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0	28080	大家,這兩天非常熱門的模型是Jer。那這個模型呢,非常有意思。它不能對話,不能寫代碼,也不能識別圖片。它唯一能做的事情就是幫你去做選擇。那本期視頻就給大家來了解一下這一款熱門的決策型模型Jer。其實當我看到這個模型的時候,我也非常詫異。一款不能對話,也不能寫代碼,也不能識別圖片的模型到底有什麼用呢?當我看了官網的例子和外網的一些例子之後,我發現這款模型真的非常有用。
28080	40360	因為其實不管是你在工作還是生活中,非常非常多的時候是需要決策的。如果我們用其他的模型,比如說CHALEJPT,或者是Cloud模型去做這種決策的話,推理的成本是非常高的。
40360	53160	反應的時間也不會特別快,相當於你用大炮打了一個蚊子。那麼Jer這個模型呢,就是專門幹決策。那我們先用一個非常通俗的例子來理解一下Jer這個模型的輸入和輸出。
53160	64160	那麼我們如果要用Jer這個模型的話,需要提供兩個東西。一個叫背景知識。這是我的理解。背景知識就是你要讓他做決定的話,你肯定要提供一些背景知識給他。
64160	72160	然後就是問題,你的問題是什麼?發個Jer。那Jer就會做出選擇。然後你拿到這個選擇之後,再去走其他的流程。
72160	85160	所以從這個大的這個流程裡面,我們能知道Jer是一個中間環節。就你可能這是你的一個工作流。那麼Jer只是起到一個中間路由,或者是中間判斷的一個過程。
85160	91160	那麼他的選擇呢支持三種選擇。那第一種就是啊,我們可以認為叫做yes or no。
91160	102160	我們用一個例子來解決定。比如說,小明的歲月成績考了60分。小明的父母是比較溫和的。但是如果他分數低於及格線的話,也會很生氣。
102160	110160	那麼我們的背景知識就是這個。那我們的問題,那第一種回復的方式。問題是,父母會生氣嗎?那發給這個Jer。
110160	118160	那Jer就會反過一個這樣的概率。會的概率是10%,那麼不會的概率是90%,那麼你就知道父母是不會生氣的。
118160	126160	那這種就是Jer的第一種選擇方式。那麼你要告訴我,你在,要用這個Jer就是大摩寫生說,你要告訴他用的是哪一種。
126160	135160	那第二種就是我們應該用的最多的,就是選項。還是一樣。但是問題就變成了,父母最可能如何回應小明這次考試。
135160	146160	那麼你給出四個選項。A,表揚小明。B,溫和的鼓勵。三,認真的溝通。D,明顯生氣或嚴厲批評。那發給這個Jer。
146160	154160	那Jer就給每個選項一個評分。那麼你從評分裡面能看到,是0.55。那C這個選項是最有可能的。
154160	160160	認真溝通學習問題保持冷靜。那麼你就得到了一個最有可能的這個結果。
160160	164160	最有可能的結果。那這個是第二種。第二種我覺得是在現實場面中用的最多的。
164160	173160	那最後一個就是評分式的。那這種方式比如說,這個問題就變成了,父母對這次考試成績會有多不高興。
173160	179160	你看這個問題就變成了一個分數的一個判斷。就是你有多大力度去這個選項。
179160	187160	比如說A是基本滿意。沒有明顯不高興。B是略有失望。C是明顯不滿意。D呢非常生氣。
187160	194160	那他的這個生氣的力度是在增加的。那你發給J5,J5會給到一個ABCD的相似投票一樣。
194160	200160	那麼我們可以看到這個他的回答。B0.6現在得了65票。也就是說。
200160	204160	那越有失望。讓態度溫和的概率是最高的。那這個時候。
204160	209160	那你就可以根據他的評分的不同。去做下一步的選項。
209160	216160	所以通過這三個選項的處理啊。還有這個場景啊。我們大概網上裡面就有一個概念了。
216160	225160	那J5其實做最大的事情就是。你給他變成知識。你給他問題。給他選項。或者讓他回答yes or no。
225160	231160	或者讓他去打一個分數。他其實最大的作用就是這個。幫你去做決策的參考。
231160	237160	那很多人可能到這裡的時候。會覺得為什麼我們不用模型。去做這種決策的參考呢。
237160	242160	那其實模型也可以做這種決策的參考。但是他Token的推理成本就高。
242160	247160	那他小型速度可能不會很快。那比如說J5他的小型時間是100毫秒左右。
