0:00.266–0:01.066
enwhat's up guys welcome back
0:01.066–0:02.733
zh那GPT6Astra呢
0:02.733–0:05.200
zh是正在给这个Anthropic跟Claude
0:05.200–0:06.866
zh带来了巨大的竞争压力
0:06.866–0:09.733
zh而且呢它有非常的充分的理由来说明
0:09.733–0:11.400
zh这是我见过最强大的
0:11.400–0:12.633
zh这个AI模型之一
0:12.633–0:13.366
zh之前的话呢
0:13.366–0:14.500
zh我基本上都是用Claude
0:14.500–0:15.166
zh现在的话呢
0:15.166–0:17.366
zh我很多的工作全都是用Codex
0:17.366–0:19.266
zh的这个GPT6Astra
0:19.266–0:20.566
zh但如果你还是用以前
0:20.566–0:21.666
zh的老模型的方式呢
0:21.666–0:22.933
zh就都在用它的话呢
0:22.933–0:24.733
zh那你的产出的这个效果呢
0:24.733–0:25.733
zh将会大打折扣
0:25.733–0:26.600
zh今天的这个影片中呢
0:26.600–0:28.966
zh我将会带大家盘点使用
0:28.966–0:31.933
zhGPT6Astra常犯的最重要的5个错误
0:31.933–0:32.800
zh重点的是呢
0:32.800–0:34.933
zh我会教你如何去解决它们
0:34.933–0:36.633
zh你只要避开今天这些错误的话呢
0:36.633–0:39.100
zh你之后的这个AI产出的效果和
0:39.100–0:41.333
zh整个的这样一个对你工作这样
0:41.333–0:43.366
zh一个效率的提升都有大大的帮助
0:43.366–0:44.933
zh那我们废话不多说let's go
0:52.533–0:53.833
zhOK首先的话呢
0:53.833–0:55.866
zh我们要打开这个我们的Codex呢
0:55.866–0:57.466
zh我看到很多人都犯了一个错误啊
0:57.466–0:59.700
zh就是他会把这个effort level啊
0:59.700–1:01.800
zh他这个思考强度拉到最高
1:01.800–1:03.733
zh比如说拉到这个Ultra对吧
1:03.733–1:05.833
zh就是大家可以看到我把现在这个
1:05.833–1:09.233
zh调到这个GPT6Astra的这个Ultra最高强度
1:09.233–1:11.333
zh那它其实呢其实你可以看到它
1:11.333–1:14.400
zh有light medium还有这个high跟extra high啊
1:14.400–1:16.500
zh很多人觉得把这个调到Ultra的话呢
1:16.500–1:18.066
zh它的这个结果就是最好的
1:18.066–1:19.600
zh或者它的这个效果是最好的
1:19.600–1:21.066
zh它的产出肯定是最好的
1:21.066–1:23.133
zh但是其实并不一定啊
1:23.200–1:25.066
zh除非你呢在做一个非常
1:25.066–1:27.033
zh非常极其复杂的项目
1:27.033–1:28.400
zh那否则情况下呢
1:28.400–1:30.000
zh基本上大多数的话呢
1:30.000–1:32.000
zh其实我个人觉得像这种高
1:32.000–1:33.833
zh极高不用用到Ultra
1:33.833–1:35.533
zh就是说高或者是中
1:35.533–1:37.000
zh我觉得其实都是
1:37.000–1:38.300
zh甚至这个轻度
1:38.300–1:39.533
zh我觉得其实都是一个
1:39.600–1:41.400
zh产出基本上非常好的
1:41.400–1:42.600
zh这样一个效果了啊
1:42.600–1:44.400
zh其实我们很多时候并不需要
1:44.433–1:46.400
zh拉到这种Ultra的这个级别啊
1:46.400–1:47.466
zh因为Ultra的话呢
1:47.466–1:49.733
zh它消耗的你的这个TOKEN的话呢
1:49.733–1:50.700
zh是极高的
1:50.833–1:51.600
zhOK现在的话呢
1:51.600–1:53.500
zh我们可以看一下这个deep
1:53.500–1:55.500
zhSWE的这样一个Benchmark
1:55.500–1:56.500
zh这样一个指标啊
1:56.500–1:58.900
zh它呢基本上就是看这个agentic agent啊
1:58.900–2:00.600
zh它的这个performance的一个指标
2:00.733–2:01.300
zh首先的话呢
2:01.300–2:01.900
zh我们来看啊
2:01.900–2:02.833
zh这我放了两个
2:02.833–2:04.300
zh一个GPT6extra
2:04.300–2:06.866
zh一个是这个Claude fable5的
2:06.866–2:08.433
zh这样一个两个模型
2:08.500–2:09.333
zh大家可以看到啊
2:09.333–2:12.366
zh这边如果我们把它turn到开到max的话呢
2:12.366–2:16.333
zh它的这个分数呢是73% OK
2:16.333–2:17.833
zh然后呢你可以看到下面
2:17.833–2:19.966
zh对应的话呢是12块钱
2:19.966–2:20.733
zh呃一个task
2:20.866–2:22.700
zh可以大家可以看到下面的这个数字啊
2:22.700–2:23.733
zh是12块钱
2:23.733–2:24.466
zh你可以看到
2:24.466–2:25.833
zh我们如果放到最low
2:25.833–2:27.233
zh就是最低的话呢
2:27.300–2:29.966
zh它是这个分数呢是67
2:29.966–2:31.866
zh其实从73到67只是低了
2:31.866–2:33.066
zh六个分数啊但是呢
2:33.066–2:35.333
zh你可以看到它的价钱从12块钱
2:35.333–2:37.666
zh直接下降到两块一毛九啊
2:37.666–2:39.500
zh这个是价钱上面也是非常
2:39.500–2:41.033
zh非常的有巨大的差别的啊
2:41.033–2:41.466
zh但是
2:41.466–2:43.200
zh我们可以看到它这么大的
2:43.200–2:44.866
zh几倍的这样一个价钱的差别
2:44.866–2:47.333
zh而且呢它的的这个输出的效果呢
2:47.333–2:49.100
zh其实只是低了6分而已啊
2:49.100–2:49.666
zh所以呢
2:49.666–2:52.133
zh我个人觉得其实这个差别来讲的话
2:52.133–2:54.366
zh我觉得一般来讲就是为了便宜
2:54.366–2:56.400
zh我觉得用low其实也是可以的对吧
2:56.400–2:57.900
zh用extra low其实也是可以的
2:57.900–2:58.533
zh那大家这边
2:58.533–3:00.400
zh更有这个有意思的事情发生了
3:00.400–3:01.533
zh你可以看到我们这边
3:01.600–3:02.933
zh如果我们用到这个极高
3:02.933–3:04.366
zh这个extra high的时候呢
3:04.466–3:08.133
zh它74% 所以它的这个分数是更高的
3:08.133–3:10.533
zh但是呢价格呢基本上便宜了一半对吧
3:10.533–3:11.833
zh它的价格是六块两毛5
3:11.833–3:14.366
zh但是它的这个呃分数更高所以呢
3:14.366–3:16.066
zh这就是我验证了我刚才说的话
3:16.066–3:18.466
zh我们并不是把它这个效果
3:18.466–3:21.600
zh调到思考程度调到越高越好
3:21.600–3:21.733
enOK
3:21.733–3:23.400
zh那你可以看到这个hi跟
3:23.400–3:25.000
zhextra hi基本上差不多的啊
3:25.000–3:26.000
zh这个跟他73
3:26.000–3:27.933
zh这个只用了5块7毛2
3:27.933–3:29.066
zh但是效果是一样的
3:29.066–3:30.433
zh这个medium的话呢
3:30.433–3:32.766
zh其实也是73 然后呢 4块3毛8
3:32.766–3:33.900
zh我觉得对吧
3:33.900–3:34.933
zh用medium用hi
3:34.933–3:36.666
zh其实我觉得是非常ok的啊
3:36.666–3:37.500
zh这两个东西
3:37.500–3:37.933
zh对吧
3:37.933–3:39.633
zh那我们再看这边的Fable5啊
3:39.633–3:40.466
zh也是同样的道理
3:40.466–3:41.866
zh大家可以看到extra high的话呢
3:41.866–3:43.600
zh是13块钱啊只有70
3:43.600–3:44.433
zh然后呢这边的话呢
3:44.433–3:45.266
zh如果开到low的话呢
3:45.266–3:46.633
zh是三块7毛6 但是呢
3:46.633–3:48.966
zh它的这个score就直接降到60了啊
3:49.033–3:49.533
zh所以呢
3:49.533–3:50.300
zh你可以看到啊
3:50.300–3:51.833
zh就是说这就是我验证了
3:51.833–3:52.866
zh我刚才说的那一点啊
3:52.866–3:54.900
zh就是说不一定把它开的越高啊
3:54.900–3:56.433
zh就是思考程度越高越好
3:56.466–3:57.466
zh然后我们再来看啊
3:57.466–3:59.800
zh这个是chatgpt的官网的一些数据啊
3:59.800–4:00.300
zh首先的话呢
4:00.300–4:01.866
zh你可以看到这边的话呢
4:01.866–4:03.700
zh我们用这个extra high
4:03.700–4:04.066
zh对吧
4:04.066–4:07.266
zh是3块7毛6 然后呢score是67
4:07.266–4:08.000
zh这边的话呢
4:08.000–4:10.666
zh我们用这个Max是4块9毛8
4:10.666–4:11.433
zhscore也是67
4:11.433–4:12.533
zh其实是一样的对吧
4:12.533–4:14.566
zh这是这个GPT6Astra
4:14.566–4:17.266
zh那其他的一些Benchmark我们也可以看
4:17.266–4:18.900
zh你可以看到这个更有意思啊
4:18.900–4:20.500
zhTerminal bench bench的话呢
4:20.500–4:24.033
zh是用呃这个extra high就是极高
4:24.033–4:26.200
zh它的分数accuracy准确率呢
4:26.200–4:28.733
zh其实高过于这个Max的
4:28.733–4:29.700
zh你可以看到啊
4:29.700–4:31.733
zh所以呢而且它会更加便宜
4:31.733–4:32.866
zh就是说的这个点呢
4:32.866–4:35.000
zh就是说我们在用到这个chatgpt的时候呢
4:35.000–4:35.400
zh这里呢
4:35.400–4:37.433
zh就是说不要一上来就把它拉到最高
4:37.433–4:39.300
zh你觉得就是越高越好对吧
4:39.300–4:40.133
zh其实并没有
4:40.133–4:42.100
zh我个人觉得用中和高
4:42.100–4:43.733
zh一般来讲其实就是够了啊
4:43.733–4:44.633
zh我一般来讲
4:44.633–4:45.633
zh我个人用的时候呢
4:45.633–4:46.933
zh基本上都是在用中啊
4:46.933–4:47.666
zh或者是低
4:47.733–4:48.833
zh高有时候也会用啊
4:48.833–4:49.600
zh但是我不会
4:49.600–4:51.133
zh一般来讲我很少会
4:51.300–4:53.266
zh除非是一些特别复杂的
4:53.266–4:54.600
zh我会开到这个极高
4:54.600–4:57.400
zh但是这个Ultra这个我是很少用啊
4:57.400–4:58.166
zh真的是很少用
4:58.266–4:59.200
zhOK大家可以看一下
4:59.200–4:59.800
zh现在的话呢
4:59.800–5:02.433
zh我用了这样同样一段这个提示词
5:02.433–5:02.833
zh然后呢
5:02.833–5:06.066
zh给它生成了这个两个不同的网页OK
5:06.200–5:07.200
zh同样的提示词呢
5:07.200–5:10.000
zh是给一家这个加州的这个Joshua
5:10.000–5:12.066
zhtree的一个荒漠精皮酒店酒店做
5:12.066–5:14.100
zh出来的一个精美的这样一个首页
5:14.100–5:17.633
zh那我一个是用的这个GPTAstra轻度啊
5:17.633–5:19.066
zh一个是用的是Ultra
5:19.066–5:20.533
zh我们来看一下这个区别啊
5:20.533–5:22.300
zh我们先看一下轻度的OK
5:22.300–5:23.400
zh你可以看一下这是他
5:23.400–5:24.800
zh就是只是一段prom
5:24.800–5:25.600
zh什么都没有做
5:25.600–5:26.500
zh就是一段prom
5:26.533–5:27.966
zh你可以看到他这边出来的
5:27.966–5:28.533
zh图片
5:28.533–5:30.200
zh还有这个动态图
5:30.466–5:32.433
zh然后呢这个介绍啊
5:32.433–5:33.466
zh这边的话呢都是有的
5:33.466–5:33.933
zh你可以看一下
5:33.933–5:35.366
zh这个是用轻度做出来的
5:35.633–5:35.900
enOK
5:35.900–5:37.333
zh那我们现在话再看一下
5:37.333–5:38.933
zh用我们用Ultra做出来怎么样啊
5:38.933–5:39.400
zhOK好了
5:39.400–5:40.100
zh大家可以看一下
5:40.100–5:41.933
zh这个是我们用Ultra做出来的啊
5:41.933–5:42.633
zh你可以看一下
5:42.800–5:43.466
zh怎么说呢
5:43.466–5:47.033
zh我不觉得跟轻度做出来的有任何不同
5:47.033–5:48.666
zh基本上是差不多的东西
5:48.666–5:49.466
zh但是呢
5:49.533–5:51.400
zh有一点就是这里花的
5:51.400–5:54.333
zh用Ultra做的这个网页花出来的时间
5:54.466–5:55.866
zh还有消耗的TOKEN
5:55.866–5:58.266
zh第一时间会比这个轻度要长
5:58.266–5:59.000
zh第二的话呢
5:59.000–6:01.900
zh他花的TOKEN要比这个轻度要多非常多
6:01.900–6:03.333
zh但是你可以看到效果
6:03.433–6:05.033
zh基本上是大差不差的OK
6:05.033–6:06.300
zh所以呢你可以看到这就是我
6:06.300–6:08.033
zh想刚才说的第一点啊OK
6:08.033–6:08.700
zh现在的话呢
6:08.700–6:09.600
zh第二个错误的话呢
6:09.600–6:11.533
zh我想说是我们严重的低估了
6:11.533–6:14.600
zh这个GPT6Astra的这个browser use跟
6:14.600–6:16.100
zhcomputer use的这样一个功能啊
6:16.100–6:17.700
zh所以呢当我们没有要去连接
6:17.700–6:19.933
zh比如说一些CLI或者是MCP等等
6:19.933–6:21.900
zh这些啊外部应用的时候呢
6:21.900–6:22.800
zh其实这两个东西呢
6:22.800–6:23.833
zh基本上就是神器啊
6:23.833–6:25.000
zh我先来举个例子啊
6:25.000–6:25.633
zh比如说啊
6:25.633–6:28.233
zh我们现在用这个是我们刚才用
6:28.233–6:29.600
zh这个网站是应该是我们用
6:29.600–6:31.100
zh这个Ultra做出来的网站
6:31.100–6:32.266
zh比如说我们现在呢
6:32.266–6:34.266
zh我们让他去在这个网站上面用
6:34.266–6:36.533
zhcomputer use去做一些更新啊更新
6:36.666–6:38.233
zh我们可以跟他说OK好的
6:38.233–6:41.500
zh你可不可以在右边的这个浏览器中
6:41.500–6:43.700
zh就是用那个browser use去
6:43.700–6:46.400
zh前往这个dribbble.com
6:46.400–6:47.500
zh啊这是一个网站
6:47.500–6:48.466
zh然后呢在里面的话呢
6:48.466–6:49.533
zh它是一个网站的模板
6:49.533–6:50.600
zh里面有非常非常多的
6:50.600–6:52.166
zh这个创建网站网站的模板
6:52.166–6:53.933
zh因为我想让你去这在这个Dribbble
6:53.933–6:56.933
zh网站上面去搜索这个hotel website
6:56.933–6:59.100
zh就是这个酒店的网站啊设计
6:59.100–7:00.933
zh然后呢将里面找到一些
7:00.933–7:02.366
zh比如说视觉比较好的
7:02.366–7:03.133
zh比较惊艳的
7:03.133–7:04.466
zh根据我们这个
7:04.466–7:06.600
zh符合我们这个网站的这个
7:06.600–7:09.600
zh色调以及是这个内容的对吧
7:09.600–7:11.433
zh找一些这种网站的
7:11.433–7:12.433
zh资料进行参考
7:12.433–7:13.633
zh然后把它们截图下来
7:13.633–7:15.400
zh然后呢做一些处理
7:15.400–7:17.600
zh接着的话呢把它们这些图片呢
7:17.600–7:19.933
zh可以和设计呢可以带回到我们
7:19.933–7:23.033
zh的这个现在的这个Doom house里面OK
7:23.033–7:24.266
zh然后呢把它
7:24.466–7:27.400
zh用我们的这个Codex里面的这个Astra
7:27.400–7:30.033
zh然后呢把它网站重新做出来一个更
7:30.033–7:32.633
zh惊艳更精美的这样一个版本给我
7:32.633–7:33.066
zh现在的话呢
7:33.066–7:34.400
zh我是可以让他去执行一下
7:34.400–7:37.200
zh好的你可以看到现在的话呢
7:37.200–7:38.433
zh他就在右边的话呢
7:38.433–7:40.233
zh打开了Dnibbble这样一个网站然后呢
7:40.233–7:42.033
zh上面搜了这个hotel websites
7:42.033–7:42.833
zh然后你可以看到这边
7:42.833–7:44.900
zh有很多很多hotel websites
7:44.900–7:46.100
zh然后他这边也说了OK
7:46.100–7:47.533
zh他会在这边这个Dnibbble网站
7:47.533–7:49.133
zh上面先会搜索这个website
7:49.133–7:50.000
zh然后之后的话呢
7:50.000–7:52.200
zh会根据我们的这个沙漠色调
7:52.200–7:54.066
zh以精品酒店的这个气质来设计
7:54.200–7:57.333
zh设计并进行一些这个截图的思考
7:57.333–7:59.200
zh然后呢再进行这个布局跟
7:59.200–8:01.066
zh排版的这样一个更新啊
8:01.066–8:02.000
zh好的你可以看到啊
8:02.000–8:03.633
zh他其实在疯狂的在挑选
8:03.633–8:05.666
zh这边的这些设计的模板啊
8:05.666–8:07.866
zh然后呢他说已经找到两种很适合参考
8:07.866–8:09.866
zh一种是米色底的这个留白
8:09.866–8:10.566
zh然后呢
8:10.566–8:12.633
zh另外一个是深咖啡色的奶油
8:12.633–8:14.333
zh奶油色分区的
8:14.333–8:16.033
zh这个有层空间层次感
8:16.066–8:16.733
zhOK然后呢
8:16.733–8:18.433
zh他现在还是在继续的找
8:18.433–8:19.333
zh然后呢所以呢
8:19.333–8:21.733
zh我们可以让他继续的去在这边找一下
8:21.733–8:24.000
zh但是你可以看到这边的右边呢这边他
8:24.000–8:25.666
zh我是完全没有在操作的
8:25.666–8:26.633
zh全都是他在
8:26.833–8:28.433
zh看这个网页里面的内容
8:28.433–8:30.233
zh然后呢看这里面的图片是什么样
8:30.233–8:31.233
zh大家感觉好不好
8:31.233–8:32.233
zh他还有自己的审美
8:32.233–8:32.933
zh他可以感觉
8:32.933–8:34.233
zh根据自己的审美去判断
8:34.233–8:35.566
zh哪一个是更好的设计
8:35.700–8:35.933
zh对吧
8:35.933–8:36.633
zh那这些东西呢
8:36.633–8:37.533
zh全都是他在操作
8:37.533–8:39.766
zh而不是我没有去操作的OK
8:39.766–8:41.000
zh好的你可以看到他做好了
8:41.000–8:41.700
zh那首先的话呢
8:41.700–8:43.833
zh我们可以看到这边的话呢他是
8:43.833–8:45.933
zh你可以看到他的设计啊
8:45.933–8:47.033
zh包括这些字
8:47.033–8:49.400
zh你可以看到跟之前是完全不一样了
8:49.433–8:50.233
zhOK然后呢
8:50.233–8:51.000
zh下面的话呢
8:51.000–8:52.066
zh像图片的摆放
8:52.066–8:52.733
zh图片的形状
8:52.733–8:53.466
zh图片的设计
8:53.500–8:55.200
zh也是不一样了OK
8:55.200–8:56.066
zh然后这边的话呢
8:56.066–8:57.300
zh你可以看到之前的话呢
8:57.300–8:58.833
zh它是把三个放成不同的样子
