WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:27.780
大家好,我是Kid。最近有個模型非常火,它的名字叫Jeff。它不是平常我們對話的那種大語言模型。它是由Type-Safe AI公司開發的一款模型。它的創始人曾經是在OpenAI工作,然後是XGPT的共同作者。Jeff特別適合無人職守的自動化,用它來打遊戲也非常好。我們可以通過這個視頻了解一下Jeff能幫我們做什麼。

00:00:27.780 --> 00:00:30.040
如果是正常的大语言模型

00:00:30.040 --> 00:00:32.740
它呢就会一个token一个token的

00:00:32.740 --> 00:00:33.540
蹦出自来

00:00:33.540 --> 00:00:36.380
花费时间8.5秒

00:00:36.380 --> 00:00:39.140
那如果是JF呢

00:00:39.140 --> 00:00:41.600
它就会给出几个选项

00:00:41.600 --> 00:00:44.720
然后会给出知心度

00:00:44.720 --> 00:00:47.320
花费时间0.1秒

00:00:47.320 --> 00:00:50.780
如果是让它玩游戏

00:00:50.780 --> 00:00:52.200
它呢是

00:00:52.200 --> 00:00:54.960
就是由固定的几个操作

00:00:54.960 --> 00:00:57.020
往上往右往前

00:00:57.020 --> 00:00:58.540
还有Shopter

00:00:58.540 --> 00:00:59.400
Jeff呢

00:00:59.400 --> 00:01:01.820
他是能做一个选择

00:01:01.820 --> 00:01:02.500
分类

00:01:02.500 --> 00:01:03.540
评分

00:01:03.540 --> 00:01:04.400
路由

00:01:04.400 --> 00:01:05.780
不能去写诗

00:01:05.780 --> 00:01:06.700
写代码

00:01:06.700 --> 00:01:09.160
或者是一步步的推理

00:01:09.160 --> 00:01:10.880
这视频做的还是非常好的

00:01:10.880 --> 00:01:12.160
对于开发者来说

00:01:12.160 --> 00:01:13.640
主要有三种可以设置

00:01:13.640 --> 00:01:15.340
第一呢是choice

00:01:15.340 --> 00:01:16.000
选择

00:01:16.000 --> 00:01:17.240
从选项里选一个

00:01:17.240 --> 00:01:19.300
第二是打分

00:01:19.300 --> 00:01:21.040
然后第三是

00:01:21.040 --> 00:01:23.560
判断陈述是否成立

00:01:23.560 --> 00:01:26.340
它是0到1的一个真值的分数

00:01:26.340 --> 00:01:27.740
一个请求里呢

00:01:27.740 --> 00:01:29.080
可以混合多种问题

00:01:29.080 --> 00:01:32.060
模型还可以并行去回答

00:01:32.060 --> 00:01:33.120
官方的手法呢

00:01:33.120 --> 00:01:35.920
就是把它当成软件里的智能的IF

00:01:35.920 --> 00:01:37.540
路由打分器

00:01:37.540 --> 00:01:38.600
JIF的速度呢

00:01:38.600 --> 00:01:40.100
是非常非常快的

00:01:40.100 --> 00:01:42.040
而且它的价格尤其的便宜

00:01:42.040 --> 00:01:43.440
我掉落了200多次

00:01:43.440 --> 00:01:45.400
花费了200分

00:01:45.400 --> 00:01:46.520
而且Type Safe呢

00:01:46.520 --> 00:01:49.680
现在还提供五刀的一个体验额度

00:01:49.680 --> 00:01:51.780
所以我得花很长时间

00:01:51.780 --> 00:01:52.360
才能把这个

00:01:52.360 --> 00:01:55.020
才能把这个五刀的额度给使用出去

00:01:55.020 --> 00:01:58.620
我们可以在TyperSafe里面去加入它的Whitlist

00:01:58.620 --> 00:02:00.620
如果你特别着急的话

00:02:00.620 --> 00:02:03.140
也可以通过OperRouter进行调用

00:02:03.140 --> 00:02:06.460
或者是AI Gateway进行调用

00:02:06.460 --> 00:02:08.720