247160	252160	成本是100萬Token。只要0.042美元。輸出完全免費。所以呢。
252160	258160	這也就決定了J5這個模型。只能是成為你眾多工作流的一個部分。
258160	264160	某些很多細分場景的模型的使用。它是不可能取代像Cloud。
264160	269160	或JPT這些通用模型的。那麼這裡有一個案例可以讓大家進一步去了解。
269160	272160	J5這個模型和其他大模型怎麼配合。比如說。
272160	275160	你在你的這個A型工具裡面做了一個模型的路由。
275160	279160	簡單的任務用便宜的模型。复杂的任務用好的模型。
279160	282160	那怎麼去判斷這個任務的。复杂、簡單。
282160	284160	那麼這個就可以交給J5去判斷。
284160	286160	那他的判斷成本是非常低的。
286160	290160	他判斷完了之後。然後再路由到這個模型裡面去。
290160	293160	再接著往下走。所以他就成為你A型的裡面的。
293160	295160	某個環節裡面的一部分了。
295160	299160	那麼在這裡來我也做了一個。用J5來玩這個。
299160	302160	然後用J5去做這種選項的判斷。
302160	305160	因為俄羅斯方塊只要控制方向就行了。
305160	306160	我們來看一下。
306160	310160	那這邊的話會接收俄羅斯方塊的這種做標信息。
310160	311160	然後他這邊會返回。
311160	313160	應該是怎麼操作。
313160	316160	返回的指令裡面是包括了他的操作方向。
316160	318160	那麼J5的這個判斷的準確率。
318160	321160	也不是說是100%。大概在五六成左右。
321160	323160	這個可能需要模型去疊代。
323160	326160	然後你用其他的大模型其實也可以玩。
326160	330160	但是成本和速度可能是沒有這個J5更快。
330160	331160	更省成本。
331160	333160	那這個想像速度是非常快的。
333160	335160	那官網這邊提供了非常多的案例。
335160	337160	比如說像這種模型路由啊。
337160	339160	還有這種客戶的這種處理。
339160	341160	客戶支持的處理。
341160	342160	保險理賠。
342160	343160	法律合規。
343160	345160	那麼我在外網上也是有一個很多。
345160	347160	比如說這種去除流氧器廣告。
347160	350160	把整個流氧器的道路信息發送給J5。
350160	351160	讓J5去判斷哪個是廣告。
351160	352160	並且消除。
352160	354160	還有這種郵件欺詐的。
354160	357160	就是說把所有的郵件和相關的背景信息發給J5。
357160	360160	讓J5去判斷哪些郵件的欺詐。
360160	362160	那還有這個非常有意思的是什麼呢?
362160	365160	它是用J5做了一個Cloud的插件。
365160	368160	來判斷一下Cloud有沒有調用不必要的工具。
368160	371160	那節省這個Token從100萬降到86K。
371160	372160	這個非常厲害。
372160	375160	有空的話就可以去試一下。
375160	377160	然後這裡面其實還有很多很多這種場景。
377160	378160	也就是你可以想像一下。
378160	381160	你在生活工作中這些場景是需要判斷的。
381160	385160	那麼你就可以使用J5來去做這個郵船裡面的替換。
385160	387160	那麼你如果你想體驗這款模型的話,
387160	390160	在OpenRot上還有這個官網上都可以去申請使用。
390160	392160	官網上這邊申請的話很快就通過了。
392160	394160	而且用起來速度也非常快。
394160	397160	以上就是我對J5的一些初步看法了。
397160	399160	那麼大家可以試一下自己的場景。
399160	402160	真的有很多很多場景可以使用它來去體驗一下。
402160	403160	OK,那本視頻就到這。
403160	404160	希望這個視頻給你有所幫助。
404160	405160	希望這個視頻給你更多。
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