工作清單

Claude Code 近期更新彙整,我好像又愛上 Claude Code 了

逐字稿文字預覽

近期 Claude Code 低調上線了一波新功能
沒有大張旗鼓的發表會
全都是在每週的更新日誌裡默默加上去的
我自己實際用了一陣子
覺得體驗還不錯
所以今天特別整理出來跟大家分享
這次我覺得比較有意思的七個更新
而影片最後
我也會聊聊我現在是怎麼分配 Codex 和 Claude Code 的工作
畢竟我確實背叛 Claude Code 轉戰 Codex 一段時間了
最近才又吃起了回頭草
第一個更新是現在不同的 Claude Code session 之間
可以直接互相溝通了
以前我們如果開兩個 Claude Code 視窗
它們的狀態是完全獨立的
假設你一個寫前端
另一個寫後端 API
如果你在前端把使用者名稱這個欄位改了名字
你還得自己切到後端的視窗
手動再把這個改動告訴它一次
但現在不用這麼麻煩了
你只要直接跟前端的 session 說
去通知後端的 session
欄位已經改名了
它就會自動把訊息傳遞過去
具體要怎麼操作呢?
如果你在任何一個 session 裡輸入斜線 list agents 這個指令
就能看到目前有哪些 session 在線上
同時
Claude 也新增了一個叫 SendMessage 的內部工具
專門用來傳遞訊息
而且為了保護你的 context window
它傳的並不是完整的對話紀錄
而是會自動整理出一段簡短精要的訊息
只告訴對方它需要知道的事
而且
有時候甚至不用你開口
只要它自己判斷這個改動會影響到其他 session
就會主動把資訊同步過去
當然
你也可以直接在 prompt 裡面打上 @ 加上 session 的名稱
精準點名要跟誰講話
這邊也補充一下
如果你不知道你的 session 叫什麼
推薦你可以使用斜線 rename 這個已經推出了一陣子的功能
當你同時開很多個 session 的時候
真的非常好用
第二個更新你可能早就注意到了
也就是 Anthropic 對 Claude Code 的週使用上限額度調整
今年五月的時候
Anthropic 把 Claude Code 的每週使用上限額外調高了 50%
當時說好是暫時的
結果一路延期
延到七月
又延到八月底
而在八月二十九號發布的最新公告中
官方終於給了明確的說法
這 50% 的加碼會維持到九月十三號
到了九月十四號之後
就會改成永久增加 25%
白話一點說
就是加碼幅度縮水了
但也正式成為常態
不過要注意
這次調整的只有每週上限
那個每五小時的使用上限則是維持不變的
還有一個滿小確幸的更新
就是當你撞到五小時的限制時
過去得等到 session reset 之後再去按繼續工作
但現在 Desktop 版會跳出一個勾選框
只要勾起來
等額度一重置
它就會自動接著之前的工作繼續跑
你不用再特地回來手動按繼續
如果你是用 CLI 介面的話
八月中之後的版本預設就會自動續跑
如果不需要這個功能
也可以去 config 設定裡把它關掉
不過當然
這個自動續跑的功能只對五小時上限有效
如果是撞到了週上限
代表你額度用光了
它肯定就不會自動幫你繼續
接下來要介紹的三個功能
都是在 Desktop 桌面版上才看得到的更新
首先是 Claude Code Desktop 開始效仿 Codex
現在也內建自己的瀏覽器了
這代表 Claude 終於可以自己開網頁了
不管是叫它去看某個套件的官方文件
看 Figma 上的設計稿
還是看某個後台的數據儀表板
它都能直接在 Desktop 裡面開一個瀏覽器分頁
自己閱讀頁面內容
自己點擊連結
就像在看你本機端跑起來的網頁一樣自然
至於大家最關心的資安問題
Anthropic 身為一間以安全著稱的公司
當然也有考量到
這個內建瀏覽器是跑在沙盒環境裡
使用的是獨立的 Profile
所以絕對不會碰到你平常個人瀏覽器裡登入的那些帳號
你可以自由設定要不要保留它的登入狀態
方便它下次直接使用
如果還是有疑慮
也可以隨時到設定裡把這個功能整個關閉
或是把 session 資料一鍵清空
我之前在介紹 Codex 的那支影片裡有提過
Codex 的內建瀏覽器體驗做得非常棒
叫它看網頁它就乖乖去看
整個流程順到你會忘記以前手動貼文件有多麻煩
Claude Code 這次推出這個功能
很明顯就是看準了這個痛點在補強
對 Claude Code 團隊來說
根本就是一個現成的免費優化項目
既然別人已經證明了使用者就是需要這個功能
那直接照做就能成功留住一群用戶
我認為這是非常聰明且務實的做法
第四個更新是 Claude Desktop 可以開 iOS 模擬器了
如果你是用 Mac 在開發 iOS App
現在 Claude Code Desktop 可以自動幫你把 App build 起來
啟動模擬器
接著這個模擬器就會直接出現在對話視窗的旁邊
你可以看著它自動在畫面上點擊
一頁一頁去驗證它剛才寫的 code 到底對不對
當然
你隨時可以接手過來自己操作
現在
Claude 團隊把整個開發到測試的 Loop 做得更加緊密