它也登录了Cloud Flare的AI

00:02:08.720 --> 00:02:10.960
所以是有多个路径可以调用它的

00:02:10.960 --> 00:02:12.840
而且它非常有意思的是

00:02:12.840 --> 00:02:15.480
它的输出Token是不收费的

00:02:15.480 --> 00:02:16.620
官方给出的理由是

00:02:16.620 --> 00:02:19.920
新的架构下输出便宜到不必寄费

00:02:19.920 --> 00:02:21.520
这里就有一个例子呢

00:02:21.520 --> 00:02:23.240
Verso的CTO做了一个测试

00:02:23.240 --> 00:02:28.420
它呢对比调用Gem9 2.5 Flashlight来做分类

00:02:28.420 --> 00:02:30.120
Gem9 2.5 Flashlight呢

00:02:30.120 --> 00:02:31.900
它的API还是比较便宜的

00:02:31.900 --> 00:02:34.640
而将Jeff和Gem9做一个对比

00:02:34.640 --> 00:02:35.980
它的据确率更高

00:02:35.980 --> 00:02:37.520
而且速度也更快

00:02:37.520 --> 00:02:38.480
通过这张图

00:02:38.480 --> 00:02:39.880
我们可以看到Jeff

00:02:39.880 --> 00:02:42.900
它的质地程度是非常不错的

00:02:42.900 --> 00:02:45.600
非常接近于Terra了

00:02:45.600 --> 00:02:47.740
但是要比Terra便宜非常多

00:02:47.740 --> 00:02:50.200
我们可以在Type-Safe官网右上角

00:02:50.200 --> 00:02:54.280
点击他的加入waitlist来申请

00:02:54.280 --> 00:02:56.120
现在就来看一下X上面

00:02:56.120 --> 00:02:59.000
关于Jeff有哪些精彩的案例

00:02:59.000 --> 00:03:00.660
Versal的CEO认为

00:03:00.660 --> 00:03:03.240
把他们的FX安全审查

00:03:03.240 --> 00:03:04.240
换成Jeff

00:03:04.240 --> 00:03:06.080
对面GibT和Luna呢

00:03:06.080 --> 00:03:08.340
Jeff的速度快到18倍

00:03:08.340 --> 00:03:09.580
而且还更准确

00:03:09.580 --> 00:03:12.360
把500封邮件发给Jeff

00:03:12.360 --> 00:03:15.380
他仍在几秒内就帮你分类好

00:03:15.380 --> 00:03:17.140
而且成本非常低

00:03:17.140 --> 00:03:18.680
Boss CEO认为呢

00:03:18.680 --> 00:03:22.000
企业里那些分类路由安全判断们

00:03:22.000 --> 00:03:23.040
那现在有了Jeff

00:03:23.040 --> 00:03:25.800
对大量的企业任务就意义巨大

00:03:25.800 --> 00:03:28.020
有用户昨天刚打到权限

00:03:28.020 --> 00:03:31.600
他就将Jeff集成到他们的数据管道里

00:03:31.600 --> 00:03:33.980
实体识别情绪分析

00:03:33.980 --> 00:03:36.080
把相关信号粘起来等等

00:03:36.080 --> 00:03:37.880
他认为都非常惊艳

00:03:37.880 --> 00:03:42.640
Jeff有一大应用就是他在浏览器方面的改进

00:03:42.640 --> 00:03:44.960
这浏览器方面的例子

00:03:44.960 --> 00:03:47.300
比如说七秒查机票

00:03:47.300 --> 00:03:49.800
只花了0.0039刀

00:03:49.800 --> 00:03:50.480
又快

00:03:50.480 --> 00:03:51.500
质量又好

00:03:51.500 --> 00:03:53.160
知名开源产品CV

00:03:53.160 --> 00:03:54.680
它也是紧跟潮流

00:03:54.680 --> 00:03:56.300
立即发了一个

00:03:56.300 --> 00:04:00.180
和Jeff相关的跨系统计算机使用

00:04:00.180 --> 00:04:01.600
叫Jeff Use

00:04:01.600 --> 00:04:03.300
在玩2048的时候

00:04:03.300 --> 00:04:05.080
