1
00:00:00,000 --> 00:00:29,660
我把大神卡帕西的知库又升级了一遍。既灵感、学新知识、AI自动整理,每天还给你一份阅读导读。那这一视频我会用AI加Obsidian带你搭建一个会自生长、自进化的AI知库。先讲清楚卡帕西知库的原理,再看看我做的哪些升级。接着,丛林开始搭建,把网页、公众号文章和日常笔记收集进来。最后让AI自动整理和维护,每天生成一份阅读导读。

2
00:00:29,660 --> 00:00:31,720
笔记和题词都写成了文档

3
00:00:31,720 --> 00:00:32,640
废话少说

4
00:00:32,640 --> 00:00:35,540
是时候来迎接属于自己的第二大脑了

5
00:00:35,540 --> 00:00:41,040
OK我们先来讲讲这个AI之库

6
00:00:41,040 --> 00:00:42,600
其实不用想的太复杂

7
00:00:42,600 --> 00:00:45,640
就是用Obsidian打开一个本地文件夹

8
00:00:45,640 --> 00:00:48,680
里面放着你平时收集的公众号文章

9
00:00:48,680 --> 00:00:51,920
网页PDF论文还有自己写的笔记

10
00:00:51,920 --> 00:00:56,060
之所以用Obsidian是因为它主要使用Markdown格式

11
00:00:56,060 --> 00:00:58,040
AI方便读取和修改

12
00:00:58,040 --> 00:00:59,860
我们自己也方便阅读

13
00:00:59,860 --> 00:01:02,020
再加上Obsidian的双向链接

14
00:01:02,020 --> 00:01:04,540
可以把相关的笔记联系起来

15
00:01:04,540 --> 00:01:06,700
那有了这个知识库以后

16
00:01:06,700 --> 00:01:09,040
我们就可以让AI直接读取

17
00:01:09,040 --> 00:01:11,180
整理和更新里面的内容

18
00:01:11,180 --> 00:01:13,980
其实大部分传统AI知识库的做法

19
00:01:13,980 --> 00:01:16,120
都是先把资料存进去

20
00:01:16,120 --> 00:01:17,600
等你提出问题以后

21
00:01:17,600 --> 00:01:20,440
AI再临时搜索几个相关片段

22
00:01:20,440 --> 00:01:23,140
然后根据这些片段给出答案

23
00:01:23,140 --> 00:01:25,040
这样每问一个新问题

24
00:01:25,040 --> 00:01:26,900
AI就要重新搜索

25
00:01:26,900 --> 00:01:29,500
重新理解前面整理过的内容

26
00:01:29,500 --> 00:01:31,500
也不会真正积累下来

27
00:01:31,500 --> 00:01:32,860
那卡巴西的做法

28
00:01:32,860 --> 00:01:34,880
就是在新资料进来的时候

29
00:01:34,880 --> 00:01:37,860
让AI先把内容整理到wiki

30
00:01:37,860 --> 00:01:40,020
以后再加入相关资料

31
00:01:40,020 --> 00:01:42,600
它会继续更新原来的知识页面

32
00:01:42,600 --> 00:01:44,980
这样不同资料之间的联系

33
00:01:44,980 --> 00:01:46,460
会被提前整理好

34
00:01:46,460 --> 00:01:48,940
知识库也会随着你不断的使用

35
00:01:48,940 --> 00:01:50,620
慢慢变得更加完整

36
00:01:50,620 --> 00:01:51,580
讲白了

37
00:01:51,580 --> 00:01:53,480
就是在AI执行操作时

38
00:01:53,480 --> 00:01:54,640
有一个规则

39
00:01:54,640 --> 00:01:55,280
好

40
00:01:55,280 --> 00:01:58,580
咱再来看看这个卡帕西知识库是怎么工作的

41
00:01:58,580 --> 00:02:00,820
先看一下它的整体结构

42
00:02:00,820 --> 00:02:02,120
主要分为三个部分

43
00:02:02,120 --> 00:02:04,420
保存原文的外部资源

44
00:02:04,420 --> 00:02:06,520
AI整理后生成的Wiki

45
00:02:06,520 --> 00:02:10,000
以及告诉AI怎么处理这些内容的规则文档

46
00:02:10,000 --> 00:02:12,900
Wiki里面还有两个比较重要的文件

47
00:02:12,900 --> 00:02:14,240
