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"皆さん、こんにちは。\n自分らしい生き方で元気で幸せな経用をするあり方社長を5万人にする傾斜コンサルタント目から鱗の長嶋です。社長\nのためのAI活用実践講座シリーズですが、本日のテーマはこちらになります。\nジェミ3.5トランスクライブ徹底検証Google本気の次世代知能付き持ちこしと題してお届けをしたいと考えています。ま、皆さん、あの\nGoogleから突如リースされた最新の文字起こしモデルジェニー3.5トランスクライブをご存知でしょうか?これがですね、本当にめちゃくちゃワクワクするような進化を遂げているということで話題なんですね。\nで、GoogleAISTで誰でもすぐに試せるようにはなってるんですが、単に音声を文字にするということだけではなくて、インテリジェンス機能、スマート機能というものによって飯みとかフィラー音を\n綺麗に取り除いて専門用語をですね、ビシッと整えて文字起こしをしてくれるというとんでもない優れ物になっています。\nま、今回はこの新機能の公式発表の狙いとか実際の制度検証を進めていきたいという風に思ってます。ま、将来的なね、同向も\n含めて考えていきたいなという風に思いますので、是非最後までご覧ください。\nさて、まずは速報として何が起きたのかを整理しておきましょう。26年8月27日\n、Googleは公式ブログ及び開発者向けポータルにてジェミニファミリーの最新モデルであるジェミ3.5トランスクライブを電撃発表しました。\nこれまでもジェミは音声の聞き取りは得意でしたが、今回は音声文字起こしに特化した専用モデルとして登場しました。現在\nGoogleAISTO上でパブリックプレビューとして解放されていて、ブラウザー上ですぐにマイクを使ったリアルタイムの文字起こしとか録音ファイルの文字起こしをテストできるようになっています。AIスタジオって\nエンジニア向けでしょうと思われるような社長もいらっしゃるかもしれませんが、実は画面上でボタンをポチッと押すだけでマイクから喋ってテストまでできます。ま\n、非常に直感的なUIになっていますので、まずはこの新機能が手元に届いたというこのドキドキを是非一緒に味わいたいという風に思います。ではGoogleは\nなぜ今このトランスライブという音声認識特化のモデルを代々的にリリースしたのか、その狙いと背景を一緒に見ていきたいと思いますが、従来の文字起こしツールっていうのは例えばWISAとかGoogle\nの従来のスピーチtoテキストも精度は高かったんですが、本質的には聞こえた音をそのままテキストに変換するという機能でした。そのためAとかあのといった\nフィラ音言い間違い同音意義後の5変換がそのまま残ってしまうということが起こり、ま、例えば技似録にしていくには後から人が手直しをするか他のAIに投げて成唱させるという必要がありました。これに\n対してGoogleが目指したのはマルチモーダルAIであるジェミの文脈理解力を音声認識の瞬間に直接融合させるということなんですね。つまり会話全体の\n文脈を理解しながらリアルタイムに意味の通る綺麗な文章へと聖書して出力していく。これこそがGoogleの狙いであり\n持ち起こしの完全なパラダイムシフトになるというポイントなんですね。\nこのジェミニ3.5トランスクライブの最大の特徴それがインテリジェンス機能になります。具体的に何が従来の文字起こし\nと違うのかポイントは大きく3つあります。1つ目は飯みフィラオンの自動除去に\nなります。あ、AOといった無駄な発を\nAIが文脈を判断して自動的にカットしてくれます。2つ目がスマートな書式整形に\nなります。不当点の適切な配置はもちろん\n数字、単位、英語の略勝、大文字、小文字などを文脈に合わせて最も読みやすい形に自動整形するという機能が備わっています。3つ目が文脈水論による専門用語の正確\nな変換になります。前後の文脈から業界\n用語や専門用語を推測して同音意義後のご変換を防ぐということができるようになっています。ま、後から別のAIで要約を\nし直さなくても文字起こしされた瞬間にそのまま疑似力やメモとして使えるクオリティになる。これが\nインテリジェンスモードの正体になります。さてここでGoogle公式\nドキュメントで明記されている正確なスペック時間制限などについて抑えておきましょう。ま、ここを誤解してると実務で\n失敗してしまいますので数字を正確にお伝えしたいと思います。まず1つ目、\nリアルタイム文字起こしになりますが、連続ストリーミングセッションの持続時間というのはワンセッションあたり最大10分までと現状はなっています。つまり何\n時間もの会議をリアルタイムで垂れ流しするという仕様には今はなっていなくて短い発や要所の音声入力がポイントになっています。2つ目、録音ファイルの文字\n起こしになりますが、こちらは通常のリクエストで最大1時間までの音声ファイルに対応してるということです。\nただし分離や単語レベルのタイムスタンプを有効にした場合は最大30分までに制限されます。ま、誰が喋ってるのかっていう\nのと、いつどれぐらいの時間喋ってるかみたいなことを正確に割り出す場合には最大30分までになります。そして3つ目\n、和車分離になりますが、使用上は最大8人まで対応するということですが、ただし公式ドキュメントには3名以上の和射式別は実験的だという風に明記されているので、ま、確実に高制度で分けられるのは現状\n3名までとなっているということです。