1
00:00:00,000 --> 00:00:06,000
我們經常看到網上有很多的AI工作流,自全自動化工作流,7x24小時工作流。

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00:00:06,000 --> 00:00:15,000
但是當我做不到的時候,我就會疑問說,他們是真的嗎?他們真的可以撒手不管,然後讓agent一直在做決策,在做運行嗎?

3
00:00:15,000 --> 00:00:20,000
當我真正自己實現了之後,我才發現這裡面的細節非常的多。

4
00:00:20,000 --> 00:00:25,000
那今天,我就帶大家親自拆解一條我的視頻製作工作流。

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00:00:25,000 --> 00:00:32,000
現在看到的所有視頻,這個,這個,以及這個,都是這個工作流剪輯出來的。

6
00:00:32,000 --> 00:00:34,000
好,話不多說,那我們直接開始拆解。

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00:00:41,000 --> 00:00:45,000
整個視頻製作分為六步,用痛點挖掘需求提取。

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00:00:45,000 --> 00:00:50,000
根據自己的insights,形成觀點提取框架,要最後生成腳本。

9
00:00:50,000 --> 00:00:57,000
錄製視頻,剪輯視頻,製作,封面,以及最後發布全平台。

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00:00:57,000 --> 00:01:01,000
但是我們並沒有用一個prompt把它交給agent,讓它全全去做。

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00:01:01,000 --> 00:01:07,000
而是用這樣一個framework,兩個維度,把它所有的任務劃在四個項線裡面。

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00:01:07,000 --> 00:01:10,000
而每一個項線,我會用不同的方式去做。

13
00:01:10,000 --> 00:01:14,000
那對於這種共同探索,或者一次性委託的,我們就不多追溯。

14
00:01:14,000 --> 00:01:18,000
基本上是通過和AI之間的聊天,或者是一次性的prompt完成。

15
00:01:18,000 --> 00:01:25,000
我們今天主要focus在流程化的協作和自動化執行這兩個項線裡面。

16
00:01:25,000 --> 00:01:35,000
比如說第一個,用戶痛點調研,以及全平台發布。

17
00:01:35,000 --> 00:01:40,000
這兩個重複性又非常高,對我的每次的判斷力又依賴很低。

18
00:01:40,000 --> 00:01:44,000
這種類型的任務,你就可以設置一個全自動化的工作流。

19
00:01:44,000 --> 00:01:49,000
對於用戶調研需求,我用的是Growbuck Skills,加上Notion的MCP,

20
00:01:49,000 --> 00:01:54,000
再加上Growbuck裡面的Routine,來實現這樣一份全自動化工作流。

21
00:01:54,000 --> 00:01:58,000
所以初始的設置是這樣的,你要寫一份完整的Skills,

22
00:01:58,000 --> 00:02:04,000
需要用戶調研的Skills,這裡包含你的內容要求,你的衡量標準,以及輸出的格式。

23
00:02:04,000 --> 00:02:11,000
然後同時給他開一些MCP Tools,比如說,我想看報告是在Notion裡面,用Notion Template。

24
00:02:11,000 --> 00:02:17,000
所以你給他連接到Notion的MCP,並且告訴他用人生的Block Template去使用。

25
00:02:17,000 --> 00:02:24,000
然後最後給他設置一個Routine,Routine就是讓他主動的,按時的,或者周期性的去做一件事情。

26
00:02:24,000 --> 00:02:30,000
那這個Routine我就用它,讓他自動的來去掃描他所生成的Notion的Research報告,

27
00:02:30,000 --> 00:02:34,000
的Comments。如果有新的Comments,他就會去Address,

28
00:02:34,000 --> 00:02:37,000
Spone一個新的Session或者Task來去做。

29
00:02:37,000 --> 00:02:40,000
所以他是通過這三個功能來實現全自動化,

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00:02:40,000 --> 00:02:43,000
而我和Aden之間的協作是通過Notion。

31
00:02:43,000 --> 00:02:47,000
那接下來我們來看,流程化協作的這個象限。

32
00:02:47,000 --> 00:02:52,000
就是對你的判斷性依賴又很高,同時重複性又很高的這種工作,

33
00:02:52,000 --> 00:02:53,000
我們應該怎麼做?