一个是index

48
00:02:14,240 --> 00:02:16,660
相当于整个知识库的目录

49
00:02:16,660 --> 00:02:18,020
另一个是log

50
00:02:18,020 --> 00:02:20,700
用来记录每次增加了哪些资料

51
00:02:20,700 --> 00:02:22,400
又更新了哪些内容

52
00:02:22,400 --> 00:02:24,320
等知识库越来越大

53
00:02:24,320 --> 00:02:26,960
还可以加入搜索或者RAG

54
00:02:26,960 --> 00:02:29,400
帮助AI查找相关的内容

55
00:02:29,400 --> 00:02:31,260
有了制造知识库以后

56
00:02:31,260 --> 00:02:33,540
我们平时主要做的就是三件事

57
00:02:33,540 --> 00:02:35,840
摄取 问答和审查

58
00:02:35,840 --> 00:02:37,400
首先是摄取

59
00:02:37,400 --> 00:02:39,760
就是我们平时接触到的各种资料

60
00:02:39,760 --> 00:02:41,280
放进这个知识库当中

61
00:02:41,280 --> 00:02:43,540
比如看过的公众号文章

62
00:02:43,540 --> 00:02:44,740
收藏的网页

63
00:02:44,740 --> 00:02:45,760
读过的论文

64
00:02:45,760 --> 00:02:46,840
听过的播客

65
00:02:46,840 --> 00:02:48,620
书里画下的重点

66
00:02:48,620 --> 00:02:51,380
甚至是随手拍下的图片和截图

67
00:02:51,380 --> 00:02:53,380
都可以先同步到这个

68
00:02:53,380 --> 00:02:54,540
外部资源当中

69
00:02:54,540 --> 00:02:56,940
后面我会讲到怎么导入进来

70
00:02:56,940 --> 00:02:59,500
AI会先读取这个规则文档

71
00:02:59,500 --> 00:03:02,220
再通过index查看wiki里面

72
00:03:02,220 --> 00:03:03,480
已经有哪些内容

73
00:03:03,480 --> 00:03:06,300
接着提取新资料里的重点

74
00:03:06,300 --> 00:03:08,660
判断是更新原来的知识页面

75
00:03:08,660 --> 00:03:10,380
还是新建一个页面

76
00:03:10,380 --> 00:03:11,560
处理完以后

77
00:03:11,560 --> 00:03:13,600
再更新index和log

78
00:03:13,600 --> 00:03:16,720
第二步就是问答

79
00:03:16,720 --> 00:03:18,300
比如我们问AI

80
00:03:18,300 --> 00:03:19,400
什么是skill

81
00:03:19,400 --> 00:03:21,360
因为我之前已经整理过

82
00:03:21,360 --> 00:03:23,140
这个Anthropic官方出的

83
00:03:23,140 --> 00:03:24,720
那个Skill讲解的网页

84
00:03:24,720 --> 00:03:26,800
AI会先通过Index

85
00:03:26,800 --> 00:03:29,580
找到Wiki和Skill的相关页面

86
00:03:29,580 --> 00:03:32,120
再结合已经整理好的内容回答

87
00:03:32,120 --> 00:03:34,520
如果某个细节需要确认

88
00:03:34,520 --> 00:03:36,320
它还会回到外部资源

89
00:03:36,320 --> 00:03:37,420
查看原文

90
00:03:37,420 --> 00:03:39,580
并把对应的来源告诉我们

91
00:03:39,580 --> 00:03:41,040
最后是审查

92
00:03:41,040 --> 00:03:43,800
我们可以定期让AI检查Wiki

93
00:03:43,800 --> 00:03:45,440
找出重复页面

94
00:03:45,440 --> 00:03:46,380
矛盾说法

95
00:03:46,380 --> 00:03:49,080
过时内容和没有著名来源的结论

96
00:03:49,080 --> 00:03:51,120
再进行补充和修正

97
00:03:51,120 --> 00:03:53,880
那这一步咱不需要手动操作了

98
00:03:53,880 --> 00:03:57,100
直接交给agent的定时任务就OK了

99
00:03:57,100 --> 00:04:01,260