Jeff的速度快了5倍

00:04:05.080 --> 00:04:07.080
成本大约便宜1000倍

00:04:07.080 --> 00:04:08.740
比Astra更高效

00:04:08.740 --> 00:04:11.940
还有用户将Jeff和OpenCode结合起来

00:04:11.940 --> 00:04:12.680
测试应用

00:04:12.680 --> 00:04:14.320
测试的时候就发现

00:04:14.320 --> 00:04:17.280
点按钮快到像是在看加速片

00:04:17.280 --> 00:04:22.200
Jeff呢他在浏览器工作上是非常非常便宜的

00:04:22.200 --> 00:04:24.020
比如说这样一位用户

00:04:24.020 --> 00:04:27.100
他就分享浏览器忘记关了

00:04:27.100 --> 00:04:30.620
那消耗了这么多token才花费不到七刀

00:04:30.620 --> 00:04:32.240
Scode的作者呢

00:04:32.240 --> 00:04:36.360
他用Jeff来控制iOS的模拟器

00:04:36.360 --> 00:04:38.700
去建一个日历事件

00:04:38.700 --> 00:04:41.460
我们会看到这边会写着

00:04:41.460 --> 00:04:41.880
Taper

00:04:41.880 --> 00:04:44.800
然后ScreenChanger

00:04:44.800 --> 00:04:46.580
ScreenChanger

00:04:46.580 --> 00:04:47.600
等等

00:04:47.600 --> 00:04:49.640
还有用户喊话Sam

00:04:49.640 --> 00:04:52.240
让Codex负责规划

00:04:52.240 --> 00:04:54.940
Jeff负责从页面选择点谁

00:04:54.940 --> 00:04:57.400
有用户他分享了一个点子

00:04:57.400 --> 00:05:00.740
让Jeff去做及时的压缩

00:05:00.740 --> 00:05:02.980
给每次2Core打分

00:05:02.980 --> 00:05:05.020
然后丢掉无关的上下文

00:05:05.020 --> 00:05:08.000
我们可以看一下这样的一个例子

00:05:08.000 --> 00:05:09.800
绿色的就是留下的

00:05:09.800 --> 00:05:11.180
红色的就是删去

00:05:11.180 --> 00:05:14.820
也有用户还做了一个Jeff的review

00:05:14.820 --> 00:05:19.240
给编码agent接上打分反馈还的一个mcp

00:05:19.240 --> 00:05:21.220
不同的ai agent

00:05:21.220 --> 00:05:24.640
然后review之后进行打分

00:05:24.640 --> 00:05:29.240
给定他一个数值到了哪个程度

00:05:29.240 --> 00:05:30.720
那就让他再去优化

00:05:30.720 --> 00:05:33.940
有用户就直接做了一个crowd的插件

00:05:33.940 --> 00:05:39.120
一秒就把绘画从近100万token上下无人长度

00:05:39.120 --> 00:05:41.020
压缩到8.6万

00:05:41.020 --> 00:05:44.700
这里展示压缩前后的一些情况

00:05:44.700 --> 00:05:45.640
有兴趣的话

00:05:45.640 --> 00:05:46.520
大家去看一下

00:05:46.520 --> 00:05:47.940
Rosa的工程师呢

00:05:47.940 --> 00:05:49.340
说每个Agent

00:05:49.340 --> 00:05:50.540
Hannis呢

00:05:50.540 --> 00:05:52.460
现在都能用上Jeff

00:05:52.460 --> 00:05:54.980
通过这样的工具

00:05:54.980 --> 00:05:55.880
也有用户呢

00:05:55.880 --> 00:05:57.340
给OpenCode写了一个插件

00:05:57.340 --> 00:05:58.960
自栏语言写规则

00:05:58.960 --> 00:05:59.760
Jeff呢

00:05:59.760 --> 00:06:01.220
拦住每一条道路

00:06:01.220 --> 00:06:02.220
还有用户

00:06:02.220 --> 00:06:03.600
使用Jeff呢

00:06:03.600 --> 00:06:05.020
光速给提交

00:06:05.020 --> 00:06:06.540
打安全补丁的标签