全都統整在同一個畫面了
不過目前這個功能還在公開 Beta 階段
Pro、Max 和 Team 版的用戶都可以使用
前提是電腦裡要裝有 Xcode
第五個其實不算是一個全新功能
而是改了一個預設值
Auto mode,也就是自動模式
變成預設值了
從八月十四號開始
只要你是 Pro、Max 或 Team 的用戶
新開的 session 預設都會跑在 Auto mode 之下
這代表 Claude 會自己決定指令要不要直接執行
不會再像以前一樣
每跑一行指令就跳出來問你可不可以
如果你之前已經有自訂過權限模式
或是你們公司管理員有特別設定過
它並不會強制覆蓋你的設定
而且你隨時都可以手動切換回來
還有一點很佛心的是
Auto mode 背後其實有一個分類器
專門用來判斷每個動作安不安全
而這個分類器的 API 呼叫是不會算在你的使用量裡的
所以使用這個模式也不用害怕多燒 token
而這項改動背後的原因也挺有意思的
Anthropic 找了 1000 多位付費開發者來做對照測試
結果發現
由人類自己手動按同意的那一組
只成功攔截了 13.
6% 的危險指令
但交給 Auto mode 把關的那一組
卻擋下了高達 89%
原因講白了就是懶
當 session 越拉越長
人的注意力就會開始渙散
通常坐在電腦前兩三個小時之後
基本上看到什麼視窗跳出來
大腦都會無腦按同意
但機器是不會累的
他們在正式環境跑出來的數據也印證了這一點
需要人工核准的 session 裡
有 6.
3% 還是出現了有害動作
但交給 Auto mode 的 session
這個比例降到了只有 2.
4%
在安全性方面
他們也特別找了外部機構來驗證
像是跟一家叫做 Apollo Research 的公司合作進行測試
成功把分類器的漏抓率從 12% 降到了 7%
另外一家 Trajectory Labs 這次做的則是 Prompt Injection 的攻擊測試
也就是那種刻意在網頁或檔案裡暗藏惡意指令
想騙 AI 去做壞事的手法
結果在 Auto mode 的防護下
720 次攻擊全部都被擋下來
成功率是零
從生產力的角度來看
根據官方統計
使用 Auto mode 的開發者
發 Pull Request 的數量平均多了大概 25%
原因其實也不難想像
Claude 有了 auto mode 之後
被打斷的次數降低了
可以一口氣跑完更長的任務
第六個更新是多了 Concise 模式
如果你有看我前陣子出的 output style
你就知道現在 Claude 真的很愛回覆一堆天書
而有了 Concise 模式後
它現在不只少問你問題
也開始學會少講廢話了
只要在對話框輸入 config 這個指令
把 Output style 切換成 Concise
之後 Claude 回答問題就會直球對決
先給出最終結果
不鋪陳
也不囉唆解釋它剛剛做了什麼
如果你想知道細節再另外問它就好
這個功能在八月十九號上線
不過設定完之後
記得要開一個新的 session 才會生效
Auto mode 降低了 Claude 向你提問的頻率
Concise 模式讓 Claude 少講廢話
加上額度到了還會自己續跑
Anthropic 正在努力讓這個工具學習
什麼時候才真的需要 keep human in the loop
第七個是 /design 指令
現在你只要在 Claude Code 裡面輸入 design
然後給它一段需求敘述
它就會直接產出一整面可以互動編輯的 UI 畫板
它會生成好幾個不同的版本並排在一起
你只要挑一張順眼的
哪裡想微調就直接在上面點擊修改
全部滿意之後
再一鍵叫它把這個設計轉換成程式碼
這個功能跟 Matt Pocock 的 prototype skill 有異曲同工之妙
而且在 CLI 和 Desktop 版都能用
只要把版本更新到 2.
1.
234 以上就能體驗
簡單來說
我之前在 Claude Design 那支影片裡介紹的東西
現在已經直接內建進 Claude Code 裡
以後不用再為了產 UI 另外開一個工具了
好
七個重要更新都介紹完了
最後來聊聊我最近的工作流吧
老實說
大概一兩個月前
我的開發主力就轉向了 Codex
我平常大概 70% 的時間都是使用 Codex
30% 的時間用 Claude Code
因為 Codex 在整體產品體驗上真的做得太細緻了
有很多不起眼的小細節
用起來是真的順手
而這件事也不是只有我在說
Claude Code 這一波更新
非常明顯就是瞄準了 Codex 的強項在用力補洞
內建瀏覽器就是最直接的例子
而兩家頂尖的 AI 工具互相借鑑對方的優點
對我們這些使用者來說絕對是件好事
至於今天要開哪個工具?
完全取決於你當下的任務需求
不需要有什麼平台信仰
最近 Claude Code 的這波更新你有跟到嗎?
有沒有哪個功能是你特別喜歡的
在底下留言告訴我
那以上就是今天的內容
希望對你有所幫助
各位喜歡的話記得幫我按讚追蹤加分享
這是我持續創作下去的動力
我們下次見