8:58.833–8:59.633
zh你可以看到我们现在
8:59.633–9:01.500
zh可以选择不同的房型
9:01.500–9:02.566
zh不同的房间了
9:02.600–9:03.066
zh对吧
9:03.066–9:05.433
zh其实你可以看到他做的也是比较好的
9:05.500–9:05.766
enOK
9:05.766–9:06.400
zh这边的话呢
9:06.400–9:08.100
zh你就可以看到他其实可以去用
9:08.100–9:11.600
zh直接去用我们的这个鼠标电脑去控制
9:11.633–9:12.933
zh上到另外一个网站
9:12.933–9:15.766
zh然后呢去复制或者是参考他们的设计
9:15.766–9:17.733
zh然后呢提炼出来的一个新的版本
9:17.733–9:19.733
zh他除了给我们这个新的网站以后呢
9:19.733–9:20.666
zh他这边还给我们一个
9:20.666–9:21.833
zh参考的这样一个文档
9:21.900–9:24.533
zhOK他会告诉我们他他是怎么做出来的
9:24.533–9:25.466
zh他为什么要这么做
9:25.466–9:27.866
zh他用了哪一个这个设计
9:28.133–9:28.466
enOK
9:28.466–9:29.500
zh然后呢他用这个设计
9:29.500–9:30.333
zh他感觉是怎么样的
9:30.333–9:32.233
zh然后呢建层是怎么怎么用
9:32.233–9:33.233
zh用的是什么东西
9:33.233–9:34.033
zh对吧然后呢
9:34.033–9:35.033
zh品牌与沉浸感
9:35.033–9:36.533
zh他们是用的是哪一个模板
9:36.533–9:37.700
zh他这边的话呢还有原始
9:37.700–9:39.266
zh的他去抓取的这些链接
9:39.266–9:40.400
zh比如说我们点的话呢
9:40.400–9:42.066
zh我们可以知道直接去到他
9:42.066–9:43.600
zh原始的这个模板的链接
9:43.600–9:45.100
zh我们可以知道他用了哪一个东西啊
9:45.100–9:45.466
zh所以呢
9:45.466–9:46.433
zh总的来说的话呢
9:46.433–9:48.300
zh这个呢也是非常好用的一个功能
9:48.300–9:50.233
zh我们千万不要去就是说
9:50.233–9:51.833
zh不用或者是少用这个功能了
9:51.833–9:53.000
zh因为这个功能我个人
9:53.000–9:54.733
zh觉得其实是非常好用的我自己
9:54.733–9:56.933
zh其实有的时候还有很多的是
9:56.933–9:58.533
zh这就是他们广告打这个
9:58.533–10:00.633
zh就是说他们觉得AGI时代已经到来了
10:00.633–10:02.066
zh就是说现在呢
10:02.066–10:04.433
zh已经这个GPT6Astra呢
10:04.433–10:05.833
zh它已经有非常好的能力
10:05.833–10:07.833
zh去控制你的这个鼠标
10:07.833–10:09.233
zh而且它也有了自己的审美
10:09.233–10:09.566
zh它会
10:09.566–10:10.533
zh知道你想要什么
10:10.533–10:12.066
zh去根据你的审美去选择
10:12.066–10:13.733
zh去你想要去的一些东西
10:13.733–10:14.900
zh然后呢去帮我们完成
10:14.900–10:15.666
zh我们想要的工作啊
10:15.666–10:16.033
zh好的
10:16.033–10:18.000
zh在讲第三个错误之前的话呢
10:18.000–10:18.866
zh我插一段广告啊
10:18.866–10:20.733
zh那如果你对这个AI有兴趣
10:20.733–10:21.866
zh如果你对AI创业有兴趣
10:21.866–10:23.066
zh对AI赚钱有兴趣的话呢
10:23.066–10:24.033
zh要一定要加入我们这个
10:24.033–10:25.666
zhAI agent大学院的VIP群啊
10:25.666–10:27.400
zh我把链接放在下方的描述栏里了
10:27.400–10:28.700
zh和这个评论区里面了
10:28.800–10:29.533
zh那里面的话呢
10:29.533–10:31.600
zh大家看到我们每天都有非常多的讨论
10:31.600–10:32.133
zh然后呢
10:32.133–10:33.000
zh这个里面的话呢
10:33.000–10:34.100
zh还有这个
10:34.200–10:35.633
zh超过六七个小时的这样
10:35.633–10:37.066
zh一个非常详细的课程啊
10:37.066–10:39.366
zh就是新手到高手的这样一个课程
10:39.366–10:40.033
zh每周的话呢
10:40.033–10:41.633
zh我们还有两次直播的时间
10:41.633–10:44.000
zh可以帮你解答所有的问题
10:44.000–10:45.500
zh然后呢如果大家有兴趣的话呢
10:45.500–10:46.500
zh一定不要错过我
10:46.500–10:47.800
zh这个AI Agent大师学院
10:47.800–10:49.133
zh然后我这边承诺的话呢
10:49.133–10:50.800
zh是90天之内帮你找到第一个客户
10:50.800–10:53.066
zh或者是让AI帮你去工作
10:53.066–10:55.233
zh或者是大大提高你的AI的效率啊
10:55.233–10:56.666
zh那如果90天之内没有
10:56.666–10:57.500
zh找到你的客户的话呢
10:57.500–10:58.433
zh我可以愿意给你
10:58.466–11:00.033
zh全部退款都没有问题的OK
11:00.033–11:00.900
zh如果有兴趣的话呢
11:00.900–11:01.900
zh链接放在下方了
11:01.900–11:02.700
zh一定不要错过
11:02.700–11:04.200
zh这个地方是为你打造的
11:04.200–11:05.666
zhOK第三个的话呢
11:05.666–11:08.300
zh我想说就是我们他现在
11:08.300–11:09.866
zh的这个语音这个功能
11:09.866–11:11.966
zh开启语音聊天的功能是非常强大的
11:12.033–11:13.500
zh那我觉得我们一定不要
11:13.500–11:14.900
zh就是说不用这个功能
11:14.900–11:15.633
zh这个功能的话呢
11:15.633–11:18.466
zh我觉得在我们跟在头脑风暴的时候
11:18.466–11:20.633
zh在一些创作一些想法的时候
11:20.633–11:21.900
zh我觉得其实这是一个
11:21.900–11:23.633
zh非常好的一个工具啊
11:23.633–11:25.433
zh那它有几种用的方式啊
11:25.433–11:26.466
zh比如说现在的话呢
11:26.466–11:28.000
zh比如说我们在一个project里面
11:28.000–11:29.133
zh我们现在想让它去
11:29.133–11:30.333
zh在里面做一些东西啊
11:30.333–11:31.966
zh比如说我们就可以直接开起来这个
11:31.966–11:33.566
zh那我们现在可以开起来看一下
11:33.566–11:34.900
zh你好可以听到我说话吗
11:34.900–11:36.866
zh可以听得很清楚你说吧
11:36.900–11:39.300
zh好的我现在想让你在我的这个
11:39.300–11:41.466
zh右边网站的这边最下面啊
11:41.466–11:43.400
zh帮我加一个这个表格
11:43.400–11:45.066
zh可以让客户填写这些表格
11:45.066–11:46.066
zh你看加在下方
11:46.066–11:46.466
zh好
11:46.466–11:47.733
zh我看一下页面结构
11:47.733–11:49.300
zh然后把表单加到下面
11:49.300–11:50.600
zh好你可以看到这个时候呢
11:50.600–11:52.066
zh他就在思考了然后呢
11:52.066–11:52.833
zh他在截屏
11:52.833–11:55.433
zh你但是你可以看到我们整个的这个
11:55.433–11:57.666
zh他的回复是很快的
11:57.666–12:00.866
zh而且我在其实中间有打断他对吧
12:00.866–12:03.466
zh他也在马上就会有这个反应
12:03.466–12:04.833
zh就会不说话了所以呢
12:04.933–12:07.433
zh你可以看到现在这个新的这个Astra的
12:07.433–12:09.000
zh这个语音的这个这个整个系统呢
12:09.000–12:10.200
zh其实反应是非常快的
12:10.200–12:11.300
zh而且呢它能
12:11.300–12:12.533
zh就是说呃它在
12:12.533–12:14.333
zh比如说它在输出一些文案的时候
12:14.333–12:15.300
zh告诉我们问题的
12:15.300–12:17.100
zh回答的时候我们的
12:17.100–12:19.166
zh打断和跟他说别的东西
12:19.166–12:21.633
zh他会停下来去聆听我们的问题
12:21.633–12:22.833
zh或者是打断我们的话
12:22.833–12:23.733
zh再去回答我们
12:23.733–12:25.200
zh而不是说之前的话
12:25.200–12:27.000
zh他可能需要很久的时间
12:27.000–12:28.166
zh要一直在
12:28.166–12:29.600
zh他在输出他的这个文案
12:29.600–12:31.033
zh他的这个答案对吧
12:31.033–12:31.533
zh现在的话呢
12:31.533–12:32.200
zh你可以看到他这个
12:32.200–12:33.433
zh反应做的是非常好了
12:33.433–12:34.766
zh那你可以看到他跟我们对话完
12:34.766–12:35.700
zh他现在就在思考
12:35.700–12:36.700
zh然后下面的话呢
12:36.700–12:39.166
zh他就会去执行现在这个工作啊
12:39.166–12:40.733
zh这只是我们的这个一个
12:40.733–12:42.066
zh其中一个用法
12:42.066–12:43.000
zh那还有一个的话呢
12:43.000–12:43.966
zh就是我们可以在这边
12:43.966–12:45.000
zh开启一个新的对话
12:45.000–12:46.566
zh大家可以看到在这里啊
12:46.566–12:48.566
zh我们可以有一个这个
12:48.566–12:50.433
zh新的对话框在这里啊都会有的
12:50.433–12:51.133
zh那这边的话呢
12:51.133–12:54.133
zh你可以根据你的这个情况来调中高
12:54.133–12:55.166
zh对吧低都可以
12:55.166–12:56.000
zh我个人的话呢
12:56.000–12:56.966
zh如果是在语音的时候
12:56.966–12:59.366
zh我一般是用中或者是高OK
12:59.400–13:00.000
zh那这个时候的话
13:00.000–13:01.233
zh你就可以跟他去对话了
13:01.233–13:02.233
zh你点这里就可以开始
13:02.233–13:03.866
zh一个新的语音对话聊天了
13:03.966–13:04.733
zh你好
13:04.733–13:06.733
zh可以给我一些案
13:06.766–13:07.933
zh给我五个案例吧
13:07.933–13:12.400
zh就是对于这个GPT6Astra新的
13:12.400–13:15.800
zh这个模型的这个语音聊天模式啊
13:15.833–13:18.000
zh在什么样的这个情景之下
13:18.000–13:19.800
zh我用这个功能会比较好
13:19.833–13:20.933
zh然后呢之后的话呢
13:20.933–13:24.400
zh给我写一份html的这样一个报告给我
13:24.400–13:25.666
zh好的我来整理一下
13:25.966–13:26.566
enok
13:26.566–13:28.033
zh所以你可以看到他现在把
13:28.033–13:29.433
zh已经把5个案例帮我写出来了
13:29.433–13:31.333
zh一个是口述变成执行计划
13:31.333–13:33.133
zh一个是看着屏幕一起排查
13:33.133–13:34.900
zh一个是练一次真实的沟通
13:34.900–13:36.733
zh用追问学懂一个概念
13:36.733–13:39.366
zh然后说出一篇自己有语语气的稿子
13:39.366–13:42.933
zh那这几个是针对这个我们情景
13:42.933–13:45.933
zh下来是最好用的这几个方式啊
13:45.933–13:47.800
zh那这边的话呢也他也帮我写成了
13:47.800–13:50.933
zh一个html的一个这个工作手册的对吧
13:50.933–13:55.300
zh然后它里面会一个个去这个详细的去
13:55.400–13:56.300
zh跟我们讲解
13:56.300–13:59.633
zh啊我们是需要哪些情景可以最好的
13:59.633–14:01.800
zh用到这个我们这个语音聊天方式
14:01.800–14:04.800
zh比如说我们想跟客户去
14:05.000–14:07.033
zh模拟一个沟通交谈的时候对吧
14:07.033–14:07.700
zh以前的话呢
14:07.700–14:09.566
zh我们可能说是要跟我们家人
14:09.566–14:11.766
zh和朋友可以去模拟怎么样去
14:11.766–14:13.033
zh跟我们的这个客户交谈
14:13.033–14:15.666
zh现在的话可以跟chatgpt直接去聊了对吧
14:15.666–14:16.433
zh对没错
14:16.433–14:17.766
zh就是这5种场景
14:17.833–14:19.600
zh报告里每个都有适合用的
14:19.600–14:21.733
zh时机开场白示例和预期产出
14:21.733–14:22.833
zh方便你照着走
14:22.933–14:25.133
zh你提到的客户沟通演练也在里面
14:25.133–14:26.366
zh报告也写清楚了
14:26.366–14:27.366
zh对话是实时的
14:27.366–14:29.533
zh但任务执行需要配合相应功能
14:29.533–14:30.533
zh好的非常好啊他
14:30.533–14:31.600
zh我我刚才其实把忘记
14:31.600–14:32.733
zh把这个语音关掉了
14:32.733–14:34.233
zh他听听听到我说的话
14:34.300–14:36.500
zh又是跟我呃开启了对话
14:36.500–14:37.433
zh所以呢大家能看到啊
14:37.433–14:38.933
zh就是说这个对话的
14:38.966–14:40.166
zh功能其实非常好用的
14:40.166–14:42.133
zh我可以我们可以随时有一个
14:42.133–14:43.733
zh这个深入的这样一个交谈
14:43.933–14:45.133
zh有来有回的这样一个交谈
14:45.133–14:46.433
zh而不是所谓的只是我
14:46.433–14:47.533
zh问一句他回答一句
14:47.700–14:49.833
zh嗯对这种有来有回的练习特别
14:49.833–14:52.200
zh适合准备客户沟通和临场问答
14:52.200–14:53.500
zh也方便你中途打断
14:53.500–14:55.233
zh调整思路再继续往下走
14:55.333–14:56.600
zh然后我们再回来看到我们
14:56.600–14:58.400
zh刚才让它做的这个表格啊
14:58.400–15:00.333
zh你可以看到这边的话它已经做好了
15:00.333–15:02.133
zh对吧我们这边呢也是用这个表格
15:02.133–15:04.100
zh的这个对话的方式让它做的
15:04.100–15:04.933
zhOK所以呢
15:04.933–15:06.066
zh这一点呢就是说
15:06.133–15:07.100
zh想让大家说呢
15:07.166–15:09.233
zh尽量的去在某种情境下呢
15:09.233–15:11.433
zh去使用这个语音对话的方式
15:11.500–15:12.500
zh它是一个非常
15:12.500–15:13.166
zh现在的话呢
15:13.166–15:16.100
zh我觉得呃不管是Anthropic也好
15:16.100–15:17.166
zh是谷歌也好
15:17.166–15:17.733
zhGrok也好
15:17.733–15:18.800
zh或者是chatgpt也好
15:18.800–15:21.300
zh我觉得语音聊天模式来讲现在呢
15:21.300–15:22.800
zh现在目前市面上
15:22.933–15:25.566
zh觉得chatgpt这个6Astra呢是
15:25.566–15:27.233
zh最强的一个模型了啊
15:27.333–15:28.333
zhOK第四点的话呢
15:28.333–15:29.566
zh我想跟大家说的话呢
15:29.566–15:32.400
zh就是如错误的去使用提示词啊
15:32.400–15:33.533
zh如果你的提示词呢
15:33.533–15:36.700
zh还是一停留在这个旧的习惯的话呢
15:36.700–15:38.100
zh千万就要注意了
15:38.233–15:39.933
zhOpenai的话呢官方啊
15:39.966–15:42.933
zh这个这是官方的这个呃文件文档啊
15:42.933–15:43.733
zh然后说呢
15:43.900–15:45.500
zh这个大家可以看一下这句话啊OK
15:45.766–15:50.633
zh他说Chat GPTAstra通常要比GPT5.6soul和早期的
15:50.633–15:54.300
zh型号在长时间任务中保持一致性更好
15:54.300–15:56.600
zh它也更有可能要求澄清
15:56.600–15:58.233
zh早期模型在哪里出的
15:58.300–16:00.333
zh做出的假设OK
16:00.333–16:03.433
zh所以呢Astra呢面对不确定性的这个
16:03.433–16:06.700
zh或者是呃这种不知道怎么做的时候呢
16:06.733–16:08.233
zh他倾向于停下来向
16:08.233–16:10.966
zh使用者呃提问的方式去
16:10.966–16:12.666
zh明白使用者到底是做什么
16:12.666–16:13.566
zh之后的话呢
16:13.566–16:17.200
zh会通过这个询问来进行
16:17.200–16:18.800
zh工作和之后的执行
16:18.800–16:20.500
zh那之前的过去的话呢
16:20.533–16:22.200
zh会自行进行假
16:22.200–16:23.733
zh用假设进行脑补
16:23.766–16:26.000
zh也就是说通常简单易俗来讲
16:26.000–16:28.466
zh就是说它的这个幻觉变少了对吧
16:28.466–16:31.400
zh所以呢它是一个比之前要强大好
16:31.400–16:33.733
zh几倍的这样一个强大的模型啊
16:33.733–16:35.300
zh那这个对我们意味着什么呢
16:35.300–16:37.600
zh就是说我们在这个很长的这个
16:37.600–16:39.200
zh比如说用agent做的
16:39.200–16:40.366
zh这样一个任务当中呢
16:40.400–16:42.100
zh我们必须在这个prompt里面呢
16:42.100–16:44.600
zh明确啊定义它的这个决策的行为
16:44.733–16:46.333
zh比如说什么是明确的决策行为呢
16:46.333–16:47.966
zh就比如说你希望他
16:48.000–16:50.100
zh频繁的回头来问我们
16:50.100–16:52.233
zh跟我们确认我们想走哪条路
16:52.233–16:53.033
zh啊对吧
16:53.033–16:54.000
zh这个是很
16:54.000–16:54.833
zh非常正常的
16:54.833–16:56.800
zh我们在写这个做项目的时候
16:56.800–16:57.833
zh写coding的时候
16:57.933–16:59.700
zh他会问我们啊你想做哪一条路
16:59.700–17:01.766
zha b c d让我们自己去选对吧
17:01.833–17:04.200
zh还是你给他一个清晰的最终目标
17:04.200–17:06.300
zh就是说你不管怎么样啊
17:06.300–17:09.200
zh你就直接到达我想要的目的就可以了
17:09.200–17:10.300
zh你怎么去执行
17:10.300–17:12.166
zh那是你自己去选择OK
17:12.166–17:13.933
zh你只要最终达成我的目的就好了
17:14.300–17:16.533
zhOK自己不要跟我说那么多废话对吧
17:16.533–17:19.166
zh所以呢这些都是我们要明确要跟
17:19.166–17:21.366
zh他说明的这样一个模式OK
17:21.400–17:22.400
zh然后呢这边的话呢
17:22.400–17:24.333
zh也是这个Openai官方的一些文档
17:24.333–17:26.200
zh就是你怎么样去啊
17:26.200–17:27.500
zh避免这个情况的出现
17:27.500–17:28.700
zh比如说你在中间
17:28.833–17:30.333
zh在做这个任务的时候呢
17:30.333–17:31.600
zh你卡住了对吧
17:31.600–17:34.166
zh然后呢只在这个准备好具体和可
17:34.166–17:35.533
zh审查的这个结果之后呢
17:35.533–17:37.033
zh再来寻找这个审批
17:37.233–17:39.833
zh如果当时能直接的进行推进的话呢
17:39.833–17:42.200
zh就不要阻断任务的执行对吧
17:42.200–17:43.366
zh所以呢它简单来说呢
17:43.366–17:45.566
zh就是说让AI不要只带着
17:45.566–17:47.033
zh问题来返回找我们
