.700
有人长期忘记取消订阅
2:52.066–2:53.466
它可以检查账单
2:53.466–2:56.333
找出持续扣费却很少使用的服务
2:56.466–2:58.566
再替用户进入取消流程
2:58.700–3:02.000
这些功能单独拿出来都不神秘搜索
3:02.500–3:05.133
日历邮件购物平台
3:05.266–3:07.266
早已能完成其中一部分
3:07.500–3:09.900
Muse真正想改变的是操作链
3:10.066–3:12.766
用户不再需要自己打开5个应用
3:12.966–3:14.400
复制10次信息
3:14.766–3:16.766
反复确认时间和价格
3:16.900–3:18.300
只需要描述目的
3:18.466–3:20.333
然后在必要的时候做决定
3:20.600–3:22.800
这也是代理与聊天的分界线
3:23.066–3:24.700
聊天产品出售答案
3:24.933–3:26.900
代理产品争夺执行权
3:27.000–3:28.200
答案说错了
3:28.200–3:30.100
用户最多浪费几分钟
3:30.466–3:31.866
代理订错机票
3:32.066–3:33.566
取消错误的服务
3:33.666–3:35.966
或者把邮件发给错误的人
3:36.133–3:37.900
代价马上变成金钱
3:38.300–3:39.466
关系和责任
3:39.600–3:41.700
缪斯越接近真正有用
3:41.766–3:43.933
越要跨过这条危险的边界
3:44.200–3:45.733
Meta为缪斯设计了
3:45.733–3:47.766
一套专用安全虚拟机
3:48.200–3:50.966
每个用户的任务在独立环境中运行
3:51.133–3:52.800
里面包含浏览器和
3:52.800–3:54.600
执行任务所需的数据
3:54.966–3:57.200
用户决定Muse能访问什么
3:57.466–3:58.800
也可以撤销权限
3:59.200–4:03.066
涉及购买发送和取消等敏感动作时
4:03.133–4:04.600
系统会要求确认
4:04.966–4:07.400
Meta把安全隐私和控制权
4:07.400–4:10.133
放在发布说明最显眼的位置
4:10.166–4:11.366
因为它很清楚
4:11.666–4:13.300
缪斯面对的最大阻力
4:13.300–4:15.133
来自公司自己的历史
4:15.333–4:17.366
模型速度反倒排在后面
4:17.466–4:19.933
Facebook和Instagram积累了庞大的
4:19.933–4:23.133
社交关系兴趣标签和广告画像
4:23.566–4:25.533
过去这些数据主要用于
4:25.533–4:27.533
推荐内容和投放广告
4:27.700–4:29.100
到了代理时代
4:29.200–4:31.333
同样的数据可以让Muse
4:31.333–4:33.900
知道一个人喜欢什么认识谁
4:34.300–4:35.266
去过哪里
4:35.266–4:36.466
打算买什么
4:36.533–4:38.666
个性化会因此变得非常强
4:38.766–4:40.500
担忧也会同步放大
4:40.566–4:43.300
用户愿意让一个日历工具读取日历
4:43.333–4:46.066
不代表愿意让Meta同时看到日历
4:46.133–4:48.866
邮箱购物记录和信用卡账单
4:49.166–4:52.166
用户愿意让聊天机器人推荐酒店
4:52.266–4:54.600
也不代表愿意让它直接下单
4:54.766–4:56.666
Muse必须证明两件事
4:56.800–4:58.333
它不会擅自行动
4:58.500–5:00.766
Meta也不会把代理看到的生活
5:00.766–5:03.200
细节变成另一套广告燃料
5:03.300–5:05.600
这个问题短期内不会消失
5:05.933–5:08.133
Meta可以发布安全白皮书
5:08.466–5:10.600
可以把任务放进隔离虚拟机
5:10.600–5:12.333
也可以增加确认按钮
5:12.500–5:15.500
但信任并不来自一张产品架构图
5:15.666–5:16.966
信任来自几个月
5:16.966–5:18.866
甚至几年的稳定行为
5:18.933–5:20.400
一次错误购买
5:20.566–5:22.366
一次敏感信息泄露
5:22.766–5:24.866
或者一次权限边界模糊
5:25.066–5:26.800
都可能把快速积累的
5:26.800–5:29.266
下载量变成更快的卸载量
5:29.533–5:31.600
mused早期爆发仍然有一项
5:31.600–5:33.366
对手很难复制的优势
5:33.600–5:34.866
那就是分发
5:35.400–5:39.266
超过95%的Muse用户同时也是Facebook用户
5:39.466–5:42.166
约63%同时使用Instagram
5:42.300–5:44.933
这组数据揭示了它的增长方式
5:45.200–5:47.066
Muse不用从零寻找用户
5:47.533–5:50.366
Meta可以直接在Instagram Facebook和
5:50.366–5:52.400
Whatsapp中提供入口和提示
5:52.666–5:56.133
Openai需要说服用户主动下载chatgpt
5:56.600–5:58.133
Anthropic需要让普通
5:58.133–6:00.300
消费者知道Claude能做什么
6:00.566–6:02.466
Meta面对的是另一道题
6:02.766–6:05.933
怎样把现有数十亿用户顺手带进Muse
6:06.100–6:07.733
一个人在Whatsapp聊天
6:07.733–6:09.400
时可以直接调用它
6:09.533–6:11.466
在Instagram看到食谱后
6:11.466–6:12.766
可以交给它整理
6:12.866–6:14.700
在Facebook发现活动后
6:14.700–6:16.266
可以让它安排时间
6:16.466–6:17.966
AI不再是需要单独
6:17.966–6:19.533
想起来打开的工具
6:19.566–6:21.800
而是嵌进已经存在的行为
6:22.000–6:24.066
threads已经证明了这套打法
6:24.400–6:26.300
Meta把Instagram的账户关系
6:26.300–6:28.100
和分发能力导入threads
6:28.466–6:30.200
使一个新应用在极短
6:30.200–6:32.000
时间内获得巨量注册
6:32.300–6:34.100
MUS可能复制这条路径
6:34.300–6:36.800
而且它的使用频率有机会更高
6:37.066–6:38.800
社交应用依赖内容更新
6:39.000–6:40.733
代理应用可以进入购物
6:41.133–6:44.566
旅行工作健康管理和家庭安排
6:44.866–6:45.866
触点更多
6:45.900–6:48.533
但下载按钮可以靠分发推动
6:48.566–6:50.066
长期留存不能
6:50.100–6:51.766
用户第一次打开Muse
6:51.933–6:54.466
可能只是想看看它能否打电话
6:54.866–6:56.666
取消订阅或自动购物
6:56.766–6:58.500
两周后还继续使用
6:58.733–7:01.000
取决于它是否真的节省时间
7:01.133–7:02.966
半年后是否愿意付费
7:03.166–7:04.400
取决于它能不能在
7:04.400–7:06.266
复杂任务里保持稳定
7:06.533–7:09.400
这正是市场目前最容易忽略的部分
7:09.666–7:11.766
Muse早期数据很漂亮
7:12.400–7:14.866
Metta尚未公布完整内部数字
7:15.133–7:17.866
外界看到的主要是第三方估算
7:18.100–7:20.333
应用商店排名也会受到广告
7:20.333–7:23.533
投放交叉推广和首发热度影响
7:23.666–7:25.966
真正有价值的指标要看3个月后
7:25.966–7:28.666
还有多少人每周把真实任务交给他
7:29.100–7:30.533
任务完成率有多高
7:30.600–7:33.600
又有多少操作最终产生了交易
7:33.866–7:37.000
华尔街已经提前计算Muse的赚钱方式
7:37.133–7:38.600
第一条路是订阅
7:38.966–7:40.966
免费版本负责扩大规模
7:40.966–7:42.133
高强度使用
7:42.266–7:45.200
长时间任务和更强模型进入付费层
7:45.566–7:47.733
第二条路是广告Muse
7:48.066–7:49.566
理解用户的目标后
7:49.566–7:52.100
可以在合适的环节推荐商品和服务
7:52.200–7:53.933
第三条路更值得注意
7:54.133–7:55.700
Meta可以从代理促成
7:55.700–7:57.466
的交易中抽取佣金
7:58.266–8:01.200
Shopify合作让第三条路有了具体形状
8:01.466–8:04.100
Muse可以把购物环节留在应用内部
8:04.266–8:06.133
代理与商家系统对接
8:06.700–8:08.533
用户确认后完成结账
8:08.666–8:09.900
未来交易可能不再
8:09.900–8:11.600
从搜索结果页开始
8:11.700–8:13.766
而是从一句替家里买
8:13.766–8:15.700
一台合适的洗衣机开始
8:15.866–8:18.366
Muse负责确认预算和空间
8:18.533–8:19.566
比较型号
8:19.766–8:21.133
联系商家代理
8:21.500–8:23.666
再把两个结果放到用户面前
8:23.733–8:25.266
如果这种模式成立
8:25.566–8:27.366
Meta面对的市场会远远
8:27.366–8:29.166
大于聊天机器人订阅
8:29.600–8:31.766
广告按曝光和点击收费
8:32.000–8:33.933
代理交易按结果收费
8:33.933–8:35.300
一次酒店预订
8:35.366–8:36.900
一笔保险购买
8:36.900–8:38.400
一项订阅取消
8:38.400–8:40.533
都可能产生可计价的服务
8:40.733–8:43.366
Meta过去掌握的是注意力入口
8:44.200–8:46.300
Muse想掌握的是消费
8:46.300–8:47.800
决定和交易入口
8:47.933–8:49.100
摩根大通认为
8:49.266–8:51.600
Muse有机会成为chatgpt之后
8:51.600–8:53.933
使用最广的消费级AI应用
8:54.066–8:55.500
并预期代理之间的
8:55.500–8:57.500
交易可以为Meta带来抽成
8:57.866–8:59.866
美国银行的判断谨慎得多
8:59.966–9:03.600
广告订阅和佣金即使都能成立
9:03.766–9:06.000
真正形成有分量的收入
9:06.100–9:08.800
也可能要等到2028年以后
9:08.933–9:10.566
两种判断并不冲突
9:10.866–9:12.933
Muse可以迅速成为热门应用
9:13.000–9:15.666
同时需要很长时间建立商业模式
9:15.933–9:19.066
Meta必须先承担模型推理虚拟机
9:19.066–9:21.600
数据中心和客户支持的成本
9:21.766–9:23.733
再慢慢教育用户付费
9:23.900–9:25.800
代理完成的任务越复杂
9:25.966–9:28.866
单次运行消耗的计算资源越多
9:29.600–9:31.666
免费用户如果大量使用
9:31.800–9:34.300
增长甚至可能先扩大亏损
9:34.366–9:35.866
这场竞争因此不
9:35.866–9:37.766
只是比谁能做出代理
9:37.800–9:39.600
还要比谁能负担代理
9:39.900–9:42.533
Meta拥有广告现金流全球
9:42.533–9:44.933
数据中心和庞大应用矩阵
9:45.166–9:47.366
可以用现有业务补贴Metaverse
9:47.666–9:48.866
规模较小的创业
9:48.866–9:51.266
公司即使产品更灵活
9:51.666–9:54.933
也很难长期承受同样的免费调用量
9:55.133–9:56.800
Meta还需要开发者
9:56.866–9:58.333
一个代理只靠公司
9:58.333–10:00.200
自己接入网站和服务
10:00.400–10:01.666
速度永远不够
10:01.800–10:03.933
Muse必须形成工具生态
10:04.066–10:07.500
让商家旅行平台金融机构和
10:07.500–10:10.366
软件公司主动提供可调用能力
10:10.600–10:11.766
开发者越多
10:12.000–10:14.400
Muse能够执行的任务越广
10:14.566–10:16.133
可执行任务越广
10:16.333–10:18.966
用户越愿意把它放进日常生活
10:19.000–10:21.100
这里会出现新的平台权利
10:21.400–10:22.166
过去
10:22.166–10:25.533
移动应用开发者要适配ios和Android
10:25.766–10:27.866
商家要适配Google搜索
10:28.100–10:30.100
亚马逊和各类广告平台
10:30.300–10:31.933
代理入口一旦成型
10:32.066–10:36.400
企业还要适配Muse Chatgpt和其他AI代理
10:36.700–10:39.000
谁控制用户提出需求的第一站
10:39.266–10:42.200
谁就能决定哪些商家优先被看见
10:42.333–10:44.066
哪些服务获得调用
10:44.066–10:45.600
这会重新排列一批
10:45.600–10:47.133
互联网公司的位置
10:48.500–10:50.600
Expedia一类旅行平台过去依靠
10:50.600–10:53.366
用户主动访问筛选和预订
10:53.533–10:55.933
代理能够跨平台查询价格后
10:56.100–10:57.900
用户不必关心信息来自
10:57.900–11:00.066
哪一个网站平台品牌
11:00.066–11:01.533
可能退到后台
11:01.800–11:04.400
只剩库存价格和接口
11:05.066–11:07.200
订阅管理也会受到冲击
11:07.466–11:09.000
很多公司的商业模型
11:09.000–11:10.700
依赖用户忘记取消
11:10.800–11:13.300
或者在复杂页面中放弃操作
11:13.466–11:15.400
代理不会嫌按钮难找
11:15.500–11:17.900
也不会因为客服排队而疲惫
11:18.133–11:19.400
只要获得授权
11:20.000–11:21.900
它可以持续追踪扣款
11:21.966–11:23.200
比较使用频率
11:23.300–11:25.533
并代替用户完成退出流程
11:25.600–11:27.700
过去由摩擦创造的收入
11:27.966–11:30.000
可能被代理一点点拿走
11:30.133–11:32.466
金融服务面临的变化更敏感
11:33.266–11:35.166
Muse如果能读取账单
11:35.333–11:36.400
分析费用
11:36.466–11:37.566
比较产品
11:38.100–11:39.766
传统经济和个人财务
11:39.766–11:41.966
工具的入口价值就会下降
11:42.000–11:44.533
但金融操作受到严格监管
11:44.666–11:46.966
错误建议带来的损失也更大
11:47.133–11:48.866
Meta很难只靠测试版
11:48.866–11:50.366
三个字免除责任
11:50.766–11:52.400
他需要清楚划分信息
11:52.400–11:54.866
展示建议和实际执行
11:54.966–11:57.466
并为每一步留下可追溯记录
11:57.566–11:59.800
代理还可能改变广告本身
11:59.966–12:02.000
今天的广告是给人看的
12:02.000–12:05.166
靠图片文字和情绪推动点击
12:05.400–12:08.100
未来商家要同时说服人和代理
12:08.466–12:10.866
代理关心价格条款评价
12:10.866–12:12.733
退货政策和履约能力
12:12.800–12:14.900
一张漂亮海报未必有用
12:15.066–12:16.366
品牌仍然重要
12:16.400–12:18.933
但可验证的数据会变得更重要
12:19.200–12:21.900
Meta在这场变化中有天然矛盾
12:22.266–12:24.666
它最成熟的收入来源是广告
12:25.100–12:27.133
而一个真正站在用户一边的
12:27.133–12:30.000
代理应该帮助用户过滤营销
12:30.100–12:31.133
比较价格
12:31.266–12:33.100
甚至减少冲动消费
12:33.333–12:35.500
缪斯如果优先保护广告主
12:35.500–12:37.100
会失去用户信任
12:37.266–12:38.533
如果完全替用户
12:38.533–12:40.400
压低价格和跳过广告
12:40.500–12:42.600
又可能伤害Meta现有业务
12:42.800–12:45.400
这个矛盾决定了Muse能走多远
12:45.500–12:47.266
真正的个人代理不能
12:47.266–12:50.066
只是Meta商业系统的导购员
12:50.166–12:51.733
它需要在用户利益和平台
12:51.733–12:53.700
收入之间建立透明边界
12:54.200–12:55.666
推荐结果为什么出现
12:55.766–12:57.966
Meta是否从交易中收费
12:58.133–13:00.666
某个商家有没有购买更高优先级
13:00.866–13:03.400
这些信息迟早要摆到台面上
13:03.466–13:05.133
支付设计已经显露出
13:05.133–13:07.100
Meta对这类风险的判断
13:08.066–13:11.133
缪斯首批结账能力接入stripe的link
13:11.466–13:13.933
符合条件的购买可以获得损坏
13:13.933–13:17.200
丢失降价免手续费退货等保障
13:17.700–13:20.100
link还会为代理生成一次性卡号
13:20.100–13:22.366
让Muse完成支付时不必看到
13:22.366–13:24.266
用户的真实银行卡资料
13:24.533–13:27.100
shop pay和e password支持也在推进
13:27.333–13:29.266
前者扩展结账渠道
13:29.600–13:31.800
后者让Muse调用已有账户
13:31.933–13:33.966
却不直接读取明文密码
13:34.066–13:36.500
这类设计听上去像技术细节
13:36.666–13:38.133
却会直接影响用户
13:38.133–13:40.066
是否敢把任务交出去
13:40.700–13:43.700
浏览器自动填写一次卡号与长期
13:43.700–13:46.200
代理保存十几个网站的登录能力
13:46.333–13:47.700
风险完全不同
13:47.800–13:49.466
传统密码管理器只负责
13:49.466–13:51.600
在用户要求时填充凭证
13:52.400–13:55.000
Muse还会主动浏览谈判和提交
13:55.200–13:56.600
它需要调用凭证
13:56.766–13:58.966
又不能知道凭证是什么
13:59.400–14:00.966
权限系统必须把可以
14:00.966–14:03.166
使用和可以查看拆开
14:03.366–14:05.366
Meta还在Muse的虚拟机里
14:05.366–14:07.733
放入一个独立的Sentinel代理
14:08.166–14:09.733
Muse准备访问互联网
14:09.733–14:11.566
或执行外部动作时
14:11.866–14:13.333
Sentinel负责检查
14:13.533–14:16.200
必要时再向用户索取许可
14:16.333–14:18.466
两者在系统层面隔离
14:19.000–14:20.566
目的在于避免执行
14:20.566–14:22.533
代理自己既提出动作
14:22.533–14:24.400
又给自己的动作放行
14:24.733–14:26.933
它相当于给能力很强的Muse
14:26.933–14:29.133
装上一套单独的制动系统
14:29.300–14:30.966
这个方案能减少风险
14:30.966–14:32.466
无法让风险归零
14:33.166–14:35.500
Sentino依赖规则和模型判断
14:35.566–14:36.600
它也可能误判
14:36.800–14:38.066
页面上的恶意文字
14:38.066–14:40.133
可能诱导代理泄露信息
14:40.333–14:41.966
网站也可能把隐藏
14:41.966–14:44.200
指令塞进Muse读取的内容
14:44.533–14:46.166
代理浏览互联网以后
14:46.200–14:48.100
提示词注入不再只是让
14:48.100–14:50.500
聊天机器人输出奇怪文字
14:50.733–14:53.266
它可能诱导系统发送邮件下载
14:53.266–14:56.100
文件或进入错误的支付页面
14:56.200–14:58.366
完整审计记录因此很重要
14:59.133–15:00.166
Meta表示
15:00.333–15:03.000
用户能够看到Muse已经做了什么
15:03.133–15:05.200
以及接下来准备做什么
15:05.366–15:08.300
代理如果真的进入工作和消费环节
15:08.900–15:11.100
每一次点击授权和数据
15:11.100–15:13.000
调用都需要留下痕迹
15:13.300–15:14.533
出现错误时
15:14.900–15:16.400
用户要能够判断是
15:16.400–15:18.166
自己下达了含糊指令
15:18.600–15:19.900
Muse理解错了
15:19.900–15:22.700
还是第三方网站提供了误导信息
15:22.900–15:24.666
Meta也承诺Muse看不到
15:24.666–15:26.200
密码和支付方式
15:26.733–15:28.533
虚拟机中的对话与数据
15:28.533–15:30.900
不会分享给Meta广告系统
15:31.100–15:32.966
用户可以选择是否允许
15:32.966–15:35.200
互动数据参与模型训练
15:35.333–15:37.900
也可以要求Muse忘记某些信息
15:38.133–15:40.900