來源:transcript.txt

本次執行流程與問題處理

  1. 下達指令

    指令:videonote https://www.youtube.com/watch?v=dwGn39M5oX8 --language zh --adopt-source-subtitles

    來源:https://www.youtube.com/watch?v=dwGn39M5oX8

    辨識語言:zh | 參數:--language zh --adopt-source-subtitles

  2. 預期流程

    依指令產生的處理順序:

    1. 採用來源字幕(略過語音辨識)
    2. 來源選擇與品質檢查
    3. 文字校正與句子單元
    4. 筆記與發布
    5. 公開網頁發布
  3. 1. 下載與語音辨識

    工具:videonote-transcribe-url(主辨識管線:下載、Whisper 辨識與選稿)

    處理:下載音訊、以 Whisper 辨識並選出最佳逐字稿

    產出:yt_dlp_meta.json(影片元資料)、audio_16k_mono.wav(16kHz 單聲道音訊)、transcript.whisper.json(Whisper 辨識結果)、transcript.json(正式逐字稿)、transcript_selection_report.json(來源選擇報告)

    耗時:2.8 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  4. 2. 全文快速校讀

    工具:videonote_rapid_transcript_review.py

    處理:先速讀完整逐字稿,再修正高可信突兀詞句並列出待確認項目

    產出:rapid_transcript_review_report.json(產出檔案)

    耗時:18.9 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  5. 3. 建立句子單元

    工具:videonote-build-sentence-units

    處理:將逐字稿切成帶時間軸的句子單元

    產出:sentence_units.json(句子單元)

    耗時:1.0 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  6. 4. 時間軸稽核

    工具:videonote_timeline_audit.py

    處理:檢查時間軸與音訊對齊

    產出:timeline_audit_report.json(時間軸稽核)

    耗時:1.0 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  7. 5. 品質檢查

    工具:videonote_controlled_quality.py(檢查時間軸與品質)

    處理:檢查語言、時間軸與可讀性品質

    產出:controlled_quality_report.json(品質報告)、language_sanity_report.json(語言檢查)

    耗時:1.0 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  8. 6. 播放時間軸回填

    工具:videonote_rebase_display_timeline.py

    處理:將網頁播放時間軸回填為校正字幕時間

    產出:display_timeline_rebase_report.json(時間軸回填報告)

    耗時:0.1 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  9. 7. 來源句整理

    工具:videonote_prepare_source_entries.py

    處理:整理來源句子供時間軸與頁面使用

    產出:sentence_units.json(句子單元)

    耗時:0.1 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  10. 8. 生成筆記摘要

    工具:videonote-generate-note(生成筆記摘要)

    處理:生成筆記摘要與重點

    產出:note.md(筆記 Markdown)、note.html(筆記 HTML)

    耗時:90.3 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  11. 9. 建立筆記頁面

    工具:videonote-render-html(產生筆記 HTML)

    處理:產生可閱讀的筆記 HTML 頁面

    產出:note.html(筆記 HTML)

    耗時:0.4 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

  12. 10. 發布公開頁面

    工具:videonote-publish(發布公開頁面)

    處理:發布到公開網站與每日列表

    產出:公開筆記網址、result.json(管線結果)

    耗時:0.5 秒

    關係:依序執行

    結果:完成

手動來源字幕

自動來源字幕

Whisper 字幕

Qwen 字幕

Parakeet 字幕

MOSS 字幕

聲學時間證據(PyAnnote / WhisperX)

校正前後逐字稿

目前待解決問題與初步改善方向

進一步精進字幕與筆記
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