17:47.033–17:50.700
zh而是带着问题和解决方案再来找我们
17:50.700–17:51.100
zh对吧
17:51.300–17:52.166
zh让我们去做选择
17:52.166–17:55.300
zh所以呢这些呢都是使用啊这个open AI 6
17:55.300–17:57.766
zhAstra这个新的模型的提示词的
17:57.766–17:59.566
zh时候呢的一些使用的技巧
17:59.566–18:01.800
zh他都写在他的这个官方文档里面了
18:01.800–18:02.566
zh大家有兴趣的话呢
18:02.566–18:03.533
zh也可以去到这个他的
18:03.533–18:04.800
zh官方档案里面去看一下啊
18:04.800–18:05.700
zh网址在这里
18:05.800–18:07.033
zhOK我们再来看最后一个啊
18:07.033–18:08.633
zh就是这个skill的自定义
18:08.733–18:10.800
zh我们的这个很多skill的话呢
18:10.800–18:11.833
zh很多时候上呢
18:11.833–18:13.033
zh都是完全过时的
18:13.033–18:14.700
zh那比如说我们半年前
18:14.700–18:16.800
zh一年前下载的这种skill
18:16.933–18:18.400
zh很多都是已经过时了
18:18.400–18:19.800
zh而且呢都是用不到了
18:19.800–18:20.800
zh所以呢我这边的话呢
18:20.800–18:22.133
zh在我的Github Repo里面呢
18:22.133–18:25.200
zh有一个这个skill审计的这样一个repo啊
18:25.200–18:26.700
zh欢迎大家使用OK
18:26.800–18:27.533
zh这里面的话呢
18:27.533–18:28.233
zh常见的问题呢
18:28.233–18:29.733
zh就是你的上下文的窗口呢
18:29.733–18:30.733
zh被大量的遗弃
18:30.800–18:32.700
zh这个被大量的塞入了
18:32.700–18:35.000
zh非常多的这样一个呃
18:35.000–18:36.600
zh我们很久已经不使用的
18:36.600–18:38.166
zh这样一些skills啊技能
18:38.166–18:38.733
zh所以的话呢
18:38.733–18:39.366
zh这个skill呢
18:39.366–18:42.133
zh它会扫描我们的这个log日志还有技能
18:42.133–18:44.800
zh找出这些未被使用过的这些skill
18:44.800–18:45.700
zh啊然后呢
18:45.766–18:48.633
zh或者是一些呃不合理的这些skill
18:48.733–18:50.866
zh它可以去呃判定出来然后呢
18:51.166–18:53.833
zh针对Astra跑的这个测试的基准啊
18:53.900–18:56.233
zh将这些技能设置为这个立即修复
18:56.233–18:59.166
zh建议淘汰下次测试或者是稍后测试
18:59.233–19:02.233
zh保留等等这些不同的这样一些级别OK
19:02.233–19:03.133
zh然后呢可以
19:03.533–19:05.100
zh帮我们呢去真正的去优化
19:05.100–19:07.000
zh我们的这些核心的一些技能
19:07.000–19:07.866
zh因为大家都知道啊
19:07.866–19:09.100
zh如果这些skill呢
19:09.366–19:10.933
zh全部都塞到我们这个工具里的话呢
19:10.933–19:12.233
zh其实它是非常非常
19:12.233–19:13.700
zh影响这个上下文的啊
19:13.700–19:14.900
zh那我建议的话呢
19:14.900–19:17.300
zh就是说去定期的去清理
19:17.300–19:18.766
zh我们不用的这些skill
19:18.766–19:20.333
zh或者是把这些skill的话呢
19:20.333–19:21.166
zh作为一些升级
19:21.166–19:22.700
zh我觉得是非常非常好的
19:22.733–19:24.100
zh尤其是我们现在在Astra
19:24.166–19:26.400
zh6这个模式的情况下
19:26.400–19:28.000
zh我觉得这个工具呢是
19:28.000–19:29.166
zh一定要大家去用的
19:29.166–19:30.900
zh所以呢大家可以去到我的这个repo
19:30.900–19:33.600
zh里面去下载这个工具可以使用一下
19:33.600–19:35.566
zh那在哪里去找到这个这个repo呢
19:35.566–19:36.933
zh你只要去到我们这个AI
19:36.933–19:37.833
zhagent大师学院里面
19:37.833–19:38.633
zh然后呢
19:38.633–19:40.000
zh去到Youtube资源区
19:40.000–19:42.433
zh然后呢找到我们今天这一期视频
19:42.433–19:43.500
zh然后呢在旁边
19:43.600–19:46.766
zh你就能看到我的这个repo的地址了OK
19:46.766–19:48.166
zh那今天这5点的话呢
19:48.166–19:50.933
zh希望都是我总结出来的一些经验
19:50.933–19:51.833
zh然后呢希望呢
19:51.833–19:52.600
zh可以分享给大家
19:52.600–19:54.933
zh给大家带来一些这种价值啊
19:54.933–19:55.933
zh能帮助到大家
19:56.000–19:57.600
zh那如果今天节目对你有用的话呢
19:57.600–19:58.566
zh一定要在下面点个赞
19:58.566–19:59.900
zh把视频赞点烂好吗
19:59.900–20:02.233
zh然后呢如果你有任何的这个
20:02.233–20:02.900
zh心得分享
20:02.900–20:05.900
zh用GPT6Astra的这个心得分享
20:05.900–20:06.966
zh也欢迎在下面留言
20:06.966–20:08.900
zh我会看你们每个人的留言
20:08.900–20:10.300
zh然后呢还没有订阅我频道的朋友呢
20:10.300–20:11.433
zh一定要订阅我的那个频道
20:11.433–20:12.166
zh打开那个小铃铛
20:12.166–20:13.033
zh所以才不会错过任何
20:13.033–20:14.133
zh发片和直播的时间
20:14.133–20:15.133
zh今天节目就到这里了
20:15.133–20:15.733
zh希望大家喜欢
20:15.733–20:17.000
zh我们下次再见啦拜拜
0:00.266–0:01.066
what's up guys welcome back
0:01.066–0:02.733
那GPT6Astra呢
0:02.733–0:05.200
是正在给这个Anthropic跟Claude
0:05.200–0:06.866
带来了巨大的竞争压力
0:06.866–0:09.733
而且呢它有非常的充分的理由来说明
0:09.733–0:11.400
这是我见过最强大的
0:11.400–0:12.633
这个AI模型之一
0:12.633–0:13.366
之前的话呢
0:13.366–0:14.500
我基本上都是用Claude
0:14.500–0:15.166
现在的话呢
0:15.166–0:17.366
我很多的工作全都是用Codex
0:17.366–0:19.266
的这个GPT6Astra
0:19.266–0:20.566
但如果你还是用以前
0:20.566–0:21.666
的老模型的方式呢
0:21.666–0:22.933
就都在用它的话呢
0:22.933–0:24.733
那你的产出的这个效果呢
0:24.733–0:25.733
将会大打折扣
0:25.733–0:26.600
今天的这个影片中呢
0:26.600–0:28.966
我将会带大家盘点使用
0:28.966–0:31.933
GPT6Astra常犯的最重要的5个错误
0:31.933–0:32.800
重点的是呢
0:32.800–0:34.933
我会教你如何去解决它们
0:34.933–0:36.633
你只要避开今天这些错误的话呢
0:36.633–0:39.100
你之后的这个AI产出的效果和
0:39.100–0:41.333
整个的这样一个对你工作这样
0:41.333–0:43.366
一个效率的提升都有大大的帮助
0:43.366–0:44.933
那我们废话不多说let's go
0:52.533–0:53.833
OK首先的话呢
0:53.833–0:55.866
我们要打开这个我们的Codex呢
0:55.866–0:57.466
我看到很多人都犯了一个错误啊
0:57.466–0:59.700
就是他会把这个effort level啊
0:59.700–1:01.800
他这个思考强度拉到最高
1:01.800–1:03.733
比如说拉到这个Ultra对吧
1:03.733–1:05.833
就是大家可以看到我把现在这个
1:05.833–1:09.233
调到这个GPT6Astra的这个Ultra最高强度
1:09.233–1:11.333
那它其实呢其实你可以看到它
1:11.333–1:14.400
有light medium还有这个high跟extra high啊
1:14.400–1:16.500
很多人觉得把这个调到Ultra的话呢
1:16.500–1:18.066
它的这个结果就是最好的
1:18.066–1:19.600
或者它的这个效果是最好的
1:19.600–1:21.066
它的产出肯定是最好的
1:21.066–1:23.133
但是其实并不一定啊
1:23.200–1:25.066
除非你呢在做一个非常
1:25.066–1:27.033
非常极其复杂的项目
1:27.033–1:28.400
那否则情况下呢
1:28.400–1:30.000
基本上大多数的话呢
1:30.000–1:32.000
其实我个人觉得像这种高
1:32.000–1:33.833
极高不用用到Ultra
1:33.833–1:35.533
就是说高或者是中
1:35.533–1:37.000
我觉得其实都是
1:37.000–1:38.300
甚至这个轻度
1:38.300–1:39.533
我觉得其实都是一个
1:39.600–1:41.400
产出基本上非常好的
1:41.400–1:42.600
这样一个效果了啊
1:42.600–1:44.400
其实我们很多时候并不需要
1:44.433–1:46.400
拉到这种Ultra的这个级别啊
1:46.400–1:47.466
因为Ultra的话呢
1:47.466–1:49.733
它消耗的你的这个TOKEN的话呢
1:49.733–1:50.700
是极高的
1:50.833–1:51.600
OK现在的话呢
1:51.600–1:53.500
我们可以看一下这个deep
1:53.500–1:55.500
SWE的这样一个Benchmark
1:55.500–1:56.500
这样一个指标啊
1:56.500–1:58.900
它呢基本上就是看这个agentic agent啊
1:58.900–2:00.600
它的这个performance的一个指标
2:00.733–2:01.300
首先的话呢
2:01.300–2:01.900
我们来看啊
2:01.900–2:02.833
这我放了两个
2:02.833–2:04.300
一个GPT6extra
2:04.300–2:06.866
一个是这个Claude fable5的
2:06.866–2:08.433
这样一个两个模型
2:08.500–2:09.333
大家可以看到啊
2:09.333–2:12.366
这边如果我们把它turn到开到max的话呢
2:12.366–2:16.333
它的这个分数呢是73% OK
2:16.333–2:17.833
然后呢你可以看到下面
2:17.833–2:19.966
对应的话呢是12块钱
2:19.966–2:20.733
呃一个task
2:20.866–2:22.700
可以大家可以看到下面的这个数字啊
2:22.700–2:23.733
是12块钱
2:23.733–2:24.466
你可以看到
2:24.466–2:25.833
我们如果放到最low
2:25.833–2:27.233
就是最低的话呢
2:27.300–2:29.966
它是这个分数呢是67
2:29.966–2:31.866
其实从73到67只是低了
2:31.866–2:33.066
六个分数啊但是呢
2:33.066–2:35.333
你可以看到它的价钱从12块钱
2:35.333–2:37.666
直接下降到两块一毛九啊
2:37.666–2:39.500
这个是价钱上面也是非常
2:39.500–2:41.033
非常的有巨大的差别的啊
2:41.033–2:41.466
但是
2:41.466–2:43.200
我们可以看到它这么大的
2:43.200–2:44.866
几倍的这样一个价钱的差别
2:44.866–2:47.333
而且呢它的的这个输出的效果呢
2:47.333–2:49.100
其实只是低了6分而已啊
2:49.100–2:49.666
所以呢
2:49.666–2:52.133
我个人觉得其实这个差别来讲的话
2:52.133–2:54.366
我觉得一般来讲就是为了便宜
2:54.366–2:56.400
我觉得用low其实也是可以的对吧
2:56.400–2:57.900
用extra low其实也是可以的
2:57.900–2:58.533
那大家这边
2:58.533–3:00.400
更有这个有意思的事情发生了
3:00.400–3:01.533
你可以看到我们这边
3:01.600–3:02.933
如果我们用到这个极高
3:02.933–3:04.366
这个extra high的时候呢
3:04.466–3:08.133
它74% 所以它的这个分数是更高的
3:08.133–3:10.533
但是呢价格呢基本上便宜了一半对吧
3:10.533–3:11.833
它的价格是六块两毛5
3:11.833–3:14.366
但是它的这个呃分数更高所以呢
3:14.366–3:16.066
这就是我验证了我刚才说的话
3:16.066–3:18.466
我们并不是把它这个效果
3:18.466–3:21.600
调到思考程度调到越高越好
3:21.600–3:21.733
OK
3:21.733–3:23.400
那你可以看到这个hi跟
3:23.400–3:25.000
extra hi基本上差不多的啊
3:25.000–3:26.000
这个跟他73
3:26.000–3:27.933
这个只用了5块7毛2
3:27.933–3:29.066
但是效果是一样的
3:29.066–3:30.433
这个medium的话呢
3:30.433–3:32.766
其实也是73 然后呢 4块3毛8
3:32.766–3:33.900
我觉得对吧
3:33.900–3:34.933
用medium用hi
3:34.933–3:36.666
其实我觉得是非常ok的啊
3:36.666–3:37.500
这两个东西
3:37.500–3:37.933
对吧
3:37.933–3:39.633
那我们再看这边的Fable5啊
3:39.633–3:40.466
也是同样的道理
3:40.466–3:41.866
大家可以看到extra high的话呢
3:41.866–3:43.600
是13块钱啊只有70
3:43.600–3:44.433
然后呢这边的话呢
3:44.433–3:45.266
如果开到low的话呢
3:45.266–3:46.633
是三块7毛6 但是呢
3:46.633–3:48.966
它的这个score就直接降到60了啊
3:49.033–3:49.533
所以呢
3:49.533–3:50.300
你可以看到啊
3:50.300–3:51.833
就是说这就是我验证了
3:51.833–3:52.866
我刚才说的那一点啊
3:52.866–3:54.900
就是说不一定把它开的越高啊
3:54.900–3:56.433
就是思考程度越高越好
3:56.466–3:57.466
然后我们再来看啊
3:57.466–3:59.800
这个是chatgpt的官网的一些数据啊
3:59.800–4:00.300
首先的话呢
4:00.300–4:01.866
你可以看到这边的话呢
4:01.866–4:03.700
我们用这个extra high
4:03.700–4:04.066
对吧
4:04.066–4:07.266
是3块7毛6 然后呢score是67
4:07.266–4:08.000
这边的话呢
4:08.000–4:10.666
我们用这个Max是4块9毛8
4:10.666–4:11.433
score也是67
4:11.433–4:12.533
其实是一样的对吧
4:12.533–4:14.566
这是这个GPT6Astra
4:14.566–4:17.266
那其他的一些Benchmark我们也可以看
4:17.266–4:18.900
你可以看到这个更有意思啊
4:18.900–4:20.500
Terminal bench bench的话呢
4:20.500–4:24.033
是用呃这个extra high就是极高
4:24.033–4:26.200
它的分数accuracy准确率呢
4:26.200–4:28.733
其实高过于这个Max的
4:28.733–4:29.700
你可以看到啊
4:29.700–4:31.733
所以呢而且它会更加便宜
4:31.733–4:32.866
就是说的这个点呢
4:32.866–4:35.000
就是说我们在用到这个chatgpt的时候呢
4:35.000–4:35.400
这里呢
4:35.400–4:37.433
就是说不要一上来就把它拉到最高
4:37.433–4:39.300
你觉得就是越高越好对吧
4:39.300–4:40.133
其实并没有
4:40.133–4:42.100
我个人觉得用中和高
4:42.100–4:43.733
一般来讲其实就是够了啊
4:43.733–4:44.633
我一般来讲
4:44.633–4:45.633
我个人用的时候呢
4:45.633–4:46.933
基本上都是在用中啊
4:46.933–4:47.666
或者是低
4:47.733–4:48.833
高有时候也会用啊
4:48.833–4:49.600
但是我不会
4:49.600–4:51.133
一般来讲我很少会
4:51.300–4:53.266
除非是一些特别复杂的
4:53.266–4:54.600
我会开到这个极高
4:54.600–4:57.400
但是这个Ultra这个我是很少用啊
4:57.400–4:58.166
真的是很少用
4:58.266–4:59.200
OK大家可以看一下
4:59.200–4:59.800
现在的话呢
4:59.800–5:02.433
我用了这样同样一段这个提示词
5:02.433–5:02.833
然后呢
5:02.833–5:06.066
给它生成了这个两个不同的网页OK
5:06.200–5:07.200
同样的提示词呢
5:07.200–5:10.000
是给一家这个加州的这个Joshua
5:10.000–5:12.066
tree的一个荒漠精皮酒店酒店做
5:12.066–5:14.100
出来的一个精美的这样一个首页
5:14.100–5:17.633
那我一个是用的这个GPTAstra轻度啊
5:17.633–5:19.066
一个是用的是Ultra
5:19.066–5:20.533
我们来看一下这个区别啊
5:20.533–5:22.300
我们先看一下轻度的OK
5:22.300–5:23.400
你可以看一下这是他
5:23.400–5:24.800
就是只是一段prom
5:24.800–5:25.600
什么都没有做
5:25.600–5:26.500
就是一段prom
5:26.533–5:27.966
你可以看到他这边出来的
5:27.966–5:28.533
图片
5:28.533–5:30.200
还有这个动态图
5:30.466–5:32.433
然后呢这个介绍啊
5:32.433–5:33.466
这边的话呢都是有的
5:33.466–5:33.933
你可以看一下
5:33.933–5:35.366
这个是用轻度做出来的
5:35.633–5:35.900
OK
5:35.900–5:37.333
那我们现在话再看一下
5:37.333–5:38.933
用我们用Ultra做出来怎么样啊
5:38.933–5:39.400
OK好了
5:39.400–5:40.100
大家可以看一下
5:40.100–5:41.933
这个是我们用Ultra做出来的啊
5:41.933–5:42.633
你可以看一下
5:42.800–5:43.466
怎么说呢
5:43.466–5:47.033
我不觉得跟轻度做出来的有任何不同
5:47.033–5:48.666
基本上是差不多的东西
5:48.666–5:49.466
但是呢
5:49.533–5:51.400
有一点就是这里花的
5:51.400–5:54.333
用Ultra做的这个网页花出来的时间
5:54.466–5:55.866
还有消耗的TOKEN
5:55.866–5:58.266
第一时间会比这个轻度要长
5:58.266–5:59.000
第二的话呢
5:59.000–6:01.900
他花的TOKEN要比这个轻度要多非常多
6:01.900–6:03.333
但是你可以看到效果
6:03.433–6:05.033
基本上是大差不差的OK
6:05.033–6:06.300
所以呢你可以看到这就是我
6:06.300–6:08.033
想刚才说的第一点啊OK
6:08.033–6:08.700
现在的话呢
6:08.700–6:09.600
第二个错误的话呢
6:09.600–6:11.533
我想说是我们严重的低估了
6:11.533–6:14.600
这个GPT6Astra的这个browser use跟
6:14.600–6:16.100
computer use的这样一个功能啊
6:16.100–6:17.700
所以呢当我们没有要去连接
6:17.700–6:19.933
比如说一些CLI或者是MCP等等
6:19.933–6:21.900
这些啊外部应用的时候呢
6:21.900–6:22.800
其实这两个东西呢
6:22.800–6:23.833
基本上就是神器啊
6:23.833–6:25.000
我先来举个例子啊
6:25.000–6:25.633
比如说啊
6:25.633–6:28.233
我们现在用这个是我们刚才用
6:28.233–6:29.600
这个网站是应该是我们用
6:29.600–6:31.100
这个Ultra做出来的网站
6:31.100–6:32.266
比如说我们现在呢
6:32.266–6:34.266
我们让他去在这个网站上面用
6:34.266–6:36.533
computer use去做一些更新啊更新
6:36.666–6:38.233
我们可以跟他说OK好的
6:38.233–6:41.500
你可不可以在右边的这个浏览器中
6:41.500–6:43.700
就是用那个browser use去
6:43.700–6:46.400