现在基本上所有的agent都已经支持这项功能

100
00:04:01,260 --> 00:04:05,480
但我觉得卡帕西知识库其实还有很大的改进空间

101
00:04:05,480 --> 00:04:08,680
他更强调把外部资料交给AI

102
00:04:08,680 --> 00:04:11,920
再由AI去整理和维护这个wiki

103
00:04:11,920 --> 00:04:14,840
我们主要负责提供资料和提出问题

104
00:04:14,840 --> 00:04:17,460
在理解东西上他确实做得非常好

105
00:04:17,460 --> 00:04:23,820
但我用下来发现自己的知识库里还有很多的内容是需要我们主动去写的

106
00:04:23,820 --> 00:04:25,980
比如突然想到了一个灵感

107
00:04:25,980 --> 00:04:27,680
最近正在推进的项目

108
00:04:27,680 --> 00:04:29,400
学习过程中的一些理解

109
00:04:29,400 --> 00:04:32,480
还有最后写出来的文章和视频脚本

110
00:04:32,480 --> 00:04:35,600
这些内容不一定来自某一项外部资源

111
00:04:35,600 --> 00:04:38,700
也不应该全部交给AI自动生成

112
00:04:38,700 --> 00:04:43,220
这个在卡帕西原来的结构里并没有专门的存放位置

113
00:04:43,220 --> 00:04:46,640
所以我又在它的基础上做了一次升级

114
00:04:46,640 --> 00:04:50,080
让这个知识库既可以有AI自动整理

115
00:04:50,080 --> 00:04:53,600
我们自己也可以随时往里面写东西

116
00:04:53,600 --> 00:04:56,800
那现在整个知识库大概就是这样的

117
00:04:56,800 --> 00:05:01,380
有灵感库 项目 成品库 外部资源 历史记录

118
00:05:01,380 --> 00:05:03,000
Skills和Wiki

119
00:05:03,000 --> 00:05:08,120
最前面的灵感库就是用来寄我们平时突然冒出来的想法

120
00:05:08,120 --> 00:05:10,820
我现在已经把它和手机同步了

121
00:05:10,820 --> 00:05:12,900
有时候灵感来的特别突然

122
00:05:12,900 --> 00:05:14,400
我就直接掏出手机

123
00:05:14,400 --> 00:05:15,900
想到什么就寄什么

124
00:05:15,900 --> 00:05:17,020
先不用整理

125
00:05:17,020 --> 00:05:19,200
也不用管他写的完不完整

126
00:05:19,200 --> 00:05:21,520
主打的就是一个随地大小记

127
00:05:21,520 --> 00:05:23,660
接下来是进行中

128
00:05:23,660 --> 00:05:26,240
这里放的就是我们正在做的事情

129
00:05:26,240 --> 00:05:28,540
比如说正在写的这一期的脚本

130
00:05:28,540 --> 00:05:30,840
或者说正在看的一本书

131
00:05:30,840 --> 00:05:33,220
只要这件事还在继续

132
00:05:33,220 --> 00:05:35,680
就先放在这个正在进行当中

133
00:05:35,680 --> 00:05:39,080
这个地方基本上就是让我们自己去写了

134
00:05:39,080 --> 00:05:41,220
OK进行中这里结束后

135
00:05:41,220 --> 00:05:43,880
最后整理出来的视频脚本文章

136
00:05:43,880 --> 00:05:45,340
还有完整的读书笔记

137
00:05:45,340 --> 00:05:47,280
就可以放进成品库

138
00:05:47,280 --> 00:05:50,880
以后想重新阅读或者继续使用

139
00:05:50,880 --> 00:05:52,960
直接从这里找就OK

140
00:05:52,960 --> 00:05:54,860
然后是这个外部资源

141
00:05:54,860 --> 00:05:58,420
这个和卡帕西知识库里的原始资料是一样的

142
00:05:58,420 --> 00:06:02,660
主要用来存放我们从外部收集回来的各种资料

143
00:06:02,660 --> 00:06:05,120
再往后是这个历史记录

144
00:06:05,120 --> 00:06:09,800
这里主要放的是已经结束或者暂停不再继续的项目

145
00:06:09,800 --> 00:06:13,300