00:06:06.540 --> 00:06:07.700
当然Jeff呢

00:06:07.700 --> 00:06:09.340
来做意向调研

00:06:09.340 --> 00:06:10.380
也是非常好的

00:06:10.380 --> 00:06:12.080
比如说这样的一位用户

00:06:12.080 --> 00:06:13.180
做的一个分享

00:06:13.180 --> 00:06:15.420
也有用户花了8个小时

00:06:15.420 --> 00:06:18.500
让Jeff做一个爆款帖分类器

00:06:18.500 --> 00:06:20.740
他认为Jeff的准确率呢

00:06:20.740 --> 00:06:22.800
和Fibber 5.1一样好

00:06:22.800 --> 00:06:24.100
但是快了100倍

00:06:24.100 --> 00:06:25.320
也有博主呢

00:06:25.320 --> 00:06:28.840
让Jeff去分析自己的3000多条帖子

00:06:28.840 --> 00:06:31.520
然后找出一些公式

00:06:31.520 --> 00:06:33.920
最后这是推荐的主题

00:06:33.920 --> 00:06:35.460
也有用户分享

00:06:35.460 --> 00:06:38.040
我们可以通过Jeff呢

00:06:38.040 --> 00:06:39.700
做一些规则匹配

00:06:39.700 --> 00:06:42.400
就可以傻瓜式的

00:06:42.400 --> 00:06:44.660
将一些文件进行分类了

00:06:44.660 --> 00:06:45.780
还有用户呢

00:06:45.780 --> 00:06:48.400
把Jeff接到自动驾驶的决策上

00:06:48.400 --> 00:06:49.900
他认为Jeff

00:06:49.900 --> 00:06:52.800
对自动驾驶的影响会非常大

00:06:52.800 --> 00:06:53.960
一个用户呢

00:06:53.960 --> 00:06:56.100
让Jeff像人一样

00:06:56.100 --> 00:06:57.600
来复原一个魔方

00:06:57.600 --> 00:06:59.360
他能在很快的时间内

00:06:59.360 --> 00:07:02.040
来对这个魔方进行转动

00:07:02.040 --> 00:07:03.760
视频里是放慢了

00:07:03.760 --> 00:07:05.360
方便我们去看清楚

00:07:05.360 --> 00:07:06.580
还有用户呢

00:07:06.580 --> 00:07:09.340
他说他花了一周时间

00:07:09.340 --> 00:07:10.920
才把PPO策略

00:07:10.920 --> 00:07:15.020
训练到通关的超级马利奥世界里

00:07:15.020 --> 00:07:18.180
这里的PPO是尽端策略优化

00:07:18.180 --> 00:07:21.460
而Jeff他是花了30分钟就打通了

00:07:21.460 --> 00:07:24.080
非常非常恐怖的一个效率

00:07:24.080 --> 00:07:26.320
有用户就来畅想了

00:07:26.320 --> 00:07:29.740
一个Jeff在云电脑上玩Minecraft

00:07:29.740 --> 00:07:32.480
那如果想象1000个11个

00:07:32.480 --> 00:07:35.460
每一个都在云端自己的电脑上协作

00:07:35.460 --> 00:07:39.140
发现新科学 跑实验 设计新药

00:07:39.140 --> 00:07:40.560
而且是全天候的

00:07:40.560 --> 00:07:44.040
也有用户让Jeff做一些实时的广告拦截

00:07:44.040 --> 00:07:47.620
比如说他做了一个插件

00:07:47.620 --> 00:07:49.960
然后进入了一个网站

00:08:03.960 --> 00:08:05.520
Baby AGI的作者呢

00:08:05.520 --> 00:08:06.920
还用Jeff来抽图

00:08:06.920 --> 00:08:09.000
我们可以看一下这里的demo

00:08:09.000 --> 00:08:10.020
Fluss的作者呢

00:08:10.020 --> 00:08:12.840
对Jeff非常非常认可

00:08:12.840 --> 00:08:14.240
他认为以前很多场景

00:08:14.240 --> 00:08:15.280
用大语言模型

00:08:15.280 --> 00:08:16.640
是根本不成立的

00:08:16.640 --> 00:08:17.920
今天大家也可以看到