前往这个dribbble.com
6:46.400–6:47.500
啊这是一个网站
6:47.500–6:48.466
然后呢在里面的话呢
6:48.466–6:49.533
它是一个网站的模板
6:49.533–6:50.600
里面有非常非常多的
6:50.600–6:52.166
这个创建网站网站的模板
6:52.166–6:53.933
因为我想让你去这在这个Dribbble
6:53.933–6:56.933
网站上面去搜索这个hotel website
6:56.933–6:59.100
就是这个酒店的网站啊设计
6:59.100–7:00.933
然后呢将里面找到一些
7:00.933–7:02.366
比如说视觉比较好的
7:02.366–7:03.133
比较惊艳的
7:03.133–7:04.466
根据我们这个
7:04.466–7:06.600
符合我们这个网站的这个
7:06.600–7:09.600
色调以及是这个内容的对吧
7:09.600–7:11.433
找一些这种网站的
7:11.433–7:12.433
资料进行参考
7:12.433–7:13.633
然后把它们截图下来
7:13.633–7:15.400
然后呢做一些处理
7:15.400–7:17.600
接着的话呢把它们这些图片呢
7:17.600–7:19.933
可以和设计呢可以带回到我们
7:19.933–7:23.033
的这个现在的这个Doom house里面OK
7:23.033–7:24.266
然后呢把它
7:24.466–7:27.400
用我们的这个Codex里面的这个Astra
7:27.400–7:30.033
然后呢把它网站重新做出来一个更
7:30.033–7:32.633
惊艳更精美的这样一个版本给我
7:32.633–7:33.066
现在的话呢
7:33.066–7:34.400
我是可以让他去执行一下
7:34.400–7:37.200
好的你可以看到现在的话呢
7:37.200–7:38.433
他就在右边的话呢
7:38.433–7:40.233
打开了Dnibbble这样一个网站然后呢
7:40.233–7:42.033
上面搜了这个hotel websites
7:42.033–7:42.833
然后你可以看到这边
7:42.833–7:44.900
有很多很多hotel websites
7:44.900–7:46.100
然后他这边也说了OK
7:46.100–7:47.533
他会在这边这个Dnibbble网站
7:47.533–7:49.133
上面先会搜索这个website
7:49.133–7:50.000
然后之后的话呢
7:50.000–7:52.200
会根据我们的这个沙漠色调
7:52.200–7:54.066
以精品酒店的这个气质来设计
7:54.200–7:57.333
设计并进行一些这个截图的思考
7:57.333–7:59.200
然后呢再进行这个布局跟
7:59.200–8:01.066
排版的这样一个更新啊
8:01.066–8:02.000
好的你可以看到啊
8:02.000–8:03.633
他其实在疯狂的在挑选
8:03.633–8:05.666
这边的这些设计的模板啊
8:05.666–8:07.866
然后呢他说已经找到两种很适合参考
8:07.866–8:09.866
一种是米色底的这个留白
8:09.866–8:10.566
然后呢
8:10.566–8:12.633
另外一个是深咖啡色的奶油
8:12.633–8:14.333
奶油色分区的
8:14.333–8:16.033
这个有层空间层次感
8:16.066–8:16.733
OK然后呢
8:16.733–8:18.433
他现在还是在继续的找
8:18.433–8:19.333
然后呢所以呢
8:19.333–8:21.733
我们可以让他继续的去在这边找一下
8:21.733–8:24.000
但是你可以看到这边的右边呢这边他
8:24.000–8:25.666
我是完全没有在操作的
8:25.666–8:26.633
全都是他在
8:26.833–8:28.433
看这个网页里面的内容
8:28.433–8:30.233
然后呢看这里面的图片是什么样
8:30.233–8:31.233
大家感觉好不好
8:31.233–8:32.233
他还有自己的审美
8:32.233–8:32.933
他可以感觉
8:32.933–8:34.233
根据自己的审美去判断
8:34.233–8:35.566
哪一个是更好的设计
8:35.700–8:35.933
对吧
8:35.933–8:36.633
那这些东西呢
8:36.633–8:37.533
全都是他在操作
8:37.533–8:39.766
而不是我没有去操作的OK
8:39.766–8:41.000
好的你可以看到他做好了
8:41.000–8:41.700
那首先的话呢
8:41.700–8:43.833
我们可以看到这边的话呢他是
8:43.833–8:45.933
你可以看到他的设计啊
8:45.933–8:47.033
包括这些字
8:47.033–8:49.400
你可以看到跟之前是完全不一样了
8:49.433–8:50.233
OK然后呢
8:50.233–8:51.000
下面的话呢
8:51.000–8:52.066
像图片的摆放
8:52.066–8:52.733
图片的形状
8:52.733–8:53.466
图片的设计
8:53.500–8:55.200
也是不一样了OK
8:55.200–8:56.066
然后这边的话呢
8:56.066–8:57.300
你可以看到之前的话呢
8:57.300–8:58.833
它是把三个放成不同的样子
8:58.833–8:59.633
你可以看到我们现在
8:59.633–9:01.500
可以选择不同的房型
9:01.500–9:02.566
不同的房间了
9:02.600–9:03.066
对吧
9:03.066–9:05.433
其实你可以看到他做的也是比较好的
9:05.500–9:05.766
OK
9:05.766–9:06.400
这边的话呢
9:06.400–9:08.100
你就可以看到他其实可以去用
9:08.100–9:11.600
直接去用我们的这个鼠标电脑去控制
9:11.633–9:12.933
上到另外一个网站
9:12.933–9:15.766
然后呢去复制或者是参考他们的设计
9:15.766–9:17.733
然后呢提炼出来的一个新的版本
9:17.733–9:19.733
他除了给我们这个新的网站以后呢
9:19.733–9:20.666
他这边还给我们一个
9:20.666–9:21.833
参考的这样一个文档
9:21.900–9:24.533
OK他会告诉我们他他是怎么做出来的
9:24.533–9:25.466
他为什么要这么做
9:25.466–9:27.866
他用了哪一个这个设计
9:28.133–9:28.466
OK
9:28.466–9:29.500
然后呢他用这个设计
9:29.500–9:30.333
他感觉是怎么样的
9:30.333–9:32.233
然后呢建层是怎么怎么用
9:32.233–9:33.233
用的是什么东西
9:33.233–9:34.033
对吧然后呢
9:34.033–9:35.033
品牌与沉浸感
9:35.033–9:36.533
他们是用的是哪一个模板
9:36.533–9:37.700
他这边的话呢还有原始
9:37.700–9:39.266
的他去抓取的这些链接
9:39.266–9:40.400
比如说我们点的话呢
9:40.400–9:42.066
我们可以知道直接去到他
9:42.066–9:43.600
原始的这个模板的链接
9:43.600–9:45.100
我们可以知道他用了哪一个东西啊
9:45.100–9:45.466
所以呢
9:45.466–9:46.433
总的来说的话呢
9:46.433–9:48.300
这个呢也是非常好用的一个功能
9:48.300–9:50.233
我们千万不要去就是说
9:50.233–9:51.833
不用或者是少用这个功能了
9:51.833–9:53.000
因为这个功能我个人
9:53.000–9:54.733
觉得其实是非常好用的我自己
9:54.733–9:56.933
其实有的时候还有很多的是
9:56.933–9:58.533
这就是他们广告打这个
9:58.533–10:00.633
就是说他们觉得AGI时代已经到来了
10:00.633–10:02.066
就是说现在呢
10:02.066–10:04.433
已经这个GPT6Astra呢
10:04.433–10:05.833
它已经有非常好的能力
10:05.833–10:07.833
去控制你的这个鼠标
10:07.833–10:09.233
而且它也有了自己的审美
10:09.233–10:09.566
它会
10:09.566–10:10.533
知道你想要什么
10:10.533–10:12.066
去根据你的审美去选择
10:12.066–10:13.733
去你想要去的一些东西
10:13.733–10:14.900
然后呢去帮我们完成
10:14.900–10:15.666
我们想要的工作啊
10:15.666–10:16.033
好的
10:16.033–10:18.000
在讲第三个错误之前的话呢
10:18.000–10:18.866
我插一段广告啊
10:18.866–10:20.733
那如果你对这个AI有兴趣
10:20.733–10:21.866
如果你对AI创业有兴趣
10:21.866–10:23.066
对AI赚钱有兴趣的话呢
10:23.066–10:24.033
要一定要加入我们这个
10:24.033–10:25.666
AI agent大学院的VIP群啊
10:25.666–10:27.400
我把链接放在下方的描述栏里了
10:27.400–10:28.700
和这个评论区里面了
10:28.800–10:29.533
那里面的话呢
10:29.533–10:31.600
大家看到我们每天都有非常多的讨论
10:31.600–10:32.133
然后呢
10:32.133–10:33.000
这个里面的话呢
10:33.000–10:34.100
还有这个
10:34.200–10:35.633
超过六七个小时的这样
10:35.633–10:37.066
一个非常详细的课程啊
10:37.066–10:39.366
就是新手到高手的这样一个课程
10:39.366–10:40.033
每周的话呢
10:40.033–10:41.633
我们还有两次直播的时间
10:41.633–10:44.000
可以帮你解答所有的问题
10:44.000–10:45.500
然后呢如果大家有兴趣的话呢
10:45.500–10:46.500
一定不要错过我
10:46.500–10:47.800
这个AI Agent大师学院
10:47.800–10:49.133
然后我这边承诺的话呢
10:49.133–10:50.800
是90天之内帮你找到第一个客户
10:50.800–10:53.066
或者是让AI帮你去工作
10:53.066–10:55.233
或者是大大提高你的AI的效率啊
10:55.233–10:56.666
那如果90天之内没有
10:56.666–10:57.500
找到你的客户的话呢
10:57.500–10:58.433
我可以愿意给你
10:58.466–11:00.033
全部退款都没有问题的OK
11:00.033–11:00.900
如果有兴趣的话呢
11:00.900–11:01.900
链接放在下方了
11:01.900–11:02.700
一定不要错过
11:02.700–11:04.200
这个地方是为你打造的
11:04.200–11:05.666
OK第三个的话呢
11:05.666–11:08.300
我想说就是我们他现在
11:08.300–11:09.866
的这个语音这个功能
11:09.866–11:11.966
开启语音聊天的功能是非常强大的
11:12.033–11:13.500
那我觉得我们一定不要
11:13.500–11:14.900
就是说不用这个功能
11:14.900–11:15.633
这个功能的话呢
11:15.633–11:18.466
我觉得在我们跟在头脑风暴的时候
11:18.466–11:20.633
在一些创作一些想法的时候
11:20.633–11:21.900
我觉得其实这是一个
11:21.900–11:23.633
非常好的一个工具啊
11:23.633–11:25.433
那它有几种用的方式啊
11:25.433–11:26.466
比如说现在的话呢
11:26.466–11:28.000
比如说我们在一个project里面
11:28.000–11:29.133
我们现在想让它去
11:29.133–11:30.333
在里面做一些东西啊
11:30.333–11:31.966
比如说我们就可以直接开起来这个
11:31.966–11:33.566
那我们现在可以开起来看一下
11:33.566–11:34.900
你好可以听到我说话吗
11:34.900–11:36.866
可以听得很清楚你说吧
11:36.900–11:39.300
好的我现在想让你在我的这个
11:39.300–11:41.466
右边网站的这边最下面啊
11:41.466–11:43.400
帮我加一个这个表格
11:43.400–11:45.066
可以让客户填写这些表格
11:45.066–11:46.066
你看加在下方
11:46.066–11:46.466
好
11:46.466–11:47.733
我看一下页面结构
11:47.733–11:49.300
然后把表单加到下面
11:49.300–11:50.600
好你可以看到这个时候呢
11:50.600–11:52.066
他就在思考了然后呢
11:52.066–11:52.833
他在截屏
11:52.833–11:55.433
你但是你可以看到我们整个的这个
11:55.433–11:57.666
他的回复是很快的
11:57.666–12:00.866
而且我在其实中间有打断他对吧
12:00.866–12:03.466
他也在马上就会有这个反应
12:03.466–12:04.833
就会不说话了所以呢
12:04.933–12:07.433
你可以看到现在这个新的这个Astra的
12:07.433–12:09.000
这个语音的这个这个整个系统呢
12:09.000–12:10.200
其实反应是非常快的
12:10.200–12:11.300
而且呢它能
12:11.300–12:12.533
就是说呃它在
12:12.533–12:14.333
比如说它在输出一些文案的时候
12:14.333–12:15.300
告诉我们问题的
12:15.300–12:17.100
回答的时候我们的
12:17.100–12:19.166
打断和跟他说别的东西
12:19.166–12:21.633
他会停下来去聆听我们的问题
12:21.633–12:22.833
或者是打断我们的话
12:22.833–12:23.733
再去回答我们
12:23.733–12:25.200
而不是说之前的话
12:25.200–12:27.000
他可能需要很久的时间
12:27.000–12:28.166
要一直在
12:28.166–12:29.600
他在输出他的这个文案
12:29.600–12:31.033
他的这个答案对吧
12:31.033–12:31.533
现在的话呢
12:31.533–12:32.200
你可以看到他这个
12:32.200–12:33.433
反应做的是非常好了
12:33.433–12:34.766
那你可以看到他跟我们对话完
12:34.766–12:35.700
他现在就在思考
12:35.700–12:36.700
然后下面的话呢
12:36.700–12:39.166
他就会去执行现在这个工作啊
12:39.166–12:40.733
这只是我们的这个一个
12:40.733–12:42.066
其中一个用法
12:42.066–12:43.000
那还有一个的话呢
12:43.000–12:43.966
就是我们可以在这边
12:43.966–12:45.000
开启一个新的对话
12:45.000–12:46.566
大家可以看到在这里啊
12:46.566–12:48.566
我们可以有一个这个
12:48.566–12:50.433
新的对话框在这里啊都会有的
12:50.433–12:51.133
那这边的话呢
12:51.133–12:54.133
你可以根据你的这个情况来调中高
12:54.133–12:55.166
对吧低都可以
12:55.166–12:56.000
我个人的话呢
12:56.000–12:56.966
如果是在语音的时候
12:56.966–12:59.366
我一般是用中或者是高OK
12:59.400–13:00.000
那这个时候的话
13:00.000–13:01.233
你就可以跟他去对话了
13:01.233–13:02.233
你点这里就可以开始
13:02.233–13:03.866
一个新的语音对话聊天了
13:03.966–13:04.733
你好
13:04.733–13:06.733
可以给我一些案
13:06.766–13:07.933
给我五个案例吧
13:07.933–13:12.400
就是对于这个GPT6Astra新的
13:12.400–13:15.800
这个模型的这个语音聊天模式啊
13:15.833–13:18.000
在什么样的这个情景之下
13:18.000–13:19.800
我用这个功能会比较好
13:19.833–13:20.933
然后呢之后的话呢
13:20.933–13:24.400
给我写一份html的这样一个报告给我
13:24.400–13:25.666
好的我来整理一下
13:25.966–13:26.566
ok
13:26.566–13:28.033
所以你可以看到他现在把
13:28.033–13:29.433
已经把5个案例帮我写出来了
13:29.433–13:31.333
一个是口述变成执行计划
13:31.333–13:33.133
一个是看着屏幕一起排查
13:33.133–13:34.900
一个是练一次真实的沟通
13:34.900–13:36.733
用追问学懂一个概念
13:36.733–13:39.366
然后说出一篇自己有语语气的稿子
13:39.366–13:42.933
那这几个是针对这个我们情景
13:42.933–13:45.933
下来是最好用的这几个方式啊
13:45.933–13:47.800
那这边的话呢也他也帮我写成了
13:47.800–13:50.933
一个html的一个这个工作手册的对吧
13:50.933–13:55.300
然后它里面会一个个去这个详细的去
13:55.400–13:56.300
跟我们讲解
13:56.300–13:59.633
啊我们是需要哪些情景可以最好的
13:59.633–14:01.800
用到这个我们这个语音聊天方式
14:01.800–14:04.800
比如说我们想跟客户去
14:05.000–14:07.033
模拟一个沟通交谈的时候对吧
14:07.033–14:07.700
以前的话呢
14:07.700–14:09.566
我们可能说是要跟我们家人
14:09.566–14:11.766
和朋友可以去模拟怎么样去
14:11.766–14:13.033
跟我们的这个客户交谈
14:13.033–14:15.666
现在的话可以跟chatgpt直接去聊了对吧
14:15.666–14:16.433
对没错
14:16.433–14:17.766
就是这5种场景
14:17.833–14:19.600
报告里每个都有适合用的
14:19.600–14:21.733
时机开场白示例和预期产出
14:21.733–14:22.833
方便你照着走
14:22.933–14:25.133
你提到的客户沟通演练也在里面
14:25.133–14:26.366
报告也写清楚了
14:26.366–14:27.366
对话是实时的
14:27.366–14:29.533
但任务执行需要配合相应功能
14:29.533–14:30.533
好的非常好啊他
14:30.533–14:31.600
我我刚才其实把忘记
14:31.600–14:32.733
把这个语音关掉了
14:32.733–14:34.233
他听听听到我说的话
14:34.300–14:36.500
又是跟我呃开启了对话
14:36.500–14:37.433
所以呢大家能看到啊
14:37.433–14:38.933
就是说这个对话的
14:38.966–14:40.166
功能其实非常好用的
14:40.166–14:42.133
我可以我们可以随时有一个
14:42.133–14:43.733
这个深入的这样一个交谈
14:43.933–14:45.133
有来有回的这样一个交谈
14:45.133–14:46.433
而不是所谓的只是我
14:46.433–14:47.533
问一句他回答一句
14:47.700–14:49.833
嗯对这种有来有回的练习特别
14:49.833–14:52.200
适合准备客户沟通和临场问答
14:52.200–14:53.500
也方便你中途打断
14:53.500–14:55.233
调整思路再继续往下走
14:55.333–14:56.600
然后我们再回来看到我们
14:56.600–14:58.400
刚才让它做的这个表格啊
14:58.400–15:00.333
你可以看到这边的话它已经做好了
15:00.333–15:02.133
对吧我们这边呢也是用这个表格
15:02.133–15:04.100
的这个对话的方式让它做的
15:04.100–15:04.933
OK所以呢
15:04.933–15:06.066
这一点呢就是说
15:06.133–15:07.100
想让大家说呢
15:07.166–15:09.233
尽量的去在某种情境下呢
15:09.233–15:11.433
去使用这个语音对话的方式
15:11.500–15:12.500
它是一个非常
15:12.500–15:13.166
现在的话呢
15:13.166–15:16.100
我觉得呃不管是Anthropic也好
15:16.100–15:17.166
是谷歌也好
15:17.166–15:17.733
Grok也好
15:17.733–15:18.800
或者是chatgpt也好
15:18.800–15:21.300
我觉得语音聊天模式来讲现在呢
15:21.300–15:22.800
现在目前市面上
15:22.933–15:25.566
觉得chatgpt这个6Astra呢是
15:25.566–15:27.233
最强的一个模型了啊
15:27.333–15:28.333
OK第四点的话呢
15:28.333–15:29.566
我想跟大家说的话呢
15:29.566–15:32.400
就是如错误的去使用提示词啊
15:32.400–15:33.533
如果你的提示词呢
15:33.533–15:36.700
还是一停留在这个旧的习惯的话呢
15:36.700–15:38.100
千万就要注意了
15:38.233–15:39.933
Openai的话呢官方啊
15:39.966–15:42.933
这个这是官方的这个呃文件文档啊
15:42.933–15:43.733
然后说呢
15:43.900–15:45.500
这个大家可以看一下这句话啊OK
15:45.766–15:50.633
他说Chat GPTAstra通常要比GPT5.6soul和早期的
15:50.633–15:54.300
型号在长时间任务中保持一致性更好
15:54.300–15:56.600
它也更有可能要求澄清