之前做过的内容和进度都会保留下来

146
00:06:13,300 --> 00:06:14,900
以后想重新开始

147
00:06:14,900 --> 00:06:16,860
还可以继续接着往下做

148
00:06:16,860 --> 00:06:20,260
Skill文件夹里放的就是我们自己的技能

149
00:06:20,260 --> 00:06:24,100
Wiki这里保留了卡帕西知识库原来的Wiki

150
00:06:24,100 --> 00:06:25,980
这套知识库我用下来

151
00:06:25,980 --> 00:06:28,060
整个过程还是挺丝滑的

152
00:06:28,060 --> 00:06:29,320
不知道大家觉得怎么样

153
00:06:29,320 --> 00:06:32,240
我也把这套知识库开源到了GitHub

154
00:06:32,240 --> 00:06:33,960
叫做萌芽知识库

155
00:06:33,960 --> 00:06:35,640
如果大家感兴趣的话

156
00:06:35,640 --> 00:06:37,740
可以顺手给我点一个小星星

157
00:06:37,740 --> 00:06:40,780
好 接下来我们直接开始实操

158
00:06:40,780 --> 00:06:43,140
先打开Obsidian

159
00:06:43,140 --> 00:06:44,920
我已经配置好了AI

160
00:06:44,920 --> 00:06:46,620
这里用谁都没有关系

161
00:06:46,620 --> 00:06:48,580
你也可以用Codex Workbody

162
00:06:48,580 --> 00:06:49,920
去打开这个文件夹

163
00:06:49,920 --> 00:06:51,300
都OK的

164
00:06:51,300 --> 00:06:53,420
然后输入这条提示词

165
00:06:53,420 --> 00:06:55,740
请参考这个GitHub仓库

166
00:06:55,740 --> 00:06:58,020
为当前文件夹搭建知识库

167
00:06:58,020 --> 00:07:00,800
如果你想使用卡帕西原来的知识库

168
00:07:00,800 --> 00:07:03,540
就把这里换成卡帕西的GitHub地址

169
00:07:03,540 --> 00:07:06,120
如果你想使用我的这个萌芽知识库

170
00:07:06,120 --> 00:07:07,300
就把它换成我的

171
00:07:07,300 --> 00:07:09,100
然后发送给AI

172
00:07:09,100 --> 00:07:12,180
AI会先去拉取这个getup仓库

173
00:07:12,180 --> 00:07:15,920
看一下我写的知识库里的结构和搭建规则

174
00:07:15,920 --> 00:07:17,620
然后就开始干活

175
00:07:17,620 --> 00:07:20,400
过程中他会问我们几个问题

176
00:07:20,400 --> 00:07:23,300
比如说用的是codex还是cloudcode

177
00:07:23,300 --> 00:07:28,160
这个会决定规则文档是agents.md还是cloud.md

178
00:07:28,160 --> 00:07:32,240
还有一些现有的文件怎么移动怎么归类的问题

179
00:07:32,240 --> 00:07:34,840
我们按实际情况去回答就可以了

180
00:07:34,840 --> 00:07:38,920
我应该是把这些要求写的已经比较细致了

181
00:07:38,920 --> 00:07:40,100
确认以后

182
00:07:40,100 --> 00:07:43,160
它就会创建目录和规则文档

183
00:07:43,160 --> 00:07:44,620
整理现有文件

184
00:07:44,620 --> 00:07:46,840
等这些步骤执行完之后

185
00:07:46,840 --> 00:07:49,240
基本的知识库形态就搭建好了

186
00:07:49,240 --> 00:07:49,820
好

187
00:07:49,820 --> 00:07:50,880
咱们来看看

188
00:07:50,880 --> 00:07:52,280
点击这个首页

189
00:07:52,280 --> 00:07:55,080
就能看到整个知识库里有哪些内容

190
00:07:55,080 --> 00:07:58,500
这个成品库里放了我之前喜好的脚本

191
00:07:58,500 --> 00:08:00,000
包括这个AI核心概念

192
00:08:00,000 --> 00:08:04,860
這個成品庫里放了我之前寫好的腳本,包括AI核心概念,codex,還有一些大模型和經典的論文的研究。