公司还计划推出confidential VM
15:41.333–15:42.700
用只有用户持有的
15:42.700–15:44.466
密钥加密整个环境
15:44.733–15:46.766
使Meta本身也无法访问
15:46.766–15:48.500
其中的数据和对话
15:48.966–15:50.600
这些承诺需要分清
15:50.600–15:52.766
已经提供和稍后推出
15:52.933–15:55.200
独立虚拟机权限控制和
15:55.200–15:57.600
审计轨迹属于当前设计
15:58.300–16:00.333
confidential VM仍是后续计划
16:00.566–16:03.266
端到端的隐私保护如果尚未上线
16:03.366–16:05.066
就不能因为发布说明写
16:05.066–16:07.133
了目标而当成现有能力
16:07.200–16:08.900
用户此刻做决定时
16:09.366–16:10.900
应该依据当前版本
16:10.900–16:12.100
不是路线图
16:12.166–16:14.333
另一个容易忽略的问题是记忆
16:14.766–16:17.600
Muse会记住用户曾经提过的偏好
16:17.733–16:20.500
甚至根据一次谈话主动给出建议
16:20.933–16:22.866
这能减少重复说明
16:22.933–16:25.766
也会形成越来越完整的个人档案
16:25.900–16:28.200
用户告诉他朋友对花生过敏
16:28.733–16:30.566
几个月后筹办晚宴时
16:30.566–16:31.766
它仍能提醒
16:32.100–16:34.333
同样的记忆机制也可能保留
16:34.333–16:36.933
用户早已不想继续使用的信息
16:37.200–16:40.666
Meta允许用户要求Muse忘记具体事项
16:40.800–16:42.500
可真正的控制体验
16:42.500–16:44.400
要看忘记是否容易
16:44.800–16:46.733
信息散落在长期计划
16:46.766–16:49.133
任务记录和模型上下文中
16:49.366–16:50.800
删除一个记忆需要
16:50.800–16:52.366
同步处理多个位置
16:52.600–16:54.600
界面如果只给出笼统开关
16:54.800–16:56.266
普通人很难知道某条
16:56.266–16:57.966
信息究竟还存在哪里
16:58.100–17:00.333
主动建议也会改变产品关系
17:00.666–17:02.466
普通应用等用户打开
17:02.866–17:04.933
Muse可以在没有新指令时提醒
17:04.933–17:07.733
机会提出计划甚至推动任务
17:07.966–17:08.966
提醒太少
17:09.100–17:10.733
它像一个普通聊天框
17:11.266–17:12.200
提醒太多
17:12.266–17:14.300
它会变成新的通知轰炸
17:14.533–17:15.600
更麻烦的是
17:15.600–17:17.533
平台如果从交易中抽成
17:17.900–17:20.300
主动建议可能混入商业动机
17:20.466–17:21.900
用户很难判断这次
17:21.900–17:23.700
提醒源于真实需要
17:23.733–17:26.100
还是源于一项更赚钱的合作
17:26.300–17:29.333
代理商业模式最终要回答利益归属
17:30.066–17:32.200
Muse替用户与商家谈价
17:32.200–17:33.866
它应当站在哪一边
17:34.400–17:36.933
Meta从成交中收取佣金后
17:36.966–17:38.300
系统还有没有动力
17:38.300–17:39.933
寻找最便宜的方案
17:40.133–17:42.866
如果某家酒店给Meta更高抽成
17:43.366–17:45.566
Muse会不会把它排在更前面
17:46.100–17:49.400
传统搜索已经为广告排序争论多年
17:49.600–17:51.400
代理把这个问题从看见
17:51.400–17:53.733
什么推进到替用户买什么
17:53.933–17:56.200
竞争也会迫使Meta提供解释
17:56.933–17:59.733
Google掌握地图邮箱和Android
18:00.266–18:02.333
苹果掌握设备权限和支付
18:02.500–18:04.333
Openai与大量开发工具
18:04.333–18:05.800
和企业服务连接
18:05.966–18:07.800
用户如果可以更换代理
18:08.000–18:09.533
透明度会成为卖点
18:09.766–18:12.666
哪家公司能够清楚说明数据去向
18:12.866–18:14.700
推荐理由和收费关系
18:14.966–18:17.600
哪家公司更容易获得执行权限
18:17.866–18:20.700
Muse的免费策略也隐藏着成本压力
18:20.933–18:23.333
普通查询只需要短时间推理
18:23.500–18:25.700
代理任务可能持续几十分钟
18:25.900–18:27.200
反复打开网页
18:27.266–18:29.066
读取页面并处理异常
18:29.366–18:31.766
每个用户还有一台云端虚拟机
18:31.966–18:33.866
需要存放状态和凭证
18:34.133–18:35.366
应用越受欢迎
18:36.100–18:38.500
Meta承担的计算存储和
18:38.500–18:40.300
安全审查成本越大
18:40.366–18:42.666
订阅计划会承担一部分成本
18:43.000–18:45.966
官方说法是多数常用需求可以免费
18:46.100–18:49.133
想完成更多任务的用户进入付费层
18:49.166–18:50.666
这样的分层很合理
18:50.733–18:52.566
却会考验产品边界
18:52.700–18:55.533
如果免费版经常在关键步骤停下
18:55.666–18:58.733
用户会认为Muse只是吸引订阅的演示
18:59.266–19:00.733
如果免费额度过大
19:00.800–19:03.566
Meta又要长期补贴高昂推理费用
19:03.733–19:06.700
开发者生态能帮助Meta降低接入成本
19:07.366–19:09.900
网站为Muse提供稳定接口后
19:10.200–19:12.900
代理不必每次依靠视觉识别按钮
19:13.266–19:15.200
速度和成功率都会提高
19:15.400–19:18.466
商家也能把库存价格和退货
19:18.466–19:22.066
规则以结构化形式交给代理问题是
19:22.533–19:25.466
小商家未必有资源适配多个平台
19:25.900–19:27.400
最后可能只能追随
19:27.400–19:29.166
规模最大的代理入口
19:29.266–19:31.866
这会形成新的应用商店效应
19:32.700–19:34.533
Muse控制需求入口
19:34.700–19:36.700
开发者提供执行工具
19:37.000–19:39.400
Meta制定权限和分发规则
19:39.766–19:41.933
一个工具能不能被Muse发现
19:41.966–19:43.733
调用时排在什么位置
19:43.900–19:45.400
抽成比例是多少
19:45.466–19:47.133
都可能由平台决定
19:47.266–19:48.966
今天围绕苹果和Google
19:48.966–19:50.666
应用商店发生的争议
19:50.900–19:53.800
未来可能在代理平台上重新出现
19:53.900–19:56.766
企业不会只把Muse当成消费者工具
19:57.200–19:59.400
客服可以把退货流程做成代理
19:59.400–20:00.666
可调用服务
20:00.933–20:03.466
银行可以提供受限的账户查询
20:04.300–20:06.466
航空公司可以开放改签步骤
20:06.733–20:08.966
用户表面上只和Muse说话
20:09.000–20:11.666
背后可能有几十个企业代理协作
20:11.700–20:14.700
一次简单的旅行安排会同时触发
20:14.700–20:18.933
日历地图酒店航空和支付系统
20:19.100–20:20.266
系统越复杂
20:20.400–20:22.133
错误来源越难判断
20:22.533–20:24.266
酒店接口返回旧价格
20:24.366–20:26.066
支付代理重复提交
20:26.200–20:28.133
日历时区转换出错
20:28.166–20:30.300
最终都可能表现为Mute失败
20:30.500–20:33.000
用户只认识最前面的那个入口
20:33.666–20:36.000
自然会把责任算在Meta头上
20:36.200–20:38.000
Muse要成为平台
20:38.133–20:40.066
就必须建立争议处理
20:40.200–20:42.133
退款和责任分配机制
20:42.333–20:44.466
单靠模型升级解决不了
20:44.533–20:47.533
还有一个更现实的门槛是网站反制
20:47.866–20:49.533
并非所有平台都欢迎
20:49.533–20:51.600
通用代理代替用户访问
20:52.300–20:54.166
代理可能绕过广告页面
20:54.166–20:55.933
降低交叉销售机会
20:55.933–20:58.200
也可能带来高频自动请求
20:58.333–21:00.800
一些网站会限制自动化访问
21:01.000–21:03.566
要求验证码或直接封禁代理
21:03.966–21:05.900
Muse想覆盖整个互联网
21:05.966–21:07.333
既需要技术能力
21:07.333–21:08.766
也需要商业谈判
21:09.000–21:11.566
Meta拥有足够规模去谈这些合作
21:11.666–21:14.700
一个小型代理向大型平台索取接口
21:14.766–21:16.133
对方可能没有兴趣
21:16.566–21:18.266
Muse背后连接Whatsapp
21:18.366–21:20.500
Instagram和Facebook的用户
21:20.666–21:22.333
平台很难完全忽视
21:22.566–21:24.066
这种溢价能力才是
21:24.066–21:26.266
投资者真正看重的资产
21:26.366–21:28.600
基础模型可以购买或追赶
21:28.966–21:30.766
数十亿人的现成入口
21:30.766–21:32.366
无法在几年内复制
21:32.666–21:34.566
硬件是另一个关键环节
21:35.266–21:36.533
手机里的代理只能
21:36.533–21:38.200
等待用户打开应用
21:38.566–21:41.066
眼镜上的代理可以持续理解环境
21:41.366–21:43.900
Meta已经拥有AI眼镜产品线
21:44.200–21:46.066
缪斯未来会进入眼镜
21:46.366–21:48.000
用户看到一件商品
21:48.166–21:50.866
可以直接询问价格和替代品
21:51.133–21:52.166
走进机场
21:52.200–21:55.200
可以让代理处理路线和登机信息
21:55.700–21:56.700
参加会议
21:56.866–21:58.966
可以让他记录待办事项
21:59.133–22:00.533
这种体验很强
22:00.533–22:03.200
也会把隐私问题推到现实空间
22:03.400–22:06.366
手机读取的是用户主动提交的数据
22:06.533–22:07.933
眼镜可能看到旁人
22:07.933–22:09.966
的面孔对话和环境
22:10.266–22:11.933
Meta此前用摄像提示
22:11.933–22:13.533
灯回应部分担忧
22:13.733–22:15.200
可Muse加入之后
22:15.200–22:17.300
问题不再只是有没有录像
22:17.500–22:19.566
还包括环境信息是否被
22:19.566–22:23.533
模型处理保存多久以及谁能调用
22:23.600–22:26.300
市场对无摄像头低价眼镜的期待
22:26.366–22:28.766
说明Meta也知道阻力在哪里
22:29.300–22:31.966
去掉摄像头会降低部分隐私顾虑
22:32.333–22:33.866
也能压低价格
22:34.266–22:36.933
让更多人把语音代理带在身上
22:37.300–22:38.733
但没有摄像头
22:39.000–22:40.900
环境理解能力会受限
22:41.066–22:42.933
Meta必须在采用率和
22:42.933–22:44.500
能力之间做取舍
22:44.800–22:47.133
Muse爆火还有一层更深的意义
22:47.200–22:48.200
过去两年
22:48.300–22:51.066
模型公司不断公布更高的基准成绩
22:51.400–22:52.700
普通用户却很难
22:52.700–22:54.800
感受到每一次升级的差异
22:55.366–22:57.266
Muse把竞争焦点从模型
22:57.266–22:58.900
分数拉回具体任务
22:59.100–23:01.166
它能否替用户完成一次退款
23:01.166–23:02.533
比它在某个考试中
23:02.533–23:04.666
多得2分更容易理解
23:04.733–23:07.366
这对Openai和Google都是压力
23:07.700–23:10.533
chatgpt拥有品牌和庞大用户基础
23:10.933–23:15.500
Google拥有搜索Gmail日历地图和Android
23:15.866–23:19.300
Meta原本被认为缺少最强基础模型
23:19.400–23:21.600
却可能依靠社交分发和
23:21.600–23:24.333
消费产品设计抢到代理入口
23:24.900–23:26.766
AI竞争因此开始脱离
23:26.766–23:28.300
单纯的模型排名
23:28.466–23:30.866
转向产品渠道支付
23:30.866–23:32.733
和信任的纵横较量
23:33.066–23:35.866
Meta的优势也没有稳固到不可追赶
23:36.300–23:39.533
Google可以把代理接进Workspace和Android
23:39.766–23:41.600
Openai可以通过开发者
23:41.600–23:43.466
生态连接大量服务
23:43.566–23:46.766
苹果掌握设备支付和系统权限
23:47.133–23:50.533
Muse 12天的领先更像一次发令枪
23:50.533–23:52.133
而不是比赛结果
23:52.266–23:55.100
真正决定胜负的指标会逐渐清楚
23:55.500–23:57.200
第一是任务完成率
23:57.400–24:00.566
代理接到复杂要求后能否一次做对
24:00.666–24:02.366
第二是干预次数
24:02.533–24:04.666
用户是否需要不断纠正
24:05.200–24:06.700
第三是错误成本
24:06.866–24:09.600
失败时能不能及时停止并恢复
24:09.733–24:11.400
第四是长期留存
24:11.666–24:14.466
热度褪去后还有多少人继续使用
24:14.500–24:15.800
第五才是收入
24:15.966–24:17.900
用户还会用一个非常
24:17.900–24:19.800
朴素的标准判断Muse
24:20.133–24:21.866
它到底节省了多少时间
24:22.066–24:23.766
一个任务如果需要用户
24:23.766–24:26.000
反复授权解释和检查
24:26.100–24:27.800
自己完成可能更快
24:28.100–24:30.700
展示复杂推理没有多少价值
24:31.466–24:33.600
能把20分钟的麻烦压缩
24:33.600–24:35.600
成一次确认才有价值
24:35.900–24:37.900
Meta也必须处理责任问题
24:38.333–24:40.466
Muse t用户购买错误商品
24:40.566–24:41.933
责任由谁承担
24:42.066–24:43.566
他误删重要预约
24:43.566–24:44.600
能否恢复
24:44.900–24:46.500
商家页面改变后
24:46.500–24:47.800
代理点错按钮
24:47.933–24:49.400
平台是否赔偿
24:49.866–24:51.266
代理越像执行者
24:51.266–24:53.066
平台越难把自己描述成
24:53.066–24:55.100
只提供信息的中立工具
24:55.333–24:56.533
监管机构不会等到
24:56.533–24:58.500
所有问题发生后才介入
24:59.300–25:00.933
欧洲的数据保护规则
25:00.933–25:02.666
美国各州的隐私要求
25:02.666–25:05.200
以及金融和医疗领域的专门法规
25:05.300–25:08.366
都会限制Muse能够读取和执行的范围
25:08.600–25:11.733
Meta需要为不同地区设计不同权限
25:11.866–25:13.733
这会减慢全球扩张
25:14.200–25:15.966
也会增加运营成本
25:16.266–25:19.266
缪斯首批只在美国等有限市场推出
25:19.300–25:21.600
正好给Meta留下观察窗口
25:21.766–25:24.733
公司可以先验证哪些任务最受欢迎
25:24.900–25:27.266
哪些权限最容易引发拒绝
25:27.333–25:28.900
再决定如何扩展
25:29.100–25:31.666
下载数据说明用户有兴趣
25:32.133–25:34.133
尚未说明全球监管和
25:34.133–25:36.366
文化差异都能顺利跨过
25:36.566–25:39.700
地区扩张还会遇到支付和服务差异
25:40.300–25:41.900
美国用户常用的结账
25:41.900–25:44.933
工具订阅体系和商家接口
25:45.166–25:47.533
到了欧洲或亚洲未必存在
25:47.766–25:50.733
Muse必须重新接入当地支付方式
25:50.933–25:53.766
理解不同的退货规则和消费习惯
25:54.000–25:55.866
语言能力只是最外层
25:56.366–25:58.100
本地服务能不能调用
25:58.100–26:00.366
才决定代理是否真的有用
26:00.800–26:02.100
Meta如果只把英文
26:02.100–26:03.866
体验翻译成多种语言
26:04.300–26:06.066
产品很快会碰到边界
26:06.300–26:08.466
客服能力也会影响留存
26:09.133–26:10.866
普通聊天回答错了
26:10.900–26:12.466
用户可以换个问题
26:12.700–26:14.266
代理执行错误后
26:14.300–26:16.000
需要有人处理退款
26:16.133–26:18.300
恢复账户或撤销操作
26:18.400–26:19.866
大量复杂申诉
26:19.866–26:21.866
如果全部回到人工客服
26:22.000–26:23.566
成本会迅速上升
26:23.766–26:26.166
Meta需要让每次动作都可撤销
26:26.600–26:29.400
也要给用户提供明确的争议入口
26:29.766–26:31.466
没有这套善后系统
26:31.466–26:32.966
再聪明的模型也不
26:32.966–26:34.800
适合掌握高风险任务
26:35.133–26:37.666
资本市场的反应仍然值得理解
26:37.800–26:40.600
Meta过去几年投入巨额资本开支
26:41.000–26:42.166
投资者一直追问
26:42.166–26:44.200
这些钱何时变成收入
26:44.466–26:45.666
缪斯第一次提供了
26:45.666–26:47.166
一个能讲通的故事
26:47.666–26:48.933
模型进入代理
26:49.266–26:51.533
代理进入Whatsapp和Instagram
26:51.533–26:53.066
用户把任务交给他
26:53.600–26:54.466
交易发生后
26:54.466–26:55.333
Meta抽成
26:55.466–26:58.600
一条故事能让股价一天上涨11%
26:58.700–27:01.733
也能在执行不及预期时迅速反转
27:02.133–27:03.533
下载量只是开头
27:03.533–27:04.866
变现仍要等待
27:04.966–27:06.333
美国银行把重要收入
27:06.333–27:08.166
节点放到2028年之后
27:08.300–27:09.733
提醒市场不要把两周
27:09.733–27:11.800
热度提前折算成多年利润
27:12.000–27:13.666
最可能先拿下几类
27:13.666–27:15.700
高频又低风险的任务
27:15.966–27:18.133
而不会立刻接管所有生活
27:18.400–27:19.766
整理购物清单
27:19.966–27:21.366
比较旅行方案
27:21.566–27:23.666
安排日程和取消订阅
27:23.966–27:25.366
用户容易理解
27:25.533–27:26.800
也愿意试用
27:26.800–27:29.000
等这些任务稳定之后
27:29.100–27:30.733
才有机会进入支付
27:31.333–27:33.466
财务和长期健康管理
27:33.533–27:35.966
它最可能失败的路径同样清楚
27:36.166–27:37.400
为了快速变现
27:37.500–27:38.733
塞入过多推荐
27:38.800–27:40.133
为了提高个性化
27:40.133–27:41.366
索取过多权限
27:41.533–27:42.966
或者为了展示能力
27:42.966–27:45.166
执行超出用户预期的动作
27:45.333–27:48.300
任何一项都会碰到Meta最脆弱的地方
27:48.500–27:50.333
也就是信任所以
27:50.933–27:53.133
Muse的人气飙升并不只是
27:53.133–27:55.466
一款AI应用冲上榜首
27:55.566–27:57.266
它让消费级AI第一次
27:57.266–27:59.200
出现了清楚的下一阶段
27:59.666–28:01.366
聊天框开始退到后台
28:01.366–28:03.733
代理开始接触真实账户
28:03.866–28:05.866
真实交易和真实责任
28:06.066–28:08.566
Meta已经抢到一个很好的起跑位置
28:08.666–28:10.000
却也把自己放到了