15:56.600–15:58.233
早期模型在哪里出的
15:58.300–16:00.333
做出的假设OK
16:00.333–16:03.433
所以呢Astra呢面对不确定性的这个
16:03.433–16:06.700
或者是呃这种不知道怎么做的时候呢
16:06.733–16:08.233
他倾向于停下来向
16:08.233–16:10.966
使用者呃提问的方式去
16:10.966–16:12.666
明白使用者到底是做什么
16:12.666–16:13.566
之后的话呢
16:13.566–16:17.200
会通过这个询问来进行
16:17.200–16:18.800
工作和之后的执行
16:18.800–16:20.500
那之前的过去的话呢
16:20.533–16:22.200
会自行进行假
16:22.200–16:23.733
用假设进行脑补
16:23.766–16:26.000
也就是说通常简单易俗来讲
16:26.000–16:28.466
就是说它的这个幻觉变少了对吧
16:28.466–16:31.400
所以呢它是一个比之前要强大好
16:31.400–16:33.733
几倍的这样一个强大的模型啊
16:33.733–16:35.300
那这个对我们意味着什么呢
16:35.300–16:37.600
就是说我们在这个很长的这个
16:37.600–16:39.200
比如说用agent做的
16:39.200–16:40.366
这样一个任务当中呢
16:40.400–16:42.100
我们必须在这个prompt里面呢
16:42.100–16:44.600
明确啊定义它的这个决策的行为
16:44.733–16:46.333
比如说什么是明确的决策行为呢
16:46.333–16:47.966
就比如说你希望他
16:48.000–16:50.100
频繁的回头来问我们
16:50.100–16:52.233
跟我们确认我们想走哪条路
16:52.233–16:53.033
啊对吧
16:53.033–16:54.000
这个是很
16:54.000–16:54.833
非常正常的
16:54.833–16:56.800
我们在写这个做项目的时候
16:56.800–16:57.833
写coding的时候
16:57.933–16:59.700
他会问我们啊你想做哪一条路
16:59.700–17:01.766
a b c d让我们自己去选对吧
17:01.833–17:04.200
还是你给他一个清晰的最终目标
17:04.200–17:06.300
就是说你不管怎么样啊
17:06.300–17:09.200
你就直接到达我想要的目的就可以了
17:09.200–17:10.300
你怎么去执行
17:10.300–17:12.166
那是你自己去选择OK
17:12.166–17:13.933
你只要最终达成我的目的就好了
17:14.300–17:16.533
OK自己不要跟我说那么多废话对吧
17:16.533–17:19.166
所以呢这些都是我们要明确要跟
17:19.166–17:21.366
他说明的这样一个模式OK
17:21.400–17:22.400
然后呢这边的话呢
17:22.400–17:24.333
也是这个Openai官方的一些文档
17:24.333–17:26.200
就是你怎么样去啊
17:26.200–17:27.500
避免这个情况的出现
17:27.500–17:28.700
比如说你在中间
17:28.833–17:30.333
在做这个任务的时候呢
17:30.333–17:31.600
你卡住了对吧
17:31.600–17:34.166
然后呢只在这个准备好具体和可
17:34.166–17:35.533
审查的这个结果之后呢
17:35.533–17:37.033
再来寻找这个审批
17:37.233–17:39.833
如果当时能直接的进行推进的话呢
17:39.833–17:42.200
就不要阻断任务的执行对吧
17:42.200–17:43.366
所以呢它简单来说呢
17:43.366–17:45.566
就是说让AI不要只带着
17:45.566–17:47.033
问题来返回找我们
17:47.033–17:50.700
而是带着问题和解决方案再来找我们
17:50.700–17:51.100
对吧
17:51.300–17:52.166
让我们去做选择
17:52.166–17:55.300
所以呢这些呢都是使用啊这个open AI 6
17:55.300–17:57.766
Astra这个新的模型的提示词的
17:57.766–17:59.566
时候呢的一些使用的技巧
17:59.566–18:01.800
他都写在他的这个官方文档里面了
18:01.800–18:02.566
大家有兴趣的话呢
18:02.566–18:03.533
也可以去到这个他的
18:03.533–18:04.800
官方档案里面去看一下啊
18:04.800–18:05.700
网址在这里
18:05.800–18:07.033
OK我们再来看最后一个啊
18:07.033–18:08.633
就是这个skill的自定义
18:08.733–18:10.800
我们的这个很多skill的话呢
18:10.800–18:11.833
很多时候上呢
18:11.833–18:13.033
都是完全过时的
18:13.033–18:14.700
那比如说我们半年前
18:14.700–18:16.800
一年前下载的这种skill
18:16.933–18:18.400
很多都是已经过时了
18:18.400–18:19.800
而且呢都是用不到了
18:19.800–18:20.800
所以呢我这边的话呢
18:20.800–18:22.133
在我的Github Repo里面呢
18:22.133–18:25.200
有一个这个skill审计的这样一个repo啊
18:25.200–18:26.700
欢迎大家使用OK
18:26.800–18:27.533
这里面的话呢
18:27.533–18:28.233
常见的问题呢
18:28.233–18:29.733
就是你的上下文的窗口呢
18:29.733–18:30.733
被大量的遗弃
18:30.800–18:32.700
这个被大量的塞入了
18:32.700–18:35.000
非常多的这样一个呃
18:35.000–18:36.600
我们很久已经不使用的
18:36.600–18:38.166
这样一些skills啊技能
18:38.166–18:38.733
所以的话呢
18:38.733–18:39.366
这个skill呢
18:39.366–18:42.133
它会扫描我们的这个log日志还有技能
18:42.133–18:44.800
找出这些未被使用过的这些skill
18:44.800–18:45.700
啊然后呢
18:45.766–18:48.633
或者是一些呃不合理的这些skill
18:48.733–18:50.866
它可以去呃判定出来然后呢
18:51.166–18:53.833
针对Astra跑的这个测试的基准啊
18:53.900–18:56.233
将这些技能设置为这个立即修复
18:56.233–18:59.166
建议淘汰下次测试或者是稍后测试
18:59.233–19:02.233
保留等等这些不同的这样一些级别OK
19:02.233–19:03.133
然后呢可以
19:03.533–19:05.100
帮我们呢去真正的去优化
19:05.100–19:07.000
我们的这些核心的一些技能
19:07.000–19:07.866
因为大家都知道啊
19:07.866–19:09.100
如果这些skill呢
19:09.366–19:10.933
全部都塞到我们这个工具里的话呢
19:10.933–19:12.233
其实它是非常非常
19:12.233–19:13.700
影响这个上下文的啊
19:13.700–19:14.900
那我建议的话呢
19:14.900–19:17.300
就是说去定期的去清理
19:17.300–19:18.766
我们不用的这些skill
19:18.766–19:20.333
或者是把这些skill的话呢
19:20.333–19:21.166
作为一些升级
19:21.166–19:22.700
我觉得是非常非常好的
19:22.733–19:24.100
尤其是我们现在在Astra
19:24.166–19:26.400
6这个模式的情况下
19:26.400–19:28.000
我觉得这个工具呢是
19:28.000–19:29.166
一定要大家去用的
19:29.166–19:30.900
所以呢大家可以去到我的这个repo
19:30.900–19:33.600
里面去下载这个工具可以使用一下
19:33.600–19:35.566
那在哪里去找到这个这个repo呢
19:35.566–19:36.933
你只要去到我们这个AI
19:36.933–19:37.833
agent大师学院里面
19:37.833–19:38.633
然后呢
19:38.633–19:40.000
去到Youtube资源区
19:40.000–19:42.433
然后呢找到我们今天这一期视频
19:42.433–19:43.500
然后呢在旁边
19:43.600–19:46.766
你就能看到我的这个repo的地址了OK
19:46.766–19:48.166
那今天这5点的话呢
19:48.166–19:50.933
希望都是我总结出来的一些经验
19:50.933–19:51.833
然后呢希望呢
19:51.833–19:52.600
可以分享给大家
19:52.600–19:54.933
给大家带来一些这种价值啊
19:54.933–19:55.933
能帮助到大家
19:56.000–19:57.600
那如果今天节目对你有用的话呢
19:57.600–19:58.566
一定要在下面点个赞
19:58.566–19:59.900
把视频赞点烂好吗
19:59.900–20:02.233
然后呢如果你有任何的这个
20:02.233–20:02.900
心得分享
20:02.900–20:05.900
用GPT6Astra的这个心得分享
20:05.900–20:06.966
也欢迎在下面留言
20:06.966–20:08.900
我会看你们每个人的留言
20:08.900–20:10.300
然后呢还没有订阅我频道的朋友呢
20:10.300–20:11.433
一定要订阅我的那个频道
20:11.433–20:12.166
打开那个小铃铛
20:12.166–20:13.033
所以才不会错过任何
20:13.033–20:14.133
发片和直播的时间
20:14.133–20:15.133
今天节目就到这里了
20:15.133–20:15.733
希望大家喜欢
20:15.733–20:17.000
我们下次再见啦拜拜
0:00.266–0:01.066
enwhat's up guys welcome back
what's up guys welcome back
0:01.066–0:02.733
zh那GPT6Astra呢
那GPT6Astra呢
0:02.733–0:05.200
zh是正在给这个Anthropic跟Claude
是正在给这个Anthropic跟Claude
0:05.200–0:06.866
zh带来了巨大的竞争压力
带来了巨大的竞争压力
0:06.866–0:09.733
zh而且呢它有非常的充分的理由来说明
而且呢它有非常的充分的理由来说明
0:09.733–0:11.400
zh这是我见过最强大的
这是我见过最强大的
0:11.400–0:12.633
zh这个AI模型之一
这个AI模型之一
0:12.633–0:13.366
zh之前的话呢
之前的话呢
0:13.366–0:14.500
zh我基本上都是用Claude
我基本上都是用Claude
0:14.500–0:15.166
zh现在的话呢
现在的话呢
0:15.166–0:17.366
zh我很多的工作全都是用Codex
我很多的工作全都是用Codex
0:17.366–0:19.266
zh的这个GPT6Astra
的这个GPT6Astra
0:19.266–0:20.566
zh但如果你还是用以前
但如果你还是用以前
0:20.566–0:21.666
zh的老模型的方式呢
的老模型的方式呢
0:21.666–0:22.933
zh就都在用它的话呢
就都在用它的话呢
0:22.933–0:24.733
zh那你的产出的这个效果呢
那你的产出的这个效果呢
0:24.733–0:25.733
zh将会大打折扣
将会大打折扣
0:25.733–0:26.600
zh今天的这个影片中呢
今天的这个影片中呢
0:26.600–0:28.966
zh我将会带大家盘点使用
我将会带大家盘点使用
0:28.966–0:31.933
zhGPT6Astra常犯的最重要的5个错误
GPT6Astra常犯的最重要的5个错误
0:31.933–0:32.800
zh重点的是呢
重点的是呢
0:32.800–0:34.933
zh我会教你如何去解决它们
我会教你如何去解决它们
0:34.933–0:36.633
zh你只要避开今天这些错误的话呢
你只要避开今天这些错误的话呢
0:36.633–0:39.100
zh你之后的这个AI产出的效果和
你之后的这个AI产出的效果和
0:39.100–0:41.333
zh整个的这样一个对你工作这样
整个的这样一个对你工作这样
0:41.333–0:43.366
zh一个效率的提升都有大大的帮助
一个效率的提升都有大大的帮助
0:43.366–0:44.933
zh那我们废话不多说let's go
那我们废话不多说let's go
0:52.533–0:53.833
zhOK首先的话呢
OK首先的话呢
0:53.833–0:55.866
zh我们要打开这个我们的Codex呢
我们要打开这个我们的Codex呢
0:55.866–0:57.466
zh我看到很多人都犯了一个错误啊
我看到很多人都犯了一个错误啊
0:57.466–0:59.700
zh就是他会把这个effort level啊
就是他会把这个effort level啊
0:59.700–1:01.800
zh他这个思考强度拉到最高
他这个思考强度拉到最高
1:01.800–1:03.733
zh比如说拉到这个Ultra对吧
比如说拉到这个Ultra对吧
1:03.733–1:05.833
zh就是大家可以看到我把现在这个
就是大家可以看到我把现在这个
1:05.833–1:09.233
zh调到这个GPT6Astra的这个Ultra最高强度
调到这个GPT6Astra的这个Ultra最高强度
1:09.233–1:11.333
zh那它其实呢其实你可以看到它
那它其实呢其实你可以看到它
1:11.333–1:14.400
zh有light medium还有这个high跟extra high啊
有light medium还有这个high跟extra high啊
1:14.400–1:16.500
zh很多人觉得把这个调到Ultra的话呢
很多人觉得把这个调到Ultra的话呢
1:16.500–1:18.066
zh它的这个结果就是最好的
它的这个结果就是最好的
1:18.066–1:19.600
zh或者它的这个效果是最好的
或者它的这个效果是最好的
1:19.600–1:21.066
zh它的产出肯定是最好的
它的产出肯定是最好的
1:21.066–1:23.133
zh但是其实并不一定啊
但是其实并不一定啊
1:23.200–1:25.066
zh除非你呢在做一个非常
除非你呢在做一个非常
1:25.066–1:27.033
zh非常极其复杂的项目
非常极其复杂的项目
1:27.033–1:28.400
zh那否则情况下呢
那否则情况下呢
1:28.400–1:30.000
zh基本上大多数的话呢
基本上大多数的话呢
1:30.000–1:32.000
zh其实我个人觉得像这种高
其实我个人觉得像这种高
1:32.000–1:33.833
zh极高不用用到Ultra
极高不用用到Ultra
1:33.833–1:35.533
zh就是说高或者是中
就是说高或者是中
1:35.533–1:37.000
zh我觉得其实都是
我觉得其实都是
1:37.000–1:38.300
zh甚至这个轻度
甚至这个轻度
1:38.300–1:39.533
zh我觉得其实都是一个
我觉得其实都是一个
1:39.600–1:41.400
zh产出基本上非常好的
产出基本上非常好的
1:41.400–1:42.600
zh这样一个效果了啊
这样一个效果了啊
1:42.600–1:44.400
zh其实我们很多时候并不需要
其实我们很多时候并不需要
1:44.433–1:46.400
zh拉到这种Ultra的这个级别啊
拉到这种Ultra的这个级别啊
1:46.400–1:47.466
zh因为Ultra的话呢
因为Ultra的话呢
1:47.466–1:49.733
zh它消耗的你的这个TOKEN的话呢
它消耗的你的这个TOKEN的话呢
1:49.733–1:50.700
zh是极高的
是极高的
1:50.833–1:51.600
zhOK现在的话呢
OK现在的话呢
1:51.600–1:53.500
zh我们可以看一下这个deep
我们可以看一下这个deep
1:53.500–1:55.500
zhSWE的这样一个Benchmark
SWE的这样一个Benchmark
1:55.500–1:56.500
zh这样一个指标啊
这样一个指标啊
1:56.500–1:58.900
zh它呢基本上就是看这个agentic agent啊
它呢基本上就是看这个agentic agent啊
1:58.900–2:00.600
zh它的这个performance的一个指标
它的这个performance的一个指标
2:00.733–2:01.300
zh首先的话呢
首先的话呢
2:01.300–2:01.900
zh我们来看啊
我们来看啊
2:01.900–2:02.833
zh这我放了两个
这我放了两个
2:02.833–2:04.300
zh一个GPT6extra
一个GPT6extra
2:04.300–2:06.866
zh一个是这个Claude fable5的
一个是这个Claude fable5的
2:06.866–2:08.433
zh这样一个两个模型
这样一个两个模型
2:08.500–2:09.333
zh大家可以看到啊
大家可以看到啊
2:09.333–2:12.366
zh这边如果我们把它turn到开到max的话呢
这边如果我们把它turn到开到max的话呢
2:12.366–2:16.333
zh它的这个分数呢是73% OK
它的这个分数呢是73% OK
2:16.333–2:17.833
zh然后呢你可以看到下面
然后呢你可以看到下面
2:17.833–2:19.966
zh对应的话呢是12块钱
对应的话呢是12块钱
2:19.966–2:20.733
zh呃一个task
呃一个task
2:20.866–2:22.700
zh可以大家可以看到下面的这个数字啊
可以大家可以看到下面的这个数字啊
2:22.700–2:23.733
zh是12块钱
是12块钱
2:23.733–2:24.466
zh你可以看到
你可以看到
2:24.466–2:25.833
zh我们如果放到最low
我们如果放到最low
2:25.833–2:27.233
zh就是最低的话呢
就是最低的话呢
2:27.300–2:29.966
zh它是这个分数呢是67
它是这个分数呢是67
2:29.966–2:31.866
zh其实从73到67只是低了
其实从73到67只是低了
2:31.866–2:33.066
zh六个分数啊但是呢
六个分数啊但是呢
2:33.066–2:35.333
zh你可以看到它的价钱从12块钱
你可以看到它的价钱从12块钱
2:35.333–2:37.666
zh直接下降到两块一毛九啊
直接下降到两块一毛九啊
2:37.666–2:39.500
zh这个是价钱上面也是非常
这个是价钱上面也是非常
2:39.500–2:41.033
zh非常的有巨大的差别的啊
非常的有巨大的差别的啊
2:41.033–2:41.466
zh但是
但是
2:41.466–2:43.200
zh我们可以看到它这么大的
我们可以看到它这么大的
2:43.200–2:44.866
zh几倍的这样一个价钱的差别
几倍的这样一个价钱的差别
2:44.866–2:47.333
zh而且呢它的的这个输出的效果呢
而且呢它的的这个输出的效果呢
2:47.333–2:49.100
zh其实只是低了6分而已啊
其实只是低了6分而已啊
2:49.100–2:49.666
zh所以呢
所以呢
2:49.666–2:52.133
zh我个人觉得其实这个差别来讲的话
我个人觉得其实这个差别来讲的话
2:52.133–2:54.366
zh我觉得一般来讲就是为了便宜
我觉得一般来讲就是为了便宜
2:54.366–2:56.400
zh我觉得用low其实也是可以的对吧
我觉得用low其实也是可以的对吧
2:56.400–2:57.900
zh用extra low其实也是可以的
用extra low其实也是可以的
2:57.900–2:58.533
zh那大家这边
那大家这边
2:58.533–3:00.400
zh更有这个有意思的事情发生了
更有这个有意思的事情发生了
3:00.400–3:01.533
zh你可以看到我们这边
你可以看到我们这边
3:01.600–3:02.933
zh如果我们用到这个极高
如果我们用到这个极高
3:02.933–3:04.366
zh这个extra high的时候呢
这个extra high的时候呢
3:04.466–3:08.133
zh它74% 所以它的这个分数是更高的
它74% 所以它的这个分数是更高的
3:08.133–3:10.533
zh但是呢价格呢基本上便宜了一半对吧
但是呢价格呢基本上便宜了一半对吧
3:10.533–3:11.833
zh它的价格是六块两毛5
它的价格是六块两毛5
3:11.833–3:14.366
zh但是它的这个呃分数更高所以呢
但是它的这个呃分数更高所以呢
3:14.366–3:16.066
zh这就是我验证了我刚才说的话
这就是我验证了我刚才说的话
3:16.066–3:18.466
zh我们并不是把它这个效果
我们并不是把它这个效果
3:18.466–3:21.600
zh调到思考程度调到越高越好
调到思考程度调到越高越好
3:21.600–3:21.733
enOK
OK
3:21.733–3:23.400
zh那你可以看到这个hi跟
那你可以看到这个hi跟
3:23.400–3:25.000
zhextra hi基本上差不多的啊
extra hi基本上差不多的啊
3:25.000–3:26.000
zh这个跟他73
这个跟他73
3:26.000–3:27.933
zh这个只用了5块7毛2
这个只用了5块7毛2
3:27.933–3:29.066
zh但是效果是一样的
但是效果是一样的
3:29.066–3:30.433
zh这个medium的话呢
这个medium的话呢
3:30.433–3:32.766
zh其实也是73 然后呢 4块3毛8
其实也是73 然后呢 4块3毛8
3:32.766–3:33.900
zh我觉得对吧
我觉得对吧
3:33.900–3:34.933
zh用medium用hi
用medium用hi
3:34.933–3:36.666
zh其实我觉得是非常ok的啊
其实我觉得是非常ok的啊
3:36.666–3:37.500
zh这两个东西
这两个东西
3:37.500–3:37.933
zh对吧
对吧
3:37.933–3:39.633
zh那我们再看这边的Fable5啊
那我们再看这边的Fable5啊
3:39.633–3:40.466
zh也是同样的道理
也是同样的道理
3:40.466–3:41.866