34
00:03:00,000 --> 00:03:04,000
首先我們要選擇一個基礎能力,就是需要有一個工具或者是引擎,

35
00:03:04,000 --> 00:03:07,000
它可以去自動編輯實品。

36
00:03:07,000 --> 00:03:10,000
那這裡我選擇的是Hyperfree,如果大家需要,

37
00:03:10,000 --> 00:03:14,000
我可以再出一期單獨講解為什麼我會選擇Hyperfree,

38
00:03:14,000 --> 00:03:16,000
以及它的一些Tactics。

39
00:03:16,000 --> 00:03:20,000
所以你把第一步引擎選定了之後,工具選定了之後,

40
00:03:20,000 --> 00:03:22,000
你要先去試用它,

41
00:03:22,000 --> 00:03:24,000
讓它就用它原生的這個引擎,

42
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
它自帶的一些Skills,

43
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
你直接直出一板效果。

44
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
結果你會發現出出來的效果,

45
00:03:30,000 --> 00:03:32,000
可能完全不是你想要的樣子。

46
00:03:32,000 --> 00:03:33,000
舉個具體的例子,

47
00:03:33,000 --> 00:03:35,000
我的視頻裡面有大量的屏幕錄製。

48
00:03:35,000 --> 00:03:38,000
當我講到界面上的某個功能的時候,

49
00:03:38,000 --> 00:03:41,000
我希望觀眾能立刻知道現在應該看哪裡。

50
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
而我想要的效果通常是這樣的,

51
00:03:43,000 --> 00:03:45,000
框出重點區域,

52
00:03:45,000 --> 00:03:47,000
把其他部分壓按,

53
00:03:47,000 --> 00:03:49,000
再把重點區域抬出來,

54
00:03:49,000 --> 00:03:51,000
加上一個簡短的標籤,

55
00:03:51,000 --> 00:03:53,000
這樣觀眾的注意力就能跟著我的講解來走。

56
00:03:53,000 --> 00:03:56,000
那這套表達本身不複雜,

57
00:03:56,000 --> 00:03:57,000
但如果每次都做,

58
00:03:57,000 --> 00:03:59,000
我每次都要重新解釋一遍。

59
00:03:59,000 --> 00:04:02,000
而AI每次的執行,

60
00:04:02,000 --> 00:04:03,000
它都不一樣。

61
00:04:03,000 --> 00:04:06,000
所以我希望把這套處理方式,

62
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
沉澱成一個可用的一個Recipe,

63
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
再加上它實現效果的Block。

64
00:04:11,000 --> 00:04:14,000
這樣,Recipe告訴我什麼時候用,

65
00:04:14,000 --> 00:04:15,000
該怎麼用。

66
00:04:15,000 --> 00:04:16,000
而Block呢,

67
00:04:16,000 --> 00:04:17,000
直接把框選壓按,

68
00:04:17,000 --> 00:04:18,000
抬起,

69
00:04:18,000 --> 00:04:19,000
標籤,

70
00:04:19,000 --> 00:04:20,000
這一系列的動作,

71
00:04:20,000 --> 00:04:21,000
給它實現起來。

72
00:04:21,000 --> 00:04:22,000
那模型負責什麼?