28:10.000–28:11.700
最严格的审视之下
28:11.766–28:13.766
12天的数据回答了一个问题
28:14.266–28:17.466
Meta有能力把AI迅速送到普通人手里
28:17.666–28:19.866
他没有回答另一个更难的问题
28:20.200–28:22.000
普通人会不会长期
28:22.000–28:24.200
允许Meta替自己行动
28:24.300–28:26.566
这个答案决定的不只是Meta
28:26.700–28:28.900
能否成为下一款超级应用
28:29.266–28:32.500
也决定AI代理究竟会成为可靠工具
28:32.700–28:34.300
还是另一场下载量
28:34.300–28:36.066
制造出来的短暂狂欢
28:36.266–28:38.300
热度已经证明分发能力
28:38.366–28:40.200
接下来要证明的是克制
28:41.100–28:42.266
Muse知道的越多
28:42.266–28:43.300
能做的越多
28:43.300–28:46.000
meta越需要主动限制自己能看什么
28:46.000–28:47.200
能推荐什么
28:47.300–28:49.533
又能从哪些交易中赚钱
28:49.600–28:52.533
只有这些边界经得起长期检查
28:52.800–28:54.533
12天的爆发才可能
28:54.533–28:56.533
变成真正的平台更替
0:00.166–0:01.733
Meta只用了12天
0:01.766–0:03.666
就让一款新AI应用跑
0:03.666–0:05.800
得比chatgpt当年更快
0:06.166–0:07.466
更夸张的是
0:07.533–0:09.133
资本市场立刻给出了
0:09.133–0:11.000
接近2,000亿美元的回应
0:11.100–0:13.800
但真正需要追问的问题还没有答案
0:14.266–0:15.800
用户究竟是在尝鲜
0:16.066–0:19.566
还是已经准备把邮件日历信用卡
0:19.666–0:22.166
甚至生活中的决定权交给Meta
0:22.300–0:26.933
9月21日Meta股价单日上涨11.43%
0:26.966–0:29.400
收在741.25美元
0:29.900–0:32.366
这不是财报公布后的正常波动
0:32.366–0:35.200
也不是一次普通的产品发布行情
0:35.333–0:36.800
市场突然意识到
0:36.966–0:38.566
Meta过去几年砸进
0:38.566–0:40.400
人工智能的大量资金
0:40.666–0:42.500
可能终于找到一个能够
0:42.500–0:44.733
直接触达普通人的出口
0:45.466–0:46.933
这个出口叫Muse
0:47.133–0:49.166
Muse在9月8日上线
0:49.466–0:51.500
10天后它登上美国APP
0:51.500–0:53.266
store免费应用榜第一
0:53.333–0:56.100
市场研究机构Apptopia估算
0:56.100–0:59.133
在美国和加拿大的可比ios范围内
0:59.666–1:02.466
Muse前12天获得约180万次
1:02.466–1:04.766
下载ChatGPT移动应用
1:04.866–1:07.766
发布后的同期数字约为130万
1:07.933–1:09.333
Muse在这段时间的美国
1:09.333–1:12.000
移动端日活约为64.2万
1:12.366–1:15.766
ChatGPT当年同期约为23.1万
1:15.933–1:18.133
即使把比较范围收窄到ios
1:18.300–1:19.466
Muse仍然领先
1:19.800–1:21.366
这组数字很容易让人
1:21.366–1:23.000
得出一个过猛的结论
1:23.266–1:25.600
好像Muse已经击败Chatgpt
1:26.066–1:27.566
事实没走到这一步
1:27.866–1:30.666
chatgpt当时只发布ios版本
1:30.666–1:32.333
却面向更多国家
1:32.800–1:35.333
Muse同时登陆ios和Android
1:35.566–1:38.366
首批范围主要集中在美国和加拿大
1:38.533–1:41.166
Aptopia拿美国加拿大
1:41.166–1:43.566
和ios作为共同口径
1:43.733–1:45.866
才得到相对可比的结果
1:46.200–1:48.500
它证明的是Muse起跑很快
1:48.500–1:50.266
无法证明Muse的长期
1:50.266–1:52.200
规模已经超过chatgpt
1:52.500–1:54.266
可资本市场依然兴奋
1:54.366–1:55.766
因为投资者看重的
1:55.766–1:57.333
从来不只是下载榜
1:57.700–2:00.100
Muse第一次让Meta展示出一条
2:00.100–2:02.566
足够清楚的消费级AI路线
2:02.733–2:04.366
它不满足于回答问题
2:04.500–2:05.966
而是要接管任务
2:06.366–2:08.966
传统聊天机器人等待用户输入
2:09.100–2:10.533
再生成一段文字
2:10.733–2:12.600
Muse的目标更进一步
2:12.766–2:14.666
用户可以让它整理行程
2:15.133–2:16.100
发送邮件
2:16.300–2:17.333
填写表格
2:17.466–2:18.400
预定旅行
2:18.400–2:19.500
比较商品
2:19.566–2:22.333
也可以交给他一个持续数月的目标
2:22.566–2:23.900
应用关闭之后
2:23.900–2:25.666
任务仍能继续执行
2:25.766–2:27.300
它会把目标拆开
2:27.300–2:28.766
安排时间和资源
2:28.766–2:31.266
再在关键节点回来请求确认
2:31.366–2:33.066
一个人想筹办晚宴
2:33.500–2:35.766
Muse可以读取保存过的食谱
2:36.000–2:37.333
整理购物清单
2:37.400–2:39.333
记住客人的饮食限制
2:39.533–2:41.200
再协助发送邀请
2:41.400–2:42.966
有人准备旅行
2:43.333–2:46.300
它可以比较目的地酒店和交通
2:46.366–2:49.333
把结果压缩成几个可选择的方案
2:49.500–2:51.700
有人长期忘记取消订阅
2:52.066–2:53.466
它可以检查账单
2:53.466–2:56.333
找出持续扣费却很少使用的服务
2:56.466–2:58.566
再替用户进入取消流程
2:58.700–3:02.000
这些功能单独拿出来都不神秘搜索
3:02.500–3:05.133
日历邮件购物平台
3:05.266–3:07.266
早已能完成其中一部分
3:07.500–3:09.900
Muse真正想改变的是操作链
3:10.066–3:12.766
用户不再需要自己打开5个应用
3:12.966–3:14.400
复制10次信息
3:14.766–3:16.766
反复确认时间和价格
3:16.900–3:18.300
只需要描述目的
3:18.466–3:20.333
然后在必要的时候做决定
3:20.600–3:22.800
这也是代理与聊天的分界线
3:23.066–3:24.700
聊天产品出售答案
3:24.933–3:26.900
代理产品争夺执行权
3:27.000–3:28.200
答案说错了
3:28.200–3:30.100
用户最多浪费几分钟
3:30.466–3:31.866
代理订错机票
3:32.066–3:33.566
取消错误的服务
3:33.666–3:35.966
或者把邮件发给错误的人
3:36.133–3:37.900
代价马上变成金钱
3:38.300–3:39.466
关系和责任
3:39.600–3:41.700
缪斯越接近真正有用
3:41.766–3:43.933
越要跨过这条危险的边界
3:44.200–3:45.733
Meta为缪斯设计了
3:45.733–3:47.766
一套专用安全虚拟机
3:48.200–3:50.966
每个用户的任务在独立环境中运行
3:51.133–3:52.800
里面包含浏览器和
3:52.800–3:54.600
执行任务所需的数据
3:54.966–3:57.200
用户决定Muse能访问什么
3:57.466–3:58.800
也可以撤销权限
3:59.200–4:03.066
涉及购买发送和取消等敏感动作时
4:03.133–4:04.600
系统会要求确认
4:04.966–4:07.400
Meta把安全隐私和控制权
4:07.400–4:10.133
放在发布说明最显眼的位置
4:10.166–4:11.366
因为它很清楚
4:11.666–4:13.300
缪斯面对的最大阻力
4:13.300–4:15.133
来自公司自己的历史
4:15.333–4:17.366
模型速度反倒排在后面
4:17.466–4:19.933
Facebook和Instagram积累了庞大的
4:19.933–4:23.133
社交关系兴趣标签和广告画像
4:23.566–4:25.533
过去这些数据主要用于
4:25.533–4:27.533
推荐内容和投放广告
4:27.700–4:29.100
到了代理时代
4:29.200–4:31.333
同样的数据可以让Muse
4:31.333–4:33.900
知道一个人喜欢什么认识谁
4:34.300–4:35.266
去过哪里
4:35.266–4:36.466
打算买什么
4:36.533–4:38.666
个性化会因此变得非常强
4:38.766–4:40.500
担忧也会同步放大
4:40.566–4:43.300
用户愿意让一个日历工具读取日历
4:43.333–4:46.066
不代表愿意让Meta同时看到日历
4:46.133–4:48.866
邮箱购物记录和信用卡账单
4:49.166–4:52.166
用户愿意让聊天机器人推荐酒店
4:52.266–4:54.600
也不代表愿意让它直接下单
4:54.766–4:56.666
Muse必须证明两件事
4:56.800–4:58.333
它不会擅自行动
4:58.500–5:00.766
Meta也不会把代理看到的生活
5:00.766–5:03.200
细节变成另一套广告燃料
5:03.300–5:05.600
这个问题短期内不会消失
5:05.933–5:08.133
Meta可以发布安全白皮书
5:08.466–5:10.600
可以把任务放进隔离虚拟机
5:10.600–5:12.333
也可以增加确认按钮
5:12.500–5:15.500
但信任并不来自一张产品架构图
5:15.666–5:16.966
信任来自几个月
5:16.966–5:18.866
甚至几年的稳定行为
5:18.933–5:20.400
一次错误购买
5:20.566–5:22.366
一次敏感信息泄露
5:22.766–5:24.866
或者一次权限边界模糊
5:25.066–5:26.800
都可能把快速积累的
5:26.800–5:29.266
下载量变成更快的卸载量
5:29.533–5:31.600
mused早期爆发仍然有一项
5:31.600–5:33.366
对手很难复制的优势
5:33.600–5:34.866
那就是分发
5:35.400–5:39.266
超过95%的Muse用户同时也是Facebook用户
5:39.466–5:42.166
约63%同时使用Instagram
5:42.300–5:44.933
这组数据揭示了它的增长方式
5:45.200–5:47.066
Muse不用从零寻找用户
5:47.533–5:50.366
Meta可以直接在Instagram Facebook和
5:50.366–5:52.400
Whatsapp中提供入口和提示
5:52.666–5:56.133
Openai需要说服用户主动下载chatgpt
5:56.600–5:58.133
Anthropic需要让普通
5:58.133–6:00.300
消费者知道Claude能做什么
6:00.566–6:02.466
Meta面对的是另一道题
6:02.766–6:05.933
怎样把现有数十亿用户顺手带进Muse
6:06.100–6:07.733
一个人在Whatsapp聊天
6:07.733–6:09.400
时可以直接调用它
6:09.533–6:11.466
在Instagram看到食谱后
6:11.466–6:12.766
可以交给它整理
6:12.866–6:14.700
在Facebook发现活动后
6:14.700–6:16.266
可以让它安排时间
6:16.466–6:17.966
AI不再是需要单独
6:17.966–6:19.533
想起来打开的工具
6:19.566–6:21.800
而是嵌进已经存在的行为
6:22.000–6:24.066
threads已经证明了这套打法
6:24.400–6:26.300
Meta把Instagram的账户关系
6:26.300–6:28.100
和分发能力导入threads
6:28.466–6:30.200
使一个新应用在极短
6:30.200–6:32.000
时间内获得巨量注册
6:32.300–6:34.100
MUS可能复制这条路径
6:34.300–6:36.800
而且它的使用频率有机会更高
6:37.066–6:38.800
社交应用依赖内容更新
6:39.000–6:40.733
代理应用可以进入购物
6:41.133–6:44.566
旅行工作健康管理和家庭安排
6:44.866–6:45.866
触点更多
6:45.900–6:48.533
但下载按钮可以靠分发推动
6:48.566–6:50.066
长期留存不能
6:50.100–6:51.766
用户第一次打开Muse
6:51.933–6:54.466
可能只是想看看它能否打电话
6:54.866–6:56.666
取消订阅或自动购物
6:56.766–6:58.500
两周后还继续使用
6:58.733–7:01.000
取决于它是否真的节省时间
7:01.133–7:02.966
半年后是否愿意付费
7:03.166–7:04.400
取决于它能不能在
7:04.400–7:06.266
复杂任务里保持稳定
7:06.533–7:09.400
这正是市场目前最容易忽略的部分
7:09.666–7:11.766
Muse早期数据很漂亮
7:12.400–7:14.866
Metta尚未公布完整内部数字
7:15.133–7:17.866
外界看到的主要是第三方估算
7:18.100–7:20.333
应用商店排名也会受到广告
7:20.333–7:23.533
投放交叉推广和首发热度影响
7:23.666–7:25.966
真正有价值的指标要看3个月后
7:25.966–7:28.666
还有多少人每周把真实任务交给他
7:29.100–7:30.533
任务完成率有多高
7:30.600–7:33.600
又有多少操作最终产生了交易
7:33.866–7:37.000
华尔街已经提前计算Muse的赚钱方式
7:37.133–7:38.600
第一条路是订阅
7:38.966–7:40.966
免费版本负责扩大规模
7:40.966–7:42.133
高强度使用
7:42.266–7:45.200
长时间任务和更强模型进入付费层
7:45.566–7:47.733
第二条路是广告Muse
7:48.066–7:49.566
理解用户的目标后
7:49.566–7:52.100
可以在合适的环节推荐商品和服务
7:52.200–7:53.933
第三条路更值得注意
7:54.133–7:55.700
Meta可以从代理促成
7:55.700–7:57.466
的交易中抽取佣金
7:58.266–8:01.200
Shopify合作让第三条路有了具体形状
8:01.466–8:04.100
Muse可以把购物环节留在应用内部
8:04.266–8:06.133
代理与商家系统对接
8:06.700–8:08.533
用户确认后完成结账
8:08.666–8:09.900
未来交易可能不再
8:09.900–8:11.600
从搜索结果页开始
8:11.700–8:13.766
而是从一句替家里买
8:13.766–8:15.700
一台合适的洗衣机开始
8:15.866–8:18.366
Muse负责确认预算和空间
8:18.533–8:19.566
比较型号
8:19.766–8:21.133
联系商家代理
8:21.500–8:23.666
再把两个结果放到用户面前
8:23.733–8:25.266
如果这种模式成立
8:25.566–8:27.366
Meta面对的市场会远远
8:27.366–8:29.166
大于聊天机器人订阅
8:29.600–8:31.766
广告按曝光和点击收费
8:32.000–8:33.933
代理交易按结果收费
8:33.933–8:35.300
一次酒店预订
8:35.366–8:36.900
一笔保险购买
8:36.900–8:38.400
一项订阅取消
8:38.400–8:40.533
都可能产生可计价的服务
8:40.733–8:43.366
Meta过去掌握的是注意力入口
8:44.200–8:46.300
Muse想掌握的是消费
8:46.300–8:47.800
决定和交易入口
8:47.933–8:49.100
摩根大通认为
8:49.266–8:51.600
Muse有机会成为chatgpt之后
8:51.600–8:53.933
使用最广的消费级AI应用
8:54.066–8:55.500
并预期代理之间的
8:55.500–8:57.500
交易可以为Meta带来抽成
8:57.866–8:59.866
美国银行的判断谨慎得多
8:59.966–9:03.600
广告订阅和佣金即使都能成立
9:03.766–9:06.000
真正形成有分量的收入
9:06.100–9:08.800
也可能要等到2028年以后
9:08.933–9:10.566
两种判断并不冲突
9:10.866–9:12.933
Muse可以迅速成为热门应用
9:13.000–9:15.666
同时需要很长时间建立商业模式
9:15.933–9:19.066
Meta必须先承担模型推理虚拟机
9:19.066–9:21.600
数据中心和客户支持的成本
9:21.766–9:23.733
再慢慢教育用户付费
9:23.900–9:25.800
代理完成的任务越复杂
9:25.966–9:28.866
单次运行消耗的计算资源越多
9:29.600–9:31.666
免费用户如果大量使用
9:31.800–9:34.300
增长甚至可能先扩大亏损
9:34.366–9:35.866
这场竞争因此不
9:35.866–9:37.766
只是比谁能做出代理
9:37.800–9:39.600
还要比谁能负担代理
9:39.900–9:42.533
Meta拥有广告现金流全球
9:42.533–9:44.933
数据中心和庞大应用矩阵
9:45.166–9:47.366
可以用现有业务补贴Metaverse
9:47.666–9:48.866
规模较小的创业
9:48.866–9:51.266
公司即使产品更灵活
9:51.666–9:54.933
也很难长期承受同样的免费调用量
9:55.133–9:56.800
Meta还需要开发者
9:56.866–9:58.333
一个代理只靠公司
9:58.333–10:00.200
自己接入网站和服务
10:00.400–10:01.666
速度永远不够
10:01.800–10:03.933
Muse必须形成工具生态
10:04.066–10:07.500
让商家旅行平台金融机构和
10:07.500–10:10.366
软件公司主动提供可调用能力
10:10.600–10:11.766
开发者越多
10:12.000–10:14.400
Muse能够执行的任务越广
10:14.566–10:16.133
可执行任务越广
10:16.333–10:18.966
用户越愿意把它放进日常生活
10:19.000–10:21.100
这里会出现新的平台权利
10:21.400–10:22.166
过去
10:22.166–10:25.533
移动应用开发者要适配ios和Android
10:25.766–10:27.866
商家要适配Google搜索
10:28.100–10:30.100
亚马逊和各类广告平台
10:30.300–10:31.933
代理入口一旦成型
10:32.066–10:36.400
企业还要适配Muse Chatgpt和其他AI代理
10:36.700–10:39.000
谁控制用户提出需求的第一站
10:39.266–10:42.200
谁就能决定哪些商家优先被看见
10:42.333–10:44.066
哪些服务获得调用
10:44.066–10:45.600
这会重新排列一批
10:45.600–10:47.133
互联网公司的位置
10:48.500–10:50.600
Expedia一类旅行平台过去依靠
10:50.600–10:53.366
用户主动访问筛选和预订
10:53.533–10:55.933
代理能够跨平台查询价格后
10:56.100–10:57.900
用户不必关心信息来自
10:57.900–11:00.066
哪一个网站平台品牌
11:00.066–11:01.533
可能退到后台
11:01.800–11:04.400
只剩库存价格和接口
11:05.066–11:07.200
订阅管理也会受到冲击
11:07.466–11:09.000
很多公司的商业模型
11:09.000–11:10.700
依赖用户忘记取消
11:10.800–11:13.300
或者在复杂页面中放弃操作
11:13.466–11:15.400
代理不会嫌按钮难找
11:15.500–11:17.900
也不会因为客服排队而疲惫
11:18.133–11:19.400
只要获得授权
11:20.000–11:21.900
它可以持续追踪扣款
11:21.966–11:23.200
比较使用频率
11:23.300–11:25.533
并代替用户完成退出流程
11:25.600–11:27.700
过去由摩擦创造的收入
11:27.966–11:30.000
可能被代理一点点拿走
11:30.133–11:32.466
金融服务面临的变化更敏感
11:33.266–11:35.166
Muse如果能读取账单
11:35.333–11:36.400
分析费用
11:36.466–11:37.566
比较产品
11:38.100–11:39.766
传统经济和个人财务
11:39.766–11:41.966
工具的入口价值就会下降
11:42.000–11:44.533
但金融操作受到严格监管
11:44.666–11:46.966
错误建议带来的损失也更大
11:47.133–11:48.866
Meta很难只靠测试版
11:48.866–11:50.366
三个字免除责任
11:50.766–11:52.400
他需要清楚划分信息
11:52.400–11:54.866
展示建议和实际执行
11:54.966–11:57.466
并为每一步留下可追溯记录
11:57.566–11:59.800
代理还可能改变广告本身
11:59.966–12:02.000
今天的广告是给人看的
12:02.000–12:05.166
靠图片文字和情绪推动点击
12:05.400–12:08.100
未来商家要同时说服人和代理
12:08.466–12:10.866
代理关心价格条款评价
12:10.866–12:12.733
退货政策和履约能力