193
00:08:04,860 --> 00:08:09,180
外部資源里放的是視頻的資料和網頁信息。

194
00:08:09,180 --> 00:08:18,320
之后如果想要写新的内容,我一般会直接在进行中中新建脚本,比如说这个Obsidian视频的脚本就写在这里。

195
00:08:18,680 --> 00:08:28,800
第二步咱们就要做好信息的收集,一般我的信息来源有网页、公众号文章、博客一些截图或者视频等等等等。

196
00:08:28,880 --> 00:08:38,140
先说网页,我们要用到这个Web Clipper的这个插件,它可以将你的网页转化成Markdown格式,保存到Obsidian当中。

197
00:08:38,140 --> 00:08:41,880
比如这篇Anthoropic讲Harness的文章

198
00:08:41,880 --> 00:08:44,740
我就可以点击右上角的插件

199
00:08:44,740 --> 00:08:47,040
就可以保存到知库当中

200
00:08:47,040 --> 00:08:48,020
回到Obsidian

201
00:08:48,020 --> 00:08:50,400
我们就可以清晰的看到这篇文章

202
00:08:50,400 --> 00:08:52,000
那它是英文的

203
00:08:52,000 --> 00:08:54,280
咱可以用AI去翻译一下

204
00:08:54,280 --> 00:08:56,380
很快

205
00:08:56,380 --> 00:08:58,560
它就把文章翻译出来了

206
00:08:58,560 --> 00:09:00,080
方便我的阅读

207
00:09:00,080 --> 00:09:03,960
我有时候也会直接点击这个内置浏览器

208
00:09:03,960 --> 00:09:07,240
在这里直接看网页都很方便

209
00:09:07,240 --> 00:09:09,160
因为很多的AI知识

210
00:09:09,160 --> 00:09:11,200
最好还是去看官方文档

211
00:09:11,200 --> 00:09:12,480
像我们这些博主

212
00:09:12,480 --> 00:09:14,300
也是去看这些官方文档

213
00:09:14,300 --> 00:09:16,360
把这些东西理解清楚

214
00:09:16,360 --> 00:09:18,680
再做成视频解释给你们听

215
00:09:18,680 --> 00:09:20,680
还有一些某管上的视频

216
00:09:20,680 --> 00:09:22,080
也可以这样收集

217
00:09:22,080 --> 00:09:23,900
比如这个文达的视频

218
00:09:23,900 --> 00:09:26,260
我把它保存到Obsidian当中

219
00:09:26,260 --> 00:09:29,080
可以看到下面会自动收集字幕

220
00:09:29,080 --> 00:09:29,860
很方便

221
00:09:29,860 --> 00:09:31,800
也可以让AI翻译出来

222
00:09:31,800 --> 00:09:33,520
网页讲完之后

223
00:09:33,520 --> 00:09:35,620
我再来讲讲这个公众号

224
00:09:35,620 --> 00:09:37,440
这里咱们需要用到

225
00:09:37,440 --> 00:09:39,060
A码知识库这个工具

226
00:09:39,060 --> 00:09:42,040
我们在公众号里看到一篇文章

227
00:09:42,040 --> 00:09:44,500
可以点击右上角的三个点

228
00:09:44,500 --> 00:09:45,380
点击这里

229
00:09:45,380 --> 00:09:48,200
再点击这个存到A码知识库

230
00:09:48,200 --> 00:09:51,160
就可以把这篇公众号文章保存进去

231
00:09:51,160 --> 00:09:52,600
那具体怎么配置

232
00:09:52,600 --> 00:09:54,000
我就写在文档里了

233
00:09:54,000 --> 00:09:54,780
OK

234
00:09:54,780 --> 00:09:56,620
那我们怎么把这个文章

235
00:09:56,620 --> 00:09:58,300
导入Obsidian当中呢

236
00:09:58,300 --> 00:10:00,200
首先来到AI这边

237
00:10:00,200 --> 00:10:01,660
我用的是Codex

238
00:10:01,660 --> 00:10:03,920
你也可以用其他的agent的工具

239