ま\n、このリアルタイム10分、ファイル1時間、分離30分、3名までという数字を頭に入れといていただければと思います。\nさて、それでは実際の画面を見ながら検証していきたいという風に思いますので、まずはGoogleAISTに行きましょう。今お見せしてるのが\nGoogleAISTOで、ここのモデルセレクションという風になっていますが、ここをですね、オーディオという風に変えていただくと、こちらにともうですね、ジェミニ3.5トランスクライブという\nものが出てきています。で、このライブと\nいうものが実際に喋りながらですね、え、音声文字起こしをしてくれるモデルになりますので、こちらを選んでいただくと、もうこれで中に入れるという状態になります。で、TriライザラブAPIという\n風になっていて、ま、ここでトークという風になってるので、え、このままですね、トークを押すと始まります。ここにですね\n、スマートリプションというものがありますね。これがスマート\n機能のオンとオフになります。で、一旦\nですね、オフにした状態で喋ってみましょう。これ話できてますかね?あ、\nできてますね。はい。え、今ここでですね\n、えっと、デモ的に行っているのが、え、今回のその最新の音声認識であるGoogleの、え、トランスクライブの、え、デモになっています。\nはい。で、これは今インテリ、え、\nスマートモードになっていない状態なので、えー、こんな感じになっているというところですね。\nはい。じゃあ、スマートモードを入れてみ\nましょう。ちなみにですが、ここに\nプライマリーランエッジということで、ここで言語設定もできます。ま、中心に\n使うのが日本語であれば、日本語を設定していただければ、ま、これでですね、日本語が中心になります。で、スマートモード\nをオンにしてもう1度テストしていきたいと思います。はい。え、こちらで\n、あの、今、ああ、今、え、デモをやっていますが、え、こんな感じで、え、うまく反映されているでしょうか?\nあ、出ましたね。で、今こうやって、えっ\nと、ちょっと間を開けたりすると、え、このように、え、正確な文字が反映されるという形になっていきます。フィラオンと\nか、ま、そういったものが無駄なものが、えっと、除去されましたよね。\n結構いいですよね。ま、優秀だなと思い\nます。先ほどの、えっと、スマートモード\nをオンフにしていた時とオンにしていた時では、ま、明らかにその文章の制度が上がってますよね。\nじゃあここでですね、言い直しをしてみたいと思います。えっと、そういう意味で\n言うと次回の打ち合わせは3名でお伺いをしたい。あ、いやいや、えっとちょっと\n待ってくださいね。えっと、3名ではなく\nて、え、4名、え、てお伺いする予定にしています。\n見ましたかね。今この形で、え、言い直し\nをした場合にどちらが正しいのかということを文脈上判断して、え、正しいものを適用するという形になっています。なので\n文字起こしとしての精度がめちゃくちゃ高いだけではなくて、文字を正確に起こすのではなくて文脈を理解して文脈を理解した上で文字起こしをするので、ま、疑似力とかにはめちゃくちゃ最適だということ\nですね。で、人は、ま、言い直しっていう\nのを普通に、え、起こってしまうので、ま、こういった意味で考えるとやっぱりこの言い直しとかフィラ音とかこういったものをしっかりと除去して、え、正しい文脈で、え、表現してくれるっていうのは\nめちゃくちゃありがたいという風になると思います。\nはい。めちゃくちゃいいですよね。\nめっちゃいいなと思います。で、これ今見\nていただいたのがライブの音声のデモになりますね。で、次にですね、モードを\n切り替えて、今度は、えっと、ライブではないバージョンですね。はい。を見て\nいただきたいなと思います。録音をの音声\nをですね、アップロードしてその音声を読み込んで使ってみたいと思います。で、\nWordのタイムスタンプとスピーカーラベルがオッケーで、Wordのタイムスタンプとスピーカーラベルをつけてもらう形にして、今ここにデモ的に作った音声を入れました。じゃあこれをですね、\n文字起こししていきます。\nそうするとどうなるか。ま、チャット\nGPTワークとですね、え、デモ的に5分ぐらい取ったトークを今文字起こししてもらっています。認識とタイムスタンプと\nいうところを見たいなと思います。\nはい、出ましたね。\nあ、いいですね。ちゃんとワ者を認識して\nますね。ま、声がね、あの、確実に違うの\nで認識ができるんですが、ま、それでもですね、ちゃんと正確にワ者を認識してますね。で、男性と女性みたいな分かり\nやすいやつだとあれなんで、チャトGPTワークの声を男性にして見てるみたんですが、それでももう正確に読んでますね。\nいや、すごいですよね、これ。本当に。\nえっと、疑似6としては完璧ですよね。で\n、はい。で、今、あの、これ使ってみて、\nえっと、私も、え、分かったんですが、あ、このスマートランスプションとWordタイムスタンプスピーカーラベルは同時では使えないみたいですね。なのでこれ使い\nたい場合はですね、どうするかって言うと分けないといけないってことですよね。だ\nから多分スマート機能を入れて同じくですね、入れてで文字起こしをさせると認識やタイムスタンプは出ずに出てくるって感じですかね。はい、出ましたね。ただえっとね、\n言い直しとかめっちゃしたんですよ。\nあえて。