00:08:17.920 --> 00:08:19.980
我为什么梳理了那么多案例

00:08:19.980 --> 00:08:21.660
实在是Jeff太优秀了

00:08:21.660 --> 00:08:23.640
真的是有非常非常多

00:08:23.640 --> 00:08:26.260
可以和我们现在的agent

00:08:26.260 --> 00:08:28.200
结合在一起使用的玩法

00:08:28.200 --> 00:08:29.420
有用户认为呢

00:08:29.420 --> 00:08:31.020
Hannis就会被改写

00:08:31.020 --> 00:08:32.800
无论是Kodas CC

00:08:32.800 --> 00:08:34.940
内置这样的dev型的决策

00:08:34.940 --> 00:08:36.400
只是时间的问题

00:08:36.400 --> 00:08:38.280
Vestor CEO认为

00:08:38.280 --> 00:08:41.680
有很多是AI炒的一些热点

00:08:41.680 --> 00:08:45.320
但是Jeff是真正站得住的那个产品

00:08:45.320 --> 00:08:48.580
他认为Jeff这种AI

00:08:48.580 --> 00:08:50.980
可能比今天的大元模型

00:08:50.980 --> 00:08:54.060
更持久的改写我们的工作和产品

00:08:54.060 --> 00:08:57.640
因为Jeff输入是非常非常划算的

00:08:57.640 --> 00:08:59.640
所以大量的自动化

00:08:59.640 --> 00:09:01.760
就会突然变得买得起

00:09:01.760 --> 00:09:02.780
说了那么多

00:09:02.780 --> 00:09:06.040
已经有人做了一个非常好的仓库

00:09:06.040 --> 00:09:07.500
是Orzen Type Safe

00:09:07.500 --> 00:09:08.540
仓库里呢

00:09:08.540 --> 00:09:09.880
有官方的资源

00:09:09.880 --> 00:09:11.840
也有很多社区的项目

00:09:11.840 --> 00:09:14.280
比如客户端库和集成

00:09:14.280 --> 00:09:16.080
Agent和开发者工具

00:09:16.080 --> 00:09:17.560
浏览器智能体

00:09:17.560 --> 00:09:19.380
机器人交互演示

00:09:19.380 --> 00:09:22.120
评测与独立研究等等

00:09:22.120 --> 00:09:23.520
非常非常多

00:09:23.520 --> 00:09:24.480
而Jeff呢

00:09:24.480 --> 00:09:27.400
发布也才两天左右的时间而已

00:09:27.400 --> 00:09:28.480
我们使用Jeff呢

00:09:28.480 --> 00:09:29.400
也非常简单

00:09:29.400 --> 00:09:31.660
进入他的控制台

00:09:31.660 --> 00:09:32.920
它有个Quick Start

00:09:32.920 --> 00:09:35.420
然后我们可以copy这里的

00:09:35.420 --> 00:09:37.340
给Agent的提示词

00:09:37.340 --> 00:09:39.280
就可以在我们电脑上

00:09:39.280 --> 00:09:41.320
安装Type Safe的Skill

00:09:41.320 --> 00:09:42.520
比如这里呢

00:09:42.520 --> 00:09:44.580
我呢就调用它的Skill

00:09:44.580 --> 00:09:47.120
然后让它帮我做一个

00:09:47.120 --> 00:09:48.980
打游戏的Web页面

00:09:48.980 --> 00:09:51.520
JPT很快就帮我做出了这样一个游戏

00:09:51.520 --> 00:09:52.980
第一章呢

00:09:52.980 --> 00:09:55.300
我刚刚已经让Jeff已经游玩过了

00:09:55.300 --> 00:09:57.840
我们先看一下这里的游戏指南

00:09:57.840 --> 00:09:59.900
可以让Jeff来玩

00:09:59.900 --> 00:10:01.600
也可以手动接管

00:10:01.600 --> 00:10:03.780
总共有三个章节

00:10:03.780 --> 00:10:07.660
Choice它会显示后选动作的真实概率

00:10:07.660 --> 00:10:10.580
自信度衡量分布的集中程度

00:10:10.580 --> 00:10:15.340
Nord它是单独判断是否急需休息