73
00:04:22,000 --> 00:04:26,000
模型就負責去理解這一次的扣播腳本。

74
00:04:26,000 --> 00:04:28,000
結合我的講解和路評,

75
00:04:28,000 --> 00:04:29,000
它需要判斷,

76
00:04:29,000 --> 00:04:30,000
這段是不是該出,

77
00:04:30,000 --> 00:04:31,000
局部交,

78
00:04:31,000 --> 00:04:32,000
聚焦,

79
00:04:32,000 --> 00:04:33,000
應該出在哪個區域,

80
00:04:33,000 --> 00:04:35,000
什麼時候出現,

81
00:04:35,000 --> 00:04:37,000
標籤寫在哪裡。

82
00:04:37,000 --> 00:04:38,000
所以這時候你大概已經了解了,

83
00:04:38,000 --> 00:04:40,000
什麼時候該選擇Harness。

84
00:04:40,000 --> 00:04:42,000
Harness不是一個簡單的,

85
00:04:42,000 --> 00:04:43,000
淨它的文件,

86
00:04:43,000 --> 00:04:44,000
Markdown文件,

87
00:04:44,000 --> 00:04:45,000
而是它是一個動態的系統,

88
00:04:45,000 --> 00:04:48,000
這裡面包含了Recipe,

89
00:04:48,000 --> 00:04:49,000
包含規則,

90
00:04:49,000 --> 00:04:50,000
裝的一些動態效果,

91
00:04:50,000 --> 00:04:51,000
兩標準,

92
00:04:51,000 --> 00:04:53,000
同時它還包含了自我演化的一個功能。

93
00:04:53,000 --> 00:04:56,000
當這次新的視頻裡面出現一些新的Pattern,

94
00:04:56,000 --> 00:04:59,000
它就會再沉澱到你的這個Harness裡面。

95
00:04:59,000 --> 00:05:04,000
所以你的Harness最后變成了Cumulate的你的一個資產庫。

96
00:05:04,000 --> 00:05:06,000
如果大家很感興趣,

97
00:05:06,000 --> 00:05:08,000
這部分到底來怎麼來做,

98
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
我也可以把我的VideoFactory,

99
00:05:10,000 --> 00:05:11,000
Distill一下,

100
00:05:11,000 --> 00:05:12,000
再Open Source出來,

101
00:05:12,000 --> 00:05:14,000
這樣可以大家一起來使用。

102
00:05:14,000 --> 00:05:22,000
那最後你可能會問,

103
00:05:22,000 --> 00:05:25,000
整個這個製作流程分了這麼多步,

104
00:05:25,000 --> 00:05:26,000
那每一步之間的協作,

105
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
是不是還得你來Drive呀?

106
00:05:28,000 --> 00:05:29,000
不是的,

107
00:05:29,000 --> 00:05:30,000
我跟它之間的協作,

108
00:05:30,000 --> 00:05:32,000
就是用Notion來協作。

109
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
整個協作非常簡單,

110
00:05:34,000 --> 00:05:35,000
我錄製好視頻,

111
00:05:35,000 --> 00:05:38,000
把內容Title沾添到Notion裡面。

112
00:05:38,000 --> 00:05:40,000
Agent會定時的去掃描,

113
00:05:40,000 --> 00:05:42,000
如果發現內容的Title已經有了,

114
00:05:42,000 --> 00:05:47,000
它會調用Descript MCP去直接下載我的錄取視頻,

115
00:05:47,000 --> 00:05:49,000
加上Transcription。

116
00:05:49,000 --> 00:05:51,000
然後它就可以自動的kick off

117
00:05:51,000 --> 00:05:52,000
整個剪輯的過程。

118
00:05:52,000 --> 00:05:53,000
當它完成之後,

119
00:05:53,000 --> 00:05:54,000
它會GrabBot告訴我,

120
00:05:54,000 --> 00:05:55,000
然後進行Review。

121
00:05:55,000 --> 00:05:57,000
當我Review通過之後,

122
00:05:57,000 --> 00:05:59,000
這個時候是通過聊天,

123
00:05:59,000 --> 00:06:04,000
會自動的通知其他的Agent來進行浪施到其他的平台。

124
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
所以整個過程就是Routine,

125
00:06:06,000 --> 00:06:09,000
加上Agent和Agent之間自帶的Communication,

126
00:06:09,000 --> 00:06:11,000
這裡我使用的是GrabBot。

127
00:06:11,000 --> 00:06:12,000
同時,

128
00:06:12,000 --> 00:06:13,000
Skills,

129
00:06:13,000 --> 00:06:15,000
再加上各式各樣的MCP,

130
00:06:15,000 --> 00:06:16,000
你用的Notion MCP,

131
00:06:16,000 --> 00:06:18,000
Descript MCP等等,

132
00:06:18,000 --> 00:06:20,000
就把整個的過程串起來。

133
00:06:20,000 --> 00:06:21,000
那最後,

134
00:06:21,000 --> 00:06:22,000
我們WrapUp,

135
00:06:22,000 --> 00:06:26,000
AI整個工作流就是在不斷的區分你任務的屬性,

136
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
以及你和Agent之間的分工,

137
00:06:29,000 --> 00:06:33,000
而剩下的都是可以通過各式各樣的Routine加上Tools,

138
00:06:33,000 --> 00:06:35,000
可以把它自動化流程下來。

139
00:06:35,000 --> 00:06:36,000
那好,

140
00:06:36,000 --> 00:06:38,000
今天我們就分享到這兒,

141
00:06:38,000 --> 00:06:39,000
下次再見,

142
00:06:39,000 --> 00:06:39,000


143
00:06:39,000 --> 00:06:40,000
我是Gin。