zh大家可以看到extra high的话呢
大家可以看到extra high的话呢
3:41.866–3:43.600
zh是13块钱啊只有70
是13块钱啊只有70
3:43.600–3:44.433
zh然后呢这边的话呢
然后呢这边的话呢
3:44.433–3:45.266
zh如果开到low的话呢
如果开到low的话呢
3:45.266–3:46.633
zh是三块7毛6 但是呢
是三块7毛6 但是呢
3:46.633–3:48.966
zh它的这个score就直接降到60了啊
它的这个score就直接降到60了啊
3:49.033–3:49.533
zh所以呢
所以呢
3:49.533–3:50.300
zh你可以看到啊
你可以看到啊
3:50.300–3:51.833
zh就是说这就是我验证了
就是说这就是我验证了
3:51.833–3:52.866
zh我刚才说的那一点啊
我刚才说的那一点啊
3:52.866–3:54.900
zh就是说不一定把它开的越高啊
就是说不一定把它开的越高啊
3:54.900–3:56.433
zh就是思考程度越高越好
就是思考程度越高越好
3:56.466–3:57.466
zh然后我们再来看啊
然后我们再来看啊
3:57.466–3:59.800
zh这个是chatgpt的官网的一些数据啊
这个是chatgpt的官网的一些数据啊
3:59.800–4:00.300
zh首先的话呢
首先的话呢
4:00.300–4:01.866
zh你可以看到这边的话呢
你可以看到这边的话呢
4:01.866–4:03.700
zh我们用这个extra high
我们用这个extra high
4:03.700–4:04.066
zh对吧
对吧
4:04.066–4:07.266
zh是3块7毛6 然后呢score是67
是3块7毛6 然后呢score是67
4:07.266–4:08.000
zh这边的话呢
这边的话呢
4:08.000–4:10.666
zh我们用这个Max是4块9毛8
我们用这个Max是4块9毛8
4:10.666–4:11.433
zhscore也是67
score也是67
4:11.433–4:12.533
zh其实是一样的对吧
其实是一样的对吧
4:12.533–4:14.566
zh这是这个GPT6Astra
这是这个GPT6Astra
4:14.566–4:17.266
zh那其他的一些Benchmark我们也可以看
那其他的一些Benchmark我们也可以看
4:17.266–4:18.900
zh你可以看到这个更有意思啊
你可以看到这个更有意思啊
4:18.900–4:20.500
zhTerminal bench bench的话呢
Terminal bench bench的话呢
4:20.500–4:24.033
zh是用呃这个extra high就是极高
是用呃这个extra high就是极高
4:24.033–4:26.200
zh它的分数accuracy准确率呢
它的分数accuracy准确率呢
4:26.200–4:28.733
zh其实高过于这个Max的
其实高过于这个Max的
4:28.733–4:29.700
zh你可以看到啊
你可以看到啊
4:29.700–4:31.733
zh所以呢而且它会更加便宜
所以呢而且它会更加便宜
4:31.733–4:32.866
zh就是说的这个点呢
就是说的这个点呢
4:32.866–4:35.000
zh就是说我们在用到这个chatgpt的时候呢
就是说我们在用到这个chatgpt的时候呢
4:35.000–4:35.400
zh这里呢
这里呢
4:35.400–4:37.433
zh就是说不要一上来就把它拉到最高
就是说不要一上来就把它拉到最高
4:37.433–4:39.300
zh你觉得就是越高越好对吧
你觉得就是越高越好对吧
4:39.300–4:40.133
zh其实并没有
其实并没有
4:40.133–4:42.100
zh我个人觉得用中和高
我个人觉得用中和高
4:42.100–4:43.733
zh一般来讲其实就是够了啊
一般来讲其实就是够了啊
4:43.733–4:44.633
zh我一般来讲
我一般来讲
4:44.633–4:45.633
zh我个人用的时候呢
我个人用的时候呢
4:45.633–4:46.933
zh基本上都是在用中啊
基本上都是在用中啊
4:46.933–4:47.666
zh或者是低
或者是低
4:47.733–4:48.833
zh高有时候也会用啊
高有时候也会用啊
4:48.833–4:49.600
zh但是我不会
但是我不会
4:49.600–4:51.133
zh一般来讲我很少会
一般来讲我很少会
4:51.300–4:53.266
zh除非是一些特别复杂的
除非是一些特别复杂的
4:53.266–4:54.600
zh我会开到这个极高
我会开到这个极高
4:54.600–4:57.400
zh但是这个Ultra这个我是很少用啊
但是这个Ultra这个我是很少用啊
4:57.400–4:58.166
zh真的是很少用
真的是很少用
4:58.266–4:59.200
zhOK大家可以看一下
OK大家可以看一下
4:59.200–4:59.800
zh现在的话呢
现在的话呢
4:59.800–5:02.433
zh我用了这样同样一段这个提示词
我用了这样同样一段这个提示词
5:02.433–5:02.833
zh然后呢
然后呢
5:02.833–5:06.066
zh给它生成了这个两个不同的网页OK
给它生成了这个两个不同的网页OK
5:06.200–5:07.200
zh同样的提示词呢
同样的提示词呢
5:07.200–5:10.000
zh是给一家这个加州的这个Joshua
是给一家这个加州的这个Joshua
5:10.000–5:12.066
zhtree的一个荒漠精皮酒店酒店做
tree的一个荒漠精皮酒店酒店做
5:12.066–5:14.100
zh出来的一个精美的这样一个首页
出来的一个精美的这样一个首页
5:14.100–5:17.633
zh那我一个是用的这个GPTAstra轻度啊
那我一个是用的这个GPTAstra轻度啊
5:17.633–5:19.066
zh一个是用的是Ultra
一个是用的是Ultra
5:19.066–5:20.533
zh我们来看一下这个区别啊
我们来看一下这个区别啊
5:20.533–5:22.300
zh我们先看一下轻度的OK
我们先看一下轻度的OK
5:22.300–5:23.400
zh你可以看一下这是他
你可以看一下这是他
5:23.400–5:24.800
zh就是只是一段prom
就是只是一段prom
5:24.800–5:25.600
zh什么都没有做
什么都没有做
5:25.600–5:26.500
zh就是一段prom
就是一段prom
5:26.533–5:27.966
zh你可以看到他这边出来的
你可以看到他这边出来的
5:27.966–5:28.533
zh图片
图片
5:28.533–5:30.200
zh还有这个动态图
还有这个动态图
5:30.466–5:32.433
zh然后呢这个介绍啊
然后呢这个介绍啊
5:32.433–5:33.466
zh这边的话呢都是有的
这边的话呢都是有的
5:33.466–5:33.933
zh你可以看一下
你可以看一下
5:33.933–5:35.366
zh这个是用轻度做出来的
这个是用轻度做出来的
5:35.633–5:35.900
enOK
OK
5:35.900–5:37.333
zh那我们现在话再看一下
那我们现在话再看一下
5:37.333–5:38.933
zh用我们用Ultra做出来怎么样啊
用我们用Ultra做出来怎么样啊
5:38.933–5:39.400
zhOK好了
OK好了
5:39.400–5:40.100
zh大家可以看一下
大家可以看一下
5:40.100–5:41.933
zh这个是我们用Ultra做出来的啊
这个是我们用Ultra做出来的啊
5:41.933–5:42.633
zh你可以看一下
你可以看一下
5:42.800–5:43.466
zh怎么说呢
怎么说呢
5:43.466–5:47.033
zh我不觉得跟轻度做出来的有任何不同
我不觉得跟轻度做出来的有任何不同
5:47.033–5:48.666
zh基本上是差不多的东西
基本上是差不多的东西
5:48.666–5:49.466
zh但是呢
但是呢
5:49.533–5:51.400
zh有一点就是这里花的
有一点就是这里花的
5:51.400–5:54.333
zh用Ultra做的这个网页花出来的时间
用Ultra做的这个网页花出来的时间
5:54.466–5:55.866
zh还有消耗的TOKEN
还有消耗的TOKEN
5:55.866–5:58.266
zh第一时间会比这个轻度要长
第一时间会比这个轻度要长
5:58.266–5:59.000
zh第二的话呢
第二的话呢
5:59.000–6:01.900
zh他花的TOKEN要比这个轻度要多非常多
他花的TOKEN要比这个轻度要多非常多
6:01.900–6:03.333
zh但是你可以看到效果
但是你可以看到效果
6:03.433–6:05.033
zh基本上是大差不差的OK
基本上是大差不差的OK
6:05.033–6:06.300
zh所以呢你可以看到这就是我
所以呢你可以看到这就是我
6:06.300–6:08.033
zh想刚才说的第一点啊OK
想刚才说的第一点啊OK
6:08.033–6:08.700
zh现在的话呢
现在的话呢
6:08.700–6:09.600
zh第二个错误的话呢
第二个错误的话呢
6:09.600–6:11.533
zh我想说是我们严重的低估了
我想说是我们严重的低估了
6:11.533–6:14.600
zh这个GPT6Astra的这个browser use跟
这个GPT6Astra的这个browser use跟
6:14.600–6:16.100
zhcomputer use的这样一个功能啊
computer use的这样一个功能啊
6:16.100–6:17.700
zh所以呢当我们没有要去连接
所以呢当我们没有要去连接
6:17.700–6:19.933
zh比如说一些CLI或者是MCP等等
比如说一些CLI或者是MCP等等
6:19.933–6:21.900
zh这些啊外部应用的时候呢
这些啊外部应用的时候呢
6:21.900–6:22.800
zh其实这两个东西呢
其实这两个东西呢
6:22.800–6:23.833
zh基本上就是神器啊
基本上就是神器啊
6:23.833–6:25.000
zh我先来举个例子啊
我先来举个例子啊
6:25.000–6:25.633
zh比如说啊
比如说啊
6:25.633–6:28.233
zh我们现在用这个是我们刚才用
我们现在用这个是我们刚才用
6:28.233–6:29.600
zh这个网站是应该是我们用
这个网站是应该是我们用
6:29.600–6:31.100
zh这个Ultra做出来的网站
这个Ultra做出来的网站
6:31.100–6:32.266
zh比如说我们现在呢
比如说我们现在呢
6:32.266–6:34.266
zh我们让他去在这个网站上面用
我们让他去在这个网站上面用
6:34.266–6:36.533
zhcomputer use去做一些更新啊更新
computer use去做一些更新啊更新
6:36.666–6:38.233
zh我们可以跟他说OK好的
我们可以跟他说OK好的
6:38.233–6:41.500
zh你可不可以在右边的这个浏览器中
你可不可以在右边的这个浏览器中
6:41.500–6:43.700
zh就是用那个browser use去
就是用那个browser use去
6:43.700–6:46.400
zh前往这个dribbble.com
前往这个dribbble.com
6:46.400–6:47.500
zh啊这是一个网站
啊这是一个网站
6:47.500–6:48.466
zh然后呢在里面的话呢
然后呢在里面的话呢
6:48.466–6:49.533
zh它是一个网站的模板
它是一个网站的模板
6:49.533–6:50.600
zh里面有非常非常多的
里面有非常非常多的
6:50.600–6:52.166
zh这个创建网站网站的模板
这个创建网站网站的模板
6:52.166–6:53.933
zh因为我想让你去这在这个Dribbble
因为我想让你去这在这个Dribbble
6:53.933–6:56.933
zh网站上面去搜索这个hotel website
网站上面去搜索这个hotel website
6:56.933–6:59.100
zh就是这个酒店的网站啊设计
就是这个酒店的网站啊设计
6:59.100–7:00.933
zh然后呢将里面找到一些
然后呢将里面找到一些
7:00.933–7:02.366
zh比如说视觉比较好的
比如说视觉比较好的
7:02.366–7:03.133
zh比较惊艳的
比较惊艳的
7:03.133–7:04.466
zh根据我们这个
根据我们这个
7:04.466–7:06.600
zh符合我们这个网站的这个
符合我们这个网站的这个
7:06.600–7:09.600
zh色调以及是这个内容的对吧
色调以及是这个内容的对吧
7:09.600–7:11.433
zh找一些这种网站的
找一些这种网站的
7:11.433–7:12.433
zh资料进行参考
资料进行参考
7:12.433–7:13.633
zh然后把它们截图下来
然后把它们截图下来
7:13.633–7:15.400
zh然后呢做一些处理
然后呢做一些处理
7:15.400–7:17.600
zh接着的话呢把它们这些图片呢
接着的话呢把它们这些图片呢
7:17.600–7:19.933
zh可以和设计呢可以带回到我们
可以和设计呢可以带回到我们
7:19.933–7:23.033
zh的这个现在的这个Doom house里面OK
的这个现在的这个Doom house里面OK
7:23.033–7:24.266
zh然后呢把它
然后呢把它
7:24.466–7:27.400
zh用我们的这个Codex里面的这个Astra
用我们的这个Codex里面的这个Astra
7:27.400–7:30.033
zh然后呢把它网站重新做出来一个更
然后呢把它网站重新做出来一个更
7:30.033–7:32.633
zh惊艳更精美的这样一个版本给我
惊艳更精美的这样一个版本给我
7:32.633–7:33.066
zh现在的话呢
现在的话呢
7:33.066–7:34.400
zh我是可以让他去执行一下
我是可以让他去执行一下
7:34.400–7:37.200
zh好的你可以看到现在的话呢
好的你可以看到现在的话呢
7:37.200–7:38.433
zh他就在右边的话呢
他就在右边的话呢
7:38.433–7:40.233
zh打开了Dnibbble这样一个网站然后呢
打开了Dnibbble这样一个网站然后呢
7:40.233–7:42.033
zh上面搜了这个hotel websites
上面搜了这个hotel websites
7:42.033–7:42.833
zh然后你可以看到这边
然后你可以看到这边
7:42.833–7:44.900
zh有很多很多hotel websites
有很多很多hotel websites
7:44.900–7:46.100
zh然后他这边也说了OK
然后他这边也说了OK
7:46.100–7:47.533
zh他会在这边这个Dnibbble网站
他会在这边这个Dnibbble网站
7:47.533–7:49.133
zh上面先会搜索这个website
上面先会搜索这个website
7:49.133–7:50.000
zh然后之后的话呢
然后之后的话呢
7:50.000–7:52.200
zh会根据我们的这个沙漠色调
会根据我们的这个沙漠色调
7:52.200–7:54.066
zh以精品酒店的这个气质来设计
以精品酒店的这个气质来设计
7:54.200–7:57.333
zh设计并进行一些这个截图的思考
设计并进行一些这个截图的思考
7:57.333–7:59.200
zh然后呢再进行这个布局跟
然后呢再进行这个布局跟
7:59.200–8:01.066
zh排版的这样一个更新啊
排版的这样一个更新啊
8:01.066–8:02.000
zh好的你可以看到啊
好的你可以看到啊
8:02.000–8:03.633
zh他其实在疯狂的在挑选
他其实在疯狂的在挑选
8:03.633–8:05.666
zh这边的这些设计的模板啊
这边的这些设计的模板啊
8:05.666–8:07.866
zh然后呢他说已经找到两种很适合参考
然后呢他说已经找到两种很适合参考
8:07.866–8:09.866
zh一种是米色底的这个留白
一种是米色底的这个留白
8:09.866–8:10.566
zh然后呢
然后呢
8:10.566–8:12.633
zh另外一个是深咖啡色的奶油
另外一个是深咖啡色的奶油
8:12.633–8:14.333
zh奶油色分区的
奶油色分区的
8:14.333–8:16.033
zh这个有层空间层次感
这个有层空间层次感
8:16.066–8:16.733
zhOK然后呢
OK然后呢
8:16.733–8:18.433
zh他现在还是在继续的找
他现在还是在继续的找
8:18.433–8:19.333
zh然后呢所以呢
然后呢所以呢
8:19.333–8:21.733
zh我们可以让他继续的去在这边找一下
我们可以让他继续的去在这边找一下
8:21.733–8:24.000
zh但是你可以看到这边的右边呢这边他
但是你可以看到这边的右边呢这边他
8:24.000–8:25.666
zh我是完全没有在操作的
我是完全没有在操作的
8:25.666–8:26.633
zh全都是他在
全都是他在
8:26.833–8:28.433
zh看这个网页里面的内容
看这个网页里面的内容
8:28.433–8:30.233
zh然后呢看这里面的图片是什么样
然后呢看这里面的图片是什么样
8:30.233–8:31.233
zh大家感觉好不好
大家感觉好不好
8:31.233–8:32.233
zh他还有自己的审美
他还有自己的审美
8:32.233–8:32.933
zh他可以感觉
他可以感觉
8:32.933–8:34.233
zh根据自己的审美去判断
根据自己的审美去判断
8:34.233–8:35.566
zh哪一个是更好的设计
哪一个是更好的设计
8:35.700–8:35.933
zh对吧
对吧
8:35.933–8:36.633
zh那这些东西呢
那这些东西呢
8:36.633–8:37.533
zh全都是他在操作
全都是他在操作
8:37.533–8:39.766
zh而不是我没有去操作的OK
而不是我没有去操作的OK
8:39.766–8:41.000
zh好的你可以看到他做好了
好的你可以看到他做好了
8:41.000–8:41.700
zh那首先的话呢
那首先的话呢
8:41.700–8:43.833
zh我们可以看到这边的话呢他是
我们可以看到这边的话呢他是
8:43.833–8:45.933
zh你可以看到他的设计啊
你可以看到他的设计啊
8:45.933–8:47.033
zh包括这些字
包括这些字
8:47.033–8:49.400
zh你可以看到跟之前是完全不一样了
你可以看到跟之前是完全不一样了
8:49.433–8:50.233
zhOK然后呢
OK然后呢
8:50.233–8:51.000
zh下面的话呢
下面的话呢
8:51.000–8:52.066
zh像图片的摆放
像图片的摆放
8:52.066–8:52.733
zh图片的形状
图片的形状
8:52.733–8:53.466
zh图片的设计
图片的设计
8:53.500–8:55.200
zh也是不一样了OK
也是不一样了OK
8:55.200–8:56.066
zh然后这边的话呢
然后这边的话呢
8:56.066–8:57.300
zh你可以看到之前的话呢
你可以看到之前的话呢
8:57.300–8:58.833
zh它是把三个放成不同的样子
它是把三个放成不同的样子
8:58.833–8:59.633
zh你可以看到我们现在
你可以看到我们现在
8:59.633–9:01.500
zh可以选择不同的房型
可以选择不同的房型
9:01.500–9:02.566
zh不同的房间了
不同的房间了
9:02.600–9:03.066
zh对吧
对吧
9:03.066–9:05.433
zh其实你可以看到他做的也是比较好的
其实你可以看到他做的也是比较好的
9:05.500–9:05.766
enOK
OK
9:05.766–9:06.400
zh这边的话呢
这边的话呢
9:06.400–9:08.100
zh你就可以看到他其实可以去用
你就可以看到他其实可以去用
9:08.100–9:11.600
zh直接去用我们的这个鼠标电脑去控制
直接去用我们的这个鼠标电脑去控制
9:11.633–9:12.933
zh上到另外一个网站
上到另外一个网站
9:12.933–9:15.766
zh然后呢去复制或者是参考他们的设计
然后呢去复制或者是参考他们的设计
9:15.766–9:17.733
zh然后呢提炼出来的一个新的版本
然后呢提炼出来的一个新的版本
9:17.733–9:19.733
zh他除了给我们这个新的网站以后呢
他除了给我们这个新的网站以后呢
9:19.733–9:20.666
zh他这边还给我们一个
他这边还给我们一个
9:20.666–9:21.833
zh参考的这样一个文档
参考的这样一个文档
9:21.900–9:24.533
zhOK他会告诉我们他他是怎么做出来的
OK他会告诉我们他他是怎么做出来的
9:24.533–9:25.466
zh他为什么要这么做
他为什么要这么做
9:25.466–9:27.866
zh他用了哪一个这个设计
他用了哪一个这个设计
9:28.133–9:28.466
enOK
OK
9:28.466–9:29.500
zh然后呢他用这个设计
然后呢他用这个设计
9:29.500–9:30.333
zh他感觉是怎么样的
他感觉是怎么样的
9:30.333–9:32.233
zh然后呢建层是怎么怎么用
然后呢建层是怎么怎么用
9:32.233–9:33.233
zh用的是什么东西
用的是什么东西
9:33.233–9:34.033
zh对吧然后呢
对吧然后呢
9:34.033–9:35.033
zh品牌与沉浸感
品牌与沉浸感
9:35.033–9:36.533
zh他们是用的是哪一个模板
他们是用的是哪一个模板
9:36.533–9:37.700
zh他这边的话呢还有原始
他这边的话呢还有原始
9:37.700–9:39.266
zh的他去抓取的这些链接
的他去抓取的这些链接
9:39.266–9:40.400
zh比如说我们点的话呢
比如说我们点的话呢
9:40.400–9:42.066
zh我们可以知道直接去到他
我们可以知道直接去到他
9:42.066–9:43.600
zh原始的这个模板的链接
原始的这个模板的链接
9:43.600–9:45.100
zh我们可以知道他用了哪一个东西啊
我们可以知道他用了哪一个东西啊
9:45.100–9:45.466
zh所以呢
所以呢
9:45.466–9:46.433
zh总的来说的话呢
总的来说的话呢
9:46.433–9:48.300
zh这个呢也是非常好用的一个功能
这个呢也是非常好用的一个功能
9:48.300–9:50.233
zh我们千万不要去就是说
我们千万不要去就是说
9:50.233–9:51.833
zh不用或者是少用这个功能了
不用或者是少用这个功能了
9:51.833–9:53.000
zh因为这个功能我个人
因为这个功能我个人
9:53.000–9:54.733
zh觉得其实是非常好用的我自己
觉得其实是非常好用的我自己
9:54.733–9:56.933
zh其实有的时候还有很多的是
其实有的时候还有很多的是
9:56.933–9:58.533
zh这就是他们广告打这个
这就是他们广告打这个
9:58.533–10:00.633
zh就是说他们觉得AGI时代已经到来了
就是说他们觉得AGI时代已经到来了
10:00.633–10:02.066