00:10:03,920 --> 00:10:05,460
我就和AI说

240
00:10:05,460 --> 00:10:07,720
帮我连接A码知识库

241
00:10:07,720 --> 00:10:11,460
他会去联网搜索A码知识库的连接方式

242
00:10:11,460 --> 00:10:13,120
再告诉我们怎么配置

243
00:10:13,120 --> 00:10:13,960
比如这里

244
00:10:13,960 --> 00:10:16,360
他让我们去复制这段提示词

245
00:10:16,360 --> 00:10:17,700
那我们复制过来

246
00:10:17,700 --> 00:10:18,660
发送给他

247
00:10:18,660 --> 00:10:21,260
接着他需要一些API key

248
00:10:21,260 --> 00:10:24,380
我们再按照提示词完成配置

249
00:10:24,380 --> 00:10:26,680
OK这样就连接好了

250
00:10:26,680 --> 00:10:28,260
来问他一句

251
00:10:28,260 --> 00:10:32,480
你看一下这个AI model这个知识库里都有哪些文章

252
00:10:32,480 --> 00:10:33,100
好

253
00:10:33,100 --> 00:10:36,180
他就把文章列表全部都列了出来

254
00:10:36,180 --> 00:10:38,500
说明确实已经连接成功

255
00:10:38,500 --> 00:10:40,780
这样我们就可以通过AI

256
00:10:40,780 --> 00:10:42,960
把微信公众号里的文章

257
00:10:42,960 --> 00:10:45,500
直接导入Obsidian知识库当中

258
00:10:45,500 --> 00:10:47,880
像我平时看到的一些图片

259
00:10:47,880 --> 00:10:50,620
知识截图或者视频里的截图

260
00:10:50,620 --> 00:10:53,440
也会定期上传到知识库当中

261
00:10:53,440 --> 00:10:54,660
再就是读书了

262
00:10:54,660 --> 00:10:56,120
这个我讲的会少一些

263
00:10:56,120 --> 00:10:58,560
因为我真的看书看的很少

264
00:10:58,560 --> 00:11:00,400
不过也有一些插件

265
00:11:00,400 --> 00:11:02,560
比如说Apple Books的这个插件

266
00:11:02,560 --> 00:11:04,680
可以把读书时的标注

267
00:11:04,680 --> 00:11:06,840
画线部分直接导入Obsidian

268
00:11:06,840 --> 00:11:09,220
也可以按照某个模板导入

269
00:11:09,220 --> 00:11:10,200
都很方便

270
00:11:10,200 --> 00:11:12,860
平时收集知识大概就是这样

271
00:11:12,860 --> 00:11:14,960
现在知识是收集进来了

272
00:11:14,960 --> 00:11:18,080
但我们还要让AI去整理和维护

273
00:11:18,080 --> 00:11:21,360
这样才能真正实现知识库的自生长

274
00:11:21,360 --> 00:11:22,140
自进化

275
00:11:22,140 --> 00:11:25,420
现在很多agent工具都有自动化的功能

276
00:11:25,420 --> 00:11:27,020
我用codex举例

277
00:11:27,020 --> 00:11:28,960
点击这个以安排

278
00:11:28,960 --> 00:11:30,540
加入这串提示词

279
00:11:30,540 --> 00:11:31,920
大概意思就是

280
00:11:31,920 --> 00:11:35,880
让AI每天自动收集和整理新增资料

281
00:11:35,880 --> 00:11:38,100
同时查看整个知识库

282
00:11:38,100 --> 00:11:40,940
把有价值的内容更新到wiki里

283
00:11:40,940 --> 00:11:43,580
最后他会根据今天新增的内容

284
00:11:43,580 --> 00:11:46,980
生成一份当天的阅读导读报告

285
00:11:46,980 --> 00:11:49,100
这个报告的模板和格式

286
00:11:49,100 --> 00:11:52,120
大家也可以按照自己的阅读习惯去调整

287
00:11:52,120 --> 00:11:55,900