00:10:15.340 --> 00:10:17.000
第一关已经打完了

00:10:17.000 --> 00:10:20.660
那现在我来点一下看一下第二关

00:10:20.660 --> 00:10:25.140
我们可以观察右侧Jeff的每一步

00:10:25.140 --> 00:10:28.460
今天的这个视频我是没有做变速

00:10:28.460 --> 00:10:30.240
所以大家可以观察一下

00:10:30.240 --> 00:10:32.860
杰弗他的一个速度情况

00:10:32.860 --> 00:10:34.440
现在来点击一下

00:10:34.440 --> 00:10:35.020
让他开始

00:10:35.020 --> 00:10:40.100
他开始收集到原木了

00:10:40.100 --> 00:10:41.460
有了原木之后

00:10:41.460 --> 00:10:43.080
这里的桥就可以搭建好了

00:10:43.080 --> 00:10:44.800
学好之后

00:10:44.800 --> 00:10:47.420
他就可以去获取对岸的胡萝卜

00:10:47.420 --> 00:10:50.560
然后还有一个胡萝卜

00:10:50.560 --> 00:10:51.560
他还没收集好

00:10:51.560 --> 00:10:52.800
所以他这里收集一下

00:10:52.800 --> 00:10:55.400
再回到他的家

00:10:55.400 --> 00:10:58.240
我可以把这里的蛋报呢

00:10:58.240 --> 00:10:58.940
进行保存

00:10:58.940 --> 00:11:00.140
也就是说

00:11:00.140 --> 00:11:02.040
他会下载一个JSON文件

00:11:02.040 --> 00:11:03.440
右侧我们会看到

00:11:03.440 --> 00:11:05.620
他的当前章节的目标

00:11:05.620 --> 00:11:07.080
这里的概率呢

00:11:07.080 --> 00:11:08.520
他就写的比较大

00:11:08.520 --> 00:11:09.620
所以兔子呢

00:11:09.620 --> 00:11:11.000
最后就回到引力去了

00:11:11.000 --> 00:11:12.760
在探险偏好里呢

00:11:12.760 --> 00:11:14.720
也可以去选择一下

00:11:14.720 --> 00:11:15.920
页面的下方

00:11:15.920 --> 00:11:17.940
还可以看到他的冒险记录

00:11:17.940 --> 00:11:19.760
还有他的休息的情况

00:11:19.760 --> 00:11:21.740
我呢之前将第一个章节

00:11:21.740 --> 00:11:23.540
玩的一个战报

00:11:23.540 --> 00:11:25.580
然后下载了下来

00:11:25.580 --> 00:11:27.420
让AI介绍一下

00:11:27.420 --> 00:11:28.820
他说呢

00:11:28.820 --> 00:11:30.460
回合

00:11:30.460 --> 00:11:31.320
九回合

00:11:31.320 --> 00:11:32.680
结局胜利

00:11:32.680 --> 00:11:35.200
体力还剩37

00:11:35.200 --> 00:11:37.140
葛萝卜的话有五根

00:11:37.140 --> 00:11:39.120
第一章节里面

00:11:39.120 --> 00:11:40.860
它是没有木头的

00:11:40.860 --> 00:11:41.560
下方呢

00:11:41.560 --> 00:11:43.320
是兔子走过的路线

00:11:43.320 --> 00:11:45.460
日志对应的是什么

00:11:45.460 --> 00:11:46.540
决策记录里

00:11:46.540 --> 00:11:47.440
我们会看到

00:11:47.440 --> 00:11:49.640
用的是Jave的模型

00:11:49.640 --> 00:11:51.640
然后第一步是比较慢

00:11:51.640 --> 00:11:53.300
这和我当前的网络

00:11:53.300 --> 00:11:54.680
当然也有很大关系

00:11:54.680 --> 00:11:56.460
后面的话快乐非常多

00:11:56.460 --> 00:11:58.660
大多数的致敬度呢

00:11:58.660 --> 00:12:00.740
在0.77到0.96

00:12:00.740 --> 00:12:02.840
其中有两步

00:12:02.840 --> 00:12:03.500
有欲

00:12:03.500 --> 00:12:05.200
