# 影片筆記：【立得AI】零基础小白友好，25分钟彻底学会codex操作电脑任意软件，工作提效神器


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## 一句話總結

講者「阿珍」演示如何透過安裝桌面版 **Codex** 並搭配第三方 API 服務（Leader AI）與插件（CC Switch），利用 **Computer Use** 或 **MCP** 兩種模式，以低成本、高效率的方式操作 SketchUp、Blender、Photoshop 等任意電腦軟體，實現建築建模、繪圖與參數化設計等自動化工作。

## 核心重點

1.  **Codex 的核心能力**：Codex 是一款能透過視覺化方式操作電腦任意軟體的 AI 工具，無需接觸過 AI 也能使用。它能模擬人類滑鼠點擊（Computer Use），也能透過專屬接口（MCP）進行精準操作。
2.  **低成本接入方案**：官方帳號費用高且需海外信用卡，講者推薦使用第三方插件 **CC Switch** 接入 **Leader AI** 的 API 服務，特別是「優惠通道」，價格僅為官方的 0.2 倍。
3.  **兩種操作模式的選擇**：
    *   **Computer Use**：模擬人類操作，適用所有軟體，但速度慢、易受多螢幕影響，適合無 MCP 支援的軟體。
    *   **MCP (Model Context Protocol)**：透過軟體專屬接口操作，效率高、不搶滑鼠，推薦用於 SketchUp、Blender、Rhino 等專業軟體。
4.  **關鍵設置與風險管理**：
    *   需設定 **GPT-4o** 的個性化設定以防止任務提前停止。
    *   建議設定「完全訪問權限」以提升體驗，但需謹慎處理檔案刪除，建議先移動至備份資料夾再手動刪除，或結合 Git 備份。
    *   專案資料夾管理可確保 AI 生成的文件僅限於指定目錄，避免污染其他系統目錄。

## 詳細大綱

### I. Codex 功能預覽與案例展示
*   **基本能力**：可操作電腦任意軟體，無需接觸過 AI 軟體也能學會。
*   **案例 1：建築模型復刻 (SketchUp)**
    *   從 Arch Daily 下載專案圖片至本地。
    *   指令 Codex 使用 SketchUp 復刻模型。
    *   費用約人民幣 10 元。
    *   成果：包含實體結構與雕塑細節，非僅貼圖。
*   **案例 2：複雜建模對比 (Blender vs. Rhino vs. SketchUp)**
    *   天壇模型測試：Blender、Rhino、SketchUp 均有對應模型。
    *   SketchUp 版本細節較多（經多輪修改後）。
    *   雕塑部分為實體結構，非貼圖。
*   **案例 3：Photoshop 操作**
    *   使用畫筆工具重新繪製頭像。
*   **案例 4：參數化建模**
    *   美術館模型復刻，使用參數化邏輯生成。
    *   若資料不足，成果可能較粗糙。

### II. 軟體下載與 API 接入配置
*   **Codex 下載**
    *   免費軟體，官網下載。
    *   Windows 版與 Mac 版（DMG/MSI）下載方式。
    *   預設安裝流程。
*   **帳號與 API 接入 (Leader AI)**
    *   **官方帳號**：需海外郵箱、信用卡，費用較高（如 100 美元訂閱）。
    *   **第三方 API 接入 (推薦)**：
        1.  下載並安裝 **CC Switch** 插件。
        2.  在 CC Switch 中勾選 Codex。
        3.  前往 **Leader AI** 網站創建 API Key。
        4.  選擇模型通道：
            *   **Official (官方通道)**：價格同官方，不降速，但較貴。
            *   **Promotion (優惠通道)**：價格為官方 0.2 倍，推薦使用。
        5.  複製 Base URL 與 API Key 填入 CC Switch。
        6.  配置模型映射：將優惠通道設為預設模型，並添加官方通道作為備選。
        7.  啟用插件後，重新啟動 Codex。
    *   **注意**：Codex 桌面圖示顯示為 "CHIGPT"，實為 Codex。

### III. 重要系統設置
*   **介面語言**
    *   若為全英文，可對話要求改為中文，或手動在設定中改為「簡體中文」或「自動檢測」。
*   **GPT-4o 模型個性化設定 (Personalization)**
    *   目的：解決 GPT-4o 模型過於謹慎、任務未完成即停止或要求授權的問題。
    *   操作：複製講者知識庫中的設定文字，貼入 Codex 的個性化設定中。
    *   重點：調整第 4、5 條與 GPT-4o 強相關的設定。
*   **專案管理 (Project Management)**
    *   **建立專案資料夾**：在 Codex 中新增專案，指向本地特定資料夾（如「測試」資料夾）。
    *   **作用**：確保 Codex 生成的所有文件、代碼僅限於該資料夾內，避免污染其他目錄。
    *   **操作**：點擊專案加號，選擇本地資料夾並信任。
*   **訪問權限 (Access Permissions)**
    *   **建議**：設定為「完全訪問權限」以提升體驗，避免每步操作都需確認。
    *   **風險管理 (刪除檔案)**：
        *   直接刪除可能導致無法復原。
        *   **建議做法**：指令 AI 將需刪除的檔案（如 PDF）移動至「備份資料夾」，確認後再手動刪除備份夾中的檔案。
        *   開發者可結合 Git 進行備份。