で、それがですね、確実に大切な\n部分だけに絞られて、さっきめちゃくちゃ長かったですけどね。ま、こんな感じで\n絞られるんで、実態疑似録的に言うとこっちの方がいいと思いますね。さっきの\nは正しく文字起こしができてるという状態でしたね。え、で、認識とタイムスタンプ\nが正確に出るということなんですが、今度こっちのあのスマートランスプションの方を選ぶと、え、今このように、えっと、無駄なものが削ぎ落とされて、ただ内容だけがバシッと出てくると、ま、認識は出\nないですけどね。なので、ま、両方作っと\nくっていうのは1つ手だと思いますね。\n両方落としといて、で、技似録的には今のこのトランスクリプションを選んで、え、ワードタイムスタンプとスピーカーラベルの方は、え、ミーテ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      "text": "、和車分離になりますが、使用上は最大8人まで対応するということですが、ただし公式ドキュメントには3名以上の和射式別は実験的だという風に明記されているので、ま、確実に高制度で分けられるのは現状",
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      "text": "、このリアルタイム10分、ファイル1時間、分離30分、3名までという数字を頭に入れといていただければと思います。",
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      "text": "さて、それでは実際の画面を見ながら検証していきたいという風に思いますので、まずはGoogleAISTに行きましょう。今お見せしてるのが",
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      "text": "GoogleAISTOで、ここのモデルセレクションという風になっていますが、ここをですね、オーディオという風に変えていただくと、こちらにともうですね、ジェミニ3.5トランスクライブという",
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      "text": "いうものが実際に喋りながらですね、え、音声文字起こしをしてくれるモデルになりますので、こちらを選んでいただくと、もうこれで中に入れるという状態になります。で、TriライザラブAPIという",
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      "text": "風になっていて、ま、ここでトークという風になってるので、え、このままですね、トークを押すと始まります。ここにですね",
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      "text": "、スマートリプションというものがありますね。これがスマート",
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      "text": "機能のオンとオフになります。で、一旦",
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      "text": "、えっと、デモ的に行っているのが、え、今回のその最新の音声認識であるGoogleの、え、トランスクライブの、え、デモになっています。",
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      "text": "スマートモードになっていない状態なので、えー、こんな感じになっているというところですね。",
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      "text": "使うのが日本語であれば、日本語を設定していただければ、ま、これでですね、日本語が中心になります。で、スマートモード",
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      "text": "をオンにしてもう1度テストしていきたいと思います。はい。え、こちらで",
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      "text": "と、ちょっと間を開けたりすると、え、このように、え、正確な文字が反映されるという形になっていきます。フィラオンと",
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      "text": "言うと次回の打ち合わせは3名でお伺いをしたい。あ、いやいや、えっとちょっと",
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      "text": "文字起こしとしての精度がめちゃくちゃ高いだけではなくて、文字を正確に起こすのではなくて文脈を理解して文脈を理解した上で文字起こしをするので、ま、疑似力とかにはめちゃくちゃ最適だということ",