zh就是说现在呢
就是说现在呢
10:02.066–10:04.433
zh已经这个GPT6Astra呢
已经这个GPT6Astra呢
10:04.433–10:05.833
zh它已经有非常好的能力
它已经有非常好的能力
10:05.833–10:07.833
zh去控制你的这个鼠标
去控制你的这个鼠标
10:07.833–10:09.233
zh而且它也有了自己的审美
而且它也有了自己的审美
10:09.233–10:09.566
zh它会
它会
10:09.566–10:10.533
zh知道你想要什么
知道你想要什么
10:10.533–10:12.066
zh去根据你的审美去选择
去根据你的审美去选择
10:12.066–10:13.733
zh去你想要去的一些东西
去你想要去的一些东西
10:13.733–10:14.900
zh然后呢去帮我们完成
然后呢去帮我们完成
10:14.900–10:15.666
zh我们想要的工作啊
我们想要的工作啊
10:15.666–10:16.033
zh好的
好的
10:16.033–10:18.000
zh在讲第三个错误之前的话呢
在讲第三个错误之前的话呢
10:18.000–10:18.866
zh我插一段广告啊
我插一段广告啊
10:18.866–10:20.733
zh那如果你对这个AI有兴趣
那如果你对这个AI有兴趣
10:20.733–10:21.866
zh如果你对AI创业有兴趣
如果你对AI创业有兴趣
10:21.866–10:23.066
zh对AI赚钱有兴趣的话呢
对AI赚钱有兴趣的话呢
10:23.066–10:24.033
zh要一定要加入我们这个
要一定要加入我们这个
10:24.033–10:25.666
zhAI agent大学院的VIP群啊
AI agent大学院的VIP群啊
10:25.666–10:27.400
zh我把链接放在下方的描述栏里了
我把链接放在下方的描述栏里了
10:27.400–10:28.700
zh和这个评论区里面了
和这个评论区里面了
10:28.800–10:29.533
zh那里面的话呢
那里面的话呢
10:29.533–10:31.600
zh大家看到我们每天都有非常多的讨论
大家看到我们每天都有非常多的讨论
10:31.600–10:32.133
zh然后呢
然后呢
10:32.133–10:33.000
zh这个里面的话呢
这个里面的话呢
10:33.000–10:34.100
zh还有这个
还有这个
10:34.200–10:35.633
zh超过六七个小时的这样
超过六七个小时的这样
10:35.633–10:37.066
zh一个非常详细的课程啊
一个非常详细的课程啊
10:37.066–10:39.366
zh就是新手到高手的这样一个课程
就是新手到高手的这样一个课程
10:39.366–10:40.033
zh每周的话呢
每周的话呢
10:40.033–10:41.633
zh我们还有两次直播的时间
我们还有两次直播的时间
10:41.633–10:44.000
zh可以帮你解答所有的问题
可以帮你解答所有的问题
10:44.000–10:45.500
zh然后呢如果大家有兴趣的话呢
然后呢如果大家有兴趣的话呢
10:45.500–10:46.500
zh一定不要错过我
一定不要错过我
10:46.500–10:47.800
zh这个AI Agent大师学院
这个AI Agent大师学院
10:47.800–10:49.133
zh然后我这边承诺的话呢
然后我这边承诺的话呢
10:49.133–10:50.800
zh是90天之内帮你找到第一个客户
是90天之内帮你找到第一个客户
10:50.800–10:53.066
zh或者是让AI帮你去工作
或者是让AI帮你去工作
10:53.066–10:55.233
zh或者是大大提高你的AI的效率啊
或者是大大提高你的AI的效率啊
10:55.233–10:56.666
zh那如果90天之内没有
那如果90天之内没有
10:56.666–10:57.500
zh找到你的客户的话呢
找到你的客户的话呢
10:57.500–10:58.433
zh我可以愿意给你
我可以愿意给你
10:58.466–11:00.033
zh全部退款都没有问题的OK
全部退款都没有问题的OK
11:00.033–11:00.900
zh如果有兴趣的话呢
如果有兴趣的话呢
11:00.900–11:01.900
zh链接放在下方了
链接放在下方了
11:01.900–11:02.700
zh一定不要错过
一定不要错过
11:02.700–11:04.200
zh这个地方是为你打造的
这个地方是为你打造的
11:04.200–11:05.666
zhOK第三个的话呢
OK第三个的话呢
11:05.666–11:08.300
zh我想说就是我们他现在
我想说就是我们他现在
11:08.300–11:09.866
zh的这个语音这个功能
的这个语音这个功能
11:09.866–11:11.966
zh开启语音聊天的功能是非常强大的
开启语音聊天的功能是非常强大的
11:12.033–11:13.500
zh那我觉得我们一定不要
那我觉得我们一定不要
11:13.500–11:14.900
zh就是说不用这个功能
就是说不用这个功能
11:14.900–11:15.633
zh这个功能的话呢
这个功能的话呢
11:15.633–11:18.466
zh我觉得在我们跟在头脑风暴的时候
我觉得在我们跟在头脑风暴的时候
11:18.466–11:20.633
zh在一些创作一些想法的时候
在一些创作一些想法的时候
11:20.633–11:21.900
zh我觉得其实这是一个
我觉得其实这是一个
11:21.900–11:23.633
zh非常好的一个工具啊
非常好的一个工具啊
11:23.633–11:25.433
zh那它有几种用的方式啊
那它有几种用的方式啊
11:25.433–11:26.466
zh比如说现在的话呢
比如说现在的话呢
11:26.466–11:28.000
zh比如说我们在一个project里面
比如说我们在一个project里面
11:28.000–11:29.133
zh我们现在想让它去
我们现在想让它去
11:29.133–11:30.333
zh在里面做一些东西啊
在里面做一些东西啊
11:30.333–11:31.966
zh比如说我们就可以直接开起来这个
比如说我们就可以直接开起来这个
11:31.966–11:33.566
zh那我们现在可以开起来看一下
那我们现在可以开起来看一下
11:33.566–11:34.900
zh你好可以听到我说话吗
你好可以听到我说话吗
11:34.900–11:36.866
zh可以听得很清楚你说吧
可以听得很清楚你说吧
11:36.900–11:39.300
zh好的我现在想让你在我的这个
好的我现在想让你在我的这个
11:39.300–11:41.466
zh右边网站的这边最下面啊
右边网站的这边最下面啊
11:41.466–11:43.400
zh帮我加一个这个表格
帮我加一个这个表格
11:43.400–11:45.066
zh可以让客户填写这些表格
可以让客户填写这些表格
11:45.066–11:46.066
zh你看加在下方
你看加在下方
11:46.066–11:46.466
zh好
好
11:46.466–11:47.733
zh我看一下页面结构
我看一下页面结构
11:47.733–11:49.300
zh然后把表单加到下面
然后把表单加到下面
11:49.300–11:50.600
zh好你可以看到这个时候呢
好你可以看到这个时候呢
11:50.600–11:52.066
zh他就在思考了然后呢
他就在思考了然后呢
11:52.066–11:52.833
zh他在截屏
他在截屏
11:52.833–11:55.433
zh你但是你可以看到我们整个的这个
你但是你可以看到我们整个的这个
11:55.433–11:57.666
zh他的回复是很快的
他的回复是很快的
11:57.666–12:00.866
zh而且我在其实中间有打断他对吧
而且我在其实中间有打断他对吧
12:00.866–12:03.466
zh他也在马上就会有这个反应
他也在马上就会有这个反应
12:03.466–12:04.833
zh就会不说话了所以呢
就会不说话了所以呢
12:04.933–12:07.433
zh你可以看到现在这个新的这个Astra的
你可以看到现在这个新的这个Astra的
12:07.433–12:09.000
zh这个语音的这个这个整个系统呢
这个语音的这个这个整个系统呢
12:09.000–12:10.200
zh其实反应是非常快的
其实反应是非常快的
12:10.200–12:11.300
zh而且呢它能
而且呢它能
12:11.300–12:12.533
zh就是说呃它在
就是说呃它在
12:12.533–12:14.333
zh比如说它在输出一些文案的时候
比如说它在输出一些文案的时候
12:14.333–12:15.300
zh告诉我们问题的
告诉我们问题的
12:15.300–12:17.100
zh回答的时候我们的
回答的时候我们的
12:17.100–12:19.166
zh打断和跟他说别的东西
打断和跟他说别的东西
12:19.166–12:21.633
zh他会停下来去聆听我们的问题
他会停下来去聆听我们的问题
12:21.633–12:22.833
zh或者是打断我们的话
或者是打断我们的话
12:22.833–12:23.733
zh再去回答我们
再去回答我们
12:23.733–12:25.200
zh而不是说之前的话
而不是说之前的话
12:25.200–12:27.000
zh他可能需要很久的时间
他可能需要很久的时间
12:27.000–12:28.166
zh要一直在
要一直在
12:28.166–12:29.600
zh他在输出他的这个文案
他在输出他的这个文案
12:29.600–12:31.033
zh他的这个答案对吧
他的这个答案对吧
12:31.033–12:31.533
zh现在的话呢
现在的话呢
12:31.533–12:32.200
zh你可以看到他这个
你可以看到他这个
12:32.200–12:33.433
zh反应做的是非常好了
反应做的是非常好了
12:33.433–12:34.766
zh那你可以看到他跟我们对话完
那你可以看到他跟我们对话完
12:34.766–12:35.700
zh他现在就在思考
他现在就在思考
12:35.700–12:36.700
zh然后下面的话呢
然后下面的话呢
12:36.700–12:39.166
zh他就会去执行现在这个工作啊
他就会去执行现在这个工作啊
12:39.166–12:40.733
zh这只是我们的这个一个
这只是我们的这个一个
12:40.733–12:42.066
zh其中一个用法
其中一个用法
12:42.066–12:43.000
zh那还有一个的话呢
那还有一个的话呢
12:43.000–12:43.966
zh就是我们可以在这边
就是我们可以在这边
12:43.966–12:45.000
zh开启一个新的对话
开启一个新的对话
12:45.000–12:46.566
zh大家可以看到在这里啊
大家可以看到在这里啊
12:46.566–12:48.566
zh我们可以有一个这个
我们可以有一个这个
12:48.566–12:50.433
zh新的对话框在这里啊都会有的
新的对话框在这里啊都会有的
12:50.433–12:51.133
zh那这边的话呢
那这边的话呢
12:51.133–12:54.133
zh你可以根据你的这个情况来调中高
你可以根据你的这个情况来调中高
12:54.133–12:55.166
zh对吧低都可以
对吧低都可以
12:55.166–12:56.000
zh我个人的话呢
我个人的话呢
12:56.000–12:56.966
zh如果是在语音的时候
如果是在语音的时候
12:56.966–12:59.366
zh我一般是用中或者是高OK
我一般是用中或者是高OK
12:59.400–13:00.000
zh那这个时候的话
那这个时候的话
13:00.000–13:01.233
zh你就可以跟他去对话了
你就可以跟他去对话了
13:01.233–13:02.233
zh你点这里就可以开始
你点这里就可以开始
13:02.233–13:03.866
zh一个新的语音对话聊天了
一个新的语音对话聊天了
13:03.966–13:04.733
zh你好
你好
13:04.733–13:06.733
zh可以给我一些案
可以给我一些案
13:06.766–13:07.933
zh给我五个案例吧
给我五个案例吧
13:07.933–13:12.400
zh就是对于这个GPT6Astra新的
就是对于这个GPT6Astra新的
13:12.400–13:15.800
zh这个模型的这个语音聊天模式啊
这个模型的这个语音聊天模式啊
13:15.833–13:18.000
zh在什么样的这个情景之下
在什么样的这个情景之下
13:18.000–13:19.800
zh我用这个功能会比较好
我用这个功能会比较好
13:19.833–13:20.933
zh然后呢之后的话呢
然后呢之后的话呢
13:20.933–13:24.400
zh给我写一份html的这样一个报告给我
给我写一份html的这样一个报告给我
13:24.400–13:25.666
zh好的我来整理一下
好的我来整理一下
13:25.966–13:26.566
enok
ok
13:26.566–13:28.033
zh所以你可以看到他现在把
所以你可以看到他现在把
13:28.033–13:29.433
zh已经把5个案例帮我写出来了
已经把5个案例帮我写出来了
13:29.433–13:31.333
zh一个是口述变成执行计划
一个是口述变成执行计划
13:31.333–13:33.133
zh一个是看着屏幕一起排查
一个是看着屏幕一起排查
13:33.133–13:34.900
zh一个是练一次真实的沟通
一个是练一次真实的沟通
13:34.900–13:36.733
zh用追问学懂一个概念
用追问学懂一个概念
13:36.733–13:39.366
zh然后说出一篇自己有语语气的稿子
然后说出一篇自己有语语气的稿子
13:39.366–13:42.933
zh那这几个是针对这个我们情景
那这几个是针对这个我们情景
13:42.933–13:45.933
zh下来是最好用的这几个方式啊
下来是最好用的这几个方式啊
13:45.933–13:47.800
zh那这边的话呢也他也帮我写成了
那这边的话呢也他也帮我写成了
13:47.800–13:50.933
zh一个html的一个这个工作手册的对吧
一个html的一个这个工作手册的对吧
13:50.933–13:55.300
zh然后它里面会一个个去这个详细的去
然后它里面会一个个去这个详细的去
13:55.400–13:56.300
zh跟我们讲解
跟我们讲解
13:56.300–13:59.633
zh啊我们是需要哪些情景可以最好的
啊我们是需要哪些情景可以最好的
13:59.633–14:01.800
zh用到这个我们这个语音聊天方式
用到这个我们这个语音聊天方式
14:01.800–14:04.800
zh比如说我们想跟客户去
比如说我们想跟客户去
14:05.000–14:07.033
zh模拟一个沟通交谈的时候对吧
模拟一个沟通交谈的时候对吧
14:07.033–14:07.700
zh以前的话呢
以前的话呢
14:07.700–14:09.566
zh我们可能说是要跟我们家人
我们可能说是要跟我们家人
14:09.566–14:11.766
zh和朋友可以去模拟怎么样去
和朋友可以去模拟怎么样去
14:11.766–14:13.033
zh跟我们的这个客户交谈
跟我们的这个客户交谈
14:13.033–14:15.666
zh现在的话可以跟chatgpt直接去聊了对吧
现在的话可以跟chatgpt直接去聊了对吧
14:15.666–14:16.433
zh对没错
对没错
14:16.433–14:17.766
zh就是这5种场景
就是这5种场景
14:17.833–14:19.600
zh报告里每个都有适合用的
报告里每个都有适合用的
14:19.600–14:21.733
zh时机开场白示例和预期产出
时机开场白示例和预期产出
14:21.733–14:22.833
zh方便你照着走
方便你照着走
14:22.933–14:25.133
zh你提到的客户沟通演练也在里面
你提到的客户沟通演练也在里面
14:25.133–14:26.366
zh报告也写清楚了
报告也写清楚了
14:26.366–14:27.366
zh对话是实时的
对话是实时的
14:27.366–14:29.533
zh但任务执行需要配合相应功能
但任务执行需要配合相应功能
14:29.533–14:30.533
zh好的非常好啊他
好的非常好啊他
14:30.533–14:31.600
zh我我刚才其实把忘记
我我刚才其实把忘记
14:31.600–14:32.733
zh把这个语音关掉了
把这个语音关掉了
14:32.733–14:34.233
zh他听听听到我说的话
他听听听到我说的话
14:34.300–14:36.500
zh又是跟我呃开启了对话
又是跟我呃开启了对话
14:36.500–14:37.433
zh所以呢大家能看到啊
所以呢大家能看到啊
14:37.433–14:38.933
zh就是说这个对话的
就是说这个对话的
14:38.966–14:40.166
zh功能其实非常好用的
功能其实非常好用的
14:40.166–14:42.133
zh我可以我们可以随时有一个
我可以我们可以随时有一个
14:42.133–14:43.733
zh这个深入的这样一个交谈
这个深入的这样一个交谈
14:43.933–14:45.133
zh有来有回的这样一个交谈
有来有回的这样一个交谈
14:45.133–14:46.433
zh而不是所谓的只是我
而不是所谓的只是我
14:46.433–14:47.533
zh问一句他回答一句
问一句他回答一句
14:47.700–14:49.833
zh嗯对这种有来有回的练习特别
嗯对这种有来有回的练习特别
14:49.833–14:52.200
zh适合准备客户沟通和临场问答
适合准备客户沟通和临场问答
14:52.200–14:53.500
zh也方便你中途打断
也方便你中途打断
14:53.500–14:55.233
zh调整思路再继续往下走
调整思路再继续往下走
14:55.333–14:56.600
zh然后我们再回来看到我们
然后我们再回来看到我们
14:56.600–14:58.400
zh刚才让它做的这个表格啊
刚才让它做的这个表格啊
14:58.400–15:00.333
zh你可以看到这边的话它已经做好了
你可以看到这边的话它已经做好了
15:00.333–15:02.133
zh对吧我们这边呢也是用这个表格
对吧我们这边呢也是用这个表格
15:02.133–15:04.100
zh的这个对话的方式让它做的
的这个对话的方式让它做的
15:04.100–15:04.933
zhOK所以呢
OK所以呢
15:04.933–15:06.066
zh这一点呢就是说
这一点呢就是说
15:06.133–15:07.100
zh想让大家说呢
想让大家说呢
15:07.166–15:09.233
zh尽量的去在某种情境下呢
尽量的去在某种情境下呢
15:09.233–15:11.433
zh去使用这个语音对话的方式
去使用这个语音对话的方式
15:11.500–15:12.500
zh它是一个非常
它是一个非常
15:12.500–15:13.166
zh现在的话呢
现在的话呢
15:13.166–15:16.100
zh我觉得呃不管是Anthropic也好
我觉得呃不管是Anthropic也好
15:16.100–15:17.166
zh是谷歌也好
是谷歌也好
15:17.166–15:17.733
zhGrok也好
Grok也好
15:17.733–15:18.800
zh或者是chatgpt也好
或者是chatgpt也好
15:18.800–15:21.300
zh我觉得语音聊天模式来讲现在呢
我觉得语音聊天模式来讲现在呢
15:21.300–15:22.800
zh现在目前市面上
现在目前市面上
15:22.933–15:25.566
zh觉得chatgpt这个6Astra呢是
觉得chatgpt这个6Astra呢是
15:25.566–15:27.233
zh最强的一个模型了啊
最强的一个模型了啊
15:27.333–15:28.333
zhOK第四点的话呢
OK第四点的话呢
15:28.333–15:29.566
zh我想跟大家说的话呢
我想跟大家说的话呢
15:29.566–15:32.400
zh就是如错误的去使用提示词啊
就是如错误的去使用提示词啊
15:32.400–15:33.533
zh如果你的提示词呢
如果你的提示词呢
15:33.533–15:36.700
zh还是一停留在这个旧的习惯的话呢
还是一停留在这个旧的习惯的话呢
15:36.700–15:38.100
zh千万就要注意了
千万就要注意了
15:38.233–15:39.933
zhOpenai的话呢官方啊
Openai的话呢官方啊
15:39.966–15:42.933
zh这个这是官方的这个呃文件文档啊
这个这是官方的这个呃文件文档啊
15:42.933–15:43.733
zh然后说呢
然后说呢
15:43.900–15:45.500
zh这个大家可以看一下这句话啊OK
这个大家可以看一下这句话啊OK
15:45.766–15:50.633
zh他说Chat GPTAstra通常要比GPT5.6soul和早期的
他说Chat GPTAstra通常要比GPT5.6soul和早期的
15:50.633–15:54.300
zh型号在长时间任务中保持一致性更好
型号在长时间任务中保持一致性更好
15:54.300–15:56.600
zh它也更有可能要求澄清
它也更有可能要求澄清
15:56.600–15:58.233
zh早期模型在哪里出的
早期模型在哪里出的
15:58.300–16:00.333
zh做出的假设OK
做出的假设OK
16:00.333–16:03.433
zh所以呢Astra呢面对不确定性的这个
所以呢Astra呢面对不确定性的这个
16:03.433–16:06.700
zh或者是呃这种不知道怎么做的时候呢
或者是呃这种不知道怎么做的时候呢
16:06.733–16:08.233
zh他倾向于停下来向
他倾向于停下来向
16:08.233–16:10.966
zh使用者呃提问的方式去
使用者呃提问的方式去
16:10.966–16:12.666
zh明白使用者到底是做什么
明白使用者到底是做什么
16:12.666–16:13.566
zh之后的话呢
之后的话呢
16:13.566–16:17.200
zh会通过这个询问来进行
会通过这个询问来进行
16:17.200–16:18.800
zh工作和之后的执行
工作和之后的执行
16:18.800–16:20.500
zh那之前的过去的话呢
那之前的过去的话呢
16:20.533–16:22.200
zh会自行进行假
会自行进行假
16:22.200–16:23.733
zh用假设进行脑补
用假设进行脑补
16:23.766–16:26.000
zh也就是说通常简单易俗来讲
也就是说通常简单易俗来讲
16:26.000–16:28.466
zh就是说它的这个幻觉变少了对吧
就是说它的这个幻觉变少了对吧
16:28.466–16:31.400
zh所以呢它是一个比之前要强大好
所以呢它是一个比之前要强大好
16:31.400–16:33.733
zh几倍的这样一个强大的模型啊
几倍的这样一个强大的模型啊
16:33.733–16:35.300
zh那这个对我们意味着什么呢
那这个对我们意味着什么呢
16:35.300–16:37.600
zh就是说我们在这个很长的这个
就是说我们在这个很长的这个
16:37.600–16:39.200
