# 影片筆記：完全免费！一键操作！Qwen3.8-Flash-Next效果惊艳，速度最高约为Qwen3.8 27B的3倍，LocalBrain本地，Mac+Win可运行


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## 一句話總結

講者分享了在 LocalBrain 平台部署 Qwen3.8 Flash Next 模型的過程，該模型雖速度極快（約為 Qwen3.8 27B 的 2-3 倍），但因每次僅激活 6B 參數導致執行穩定性問題；經過兩週軟件修改與五項測試（涵蓋遊戲模擬與視覺效果），目前功能已接近 Cursor 或 Codex 的思考模式，並支持文字、分段拼接及無限長度視頻處理，旨在讓 AI 成為大眾的創作工具。

## 核心重點

*   **模型性能對比**：Qwen3.8 Flash Next 在速度上表現優異，約為 Qwen3.8 27B 的 2-3 倍（達 9 Token/秒），但在執行穩定性與細節處理上略遜於 27B 版本。
*   **技術架構與問題**：Flash Next 源自 125B 參數模型，但每次僅激活 6B 參數，這導致執行時偶爾出現問題。講者花費兩週時間在 LocalBrain 中反覆修改軟件以解決此問題。
*   **測試結果概況**：通過五道大題測試，結果為一道完全通過、三道在最終收束後可運行（部分未最終收束）、一道完全失敗。
*   **功能進展**：目前支持文字處理、手尾針參考及分段拼接，可實現無限長度視頻效果。講者計劃添加「多足參考」功能。
*   **開發初衷**：講者希望透過此技術，讓 AI 成為每個人的創作能力，發揮個人天賦。

## 詳細大綱

### 1. 模型部署與開發歷程
*   **部署背景**：講者在 LocalBrain 中部署 Qwen3.8 Flash Next 模型。
*   **初期挑戰**：直接部署時出現問題，導致講者花費兩週時間反覆修改軟件。
*   **處理模式**：目前的處理流程已接近 Cursor 或 Codex 的思考模式。
*   **評分比較**：Qwen3.8 Flash Next 的評分高於 Qwen3.8 27B。

### 2. 五道大題測試案例與結果
總體測試結果：1 道完全通過、3 道收束後可運行（部分未最終收束）、1 道完全失敗。

*   **測試案例 1：奇點實驗室**
    *   類型：模擬宇宙運行的小遊戲。
    *   功能：具備引力、速度、粒子數量等調整功能。
*   **測試案例 2：GTA風格遊戲**
    *   風格：類似《監獄建造師》。
    *   功能：包含小地圖、任務單、天氣變化、車燈效果及碰撞懲罰機制。
    *   細節：提及撞毀效果及損失金錢是否「傷沒傷人」的機制。
*   **測試案例 3：星槎異聞錄**
    *   風格：古風效果，類似《三國志十一》。
    *   視覺：具備雲、星星、月亮等布景。
    *   聽覺：動態聲音變化。
    *   內容：包含歷史事實（或稱「真意」/「事意」）與原創故事（提及「星佐天印」、「五天」、「蟲敬」、「獵徒」等元素）。
*   **測試案例 4：神經元熔爐**
    *   類型：模擬思考過程。
    *   功能：可調整激活參數數量、速度、幀步數，並顯示準確率等數據變化。
*   **測試案例 5：彈跳小球**
    *   難度：中等難度測試。
    *   對比：Qwen3.8 27B 在此測試中效果更細膩，但 Flash Next 速度更快。

### 3. 模型性能與技術分析
*   **參數激活機制**：Flash Next 問題歸因於每次僅激活 6B 參數（源自 125B 模型）。
*   **速度指標**：Qwen3.8 Flash Next 速度約為 Qwen3.8 27B 的 2-3 倍，約 9 Token/秒。
*   **功能支持**：
    *   文字處理。
    *   手尾針參考。
    *   分段拼接。
    *   多幅手尾針最終串聯，實現無限長度視頻效果。
*   **未來規劃**：測試並添加「多足參考」功能。