### IV. 操作電腦軟體的兩種方式
*   **方式一：Computer Use 插件 (模擬人類操作)**
    *   **原理**：模擬人類滑鼠點擊軟體介面，尋找圖標並操作。
    *   **優點**：適用所有軟體，無需額外接口；理解能力高。
    *   **缺點**：
        *   速度慢，會搶奪滑鼠控制權。
        *   多螢幕環境下點擊位置可能偏移。
        *   對非訓練過的軟體（如 SketchUp）效率較低。
    *   **使用時機**：當沒有 MCP 時，或處理一次性代碼生成（如 Ruby 代碼直接生成模型）。
*   **方式二：MCP (Model Context Protocol) (接口接入)**
    *   **原理**：透過軟體提供的標準接口進行精準操作。
    *   **優點**：效率高，精準度高，不搶滑鼠。
    *   **常見軟體 MCP**：
        *   SketchUp (建築相關)
        *   Rhino (官方)
        *   Blender (社區熱門)
        *   Premiere (剪輯)
        *   Photoshop
    *   **安裝與使用**：
        *   透過對話指令 AI 安裝 MCP（如：「幫我去安裝 SketchUp MCP」）。
        *   使用時，在對話中指定使用該 MCP（如：「使用 SketchUp MCP 將專案完整建模」）。
        *   可直接拖曳圖片、影片或資料夾至對話框進行操作。

## 工具 / 模型 / 名詞整理

*   **軟體/工具**：
    *   **Codex**：桌面應用程式，講者指出其桌面圖示顯示為 "CHIGPT"，實為 Codex。
    *   **CC Switch**：第三方插件，用於管理 API 接入，勾選 Codex 後可接入第三方服務。
    *   **Leader AI**：提供 API 服務的平台，講者口語中提及此名稱，亦曾聽似「利德AI」或「last上面的盤」。
    *   **SketchUp**：3D 建模軟體，支援 MCP 協議。
    *   **Blender**：3D 建模軟體，支援 MCP 協議。
    *   **Rhino**：3D 建模軟體，支援 MCP 協議。
    *   **Photoshop**：圖像處理軟體，支援 MCP 協議。
    *   **Premiere**：剪輯軟體，支援 MCP 協議。
    *   **Arch Daily**：建築網站，用於下載專案圖片。
    *   **Git**：版本控制工具，建議結合使用以備份檔案。
*   **技術/協議**：
    *   **API**：Application Programming Interface，應用程序編程接口。
    *   **MCP**：Model Context Protocol，模型上下文協議，用於軟體專屬接口接入。
    *   **Computer Use**：插件名稱，用於模擬滑鼠操作。
    *   **GPT-4o**：模型名稱，講者口誤為「GPT6」或「dpt6」，但根據上下文及常見模型推測為 GPT-4o 系列。
    *   **Agent.md**：設定檔名稱，用於存放個性化設定。
*   **模型/通道**：
    *   **Official**：官方通道，價格同官方，不降速。
    *   **Promotion**：優惠通道，價格為官方 0.2 倍。
    *   **Response**：接口類型。

## 操作流程整理

### 1. 安裝與配置 Codex
1.  從官網下載 Codex（Windows/Mac 版）。
2.  安裝後，桌面圖示可能顯示為 "CHIGPT"。
3.  若介面為英文，可對話要求改為中文，或手動設定為「簡體中文」或「自動檢測」。

### 2. 接入第三方 API (Leader AI)
1.  下載並安裝 **CC Switch** 插件。
2.  在 CC Switch 中勾選 Codex。
3.  前往 **Leader AI** 網站創建 API Key。
4.  選擇模型通道：
    *   若選擇 **Official**：價格較高。
    *   若選擇 **Promotion**：價格為官方 0.2 倍，推薦使用。
5.  複製 Base URL 與 API Key 填入 CC Switch。
6.  配置模型映射：將優惠通道設為預設模型，並添加官方通道作為備選。
7.  啟用插件後，重新啟動 Codex。

