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0	3200	支持离线大模型语音识别SOC方案。
3200	8600	加我微信HAZX17可申请加入数字音频答义群课题组。
8600	17400	提到的需求,即离线,接入专家模型,支持长短距识别,正是当前端侧AI芯片发展的核心方向。
17400	28200	这已经不再是简单的关键词唤醒,而是要求芯片能在本地独立运行自动语音识别甚至大语言模型,从而理解并执行复杂的自然语言指令。
28200	34400	实现这一目标的关键,在于芯片是否集成了强大的神经网络处理单元。
34400	40600	以下是一些能够满足你需求的SOC芯片,模块级方案,刚性能SOC方案。
40600	51600	这类芯片通常具备数T OPS的NPU算力,足以在本地运行参数规模,在0.5B到7B之间的大语言模型可现真正的专家模型识别。
51600	63340	爱心原制AX630C,这是M5Stack Module LLM模块所采用的芯片,集成了3.2TUPS的NPU,并原生支持Transformer模型。
63340	75980	它配备4GB LPDDR4内存,出厂及预装了QNR,0.5B大语言模型,内置了KWS,ASR,LLM及TTS功能。
75980	82500	可以直接进行离线语音交互,非常适合开发智能语音助手或智能家居控制中心。
83320	94680	锐行为2K3576,2K3588,这两款芯片带有6T OPS的NPU,能够支持端侧部署0.5B到3B参数级别的主流大语言模型。
94680	110800	社区已有基于RK3576NPU实现的全离线智能语音交互系统项目,集成了流逝ASR,DeepSeq大模型推理和TTS门线,实现了语音输入,LLM思考语音输出的完整闭环。
111260	115540	端到端响应在4米内,耐能Kaneuron KL1140。
115980	124400	这款芯片宣称是首款能在边缘运行完整Transformer网络的NPU芯片,它专为实时自然语言处理。
124680	131700	语音界面等应用设计,很新,通过多芯片协同工作,甚至可以运行高达1200亿参数的模型。
132360	133700	海思HIGH3403
133700	141800	海思的HIGH3403V100平台提供了一个本地对话智能体方案,在端侧部署了Mini CPM 4V0。
142020	149800	5B模型实现了ASR,VOM和TTS的完整链路,无需联网即可实现多模态业务识别。
149800	154500	芯芯威2K1820,2K1828M,2.算力卡。
155240	158000	这是一款采用M.2接口的AI算力卡。
158580	163840	搭载了20TOPS的NPU,可独立离线运行3B、7B级的大语言模型。
163840	167080	金融QN、LMA等主流开源模型。
167660	174200	为现有设备扩展端侧大模型能力提供了灵活的解决方案,中等算力与低功耗方案。
174720	182380	这类方案可能在模型规模上有所限制,但依然能够实现比简单KWS复杂得多的语音识别和理解功能。
183360	184520	瑞玉AmiroC
184520	193300	瑞玉的AI Voice是一套纯离线的AI解决方案,包含声学信号处理、唤醒、端点检测和识别等模块。
193900	197000	可以在Amibus Source上搭建复杂的语音语物。
197580	201480	既可作为纯离线方案,也能实现离在线混合交互。
202480	207520	支存科技WTM21,这款芯片的特点是超低功耗。
207520	215620	在实现三百个词的连续识别时,不觉流年赎尽我白发受却。
216980	228160	千又绕枝叶,醉酒化地面,千水此天又圆着人间。
228160	237120	我鸟鸟一幅春山空,我老一掉入湖中。
238120	244300	鸣尘双流所浓,醒来一场春梦。
244300	251420	我这一生无心踪,我叹事千春千冲。
251420	258420	谁疯狂的味道是谁在等候。
258420	261640	二、全航功耗有信用。
262320	268380	支存WTM211的芯片,在节级功耗上提供了两朝KMOS的试验。
268780	270800	适合对续航有严苛而成为。
270800	275720	三、我们考虑集成方式,一无声刺剑。
275720	282980	不觉流年赎尽我白发就绝。
282980	288860	千又绕枝叶,醉酒化地面,千又绕枝叶。