因为一开始这个桥呢

00:12:05.200 --> 00:12:06.300
没有修复好

00:12:06.300 --> 00:12:07.400
所以

00:12:07.400 --> 00:12:09.360
Jeff呢就来回

00:12:09.360 --> 00:12:11.060
在这三个洪框的点

00:12:11.060 --> 00:12:12.300
这里来回折腾

00:12:12.300 --> 00:12:15.460
后来我就让Astra来修复了一下

00:12:15.460 --> 00:12:15.940
这个游戏

00:12:15.940 --> 00:12:17.120
现在我们再来到

00:12:17.120 --> 00:12:18.560
他的第三章节

00:12:18.560 --> 00:12:19.760
那我这里呢

00:12:19.760 --> 00:12:21.740
点击一下手动接管

00:12:21.740 --> 00:12:23.160
音效呢也打开了

00:12:23.160 --> 00:12:24.480
那我点

00:12:24.480 --> 00:12:25.440
点一个

00:12:25.440 --> 00:12:26.220
比如说

00:12:26.220 --> 00:12:28.300
我这里先点了除菊小镜

00:12:28.300 --> 00:12:30.440
再点一个萤火炒坡

00:12:30.440 --> 00:12:32.940
然后我们会看到

00:12:32.940 --> 00:12:34.000
还有胡萝卜

00:12:34.000 --> 00:12:35.740
然后这里还有木头

00:12:35.740 --> 00:12:36.660
没有收集到

00:12:36.660 --> 00:12:40.720
那我再返回别的地方

00:12:40.720 --> 00:12:41.560
点一下

00:12:41.560 --> 00:12:44.780
这里收集到木头了

00:12:44.780 --> 00:12:46.980
再点一下

00:12:46.980 --> 00:12:49.140
他说等待修船

00:12:49.140 --> 00:12:51.360
等等

00:12:51.360 --> 00:12:54.260
那再来让他单独来玩一下

00:12:54.260 --> 00:12:55.280
看看他怎么玩

00:12:55.280 --> 00:13:02.140
修好桥了

00:13:02.140 --> 00:13:03.540
然后再去取胡萝卜

00:13:03.540 --> 00:13:05.100
又返回来

00:13:05.100 --> 00:13:06.880
它要去取胡萝卜

00:13:06.880 --> 00:13:12.240
因为这个设定里呢

00:13:12.240 --> 00:13:14.280
它还需要一个金种子

00:13:14.280 --> 00:13:15.940
开启石门

00:13:15.940 --> 00:13:18.320
所以它最后是在右侧

00:13:18.320 --> 00:13:20.520
游戏那里去结束的

00:13:20.520 --> 00:13:22.720
最后呢再来看一个案例

00:13:22.720 --> 00:13:25.060
我呢让Astra做的一个页面

00:13:25.060 --> 00:13:26.680
外星人要到地球

00:13:26.680 --> 00:13:29.700
那要把外星人的奇怪发言

00:13:29.700 --> 00:13:31.860
变成代码执行的判断

00:13:31.860 --> 00:13:33.780
左边呢

00:13:33.780 --> 00:13:35.420
就会有非常多的

00:13:35.420 --> 00:13:37.060
待检的旅客

00:13:37.060 --> 00:13:39.220
总共是有24个

00:13:39.220 --> 00:13:40.340
他们呢

00:13:40.340 --> 00:13:42.520
长的是有三种样式

00:13:42.520 --> 00:13:44.580
名字有各个不同

00:13:44.580 --> 00:13:47.160
比如说这里的白闪博士

00:13:47.160 --> 00:13:49.280
他说旅客的原话

00:13:49.280 --> 00:13:50.440
是什么样子的

00:13:50.440 --> 00:13:52.880
那正常这种情况下

00:13:52.880 --> 00:13:56.420
他说他有简易放行证明

00:13:56.420 --> 00:13:59.400
点击一下开始扫描

00:13:59.400 --> 00:14:02.260
肯定是让他去通过的

00:14:02.260 --> 00:14:03.140
Jeff这里呢

00:14:03.140 --> 00:14:04.560
他有三个判断