### 3. 設定系統參數
1.  **個性化設定**：複製講者知識庫中的設定文字，貼入 Codex 的個性化設定中，重點調整與 GPT-4o 強相關的設定（如第 4、5 條），以防止任務提前停止。
2.  **專案管理**：點擊專案加號，建立專案資料夾，指向本地特定資料夾（如「測試」），並信任該資料夾，確保 AI 生成的文件僅限於該目錄。
3.  **訪問權限**：設定為「完全訪問權限」以提升體驗。若需刪除檔案，建議指令 AI 將檔案移動至「備份資料夾」，確認後再手動刪除備份夾中的檔案，或結合 Git 備份。

### 4. 執行操作
*   **使用 Computer Use**：
    *   適用於無 MCP 支援的軟體或一次性任務。
    *   直接對話指令，AI 會模擬滑鼠點擊操作。
    *   注意多螢幕環境下點擊位置可能偏移。
*   **使用 MCP**：
    *   適用於 SketchUp、Blender、Rhino 等支援 MCP 的軟體。
    *   透過對話指令 AI 安裝 MCP（如：「幫我去安裝 SketchUp MCP」）。
    *   在對話中指定使用該 MCP（如：「使用 SketchUp MCP 將專案完整建模」）。
    *   可直接拖曳圖片、影片或資料夾至對話框進行操作。

## 值得注意的限制或風險

1.  **檔案刪除風險**：設定「完全訪問權限」雖提升體驗，但直接刪除檔案可能導致無法復原。建議將需刪除的檔案先移動至「備份資料夾」，確認無誤後再手動刪除，或結合 Git 進行版本控制備份。
2.  **Computer Use 的局限性**：
    *   速度慢，會搶奪滑鼠控制權。
    *   在多螢幕環境下，點擊位置可能發生偏移。
    *   對非訓練過的軟體（如 SketchUp）效率較低。
3.  **資料不足導致成果粗糙**：在參數化建模等案例中，若提供的參考資料不足，AI 生成的成果可能較為粗糙。
4.  **模型謹慎性問題**：GPT-4o 模型可能過於謹慎，導致任務未完成即停止或要求授權，需透過個性化設定來調整。

## 逐字稿辨識疑點

*   **GPT6 / dpt6**：講者多次提到「GPT6」或「dpt6」，目前 OpenAI 主流模型為 GPT-4 系列或 GPT-4o。此處疑為口誤或聽寫錯誤，實際應指代某種特定模型版本，但依規則不自行更正，僅記錄為「GPT6」或「dpt6」。
*   **Leader AI**：講者口語中提及「Leader AI」，亦曾聽似「利德AI」或「last上面的盤」（可能指 Last 或某個特定平台名稱，但上下文指向 Leader AI 網站）。
*   **Slay**：講者提到「他的 Slay 啊，做的还挺精致」，疑為「Scale」（比例）或「Style」（風格）或「Slab」（板）的口誤，指代模型的呈現效果。
*   **pull面图**：講者提到「新建一个 pull 面图的视角」，疑為「剖面图」或「Perspective view」（透視圖）的口誤。
*   **poment 视角**：講者提到「新建一个 poment 视角」，疑為「Perspective」（透視）的口誤。
*   **多显实习环境**：講者提到「当前多显 实习环境下鼠标点击出现的位置偏移」，疑為「多顯示器環境」的口誤。
*   **sketsupmcp**：講者口語中提及「sketsupmcp」，應為「SketchUp MCP」。
*   **star 数**：講者提到「star 数最多的」，指 GitHub 上的 Star 數量。
*   **CC switch**：講者介紹插件時稱為「CC switch」，需確認是否為特定名稱或口誤（常見類似工具為 Cursor 或其他，但依逐字稿記錄為 CC Switch）。
*   **CHIGPT**：講者指出桌面圖示顯示為「CHIGPT」，實為 Codex，此為軟體顯示名稱或講者觀察到的現象。

## 可延伸追問

1.  **Leader AI 的優惠通道穩定性如何？** 與官方通道相比，優惠通道在處理複雜任務時是否會有降速或錯誤率增加的情況？
2.  **MCP 的安裝過程是否複雜？** 對於非開發者用戶，安裝 SketchUp 或 Blender 的 MCP 是否需要編寫代碼或配置環境變數？
3.  **如何處理 Codex 誤刪重要檔案？** 除了移動至備份資料夾，是否有更自動化的機制來防止 AI 誤刪用戶的重要工作文件？
4.  **Computer Use 在多螢幕環境下的優化方案？** 是否有特定的設置或插件可以校正多螢幕下的點擊偏移問題？
5.  **GPT-4o 個性化設定的具體內容？** 講者提到的「第 4、5 條設定」具體包含哪些參數，這些參數如何影響模型的行為？