### 4. 結語
*   頻道初衷是讓 AI 成為每個人的創作能力，發揮個人天賦。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **模型/技術名稱**：
    *   Qwen3.8 Flash Next
    *   Qwen3.8 27B
    *   6B（參數規模）
    *   125B（參數規模）
    *   9 Token/秒（速度指標）
*   **軟體/平台名稱**：
    *   LocalBrain
    *   Cursor
    *   Codex
    *   官網（提及文件與資料存放處）
*   **遊戲/應用名稱**：
    *   奇點實驗室
    *   GTA（風格參考）
    *   監獄建造師
    *   星槎異聞錄
    *   三國志十一
    *   神經元熔爐
*   **其他專有名詞**：
    *   手尾針（參考/拼接相關術語）
    *   多足參考（未來計劃添加的功能）
    *   星佐天印（星槎異聞錄中的原創故事或章節）
    *   五天、蟲敬、獵徒（星槎異聞錄中的角色或故事元素）
    *   事意 / 真意（指代歷史事實，聽寫不一致）
    *   現金獎益（疑為現金獎勵）

## 操作流程整理

1.  **模型選擇與部署**：
    *   選擇 Qwen3.8 Flash Next 模型。
    *   在 LocalBrain 平台進行部署。
2.  **問題排查與軟件修改**：
    *   發現直接部署存在執行問題。
    *   花費兩週時間反覆修改軟件，優化處理流程至接近 Cursor/Codex 的思考模式。
3.  **測試執行**：
    *   執行五道大題測試（奇點實驗室、GTA風格遊戲、星槎異聞錄、神經元熔爐、彈跳小球）。
    *   記錄測試結果：1 通過、3 收束後運行、1 失敗。
4.  **功能驗證與優化**：
    *   驗證文字、手尾針參考及分段拼接功能。
    *   確認速度優勢（約 9 Token/秒）。
    *   規劃添加多足參考功能。

## 值得注意的限制或風險

*   **參數激活限制**：Qwen3.8 Flash Next 每次僅激活 6B 參數（源自 125B 模型），這被指出是導致執行時偶爾出現問題的主要原因。
*   **穩定性問題**：相比 Qwen3.8 27B，Flash Next 在部分測試中（如彈跳小球）效果較不細膩，且存在執行失敗的案例。
*   **開發階段風險**：講者提到花費兩週修改軟件，顯示該模型在本地部署初期可能存在不穩定性，需要較多的調試時間。

## 逐字稿辨識疑點

*   **手尾針**：逐字稿中多次出現「手尾針」，結合上下文「手尾針參考和分段拼接」、「多幅手尾針最終串聯」，疑為「首尾針」或特定技術術語的聽寫錯誤，需查證。
*   **27幣 / 27B**：逐字稿中混用「27B」與「27幣」，疑為聽寫錯誤，指代同一模型參數規模。
*   **星佐天印**：在「星槎異聞錄」案例中提及「星佐天印」，疑為遊戲內原創故事或章節名稱，需查證是否為正確名稱。
*   **五天、蟲敬、獵徒**：在「星槎異聞錄」案例中提及，疑為遊戲內的職業、角色或故事元素名稱，需查證。
*   **事意 / 真意**：逐字稿中交替使用「事意」與「真意」，指代歷史事實，疑為聽寫不一致。
*   **傷沒傷人**：語句「它會有一個撞毀的效果。包括它損失的錢是否傷沒傷人」，語意稍顯模糊，疑為「有沒傷人」或特定遊戲機制描述。
*   **現金獎益**：疑為「現金獎勵」的聽寫錯誤。
*   **多足的參考**：講者提到「能不能去加一個多足的參考」，疑為「多張參考」或「多視角參考」的聽寫錯誤，需查證。

## 可延伸追問

*   Qwen3.8 Flash Next 每次僅激活 6B 參數的技術原理是什麼？這是否會影響其在複雜任務中的表現？
*   「手尾針」或「多足參考」具體指什麼技術？它們如何實現無限長度視頻的處理？
*   LocalBrain 平台如何解決 Qwen3.8 Flash Next 在部署初期的穩定性問題？
*   與 Qwen3.8 27B 相比，Flash Next 在哪些具體場景下優勢最明顯？