12:12.800–12:14.900
一张漂亮海报未必有用
12:15.066–12:16.366
品牌仍然重要
12:16.400–12:18.933
但可验证的数据会变得更重要
12:19.200–12:21.900
Meta在这场变化中有天然矛盾
12:22.266–12:24.666
它最成熟的收入来源是广告
12:25.100–12:27.133
而一个真正站在用户一边的
12:27.133–12:30.000
代理应该帮助用户过滤营销
12:30.100–12:31.133
比较价格
12:31.266–12:33.100
甚至减少冲动消费
12:33.333–12:35.500
缪斯如果优先保护广告主
12:35.500–12:37.100
会失去用户信任
12:37.266–12:38.533
如果完全替用户
12:38.533–12:40.400
压低价格和跳过广告
12:40.500–12:42.600
又可能伤害Meta现有业务
12:42.800–12:45.400
这个矛盾决定了Muse能走多远
12:45.500–12:47.266
真正的个人代理不能
12:47.266–12:50.066
只是Meta商业系统的导购员
12:50.166–12:51.733
它需要在用户利益和平台
12:51.733–12:53.700
收入之间建立透明边界
12:54.200–12:55.666
推荐结果为什么出现
12:55.766–12:57.966
Meta是否从交易中收费
12:58.133–13:00.666
某个商家有没有购买更高优先级
13:00.866–13:03.400
这些信息迟早要摆到台面上
13:03.466–13:05.133
支付设计已经显露出
13:05.133–13:07.100
Meta对这类风险的判断
13:08.066–13:11.133
缪斯首批结账能力接入stripe的link
13:11.466–13:13.933
符合条件的购买可以获得损坏
13:13.933–13:17.200
丢失降价免手续费退货等保障
13:17.700–13:20.100
link还会为代理生成一次性卡号
13:20.100–13:22.366
让Muse完成支付时不必看到
13:22.366–13:24.266
用户的真实银行卡资料
13:24.533–13:27.100
shop pay和e password支持也在推进
13:27.333–13:29.266
前者扩展结账渠道
13:29.600–13:31.800
后者让Muse调用已有账户
13:31.933–13:33.966
却不直接读取明文密码
13:34.066–13:36.500
这类设计听上去像技术细节
13:36.666–13:38.133
却会直接影响用户
13:38.133–13:40.066
是否敢把任务交出去
13:40.700–13:43.700
浏览器自动填写一次卡号与长期
13:43.700–13:46.200
代理保存十几个网站的登录能力
13:46.333–13:47.700
风险完全不同
13:47.800–13:49.466
传统密码管理器只负责
13:49.466–13:51.600
在用户要求时填充凭证
13:52.400–13:55.000
Muse还会主动浏览谈判和提交
13:55.200–13:56.600
它需要调用凭证
13:56.766–13:58.966
又不能知道凭证是什么
13:59.400–14:00.966
权限系统必须把可以
14:00.966–14:03.166
使用和可以查看拆开
14:03.366–14:05.366
Meta还在Muse的虚拟机里
14:05.366–14:07.733
放入一个独立的Sentinel代理
14:08.166–14:09.733
Muse准备访问互联网
14:09.733–14:11.566
或执行外部动作时
14:11.866–14:13.333
Sentinel负责检查
14:13.533–14:16.200
必要时再向用户索取许可
14:16.333–14:18.466
两者在系统层面隔离
14:19.000–14:20.566
目的在于避免执行
14:20.566–14:22.533
代理自己既提出动作
14:22.533–14:24.400
又给自己的动作放行
14:24.733–14:26.933
它相当于给能力很强的Muse
14:26.933–14:29.133
装上一套单独的制动系统
14:29.300–14:30.966
这个方案能减少风险
14:30.966–14:32.466
无法让风险归零
14:33.166–14:35.500
Sentino依赖规则和模型判断
14:35.566–14:36.600
它也可能误判
14:36.800–14:38.066
页面上的恶意文字
14:38.066–14:40.133
可能诱导代理泄露信息
14:40.333–14:41.966
网站也可能把隐藏
14:41.966–14:44.200
指令塞进Muse读取的内容
14:44.533–14:46.166
代理浏览互联网以后
14:46.200–14:48.100
提示词注入不再只是让
14:48.100–14:50.500
聊天机器人输出奇怪文字
14:50.733–14:53.266
它可能诱导系统发送邮件下载
14:53.266–14:56.100
文件或进入错误的支付页面
14:56.200–14:58.366
完整审计记录因此很重要
14:59.133–15:00.166
Meta表示
15:00.333–15:03.000
用户能够看到Muse已经做了什么
15:03.133–15:05.200
以及接下来准备做什么
15:05.366–15:08.300
代理如果真的进入工作和消费环节
15:08.900–15:11.100
每一次点击授权和数据
15:11.100–15:13.000
调用都需要留下痕迹
15:13.300–15:14.533
出现错误时
15:14.900–15:16.400
用户要能够判断是
15:16.400–15:18.166
自己下达了含糊指令
15:18.600–15:19.900
Muse理解错了
15:19.900–15:22.700
还是第三方网站提供了误导信息
15:22.900–15:24.666
Meta也承诺Muse看不到
15:24.666–15:26.200
密码和支付方式
15:26.733–15:28.533
虚拟机中的对话与数据
15:28.533–15:30.900
不会分享给Meta广告系统
15:31.100–15:32.966
用户可以选择是否允许
15:32.966–15:35.200
互动数据参与模型训练
15:35.333–15:37.900
也可以要求Muse忘记某些信息
15:38.133–15:40.900
公司还计划推出confidential VM
15:41.333–15:42.700
用只有用户持有的
15:42.700–15:44.466
密钥加密整个环境
15:44.733–15:46.766
使Meta本身也无法访问
15:46.766–15:48.500
其中的数据和对话
15:48.966–15:50.600
这些承诺需要分清
15:50.600–15:52.766
已经提供和稍后推出
15:52.933–15:55.200
独立虚拟机权限控制和
15:55.200–15:57.600
审计轨迹属于当前设计
15:58.300–16:00.333
confidential VM仍是后续计划
16:00.566–16:03.266
端到端的隐私保护如果尚未上线
16:03.366–16:05.066
就不能因为发布说明写
16:05.066–16:07.133
了目标而当成现有能力
16:07.200–16:08.900
用户此刻做决定时
16:09.366–16:10.900
应该依据当前版本
16:10.900–16:12.100
不是路线图
16:12.166–16:14.333
另一个容易忽略的问题是记忆
16:14.766–16:17.600
Muse会记住用户曾经提过的偏好
16:17.733–16:20.500
甚至根据一次谈话主动给出建议
16:20.933–16:22.866
这能减少重复说明
16:22.933–16:25.766
也会形成越来越完整的个人档案
16:25.900–16:28.200
用户告诉他朋友对花生过敏
16:28.733–16:30.566
几个月后筹办晚宴时
16:30.566–16:31.766
它仍能提醒
16:32.100–16:34.333
同样的记忆机制也可能保留
16:34.333–16:36.933
用户早已不想继续使用的信息
16:37.200–16:40.666
Meta允许用户要求Muse忘记具体事项
16:40.800–16:42.500
可真正的控制体验
16:42.500–16:44.400
要看忘记是否容易
16:44.800–16:46.733
信息散落在长期计划
16:46.766–16:49.133
任务记录和模型上下文中
16:49.366–16:50.800
删除一个记忆需要
16:50.800–16:52.366
同步处理多个位置
16:52.600–16:54.600
界面如果只给出笼统开关
16:54.800–16:56.266
普通人很难知道某条
16:56.266–16:57.966
信息究竟还存在哪里
16:58.100–17:00.333
主动建议也会改变产品关系
17:00.666–17:02.466
普通应用等用户打开
17:02.866–17:04.933
Muse可以在没有新指令时提醒
17:04.933–17:07.733
机会提出计划甚至推动任务
17:07.966–17:08.966
提醒太少
17:09.100–17:10.733
它像一个普通聊天框
17:11.266–17:12.200
提醒太多
17:12.266–17:14.300
它会变成新的通知轰炸
17:14.533–17:15.600
更麻烦的是
17:15.600–17:17.533
平台如果从交易中抽成
17:17.900–17:20.300
主动建议可能混入商业动机
17:20.466–17:21.900
用户很难判断这次
17:21.900–17:23.700
提醒源于真实需要
17:23.733–17:26.100
还是源于一项更赚钱的合作
17:26.300–17:29.333
代理商业模式最终要回答利益归属
17:30.066–17:32.200
Muse替用户与商家谈价
17:32.200–17:33.866
它应当站在哪一边
17:34.400–17:36.933
Meta从成交中收取佣金后
17:36.966–17:38.300
系统还有没有动力
17:38.300–17:39.933
寻找最便宜的方案
17:40.133–17:42.866
如果某家酒店给Meta更高抽成
17:43.366–17:45.566
Muse会不会把它排在更前面
17:46.100–17:49.400
传统搜索已经为广告排序争论多年
17:49.600–17:51.400
代理把这个问题从看见
17:51.400–17:53.733
什么推进到替用户买什么
17:53.933–17:56.200
竞争也会迫使Meta提供解释
17:56.933–17:59.733
Google掌握地图邮箱和Android
18:00.266–18:02.333
苹果掌握设备权限和支付
18:02.500–18:04.333
Openai与大量开发工具
18:04.333–18:05.800
和企业服务连接
18:05.966–18:07.800
用户如果可以更换代理
18:08.000–18:09.533
透明度会成为卖点
18:09.766–18:12.666
哪家公司能够清楚说明数据去向
18:12.866–18:14.700
推荐理由和收费关系
18:14.966–18:17.600
哪家公司更容易获得执行权限
18:17.866–18:20.700
Muse的免费策略也隐藏着成本压力
18:20.933–18:23.333
普通查询只需要短时间推理
18:23.500–18:25.700
代理任务可能持续几十分钟
18:25.900–18:27.200
反复打开网页
18:27.266–18:29.066
读取页面并处理异常
18:29.366–18:31.766
每个用户还有一台云端虚拟机
18:31.966–18:33.866
需要存放状态和凭证
18:34.133–18:35.366
应用越受欢迎
18:36.100–18:38.500
Meta承担的计算存储和
18:38.500–18:40.300
安全审查成本越大
18:40.366–18:42.666
订阅计划会承担一部分成本
18:43.000–18:45.966
官方说法是多数常用需求可以免费
18:46.100–18:49.133
想完成更多任务的用户进入付费层
18:49.166–18:50.666
这样的分层很合理
18:50.733–18:52.566
却会考验产品边界
18:52.700–18:55.533
如果免费版经常在关键步骤停下
18:55.666–18:58.733
用户会认为Muse只是吸引订阅的演示
18:59.266–19:00.733
如果免费额度过大
19:00.800–19:03.566
Meta又要长期补贴高昂推理费用
19:03.733–19:06.700
开发者生态能帮助Meta降低接入成本
19:07.366–19:09.900
网站为Muse提供稳定接口后
19:10.200–19:12.900
代理不必每次依靠视觉识别按钮
19:13.266–19:15.200
速度和成功率都会提高
19:15.400–19:18.466
商家也能把库存价格和退货
19:18.466–19:22.066
规则以结构化形式交给代理问题是
19:22.533–19:25.466
小商家未必有资源适配多个平台
19:25.900–19:27.400
最后可能只能追随
19:27.400–19:29.166
规模最大的代理入口
19:29.266–19:31.866
这会形成新的应用商店效应
19:32.700–19:34.533
Muse控制需求入口
19:34.700–19:36.700
开发者提供执行工具
19:37.000–19:39.400
Meta制定权限和分发规则
19:39.766–19:41.933
一个工具能不能被Muse发现
19:41.966–19:43.733
调用时排在什么位置
19:43.900–19:45.400
抽成比例是多少
19:45.466–19:47.133
都可能由平台决定
19:47.266–19:48.966
今天围绕苹果和Google
19:48.966–19:50.666
应用商店发生的争议
19:50.900–19:53.800
未来可能在代理平台上重新出现
19:53.900–19:56.766
企业不会只把Muse当成消费者工具
19:57.200–19:59.400
客服可以把退货流程做成代理
19:59.400–20:00.666
可调用服务
20:00.933–20:03.466
银行可以提供受限的账户查询
20:04.300–20:06.466
航空公司可以开放改签步骤
20:06.733–20:08.966
用户表面上只和Muse说话
20:09.000–20:11.666
背后可能有几十个企业代理协作
20:11.700–20:14.700
一次简单的旅行安排会同时触发
20:14.700–20:18.933
日历地图酒店航空和支付系统
20:19.100–20:20.266
系统越复杂
20:20.400–20:22.133
错误来源越难判断
20:22.533–20:24.266
酒店接口返回旧价格
20:24.366–20:26.066
支付代理重复提交
20:26.200–20:28.133
日历时区转换出错
20:28.166–20:30.300
最终都可能表现为Mute失败
20:30.500–20:33.000
用户只认识最前面的那个入口
20:33.666–20:36.000
自然会把责任算在Meta头上
20:36.200–20:38.000
Muse要成为平台
20:38.133–20:40.066
就必须建立争议处理
20:40.200–20:42.133
退款和责任分配机制
20:42.333–20:44.466
单靠模型升级解决不了
20:44.533–20:47.533
还有一个更现实的门槛是网站反制
20:47.866–20:49.533
并非所有平台都欢迎
20:49.533–20:51.600
通用代理代替用户访问
20:52.300–20:54.166
代理可能绕过广告页面
20:54.166–20:55.933
降低交叉销售机会
20:55.933–20:58.200
也可能带来高频自动请求
20:58.333–21:00.800
一些网站会限制自动化访问
21:01.000–21:03.566
要求验证码或直接封禁代理
21:03.966–21:05.900
Muse想覆盖整个互联网
21:05.966–21:07.333
既需要技术能力
21:07.333–21:08.766
也需要商业谈判
21:09.000–21:11.566
Meta拥有足够规模去谈这些合作
21:11.666–21:14.700
一个小型代理向大型平台索取接口
21:14.766–21:16.133
对方可能没有兴趣
21:16.566–21:18.266
Muse背后连接Whatsapp
21:18.366–21:20.500
Instagram和Facebook的用户
21:20.666–21:22.333
平台很难完全忽视
21:22.566–21:24.066
这种溢价能力才是
21:24.066–21:26.266
投资者真正看重的资产
21:26.366–21:28.600
基础模型可以购买或追赶
21:28.966–21:30.766
数十亿人的现成入口
21:30.766–21:32.366
无法在几年内复制
21:32.666–21:34.566
硬件是另一个关键环节
21:35.266–21:36.533
手机里的代理只能
21:36.533–21:38.200
等待用户打开应用
21:38.566–21:41.066
眼镜上的代理可以持续理解环境
21:41.366–21:43.900
Meta已经拥有AI眼镜产品线
21:44.200–21:46.066
缪斯未来会进入眼镜
21:46.366–21:48.000
用户看到一件商品
21:48.166–21:50.866
可以直接询问价格和替代品
21:51.133–21:52.166
走进机场
21:52.200–21:55.200
可以让代理处理路线和登机信息
21:55.700–21:56.700
参加会议
21:56.866–21:58.966
可以让他记录待办事项
21:59.133–22:00.533
这种体验很强
22:00.533–22:03.200
也会把隐私问题推到现实空间
22:03.400–22:06.366
手机读取的是用户主动提交的数据
22:06.533–22:07.933
眼镜可能看到旁人
22:07.933–22:09.966
的面孔对话和环境
22:10.266–22:11.933
Meta此前用摄像提示
22:11.933–22:13.533
灯回应部分担忧
22:13.733–22:15.200
可Muse加入之后
22:15.200–22:17.300
问题不再只是有没有录像
22:17.500–22:19.566
还包括环境信息是否被
22:19.566–22:23.533
模型处理保存多久以及谁能调用
22:23.600–22:26.300
市场对无摄像头低价眼镜的期待
22:26.366–22:28.766
说明Meta也知道阻力在哪里
22:29.300–22:31.966
去掉摄像头会降低部分隐私顾虑
22:32.333–22:33.866
也能压低价格
22:34.266–22:36.933
让更多人把语音代理带在身上
22:37.300–22:38.733
但没有摄像头
22:39.000–22:40.900
环境理解能力会受限
22:41.066–22:42.933
Meta必须在采用率和
22:42.933–22:44.500
能力之间做取舍
22:44.800–22:47.133
Muse爆火还有一层更深的意义
22:47.200–22:48.200
过去两年
22:48.300–22:51.066
模型公司不断公布更高的基准成绩
22:51.400–22:52.700
普通用户却很难
22:52.700–22:54.800
感受到每一次升级的差异
22:55.366–22:57.266
Muse把竞争焦点从模型
22:57.266–22:58.900
分数拉回具体任务
22:59.100–23:01.166
它能否替用户完成一次退款
23:01.166–23:02.533
比它在某个考试中
23:02.533–23:04.666
多得2分更容易理解
23:04.733–23:07.366
这对Openai和Google都是压力
23:07.700–23:10.533
chatgpt拥有品牌和庞大用户基础
23:10.933–23:15.500
Google拥有搜索Gmail日历地图和Android
23:15.866–23:19.300
Meta原本被认为缺少最强基础模型
23:19.400–23:21.600
却可能依靠社交分发和
23:21.600–23:24.333
消费产品设计抢到代理入口
23:24.900–23:26.766
AI竞争因此开始脱离
23:26.766–23:28.300
单纯的模型排名
23:28.466–23:30.866
转向产品渠道支付
23:30.866–23:32.733
和信任的纵横较量
23:33.066–23:35.866
Meta的优势也没有稳固到不可追赶
23:36.300–23:39.533
Google可以把代理接进Workspace和Android
23:39.766–23:41.600
Openai可以通过开发者
23:41.600–23:43.466
生态连接大量服务
23:43.566–23:46.766
苹果掌握设备支付和系统权限
23:47.133–23:50.533
Muse 12天的领先更像一次发令枪
23:50.533–23:52.133
而不是比赛结果
23:52.266–23:55.100
真正决定胜负的指标会逐渐清楚
23:55.500–23:57.200
第一是任务完成率
23:57.400–24:00.566
代理接到复杂要求后能否一次做对
24:00.666–24:02.366
第二是干预次数
24:02.533–24:04.666
用户是否需要不断纠正
24:05.200–24:06.700
第三是错误成本
24:06.866–24:09.600
失败时能不能及时停止并恢复
24:09.733–24:11.400
第四是长期留存
24:11.666–24:14.466
热度褪去后还有多少人继续使用
24:14.500–24:15.800
第五才是收入
24:15.966–24:17.900
用户还会用一个非常
24:17.900–24:19.800
朴素的标准判断Muse
24:20.133–24:21.866
它到底节省了多少时间
24:22.066–24:23.766
一个任务如果需要用户
24:23.766–24:26.000
反复授权解释和检查
24:26.100–24:27.800
自己完成可能更快
24:28.100–24:30.700
展示复杂推理没有多少价值
24:31.466–24:33.600
能把20分钟的麻烦压缩
24:33.600–24:35.600
成一次确认才有价值
24:35.900–24:37.900
Meta也必须处理责任问题
24:38.333–24:40.466
Muse t用户购买错误商品
24:40.566–24:41.933
责任由谁承担
24:42.066–24:43.566
他误删重要预约
24:43.566–24:44.600
能否恢复
24:44.900–24:46.500
商家页面改变后
