# 影片筆記：免费增加Codex额度token（Codex Web GPT + MCP 完整配置教程）


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## 一句話總結

影片介紹了一款名為 **Codex ChatGPT Web** 的開源工具，透過在本地啟動瀏覽器並將其封裝為 **MCP 伺服器**，將對話轉發至網頁版 ChatGPT，從而繞過 Codex 的 Token 額度限制，實現免費繼續使用 Codex 的技能與工具。

## 核心重點

1.  **解決 Token 耗盡問題**：針對使用 Codex 搭配新模型（如 Astra、GPT-5.6 SOUL）時 Token 消耗過快、額度不足的問題，提供免費解決方案。
2.  **MCP 伺服器集成**：該工具不僅是簡單的訊息轉發，而是將對話集成為 MCP (Model Context Protocol) 伺服器，使 Codex 能順暢調用內部技能（如瀏覽器控制、文件操作）。
3.  **兩種運行模式**：
    *   **自動化模式 (Automation)**：自動轉發訊息，體驗好但有帳號被檢測的風險。
    *   **零風險模式 (Zero Risk)**：需手動複製訊息與選擇模型，體驗較差但較安全。
4.  **完整配置流程**：涵蓋從 GitHub 下載、退出後台進程、啟動器登錄、Tunnel 與 API Key 配置，到 ChatGPT 插件連接的全套步驟。
5.  **實際效果驗證**：演示顯示，即使 Codex Token 為 0，仍可透過此工具成功調用本地工具製作 AI 週報與視頻。

## 詳細大綱

### 一、 背景與原理
*   **問題現狀**：使用 Codex 搭配 Astra 新模型後，Token 消耗速度極快，額度經常不夠用。
*   **解決方案**：使用第三方工具「Codex ChatGPT Web」免費增加使用額度。
*   **核心原理**：
    *   並未直接增加 Codex 的官方額度。
    *   工具在本地啟動內置瀏覽器，與網頁版 ChatGPT 進行對話。
    *   將對話過程集成為 **MCP 伺服器**。
    *   Codex 透過調用該 MCP 伺服器進行對話，從而繞過額度限制。
    *   區別於傳統轉發：集成為 MCP 後，可順暢調用 Codex 內部的技能工具（如操作文件、瀏覽器）。

### 二、 工具安裝與設置
*   **下載來源**：GitHub 項目「Codex ChatGPT Web」（約 9000+ Star）。
*   **系統支援**：提供 Windows、macOS、Linux 版本。
*   **安裝前準備**：
    *   必須完全退出 ChatGPT/Codex（包括後台進程）。
    *   建議在任務管理器中確認無相關進程運行。
*   **運行模式選擇**：
    *   **自動化模式 (Automation)**：工具自動轉發訊息，使用者無需手動操作，但可能被 OpenAI 檢測到並有帳號風險。
    *   **零風險模式 (Zero Risk)**：需手動複製訊息、手動選擇模型與工具，體驗較差但較安全。
    *   *影片演示採用自動化模式。*

### 三、 詳細配置步驟
1.  **啟動與語言選擇**：選擇簡體中文。
2.  **GitHub 互動**：點亮項目 Star 並打開 X (Twitter) 主頁（作者要求）。
3.  **啟動器設置 (Launcher)**：
    *   **步驟 1：登錄**：使用內置瀏覽器登錄 ChatGPT 帳號，確認登錄成功。
    *   **步驟 2：冒煙測試 (Smoke Test)**：自動發送消息測試網頁對話是否正常。
    *   **步驟 3：安裝模型**：將網頁端對話模型安裝至 Codex 且不替換原生模型目錄。
        *   需徹底退出 Codex 後台進程。
        *   重啟 Codex 後，模型列表中應出現三個「ChatGPT 外部模型」。
4.  **配置 MCP 伺服器**：
    *   **創建 Tunnel**：
        *   打開 Tunnels 頁面並登錄相同帳號。
        *   創建 Tunnel，命名為「Codex」，選擇默認 Workspace。
        *   複製生成的 **Tunnel ID**。
    *   **創建 API Key**：
        *   在對應頁面創建新的 Key，命名為「Codex」。
        *   設置過期時間（如 7 天或永不過期）。
        *   許可權選擇：僅限擁有 Tunnel 的 Read 和 Use 權限。
        *   複製保存生成的 **API Key**。
    *   **連接 Tunnel**：
        *   將 Tunnel ID 和 API Key 填入工具界面。
        *   若驗證失敗，需等待 5-10 分鐘後重試，直到顯示「驗證運行時」。
5.  **ChatGPT 插件配置**：
    *   在網頁版 ChatGPT 設置中啟用「開發人員模式」。
    *   新建連接器 (Connector)，選擇 Tunnel 類型。
    *   名稱設為「CodexNative2」，描述為「test」。
    *   選擇剛才創建的 Tunnel，身份驗證選「無身份驗證」。
    *   創建後，在插件列表中點擊「連接」，並將權限改為「允許所有操作」。
    *   點擊刷新，確認所有狀態變為綠色。