00:14:04.560 --> 00:14:05.700
第一是Choice

00:14:05.700 --> 00:14:08.000
第二呢是No

00:14:08.000 --> 00:14:09.580
那对这样外星人呢

00:14:09.580 --> 00:14:11.780
我们就不需要过度的去关注他

00:14:11.780 --> 00:14:15.060
然后下方就有一个欢迎雨

00:14:15.060 --> 00:14:16.360
欢迎来到地球

00:14:16.360 --> 00:14:17.560
决策档案里呢

00:14:17.560 --> 00:14:20.100
就会显示刚刚做了那些决策

00:14:20.100 --> 00:14:22.860
实测的实验室里呢

00:14:22.860 --> 00:14:26.900
这是之前跑过的一次例子

00:14:26.900 --> 00:14:30.380
这是24条人工编写的一个测试情境

00:14:30.380 --> 00:14:31.680
每条呢

00:14:31.680 --> 00:14:33.940
向真实的Jeff来发送

00:14:33.940 --> 00:14:36.300
同一state下的三个独立问题

00:14:36.300 --> 00:14:39.180
参考标签不会传给模型

00:14:39.180 --> 00:14:40.460
比如说

00:14:40.460 --> 00:14:42.940
这里的参考通道啊

00:14:42.940 --> 00:14:44.440
是哪个

00:14:44.440 --> 00:14:46.920
那就不会发给Jeff

00:14:46.920 --> 00:14:48.380
通过这个测试呢

00:14:48.380 --> 00:14:51.300
就可以比对人工写的参考信息

00:14:51.300 --> 00:14:55.160
和GF判断了结果之间的一些差别

00:14:55.160 --> 00:14:57.920
最后的对照里面会说明他们的状态

00:14:57.920 --> 00:15:01.020
那我这里再点击一下重新实测

00:15:01.020 --> 00:15:05.180
我是开了最多的10号并发

00:15:05.180 --> 00:15:08.620
那我们可以看到它是成功完成

00:15:08.620 --> 00:15:11.220
参考是有91%

00:15:11.220 --> 00:15:13.420
是一致的

00:15:13.420 --> 00:15:15.980
耗时当然是非常短的

00:15:15.980 --> 00:15:17.480
实际耗用了这些Token

00:15:17.480 --> 00:15:21.380
那我再点一下来进行测试

00:15:21.380 --> 00:15:26.660
这个刚刚的测试结果也是一样的

00:15:26.660 --> 00:15:30.000
不过呢每次测试不一定是完全一样的

00:15:30.000 --> 00:15:32.840
所以有的时候可能这里是百分百

00:15:32.840 --> 00:15:36.540
然后下方我们可以看一下

00:15:36.540 --> 00:15:38.300
有哪些地方是不一致

00:15:38.300 --> 00:15:42.820
比如说这对这个外星人的一个分析

00:15:42.820 --> 00:15:47.200
然后参考认为是可以常规路径的

00:15:47.200 --> 00:15:49.640
而Jeff认为需要深度调查

00:15:49.640 --> 00:15:53.280
对这两位外星人人工分析

00:15:53.280 --> 00:15:56.220
和Jeff判断有不一致的情况

00:15:56.220 --> 00:15:57.140
我们看一下

00:15:57.140 --> 00:16:00.520
他为什么对这里是要人工复合呢

00:16:00.520 --> 00:16:01.760
这位外星人他说

00:16:01.760 --> 00:16:06.060
他运送了一件武器外星的博物馆空壳

00:16:06.060 --> 00:16:10.120
内部完全猜出确认没有什么什么什么

00:16:10.120 --> 00:16:11.900
还有附有检查证明

00:16:11.900 --> 00:16:15.220
以上就是今天介绍Jeff的所有内容

00:16:15.220 --> 00:16:18.520
这个模型对于我们日常工作还是有非常大的帮助的

00:16:18.520 --> 00:16:20.460
非常推荐大家去了解它

00:16:20.460 --> 00:16:22.020
记得看社区里面

00:16:22.020 --> 00:16:24.360
Alson TypeSafe的仓库

00:16:24.360 --> 00:16:25.880
希望我的视频对你有帮助

00:16:25.880 --> 00:16:26.940
我们下期再见