我这里设置的是每天晚上八点执行一次

288
00:11:55,900 --> 00:11:58,560
执行完之后就可以开始阅读了

289
00:11:58,560 --> 00:12:00,920
那我先把这段提示词执行一遍

290
00:12:00,920 --> 00:12:02,740
给大家看一下怎么运行的

291
00:12:02,740 --> 00:12:04,800
复制过来发送给AI

292
00:12:04,800 --> 00:12:08,600
AI会先核对知识库的规则和上次的进度

293
00:12:08,600 --> 00:12:11,760
因为这是一个重新创建的演示知识库

294
00:12:11,760 --> 00:12:14,620
第一次还没有同步过公众号文章

295
00:12:14,620 --> 00:12:19,080
所以他会先问我要不要把这几百篇的文章全部导入

296
00:12:19,080 --> 00:12:21,580
那我这边就选择全部导入吧

297
00:12:21,580 --> 00:12:25,600
接下来AI会分批次并导入这些文章

298
00:12:25,600 --> 00:12:26,840
执行完之后

299
00:12:26,840 --> 00:12:29,680
他会生成一份当天的知识导读

300
00:12:29,680 --> 00:12:31,940
告诉我们今天值得关注什么

301
00:12:31,940 --> 00:12:33,400
建议怎么读

302
00:12:33,400 --> 00:12:36,000
以及增加了哪些新理解

303
00:12:36,000 --> 00:12:39,600
同时文章之间也建立了大量的双向链接

304
00:12:39,600 --> 00:12:43,580
OK这样一个自生长的知识库就建立好了

305
00:12:43,580 --> 00:12:46,120
之后我们想要学习新的知识

306
00:12:46,120 --> 00:12:48,180
新概念就方便很多

307
00:12:48,180 --> 00:12:50,140
最后我也想讲一下

308
00:12:50,140 --> 00:12:52,720
我对自生长知识库的一些看法

309
00:12:52,720 --> 00:12:54,940
首先对于知识库来说

310
00:12:54,940 --> 00:12:58,660
我们自己去写肯定也是非常重要的一部分

311
00:12:58,660 --> 00:13:00,680
AI可以帮我们收集

312
00:13:00,680 --> 00:13:02,720
整理和连接知识库

313
00:13:02,720 --> 00:13:05,140
但它替代不了我们的思考

314
00:13:05,140 --> 00:13:05,800
第二

315
00:13:05,800 --> 00:13:08,160
我们不能只做知识的囤积

316
00:13:08,160 --> 00:13:10,600
还要做到真正的去阅读

317
00:13:10,600 --> 00:13:11,360
消化

318
00:13:11,360 --> 00:13:12,700
输出和行动

319
00:13:12,700 --> 00:13:15,500
不然这些知识永远都只是AI的

320
00:13:15,500 --> 00:13:18,040
永远只会停留在知识库当中

321
00:13:18,040 --> 00:13:19,720
到不了你的脑子里

322
00:13:19,720 --> 00:13:21,400
行动才是把知识

323
00:13:21,400 --> 00:13:23,440
真正变成自己的最后一步

324
00:13:23,440 --> 00:13:25,440
AI是这个时代的杠杆

325
00:13:25,440 --> 00:13:27,560
它会放大每一个人的学习

326
00:13:27,560 --> 00:13:28,620
和行动能力

327
00:13:28,620 --> 00:13:30,760
让厉害的人越来越厉害

328
00:13:30,760 --> 00:13:32,960
也希望这套萌芽之库

329
00:13:32,960 --> 00:13:34,900
能帮你种下一颗萌芽

330
00:13:34,900 --> 00:13:37,080
通过不断学习和行动

331
00:13:37,080 --> 00:13:39,400
最终长成一棵属于自己的大树

332
00:13:39,400 --> 00:13:41,160
如果这些视频对你有帮助

333
00:13:41,160 --> 00:13:42,140
也请点赞收藏关注

334
00:13:42,140 --> 00:13:42,780
我们下期再见

335
00:13:42,780 --> 00:13:43,200
拜拜