24:46.500–24:47.800
代理点错按钮
24:47.933–24:49.400
平台是否赔偿
24:49.866–24:51.266
代理越像执行者
24:51.266–24:53.066
平台越难把自己描述成
24:53.066–24:55.100
只提供信息的中立工具
24:55.333–24:56.533
监管机构不会等到
24:56.533–24:58.500
所有问题发生后才介入
24:59.300–25:00.933
欧洲的数据保护规则
25:00.933–25:02.666
美国各州的隐私要求
25:02.666–25:05.200
以及金融和医疗领域的专门法规
25:05.300–25:08.366
都会限制Muse能够读取和执行的范围
25:08.600–25:11.733
Meta需要为不同地区设计不同权限
25:11.866–25:13.733
这会减慢全球扩张
25:14.200–25:15.966
也会增加运营成本
25:16.266–25:19.266
缪斯首批只在美国等有限市场推出
25:19.300–25:21.600
正好给Meta留下观察窗口
25:21.766–25:24.733
公司可以先验证哪些任务最受欢迎
25:24.900–25:27.266
哪些权限最容易引发拒绝
25:27.333–25:28.900
再决定如何扩展
25:29.100–25:31.666
下载数据说明用户有兴趣
25:32.133–25:34.133
尚未说明全球监管和
25:34.133–25:36.366
文化差异都能顺利跨过
25:36.566–25:39.700
地区扩张还会遇到支付和服务差异
25:40.300–25:41.900
美国用户常用的结账
25:41.900–25:44.933
工具订阅体系和商家接口
25:45.166–25:47.533
到了欧洲或亚洲未必存在
25:47.766–25:50.733
Muse必须重新接入当地支付方式
25:50.933–25:53.766
理解不同的退货规则和消费习惯
25:54.000–25:55.866
语言能力只是最外层
25:56.366–25:58.100
本地服务能不能调用
25:58.100–26:00.366
才决定代理是否真的有用
26:00.800–26:02.100
Meta如果只把英文
26:02.100–26:03.866
体验翻译成多种语言
26:04.300–26:06.066
产品很快会碰到边界
26:06.300–26:08.466
客服能力也会影响留存
26:09.133–26:10.866
普通聊天回答错了
26:10.900–26:12.466
用户可以换个问题
26:12.700–26:14.266
代理执行错误后
26:14.300–26:16.000
需要有人处理退款
26:16.133–26:18.300
恢复账户或撤销操作
26:18.400–26:19.866
大量复杂申诉
26:19.866–26:21.866
如果全部回到人工客服
26:22.000–26:23.566
成本会迅速上升
26:23.766–26:26.166
Meta需要让每次动作都可撤销
26:26.600–26:29.400
也要给用户提供明确的争议入口
26:29.766–26:31.466
没有这套善后系统
26:31.466–26:32.966
再聪明的模型也不
26:32.966–26:34.800
适合掌握高风险任务
26:35.133–26:37.666
资本市场的反应仍然值得理解
26:37.800–26:40.600
Meta过去几年投入巨额资本开支
26:41.000–26:42.166
投资者一直追问
26:42.166–26:44.200
这些钱何时变成收入
26:44.466–26:45.666
缪斯第一次提供了
26:45.666–26:47.166
一个能讲通的故事
26:47.666–26:48.933
模型进入代理
26:49.266–26:51.533
代理进入Whatsapp和Instagram
26:51.533–26:53.066
用户把任务交给他
26:53.600–26:54.466
交易发生后
26:54.466–26:55.333
Meta抽成
26:55.466–26:58.600
一条故事能让股价一天上涨11%
26:58.700–27:01.733
也能在执行不及预期时迅速反转
27:02.133–27:03.533
下载量只是开头
27:03.533–27:04.866
变现仍要等待
27:04.966–27:06.333
美国银行把重要收入
27:06.333–27:08.166
节点放到2028年之后
27:08.300–27:09.733
提醒市场不要把两周
27:09.733–27:11.800
热度提前折算成多年利润
27:12.000–27:13.666
最可能先拿下几类
27:13.666–27:15.700
高频又低风险的任务
27:15.966–27:18.133
而不会立刻接管所有生活
27:18.400–27:19.766
整理购物清单
27:19.966–27:21.366
比较旅行方案
27:21.566–27:23.666
安排日程和取消订阅
27:23.966–27:25.366
用户容易理解
27:25.533–27:26.800
也愿意试用
27:26.800–27:29.000
等这些任务稳定之后
27:29.100–27:30.733
才有机会进入支付
27:31.333–27:33.466
财务和长期健康管理
27:33.533–27:35.966
它最可能失败的路径同样清楚
27:36.166–27:37.400
为了快速变现
27:37.500–27:38.733
塞入过多推荐
27:38.800–27:40.133
为了提高个性化
27:40.133–27:41.366
索取过多权限
27:41.533–27:42.966
或者为了展示能力
27:42.966–27:45.166
执行超出用户预期的动作
27:45.333–27:48.300
任何一项都会碰到Meta最脆弱的地方
27:48.500–27:50.333
也就是信任所以
27:50.933–27:53.133
Muse的人气飙升并不只是
27:53.133–27:55.466
一款AI应用冲上榜首
27:55.566–27:57.266
它让消费级AI第一次
27:57.266–27:59.200
出现了清楚的下一阶段
27:59.666–28:01.366
聊天框开始退到后台
28:01.366–28:03.733
代理开始接触真实账户
28:03.866–28:05.866
真实交易和真实责任
28:06.066–28:08.566
Meta已经抢到一个很好的起跑位置
28:08.666–28:10.000
却也把自己放到了
28:10.000–28:11.700
最严格的审视之下
28:11.766–28:13.766
12天的数据回答了一个问题
28:14.266–28:17.466
Meta有能力把AI迅速送到普通人手里
28:17.666–28:19.866
他没有回答另一个更难的问题
28:20.200–28:22.000
普通人会不会长期
28:22.000–28:24.200
允许Meta替自己行动
28:24.300–28:26.566
这个答案决定的不只是Meta
28:26.700–28:28.900
能否成为下一款超级应用
28:29.266–28:32.500
也决定AI代理究竟会成为可靠工具
28:32.700–28:34.300
还是另一场下载量
28:34.300–28:36.066
制造出来的短暂狂欢
28:36.266–28:38.300
热度已经证明分发能力
28:38.366–28:40.200
接下来要证明的是克制
28:41.100–28:42.266
Muse知道的越多
28:42.266–28:43.300
能做的越多
28:43.300–28:46.000
meta越需要主动限制自己能看什么
28:46.000–28:47.200
能推荐什么
28:47.300–28:49.533
又能从哪些交易中赚钱
28:49.600–28:52.533
只有这些边界经得起长期检查
28:52.800–28:54.533
12天的爆发才可能
28:54.533–28:56.533
变成真正的平台更替
0:00.166–0:01.733
Meta只用了12天
Meta只用了12天
0:01.766–0:03.666
就让一款新AI应用跑
就让一款新AI应用跑
0:03.666–0:05.800
得比chatgpt当年更快
得比chatgpt当年更快
0:06.166–0:07.466
更夸张的是
更夸张的是
0:07.533–0:09.133
资本市场立刻给出了
资本市场立刻给出了
0:09.133–0:11.000
接近2,000亿美元的回应
接近2,000亿美元的回应
0:11.100–0:13.800
但真正需要追问的问题还没有答案
但真正需要追问的问题还没有答案
0:14.266–0:15.800
用户究竟是在尝鲜
用户究竟是在尝鲜
0:16.066–0:19.566
还是已经准备把邮件日历信用卡
还是已经准备把邮件日历信用卡
0:19.666–0:22.166
甚至生活中的决定权交给Meta
甚至生活中的决定权交给Meta
0:22.300–0:26.933
9月21日Meta股价单日上涨11.43%
9月21日Meta股价单日上涨11.43%
0:26.966–0:29.400
收在741.25美元
收在741.25美元
0:29.900–0:32.366
这不是财报公布后的正常波动
这不是财报公布后的正常波动
0:32.366–0:35.200
也不是一次普通的产品发布行情
也不是一次普通的产品发布行情
0:35.333–0:36.800
市场突然意识到
市场突然意识到
0:36.966–0:38.566
Meta过去几年砸进
Meta过去几年砸进
0:38.566–0:40.400
人工智能的大量资金
人工智能的大量资金
0:40.666–0:42.500
可能终于找到一个能够
可能终于找到一个能够
0:42.500–0:44.733
直接触达普通人的出口
直接触达普通人的出口
0:45.466–0:46.933
这个出口叫Muse
这个出口叫Muse
0:47.133–0:49.166
Muse在9月8日上线
Muse在9月8日上线
0:49.466–0:51.500
10天后它登上美国APP
10天后它登上美国APP
0:51.500–0:53.266
store免费应用榜第一
store免费应用榜第一
0:53.333–0:56.100
市场研究机构Apptopia估算
市场研究机构Apptopia估算
0:56.100–0:59.133
在美国和加拿大的可比ios范围内
在美国和加拿大的可比ios范围内
0:59.666–1:02.466
Muse前12天获得约180万次
Muse前12天获得约180万次
1:02.466–1:04.766
下载ChatGPT移动应用
下载ChatGPT移动应用
1:04.866–1:07.766
发布后的同期数字约为130万
发布后的同期数字约为130万
1:07.933–1:09.333
Muse在这段时间的美国
Muse在这段时间的美国
1:09.333–1:12.000
移动端日活约为64.2万
移动端日活约为64.2万
1:12.366–1:15.766
ChatGPT当年同期约为23.1万
ChatGPT当年同期约为23.1万
1:15.933–1:18.133
即使把比较范围收窄到ios
即使把比较范围收窄到ios
1:18.300–1:19.466
Muse仍然领先
Muse仍然领先
1:19.800–1:21.366
这组数字很容易让人
这组数字很容易让人
1:21.366–1:23.000
得出一个过猛的结论
得出一个过猛的结论
1:23.266–1:25.600
好像Muse已经击败Chatgpt
好像Muse已经击败Chatgpt
1:26.066–1:27.566
事实没走到这一步
事实没走到这一步
1:27.866–1:30.666
chatgpt当时只发布ios版本
chatgpt当时只发布ios版本
1:30.666–1:32.333
却面向更多国家
却面向更多国家
1:32.800–1:35.333
Muse同时登陆ios和Android
Muse同时登陆ios和Android
1:35.566–1:38.366
首批范围主要集中在美国和加拿大
首批范围主要集中在美国和加拿大
1:38.533–1:41.166
Aptopia拿美国加拿大
Aptopia拿美国加拿大
1:41.166–1:43.566
和ios作为共同口径
和ios作为共同口径
1:43.733–1:45.866
才得到相对可比的结果
才得到相对可比的结果
1:46.200–1:48.500
它证明的是Muse起跑很快
它证明的是Muse起跑很快
1:48.500–1:50.266
无法证明Muse的长期
无法证明Muse的长期
1:50.266–1:52.200
规模已经超过chatgpt
规模已经超过chatgpt
1:52.500–1:54.266
可资本市场依然兴奋
可资本市场依然兴奋
1:54.366–1:55.766
因为投资者看重的
因为投资者看重的
1:55.766–1:57.333
从来不只是下载榜
从来不只是下载榜
1:57.700–2:00.100
Muse第一次让Meta展示出一条
Muse第一次让Meta展示出一条
2:00.100–2:02.566
足够清楚的消费级AI路线
足够清楚的消费级AI路线
2:02.733–2:04.366
它不满足于回答问题
它不满足于回答问题
2:04.500–2:05.966
而是要接管任务
而是要接管任务
2:06.366–2:08.966
传统聊天机器人等待用户输入
传统聊天机器人等待用户输入
2:09.100–2:10.533
再生成一段文字
再生成一段文字
2:10.733–2:12.600
Muse的目标更进一步
Muse的目标更进一步
2:12.766–2:14.666
用户可以让它整理行程
用户可以让它整理行程
2:15.133–2:16.100
发送邮件
发送邮件
2:16.300–2:17.333
填写表格
填写表格
2:17.466–2:18.400
预定旅行
预定旅行
2:18.400–2:19.500
比较商品
比较商品
2:19.566–2:22.333
也可以交给他一个持续数月的目标
也可以交给他一个持续数月的目标
2:22.566–2:23.900
应用关闭之后
应用关闭之后
2:23.900–2:25.666
任务仍能继续执行
任务仍能继续执行
2:25.766–2:27.300
它会把目标拆开
它会把目标拆开
2:27.300–2:28.766
安排时间和资源
安排时间和资源
2:28.766–2:31.266
再在关键节点回来请求确认
再在关键节点回来请求确认
2:31.366–2:33.066
一个人想筹办晚宴
一个人想筹办晚宴
2:33.500–2:35.766
Muse可以读取保存过的食谱
Muse可以读取保存过的食谱
2:36.000–2:37.333
整理购物清单
整理购物清单
2:37.400–2:39.333
记住客人的饮食限制
记住客人的饮食限制
2:39.533–2:41.200
再协助发送邀请
再协助发送邀请
2:41.400–2:42.966
有人准备旅行
有人准备旅行
2:43.333–2:46.300
它可以比较目的地酒店和交通
它可以比较目的地酒店和交通
2:46.366–2:49.333
把结果压缩成几个可选择的方案
把结果压缩成几个可选择的方案
2:49.500–2:51.700
有人长期忘记取消订阅
有人长期忘记取消订阅
2:52.066–2:53.466
它可以检查账单
它可以检查账单
2:53.466–2:56.333
找出持续扣费却很少使用的服务
找出持续扣费却很少使用的服务
2:56.466–2:58.566
再替用户进入取消流程
再替用户进入取消流程
2:58.700–3:02.000
这些功能单独拿出来都不神秘搜索
这些功能单独拿出来都不神秘搜索
3:02.500–3:05.133
日历邮件购物平台
日历邮件购物平台
3:05.266–3:07.266
早已能完成其中一部分
早已能完成其中一部分
3:07.500–3:09.900
Muse真正想改变的是操作链
Muse真正想改变的是操作链
3:10.066–3:12.766
用户不再需要自己打开5个应用
用户不再需要自己打开5个应用
3:12.966–3:14.400
复制10次信息
复制10次信息
3:14.766–3:16.766
反复确认时间和价格
反复确认时间和价格
3:16.900–3:18.300
只需要描述目的
只需要描述目的
3:18.466–3:20.333
然后在必要的时候做决定
然后在必要的时候做决定
3:20.600–3:22.800
这也是代理与聊天的分界线
这也是代理与聊天的分界线
3:23.066–3:24.700
聊天产品出售答案
聊天产品出售答案
3:24.933–3:26.900
代理产品争夺执行权
代理产品争夺执行权
3:27.000–3:28.200
答案说错了
答案说错了
3:28.200–3:30.100
用户最多浪费几分钟
用户最多浪费几分钟
3:30.466–3:31.866
代理订错机票
代理订错机票
3:32.066–3:33.566
取消错误的服务
取消错误的服务
3:33.666–3:35.966
或者把邮件发给错误的人
或者把邮件发给错误的人
3:36.133–3:37.900
代价马上变成金钱
代价马上变成金钱
3:38.300–3:39.466
关系和责任
关系和责任
3:39.600–3:41.700
缪斯越接近真正有用
缪斯越接近真正有用
3:41.766–3:43.933
越要跨过这条危险的边界
越要跨过这条危险的边界
3:44.200–3:45.733
Meta为缪斯设计了
Meta为缪斯设计了
3:45.733–3:47.766
一套专用安全虚拟机
一套专用安全虚拟机
3:48.200–3:50.966
每个用户的任务在独立环境中运行
每个用户的任务在独立环境中运行
3:51.133–3:52.800
里面包含浏览器和
里面包含浏览器和
3:52.800–3:54.600
执行任务所需的数据
执行任务所需的数据
3:54.966–3:57.200
用户决定Muse能访问什么
用户决定Muse能访问什么
3:57.466–3:58.800
也可以撤销权限
也可以撤销权限
3:59.200–4:03.066
涉及购买发送和取消等敏感动作时
涉及购买发送和取消等敏感动作时
4:03.133–4:04.600
系统会要求确认
系统会要求确认
4:04.966–4:07.400
Meta把安全隐私和控制权
Meta把安全隐私和控制权
4:07.400–4:10.133
放在发布说明最显眼的位置
放在发布说明最显眼的位置
4:10.166–4:11.366
因为它很清楚
因为它很清楚
4:11.666–4:13.300
缪斯面对的最大阻力
缪斯面对的最大阻力
4:13.300–4:15.133
来自公司自己的历史
来自公司自己的历史
4:15.333–4:17.366
模型速度反倒排在后面
模型速度反倒排在后面
4:17.466–4:19.933
Facebook和Instagram积累了庞大的
Facebook和Instagram积累了庞大的
4:19.933–4:23.133
社交关系兴趣标签和广告画像
社交关系兴趣标签和广告画像
4:23.566–4:25.533
过去这些数据主要用于
过去这些数据主要用于
4:25.533–4:27.533
推荐内容和投放广告
推荐内容和投放广告
4:27.700–4:29.100
到了代理时代
到了代理时代
4:29.200–4:31.333
同样的数据可以让Muse
同样的数据可以让Muse
4:31.333–4:33.900
知道一个人喜欢什么认识谁
知道一个人喜欢什么认识谁
4:34.300–4:35.266
去过哪里
去过哪里
4:35.266–4:36.466
打算买什么
打算买什么
4:36.533–4:38.666
个性化会因此变得非常强
个性化会因此变得非常强
4:38.766–4:40.500
担忧也会同步放大
担忧也会同步放大
4:40.566–4:43.300
用户愿意让一个日历工具读取日历
用户愿意让一个日历工具读取日历
4:43.333–4:46.066
不代表愿意让Meta同时看到日历
不代表愿意让Meta同时看到日历
4:46.133–4:48.866
邮箱购物记录和信用卡账单
邮箱购物记录和信用卡账单
4:49.166–4:52.166
用户愿意让聊天机器人推荐酒店
用户愿意让聊天机器人推荐酒店
4:52.266–4:54.600
也不代表愿意让它直接下单
也不代表愿意让它直接下单
4:54.766–4:56.666
Muse必须证明两件事
Muse必须证明两件事
4:56.800–4:58.333
它不会擅自行动
它不会擅自行动
4:58.500–5:00.766
Meta也不会把代理看到的生活
Meta也不会把代理看到的生活
5:00.766–5:03.200
细节变成另一套广告燃料
细节变成另一套广告燃料
5:03.300–5:05.600
这个问题短期内不会消失
这个问题短期内不会消失
5:05.933–5:08.133
Meta可以发布安全白皮书
Meta可以发布安全白皮书
5:08.466–5:10.600
可以把任务放进隔离虚拟机
可以把任务放进隔离虚拟机
5:10.600–5:12.333
也可以增加确认按钮
也可以增加确认按钮
5:12.500–5:15.500
但信任并不来自一张产品架构图
但信任并不来自一张产品架构图
5:15.666–5:16.966
信任来自几个月
信任来自几个月
5:16.966–5:18.866
甚至几年的稳定行为
甚至几年的稳定行为
5:18.933–5:20.400
一次错误购买
一次错误购买
5:20.566–5:22.366
一次敏感信息泄露
一次敏感信息泄露
5:22.766–5:24.866
或者一次权限边界模糊
或者一次权限边界模糊
5:25.066–5:26.800
都可能把快速积累的
都可能把快速积累的
5:26.800–5:29.266
下载量变成更快的卸载量
下载量变成更快的卸载量
5:29.533–5:31.600
mused早期爆发仍然有一项
mused早期爆发仍然有一项
5:31.600–5:33.366
对手很难复制的优势
对手很难复制的优势
5:33.600–5:34.866
那就是分发
那就是分发
5:35.400–5:39.266
超过95%的Muse用户同时也是Facebook用户
超过95%的Muse用户同时也是Facebook用户
5:39.466–5:42.166
约63%同时使用Instagram
约63%同时使用Instagram
5:42.300–5:44.933
这组数据揭示了它的增长方式
这组数据揭示了它的增长方式
5:45.200–5:47.066
Muse不用从零寻找用户
Muse不用从零寻找用户
5:47.533–5:50.366
Meta可以直接在Instagram Facebook和
Meta可以直接在Instagram Facebook和
5:50.366–5:52.400
Whatsapp中提供入口和提示
Whatsapp中提供入口和提示
5:52.666–5:56.133
Openai需要说服用户主动下载chatgpt
Openai需要说服用户主动下载chatgpt
5:56.600–5:58.133
Anthropic需要让普通
Anthropic需要让普通
5:58.133–6:00.300
消费者知道Claude能做什么
消费者知道Claude能做什么
6:00.566–6:02.466
Meta面对的是另一道题
Meta面对的是另一道题
6:02.766–6:05.933
怎样把现有数十亿用户顺手带进Muse
怎样把现有数十亿用户顺手带进Muse
6:06.100–6:07.733
一个人在Whatsapp聊天
一个人在Whatsapp聊天
6:07.733–6:09.400
时可以直接调用它
时可以直接调用它