### 四、 實際應用演示
*   **測試對話**：在 Codex 中新建項目，即使 Token 為 0，仍可正常回覆。
*   **工具調用測試**：
    *   要求 Codex 製作「本周 AI 週報」。
    *   Codex 成功調用本地工具，輸出新聞列表。
    *   進一步要求製作視頻，Codex 成功調用本地命令與工具完成操作。
*   **結論**：該工具能有效延長 Codex 的使用時間，適合 Token 不足但需進行中等難度任務的使用者。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **Codex**：影片主要討論的 AI 編程/對話工具。
*   **Astra**：被提及的新模型名稱。
*   **GPT-5.6 SOUL**：被提及的模型名稱（疑點：通常為 GPT-4o 或類似，此處為逐字稿原文）。
*   **ChatGPT Web**：網頁版 ChatGPT。
*   **Codex ChatGPT Web**：GitHub 上的開源工具項目名稱。
*   **GitHub (Gasup/GasApp)**：影片口誤或聽寫為「Gasup」或「GasApp」，實際指 GitHub 平台。
*   **MCP (Model Context Protocol)**：模型上下文協議，用於集成對話與工具調用。
*   **Tunnel**：用於建立本地與雲端連接的隧道服務。
*   **API Key**：應用程序接口密鑰。
*   **Edge 瀏覽器**：演示中使用的本地瀏覽器。
*   **大海资源网**：演示中提到的網站名稱。

## 操作流程整理

1.  **準備階段**：
    *   從 GitHub 下載「Codex ChatGPT Web」。
    *   完全退出 ChatGPT/Codex 後台進程（檢查任務管理器）。
2.  **啟動工具**：
    *   運行工具，選擇簡體中文。
    *   完成 GitHub Star 與 X (Twitter) 主頁互動。
    *   選擇「自動化模式」進行演示。
3.  **啟動器配置 (Launcher)**：
    *   **登錄**：使用內置瀏覽器登錄 ChatGPT 帳號。
    *   **冒煙測試**：確認網頁對話正常。
    *   **安裝模型**：將網頁端模型安裝至 Codex（需徹底退出 Codex 後重啟，確認出現「ChatGPT 外部模型」）。
4.  **MCP 伺服器配置**：
    *   **創建 Tunnel**：在 Tunnels 頁面創建 Tunnel，命名為「Codex」，複製 Tunnel ID。
    *   **創建 API Key**：創建 Key，命名為「Codex」，設置過期時間與權限（Read/Use），複製 API Key。
    *   **連接**：將 Tunnel ID 和 API Key 填入工具，等待驗證通過（顯示「驗證運行時」）。
5.  **ChatGPT 插件配置**：
    *   在 ChatGPT 網頁版啟用「開發人員模式」。
    *   新建連接器 (Connector)，類型選 Tunnel。
    *   名稱設為「CodexNative2」，描述「test」。
    *   選擇已創建的 Tunnel，身份驗證選「無身份驗證」。
    *   點擊「連接」，權限改為「允許所有操作」，刷新確認狀態為綠色。
6.  **驗證使用**：
    *   在 Codex 中創建項目，確認 Token 為 0 時仍可回覆。
    *   下達指令（如製作 AI 週報、視頻），驗證工具調用成功。

## 值得注意的限制或風險

*   **帳號風險**：使用「自動化模式」時，訊息自動轉發可能被 OpenAI 檢測到，存在帳號被封禁或受限的風險。
*   **後台進程干擾**：安裝模型前必須徹底退出 Codex 後台進程，否則可能導致模型安裝失敗或無法識別。
*   **驗證延遲**：配置 Tunnel 與 API Key 後，若驗證失敗，可能需要等待 5-10 分鐘才能重試成功。
*   **體驗差異**：「零風險模式」需手動操作，體驗較差，僅適合對帳號安全極度敏感的使用者。

## 逐字稿辨識疑點

*   **Gasup / GasApp**：逐字稿中多次出現「Gasup 上的 Codex ChatGPT Web」及「GasApp 項目頁面」，疑為 **GitHub** 的聽寫錯誤或口誤。
*   **GPT 5.6 SOUL**：逐字稿提及「GPT 5.6SOUL」，疑為模型名稱聽寫錯誤或特定內部版本名稱，需查證。
*   **Codex VAC GPT**：在解釋自動化模式時，口誤說成「Codex VAC GPT」，疑為 **Codex ChatGPT** 的聽寫錯誤。
*   **Turnal / Turners / Tunnels**：逐字稿中 Tunnel 一詞被多次聽寫為「Turnal」、「Turners」，實際應指 **Tunnel**。
*   **K / APIK**：逐字稿中 API Key 被聽寫為「APIK」或「K」。
*   **5.6SOUL**：模型名稱格式存疑，需查證是否為真實存在的模型名稱。

## 可延伸追問

*   該工具在「自動化模式」下，OpenAI 具體的檢測機制是什麼？被檢測後的懲罰標準為何？
*   「零風險模式」的手動操作流程具體步驟為何？是否有自動化腳本輔助？
*   該 MCP 伺服器對本地電腦資源（CPU/記憶體）的佔用情況如何？
*   除了 ChatGPT Web，是否支持其他 OpenAI 模型（如 GPT-4o）的轉發？