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      "text": "のを普通に、え、起こってしまうので、ま、こういった意味で考えるとやっぱりこの言い直しとかフィラ音とかこういったものをしっかりと除去して、え、正しい文脈で、え、表現してくれるっていうのは",
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      "text": "めちゃくちゃありがたいという風になると思います。",
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      "text": "Wordのタイムスタンプとスピーカーラベルがオッケーで、Wordのタイムスタンプとスピーカーラベルをつけてもらう形にして、今ここにデモ的に作った音声を入れました。じゃあこれをですね、",
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      "text": "そうするとどうなるか。ま、チャット",
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      "text": "GPTワークとですね、え、デモ的に5分ぐらい取ったトークを今文字起こししてもらっています。認識とタイムスタンプと",
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      "text": "あ、いいですね。ちゃんとワ者を認識して",
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      "text": "やフィラーの処理にはまだまだ改善の余地があるという風に考えます。ところがこの",
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      "text": "疑似力を書くという仕事そのものが完全にこの世から消滅すると、ま、そういう感じです。さらに、え、進化は疑似力だけには",
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      "text": "付きで正確にテキスト化されるということはそのテキストを起点にして、え、例えばですね、ジェミニスパークのような自立型のAIエージェントが連動して動けるようになるということです。ま、例えば営業",
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      "text": "担当者がお客様と承を行うとその会話の内容からお客様の課題や要望、次回のアクションが自動出されてCRMへの入力、見積もり書のドラフト作成、次回の面談日程の仮応抑えまでが全で完了する可能性",
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      "text": "の電話対応でもお客様との通話がリアルタイムで文字起こしされてAIが画面上に最適な回答候補を瞬時に提示するAIの耳というものが進化することで会社のオペレーションレベルが一気に自動化され",
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      "text": "ステップ1はGoogleAIスタジオで実際にマイクを使って喋ってみることです。ま、10分以内のテスト音声で構わない",
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      "text": "ので、ノーマルモードとインテリジェンスモードの違いを自分の声でまず体感をし、ここまで綺麗に治るのかという肌感覚を掴んでもらうのがいいかなと思います。",
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      "text": "相談とか採用面接、電話対応など文字起こしとようやくに時間を奪われてるような業務が車内にどれだけあるかをリストアップしておきます。ステップさん",
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      "text": "は自社の専門用語や商品名の整理です。ま",
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      "text": "、将来とカスタム語彙として登録することは今もできるんですが、今、ま、実験上なので登録する、登録する必要はないですが、本番環境に来た時にこのカスタム語を登録しておくだけで文字起こしの制度は",
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      "text": "をまとめておくということはやっておいてください。ま、この準備をしておくことで",
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      "text": "、ワークスペースに正式実装された瞬間、他を圧倒するスピードで業務効率化や自動化を実現するということができるようになります。さて、本日のまとめになります",
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