6:09.533–6:11.466
在Instagram看到食谱后
在Instagram看到食谱后
6:11.466–6:12.766
可以交给它整理
可以交给它整理
6:12.866–6:14.700
在Facebook发现活动后
在Facebook发现活动后
6:14.700–6:16.266
可以让它安排时间
可以让它安排时间
6:16.466–6:17.966
AI不再是需要单独
AI不再是需要单独
6:17.966–6:19.533
想起来打开的工具
想起来打开的工具
6:19.566–6:21.800
而是嵌进已经存在的行为
而是嵌进已经存在的行为
6:22.000–6:24.066
threads已经证明了这套打法
threads已经证明了这套打法
6:24.400–6:26.300
Meta把Instagram的账户关系
Meta把Instagram的账户关系
6:26.300–6:28.100
和分发能力导入threads
和分发能力导入threads
6:28.466–6:30.200
使一个新应用在极短
使一个新应用在极短
6:30.200–6:32.000
时间内获得巨量注册
时间内获得巨量注册
6:32.300–6:34.100
MUS可能复制这条路径
MUS可能复制这条路径
6:34.300–6:36.800
而且它的使用频率有机会更高
而且它的使用频率有机会更高
6:37.066–6:38.800
社交应用依赖内容更新
社交应用依赖内容更新
6:39.000–6:40.733
代理应用可以进入购物
代理应用可以进入购物
6:41.133–6:44.566
旅行工作健康管理和家庭安排
旅行工作健康管理和家庭安排
6:44.866–6:45.866
触点更多
触点更多
6:45.900–6:48.533
但下载按钮可以靠分发推动
但下载按钮可以靠分发推动
6:48.566–6:50.066
长期留存不能
长期留存不能
6:50.100–6:51.766
用户第一次打开Muse
用户第一次打开Muse
6:51.933–6:54.466
可能只是想看看它能否打电话
可能只是想看看它能否打电话
6:54.866–6:56.666
取消订阅或自动购物
取消订阅或自动购物
6:56.766–6:58.500
两周后还继续使用
两周后还继续使用
6:58.733–7:01.000
取决于它是否真的节省时间
取决于它是否真的节省时间
7:01.133–7:02.966
半年后是否愿意付费
半年后是否愿意付费
7:03.166–7:04.400
取决于它能不能在
取决于它能不能在
7:04.400–7:06.266
复杂任务里保持稳定
复杂任务里保持稳定
7:06.533–7:09.400
这正是市场目前最容易忽略的部分
这正是市场目前最容易忽略的部分
7:09.666–7:11.766
Muse早期数据很漂亮
Muse早期数据很漂亮
7:12.400–7:14.866
Metta尚未公布完整内部数字
Metta尚未公布完整内部数字
7:15.133–7:17.866
外界看到的主要是第三方估算
外界看到的主要是第三方估算
7:18.100–7:20.333
应用商店排名也会受到广告
应用商店排名也会受到广告
7:20.333–7:23.533
投放交叉推广和首发热度影响
投放交叉推广和首发热度影响
7:23.666–7:25.966
真正有价值的指标要看3个月后
真正有价值的指标要看3个月后
7:25.966–7:28.666
还有多少人每周把真实任务交给他
还有多少人每周把真实任务交给他
7:29.100–7:30.533
任务完成率有多高
任务完成率有多高
7:30.600–7:33.600
又有多少操作最终产生了交易
又有多少操作最终产生了交易
7:33.866–7:37.000
华尔街已经提前计算Muse的赚钱方式
华尔街已经提前计算Muse的赚钱方式
7:37.133–7:38.600
第一条路是订阅
第一条路是订阅
7:38.966–7:40.966
免费版本负责扩大规模
免费版本负责扩大规模
7:40.966–7:42.133
高强度使用
高强度使用
7:42.266–7:45.200
长时间任务和更强模型进入付费层
长时间任务和更强模型进入付费层
7:45.566–7:47.733
第二条路是广告Muse
第二条路是广告Muse
7:48.066–7:49.566
理解用户的目标后
理解用户的目标后
7:49.566–7:52.100
可以在合适的环节推荐商品和服务
可以在合适的环节推荐商品和服务
7:52.200–7:53.933
第三条路更值得注意
第三条路更值得注意
7:54.133–7:55.700
Meta可以从代理促成
Meta可以从代理促成
7:55.700–7:57.466
的交易中抽取佣金
的交易中抽取佣金
7:58.266–8:01.200
Shopify合作让第三条路有了具体形状
Shopify合作让第三条路有了具体形状
8:01.466–8:04.100
Muse可以把购物环节留在应用内部
Muse可以把购物环节留在应用内部
8:04.266–8:06.133
代理与商家系统对接
代理与商家系统对接
8:06.700–8:08.533
用户确认后完成结账
用户确认后完成结账
8:08.666–8:09.900
未来交易可能不再
未来交易可能不再
8:09.900–8:11.600
从搜索结果页开始
从搜索结果页开始
8:11.700–8:13.766
而是从一句替家里买
而是从一句替家里买
8:13.766–8:15.700
一台合适的洗衣机开始
一台合适的洗衣机开始
8:15.866–8:18.366
Muse负责确认预算和空间
Muse负责确认预算和空间
8:18.533–8:19.566
比较型号
比较型号
8:19.766–8:21.133
联系商家代理
联系商家代理
8:21.500–8:23.666
再把两个结果放到用户面前
再把两个结果放到用户面前
8:23.733–8:25.266
如果这种模式成立
如果这种模式成立
8:25.566–8:27.366
Meta面对的市场会远远
Meta面对的市场会远远
8:27.366–8:29.166
大于聊天机器人订阅
大于聊天机器人订阅
8:29.600–8:31.766
广告按曝光和点击收费
广告按曝光和点击收费
8:32.000–8:33.933
代理交易按结果收费
代理交易按结果收费
8:33.933–8:35.300
一次酒店预订
一次酒店预订
8:35.366–8:36.900
一笔保险购买
一笔保险购买
8:36.900–8:38.400
一项订阅取消
一项订阅取消
8:38.400–8:40.533
都可能产生可计价的服务
都可能产生可计价的服务
8:40.733–8:43.366
Meta过去掌握的是注意力入口
Meta过去掌握的是注意力入口
8:44.200–8:46.300
Muse想掌握的是消费
Muse想掌握的是消费
8:46.300–8:47.800
决定和交易入口
决定和交易入口
8:47.933–8:49.100
摩根大通认为
摩根大通认为
8:49.266–8:51.600
Muse有机会成为chatgpt之后
Muse有机会成为chatgpt之后
8:51.600–8:53.933
使用最广的消费级AI应用
使用最广的消费级AI应用
8:54.066–8:55.500
并预期代理之间的
并预期代理之间的
8:55.500–8:57.500
交易可以为Meta带来抽成
交易可以为Meta带来抽成
8:57.866–8:59.866
美国银行的判断谨慎得多
美国银行的判断谨慎得多
8:59.966–9:03.600
广告订阅和佣金即使都能成立
广告订阅和佣金即使都能成立
9:03.766–9:06.000
真正形成有分量的收入
真正形成有分量的收入
9:06.100–9:08.800
也可能要等到2028年以后
也可能要等到2028年以后
9:08.933–9:10.566
两种判断并不冲突
两种判断并不冲突
9:10.866–9:12.933
Muse可以迅速成为热门应用
Muse可以迅速成为热门应用
9:13.000–9:15.666
同时需要很长时间建立商业模式
同时需要很长时间建立商业模式
9:15.933–9:19.066
Meta必须先承担模型推理虚拟机
Meta必须先承担模型推理虚拟机
9:19.066–9:21.600
数据中心和客户支持的成本
数据中心和客户支持的成本
9:21.766–9:23.733
再慢慢教育用户付费
再慢慢教育用户付费
9:23.900–9:25.800
代理完成的任务越复杂
代理完成的任务越复杂
9:25.966–9:28.866
单次运行消耗的计算资源越多
单次运行消耗的计算资源越多
9:29.600–9:31.666
免费用户如果大量使用
免费用户如果大量使用
9:31.800–9:34.300
增长甚至可能先扩大亏损
增长甚至可能先扩大亏损
9:34.366–9:35.866
这场竞争因此不
这场竞争因此不
9:35.866–9:37.766
只是比谁能做出代理
只是比谁能做出代理
9:37.800–9:39.600
还要比谁能负担代理
还要比谁能负担代理
9:39.900–9:42.533
Meta拥有广告现金流全球
Meta拥有广告现金流全球
9:42.533–9:44.933
数据中心和庞大应用矩阵
数据中心和庞大应用矩阵
9:45.166–9:47.366
可以用现有业务补贴Metaverse
可以用现有业务补贴Metaverse
9:47.666–9:48.866
规模较小的创业
规模较小的创业
9:48.866–9:51.266
公司即使产品更灵活
公司即使产品更灵活
9:51.666–9:54.933
也很难长期承受同样的免费调用量
也很难长期承受同样的免费调用量
9:55.133–9:56.800
Meta还需要开发者
Meta还需要开发者
9:56.866–9:58.333
一个代理只靠公司
一个代理只靠公司
9:58.333–10:00.200
自己接入网站和服务
自己接入网站和服务
10:00.400–10:01.666
速度永远不够
速度永远不够
10:01.800–10:03.933
Muse必须形成工具生态
Muse必须形成工具生态
10:04.066–10:07.500
让商家旅行平台金融机构和
让商家旅行平台金融机构和
10:07.500–10:10.366
软件公司主动提供可调用能力
软件公司主动提供可调用能力
10:10.600–10:11.766
开发者越多
开发者越多
10:12.000–10:14.400
Muse能够执行的任务越广
Muse能够执行的任务越广
10:14.566–10:16.133
可执行任务越广
可执行任务越广
10:16.333–10:18.966
用户越愿意把它放进日常生活
用户越愿意把它放进日常生活
10:19.000–10:21.100
这里会出现新的平台权利
这里会出现新的平台权利
10:21.400–10:22.166
过去
过去
10:22.166–10:25.533
移动应用开发者要适配ios和Android
移动应用开发者要适配ios和Android
10:25.766–10:27.866
商家要适配Google搜索
商家要适配Google搜索
10:28.100–10:30.100
亚马逊和各类广告平台
亚马逊和各类广告平台
10:30.300–10:31.933
代理入口一旦成型
代理入口一旦成型
10:32.066–10:36.400
企业还要适配Muse Chatgpt和其他AI代理
企业还要适配Muse Chatgpt和其他AI代理
10:36.700–10:39.000
谁控制用户提出需求的第一站
谁控制用户提出需求的第一站
10:39.266–10:42.200
谁就能决定哪些商家优先被看见
谁就能决定哪些商家优先被看见
10:42.333–10:44.066
哪些服务获得调用
哪些服务获得调用
10:44.066–10:45.600
这会重新排列一批
这会重新排列一批
10:45.600–10:47.133
互联网公司的位置
互联网公司的位置
10:48.500–10:50.600
Expedia一类旅行平台过去依靠
Expedia一类旅行平台过去依靠
10:50.600–10:53.366
用户主动访问筛选和预订
用户主动访问筛选和预订
10:53.533–10:55.933
代理能够跨平台查询价格后
代理能够跨平台查询价格后
10:56.100–10:57.900
用户不必关心信息来自
用户不必关心信息来自
10:57.900–11:00.066
哪一个网站平台品牌
哪一个网站平台品牌
11:00.066–11:01.533
可能退到后台
可能退到后台
11:01.800–11:04.400
只剩库存价格和接口
只剩库存价格和接口
11:05.066–11:07.200
订阅管理也会受到冲击
订阅管理也会受到冲击
11:07.466–11:09.000
很多公司的商业模型
很多公司的商业模型
11:09.000–11:10.700
依赖用户忘记取消
依赖用户忘记取消
11:10.800–11:13.300
或者在复杂页面中放弃操作
或者在复杂页面中放弃操作
11:13.466–11:15.400
代理不会嫌按钮难找
代理不会嫌按钮难找
11:15.500–11:17.900
也不会因为客服排队而疲惫
也不会因为客服排队而疲惫
11:18.133–11:19.400
只要获得授权
只要获得授权
11:20.000–11:21.900
它可以持续追踪扣款
它可以持续追踪扣款
11:21.966–11:23.200
比较使用频率
比较使用频率
11:23.300–11:25.533
并代替用户完成退出流程
并代替用户完成退出流程
11:25.600–11:27.700
过去由摩擦创造的收入
过去由摩擦创造的收入
11:27.966–11:30.000
可能被代理一点点拿走
可能被代理一点点拿走
11:30.133–11:32.466
金融服务面临的变化更敏感
金融服务面临的变化更敏感
11:33.266–11:35.166
Muse如果能读取账单
Muse如果能读取账单
11:35.333–11:36.400
分析费用
分析费用
11:36.466–11:37.566
比较产品
比较产品
11:38.100–11:39.766
传统经济和个人财务
传统经济和个人财务
11:39.766–11:41.966
工具的入口价值就会下降
工具的入口价值就会下降
11:42.000–11:44.533
但金融操作受到严格监管
但金融操作受到严格监管
11:44.666–11:46.966
错误建议带来的损失也更大
错误建议带来的损失也更大
11:47.133–11:48.866
Meta很难只靠测试版
Meta很难只靠测试版
11:48.866–11:50.366
三个字免除责任
三个字免除责任
11:50.766–11:52.400
他需要清楚划分信息
他需要清楚划分信息
11:52.400–11:54.866
展示建议和实际执行
展示建议和实际执行
11:54.966–11:57.466
并为每一步留下可追溯记录
并为每一步留下可追溯记录
11:57.566–11:59.800
代理还可能改变广告本身
代理还可能改变广告本身
11:59.966–12:02.000
今天的广告是给人看的
今天的广告是给人看的
12:02.000–12:05.166
靠图片文字和情绪推动点击
靠图片文字和情绪推动点击
12:05.400–12:08.100
未来商家要同时说服人和代理
未来商家要同时说服人和代理
12:08.466–12:10.866
代理关心价格条款评价
代理关心价格条款评价
12:10.866–12:12.733
退货政策和履约能力
退货政策和履约能力
12:12.800–12:14.900
一张漂亮海报未必有用
一张漂亮海报未必有用
12:15.066–12:16.366
品牌仍然重要
品牌仍然重要
12:16.400–12:18.933
但可验证的数据会变得更重要
但可验证的数据会变得更重要
12:19.200–12:21.900
Meta在这场变化中有天然矛盾
Meta在这场变化中有天然矛盾
12:22.266–12:24.666
它最成熟的收入来源是广告
它最成熟的收入来源是广告
12:25.100–12:27.133
而一个真正站在用户一边的
而一个真正站在用户一边的
12:27.133–12:30.000
代理应该帮助用户过滤营销
代理应该帮助用户过滤营销
12:30.100–12:31.133
比较价格
比较价格
12:31.266–12:33.100
甚至减少冲动消费
甚至减少冲动消费
12:33.333–12:35.500
缪斯如果优先保护广告主
缪斯如果优先保护广告主
12:35.500–12:37.100
会失去用户信任
会失去用户信任
12:37.266–12:38.533
如果完全替用户
如果完全替用户
12:38.533–12:40.400
压低价格和跳过广告
压低价格和跳过广告
12:40.500–12:42.600
又可能伤害Meta现有业务
又可能伤害Meta现有业务
12:42.800–12:45.400
这个矛盾决定了Muse能走多远
这个矛盾决定了Muse能走多远
12:45.500–12:47.266
真正的个人代理不能
真正的个人代理不能
12:47.266–12:50.066
只是Meta商业系统的导购员
只是Meta商业系统的导购员
12:50.166–12:51.733
它需要在用户利益和平台
它需要在用户利益和平台
12:51.733–12:53.700
收入之间建立透明边界
收入之间建立透明边界
12:54.200–12:55.666
推荐结果为什么出现
推荐结果为什么出现
12:55.766–12:57.966
Meta是否从交易中收费
Meta是否从交易中收费
12:58.133–13:00.666
某个商家有没有购买更高优先级
某个商家有没有购买更高优先级
13:00.866–13:03.400
这些信息迟早要摆到台面上
这些信息迟早要摆到台面上
13:03.466–13:05.133
支付设计已经显露出
支付设计已经显露出
13:05.133–13:07.100
Meta对这类风险的判断
Meta对这类风险的判断
13:08.066–13:11.133
缪斯首批结账能力接入stripe的link
缪斯首批结账能力接入stripe的link
13:11.466–13:13.933
符合条件的购买可以获得损坏
符合条件的购买可以获得损坏
13:13.933–13:17.200
丢失降价免手续费退货等保障
丢失降价免手续费退货等保障
13:17.700–13:20.100
link还会为代理生成一次性卡号
link还会为代理生成一次性卡号
13:20.100–13:22.366
让Muse完成支付时不必看到
让Muse完成支付时不必看到
13:22.366–13:24.266
用户的真实银行卡资料
用户的真实银行卡资料
13:24.533–13:27.100
shop pay和e password支持也在推进
shop pay和e password支持也在推进
13:27.333–13:29.266
前者扩展结账渠道
前者扩展结账渠道
13:29.600–13:31.800
后者让Muse调用已有账户
后者让Muse调用已有账户
13:31.933–13:33.966
却不直接读取明文密码
却不直接读取明文密码
13:34.066–13:36.500
这类设计听上去像技术细节
这类设计听上去像技术细节
13:36.666–13:38.133
却会直接影响用户
却会直接影响用户
13:38.133–13:40.066
是否敢把任务交出去
是否敢把任务交出去
13:40.700–13:43.700
浏览器自动填写一次卡号与长期
浏览器自动填写一次卡号与长期
13:43.700–13:46.200
代理保存十几个网站的登录能力
代理保存十几个网站的登录能力
13:46.333–13:47.700
风险完全不同
风险完全不同
13:47.800–13:49.466
传统密码管理器只负责
传统密码管理器只负责
13:49.466–13:51.600
在用户要求时填充凭证
在用户要求时填充凭证
13:52.400–13:55.000
Muse还会主动浏览谈判和提交
Muse还会主动浏览谈判和提交
13:55.200–13:56.600
它需要调用凭证
它需要调用凭证
13:56.766–13:58.966
又不能知道凭证是什么
又不能知道凭证是什么
13:59.400–14:00.966
权限系统必须把可以
权限系统必须把可以
14:00.966–14:03.166
使用和可以查看拆开
使用和可以查看拆开
14:03.366–14:05.366
Meta还在Muse的虚拟机里
Meta还在Muse的虚拟机里
14:05.366–14:07.733
放入一个独立的Sentinel代理
放入一个独立的Sentinel代理
14:08.166–14:09.733
Muse准备访问互联网
Muse准备访问互联网
14:09.733–14:11.566
或执行外部动作时
或执行外部动作时
14:11.866–14:13.333
Sentinel负责检查
Sentinel负责检查
14:13.533–14:16.200
必要时再向用户索取许可
必要时再向用户索取许可
14:16.333–14:18.466
两者在系统层面隔离
两者在系统层面隔离
14:19.000–14:20.566
目的在于避免执行
目的在于避免执行
14:20.566–14:22.533
代理自己既提出动作
代理自己既提出动作
14:22.533–14:24.400
又给自己的动作放行
又给自己的动作放行
14:24.733–14:26.933
它相当于给能力很强的Muse
它相当于给能力很强的Muse
14:26.933–14:29.133
装上一套单独的制动系统
装上一套单独的制动系统
14:29.300–14:30.966
这个方案能减少风险
这个方案能减少风险
14:30.966–14:32.466
无法让风险归零
无法让风险归零
14:33.166–14:35.500
Sentino依赖规则和模型判断
Sentino依赖规则和模型判断
14:35.566–14:36.600
它也可能误判
它也可能误判
14:36.800–14:38.066
页面上的恶意文字
页面上的恶意文字
14:38.066–14:40.133
可能诱导代理泄露信息
可能诱导代理泄露信息
14:40.333–14:41.966
网站也可能把隐藏
网站也可能把隐藏
14:41.966–14:44.200
指令塞进Muse读取的内容
指令塞进Muse读取的内容
14:44.533–14:46.166
代理浏览互联网以后
代理浏览互联网以后
14:46.200–14:48.100
提示词注入不再只是让
提示词注入不再只是让
14:48.100–14:50.500
聊天机器人输出奇怪文字
聊天机器人输出奇怪文字
14:50.733–14:53.266
它可能诱导系统发送邮件下载
它可能诱导系统发送邮件下载
14:53.266–14:56.100
文件或进入错误的支付页面
文件或进入错误的支付页面
14:56.200–14:58.366
完整审计记录因此很重要
完整审计记录因此很重要
14:59.133–15:00.166
Meta表示
Meta表示
15:00.333–15:03.000
用户能够看到Muse已经做了什么
用户能够看到Muse已经做了什么
15:03.133–15:05.200
以及接下来准备做什么
以及接下来准备做什么
15:05.366–15:08.300
代理如果真的进入工作和消费环节
代理如果真的进入工作和消费环节
15:08.900–15:11.100
每一次点击授权和数据
每一次点击授权和数据
15:11.100–15:13.000
调用都需要留下痕迹
调用都需要留下痕迹
15:13.300–15:14.533
出现错误时
出现错误时
15:14.900–15:16.400
用户要能够判断是
用户要能够判断是
15:16.400–15:18.166
自己下达了含糊指令
自己下达了含糊指令
15:18.600–15:19.900
Muse理解错了
Muse理解错了
15:19.900–15:22.700
还是第三方网站提供了误导信息