zh比如说用agent做的
比如说用agent做的
16:39.200–16:40.366
zh这样一个任务当中呢
这样一个任务当中呢
16:40.400–16:42.100
zh我们必须在这个prompt里面呢
我们必须在这个prompt里面呢
16:42.100–16:44.600
zh明确啊定义它的这个决策的行为
明确啊定义它的这个决策的行为
16:44.733–16:46.333
zh比如说什么是明确的决策行为呢
比如说什么是明确的决策行为呢
16:46.333–16:47.966
zh就比如说你希望他
就比如说你希望他
16:48.000–16:50.100
zh频繁的回头来问我们
频繁的回头来问我们
16:50.100–16:52.233
zh跟我们确认我们想走哪条路
跟我们确认我们想走哪条路
16:52.233–16:53.033
zh啊对吧
啊对吧
16:53.033–16:54.000
zh这个是很
这个是很
16:54.000–16:54.833
zh非常正常的
非常正常的
16:54.833–16:56.800
zh我们在写这个做项目的时候
我们在写这个做项目的时候
16:56.800–16:57.833
zh写coding的时候
写coding的时候
16:57.933–16:59.700
zh他会问我们啊你想做哪一条路
他会问我们啊你想做哪一条路
16:59.700–17:01.766
zha b c d让我们自己去选对吧
a b c d让我们自己去选对吧
17:01.833–17:04.200
zh还是你给他一个清晰的最终目标
还是你给他一个清晰的最终目标
17:04.200–17:06.300
zh就是说你不管怎么样啊
就是说你不管怎么样啊
17:06.300–17:09.200
zh你就直接到达我想要的目的就可以了
你就直接到达我想要的目的就可以了
17:09.200–17:10.300
zh你怎么去执行
你怎么去执行
17:10.300–17:12.166
zh那是你自己去选择OK
那是你自己去选择OK
17:12.166–17:13.933
zh你只要最终达成我的目的就好了
你只要最终达成我的目的就好了
17:14.300–17:16.533
zhOK自己不要跟我说那么多废话对吧
OK自己不要跟我说那么多废话对吧
17:16.533–17:19.166
zh所以呢这些都是我们要明确要跟
所以呢这些都是我们要明确要跟
17:19.166–17:21.366
zh他说明的这样一个模式OK
他说明的这样一个模式OK
17:21.400–17:22.400
zh然后呢这边的话呢
然后呢这边的话呢
17:22.400–17:24.333
zh也是这个Openai官方的一些文档
也是这个Openai官方的一些文档
17:24.333–17:26.200
zh就是你怎么样去啊
就是你怎么样去啊
17:26.200–17:27.500
zh避免这个情况的出现
避免这个情况的出现
17:27.500–17:28.700
zh比如说你在中间
比如说你在中间
17:28.833–17:30.333
zh在做这个任务的时候呢
在做这个任务的时候呢
17:30.333–17:31.600
zh你卡住了对吧
你卡住了对吧
17:31.600–17:34.166
zh然后呢只在这个准备好具体和可
然后呢只在这个准备好具体和可
17:34.166–17:35.533
zh审查的这个结果之后呢
审查的这个结果之后呢
17:35.533–17:37.033
zh再来寻找这个审批
再来寻找这个审批
17:37.233–17:39.833
zh如果当时能直接的进行推进的话呢
如果当时能直接的进行推进的话呢
17:39.833–17:42.200
zh就不要阻断任务的执行对吧
就不要阻断任务的执行对吧
17:42.200–17:43.366
zh所以呢它简单来说呢
所以呢它简单来说呢
17:43.366–17:45.566
zh就是说让AI不要只带着
就是说让AI不要只带着
17:45.566–17:47.033
zh问题来返回找我们
问题来返回找我们
17:47.033–17:50.700
zh而是带着问题和解决方案再来找我们
而是带着问题和解决方案再来找我们
17:50.700–17:51.100
zh对吧
对吧
17:51.300–17:52.166
zh让我们去做选择
让我们去做选择
17:52.166–17:55.300
zh所以呢这些呢都是使用啊这个open AI 6
所以呢这些呢都是使用啊这个open AI 6
17:55.300–17:57.766
zhAstra这个新的模型的提示词的
Astra这个新的模型的提示词的
17:57.766–17:59.566
zh时候呢的一些使用的技巧
时候呢的一些使用的技巧
17:59.566–18:01.800
zh他都写在他的这个官方文档里面了
他都写在他的这个官方文档里面了
18:01.800–18:02.566
zh大家有兴趣的话呢
大家有兴趣的话呢
18:02.566–18:03.533
zh也可以去到这个他的
也可以去到这个他的
18:03.533–18:04.800
zh官方档案里面去看一下啊
官方档案里面去看一下啊
18:04.800–18:05.700
zh网址在这里
网址在这里
18:05.800–18:07.033
zhOK我们再来看最后一个啊
OK我们再来看最后一个啊
18:07.033–18:08.633
zh就是这个skill的自定义
就是这个skill的自定义
18:08.733–18:10.800
zh我们的这个很多skill的话呢
我们的这个很多skill的话呢
18:10.800–18:11.833
zh很多时候上呢
很多时候上呢
18:11.833–18:13.033
zh都是完全过时的
都是完全过时的
18:13.033–18:14.700
zh那比如说我们半年前
那比如说我们半年前
18:14.700–18:16.800
zh一年前下载的这种skill
一年前下载的这种skill
18:16.933–18:18.400
zh很多都是已经过时了
很多都是已经过时了
18:18.400–18:19.800
zh而且呢都是用不到了
而且呢都是用不到了
18:19.800–18:20.800
zh所以呢我这边的话呢
所以呢我这边的话呢
18:20.800–18:22.133
zh在我的Github Repo里面呢
在我的Github Repo里面呢
18:22.133–18:25.200
zh有一个这个skill审计的这样一个repo啊
有一个这个skill审计的这样一个repo啊
18:25.200–18:26.700
zh欢迎大家使用OK
欢迎大家使用OK
18:26.800–18:27.533
zh这里面的话呢
这里面的话呢
18:27.533–18:28.233
zh常见的问题呢
常见的问题呢
18:28.233–18:29.733
zh就是你的上下文的窗口呢
就是你的上下文的窗口呢
18:29.733–18:30.733
zh被大量的遗弃
被大量的遗弃
18:30.800–18:32.700
zh这个被大量的塞入了
这个被大量的塞入了
18:32.700–18:35.000
zh非常多的这样一个呃
非常多的这样一个呃
18:35.000–18:36.600
zh我们很久已经不使用的
我们很久已经不使用的
18:36.600–18:38.166
zh这样一些skills啊技能
这样一些skills啊技能
18:38.166–18:38.733
zh所以的话呢
所以的话呢
18:38.733–18:39.366
zh这个skill呢
这个skill呢
18:39.366–18:42.133
zh它会扫描我们的这个log日志还有技能
它会扫描我们的这个log日志还有技能
18:42.133–18:44.800
zh找出这些未被使用过的这些skill
找出这些未被使用过的这些skill
18:44.800–18:45.700
zh啊然后呢
啊然后呢
18:45.766–18:48.633
zh或者是一些呃不合理的这些skill
或者是一些呃不合理的这些skill
18:48.733–18:50.866
zh它可以去呃判定出来然后呢
它可以去呃判定出来然后呢
18:51.166–18:53.833
zh针对Astra跑的这个测试的基准啊
针对Astra跑的这个测试的基准啊
18:53.900–18:56.233
zh将这些技能设置为这个立即修复
将这些技能设置为这个立即修复
18:56.233–18:59.166
zh建议淘汰下次测试或者是稍后测试
建议淘汰下次测试或者是稍后测试
18:59.233–19:02.233
zh保留等等这些不同的这样一些级别OK
保留等等这些不同的这样一些级别OK
19:02.233–19:03.133
zh然后呢可以
然后呢可以
19:03.533–19:05.100
zh帮我们呢去真正的去优化
帮我们呢去真正的去优化
19:05.100–19:07.000
zh我们的这些核心的一些技能
我们的这些核心的一些技能
19:07.000–19:07.866
zh因为大家都知道啊
因为大家都知道啊
19:07.866–19:09.100
zh如果这些skill呢
如果这些skill呢
19:09.366–19:10.933
zh全部都塞到我们这个工具里的话呢
全部都塞到我们这个工具里的话呢
19:10.933–19:12.233
zh其实它是非常非常
其实它是非常非常
19:12.233–19:13.700
zh影响这个上下文的啊
影响这个上下文的啊
19:13.700–19:14.900
zh那我建议的话呢
那我建议的话呢
19:14.900–19:17.300
zh就是说去定期的去清理
就是说去定期的去清理
19:17.300–19:18.766
zh我们不用的这些skill
我们不用的这些skill
19:18.766–19:20.333
zh或者是把这些skill的话呢
或者是把这些skill的话呢
19:20.333–19:21.166
zh作为一些升级
作为一些升级
19:21.166–19:22.700
zh我觉得是非常非常好的
我觉得是非常非常好的
19:22.733–19:24.100
zh尤其是我们现在在Astra
尤其是我们现在在Astra
19:24.166–19:26.400
zh6这个模式的情况下
6这个模式的情况下
19:26.400–19:28.000
zh我觉得这个工具呢是
我觉得这个工具呢是
19:28.000–19:29.166
zh一定要大家去用的
一定要大家去用的
19:29.166–19:30.900
zh所以呢大家可以去到我的这个repo
所以呢大家可以去到我的这个repo
19:30.900–19:33.600
zh里面去下载这个工具可以使用一下
里面去下载这个工具可以使用一下
19:33.600–19:35.566
zh那在哪里去找到这个这个repo呢
那在哪里去找到这个这个repo呢
19:35.566–19:36.933
zh你只要去到我们这个AI
你只要去到我们这个AI
19:36.933–19:37.833
zhagent大师学院里面
agent大师学院里面
19:37.833–19:38.633
zh然后呢
然后呢
19:38.633–19:40.000
zh去到Youtube资源区
去到Youtube资源区
19:40.000–19:42.433
zh然后呢找到我们今天这一期视频
然后呢找到我们今天这一期视频
19:42.433–19:43.500
zh然后呢在旁边
然后呢在旁边
19:43.600–19:46.766
zh你就能看到我的这个repo的地址了OK
你就能看到我的这个repo的地址了OK
19:46.766–19:48.166
zh那今天这5点的话呢
那今天这5点的话呢
19:48.166–19:50.933
zh希望都是我总结出来的一些经验
希望都是我总结出来的一些经验
19:50.933–19:51.833
zh然后呢希望呢
然后呢希望呢
19:51.833–19:52.600
zh可以分享给大家
可以分享给大家
19:52.600–19:54.933
zh给大家带来一些这种价值啊
给大家带来一些这种价值啊
19:54.933–19:55.933
zh能帮助到大家
能帮助到大家
19:56.000–19:57.600
zh那如果今天节目对你有用的话呢
那如果今天节目对你有用的话呢
19:57.600–19:58.566
zh一定要在下面点个赞
一定要在下面点个赞
19:58.566–19:59.900
zh把视频赞点烂好吗
把视频赞点烂好吗
19:59.900–20:02.233
zh然后呢如果你有任何的这个
然后呢如果你有任何的这个
20:02.233–20:02.900
zh心得分享
心得分享
20:02.900–20:05.900
zh用GPT6Astra的这个心得分享
用GPT6Astra的这个心得分享
20:05.900–20:06.966
zh也欢迎在下面留言
也欢迎在下面留言
20:06.966–20:08.900
zh我会看你们每个人的留言
我会看你们每个人的留言
20:08.900–20:10.300
zh然后呢还没有订阅我频道的朋友呢
然后呢还没有订阅我频道的朋友呢
20:10.300–20:11.433
zh一定要订阅我的那个频道
一定要订阅我的那个频道
20:11.433–20:12.166
zh打开那个小铃铛
打开那个小铃铛
20:12.166–20:13.033
zh所以才不会错过任何
所以才不会错过任何
20:13.033–20:14.133
zh发片和直播的时间
发片和直播的时间
20:14.133–20:15.133
zh今天节目就到这里了
今天节目就到这里了
20:15.133–20:15.733
zh希望大家喜欢
希望大家喜欢
20:15.733–20:17.000
zh我们下次再见啦拜拜
我们下次再见啦拜拜
影片筆記：【GPT-6 Astra 避坑指南】90% 的人都用錯了！5 個致命誤區讓你白白浪費 80% 算力與費用💥
<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_BEGIN -->
⚠️ 可先使用，仍有待修正項目
本筆記已完成可閱讀的逐字稿與時間跳轉；下列為待處理問題，建議播放原片確認。
- 待修正：逐字稿全文快速校讀未完成（已保留自動字幕/原始逐字稿並繼續生成筆記。；未完成的全文速讀項目可在精進模式回聽確認。）
<!-- VIDEONOTE_PUBLICATION_WARNINGS_END -->
一句話總結
影片指出許多用戶在使用 OpenAI 最新模型 GPT-6 Astra 時，仍沿用舊有思維導致效率低落，並盤點解決了 5 個常見錯誤：過度依賴最高思考強度、低估 Browser/Computer Use 功能、忽視語音對話優勢、錯誤的提示詞撰寫習慣，以及未定期清理 Skill 以優化上下文窗口。
核心重點
- 思考強度（Effort Level）的性價比：數據顯示，除非專案極度複雜，否則「Medium」或「High」強度已足夠，「Ultra」僅在極少數情況使用，盲目拉高強度會浪費 Token 與時間。
- 視覺與自主操作能力：AI 具備自主審美判斷能力，可透過 Browser Use 與 Computer Use 直接控制瀏覽器進行視覺參考篩選與設計迭代，而非僅依賴文字提示。
- 語音互動的即時性：語音模式反應速度快，支援即時中斷與聆聽，適合腦力激盪、創意發想、即時協作與模擬溝通。
- 提示詞策略調整：GPT-6 Astra 傾向於「要求澄清」而非「自行假設」，使用者需明確定義決策模式（讓 AI 提問還是直接執行），並參考官方文件調整 Prompt 結構。
- Skill 審計與清理：舊版 Skill 過時會佔用大量上下文窗口，建議使用工具掃描並淘汰過時或無效的 Skill，以優化核心技能與上下文效率。
詳細大綱
錯誤一：盲目拉高思考強度 (Effort Level)
- 現象：許多人習慣將思考強度調至最高 (Ultra)。
- 數據分析 (DeepSWE Benchmark)：
- Ultra (Max)：分數 73%，單任務成本約 12 元。
- Low/Extra Low：分數 67%（僅差 6 分），成本降至約 2.19 元。
- Extra High：分數 74%（高於 Ultra），成本約 6.25 元（價格减半）。
- High/Medium：分數 73%，成本分別約 5.72 元與 4.38 元。
- 結論：除非專案極度複雜，否則「Medium」或「High」已足夠，Ultra 僅在極少數情況使用。
- 實證：生成同一個「加州 Joshua Tree 荒漠精品酒店」網頁，Light 與 Ultra 產出效果差異不大，但 Ultra 消耗更多 Token 與時間。
錯誤二：低估 Browser Use 與 Computer Use 能力
- 功能介紹：AI 可直接控制瀏覽器與電腦介面，結合外部應用。
- 實戰演示：
- 指令 AI 使用 Computer Use 前往 Dribbble.com。
- 搜尋 "hotel website" 模板。
- AI 根據「沙漠色調」與「精品酒店」氣質，自主篩選視覺優秀的設計並截圖。
- AI 將參考資料帶回 Codex，重新設計出更精美的網站版本。
- 優勢：AI 具備自主審美判斷能力，能處理視覺參考與排版更新，並提供設計邏輯與原始連結參考。
錯誤三：未善用語音聊天 (Voice Chat) 功能
- 功能特點：
- 反應速度快，支援即時中斷與聆聽。
- 適合腦力激盪、創意發想與即時協作。
- 應用場景：
- 口述轉為執行計畫。
- 看著螢幕一起排查問題。
- 模擬真實客戶溝通。
- 透過追問學習概念。
- 練習帶有個人語氣的講稿撰寫。
- 演示：透過語音指令快速在網頁下方新增表格，並生成 HTML 報告與 5 個使用案例。
錯誤四：過時的提示詞 (Prompt) 撰寫方式
- 模型特性變化：GPT-6 Astra 比早期模型（如 GPT-5.6 soul）在長任務中一致性更好，且傾向於「要求澄清」而非「自行假設」。
- 官方建議：
- 早期模型會自行腦補假設；Astra 則傾向停下來向使用者提問。
- 若遇到不確定情況，應讓 AI 帶著「問題 + 解決方案」回來讓使用者選擇，而非只帶問題。
- 若任務可推進，不應隨意中斷。
- 策略調整：
- 明確定義決策行為：是希望 AI 頻繁確認路徑 (A/B/C/D)，還是直接給出最終目標讓 AI 自行選擇執行路徑。
- 參考 OpenAI 官方文件調整 Prompt 結構。
錯誤五：未定期審計與清理 Skill
- 問題：舊版 Skill 過時，佔用大量上下文窗口 (Context Window)。
- 解決方案：
- 使用講者提供的 GitHub Repo 工具進行 Skill 審計。
- 掃描 Log 與技能使用情況，識別未使用或不合理的 Skill。
- 根據測試基準將 Skill 分類為：立即修復、建議淘汰、下次測試、保留。
- 定期清理以優化核心技能與上下文效率。
工具 / 模型 / 名詞整理
- 模型/產品：
- GPT-6Astra (影片稱呼，疑點見下)
- Anthropic
- Claude (提及版本：Claude fable5)
- Codex
- OpenAI / ChatGPT
- GPT-5.6soul (疑點：模型名稱)
- Grok
- Google (提及)
- 功能/技術：
- Effort Level (思考強度/思考深度)：Light, Medium, High, Extra High, Ultra, Low, Extra Low
- DeepSWE Benchmark (指標)
- Agentic / Agent Performance
- Browser Use
- Computer Use
- CLI (Command Line Interface)
- MCP (Model Context Protocol，推測)
- Token (消耗單位)
- Skill (技能/插件)
- Context Window (上下文窗口)
- Prompt (提示詞)
- HTML (報告格式)
- 網站/平台：
- Dribbble.com
- GitHub Repo
- AI Agent 大學院 / AI Agent 大師學院 (講者推廣社群)
- Youtube
操作流程整理
- 評估思考強度需求：
- 檢視專案複雜度。
- 若非極度複雜，優先選擇 Medium 或 High 強度，避免使用 Ultra 以節省成本與時間。
- 利用視覺輔助設計：
- 使用 Computer Use 功能連接瀏覽器。
- 前往設計平台（如 Dribbble）搜尋相關模板。
- 讓 AI 根據特定風格（如色調、氣質）自主篩選並截圖參考。
- 將參考資料帶回 Codex 進行重新設計與迭代。
- 應用語音互動協作：
- 啟動語音聊天模式。
- 進行腦力激盪、即時排查問題或模擬客戶溝通。
- 透過口述指令快速生成內容（如新增表格、生成 HTML 報告）。
- 優化提示詞撰寫：
- 明確定義決策模式：決定是讓 AI 頻繁提問確認路徑，還是直接給出目標讓 AI 自行執行。
- 參考 OpenAI 官方文件調整 Prompt 結構，適應 Astra 傾向「要求澄清」的特性。
- 定期審計 Skill：
- 使用 GitHub Repo 工具掃描 Log 與技能使用情況。
- 識別未使用或不合理的 Skill。
- 根據測試基準將 Skill 分類（立即修復、建議淘汰、下次測試、保留）。
- 定期清理以優化上下文窗口效率。
值得注意的限制或風險
- 模型命名與版本混淆：影片中多次提及「GPT-6 Astra」、「GPT-5.6soul」、「Claude fable5」等名稱，與目前公開的官方命名習慣（如 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 等）不符，可能存在辨識錯誤或特定暱稱，使用者需留意實際對應的模型版本。
- 成本與效能的誤判：盲目使用 Ultra 思考強度可能導致成本大幅增加（如從 2.19 元增至 12 元），而效能提升有限（分數僅微幅差異或甚至低於 Extra High），造成資源浪費。
- 上下文窗口限制：未清理的過時 Skill 會佔用大量上下文窗口，影響模型處理新任務的能力與效率。
逐字稿辨識疑點
- GPT6Astra：逐字稿多次提及此名稱，通常指代 OpenAI 的最新模型，但官方命名習慣通常為 "GPT-4o" 或 "GPT-5" 等，此處可能為聽寫錯誤或特定暱稱，需查證是否為 "GPT-4o" 或 "GPT-5" 之誤。
- Claude fable5：Anthropic 的模型通常命名為 "Claude 3.5 Sonnet" 或 "Claude 3 Opus" 等，"fable5" 疑似聽寫錯誤，需查證是否為 "Claude 3.5" 或相關版本。
- GPT-5.6soul：OpenAI 目前無此命名模型，疑似聽寫錯誤，需查證是否為 "GPT-4o" 或 "GPT-4 Turbo" 或其他早期模型名稱。
- Dnibbble：逐字稿中出現此拼寫，明顯指代 "Dribbble" 網站，但依規則標為疑點。
- Joshua tree 荒漠精皮酒店：「精皮」疑似「精品」之聽寫錯誤。
- Doom house：在描述網站內容時出現，疑似指代前述的 "Dribbble" 或特定專案名稱，需查證。
- AI agent 大學院 / AI Agent 大師學院：講者推廣的社群名稱，前後稱呼不一致，保留原樣。
可延伸追問
- 影片中提到的「DeepSWE Benchmark」具體數據來源為何？是否有公開的報告可查證 Ultra 與 Medium/High 的效能差異？
- 講者提供的 GitHub Repo 工具具體功能為何？如何設定 Skill 的審計標準與分類規則？
- 針對「要求澄清」而非「自行假設」的模型特性，是否有具體的 Prompt 範例可以分享，以幫助使用者更好地控制 AI 的行為？
- 在實際應用中，如何平衡「語音互動的即時性」與「文字提示的精確性」？是否有最佳實踐建議？
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