一場會最浪費時間的部分,可能是散會以後重新找誰答應了什麼。 錄音有了,轉寫也有了,可如果行動項還要人工抄,會議助手其實只完成了一半,那剩下的一半該怎麼補上。 米提利給的答案,不是再造一份更長的逐字稿,而是把本地錄音,實時轉寫,會議總結和行動項串在同一個桌面應用裡。 這樣少掉的是在多個工具之間搬運文本,也少掉了最容易遺漏上下文的那一步。 可會議越重要,數據去了哪裡就越不能含糊。 來把邊界說清。 官方資料寫明,錄音、轉寫模型和轉寫文件可以留在設備裡,實時識別使用 Whisper 或 Paralect。 但摘要模型可以選本地的 Ollama,也可以選 Claude、Grok 或其他遠程接口。 敏感會議想把整條鏈路留在本機,不能只看本地轉寫四個字,還要把摘要模型一起選對。 邊界確認了,下一步才是上手。 第一次別拿最重要的會議開刀。 Windows 和蘋果電腦可以從項目發布頁下載,Linux 目前更適合按源碼構建。 打開以後,先檢查麥克風和系統音頻,再選語言和模型。 用三分鐘短錄音故意說出一個日期,一個人名和兩條代辦。 結束後核對轉寫摘要和存儲位置。 下面先看官方演示裡錄音怎樣變成實時文字。 剛才這段能看見,文字會按時間持續進入同一個會議頁面,但實時轉寫只是入口。 錄音結束後,官方演示把原文放在左邊,把摘要、關鍵決定和行動項放在右邊。 對項目會和客戶訪談來說,價值就在這裡。 你不必從零整理,只要回到原文核對責任人、日期和金額。 那如果手裡已經有舊錄音呢,他還留了第二個入口。 錄音檔不用觸犯給麥克風聽。 米提利支持直接導入文件,選擇保留原語言,或者翻譯成英文,再指定轉寫模型。 應用會分段處理,完成後仍然進入轉寫和總結頁面。 下面這段官方演示,注意看拖入文件,選擇語言和分段進度這三個動作。 對,它更適合經常開項目會,做客戶訪談,或者需要處理歷史錄音的人。 也適合不方便把整段音頻交給雲端的團隊。 但它仍是預發布項目。 官方演示不能替代你自己的中文、口音和常會議測試。 說話人區分也不該當作社區版已經完整具備的能力。 正式使用前,保留原始錄音,獲得錄音同意,並對關鍵結論做人工複核。 米提利最實用的地方,不是讓人徹底不用記筆記,而是把散會後的查找和搬運先壓縮掉。 找一段三分鐘的公開音頻,跑完,導入,轉寫,總結和核對,你就能判斷它是否適合自己。 會議助手真正該省下的,是讓工作重新啟動的時間。 這裡是智聲工坊,關注我,繼續分享真正能落地的人工智能工具。