还是第三方网站提供了误导信息
15:22.900–15:24.666
Meta也承诺Muse看不到
Meta也承诺Muse看不到
15:24.666–15:26.200
密码和支付方式
密码和支付方式
15:26.733–15:28.533
虚拟机中的对话与数据
虚拟机中的对话与数据
15:28.533–15:30.900
不会分享给Meta广告系统
不会分享给Meta广告系统
15:31.100–15:32.966
用户可以选择是否允许
用户可以选择是否允许
15:32.966–15:35.200
互动数据参与模型训练
互动数据参与模型训练
15:35.333–15:37.900
也可以要求Muse忘记某些信息
也可以要求Muse忘记某些信息
15:38.133–15:40.900
公司还计划推出confidential VM
公司还计划推出confidential VM
15:41.333–15:42.700
用只有用户持有的
用只有用户持有的
15:42.700–15:44.466
密钥加密整个环境
密钥加密整个环境
15:44.733–15:46.766
使Meta本身也无法访问
使Meta本身也无法访问
15:46.766–15:48.500
其中的数据和对话
其中的数据和对话
15:48.966–15:50.600
这些承诺需要分清
这些承诺需要分清
15:50.600–15:52.766
已经提供和稍后推出
已经提供和稍后推出
15:52.933–15:55.200
独立虚拟机权限控制和
独立虚拟机权限控制和
15:55.200–15:57.600
审计轨迹属于当前设计
审计轨迹属于当前设计
15:58.300–16:00.333
confidential VM仍是后续计划
confidential VM仍是后续计划
16:00.566–16:03.266
端到端的隐私保护如果尚未上线
端到端的隐私保护如果尚未上线
16:03.366–16:05.066
就不能因为发布说明写
就不能因为发布说明写
16:05.066–16:07.133
了目标而当成现有能力
了目标而当成现有能力
16:07.200–16:08.900
用户此刻做决定时
用户此刻做决定时
16:09.366–16:10.900
应该依据当前版本
应该依据当前版本
16:10.900–16:12.100
不是路线图
不是路线图
16:12.166–16:14.333
另一个容易忽略的问题是记忆
另一个容易忽略的问题是记忆
16:14.766–16:17.600
Muse会记住用户曾经提过的偏好
Muse会记住用户曾经提过的偏好
16:17.733–16:20.500
甚至根据一次谈话主动给出建议
甚至根据一次谈话主动给出建议
16:20.933–16:22.866
这能减少重复说明
这能减少重复说明
16:22.933–16:25.766
也会形成越来越完整的个人档案
也会形成越来越完整的个人档案
16:25.900–16:28.200
用户告诉他朋友对花生过敏
用户告诉他朋友对花生过敏
16:28.733–16:30.566
几个月后筹办晚宴时
几个月后筹办晚宴时
16:30.566–16:31.766
它仍能提醒
它仍能提醒
16:32.100–16:34.333
同样的记忆机制也可能保留
同样的记忆机制也可能保留
16:34.333–16:36.933
用户早已不想继续使用的信息
用户早已不想继续使用的信息
16:37.200–16:40.666
Meta允许用户要求Muse忘记具体事项
Meta允许用户要求Muse忘记具体事项
16:40.800–16:42.500
可真正的控制体验
可真正的控制体验
16:42.500–16:44.400
要看忘记是否容易
要看忘记是否容易
16:44.800–16:46.733
信息散落在长期计划
信息散落在长期计划
16:46.766–16:49.133
任务记录和模型上下文中
任务记录和模型上下文中
16:49.366–16:50.800
删除一个记忆需要
删除一个记忆需要
16:50.800–16:52.366
同步处理多个位置
同步处理多个位置
16:52.600–16:54.600
界面如果只给出笼统开关
界面如果只给出笼统开关
16:54.800–16:56.266
普通人很难知道某条
普通人很难知道某条
16:56.266–16:57.966
信息究竟还存在哪里
信息究竟还存在哪里
16:58.100–17:00.333
主动建议也会改变产品关系
主动建议也会改变产品关系
17:00.666–17:02.466
普通应用等用户打开
普通应用等用户打开
17:02.866–17:04.933
Muse可以在没有新指令时提醒
Muse可以在没有新指令时提醒
17:04.933–17:07.733
机会提出计划甚至推动任务
机会提出计划甚至推动任务
17:07.966–17:08.966
提醒太少
提醒太少
17:09.100–17:10.733
它像一个普通聊天框
它像一个普通聊天框
17:11.266–17:12.200
提醒太多
提醒太多
17:12.266–17:14.300
它会变成新的通知轰炸
它会变成新的通知轰炸
17:14.533–17:15.600
更麻烦的是
更麻烦的是
17:15.600–17:17.533
平台如果从交易中抽成
平台如果从交易中抽成
17:17.900–17:20.300
主动建议可能混入商业动机
主动建议可能混入商业动机
17:20.466–17:21.900
用户很难判断这次
用户很难判断这次
17:21.900–17:23.700
提醒源于真实需要
提醒源于真实需要
17:23.733–17:26.100
还是源于一项更赚钱的合作
还是源于一项更赚钱的合作
17:26.300–17:29.333
代理商业模式最终要回答利益归属
代理商业模式最终要回答利益归属
17:30.066–17:32.200
Muse替用户与商家谈价
Muse替用户与商家谈价
17:32.200–17:33.866
它应当站在哪一边
它应当站在哪一边
17:34.400–17:36.933
Meta从成交中收取佣金后
Meta从成交中收取佣金后
17:36.966–17:38.300
系统还有没有动力
系统还有没有动力
17:38.300–17:39.933
寻找最便宜的方案
寻找最便宜的方案
17:40.133–17:42.866
如果某家酒店给Meta更高抽成
如果某家酒店给Meta更高抽成
17:43.366–17:45.566
Muse会不会把它排在更前面
Muse会不会把它排在更前面
17:46.100–17:49.400
传统搜索已经为广告排序争论多年
传统搜索已经为广告排序争论多年
17:49.600–17:51.400
代理把这个问题从看见
代理把这个问题从看见
17:51.400–17:53.733
什么推进到替用户买什么
什么推进到替用户买什么
17:53.933–17:56.200
竞争也会迫使Meta提供解释
竞争也会迫使Meta提供解释
17:56.933–17:59.733
Google掌握地图邮箱和Android
Google掌握地图邮箱和Android
18:00.266–18:02.333
苹果掌握设备权限和支付
苹果掌握设备权限和支付
18:02.500–18:04.333
Openai与大量开发工具
Openai与大量开发工具
18:04.333–18:05.800
和企业服务连接
和企业服务连接
18:05.966–18:07.800
用户如果可以更换代理
用户如果可以更换代理
18:08.000–18:09.533
透明度会成为卖点
透明度会成为卖点
18:09.766–18:12.666
哪家公司能够清楚说明数据去向
哪家公司能够清楚说明数据去向
18:12.866–18:14.700
推荐理由和收费关系
推荐理由和收费关系
18:14.966–18:17.600
哪家公司更容易获得执行权限
哪家公司更容易获得执行权限
18:17.866–18:20.700
Muse的免费策略也隐藏着成本压力
Muse的免费策略也隐藏着成本压力
18:20.933–18:23.333
普通查询只需要短时间推理
普通查询只需要短时间推理
18:23.500–18:25.700
代理任务可能持续几十分钟
代理任务可能持续几十分钟
18:25.900–18:27.200
反复打开网页
反复打开网页
18:27.266–18:29.066
读取页面并处理异常
读取页面并处理异常
18:29.366–18:31.766
每个用户还有一台云端虚拟机
每个用户还有一台云端虚拟机
18:31.966–18:33.866
需要存放状态和凭证
需要存放状态和凭证
18:34.133–18:35.366
应用越受欢迎
应用越受欢迎
18:36.100–18:38.500
Meta承担的计算存储和
Meta承担的计算存储和
18:38.500–18:40.300
安全审查成本越大
安全审查成本越大
18:40.366–18:42.666
订阅计划会承担一部分成本
订阅计划会承担一部分成本
18:43.000–18:45.966
官方说法是多数常用需求可以免费
官方说法是多数常用需求可以免费
18:46.100–18:49.133
想完成更多任务的用户进入付费层
想完成更多任务的用户进入付费层
18:49.166–18:50.666
这样的分层很合理
这样的分层很合理
18:50.733–18:52.566
却会考验产品边界
却会考验产品边界
18:52.700–18:55.533
如果免费版经常在关键步骤停下
如果免费版经常在关键步骤停下
18:55.666–18:58.733
用户会认为Muse只是吸引订阅的演示
用户会认为Muse只是吸引订阅的演示
18:59.266–19:00.733
如果免费额度过大
如果免费额度过大
19:00.800–19:03.566
Meta又要长期补贴高昂推理费用
Meta又要长期补贴高昂推理费用
19:03.733–19:06.700
开发者生态能帮助Meta降低接入成本
开发者生态能帮助Meta降低接入成本
19:07.366–19:09.900
网站为Muse提供稳定接口后
网站为Muse提供稳定接口后
19:10.200–19:12.900
代理不必每次依靠视觉识别按钮
代理不必每次依靠视觉识别按钮
19:13.266–19:15.200
速度和成功率都会提高
速度和成功率都会提高
19:15.400–19:18.466
商家也能把库存价格和退货
商家也能把库存价格和退货
19:18.466–19:22.066
规则以结构化形式交给代理问题是
规则以结构化形式交给代理问题是
19:22.533–19:25.466
小商家未必有资源适配多个平台
小商家未必有资源适配多个平台
19:25.900–19:27.400
最后可能只能追随
最后可能只能追随
19:27.400–19:29.166
规模最大的代理入口
规模最大的代理入口
19:29.266–19:31.866
这会形成新的应用商店效应
这会形成新的应用商店效应
19:32.700–19:34.533
Muse控制需求入口
Muse控制需求入口
19:34.700–19:36.700
开发者提供执行工具
开发者提供执行工具
19:37.000–19:39.400
Meta制定权限和分发规则
Meta制定权限和分发规则
19:39.766–19:41.933
一个工具能不能被Muse发现
一个工具能不能被Muse发现
19:41.966–19:43.733
调用时排在什么位置
调用时排在什么位置
19:43.900–19:45.400
抽成比例是多少
抽成比例是多少
19:45.466–19:47.133
都可能由平台决定
都可能由平台决定
19:47.266–19:48.966
今天围绕苹果和Google
今天围绕苹果和Google
19:48.966–19:50.666
应用商店发生的争议
应用商店发生的争议
19:50.900–19:53.800
未来可能在代理平台上重新出现
未来可能在代理平台上重新出现
19:53.900–19:56.766
企业不会只把Muse当成消费者工具
企业不会只把Muse当成消费者工具
19:57.200–19:59.400
客服可以把退货流程做成代理
客服可以把退货流程做成代理
19:59.400–20:00.666
可调用服务
可调用服务
20:00.933–20:03.466
银行可以提供受限的账户查询
银行可以提供受限的账户查询
20:04.300–20:06.466
航空公司可以开放改签步骤
航空公司可以开放改签步骤
20:06.733–20:08.966
用户表面上只和Muse说话
用户表面上只和Muse说话
20:09.000–20:11.666
背后可能有几十个企业代理协作
背后可能有几十个企业代理协作
20:11.700–20:14.700
一次简单的旅行安排会同时触发
一次简单的旅行安排会同时触发
20:14.700–20:18.933
日历地图酒店航空和支付系统
日历地图酒店航空和支付系统
20:19.100–20:20.266
系统越复杂
系统越复杂
20:20.400–20:22.133
错误来源越难判断
错误来源越难判断
20:22.533–20:24.266
酒店接口返回旧价格
酒店接口返回旧价格
20:24.366–20:26.066
支付代理重复提交
支付代理重复提交
20:26.200–20:28.133
日历时区转换出错
日历时区转换出错
20:28.166–20:30.300
最终都可能表现为Mute失败
最终都可能表现为Mute失败
20:30.500–20:33.000
用户只认识最前面的那个入口
用户只认识最前面的那个入口
20:33.666–20:36.000
自然会把责任算在Meta头上
自然会把责任算在Meta头上
20:36.200–20:38.000
Muse要成为平台
Muse要成为平台
20:38.133–20:40.066
就必须建立争议处理
就必须建立争议处理
20:40.200–20:42.133
退款和责任分配机制
退款和责任分配机制
20:42.333–20:44.466
单靠模型升级解决不了
单靠模型升级解决不了
20:44.533–20:47.533
还有一个更现实的门槛是网站反制
还有一个更现实的门槛是网站反制
20:47.866–20:49.533
并非所有平台都欢迎
并非所有平台都欢迎
20:49.533–20:51.600
通用代理代替用户访问
通用代理代替用户访问
20:52.300–20:54.166
代理可能绕过广告页面
代理可能绕过广告页面
20:54.166–20:55.933
降低交叉销售机会
降低交叉销售机会
20:55.933–20:58.200
也可能带来高频自动请求
也可能带来高频自动请求
20:58.333–21:00.800
一些网站会限制自动化访问
一些网站会限制自动化访问
21:01.000–21:03.566
要求验证码或直接封禁代理
要求验证码或直接封禁代理
21:03.966–21:05.900
Muse想覆盖整个互联网
Muse想覆盖整个互联网
21:05.966–21:07.333
既需要技术能力
既需要技术能力
21:07.333–21:08.766
也需要商业谈判
也需要商业谈判
21:09.000–21:11.566
Meta拥有足够规模去谈这些合作
Meta拥有足够规模去谈这些合作
21:11.666–21:14.700
一个小型代理向大型平台索取接口
一个小型代理向大型平台索取接口
21:14.766–21:16.133
对方可能没有兴趣
对方可能没有兴趣
21:16.566–21:18.266
Muse背后连接Whatsapp
Muse背后连接Whatsapp
21:18.366–21:20.500
Instagram和Facebook的用户
Instagram和Facebook的用户
21:20.666–21:22.333
平台很难完全忽视
平台很难完全忽视
21:22.566–21:24.066
这种溢价能力才是
这种溢价能力才是
21:24.066–21:26.266
投资者真正看重的资产
投资者真正看重的资产
21:26.366–21:28.600
基础模型可以购买或追赶
基础模型可以购买或追赶
21:28.966–21:30.766
数十亿人的现成入口
数十亿人的现成入口
21:30.766–21:32.366
无法在几年内复制
无法在几年内复制
21:32.666–21:34.566
硬件是另一个关键环节
硬件是另一个关键环节
21:35.266–21:36.533
手机里的代理只能
手机里的代理只能
21:36.533–21:38.200
等待用户打开应用
等待用户打开应用
21:38.566–21:41.066
眼镜上的代理可以持续理解环境
眼镜上的代理可以持续理解环境
21:41.366–21:43.900
Meta已经拥有AI眼镜产品线
Meta已经拥有AI眼镜产品线
21:44.200–21:46.066
缪斯未来会进入眼镜
缪斯未来会进入眼镜
21:46.366–21:48.000
用户看到一件商品
用户看到一件商品
21:48.166–21:50.866
可以直接询问价格和替代品
可以直接询问价格和替代品
21:51.133–21:52.166
走进机场
走进机场
21:52.200–21:55.200
可以让代理处理路线和登机信息
可以让代理处理路线和登机信息
21:55.700–21:56.700
参加会议
参加会议
21:56.866–21:58.966
可以让他记录待办事项
可以让他记录待办事项
21:59.133–22:00.533
这种体验很强
这种体验很强
22:00.533–22:03.200
也会把隐私问题推到现实空间
也会把隐私问题推到现实空间
22:03.400–22:06.366
手机读取的是用户主动提交的数据
手机读取的是用户主动提交的数据
22:06.533–22:07.933
眼镜可能看到旁人
眼镜可能看到旁人
22:07.933–22:09.966
的面孔对话和环境
的面孔对话和环境
22:10.266–22:11.933
Meta此前用摄像提示
Meta此前用摄像提示
22:11.933–22:13.533
灯回应部分担忧
灯回应部分担忧
22:13.733–22:15.200
可Muse加入之后
可Muse加入之后
22:15.200–22:17.300
问题不再只是有没有录像
问题不再只是有没有录像
22:17.500–22:19.566
还包括环境信息是否被
还包括环境信息是否被
22:19.566–22:23.533
模型处理保存多久以及谁能调用
模型处理保存多久以及谁能调用
22:23.600–22:26.300
市场对无摄像头低价眼镜的期待
市场对无摄像头低价眼镜的期待
22:26.366–22:28.766
说明Meta也知道阻力在哪里
说明Meta也知道阻力在哪里
22:29.300–22:31.966
去掉摄像头会降低部分隐私顾虑
去掉摄像头会降低部分隐私顾虑
22:32.333–22:33.866
也能压低价格
也能压低价格
22:34.266–22:36.933
让更多人把语音代理带在身上
让更多人把语音代理带在身上
22:37.300–22:38.733
但没有摄像头
但没有摄像头
22:39.000–22:40.900
环境理解能力会受限
环境理解能力会受限
22:41.066–22:42.933
Meta必须在采用率和
Meta必须在采用率和
22:42.933–22:44.500
能力之间做取舍
能力之间做取舍
22:44.800–22:47.133
Muse爆火还有一层更深的意义
Muse爆火还有一层更深的意义
22:47.200–22:48.200
过去两年
过去两年
22:48.300–22:51.066
模型公司不断公布更高的基准成绩
模型公司不断公布更高的基准成绩
22:51.400–22:52.700
普通用户却很难
普通用户却很难
22:52.700–22:54.800
感受到每一次升级的差异
感受到每一次升级的差异
22:55.366–22:57.266
Muse把竞争焦点从模型
Muse把竞争焦点从模型
22:57.266–22:58.900
分数拉回具体任务
分数拉回具体任务
22:59.100–23:01.166
它能否替用户完成一次退款
它能否替用户完成一次退款
23:01.166–23:02.533
比它在某个考试中
比它在某个考试中
23:02.533–23:04.666
多得2分更容易理解
多得2分更容易理解
23:04.733–23:07.366
这对Openai和Google都是压力
这对Openai和Google都是压力
23:07.700–23:10.533
chatgpt拥有品牌和庞大用户基础
chatgpt拥有品牌和庞大用户基础
23:10.933–23:15.500
Google拥有搜索Gmail日历地图和Android
Google拥有搜索Gmail日历地图和Android
23:15.866–23:19.300
Meta原本被认为缺少最强基础模型
Meta原本被认为缺少最强基础模型
23:19.400–23:21.600
却可能依靠社交分发和
却可能依靠社交分发和
23:21.600–23:24.333
消费产品设计抢到代理入口
消费产品设计抢到代理入口
23:24.900–23:26.766
AI竞争因此开始脱离
AI竞争因此开始脱离
23:26.766–23:28.300
单纯的模型排名
单纯的模型排名
23:28.466–23:30.866
转向产品渠道支付
转向产品渠道支付
23:30.866–23:32.733
和信任的纵横较量
和信任的纵横较量
23:33.066–23:35.866
Meta的优势也没有稳固到不可追赶
Meta的优势也没有稳固到不可追赶
23:36.300–23:39.533
Google可以把代理接进Workspace和Android
Google可以把代理接进Workspace和Android
23:39.766–23:41.600
Openai可以通过开发者
Openai可以通过开发者
23:41.600–23:43.466
生态连接大量服务
生态连接大量服务
23:43.566–23:46.766
苹果掌握设备支付和系统权限
苹果掌握设备支付和系统权限
23:47.133–23:50.533
Muse 12天的领先更像一次发令枪
Muse 12天的领先更像一次发令枪
23:50.533–23:52.133
而不是比赛结果
而不是比赛结果
23:52.266–23:55.100
真正决定胜负的指标会逐渐清楚
真正决定胜负的指标会逐渐清楚
23:55.500–23:57.200
第一是任务完成率
第一是任务完成率
23:57.400–24:00.566
代理接到复杂要求后能否一次做对
代理接到复杂要求后能否一次做对
24:00.666–24:02.366
第二是干预次数
第二是干预次数
24:02.533–24:04.666
用户是否需要不断纠正
用户是否需要不断纠正
24:05.200–24:06.700
第三是错误成本
第三是错误成本
24:06.866–24:09.600
失败时能不能及时停止并恢复
失败时能不能及时停止并恢复
24:09.733–24:11.400
第四是长期留存
第四是长期留存
24:11.666–24:14.466
热度褪去后还有多少人继续使用
热度褪去后还有多少人继续使用
24:14.500–24:15.800
第五才是收入
第五才是收入
24:15.966–24:17.900
用户还会用一个非常
用户还会用一个非常
24:17.900–24:19.800
朴素的标准判断Muse
朴素的标准判断Muse
24:20.133–24:21.866
它到底节省了多少时间
它到底节省了多少时间
24:22.066–24:23.766
一个任务如果需要用户
一个任务如果需要用户
24:23.766–24:26.000
反复授权解释和检查
反复授权解释和检查
24:26.100–24:27.800
自己完成可能更快
自己完成可能更快
24:28.100–24:30.700
展示复杂推理没有多少价值
展示复杂推理没有多少价值
24:31.466–24:33.600
能把20分钟的麻烦压缩
能把20分钟的麻烦压缩
24:33.600–24:35.600
成一次确认才有价值
成一次确认才有价值
24:35.900–24:37.900
Meta也必须处理责任问题
Meta也必须处理责任问题
24:38.333–24:40.466
Muse t用户购买错误商品
Muse t用户购买错误商品
24:40.566–24:41.933
责任由谁承担
责任由谁承担
24:42.066–24:43.566
他误删重要预约
他误删重要预约
24:43.566–24:44.600
能否恢复
能否恢复
24:44.900–24:46.500
商家页面改变后
商家页面改变后
24:46.500–24:47.800
代理点错按钮
代理点错按钮
24:47.933–24:49.400
平台是否赔偿
平台是否赔偿
24:49.866–24:51.266
代理越像执行者
代理越像执行者
24:51.266–24:53.066
平台越难把自己描述成
平台越难把自己描述成
24:53.066–24:55.100
只提供信息的中立工具
只提供信息的中立工具
24:55.333–24:56.533
监管机构不会等到
监管机构不会等到
24:56.533–24:58.500
所有问题发生后才介入
所有问题发生后才介入
24:59.300–25:00.933
欧洲的数据保护规则
欧洲的数据保护规则
25:00.933–25:02.666
美国各州的隐私要求
美国各州的隐私要求
25:02.666–25:05.200
以及金融和医疗领域的专门法规
以及金融和医疗领域的专门法规
25:05.300–25:08.366
都会限制Muse能够读取和执行的范围
都会限制Muse能够读取和执行的范围
25:08.600–25:11.733
Meta需要为不同地区设计不同权限
Meta需要为不同地区设计不同权限
25:11.866–25:13.733
这会减慢全球扩张
这会减慢全球扩张
25:14.200–25:15.966
也会增加运营成本
也会增加运营成本
25:16.266–25:19.266
缪斯首批只在美国等有限市场推出
缪斯首批只在美国等有限市场推出
25:19.300–25:21.600
正好给Meta留下观察窗口
正好给Meta留下观察窗口
25:21.766–25:24.733
公司可以先验证哪些任务最受欢迎
公司可以先验证哪些任务最受欢迎
25:24.900–25:27.266
哪些权限最容易引发拒绝
哪些权限最容易引发拒绝
25:27.333–25:28.900
再决定如何扩展
再决定如何扩展
25:29.100–25:31.666
下载数据说明用户有兴趣
下载数据说明用户有兴趣
25:32.133–25:34.133
尚未说明全球监管和
尚未说明全球监管和
25:34.133–25:36.366
文化差异都能顺利跨过
文化差异都能顺利跨过
25:36.566–25:39.700
地区扩张还会遇到支付和服务差异
地区扩张还会遇到支付和服务差异
25:40.300–25:41.900
美国用户常用的结账
美国用户常用的结账
25:41.900–25:44.933
工具订阅体系和商家接口
工具订阅体系和商家接口
25:45.166–25:47.533
到了欧洲或亚洲未必存在
到了欧洲或亚洲未必存在
25:47.766–25:50.733
Muse必须重新接入当地支付方式
Muse必须重新接入当地支付方式
25:50.933–25:53.766
理解不同的退货规则和消费习惯
理解不同的退货规则和消费习惯
25:54.000–25:55.866
语言能力只是最外层
语言能力只是最外层
25:56.366–25:58.100
本地服务能不能调用
本地服务能不能调用
25:58.100–26:00.366
才决定代理是否真的有用
才决定代理是否真的有用
26:00.800–26:02.100
Meta如果只把英文
Meta如果只把英文
26:02.100–26:03.866
体验翻译成多种语言
体验翻译成多种语言
26:04.300–26:06.066
产品很快会碰到边界
产品很快会碰到边界
26:06.300–26:08.466
客服能力也会影响留存
客服能力也会影响留存
26:09.133–26:10.866
普通聊天回答错了
普通聊天回答错了
26:10.900–26:12.466
用户可以换个问题
用户可以换个问题
26:12.700–26:14.266
代理执行错误后
代理执行错误后
26:14.300–26:16.000
需要有人处理退款
需要有人处理退款
26:16.133–26:18.300
恢复账户或撤销操作
恢复账户或撤销操作
26:18.400–26:19.866
大量复杂申诉
大量复杂申诉
26:19.866–26:21.866
如果全部回到人工客服
如果全部回到人工客服
26:22.000–26:23.566
成本会迅速上升
成本会迅速上升
26:23.766–26:26.166
Meta需要让每次动作都可撤销
Meta需要让每次动作都可撤销
26:26.600–26:29.400
也要给用户提供明确的争议入口
也要给用户提供明确的争议入口
26:29.766–26:31.466
没有这套善后系统
没有这套善后系统
26:31.466–26:32.966
再聪明的模型也不
再聪明的模型也不
26:32.966–26:34.800
适合掌握高风险任务
适合掌握高风险任务
26:35.133–26:37.666
资本市场的反应仍然值得理解
资本市场的反应仍然值得理解
26:37.800–26:40.600
Meta过去几年投入巨额资本开支
Meta过去几年投入巨额资本开支
26:41.000–26:42.166
投资者一直追问
投资者一直追问
26:42.166–26:44.200
这些钱何时变成收入
这些钱何时变成收入
26:44.466–26:45.666
缪斯第一次提供了
缪斯第一次提供了
26:45.666–26:47.166
一个能讲通的故事
一个能讲通的故事
26:47.666–26:48.933
模型进入代理
模型进入代理
26:49.266–26:51.533
代理进入Whatsapp和Instagram
代理进入Whatsapp和Instagram
26:51.533–26:53.066
用户把任务交给他
用户把任务交给他
26:53.600–26:54.466
交易发生后
交易发生后
26:54.466–26:55.333
Meta抽成
Meta抽成
26:55.466–26:58.600
一条故事能让股价一天上涨11%
一条故事能让股价一天上涨11%
26:58.700–27:01.733
也能在执行不及预期时迅速反转
也能在执行不及预期时迅速反转
27:02.133–27:03.533
下载量只是开头
下载量只是开头
27:03.533–27:04.866
变现仍要等待
变现仍要等待
27:04.966–27:06.333
美国银行把重要收入
美国银行把重要收入
27:06.333–27:08.166
节点放到2028年之后
节点放到2028年之后
27:08.300–27:09.733
提醒市场不要把两周
提醒市场不要把两周
27:09.733–27:11.800
热度提前折算成多年利润
热度提前折算成多年利润
27:12.000–27:13.666
最可能先拿下几类
最可能先拿下几类
27:13.666–27:15.700
高频又低风险的任务
高频又低风险的任务
27:15.966–27:18.133
而不会立刻接管所有生活
而不会立刻接管所有生活
27:18.400–27:19.766
整理购物清单
整理购物清单
27:19.966–27:21.366
比较旅行方案
比较旅行方案
27:21.566–27:23.666
安排日程和取消订阅
安排日程和取消订阅
27:23.966–27:25.366
用户容易理解
用户容易理解
27:25.533–27:26.800
也愿意试用
也愿意试用
27:26.800–27:29.000
等这些任务稳定之后
等这些任务稳定之后
27:29.100–27:30.733
才有机会进入支付
才有机会进入支付
27:31.333–27:33.466
财务和长期健康管理
财务和长期健康管理
27:33.533–27:35.966
它最可能失败的路径同样清楚
它最可能失败的路径同样清楚
27:36.166–27:37.400
为了快速变现
为了快速变现
27:37.500–27:38.733
塞入过多推荐
塞入过多推荐
27:38.800–27:40.133
为了提高个性化
为了提高个性化
27:40.133–27:41.366
索取过多权限
索取过多权限
27:41.533–27:42.966
或者为了展示能力
或者为了展示能力
27:42.966–27:45.166
执行超出用户预期的动作
执行超出用户预期的动作
27:45.333–27:48.300
任何一项都会碰到Meta最脆弱的地方
任何一项都会碰到Meta最脆弱的地方
27:48.500–27:50.333
也就是信任所以
也就是信任所以
27:50.933–27:53.133
Muse的人气飙升并不只是
Muse的人气飙升并不只是
27:53.133–27:55.466
一款AI应用冲上榜首
一款AI应用冲上榜首
27:55.566–27:57.266
它让消费级AI第一次
它让消费级AI第一次
27:57.266–27:59.200
出现了清楚的下一阶段
出现了清楚的下一阶段
27:59.666–28:01.366
聊天框开始退到后台
聊天框开始退到后台
28:01.366–28:03.733
代理开始接触真实账户
代理开始接触真实账户
28:03.866–28:05.866
真实交易和真实责任
真实交易和真实责任
28:06.066–28:08.566
Meta已经抢到一个很好的起跑位置
Meta已经抢到一个很好的起跑位置
28:08.666–28:10.000
却也把自己放到了
却也把自己放到了
28:10.000–28:11.700
最严格的审视之下
最严格的审视之下
28:11.766–28:13.766
12天的数据回答了一个问题
12天的数据回答了一个问题
28:14.266–28:17.466
Meta有能力把AI迅速送到普通人手里
Meta有能力把AI迅速送到普通人手里
28:17.666–28:19.866
他没有回答另一个更难的问题
他没有回答另一个更难的问题
28:20.200–28:22.000
普通人会不会长期
普通人会不会长期
28:22.000–28:24.200
允许Meta替自己行动
允许Meta替自己行动
28:24.300–28:26.566
这个答案决定的不只是Meta
这个答案决定的不只是Meta
28:26.700–28:28.900
能否成为下一款超级应用
能否成为下一款超级应用
28:29.266–28:32.500
也决定AI代理究竟会成为可靠工具
也决定AI代理究竟会成为可靠工具
28:32.700–28:34.300
还是另一场下载量
还是另一场下载量
28:34.300–28:36.066
制造出来的短暂狂欢
制造出来的短暂狂欢
28:36.266–28:38.300
热度已经证明分发能力
热度已经证明分发能力
28:38.366–28:40.200
接下来要证明的是克制
接下来要证明的是克制
28:41.100–28:42.266
Muse知道的越多
Muse知道的越多
28:42.266–28:43.300
能做的越多
能做的越多
28:43.300–28:46.000
meta越需要主动限制自己能看什么
meta越需要主动限制自己能看什么
28:46.000–28:47.200
能推荐什么
能推荐什么
28:47.300–28:49.533
又能从哪些交易中赚钱
又能从哪些交易中赚钱
28:49.600–28:52.533
只有这些边界经得起长期检查
只有这些边界经得起长期检查
28:52.800–28:54.533
12天的爆发才可能
12天的爆发才可能
28:54.533–28:56.533
变成真正的平台更替
变成真正的平台更替
影片筆記：ChatGPT 真的要完了？Meta 僅用 12 天徹底改寫 AI 歷史！😱
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⚠️ 可先使用，仍有待修正項目
本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉；下列為待處理問題，建議播放原片確認。
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一句話總結
Meta 於 9 月 8 日推出 AI 應用 Muse，憑藉強大的分發能力與數據優勢，在上线 12 天內下載量超越 ChatGPT，並帶動股價大漲；該產品定位為能執行複雜任務的「代理」（Agent），其長期成功取決於能否建立用戶信任、解決隱私與責任歸屬問題，並證明能節省時間而非增加干擾。
核心重點
- 市場爆發與數據對比：Muse 在前 12 天於美國和加拿大 iOS 範圍內獲得約 180 萬次下載，日活用戶（DAU）約 64.2 萬，數據上超越同期 ChatGPT。Meta 股價隨後單日上漲 11.43%。
- 產品定義轉變：Muse 被定義為「代理」（Agent）而非單純的聊天機器人。它不只提供答案，而是接管任務執行（如整理行程、發送郵件、預訂旅行、取消訂閱），具備持續執行和拆解目標的能力。
- 競爭優勢：
- 分發能力：超過 95% 的 Muse 用戶同時使用 Facebook，63% 使用 Instagram，可通過 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 直接嵌入入口，無需像 OpenAI 那樣从零獲取用戶。
- 數據積累：利用 Facebook 和 Instagram 的社交關係、興趣標籤和廣告畫像，提供高度個性化的服務。
- 商業模式：
- 訂閱制：免費版擴大規模，付費版提供高強度任務和強模型。
- 廣告：在合適環節推薦商品。
- 交易佣金：與 Shopify 等合作，從代理促成的交易中抽取佣金（如預訂酒店、購買保險）。
- 風險與挑戰：
- 信任與隱私：用戶擔憂 Meta 將代理獲取的生活細節（郵件、帳單、信用卡）轉化為廣告燃料。Meta 通過專用安全虛擬機、獨立 Sentinel 代理、Confidential VM 等技術試圖解決，但信任需長期行為證明。
- 責任歸屬：代理執行錯誤（如訂錯機票、誤刪預約）的責任由誰承擔？
- 成本壓力：代理任務消耗大量計算資源，若免費用戶過多可能擴大虧損。
- 監管與本地化：需應對全球不同地區的隱私法規、支付系統差異及文化習慣。
詳細大綱
I. Muse 的市場爆發與數據對比
- 股價反應：9 月 21 日 Meta 股價單日上漲 11.43%，收於 741.25 美元。
- 下載數據：
- Muse：前 12 天約 180 萬次下載（美國和加拿大 iOS 範圍）。
- ChatGPT：同期約 130 萬次下載。
- 日活用戶（DAU）：Muse 約 64.2 萬，ChatGPT 當年同期約 23.1 萬。
- 數據解讀：Apptopia 的比較口徑（美加 + iOS）顯示 Muse 起跑快，但無法證明其長期規模已超過 ChatGPT（因 ChatGPT 當時僅 iOS 版且面向更多國家）。
II. 產品定義：從「聊天」到「代理」（Agent）
- 核心區別：
- 聊天產品：出售答案，用戶輸入問題，模型生成文字。
- 代理產品：爭奪執行權，接管任務。
- Muse 的功能範例：
- 籌辦晚宴：讀取食譜、整理購物清單、記住飲食限制、發送邀請。
- 旅行規劃：比較目的地、酒店、交通，壓縮可選方案。
- 訂閱管理：檢查帳單、找出持續扣費服務、執行取消流程。
- 操作鏈改變：用戶只需描述目的，Muse 拆解目標、安排時間資源，並在關鍵節點請求確認。
III. Meta 的競爭優勢：分發與數據
- 分發優勢：
- 超過 95% 的 Muse 用戶也是 Facebook 用戶。
- 約 63% 同時使用 Instagram。
- 可在 WhatsApp、Instagram、Facebook 中直接提供入口和提示，無需用戶主動下載。
- 數據優勢：
- 利用 Facebook 和 Instagram 積累的社交關係、興趣標籤和廣告畫像。
- 使 Muse 能深入了解用戶喜好、人際關係和消費意圖。
IV. 商業模式與收入預期
- 摩根大通觀點：Muse 可能成為 ChatGPT 之後使用最廣的消費級 AI 應用，代理交易可帶來抽成。
- 美國銀行觀點：謹慎看待，重要收入節點可能要到 2028 年後。
- 三種收入路徑：
- 訂閱：免費版擴大規模，付費版提供高強度任務和強模型。
- 廣告：理解用戶目標後，在合適環節推薦商品。
- 交易佣金：與 Shopify 合作，從代理促成的交易中抽取佣金（如預訂、保險、訂閱取消）。
- 市場轉變：從掌握「注意力入口」轉向掌握「消費決定和交易入口」。
V. 技術架構與隱私安全設計
- 專用安全虛擬機：每個用戶任務在獨立環境運行，包含瀏覽器和執行所需數據。
- 權限控制：
- 用戶決定 Muse 能訪問什麼，可撤銷權限。
- 敏感動作（購買、發送、取消）需系統確認。
- Sentinel 代理：
- 獨立於 Muse 的虛擬機內。
- 負責檢查 Muse 訪問互聯網或執行外部動作時的風險。
- 目的：避免執行代理自己既提出動作又給自己的動作放行。
- Confidential VM：
- 後續計劃，使用只有用戶持有的密鑰加密整個環境。
- 使 Meta 本身無法訪問其中的數據和對話。
- 支付安全：
- 接入 Stripe 的 Link，生成一次性卡號。
- 支持 Shop Pay 和 E Password，擴展結帳渠道並保護明文密碼。
VI. 潛在風險與挑戰
- 信任危機：
- 用戶願意讓工具讀取日曆，不代表願意讓 Meta 同時看到郵件、購物記錄和信用卡帳單。
- 信任來自長期穩定行為，而非產品架構圖。
- 一次錯誤購買或敏感信息泄露可能導致快速卸載。
- 利益衝突：
- Meta 最成熟的收入來源是廣告，而代理應幫助用戶過濾營銷。
- 若優先保護廣告主會失去信任；若完全替用戶壓低價格又傷害 Meta 業務。
- 需透明說明推薦結果出現的原因、是否收費及商家優先級。
- 成本壓力：
- 代理任務消耗大量計算資源（推理、虛擬機、存儲）。
- 免費用戶大量使用可能先擴大虧損。
- 責任歸屬：
- 代理執行錯誤（訂錯機票、誤刪預約）的責任由誰承擔？
- 需建立爭議處理、退款和責任分配機制。
- 監管與本地化：
- 需應對歐洲數據保護規則、美國各州隱私要求及金融醫療法規。
- 不同地區的支付工具、訂閱體系和商家接口差異。
- 客服能力影響留存，複雜申訴需人工介入，成本高昂。
VII. 未來展望與競爭格局
- 硬件擴展：
- AI 眼鏡產品線：持續理解環境，處理路線、登機信息、待辦事項。
- 隱私問題延伸至現實空間（旁人面孔、對話、環境信息）。
- 無攝像頭低價眼鏡：降低隱私疑慮和價格，但受限環境理解能力。
- 競爭對手：
- Google：可將代理接進 Workspace 和 Android。
- OpenAI：通過開發者生態連接大量服務。
- Apple：掌握設備權限和支付。
- 勝負指標：
- 任務完成率（複雜要求一次做對的能力）。
- 干預次數（用戶是否需要不斷糾正）。
- 錯誤成本（失敗時能否及時停止並恢復）。
- 長期留存（熱度褪去後的持續使用）。
- 收入（最終指標）。
- 核心結論：
- 12 天的數據證明 Meta 有能力將 AI 迅速送到普通人手中。
- 未回答的問題：普通人會不會長期允許 Meta 替自己行動？
- 接下來要證明的是「克制」：限制 Meta 能看什麼、能推薦什麼、能從哪些交易中賺錢。
工具 / 模型 / 名詞整理
- Meta
- Muse（文中亦稱「缪斯」，疑為同一產品不同譯名或聽寫差異）
- ChatGPT
- OpenAI
- Anthropic
- Claude
- Apptopia（市場研究機構）
- App Store
- iOS
- Android
- Threads
- Shopify
- Stripe
- Link（Stripe 的產品，用於生成一次性卡號）
- Shop Pay
- E Password
- Sentinel（Muse 虛擬機內的獨立代理）
- Confidential VM
- Workspace
- Gmail
- Apple
- Expedia
- 摩根大通（JPMorgan Chase，提及市場觀點）
- 美國銀行（Bank of America，提及市場觀點）
操作流程整理
- 用戶輸入：用戶向 Muse 描述目的（如籌辦晚宴、旅行規劃、訂閱管理）。
- 目標拆解：Muse 拆解目標、安排時間資源。
- 任務執行：
- 讀取相關數據（食譜、帳單、日曆）。
- 執行具體動作（發送邀請、比較選項、取消訂閱）。
- 在關鍵節點請求用戶確認。
- 安全檢查：
- Sentinel 代理檢查 Muse 訪問互聯網或執行外部動作時的風險。
- 敏感動作（購買、發送、取消）需系統確認。
- 隱私保護：
- 任務在專用安全虛擬機中運行。
- 後續計劃使用 Confidential VM，僅用戶持有密鑰加密環境。
- 支付處理：
- 接入 Stripe 的 Link 生成一次性卡號。
- 支持 Shop Pay 和 E Password 擴展結帳渠道。
值得注意的限制或風險
- 信任危機：用戶願意讓工具讀取日曆，不代表願意讓 Meta 同時看到郵件、購物記錄和信用卡帳單。信任來自長期穩定行為，而非產品架構圖。
- 利益衝突：Meta 最成熟的收入來源是廣告，而代理應幫助用戶過濾營銷。若優先保護廣告主會失去信任；若完全替用戶壓低價格又傷害 Meta 業務。
- 成本壓力：代理任務消耗大量計算資源（推理、虛擬機、存儲）。免費用戶大量使用可能先擴大虧損。
- 責任歸屬：代理執行錯誤（訂錯機票、誤刪預約）的責任由誰承擔？需建立爭議處理、退款和責任分配機制。
- 監管與本地化：需應對歐洲數據保護規則、美國各州隱私要求及金融醫療法規。不同地區的支付工具、訂閱體系和商家接口差異。
- 數據比較局限性：Apptopia 的比較口徑（美加 + iOS）顯示 Muse 起跑快，但無法證明其長期規模已超過 ChatGPT（因 ChatGPT 當時僅 iOS 版且面向更多國家）。
逐字稿辨識疑點
- Muse / 缪斯：逐字稿中交替使用「Muse」和「缪斯」，疑為同一產品名稱的不同寫法或聽寫錯誤。
- Metta：文中出現「Metta 尚未公布完整內部數字」，疑為「Meta」的聽寫錯誤。
- MUS：文中出現「MUS 可能复制这条路径」，疑為「Muse」的聽寫錯誤。
- Mute：文中出現「最终都可能表现为 Mute 失败」，疑為「Muse」的聽寫錯誤。
- Sentino：文中出現「Sentino 依赖规则和模型判断」，疑為「Sentinel」的聽寫錯誤。
- 损坏：文中出現「可以获得损坏、丢失、降价、免手续费、退货等保障」，疑為「報損」或「損壞」的聽寫錯誤，或指特定保障條款名稱。
- Chatgpt：文中多次出現小寫「chatgpt」，應為「ChatGPT」。
- Aptopia：文中出現「Aptopia 拿美国加拿大...」，應為「Apptopia」。
- Mused：文中出現「mused 早期爆发」，疑為「Muse 早期爆发」的聽寫錯誤。
- MUS可能：文中出現「MUS可能复制这条路径」，疑為「Muse 可能...」。
- Metta：文中出現「Metta 尚未公布...」，疑為「Meta 尚未公布...」。
- Mute：文中出現「表现为 Mute 失败」，疑為「Muse 失败」。
- Sentino：文中出現「Sentino 依赖规则」，疑為「Sentinel 依赖规则」。
- 损坏：文中出現「获得损坏...保障」，語意不明，疑為「報損」或特定條款名稱。
可延伸追問
- Muse 的「代理」功能在實際使用中，如何平衡「自動化執行」與「用戶控制權」？
- Meta 如何利用其社交數據優勢來提升 Muse 的個性化服務，同時避免引發隱私擔憂？
- 在訂閱制、廣告和交易佣金三種商業模式中，哪一種對用戶體驗的影響最小？
- 面對 Google、OpenAI 和 Apple 的競爭，Muse 的長期留存關鍵指標是什麼？
- Meta 如何解決代理執行錯誤時的責任歸屬問題，以建立用戶信任？
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